python学什么有前途

为了让心中的愿望变成现实，我选择来到千锋Python培训，学习Python这门编程语言。第一阶段我们主要学习的是Python语言，从基础语法，面向对象，爬虫基础还有数据库等几大方面着手入学。

从基础语法开始，我们要学习Python程序的安装，各种简单的数据类型，语法，运算符，表达式等基础入门知识，接下来就开始进行一些简单逻辑问题，例如循环语句，装饰器，异常处理，递归，堆栈遍历等，这是第一个星期的内容，新鲜的知识为我打开了一扇新的大门，给我接下来的学习注入了动力。

第二个星期开始，我们主要进行面向对象的学习，创建类，类的实例化，继承的实现，多态，对象属性类属性等，第二个星期的学习内容要比第一个星期更有难度也更具挑战性，逻辑性的提升也慢慢让我们看到了计算机语言的难度。

第三个星期则加入了正则表达式，这是Python语言中的一个重点，要清楚地理解需要下一番功夫，之后还有爬虫的简单运用，千锋讲师带着我们爬取了一些网站的数据内容，也更让我们体会到了计算机世界的神奇能力。

第四个星期也是第一阶段最后一个星期，我们主要讲解了三种数据库的运用，MySQL，MongoDB以及Redis，数据库的运用给后台的编译提供的很好的储存位置，接下来刚哥又给我们讲解了线程的运用，也就是同时运算的功能，这是计算机本身为人们提供便利的一项很重要的功能。

这就是我们第一阶段的内容，总体来说充实而又饱满，希望在接下来的学习过程中能再接再厉，扎扎实实的完成这次的Python学习课程。

在回答这个问题以前，先分析下Python的就业方向如何？具体可以分为三个方向。python作为一门高级编程语言，它的诞生虽然很偶然，但是却获得了无数编程爱好者的喜爱。Python语言简单易懂，初学者学Python语言，不但入门容易，而且经过深入系统的学习可以编写复杂的程序。那么接下来说说学习Python的三大就业方向，希望能对大家有所帮助。

方向一：利用python做爬虫

Python语言还可以写爬虫，但仅仅只是爬虫的入门而已。过Python入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。如果想要往这个方向发展，Python是不错的入门选项。

方向二：数据分析和人工智能

Python是机器学习和AI的主要开发语言。作为被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术的一门语言，Python能够十分容易地应用于分析和组成可用的数据，这也使它成为数据科学中比较流行的语言之一。而丰富的本机拓展也使Python的优势得以强化，更适用于机器学习、数据计算和人工智能领域。

方向三：web全栈开发工作

掌握前端知识，掌握python三大后端框架，可以具备独立开发网站的能力，成为一名合格的web全栈开发将不在话下。全栈工程师是指能驾驭各种开发工具的工程师，而Python本身就有着很强的全栈式综合语言的特点，能够完成后端、前端、GUI、科学运算、网络编程、大数据开发等等，掌握了Python，会使你更快成为一名全栈程序员。所以，学好Python，就业前途还是很可观的，但是所有的前提都是需要自己真的有两把刷子哦。

想动手写写自己的经历，希望对更多的像我一样想转行自学的年轻人的一些帮助。和一些鼓励吧。

1. 为什么想换工作

我的大概情况是，本科专业建筑环境与设备工程，16年7月毕业，同学很多去了工地。我的话，受不了工地居无定所，去了制造业。

制造业确实环境不好，虽然我的岗位是研发工程师，但是经常要在车间干体力活车间，累的满头大汗，跟车间的大妈大叔撕逼。

不管是自然环境还是人文环境，只能用恶劣来形容吧。而且我们是单休，动不动就加班，最扯淡的是加班是没有钱的。但凡节假日一般放一天，国企两天，搞笑的是周日值班一天，给32块钱。

