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python学什么好
学习Python必不可少的几款好用的Python开发工具！你会几个？ 互联网视频课程
Python 是一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言，学会之后无论是想进入数据分析、人工智能、网站开发这些领域，还是希望掌握第一门编程语言，都可以用 Python 来开启无限未来的无限可能！工欲善其事必先利其器，一个好的工具能让起到事半功倍的效果，Python社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法。今天千锋武汉Python培训小编推荐下面这几个Python开发工具，相信一定会给你的工作带来很多便利。
Python Tutor
Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。
地址：http://pythontutor/
IPython
IPython 是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell，用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了，IPython 支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。
地址：https://ipython.org/
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以 Web 页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。
地址：http://jupyter.org/
Anaconda
Python 虽好，可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题，特别是 Windows 平台很多包无法正常安装，为了解决这些问题，Anoconda 出现了，Anoconda 包含了一个包管理工具和一个Python管理环境，同时附带了一大批常用数据科学包，也是数据分析的标配。
地址：https://anaconda/
Skulpt
Skulpt 是一个用 Java 实现的在线 Python 执行环境，它可以让你轻松在浏览器中运行 Python 代码。使用 skulpt 结合 CodeMirror 编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。
Win10系统如何搭建Python 3.5.2开发环境
因为工作需求，一位 windows10正式版 用户，想要在最新的系统中搭建Python 3.5.2开发环境。那么，这该如何操作呢？会不会非常复杂呢？为了帮助大家更好地使用win10系统，下面小编就分享搭建和测试Python 3.5.2开发环境的具体方法。
Win10系列软件最新版本下载
Win10系统正式版立即下载360安全卫士Win10版立即下载Win10优化大师立即下载具体方法如下:
1、首先从Python官网下载安装软件，如下图，输入IP地址；
2、找到Download，单击下面Python 3.5.2进入下载页面；
3、点击“windows x86-64 executable installer”进行下载；
各个版本的介绍：
（下面的都是windows系统平台的安装包，x86适合32位操作系统；x86-64适合64位操作系统）
下面是官网的解释：
The binaries for AMD64 will also work on processors that implement
the Intel 64 architecture. (Also known as the "x64" architecture, and
formerly known as both "EM64T" and "x86-64".) They will not work on
Intel Itanium Processors (formerly "IA-64").
Windows users: If installing Python 3.5 as a non-privileged user,
you may need to escalate to administrator privileges to install an
update to your C runtime libraries.
Windows users: There are now "web-based" installers for Windows
platforms; the installer will download the needed software components at
installation time.
Windows Users: There are redistributable zip files containing the
Windows builds, making it easy to redistribute Python as part of another
software package. Please see the documentation regarding Embedded Distribution for more information.It is intended for acting as part of another application, rather than being directly accessed by end-users.
可以通过下面3种途径获取python：
web-based installer 是需要通过联网完成安装的
executable installer 是可执行文件(*.exe)方式安装
embeddable zip file 嵌入式版本，可以集成到其它应用中
4、找到下载后的文件；
5、双击安装文件，点击下图所示的自定义安装“custom installation”；
6、点击下一步，“Next”；
7、此处可更换安装目录，然后单击安装“install”；
8、等待自动安装……
9、安装成功！
运行测试：
1、启动Python shell，在“搜索Web和Windows”中输入：idle；
2、就会启动python IDLE，可以交互运行python；
3、同样可以按“Ctrl + N”打开IDLE开发工具，输入程序代码；
4、编写完程序后，“Ctrl + S”保存，然后如大多数编程软件一样，按“F5”运行程序；
5、如果程序没有问题，此时在Idle中打印出“Hello World！”。
Win10搭建Python 3.5.2开发环境教程就介绍到这里了。刚刚使用windows10正式版的用户们，如果也有同样需求的话，不妨按照上述步骤操作自己手动一遍。
