python有哪些模块

Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python代码同样遵循于GPL（General Public License）协议，Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库，它常被称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C、c++）很轻松联结在一起，正因为Python语言的简洁、开发效率高，它常被用于网站开发，网络编程，图形处理，黑客编程等等。下面我们看下Python的函数和模块为例，如何3一月快速学习PYTHON。

默认参数值

最常用的一种形式是为一个或多个参数指定默认值。这会创建一个可以使用比定义时允许的参数更少的参数调用的函数，例如

这个函数可以通过几种不同的方式调用:

只给出必要的参数:

ask_ok('Do you really want to quit?')

给出一个可选的参数:

ask_ok('OK to overwrite the file?', 2)

或者给出所有的参数:

ask_ok('OK to overwrite the file?', 2, 'Come on, only yes or no!')

这个例子还介绍了 in 关键字。它测定序列中是否包含某个确定的值。

默认值在函数 定义 作用域被解析，如下所示

将会输出 5 。

Lambda 形式

出于实际需要，有几种通常在函数式编程语言例如 Lisp 中出现的功能加入到了Python。通过 lambda 关键字，可以创建短小的匿名函数。这里有一个函数返回它的两个参数的和： lambda a, b: a+b。 Lambda 形式可以用于任何需要的函数对象。出于语法限制，它们只能有一个单独的表达式。语义上讲，它们只是普通函数定义中的一个语法技巧。类似于嵌套函数定义，lambda 形式可以从外部作用域引用变量:

re.match

re.match 尝试从字符串的开始全部或者部分匹配某个模式，如：下面的例子匹配第一个单词。

1 import re

2 text = "PythonTab is a good Python website"

3 m = re.match(r"(w+)s", text)

4 if m:

5 print m.group(0), ' ', m.group(1)

6 else:

7 print 'not match'

re.match的函数原型为：re.match(pattern, string, flags)

第一个参数是正则表达式，这里为"(w+)s"，如果匹配成功，则返回一个Match，否则返回一个None；

第二个参数表示要匹配的字符串；

第三个参数是标致位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

注意：它能够配配的前提是：开始就必须满足匹配条件

re.search

re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。

1 import re

2 text = "PythonTab is a good Python website"

3 m = re.search(r'Pyt(on)ns', text)

4 if m:

5 print m.group(0), m.group(1)

6 else:

7 print 'not search'

re.search的函数原型为： re.search(pattern, string, flags)

每个参数的含意含意与re.match一样。

re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

re.sub

re.sub用于替换字符串中的匹配项。下面一个例子将字符串中的空格 ' ' 替换成 '-' :

1 import re

2 text = "PythonTab is a good Python website"

3 print re.sub(r's+', '-', text)

re.sub的函数原型为：re.sub(pattern, repl, string, count)

其中第二个函数是替换后的字符串；本例中为'-'

第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。

re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。如：re.sub(r's', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0)；将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。

re.match

re.match 尝试从字符串的开始全部或者部分匹配某个模式，如：下面的例子匹配第一个单词。

1 import re

2 text = "PythonTab is a good Python website"

3 m = re.match(r"(w+)s", text)

4 if m:

5 print m.group(0), ' ', m.group(1)

6 else:

7 print 'not match'

re.match的函数原型为：re.match(pattern, string, flags)

第一个参数是正则表达式，这里为"(w+)s"，如果匹配成功，则返回一个Match，否则返回一个None；

第二个参数表示要匹配的字符串；

第三个参数是标致位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

注意：它能够配配的前提是：开始就必须满足匹配条件

re.search

re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。

1 import re

2 text = "PythonTab is a good Python website"

3 m = re.search(r'Pyt(on)ns', text)

4 if m:

5 print m.group(0), m.group(1)

6 else:

7 print 'not search'

re.search的函数原型为： re.search(pattern, string, flags)

每个参数的含意含意与re.match一样。

re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

re.sub

re.sub用于替换字符串中的匹配项。下面一个例子将字符串中的空格 ' ' 替换成 '-' :