看到我们办公室里面三十几岁的男生还没有女朋友，还有即使有女朋友的还在住员工宿舍，而且有的快十年的工作经验，还出国待过，现在月薪不到1w。

想到七八年以后我的生活是这样，我就惶恐不安，我觉得我七八年后不要过这样的生活。

于是决心转行，瞄准IT行业。理由很简单，从业环境好，工作内容没有体力活(ps:相对于体力劳动，我更喜欢脑力劳动)，相同的努力下，钱比制造业多，而且现在各个行业都与互联网相关。

2. 如何提前准备

从去年也就是11月开始自学数据分析的一些课程。当时由于没有计算机基础，走了不少弯路，看了一些教程，东拼西凑，感觉乱七八糟。

甚至有一段时间，我不断怀疑自己，放弃大学四年的知识，现在不做传统行业的研发，转身去接触一个新的东西是不是对的？

那段时间，我认识了一些数据分析岗位的在职者，年龄不大。有个同学就建议我先做python开发，再做数据分析，（因为他说数据分析如何如何难，机器学习算法都是大牛玩儿的）我当时犹豫了很久，还自学了Django教程，前端知识，http协议，去熟悉Linux。准备去找python开发的职位（其实我对软件开发不感冒）。

后来，我在“得到” 上看了两篇文章，至今对我很有启发。

第一篇文章《转行》说了以下重点：

1. 寻找一个导师导师可以降低你加入一个新行业的成本，帮助你熟悉环境和行业规则，也会鼓励你完成心理方面的转变。2. 建立新的社交网络过去的人脉关系会阻碍你的转行，因为他们是以过去对你的认知来评价你。新领域的人脉，会给你提供各种各样新的机会和情感支持，帮助你融入。

第二篇文章《职场人终身学习心法》归纳下：

首先，如果想系统地学习，那就建议选择系统的渠道。既然在这个领域你是新手，就不要指望自己能把散落的信息整合成系统了，那是高手要做的事情。要想系统地学习，那就踏踏实实地拿出几个月的时间来，看5本这个领域的经典书，选一门系统课，或者跟着一个系统学习过的老师把这个领域的骨架摸清楚。你又不比别人聪明几倍，却想用几分之一的时间，就掌握人家花了好长时间下了硬功夫，系统掌握的知识，怎么可能呢？先接受一个已经存在的系统，再在上面修修改改，对于新手是最适合的方案。

用3句话来总结一下上面两篇文章：

1. 转行最好有人带、有人指导2. 去认识做大数据这块的人，否则身边的人脉关系会不断否定你，打击你（以及要说服女朋友支持你折腾，如果有的话！）3.系统学习，要几个月，不要贪多，要扎扎实实看书

这样一看，我就明白多了，并且知道该怎么做了。

第一的话，我想转行做数据分析这块的，我过去的背景与此相差太远。现在的话，我只有坚持终身学习，系统学习，要看书，好好啃。

第二的话，你可以加我扣扣一六二二中间四七九最后四三五一起学习，分享我的视频资料给你，不失为一个明智的选择。

当然，上面的建议是建立在你下决心要转行的基础上。先问问自己下面几个问题：

喜欢不喜欢转行后的工作？评估自己转行的优势与劣势？问问自己为什么不待在现在的行业了？自己是不是有很强的自我驱动力？自己是不是能保持终身学习？自己搜集信息和整合信息的能力是不是很强？自己是不是不怕失败？转行失败了，我拿什么保底？

把这些令人焦虑和令人害怕的事情考虑清楚，再去做决定，我要不要转行。这些问题你想清楚了，就清除了学习的道路上的精神障碍。

学习的那段时间，我基本上学习每天3-5小时。我们是单休，周日的话，我陪着女友。（此处撒了狗粮）。其实每个星期也就平均30小时左右。加上在办公室没有事情的情况下，我给工作的电脑装了某些软件，看看东西，用有道云笔记记录。

基本上，这几个月，先后看了《python核心编程》《利用python进行数据分析》《R语言实战》 ，还看了SQL的一些教程，以及一些数据分析师需要的思维。最后面试的时候，掌握的技能，SQL，python，R。会一点简单的爬虫，懂点Linux。

