python中代表什么

python2和python3的差异

如果你是一个初学者，或许你曾经触摸过其他的编程言语，你可能不知道，在开端学习python的时分都会遇到一个比较让人很头疼的问题：版别问题！！是学习python2 仍是学习 python3 ？这是十分让人纠结的！

查找一下便会发现python3 和 python2 是不兼容的，并且差异比较大，究竟学习哪个版别呢？

所以先学 Python2 仍是 Python3 都不是问题，或许说都是问题。可是现在总算不必纠结这个问题了！哈哈，好开心

因为一个开发者已经发布了一个网站来倒计时Python 2.7的“退休”。

能够看出，Python 2.7有望在两年后退休。

开发商表明，因为官方的日期没有发布，估计Python 2.7会在2020年4月12日退休，这是时刻的时分，pycon将举办。

Python 2，感谢您多年的忠诚服务。

巨蟒3，现在你在舞台上。

Python 2.7是2 x系列的最终一个版别。它的继任者Python 3在2008年12月发布，但它与2。X系列不兼容。3的3的特征和语法被移植回2.6和2.7。2.7的支撑时刻至少为10年，并将在2020之前供给过错批改。

怎么转换为Python 3？

如果您的主代码仍然根据Python 2，这是完全能够了解的。最流行的包PyPI上现在能够运转在Python 2和Python 3，添加更多的日常。为了简化转换，官方搬迁指南供给了在Python 3中运转Python 2代码的主张。

所以我主张：

1. 如果是你在企业中，需求用到python而学习python的话，那就要看企业的使用python的版别进行学习；

2. 如果想要更多的老练解决方案，最少的bug，最安稳的使用那就用python2 ；

3. 如果你是在读大学的学生，那我主张你学习python3，比及结业的时分或许python已经成为了干流。

另外，选2仍是3一般都是编程小白才会考虑。考虑的起点是作为一个初学者，有时候在学习的过程中会出现一些问题或者会参考一些项目去学习，这个时候会想一下，2是干流或者是3。已然刚学何不找个干流的。其实不管是2仍是3，只需照这一个学，就可以了。中心的差异在学习的时候也能更好的去加深一些形象

生成器可以理解为用于生成列表、元组等可迭代对象的机器。既然是机器，没启动之前，在Python中只是一个符号。也就是说，生成器还不是实际意义上的列表，因此比列表更加节省内存空间，必要时，生成器可以按照你的需要去生成列表。下面是一个简单的生成器：

g就是一个生成器，用于生成一个数的平方的列表，目前只是定义了一个生成器，并没有启动它，因此看不到实际存在的列表。需要注意列表解析和生成器的区别。列表解析是实实在在的列表，请参考我的文章《如何提升Python编程性能，你那些坏习惯是不是都在这里？》。

只需要把列表解析中的大括号“[ ]”改为小括号“( )”，列表解析就变为生成器。下面是列表解析的例子。

那么生成器如何生成列表、元组等？

继续上述定义的生成器g。看如何按照我们需求生成列表。使用内置方法next()来启动生成器，可以生成我们需要长度的列表。

由于生成器g的能力最多生成长度为10的列表，下面的代码出现错误。

内置方法next()可使得我们可以接着之前生成的列表继续生成另外一个列表。例如：

如何定义可以生成任意长度的生成器？

上节方法定义的生成器的能力有限，生成列表的长度有限。通过yield方法可以定义无限能力的生成器，可以生成任意长度的列表。和函数的定义类似，把return语句改为yield语句。下面定义一个生成器。

本生成器也是生成一个数的平方的列表，但是它的能力无限。生成列表的方法和上节一样，使用next()方法。

总结

生成器就是一个机器，没启动它，它就是一个符号，占用很少的内存空间，有点像汽车，启动它，才能走，但生成器只能向前走，不能后退，你可以停一下，再次启动它，又可以接着走。

