python圆

运行效果：

代码的文本内容：

from PIL import Image,ImageDraw,ImageFontim=Image.open(r'C:UsersAdministratorDesktopa.png') #打开一张图片x=im.size; #获取图片的大小y=(x[0]-22,0); #获取右上角红色圆圈中字体的位置z=(x[0]-25,0,x[0],25) #获取右上角红色圆圈的位置，设置的圆的直径为25draw=ImageDraw.Draw(im)draw.ellipse(z,fill='red',outline='red') #在图片右上角画圆font1=ImageFont.truetype("simsun.ttc",20,index=1) #设置字体样式draw.text(y, '30', fill=(255, 255, 255),font=font1) #在圆内写入数字；im.show()

背景

PyQt是Qt界面库在Python下的绑定库，为熟悉或喜欢Qt的开发者在Python语言下编写GUI界面程序提供了极大的便利，关于自定义控件前面已经给出了两个例子，分别是自定义颜色指示框控件和自定义导航栏控件，这次给出一个在Python语言中使用PyQt库自定义圆形指示灯控件的例子。

自定义圆形指示灯控件例子说明

先看一下调用该圆形指示灯控件时运行界面的样子，如下图所示：

上图中，左侧部分包括了：设置圆形指示灯控件的各种属性，如设置颜色、半径等信息；恢复默认属性设置；启动/暂停跑马灯效果等。右侧上半部分是自定义的单个圆形指示灯控件，右侧下半部分使用了八个指示灯控件，用以模拟跑马灯的效果。该圆形指示灯控件具有如下特点：

自适应窗口大小；可单独对各种属性如颜色、半径等进行设置；对每个属性提供了默认值

代码实现过程

根据上面的特点，在PyQt中实现了一个基于QAbstractButton的圆形指示灯控件类——MyLed，下面逐步说明主要的代码实现方法。

1、类初始化代码

这部分主要设置圆形指示灯控件属性的初始值，设置最小大小尺寸等，主要代码如下图所示：

这儿在类中定义了一个“_attributes”字典变量（可理解为私有变量），里面存储了该控件的所有属性及初始值，使用字典的update()函数，将其更新到self.attributes成员变量中，这样做的好处是可以随时使用update()函数将控件的属性恢复到默认设置。

2、类方法（成员函数）代码

主要包括两个函数，“setLedDefaultOption”和“setLedOption”，前者将所有属性设置为默认值，后者设置单个属性值，主要代码如下图所示：

需要说明的是，对控件属性进行修改后，要及时调用update()函数，以强制使控件进行外观刷新。

3、重定义paintEvent事件

这是实现圆形指示灯控件外观的主要代码，定义了控件在不同状态（真、假状态）、不同属性值下的外观，主要代码如下图所示：

这段代码中有详细的注释，主要包括画边框外圈、边框内圈及画内圆等操作，为呈现立体感，简单的使用了辐射渐变画刷QRadialGradient类。

备注

调用上面的圆形指示灯控件类，将其放到主窗口中，即可看到本文开头的运行界面。测试代码例子较长，难度不大，调用该类的成员函数，可在界面上对各个属性值分别进行设置，大家可自行实现。

在模拟真实指示灯外观方面，本例只是粗略的使用了辐射渐变画刷，大家可以在paintEvent事件中修改相关代码，实现更真实的外观。另外，在这个例子的基础上也可进一步改进，如实现方形指示灯或其它形状外观的指示灯控件。

欢迎加关注，共同交流。

一、随机数

随机数是在一定范围内随机产生的数，并且得到这一范围内的每一个数的机会都一样大。它在统计学、计算机仿真学以及密码学中有着广阔的应用。

二、随机数的生成

在Python中，通常使用random模块生成随机数，它即可以生成简单的随机数，还可以生成符合正态分布、三角分布等具有统计学规律的随机数。但是该库生成的随机数并不是真正意义上的随机数，而是伪随机数，即通过可靠的算法算出一组固定的数据，当需要取值时则从这组数据中根据条件进行取值，因此当条件满足时，该方法产生的“随机数”也可以是相同的。

下面我们就一起学习一下如何使用该模块生成简单随机数吧！

1、随机整数

random.randint(a, b)