好了，今天的知识就分享到这里，欢迎关注爱编程的南风，私信关键词：学习资料，获取更多学习资源，如果文章对你有有帮助，请收藏关注，在今后与你分享更多学习python的文章。同时欢迎在下面评论区留言如何学习python。
推荐几个学习Python的免费网站 免费视频课程
想要学好Python，只靠看Python相关的书籍是远远不够的！互联网时代，我们还要充分利用网络上的免费资源，不然怎样成为一名优秀的Pythoner呢？今天小U就为大家分享几个神奇有效的Python学习网站
Python部落
这个网站对Pythoner们来说还是很实用的，它有三大主要功能：学习Python、练习知识点。
PS:如果你英文水平超好，还可以通过翻译技术文章赚点小钱勒~
网站的左侧----我是小白，我想入门。在这里，你可以根据自己目前的状况，选择不同的主题课程进行学习。小白的话当然是从左上角的《0基础1小时Python入门》开始啦~这个课程是免费的，也是基础中的基础。
无数同学问Python怎么安装，虽然小白也推送过入门第一步：如何安装Python和搭建Python环境？但这个课程的第一节也给出了非常详细的说明，据说不按照这个说明安装的话，安装失败率会提高50%哦~
网站的右侧-----刷题宝和翻译社。该功能中有数百道Python知识题，出题的知识点都非常刁钻，基本都是日常学习中的盲点。听说能把这个刷题宝中Python题目刷完的人，都是凤毛麟角的英才。
翻译社，你可以在那里领取翻译任务、提交翻译结果，如果翻译通过还会得到承诺的稿酬。
不过翻译前，大家请务必仔细阅读翻译社首页的要求，按照要求进行翻译。且务必通顺语句，如果直接用谷歌百度翻译，基本上100%不会通过，所以一定要有把握翻译好再认领哦~
国外的大神GitHub
GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，尽管现在已经被微软重金收购，但丝毫不影响大家对它的爱！
对于学习编程的人来说，Github就是天堂。学习编程不像学语法这么简单，最关键的是要动手，学习编程讲究多看多练。Github就提供了很好的学习机会。Github上有很多适合入学者学习的小项目，代码少，而且简单。
但Github毕竟是外国人做的，所以github网站全是英文，如果你想用它，可以在网上搜一些教程，反正操作只有几个，对英文要求也不是很高。
python中文学习大本营
这里有Python2.7.X官方教程、Python3.6.X官方教程以及Flask资料大全，如果你需要，在这里可以找到你想要的几乎所有的教程。
所有的学习资料教程在这里都是免费的，当然如果你觉得网站内的教程对你有所帮助，你也可以选择打赏作者。
除了这个网站的资源，小U更喜欢作者的初衷~
学Python要学那些东西，可以往什么方向发展 公司视频课程
学习Python的这几天来，觉得Python还是比较简单，容易上手的，就基本语法而言，但是有些高级特性掌握起来还是有些难度，需要时间去消化。Python给我最大的印象就是简洁，这也正是我为什么要从Java转行Python的原因之一。
一、Python简介
ython实现强势逆袭，而且我相信，随着时间的推移，国内Python语言未来前景也是一片向好。
Python的特点是优雅简单，易学易用（虽然我感觉还是有一些概念不容易理解），Python的哲学是尽量用最少的，最简单易懂的代码实现需要的功能。Python适宜于开发网络应用，脚本写作，日常简单小工具等等。Python的缺点是效率较低，但是在大量的场合效率却不是那么重要或者说Python不是其性能瓶颈，所以不要太在意。其次是2.x-3.x的过渡使得许多3.x还缺少很多2.x下的模块，不过也在完善中。其次就是源代码无法加密，发布Python程序其实就是发布源代码。
tiobe编程语言排行榜
一，函数
1.函数是对象，函数名即是指向对应函数对象的引用，所以可以将函数名赋给一个变量，相当于给函数起一个‘别名’。
2.Python函数可以返回”多个值“，之所以打引号，是因为实际上返回的多个值拼成了一个元组，返回这个元组。
3.定义默认参数需要牢记：默认参数必须指向不变对象。否则第一次调用和第二次调用结果会不一样，因为可变的默认参数调用后改变了。
4.可变参数：传入的参数个数是可变的，可以是0个或多个。可变参数会将你传入的参数自动组装为一个tuple。在你传入的list或tuple名字前加一个 * 即说明传入的是可变参数。习惯写法为*args。
5.关键字参数：传入0个或多个含参数名的参数，这些参数被自动组装成一个dict。习惯写法**kw，如**a表示把a中所有的键值对以关键字参数的形式传入kw，获得一个dict，这个dict是a的一份拷贝，对kw改动不会传递到a
6.命名关键字在函数定义中跟在一个*分割符后c,d为命名关键字参数，可以限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值
7.参数定义顺序：必选参数，默认参数，可变参数/命名关键字参数，关键字参数。
8.切片操作格式为lis[首下标：尾下标：间隔]，如果都不填，即lis[::]则代表整个容器lis
9.用圆括号()括起来一个列表生成式创建一个生成器generator，generator保存生成算法，我们可以用next(g)取得生成器g的下一个返回值。生成器的好处就是我们不需要提前生成所有列表元素，而是需要时再生成，这在某些情况下可以节省许多内存。算法也可以不是列表生成式而是自定义函数，只需在函数定义中包含yield关键字。
10.map()和reduce()： 二者都是高阶函数。map()接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable序列，map将传入的函数依次作用在序列每一个元素上，并把结果作为新的Iterator返回。reduce()类似累积计算版的map()，把一个函数作用在一个序列上，每次接收两个参数，将结果继续与序列的下一个元素做累积计算。
利用map和reduce编写一个str2float函数，如把字符串'123.456'转换成浮点数123.456：
11.fliter()函数过滤序列，类似于map()作用于每一元素，根据返回值是True或者False决定舍弃还是保留该元素。函数返回一个Iterator。
12.sorted()函数可实现排序，类似于C++库中的sort()函数，但是比其更加简洁，语法为sorted(lis,key=func,reverse=T/F)
key函数可实现自定义的排序规则，reverse表示升序还是降序。
13.一个函数可以返回一个函数，但是返回时该函数并未执行，所以返回函数中不要引用任何可能发生变化的变量，否则会出现逻辑错误。
14.装饰器(decorator): 当需要增强函数的功能却不希望修改函数本身，那么可以采用装饰器这种运行时动态增加功能的方式，增加的功能卸载装饰器函数中。如在执行前后打印'begin call'和'end call'，可以这样做：
二，基础
1.如果一个字符串中有许多需要转义的字符，而又不想写那么多'',那么可以用 r'...' 表示 '...'内的内容不转义。
2.Python的逻辑运算and, or, not 分别对应C语言中的&&, ||, !.