但是但是，每一个我都掌握的很浅，书我都只看了一半。像一些复杂的算法，我还不能深入的理解。

3. 我是这样辞职面试的

自己2月28号辞职流程走完，是直接裸辞了，当时很多人劝我不要冲动，不要裸辞，没想到辞职以后整个神清气爽。

我自己认为不能等完全学好了再去找，到那时候黄花菜都凉了，毕竟世上的事情都没有那么多时间让你去准备好的，而且17届的马上也毕业出来了，到时候再去会更加尴尬。

辞职以后，3月5号来到深圳。密集的面试维持了两周，几乎天天出去面试，还有就是面试的时候，会被打脸的，问一些技术细节，以及没有工作经验。我是很直接就告诉面试官，我就是要转行的，我没有这块的工作经验。

面试主要是两块，一块是考察你的思维，还有一块是考察你的技术细节。期间面试的比较有名的公司有平安银行，ofo，链家网。拿了3个offer。但是其他两个都是大小周加班，我都没有选择。现在的公司是做互联网金融的。

4. 转行后的我是这样的

我之前在制造业，现在出来找工作，特别在意是不是双休，五险一金有没有给我交全（之前公司是没有一金的），节假日是不是正常放假。

现在的话，这个公司制度是，不鼓励员工加班，基本一下班，办公室人几乎走光。我自己也走啦，回来以后继续学习。

每天对着电脑上班，确实比之前的工作累好多。但是还是感觉比之前工作状态好太多。

还有就是未来的领导很重要，我面试时候都会跟领导聊聊，看看领导人咋样，问问公司氛围咋样，这样对自己进入以后就非常有益。

待遇这块是比以前的工作好一些的。考虑到还要在深圳租房子，每个月剩不了多少。但是每天下班回来自己煮饭，吃的很饱，就很开心。周末的话，和女友在一起煮饭。这个周末我俩煮了鸡汤。

自己的话也知道自己水平，虽然已经入职了，但是像自己很菜鸟的，老大让我用python连个数据库，我连了一下午才搞定。还让我用python写个excel数据透视的自动化报表，憋了一天了，我的代码还没出来。现在来看，转行也只是进行了一半，因为后面还要继续学的很多啊。

新公司用的SAS，我现在又开始看SAS了。老大也一直跟我强调，工具只是用来解决问题的，如果你有更好的办法就去尝试，数据分析思维是很重要的。不过我的老大，人非常好，也愿意教我。

后面的路还很长，希望自己一直坚持，一直加油。做一个终身学习者。

关于转行的话，确实很难，可能会交不起房租，像我现在就是穷的一塌糊涂，不过幸好有个女朋友哈哈，没钱了问她要。而且影响因素是多方面的，希望各位要转行的宝宝一定要慎重，想清楚。其次，就是一定要坚持学习，不要怀疑自己，状态要好。

下面这个是以前的工作环境。办公室在旁边的小房子里面。

下面是新公司的办公环境，瞬间觉得转行后生活很美好。没在制造业和工地待过的人是无法体会这种改变的，自然环境和人文环境简直是质的飞跃啊。

转行以后的生活

生活在于等待。有时候幸福可能会晚点到来， 未来越来越好，用知识赚钱，我们一路同行，你并不孤单。

欢迎评论！！！！

一起交流！！！！

一起学习！！！！

学习Python的这几天来，觉得Python还是比较简单，容易上手的，就基本语法而言，但是有些高级特性掌握起来还是有些难度，需要时间去消化。Python给我最大的印象就是简洁，这也正是我为什么要从Java转行Python的原因之一。