该方法用于生成一个[a,b]区间内的整数。

random.randrange(start, stop=None, step=1)

该方法用于从以step为步距的范围为区间[start, stop)的等差数列中获取一个随机数。以start=1, stop=10, step=2为例，结果为从列表[1,3,5,7,9]中获取一个随机数。

注意，当参数值stop缺失时，返回值为区间[0,start)内的随机整数，此时即使设置了step值也没效果。

2、随机浮点数

random.random()

该方法用于生成一个[0,1)区间内的浮点数。

random.uniform(a, b)

该方法用于生成一个[a,b]或[b,a]区间内的浮点数。

3、从序列中随机选取元素

random.choice(seq)

该方法用于从序列seq中随机选取一个元素。序列seq可以是元组、列表、字符串。

random.shuffle(x)

该方法用于将列表x打乱。

random.sample(population, k)

该方法用于从序列population中随机选取k个元素组成一个新的列表。

4、生成相同的随机数

文章一开始我们就介绍了random生成的随机数是伪随机数，当条件满足时，该方法产生的“随机数”也可以是相同的。

这里我们说的条件满足指的就是seed值，我们可以把它理解为从数据组取值的初始位置，该值通常不需要设置，系统会根据当前时间自动生成一个，但是当我们想要生成一个或者一组固定的随机值时，则需要通过random.seed(int)方法进行设置。

转载自百家号作者：编码那些事

Python是一种面向对象的高级动态编程语言，相对于其它如C/C++语言，具有上手快、代码量少、开发效率高等特点，Qt是跨平台的C++图形用户界面应用程序开发框架，是当前主流的GUI开发工具之一，其在Python下的绑定是PyQt库。使用“Python+PyQt”架构编写应用软件，可以做到在兼顾软件运行效率的前提下，也可以大大节省开发者的时间成本。

在上篇文章中给出了一个在Python语言中使用PyQt库自定义不停旋转的圆控件的例子，这次在这个例子的基础上进行修改，达到另外的旋转外观效果。

参考上篇文章：Python使用PyQt界面库绘制不停旋转的圆控件

控件例子说明

代码实现后的控件运行界面如下图所示：

与上例不同的是，在不停旋转的圆中，最外圈是蓝绿相间的环形带，最内圈是灰绿色的背景圆圈。

代码实现过程

在代码实现中，除了重定义的paintEvent事件与上例不同外，其余的地方完全相同。paintEvent事件代码如下图所示：

与上例不同的地方在于：

1. 第37-40行，画整个圆的颜色时，修改颜色为灰绿色QColor(50, 80, 80)，实际上在最终显示效果中呈现的是内圆的颜色

2. 第44行，定义每个扇形的旋转跨度变量spanAngle为90时，不需要乘以16，原因是这儿画扇形时使用的函数是QPainterPath类的arcTo函数，这是与上例使用QPainter类的drawPie函数的区别所在

3. 第46-55行，在画4个扇形区域时，其原理是，定义了两个路径path和subPath，分别在上面画扇形区域和中间内圆形区域，两个区域的差就是最后呈现的效果，最外圈是蓝绿相间的环形带，最内圈是灰绿色的背景圆圈图，其中第52行，定义内圆的所在的矩形区域时，使用了QRect类的adjusted函数，其目的是对pieRect矩形的大小进行调整，以裁减掉中间的内圆区域

备注

在PyQt中，通过自定义paintEvent事件，灵活使用PyQt中QPainterPath类和QPainter类的相关函数，可以绘制出各种各样的不同外观效果的控件。

欢迎加关注，共同交流。

Python程序设计的代码风格应该遵循PEP8规则：

一、代码布局

1、缩进：

每级缩进4个空格（不用Tab，更不空格Tab混用）

1、续行应该与其包裹元素对齐，要么使用圆括号、方括号和花括号内的隐式行连接来垂直对齐，要么使用悬挂式缩进对齐。当使用悬挂缩进时，应该考虑到第一行不应该有参数，以及使用缩进以区分自己是续行。