1 import re

2 text = "PythonTab is a good Python website"

3 print re.sub(r's+', '-', text)

re.sub的函数原型为：re.sub(pattern, repl, string, count)

其中第二个函数是替换后的字符串；本例中为'-'

第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。

re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。如：re.sub(r's', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0)；将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。

re.split

可以使用re.split来分割字符串，如：re.split(r's+', text)；将字符串按空格分割成一个单词列表。

一、模块简介

模块是实现了某个功能的代码集合，比如几个.py文件可以组成代码集合即模块。其中常见的模块有os模块（系统相关）,file模块（文件操作相关）

模块主要分三类：

自定义模块 ：所谓自定义模块，即自己编写Python文件组成的模块。第三方模块 ：采用其他人编写的模块，即第三方提供的模块内置模块：python内置的模块

import的工作机制

import语句导入指定的模块时或执行三个步骤 找到模块文件 在指定的路径下搜索模块文件 编译成字节码 文件导入时就会编译，因此顶层文件的.pyc字节码文件在内部使用后会被丢弃，只有 被导入的文件才会留下.pyc文件 执行模块的代码来创建其所定义的对象 模块文件中的所有语句会依次执行，从头至尾，而此步骤中任何对变量名的赋值运算，都会产生所得到的模块文件的属性 注意：模块只在第一次导入时才会执行如上步骤。 后续的导入操作只不过是提取内存中已加载的模块对象 reload()可用于重新加载模块

上面是简单基的介绍，下面我们看下Python的系统学习路线：

知识点太多了，看的不是很清楚，欢迎在下面评论区留言如何快速3个月学习Python。好了，今天在知识点就分享到这里。祝大家早日成为Python大牛！

顾名思义，python中的自定义模块，就不是python自带的模块，而是通过自己来创建出来的。

自己创建的模块，估计自己也感觉到非常有趣了，因为自己能创，也能调用其它人创建的模块使用，在工作量上面是轻松多了，这边所谓的自建模块的后缀名是(.py),还是通过示例来解说一下。特别注意一下，自己创建的模块得放到同一文件夹里面，虽然python有指令可以跨文件夹调用，但结果是不理想的。因为调用一下，下次估计这个指令就失效了，别怪我没提醒大家。下面我创建了两个.py的文件。

zhichuan1.py

zhichuan2.py

我第二个文件可以调用我自己创建的第一个模块的内容。见示例图：

通过上面两张图片可以看出，我第二个模块可以导入第一个模块。省略了写现在时间的程序了，只用了导入语句import zhichuan1和zhichuan1.now_time()。这种自建的模块，在写程序时，只要程序员能够合理利用自己建的模块。再复杂的程序，也不再是难写的事了。请看这个程序运行的结果，见下图：

为了让有兴趣的朋友也可以试一下，我把程序代码分享如下：

zhichuan1.py内的程序如下：import time

def now_time():nt = time.localtime() s = ("%02d:%02d:%02d" % nt[3:6]) print(s) time.sleep(1)

zhichuan2.py内的程序如下：

import zhichuan1import time#两位朋友的问时间对话a=str(input("请输入第一位朋友的英文名字tila："))b=str(input("请输入第二位朋友的英文名字lisa："))if a=="tila":print("tila:lisa 我们坐了这么久的车，现在是几点了") time.sleep(5)else: print("你输错第一个朋友名字了")if b=="lisa": print("lisa:tila 等等，我看一下，现在是北京时间")else: print("你输错第二个朋友名字了")zhichuan1.now_time()time.sleep(10)