3.Python的整数与浮点数大小都没有范围。
4.Python中除法有两种： '/'除出来必是浮点数， '//'除出来是整数，即地板除。
5.Python中一切皆引用。每个对象都有一个引用计数器（内部跟踪变量）进行跟踪，引用计数值表示该对象有多少个引用，当初次产生赋给变量时，引用计数为1，其后没进行下列行为中的任意一种都会增加引用计数
6.深拷贝与浅拷贝的概念与对比，有点复杂，看这篇文章
7.list，tuple和dict，set
list： 为列表，是一个有序集合，类似于数组但又比数组功能强大，可以随时append,pop元素，下标从0开始，且下标为加n模n制，即lis[-1] = lis[len-1]，下标范围[-len,len-1].
tuple：为元组，类似于list，但list为可变类型，而tuple不可变，即没有append,pop等函数。一个建议是为了安全起见，能用tuple代替list尽量用tuple。如果tuple只有一个元素，要写成如(1,)以避免歧义。
dict：字典类型，存放key-value键值对，可以根据key迅速地找出value，当然，key必须是不可变类型
三，面向对象编程
1.Python实例变量可以自由地绑定任何属性
2.为了不让内部属性不被外部访问，在属性的名称前加上两个下划线__，这样就变成了一个私有变量(private)，注意，不能直接访问不代表一定不能访问，事实上，加双下划线后Python就会将其改名为‘_class名__name’，所以还是可以这样来访问这个‘私有’变量。
3.对于静态语言，如果要求传入一个class类型的对象，那么传入的对象必须是class类型或者其子类，否则将无法调用class中的方法，而Python这样的动态语言有‘鸭子类型’一说，即不一定要传入class类型或其子类，而只要保证传入的对象中有要使用的方法即可。
4.如果想要限制实例可以绑定的属性，那么在定义class时定义一个__slots__变量即可。
5.@ property装饰器可以使一个getter方法变成属性，如果方法名为me，那么@me.setter装饰器则可使一个setter方法变成属性。这样可以使代码更简短，同时可对参数进行必要的检查。注意，__slots__限制的属性对当前类实例起完全限制作用，且与子类共同定义其__slots__，也就是说子类可以定义自己的__slots__，子类实例允许定义的属性就是自身的__slots__加上父类的__slots__，即并集。
6.通过多重继承，可使子类拥有多个父类的所有功能。
7.在类中__call__方法可使实例对象像函数那样直接调用，作用即是该方法定义的过程。
8.ORM(Object Relational Mapping 对象关系映射)，就是把关系数据库的一行映射为一个对象，也就是一个类对应一个表。ORM的实现需要通过metaclass元类修改类的定义。元类可以改变类创建时的行为。
四，IO编程
1.序列化： 把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化。Python用pickle模块实现序列化。序列化之后，就可以把序列化后的内容存储到磁盘上或者通过网络进行传输。pickle.dumps()将对象序列化成一个bytes,而pickle.loads()可以根据bytes反序列化出对象。
2.pickle虽好，但是它专为Python而生，所以要在不同语言间传递对象，最好还是xml或者json，而json表示格式是一个字符串，更易读取，且比xml快，所以更加适宜于对象序列化。Python内置了json模块，相应方法仍然是dumps()和loads()。
3.但是在默认情况下，有些对象是无法序列化的，所以我们有时还需要定制转换方法，告诉json该如何将某类对象转换成可序列为json格式的{}对象。如下即是一个转换方法：
五，调试
1.Python调试方法：
(1)直接打印
(2)断言
(3)pdb
(4)IDE
想学习从事Python工作的请关注小编
网上已经疯传了的，学习Python必备的几本好书 互联网视频课程
其实在糖糖看来好的程序员不是天生就是有这方面的天赋，像那些技术大牛的技能提升都是经过不断的阅读书籍、编写程序、在不断的调试中提升自己的，所以搜集一些质量比较好的书籍是非常有必要的。今天糖糖就给大家推荐几本学习python比较有价值的书籍。如果小伙伴感觉有帮助的话可以多多点赞哦！
1、2017年，新增《Python编程 从入门到实践》从基本概念到完整项目开发，帮助零基础读者迅速掌握Python编程 上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，本书是最佳选择！
2、《像计算机科学家一样思考Python》全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的书。