一、Python简介

ython实现强势逆袭，而且我相信，随着时间的推移，国内Python语言未来前景也是一片向好。

Python的特点是优雅简单，易学易用（虽然我感觉还是有一些概念不容易理解），Python的哲学是尽量用最少的，最简单易懂的代码实现需要的功能。Python适宜于开发网络应用，脚本写作，日常简单小工具等等。Python的缺点是效率较低，但是在大量的场合效率却不是那么重要或者说Python不是其性能瓶颈，所以不要太在意。其次是2.x-3.x的过渡使得许多3.x还缺少很多2.x下的模块，不过也在完善中。其次就是源代码无法加密，发布Python程序其实就是发布源代码。

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一，函数

1.函数是对象，函数名即是指向对应函数对象的引用，所以可以将函数名赋给一个变量，相当于给函数起一个‘别名’。

2.Python函数可以返回”多个值“，之所以打引号，是因为实际上返回的多个值拼成了一个元组，返回这个元组。

3.定义默认参数需要牢记：默认参数必须指向不变对象。否则第一次调用和第二次调用结果会不一样，因为可变的默认参数调用后改变了。

4.可变参数：传入的参数个数是可变的，可以是0个或多个。可变参数会将你传入的参数自动组装为一个tuple。在你传入的list或tuple名字前加一个 * 即说明传入的是可变参数。习惯写法为*args。

5.关键字参数：传入0个或多个含参数名的参数，这些参数被自动组装成一个dict。习惯写法**kw，如**a表示把a中所有的键值对以关键字参数的形式传入kw，获得一个dict，这个dict是a的一份拷贝，对kw改动不会传递到a

6.命名关键字在函数定义中跟在一个*分割符后c,d为命名关键字参数，可以限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值

7.参数定义顺序：必选参数，默认参数，可变参数/命名关键字参数，关键字参数。

8.切片操作格式为lis[首下标：尾下标：间隔]，如果都不填，即lis[::]则代表整个容器lis

9.用圆括号()括起来一个列表生成式创建一个生成器generator，generator保存生成算法，我们可以用next(g)取得生成器g的下一个返回值。生成器的好处就是我们不需要提前生成所有列表元素，而是需要时再生成，这在某些情况下可以节省许多内存。算法也可以不是列表生成式而是自定义函数，只需在函数定义中包含yield关键字。

10.map()和reduce()： 二者都是高阶函数。map()接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable序列，map将传入的函数依次作用在序列每一个元素上，并把结果作为新的Iterator返回。reduce()类似累积计算版的map()，把一个函数作用在一个序列上，每次接收两个参数，将结果继续与序列的下一个元素做累积计算。

利用map和reduce编写一个str2float函数，如把字符串'123.456'转换成浮点数123.456：

11.fliter()函数过滤序列，类似于map()作用于每一元素，根据返回值是True或者False决定舍弃还是保留该元素。函数返回一个Iterator。

12.sorted()函数可实现排序，类似于C++库中的sort()函数，但是比其更加简洁，语法为sorted(lis,key=func,reverse=T/F)

key函数可实现自定义的排序规则，reverse表示升序还是降序。

13.一个函数可以返回一个函数，但是返回时该函数并未执行，所以返回函数中不要引用任何可能发生变化的变量，否则会出现逻辑错误。

14.装饰器(decorator): 当需要增强函数的功能却不希望修改函数本身，那么可以采用装饰器这种运行时动态增加功能的方式，增加的功能卸载装饰器函数中。如在执行前后打印'begin call'和'end call'，可以这样做：

二，基础

1.如果一个字符串中有许多需要转义的字符，而又不想写那么多'',那么可以用 r'...' 表示 '...'内的内容不转义。

2.Python的逻辑运算and, or, not 分别对应C语言中的&&, ||, !.