2、缩进4个空格的规则对于续行是可选的。

3、当 if 语句的条件部分长到需要换行写的时候，注意可以在两个字符关键字的连接处（比如 if ），增加一个空格，再增加一个左括号来创造一个4空格缩进的多行条件。这会与 if 语句内同样使用4空格缩进的代码产生视觉冲突。PEP没有明确指明要如何区分i发的条件代码和内嵌代码。可使用的选项包括但不限于下面几种情况：

4、（可以参考下面关于是否在二进制运算符之前或之后截断的讨论）

在多行结构中的大括号/中括号/小括号的右括号可以与内容对齐单独起一行作为最后一行的第一个字符，如：

或者也可以与多行结构的第一行第一个字符对齐，如：

2、Tab还是空格？

空格是被首先推荐的缩进方式。

Tab应该只在现有代码已经使用tab进行缩进的情况下使用，以便和现有代码保持一致。

Python 3不允许再同一个代码块中Tab和空格混合使用。

混合使用制表符和空格缩进的Python2代码应该统一转成空格。

使用命令行运行Python 2时，使用-t选项，会出现非法混用tab和空格的警告。当使用-tt选项时，这些警告会变成错误。强烈推荐使用这些选项！

3、最大行长

每行最大长度79个字符。

对于连续大段的文字（比如文档字符串(docstring)或注释），每行应该被限制在72个字符长度内。

Python标准库比较传统，将行长限制在79个字符以内（文档字符串/注释为72个字符）。

一种推荐的换行方式是利用Python圆括号、方括号和花括号中的隐式续行。长行可以通过在括号内换行来分成多行。应该最好加上反斜杠来区别续行。

有时续行只能使用反斜杠才。例如，较长的多个 with 语句不能采用隐式续行，只能接受反斜杠表示换行：

另一个这样的例子是assert语句。要确保续行的缩进适当。

在二元运算符之前应该换行吗？

遵循数学的传统能产出更多可读性高的代码：

4、空行

顶层函数和类的定义，前后用两个空行隔开。

类里的方法定义用一个空行隔开。

相关的功能组可以用额外的空行（尽量少地）隔开。一堆相关的单行代码之间的空白行可以省略（例如，一组虚拟实现 dummy implementations）。

在函数中使用空行来区分逻辑段（尽量少地）。

Python接受control-L（即^L）换页符作为空格；许多工具把这些字符当作页面分隔符，所以你可以在文件中使用它们来分隔相关段落。请注意，一些编辑器和基于Web的代码阅读器可能无法识别control-L为换页，将在其位置显示另一个字形。

5、源文件编码

Python核心发布版本中的代码总是以UTF-8格式编码（或者在Python2中用ASCII编码）。

使用ASCII（Python 2）或者UTF-8（Python 3）的文件不应该添加编码声明。

在标准库中，只有用作测试目的，或者注释或文档字符串需要提及作者名字而不得不使用非ASCII字符时，才能使用非默认的编码。否则，在字符串文字中包括非ASCII数据时，推荐使用\x, \u, U或N等转义符。

对于Python 3.0及其以后的版本中，标准库遵循以下原则（参见PEP 3131）：Python标准库中的所有标识符都必须只采用ASCII编码的标识符，在可行的条件下也应当使用英文词（很多情况下，使用的缩写和技术术语词都不是英文）。此外，字符串文字和注释应该只包括ASCII编码。只有两种例外：

(a) 测试情况下为了测试非ASCII编码的特性

(b) 作者名字。作者名字不是由拉丁字母组成的也必须提供一个拉丁音译名。

鼓励面向全球的开源项目都采用类似的原则。

6、导入

1、imports应该分行写，而不是都写在一行，例如：

这样写也是可以的：

导入（import）始终在文件的顶部，在模块注释和文档字符串之后，在模块全局变量和常量之前。

导入顺序如下：

imports应该按照下面的顺序分组来写：

1、标准库imports

2、相关第三方imports

3、本地应用/库的特定imports

不同组的imports之前用空格隔开。

将任何相关的 __all__ 说明(specification)放在imports之后。

推荐使用绝对(absolute)imports，因为这样通常更易读，在import系统没有正确配置的情况下，也会有更好的表现（或者至少会给出错误信息）：

在绝对路径比较长的情况下，也可以使用相对导入：

Python 3中已经禁止隐式的相对导入。

导入类的方法，通常可以这样写：

如果和本地命名的拼写产生了冲突，应当使用绝对导入：

禁止使用通配符导入。

通配符导入(from import *)应该避免，因为它不清楚命名空间有哪些名称存，混淆读者和许多自动化的工具。唯一的例外是重新发布对外的API时可以考虑使用。

7、模块中前后具有双下划线的变量名

像__all__ , __author__ , __version__ 等这样的模块中的变量名（也就是名字里有两个前缀下划线和两个后缀下划线），应该放在文档字符串的后面，以及除from __future__ 之外的import表达式前面。Python要求将来在模块中的导入，必须出现在除文档字符串之外的其他代码之前。

