python最简单代码

在学习生活中，我们很难免去复制粘贴很多文档，但是老是从一个界面切到另一个界面很不方便。每次都要从大段的文字中寻找需要的那一两句话，还需要小心翼翼的选取，浪费了很多宝贵的时间。所以小编在闲暇之时只做了这个小软件，来简化我们繁杂的“Ctrl+C”和“Ctrl+V”操作。

废话不多说，直接上干货：

界面1

该界面为没有添加任何内容的显示界面

界面2

当有需要复制粘贴的文字时，将他们粘贴到空白处，点击“添加”按钮，就会在下边出现这句话

界面3

需要使用这句话时，只需要点击一下这句话，就会被复制到剪贴板中，在需要的地方“Ctrl+V”就可以粘贴了

界面4

可以添加多条语句，并且他们是独立的，不会互相影响。

下面贴出源代码：

代码1

代码2

其实原理也比较简单，使用了pyperclip模块的copy（）函数，可以将一个字符串复制到剪切板中。

如果需要源代码和打包好的exe可执行程序，可以关注小编后私信发送“复制”获取。

喜欢的朋友可以点下关注，每天都有更新！

大数据文摘作品，转载要求见文末

作者 | Adam Geitgey

编译 | 元元、Lisa、Saint、Aileen

原文链接 | https://medium/@ageitgey/quick-tip-speed-up-your-python-data-processing-scripts-with-process-pools-cf275350163a

Python绝对是处理数据或者把重复任务自动化的绝佳编程语言。要抓取网页日志?或者要调整一百万张图片？总有对应的Python库让你轻松完成任务。

然而，Python的运营速度一直饱受诟病。默认状态下，Python程序使用单个CPU的单个进程。如果你的电脑是最近十年生产的，多数情况下会有4个及以上CPU核。也就是说，当你在等程序运行结束的时候，你的计算机有75%或者更多的计算资源都是空置的！

让我们来看看如何通过并行运算充分利用计算资源。多亏有Python的concurrent.futures模块，仅需3行代码就可以让一个普通程序并行运行。

一般情况下的Python运行

比如说我们有一个文件夹，里面全是图片文件，我们想给每一张图片创建缩略图。

下面的短程序中我们使用Python自带的glob 函数获取一个包含文件夹中所有图片文件的列表，并用Pillow图片处理库获取每张图片的128像素缩略图。

这个程序遵循很常见的数据处理模式：

1. 从您想处理的一系列文件（或其他数据）开始

2. 编写一个处理一个数据的辅助函数

3. 用for循环调动辅助函数，一个一个的去处理数据

让我们用1000张图片来测试这个程序，看看运行时间是多少。

程序运行时间8.9秒，但是计算机的运算资源占用了多少呢？

让我们再跑一次程序，同时查看活动监视器：

计算机有75%空置，这是为什么呢？

问题在于我的计算机有4个CPU核，但是Python只用了其中一个核。即便我的程序把那个CPU核完全占满，但是其他3个CPU核什么也没干。我们需要想办法把整个程序的工作量分成4份然后平行运行。所幸Python可以做到这一点！

让我们来试试并行运算

下面是实现并行运算的一个方法：

1.把Jpeg图片文件列表分成4个部分。

2. 同时跑四个Python解释器。

3. 让四个解释器分别处理一部分图片文件。

4. 汇总四个解释器的结果得到最终结果。

四个Python程序分别在4个CPU上运行，跟之前在1个CPU运行相比大概可以达到4倍的速度，对不对？

好消息是Python可以帮我们解决并行运算麻烦的部分。我们仅需要告诉 Python我们想要运行什么函数以及我们希望工作分成多少份，其他部分留给Python。我们只需要修改三行代码。

首先，我们需要导入concurrent.futures库。这个库是Python自带的：

然后，我们需要告诉 Python另外启动4个Python实例。我们通过创建Process Pool来传达指令：

默认设置下，上面的代码会给计算机的每一个CPU创建一个Python进程，所以如果您的计算机有4个CPU，就会开启4个Python进程。

最后一步是让Process Pool 用这4个进程在数据列表中执行我们的辅助函数。我们可以把我们之前的for循环替代为：

新代码是调用executor.map()函数

executor.map() 函数调用时需要输入辅助函数和待处理的数据列表。这个函数帮我们完成所有麻烦的工作，把列表分成几个小列表，把小列表分配给每个子进程，运行子进程，以及汇总结果。干得漂亮！

我们也可以得到每次调用辅助函数的结果。executor.map()函数以输入数据顺序返回结果。 Python的zip()函数可以一步获取原始文件名以及相应结果。

下面是经过三步改动之后的程序：

让我们试着运行一下，看看有没有缩短运行时间：

2.274秒程序就运行完了！这便是原来版本的4倍加速。运行时间缩短的原因正是我们这次用4个CPU代替了1个CPU。

但是如果您仔细看看，您会看到“用户(User)”时间大概是接近9秒，如果程序2秒就运行结束了，为什么客户时间会是9秒？这似乎…有哪里不对？

其实这是因为”用户”时间是所有CPU时间的总和。我们和上次一样，用9秒的总CPU

注意：启用Python进程以及给子进程分配数据都会占用时间，因此您不一定能靠这个方法大幅提高速度。如果您处理的数据量很大，这里有一篇“设置chunksize参数的技巧”文章可能可以帮助您：https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Executor.map。