3.Python的整数与浮点数大小都没有范围。

4.Python中除法有两种： '/'除出来必是浮点数， '//'除出来是整数，即地板除。

5.Python中一切皆引用。每个对象都有一个引用计数器（内部跟踪变量）进行跟踪，引用计数值表示该对象有多少个引用，当初次产生赋给变量时，引用计数为1，其后没进行下列行为中的任意一种都会增加引用计数

6.深拷贝与浅拷贝的概念与对比，有点复杂，看这篇文章

7.list，tuple和dict，set

list： 为列表，是一个有序集合，类似于数组但又比数组功能强大，可以随时append,pop元素，下标从0开始，且下标为加n模n制，即lis[-1] = lis[len-1]，下标范围[-len,len-1].

tuple：为元组，类似于list，但list为可变类型，而tuple不可变，即没有append,pop等函数。一个建议是为了安全起见，能用tuple代替list尽量用tuple。如果tuple只有一个元素，要写成如(1,)以避免歧义。

dict：字典类型，存放key-value键值对，可以根据key迅速地找出value，当然，key必须是不可变类型

三，面向对象编程

1.Python实例变量可以自由地绑定任何属性

2.为了不让内部属性不被外部访问，在属性的名称前加上两个下划线__，这样就变成了一个私有变量(private)，注意，不能直接访问不代表一定不能访问，事实上，加双下划线后Python就会将其改名为‘_class名__name’，所以还是可以这样来访问这个‘私有’变量。

3.对于静态语言，如果要求传入一个class类型的对象，那么传入的对象必须是class类型或者其子类，否则将无法调用class中的方法，而Python这样的动态语言有‘鸭子类型’一说，即不一定要传入class类型或其子类，而只要保证传入的对象中有要使用的方法即可。

4.如果想要限制实例可以绑定的属性，那么在定义class时定义一个__slots__变量即可。

5.@ property装饰器可以使一个getter方法变成属性，如果方法名为me，那么@me.setter装饰器则可使一个setter方法变成属性。这样可以使代码更简短，同时可对参数进行必要的检查。注意，__slots__限制的属性对当前类实例起完全限制作用，且与子类共同定义其__slots__，也就是说子类可以定义自己的__slots__，子类实例允许定义的属性就是自身的__slots__加上父类的__slots__，即并集。

6.通过多重继承，可使子类拥有多个父类的所有功能。

7.在类中__call__方法可使实例对象像函数那样直接调用，作用即是该方法定义的过程。

8.ORM(Object Relational Mapping 对象关系映射)，就是把关系数据库的一行映射为一个对象，也就是一个类对应一个表。ORM的实现需要通过metaclass元类修改类的定义。元类可以改变类创建时的行为。

四，IO编程

1.序列化： 把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化。Python用pickle模块实现序列化。序列化之后，就可以把序列化后的内容存储到磁盘上或者通过网络进行传输。pickle.dumps()将对象序列化成一个bytes,而pickle.loads()可以根据bytes反序列化出对象。

2.pickle虽好，但是它专为Python而生，所以要在不同语言间传递对象，最好还是xml或者json，而json表示格式是一个字符串，更易读取，且比xml快，所以更加适宜于对象序列化。Python内置了json模块，相应方法仍然是dumps()和loads()。

3.但是在默认情况下，有些对象是无法序列化的，所以我们有时还需要定制转换方法，告诉json该如何将某类对象转换成可序列为json格式的{}对象。如下即是一个转换方法：

五，调试

1.Python调试方法：

(1)直接打印

(2)断言

(3)pdb

(4)IDE

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互联网越来越广泛地深化到人们日子当中，python编程开发言语行业现已步入了一个高速开展的年代。大家有目共睹的python编程言语开展及其迅猛，每年的python人才缺口人数都高达百万以上；现在工作环境竞赛十分激烈，学会Python之后能够找到什么样的工作，学python有前途吗？

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下面小编剖析python工作方向：

Python言语还能够写爬虫，但仅仅只是爬虫的入门罢了。通过Python入门爬虫比较简略易学，不需要在一开始把握太多太根底太底层的常识就能够很快上手，而且很快能够做出成果，十分合适小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。假如想要往这个方向开展，Python是不错的入门选项。

Python是机器学习和AI的首要开发言语。作为被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术的一门言语，Python能够十分容易地使用于剖析和组成可用的数据，这也使它成为数据科学中比较流行的言语之一。而丰富的本机拓展也使Python的优势得以强化，更适用于机器学习、数据核算、