3、《Python 核心编程第二版》（重点推荐）Python核心编程（第二版）是一本python基础教程指南，python核心编程实例指导，对wxpython数据库充分的讲解，不可错过的编程实践宝典！ 在第一版的基础上进行了全面升级。
4、《Python Web开发 测试驱动方法》（重点推荐）主要从最基础的知识开始，讲解Web开发的整个流程，展示如何使用Python做测试驱动开发。
5、《Python 参考手册》python 编程语言的权威参考指南，书中详尽解释了python 核心语言和python 库中最重要的部分，涉及类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、输入和输出、测试、调试等。
6、《Python学习手册》学习Python编程语言的入门书籍。
7、《Python cookbook》Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程，再到比较高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。
糖糖推荐的几本书有重点推荐的都有标注哦，不过对于咱们python程序员来说还是要自己实践中才能得到更好的进步。
你们那里的大牛都是再看什么书呢，可以帮助糖糖补充建议呢。不看书的程序员不是好程序员，作为好程序员看书是必不可少的事儿！
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一，函数
1.函数是对象，函数名即是指向对应函数对象的引用，所以可以将函数名赋给一个变量，相当于给函数起一个‘别名’。
2.Python函数可以返回”多个值“，之所以打引号，是因为实际上返回的多个值拼成了一个元组，返回这个元组。
3.定义默认参数需要牢记：默认参数必须指向不变对象。否则第一次调用和第二次调用结果会不一样，因为可变的默认参数调用后改变了。
4.可变参数：传入的参数个数是可变的，可以是0个或多个。可变参数会将你传入的参数自动组装为一个tuple。在你传入的list或tuple名字前加一个 * 即说明传入的是可变参数。习惯写法为*args。
5.关键字参数：传入0个或多个含参数名的参数，这些参数被自动组装成一个dict。习惯写法**kw，如**a表示把a中所有的键值对以关键字参数的形式传入kw，获得一个dict，这个dict是a的一份拷贝，对kw改动不会传递到a
6.命名关键字在函数定义中跟在一个*分割符后c,d为命名关键字参数，可以限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值
7.参数定义顺序：必选参数，默认参数，可变参数/命名关键字参数，关键字参数。
8.切片操作格式为lis[首下标：尾下标：间隔]，如果都不填，即lis[::]则代表整个容器lis
9.用圆括号()括起来一个列表生成式创建一个生成器generator，generator保存生成算法，我们可以用next(g)取得生成器g的下一个返回值。生成器的好处就是我们不需要提前生成所有列表元素，而是需要时再生成，这在某些情况下可以节省许多内存。算法也可以不是列表生成式而是自定义函数，只需在函数定义中包含yield关键字。
10.map()和reduce()： 二者都是高阶函数。map()接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable序列，map将传入的函数依次作用在序列每一个元素上，并把结果作为新的Iterator返回。reduce()类似累积计算版的map()，把一个函数作用在一个序列上，每次接收两个参数，将结果继续与序列的下一个元素做累积计算。
利用map和reduce编写一个str2float函数，如把字符串'123.456'转换成浮点数123.456：
11.fliter()函数过滤序列，类似于map()作用于每一元素，根据返回值是True或者False决定舍弃还是保留该元素。函数返回一个Iterator。
12.sorted()函数可实现排序，类似于C++库中的sort()函数，但是比其更加简洁，语法为sorted(lis,key=func,reverse=T/F)
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2.pickle虽好，但是它专为Python而生，所以要在不同语言间传递对象，最好还是xml或者json，而json表示格式是一个字符串，更易读取，且比xml快，所以更加适宜于对象序列化。Python内置了json模块，相应方法仍然是dumps()和loads()。
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