比如：

二、字符串引号

Python中单引号字符串和双引号字符串都是相同的。注意尽量避免在字符串中的反斜杠以提高可读性。

根据PEP 257, 三个引号都使用双引号。

三、表达式和语句中的空格

在下列情况下，避免使用无关的空格：

1、紧跟在小括号，中括号或者大括号后。

2、紧贴在逗号、分号或者冒号之前。

3、然而，冒号在切片中就像二元运算符，在两边应该有相同数量的空格（把它当做优先级最低的操作符）。在扩展的切片操作中，所有的冒号必须有相同的间距。例外情况：当一个切片参数被省略时，空格就被省略了。

4、紧贴在函数参数的左括号之前。

5、紧贴索引或者切片的左括号之前。

6、为了和另一个赋值语句对齐，在赋值运算符附件加多个空格。

其他建议

1、避免在尾部添加空格。因为尾部的空格通常都看不见，会产生混乱：比如，一个反斜杠后面跟一个空格的换行符，不算续行标记。有些编辑器不会保留尾空格，并且很多项目（像CPython）在pre-commit的挂钩调用中会过滤掉尾空格。

总是在二元运算符两边加一个空格：赋值（=），增量赋值（+=，-=），比较（==,,!=,,=,in,not,in,is,is not），布尔（and, or, not）。

如果使用具有不同优先级的运算符，请考虑在具有最低优先级的运算符周围添加空格。有时需要通过自己来判断；但是，不要使用一个以上的空格，并且在二元运算符的两边使用相同数量的空格。

2、在指定函数 关键字参数 或者 默认参数 值的时候，不要在=附近加上空格。

3、功能型注释应该使用冒号的一般性规则，并且在使用 ->的时候要在两边加空格。（参考下面的功能注释得到能够多信息）

4、当给有类型备注的参数赋值的时候，在=两边添加空格（仅针对那种有类型备注和默认值的参数）。

5、复合语句(同一行中的多个语句)通常是不允许的。

6、虽然有时候将小的代码块和 if/for/while 放在同一行没什么问题，多行语句块的情况不要这样用，同样也要避免代码行太长！

四、注释

与代码自相矛盾的注释比没注释更差。修改代码时要优先更新注释！

注释是完整的句子。如果注释是断句，首字母应该大写，除非它是小写字母开头的标识符(永远不要修改标识符的大小写)。

如果注释很短，可以省略末尾的句号。注释块通常由一个或多个段落组成。段落由完整的句子构成且每个句子应该以点号(后面要有两个空格)结束，并注意断词和空格。

非英语国家的程序员请用英语书写你的注释，除非你120%确信代码永远不会被不懂你的语言的人阅读。

1、注释块

注释块通常应用在代码前，并和这些代码有同样的缩进。每行以 '# '(除非它是注释内的缩进文本，注意#后面有空格)。

注释块内的段落用仅包含单个 '#' 的行分割。

2、行内注释

慎用行内注释(Inline Comments) 节俭使用行内注释。 行内注释是和语句在同一行，至少用两个空格和语句分开。行内注释不是必需的，重复罗嗦会使人分心。

不推荐：

但是有时，很有必要：

加了以后对理解代码很有帮助的情况下，关键处才加。

3、文档字符串

文档字符串的标准参见：PEP 257。

为所有公共模块、函数、类和方法书写文档字符串。非公开方法不一定有文档字符串，建议有注释(出现在 def 行之后)来描述这个方法做什么。

更多参考：PEP 257 文档字符串约定。注意结尾的 """ 应该单独成行，例如：

单行的文档字符串，结尾的 """ 在同一行。

4、版本标签

如果你必须在源文件中包含git、Subversion、CVS或RCS crud信息，放置在模块的文档字符串之后，任何其他代码之前，上下各用一个空行：

五、命名规范

Python库的命名约定有点混乱，不可能完全一致。但依然有些普遍推荐的命名规范的。新的模块和包 (包括第三方的框架) 应该遵循这些标准。对不同风格的已有的库，建议保持内部的一致性。