把握前端常识，和 python三大后端结构，能够具备独立开发网站的能力，成为一名合格的web全栈开发将不在话下。全栈工程师是指能驾御各种开发工具的工程师，而Python本身就有着很强的全栈式综合言语的特色，能够完成后端、前端、GUI、科学运算、网络编程、大数据开发等等，把握了Python，会使你更快成为一名全栈程序员。

Python简略的言语结构使用十分广泛，我们不用学习无比困难的JAVA，Python是最好的选择，不管上述选择哪个方向，都是不会错的。学好Python，工作前途仍是很可观的，可是一切的条件都是需要自己真的有两把刷子。

Python在编程范畴的占有率一向处于稳步上升之中，依据最新的数据，Python排名第六。前五名分别是 Java、C、PHP、C++ 和 VB. 作为一个很年轻的言语，Python的位置已经相当令人振奋了。跟着微软将Python归入.Net 渠道，信任Python的将来会更加微弱开展。Python 很可能会成为.Net渠道快速开发的干流言语。我信任Python在不就之后将成为互联网开展不可代替的工具。我也可以给大家讲讲Python的一个大概的应用范围：体系编程，提lass=innerlink>API，能方便进行体系维护和管理。

在回答这个问题以前，先分析下Python的就业方向如何？具体可以分为三个方向。python作为一门高级编程语言，它的诞生虽然很偶然，但是却获得了无数编程爱好者的喜爱。Python语言简单易懂，初学者学Python语言，不但入门容易，而且经过深入系统的学习可以编写复杂的程序。那么接下来说说学习Python的三大就业方向，希望能对大家有所帮助。

方向一：利用python做爬虫

Python语言还可以写爬虫，但仅仅只是爬虫的入门而已。过Python入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。如果想要往这个方向发展，Python是不错的入门选项。

方向二：数据分析和人工智能

Python是机器学习和AI的主要开发语言。作为被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术的一门语言，Python能够十分容易地应用于分析和组成可用的数据，这也使它成为数据科学中比较流行的语言之一。而丰富的本机拓展也使Python的优势得以强化，更适用于机器学习、数据计算和人工智能领域。

方向三：web全栈开发工作

掌握前端知识，掌握python三大后端框架，可以具备独立开发网站的能力，成为一名合格的web全栈开发将不在话下。全栈工程师是指能驾驭各种开发工具的工程师，而Python本身就有着很强的全栈式综合语言的特点，能够完成后端、前端、GUI、科学运算、网络编程、大数据开发等等，掌握了Python，会使你更快成为一名全栈程序员。所以，学好Python，就业前途还是很可观的，但是所有的前提都是需要自己真的有两把刷子哦。

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Python是机器学习和AI的首要开发言语。作为被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术的一门言语，Python能够十分容易地使用于剖析和组成可用的数据，这也使它成为数据科学中比较流行的言语之一。而丰富的本机拓展也使Python的优势得以强化，更适用于机器学习、数据核算、

把握前端常识，和 python三大后端结构，能够具备独立开发网站的能力，成为一名合格的web全栈开发将不在话下。全栈工程师是指能驾御各种开发工具的工程师，而Python本身就有着很强的全栈式综合言语的特色，能够完成后端、前端、GUI、科学运算、网络编程、大数据开发等等，把握了Python，会使你更快成为一名全栈程序员。

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Python在编程范畴的占有率一向处于稳步上升之中，依据最新的数据，Python排名第六。前五名分别是 Java、C、PHP、C++ 和 VB. 作为一个很年轻的言语，Python的位置已经相当令人振奋了。跟着微软将Python归入.Net 渠道，信任Python的将来会更加微弱开展。Python 很可能会成为.Net渠道快速开发的干流言语。我信任Python在不就之后将成为互联网开展不可代替的工具。我也可以给大家讲讲Python的一个大概的应用范围：体系编程，提lass=innerlink>API，能方便进行体系维护和管理。