以上是一些简单的程序，主要讲明自建模块的优点。运行时，是运行第二个自建模块。赶快行动起来，程序高手都是练出来的，如果你有自己新创的模块也可以分享出来给我们。因为互相学习才能成长更快，才能让我们的技术有新的突破。

python大数据课堂已经开始了。想转行大数据，数据挖掘，机器学习，人工智能的小伙伴可以关注啦。上一篇带大家了解了python函数。今天我们来继续了解python中的模块。调试环境以python3.6环境为例。需要代码和demo的朋友可以搜索“栾鹏全栈”到我的CSDN博客。

第七部分. Python模块

7、Python模块

Python 模块(Module)，是一个Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。

模块让你能够有逻辑地组织你的Python 代码段。

把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。

7.1、导入模块的三种方法的区别

1）import导入

2）From … import导入

下面的语句可以将模块中的某一部分导入，它只会将里这个部分单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。这个部分可以是某个函数块，也可以是函数块的子函数块。

3）From … import * 导入

前两种语句都是导入模块的部分，只是部分导入的位置不同，而使用From …import*则是导入模块的全部项目，尽量少用，太耗内存。

7.2、命名空间和作用域

变量是拥有匹配对象的名字（标识符）。

命名空间是一个包含了变量名称们（键）和它们各自相应的对象们（值）的字典。每个函数都会有自己的命名空间，当变量出现在函数内部时，Python默认其为局部变量，若存在一个与局部变量重名的全局变量，则由局部变量覆盖全局变量。

Python的命名空间分局部命名空间和全局命名空间。

7.3、找出模块中所有的模块名、函数名、变量名（dir()函数）

以上实例输出结果：

7.4、查看全局变量和局部变量命名空间

根据调用地方的不同，globals()和 locals()函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。

如果在函数内部调用 locals()，返回的是所有能在该函数里访问的命名。

如果在函数内部调用 globals()，返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。

两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用 keys() 函数摘取。

7.5、 reload() 函数

当一个模块被导入到一个脚本，模块顶层部分的代码只会被执行一次。

因此，如果你想重新执行模块里顶层部分的代码，可以用 reload() 函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。语法如下：在这里，module_name要直接放模块的名字，而不是一个字符串形式。

下节预告：python中I/O函数

Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python代码同样遵循于GPL（General Public License）协议，Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库，它常被称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C、c++）很轻松联结在一起，正因为Python语言的简洁、开发效率高，它常被用于网站开发，网络编程，图形处理，黑客编程等等。下面我们看下Python的函数和模块为例，如何3一月快速学习PYTHON。

默认参数值

最常用的一种形式是为一个或多个参数指定默认值。这会创建一个可以使用比定义时允许的参数更少的参数调用的函数，例如

这个函数可以通过几种不同的方式调用:

只给出必要的参数:

ask_ok('Do you really want to quit?')

给出一个可选的参数:

ask_ok('OK to overwrite the file?', 2)

或者给出所有的参数:

ask_ok('OK to overwrite the file?', 2, 'Come on, only yes or no!')

这个例子还介绍了 in 关键字。它测定序列中是否包含某个确定的值。

默认值在函数 定义 作用域被解析，如下所示

将会输出 5 。

Lambda 形式

出于实际需要，有几种通常在函数式编程语言例如 Lisp 中出现的功能加入到了Python。通过 lambda 关键字，可以创建短小的匿名函数。这里有一个函数返回它的两个参数的和： lambda a, b: a+b。 Lambda 形式可以用于任何需要的函数对象。出于语法限制，它们只能有一个单独的表达式。语义上讲，它们只是普通函数定义中的一个语法技巧。类似于嵌套函数定义，lambda 形式可以从外部作用域引用变量:

re.match

re.match 尝试从字符串的开始全部或者部分匹配某个模式，如：下面的例子匹配第一个单词。

1 import re

2 text = "PythonTab is a good Python website"

3 m = re.match(r"(w+)s", text)

4 if m:

5 print m.group(0), ' ', m.group(1)

6 else:

7 print 'not match'

re.match的函数原型为：re.match(pattern, string, flags)