1、最重要的原则

用户可见的API命名应遵循使用约定而不是实现。

2、命名风格

以下是常见的命名方式：

b（单个小写字母）

B（单个大写字母）

lowercase （小写字母）

lower_case_with_underscores （使用下划线分隔的小写字母）

UPPERCASE（ 大写字母）

UPPER_CASE_WITH_UNDERSCORES （使用下划线分隔的大写字母）

CapitalizedWords（首字母大写的单词串或驼峰缩写）

注意: 使用大写缩写时，缩写使用大写字母更好。故 HTTPServerError 比 HttpServerError 更好。

mixedCase（不同于首字母大写，第一个单词的首字母小写）

Capitalized_Words_With_Underscores（带下划线，首字母大写，巨丑无比）

还有一种风格使用短前缀分组名字。这在Python中不常用， 但出于完整性提一下。例如，os.stat()返回的元组有st_mode, st_size, st_mtime等等这样的名字(与POSIX系统调用结构体一致)。

X11库的所有公开函数以X开头, Python中通常认为是不必要的，因为属性和方法名有对象作前缀，而函数名有模块名为前缀。

下面讲述首尾有下划线的情况:

_single_leading_underscore:(单前置下划线): 弱内部使用标志。 例如"from M import " 不会导入以下划线开头的对象。

single_trailing_underscore_(单后置下划线): 用于避免与 Python关键词的冲突。 例如：

__double_leading_underscore(双前置下划线): 当用于命名类属性，会触发名字重整。 (在类FooBar中，__boo变成 _FooBar__boo)。

__double_leading_and_trailing_underscore__(双前后下划线)：用户名字空间的魔法对象或属性。例如:__init__ , __import__ or __file__，不要自己发明这样的名字。

3、命名约定规范

避免采用的名字：

决不要用字符'l'(小写字母el)，'O'(大写字母oh)，或 'I'(大写字母eye) 作为单个字符的变量名。一些字体中，这些字符不能与数字1和0区别。用'L' 代替'l'时。

包和模块名：

模块名要简短，全部用小写字母，可使用下划线以提高可读性。包名和模块名类似，但不推荐使用下划线。

模块名对应到文件名，有些文件系统不区分大小写且截短长名字，在 Unix上不是问题，但当把代码迁移到 Mac、Windows 或 DOS 上时，就可能是个问题。当然随着系统的演进，这个问题已经不是经常出现。

另外有些模块底层用C或C++ 书写，并有对应的高层Python模块，C/C++模块名有一个前置下划线 (如：_socket)。

类名：

遵循CapWord。

接口需要文档化并且可以调用时，可能使用函数的命名规则。

注意大部分内置的名字是单个单词（或两个），CapWord只适用于异常名称和内置的常量。

异常名：

如果确实是错误，需要在类名添加后缀 "Error"。

全局变量名：

变量尽量只用于模块内部，约定类似函数。

对设计为通过 "from M import " 来使用的模块，应采用 __all__ 机制来防止导入全局变量；或者为全局变量加一个前置下划线。

函数名：

函数名应该为小写，必要时可用下划线分隔单词以增加可读性。 mixedCase(混合大小写)仅被允许用于兼容性考虑(如: threading.py)。

函数和方法的参数：

实例方法第一个参数是 'self'。

类方法第一个参数是 'cls'。

如果函数的参数名与保留关键字冲突，通常在参数名后加一个下划线。

方法名和实例变量：

同函数命名规则。

非公开方法和实例变量增加一个前置下划线。

为避免与子类命名冲突，采用两个前置下划线来触发重整。类Foo属性名为__a， 不能以 Foo.__a访问。(执著的用户还是可以通过Foo._Foo__a。) 通常双前置下划线仅被用来避免与基类的属性发生命名冲突。

常量：