这种方法总能帮我的程序提速吗？

当你有一列数据，并且每个数据都可以独立处理的时候，使用Process Pools是一个好方法。这有一些适合使用并行处理的例子：

从一系列单独的网页服务器日志里抓取数据。

从一堆XML，CSV和JSON文件中解析数据。

对大量图片数据做预处理，建立机器学习数据集。

但Process Pools不是万能的。使用Process Pool需要在独立的Python处理过程中将数据来回传递。如果你正在使用的数据不能在处理过程中有效的被传递，这种方法就行不通。你处理的数据必须是Python知道怎么搞定的类型（https://docs.python.org/3/library/pickle.html#what-can-be-pickled-and-unpickled）。

同时，数据不会按照一个预想的顺序被处理。如果你需要前一步的处理结果来进行下一步骤，这种方法也行不通。

那GIL怎么办？

你可能听说过Python有一个全局解释器锁（Global Interpreter Lock,），缩写为GIL。这意味着即使你的程序是多层的，每一层也只有一个Python命令能被执行。GIL确保任何时候都只有一个Python线程执行。 GIL最大的问题就是Python的多线程程序并不能利用多核CPU的优势。

但Process Pools能解决这个问题！因为我们在运行单独的Python实例，每个实例都有自己的GIL。这样你就有了真正的并行处理的Python代码！

不要害怕并行处理！

有了concurrent.futures库，Python可以让你简简单单地修改脚本，却能立刻调用你电脑上所有CPU内核开足马力地运行。不要害怕尝试。一旦你会用了，它就像写一个for循环那样简单，但会让整个程序快很多。

QPython：Android上的Python解释器

《QPython》是一个脚本引擎，他整合了Python解释器、Console、编辑器和SL4A库。可以让你在Android设备上运行Python语言开发的程序。它就是Android上的Python!此外，它提供了开发工具能让你在Android设备上方便地开发Python项目。

QPython是Android平台上的Python解释器，可以在官网下载最新的版本 http://qpython/，其中QPython是Python2，QPython3是Python3

装好就可以在你的手机上写Python程序了（因为缺少个图形界面库，并不能用turtle画图）

最新测试版QPython3内核升级到了Python3.6，各应用商店中的正式版是Python3.2

在Android上运行Python早就不是什么新鲜的事情,而我介绍这款软件主要是因为它有在原来的基础上进行创新.

QPython+的一个亮点功能便是从QR码获取脚本并执行脚本,这为分享脚本代码提供了方便.

通过QR码,Python与现实构成了一条桥梁,我们可以通过扫描QR码的方式去执行脚本,比起传输文件的方式要容易得多也快捷得多.今后,Android平台的技术大牛们分享一些简单的小脚本,不需要发布文件了,没错,只要把脚本做成QR码图片,新手们用QPython+扫描后执行,一切都是那么的简单高效.

QPython+像是一个IDE,它可以进行Python项目的编辑和执行,提供了库管理器,可以很方便的执行和分享脚本文件,可下载的Kivy库甚至能让你编写Android的原生UI,别忘了还有强大的Pygame模块,它能让你在Android上也编写Python游戏!

SL4A: 安卓的脚本层

SL4A将脚本语言带入Android，允许用户编辑和执行脚本，直接在Android设备上运行交互式解释器。SL4A是一个开源项目，目标是为android系统提供脚本语言的支持，使用户可以直接在android平台上进行脚本语言的编辑、解释和执行。这些脚本语言已经可是使用很多封装好的android API来开发功能丰富的android应用程序，并且使开发变得更加的简单和高效!

这个平台支持多种脚本语言，比如 Python, Perl, JRuby, Lua, BeanShell, JavaScript, Tcl, shell 等，你可以选择你熟悉的语言进行开发

Python for android

在项目主页面的右上方，有该应用支持的所有脚本语言的下载列表。

选择你使用的语言，打开相应的语言环境的下载页面，与下载SL4A的方式类似，将该语言包应用下载并安装到你的手机上。

程序安装完成后，打开Python for Android应用，在应用的最上方会有一个Install的按钮，点击该按钮，就会自动下载Python相关的文件并解压和安装，这个过程结束后，你的android手机上的Python开发环境就配置好了！开始尽情的在手机上编写代码吧！

在此文中，我将给我们演示怎样像一个通用核算器一样解析并核算一个四则运算表达式。最终，我们会得到一个能够处理比如 1+2*-(-3+2)/5.6+3款式的表达式的核算器。当然，灵活运用的你也能够将它拓宽的更强壮！