生成器在机器学习中特别有用，可以用来处理大数据，其中的缘由读者可以思考一下。一般在线学习算法、外存学习算法都需要生成器。

（作者：百家号/AiMath）

python2和python3的差异

如果你是一个初学者，或许你曾经触摸过其他的编程言语，你可能不知道，在开端学习python的时分都会遇到一个比较让人很头疼的问题：版别问题！！是学习python2 仍是学习 python3 ？这是十分让人纠结的！

查找一下便会发现python3 和 python2 是不兼容的，并且差异比较大，究竟学习哪个版别呢？

所以先学 Python2 仍是 Python3 都不是问题，或许说都是问题。可是现在总算不必纠结这个问题了！哈哈，好开心

因为一个开发者已经发布了一个网站来倒计时Python 2.7的“退休”。

能够看出，Python 2.7有望在两年后退休。

开发商表明，因为官方的日期没有发布，估计Python 2.7会在2020年4月12日退休，这是时刻的时分，pycon将举办。

Python 2，感谢您多年的忠诚服务。

巨蟒3，现在你在舞台上。

Python 2.7是2 x系列的最终一个版别。它的继任者Python 3在2008年12月发布，但它与2。X系列不兼容。3的3的特征和语法被移植回2.6和2.7。2.7的支撑时刻至少为10年，并将在2020之前供给过错批改。

怎么转换为Python 3？

如果您的主代码仍然根据Python 2，这是完全能够了解的。最流行的包PyPI上现在能够运转在Python 2和Python 3，添加更多的日常。为了简化转换，官方搬迁指南供给了在Python 3中运转Python 2代码的主张。

所以我主张：

1. 如果是你在企业中，需求用到python而学习python的话，那就要看企业的使用python的版别进行学习；

2. 如果想要更多的老练解决方案，最少的bug，最安稳的使用那就用python2 ；

3. 如果你是在读大学的学生，那我主张你学习python3，比及结业的时分或许python已经成为了干流。

另外，选2仍是3一般都是编程小白才会考虑。考虑的起点是作为一个初学者，有时候在学习的过程中会出现一些问题或者会参考一些项目去学习，这个时候会想一下，2是干流或者是3。已然刚学何不找个干流的。其实不管是2仍是3，只需照这一个学，就可以了。中心的差异在学习的时候也能更好的去加深一些形象

生成器可以理解为用于生成列表、元组等可迭代对象的机器。既然是机器，没启动之前，在Python中只是一个符号。也就是说，生成器还不是实际意义上的列表，因此比列表更加节省内存空间，必要时，生成器可以按照你的需要去生成列表。下面是一个简单的生成器：

g就是一个生成器，用于生成一个数的平方的列表，目前只是定义了一个生成器，并没有启动它，因此看不到实际存在的列表。需要注意列表解析和生成器的区别。列表解析是实实在在的列表，请参考我的文章《如何提升Python编程性能，你那些坏习惯是不是都在这里？》。

只需要把列表解析中的大括号“[ ]”改为小括号“( )”，列表解析就变为生成器。下面是列表解析的例子。

那么生成器如何生成列表、元组等？

继续上述定义的生成器g。看如何按照我们需求生成列表。使用内置方法next()来启动生成器，可以生成我们需要长度的列表。

由于生成器g的能力最多生成长度为10的列表，下面的代码出现错误。

内置方法next()可使得我们可以接着之前生成的列表继续生成另外一个列表。例如：

如何定义可以生成任意长度的生成器？

上节方法定义的生成器的能力有限，生成列表的长度有限。通过yield方法可以定义无限能力的生成器，可以生成任意长度的列表。和函数的定义类似，把return语句改为yield语句。下面定义一个生成器。

本生成器也是生成一个数的平方的列表，但是它的能力无限。生成列表的方法和上节一样，使用next()方法。

总结

生成器就是一个机器，没启动它，它就是一个符号，占用很少的内存空间，有点像汽车，启动它，才能走，但生成器只能向前走，不能后退，你可以停一下，再次启动它，又可以接着走。

生成器在机器学习中特别有用，可以用来处理大数据，其中的缘由读者可以思考一下。一般在线学习算法、外存学习算法都需要生成器。

（作者：百家号/AiMath）