第一个参数是正则表达式，这里为"(w+)s"，如果匹配成功，则返回一个Match，否则返回一个None；

第二个参数表示要匹配的字符串；

第三个参数是标致位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

注意：它能够配配的前提是：开始就必须满足匹配条件

re.search

re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。

1 import re

2 text = "PythonTab is a good Python website"

3 m = re.search(r'Pyt(on)ns', text)

4 if m:

5 print m.group(0), m.group(1)

6 else:

7 print 'not search'

re.search的函数原型为： re.search(pattern, string, flags)

每个参数的含意含意与re.match一样。

re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

re.sub

re.sub用于替换字符串中的匹配项。下面一个例子将字符串中的空格 ' ' 替换成 '-' :

1 import re

2 text = "PythonTab is a good Python website"

3 print re.sub(r's+', '-', text)

re.sub的函数原型为：re.sub(pattern, repl, string, count)

其中第二个函数是替换后的字符串；本例中为'-'

第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。

re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。如：re.sub(r's', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0)；将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。

re.match

re.match 尝试从字符串的开始全部或者部分匹配某个模式，如：下面的例子匹配第一个单词。

1 import re

2 text = "PythonTab is a good Python website"

3 m = re.match(r"(w+)s", text)

4 if m:

5 print m.group(0), ' ', m.group(1)

6 else:

7 print 'not match'

re.match的函数原型为：re.match(pattern, string, flags)

第一个参数是正则表达式，这里为"(w+)s"，如果匹配成功，则返回一个Match，否则返回一个None；

第二个参数表示要匹配的字符串；

第三个参数是标致位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

注意：它能够配配的前提是：开始就必须满足匹配条件

re.search

re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。

1 import re

2 text = "PythonTab is a good Python website"

3 m = re.search(r'Pyt(on)ns', text)

4 if m:

5 print m.group(0), m.group(1)

6 else:

7 print 'not search'

re.search的函数原型为： re.search(pattern, string, flags)

每个参数的含意含意与re.match一样。

re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

re.sub

re.sub用于替换字符串中的匹配项。下面一个例子将字符串中的空格 ' ' 替换成 '-' :

1 import re

2 text = "PythonTab is a good Python website"

3 print re.sub(r's+', '-', text)

re.sub的函数原型为：re.sub(pattern, repl, string, count)

其中第二个函数是替换后的字符串；本例中为'-'

第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。

re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。如：re.sub(r's', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0)；将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。

re.split

可以使用re.split来分割字符串，如：re.split(r's+', text)；将字符串按空格分割成一个单词列表。

一、模块简介

模块是实现了某个功能的代码集合，比如几个.py文件可以组成代码集合即模块。其中常见的模块有os模块（系统相关）,file模块（文件操作相关）

模块主要分三类：

自定义模块 ：所谓自定义模块，即自己编写Python文件组成的模块。第三方模块 ：采用其他人编写的模块，即第三方提供的模块内置模块：python内置的模块

import的工作机制

import语句导入指定的模块时或执行三个步骤 找到模块文件 在指定的路径下搜索模块文件 编译成字节码 文件导入时就会编译，因此顶层文件的.pyc字节码文件在内部使用后会被丢弃，只有 被导入的文件才会留下.pyc文件 执行模块的代码来创建其所定义的对象 模块文件中的所有语句会依次执行，从头至尾，而此步骤中任何对变量名的赋值运算，都会产生所得到的模块文件的属性 注意：模块只在第一次导入时才会执行如上步骤。 后续的导入操作只不过是提取内存中已加载的模块对象 reload()可用于重新加载模块