我原意是想供给一个简略风趣的课程来讲解 语法分析 和 正规语法就是说编译原理内容。同时，介绍 PlyPlus。这是一个我改进了好几年的语法解析接口。

Python学习交流免费资源群欢迎新手小白及其Python热爱者324924385！到了地方要什么

作为这个课程的附加产品，我们最终会得到一个彻底可代替eval（）的安全四则运算器。

如果你想在自己电脑上试试此文中给的比如。

你要先装置 PlyPlus ,运用指令pip install plyplus 。（注：pip是一个包办理体系，用来装置用python写的软件包，具体运用方法我们能够百度。）

此文需对python的继承运用有所了解。

语法

关于不懂的怎么解析和正式语法作业的人，这里有一个快速的概览：正式语法是用来解析文本的一些不同层面的规矩。每一个规矩都描绘了相对应的那部分输入的文本是怎么组成的！

怎么解析1+2+3+4？

举个比如：

由于python存在python2和python3两个主要的版本方向，经常会有将python2的代码转到python3的环境下运行的需求。尤其是跑一些神经网络的代码时有很多是在python2的环境下写的。在python3下运行会遇见很多不兼容，最常见的就是python3中print函数必须加()而python2中不是。一个一个修改这种错误又非常麻烦。

此时一种方式是再安装一个python2，比如下载anaconda对应的python2的版本，管理相关的库，运行的时候指定python2运行。不过如果是运行依赖比较多的代码可能需要在python2的环境安装许多包。

这里介绍一个python3自带的脚本2to3.py，可以将python2的程序自动转为python3的形式，节省了很多修改细节的时间。这个脚本在Python安装目录下Toolsscripts文件夹下，如果是利用anaconda3安装的python3，就在anaconda3/Tools/scripts中，如下图：

这个文件实际是可以复制到电脑任何位置使用的，当然也可以就在这个位置利用cmd使用，里面的代码也很简单，只有几行：

使用方法也很简单，如果我需要转换某个python文件，比如E盘根目录下的test.py，只需要在命令行里输入

python 2to3.py -w E:/test.py

如果需要转换某个文件夹下的所有文件，例如E盘test文件夹下的所有文件，只需要在命令行里输入

python 2to3.py -w E:/test/

就是这么简单就可以完成python2代码像python3代码的变换，当然目前对于一些比较复杂的依赖这种方法还不能完全转换，还需要根据运行错误调整，不过已经可以节省很多的时间啦。

1.系统实现要求

1.实现用户手机注册，且对手机号码输入进行校对2. 实现用户密码输入且校对。控制在8位密码。3. 实现用户重复密码输入校验。4. 将用户成功注册的账号和密码存储到文本中。待下次登陆账号使用。

模仿的客户端注册程序

2.系统源代码

# coding=utf-8mobile_str = raw_input("请输入您要注册的手机号码")try: mobile_num = int(mobile_str)except ValueError: print '您好，你输入的手机有非数字字符，请重新输入'else: if (len(mobile_str) != 11): print '您的手机号码位数不正确' else: print '您的手机正确，正在获取验证码' password_str_0 = raw_input("请输入您的密码") try: password_num_0 = int(password_str_0) except ValueError: print '您好，你输入的密码不是纯数字，请重新输入' else: if (len(password_str_0) != 8): print '您的密码位数不正确' else: password_str_1 = raw_input("请再次输入您的密码") try: password_num_1 = int(password_str_1) except ValueError: print '您好，你输入的密码不是纯数字，请重新输入' else: if (password_num_0 != password_num_1): print '您好，你输入的密码与前一次不同，请重新输入' else: print '您已成功注册' fo = open("foo.txt", "wb") fo.write('用户账号：' + mobile_str + ' ' + '用户密码：' + password_str_0);

3.系统运行结果输出

运行结果截图

1.系统实现要求

1.实现用户手机注册，且对手机号码输入进行校对2. 实现用户密码输入且校对。控制在8位密码。3. 实现用户重复密码输入校验。4. 将用户成功注册的账号和密码存储到文本中。待下次登陆账号使用。

模仿的客户端注册程序

2.系统源代码

# coding=utf-8mobile_str = raw_input("请输入您要注册的手机号码")try: mobile_num = int(mobile_str)except ValueError: print '您好，你输入的手机有非数字字符，请重新输入'else: if (len(mobile_str) != 11): print '您的手机号码位数不正确' else: print '您的手机正确，正在获取验证码' password_str_0 = raw_input("请输入您的密码") try: password_num_0 = int(password_str_0) except ValueError: print '您好，你输入的密码不是纯数字，请重新输入' else: if (len(password_str_0) != 8): print '您的密码位数不正确' else: password_str_1 = raw_input("请再次输入您的密码") try: password_num_1 = int(password_str_1) except ValueError: print '您好，你输入的密码不是纯数字，请重新输入' else: if (password_num_0 != password_num_1): print '您好，你输入的密码与前一次不同，请重新输入' else: print '您已成功注册' fo = open("foo.txt", "wb") fo.write('用户账号：' + mobile_str + ' ' + '用户密码：' + password_str_0);

3.系统运行结果输出

运行结果截图