上面是简单基的介绍，下面我们看下Python的系统学习路线：

知识点太多了，看的不是很清楚，欢迎在下面评论区留言如何快速3个月学习Python。好了，今天在知识点就分享到这里。祝大家早日成为Python大牛！

顾名思义，python中的自定义模块，就不是python自带的模块，而是通过自己来创建出来的。

自己创建的模块，估计自己也感觉到非常有趣了，因为自己能创，也能调用其它人创建的模块使用，在工作量上面是轻松多了，这边所谓的自建模块的后缀名是(.py),还是通过示例来解说一下。特别注意一下，自己创建的模块得放到同一文件夹里面，虽然python有指令可以跨文件夹调用，但结果是不理想的。因为调用一下，下次估计这个指令就失效了，别怪我没提醒大家。下面我创建了两个.py的文件。

zhichuan1.py

zhichuan2.py

我第二个文件可以调用我自己创建的第一个模块的内容。见示例图：

通过上面两张图片可以看出，我第二个模块可以导入第一个模块。省略了写现在时间的程序了，只用了导入语句import zhichuan1和zhichuan1.now_time()。这种自建的模块，在写程序时，只要程序员能够合理利用自己建的模块。再复杂的程序，也不再是难写的事了。请看这个程序运行的结果，见下图：

为了让有兴趣的朋友也可以试一下，我把程序代码分享如下：

zhichuan1.py内的程序如下：import time

def now_time():nt = time.localtime() s = ("%02d:%02d:%02d" % nt[3:6]) print(s) time.sleep(1)

zhichuan2.py内的程序如下：

import zhichuan1import time#两位朋友的问时间对话a=str(input("请输入第一位朋友的英文名字tila："))b=str(input("请输入第二位朋友的英文名字lisa："))if a=="tila":print("tila:lisa 我们坐了这么久的车，现在是几点了") time.sleep(5)else: print("你输错第一个朋友名字了")if b=="lisa": print("lisa:tila 等等，我看一下，现在是北京时间")else: print("你输错第二个朋友名字了")zhichuan1.now_time()time.sleep(10)

以上是一些简单的程序，主要讲明自建模块的优点。运行时，是运行第二个自建模块。赶快行动起来，程序高手都是练出来的，如果你有自己新创的模块也可以分享出来给我们。因为互相学习才能成长更快，才能让我们的技术有新的突破。

python大数据课堂已经开始了。想转行大数据，数据挖掘，机器学习，人工智能的小伙伴可以关注啦。上一篇带大家了解了python函数。今天我们来继续了解python中的模块。调试环境以python3.6环境为例。需要代码和demo的朋友可以搜索“栾鹏全栈”到我的CSDN博客。

第七部分. Python模块

7、Python模块

Python 模块(Module)，是一个Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。

模块让你能够有逻辑地组织你的Python 代码段。

把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。

7.1、导入模块的三种方法的区别

1）import导入

2）From … import导入

下面的语句可以将模块中的某一部分导入，它只会将里这个部分单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。这个部分可以是某个函数块，也可以是函数块的子函数块。

3）From … import * 导入

前两种语句都是导入模块的部分，只是部分导入的位置不同，而使用From …import*则是导入模块的全部项目，尽量少用，太耗内存。

7.2、命名空间和作用域

变量是拥有匹配对象的名字（标识符）。

命名空间是一个包含了变量名称们（键）和它们各自相应的对象们（值）的字典。每个函数都会有自己的命名空间，当变量出现在函数内部时，Python默认其为局部变量，若存在一个与局部变量重名的全局变量，则由局部变量覆盖全局变量。

Python的命名空间分局部命名空间和全局命名空间。

7.3、找出模块中所有的模块名、函数名、变量名（dir()函数）

以上实例输出结果：

7.4、查看全局变量和局部变量命名空间

根据调用地方的不同，globals()和 locals()函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。

如果在函数内部调用 locals()，返回的是所有能在该函数里访问的命名。

如果在函数内部调用 globals()，返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。

两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用 keys() 函数摘取。

7.5、 reload() 函数

当一个模块被导入到一个脚本，模块顶层部分的代码只会被执行一次。

因此，如果你想重新执行模块里顶层部分的代码，可以用 reload() 函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。语法如下：在这里，module_name要直接放模块的名字，而不是一个字符串形式。

下节预告：python中I/O函数