python最新技术

1.写在前边

上一次，我们介绍了Python的入门的文章，今天我们就来介绍下Python的数据库，GUI, CGI的编程，以及Python 2.x 与Python 3.x的区别。

2.连接数据库

Python 标准数据库接口为 Python DB-API，MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口。使用的时候，必须安装MySQLdb 模块，否则会报出来模块找不到。

2.1 Linux下安装MySQLdb模块

使用包安装可以 wget http://sourceforge/projects/mysql-python/files/latest/download

$ tar xfz MySQL-python-1.2.3.tar.gz$ cd MySQL-python-1.2.3$whereis mysql_config mysql_config: /usr/bin/mysql_config$ vim site.cfg 修改mysql_config为mysql配置文件的路径 /usr/bin/mysql_config 还要修改 threadsafe = False$ python setup.py build$ sudo python setup.py install

2.2 mac下安装MySQLdb模块

使用easy_install pip命令安装pip

$ easy_install pip

$ pip install MySQL-Python

2.3 查询数据库

代码在GitHub上的源码地址：http://t/RQjcvfl

3. GUI编程

Python 提供了多个图形开发界面的库，其中Tkinter 是 Python 的标准 GUI 库。Python 使用 Tkinter 可以快速的创建 GUI 应用程序。

代码在GitHub上的源码地址：http://t/RQjcvfl

4. CGI编程

1）Python的CGIHTTPServer一般是与python一起安装的，使用如下命令既可以启动，为了便于组织目录，建议先建立一个目录，比如web，然后再运行下面的命令。

nohup python -m CGIHTTPServer 8088 &

2）静态文件代码地址：http://t/R8wMYHr

访问地址：http://localhost:8088/

3）提交给后端的地址是 http://localhost:8088/cgi-bin/c_area.sh

后端的shell脚本地址：http://t/R8wMmMn

5. Python 2.x 与 Python 3.x区别

5.1 两者不兼容

Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。

为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。

许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。

为了照顾现有程序，Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许使用部分Python 3.0的语法与函数。

5.2 一图胜千言

可以升级的自己的python版本，建议直接采用Python3，毕竟是趋势。使用 “2to3工具”也是不错的选择。

6. 写在最后

本文简单接受了Python的数据库链接，GUI, CUI的简单编程，最后简单介绍了Python2 与Python3的区别，欢迎大家交流。

众所周知，Python的主要就业方向之一是Web网站工程师，那么你知道如何使用Python搭建一个网站吗?Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，因此使用Python搭建网站非常方便，你可以直接使用Django。

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVC的框架模式，即模型M，视图V和控制器C。Django的主要目的是简便、快速的开发数据库驱动的网站。它强调代码复用,多个组件可以很方便的以"插件"形式服务于整个框架，Django有许多功能强大的第三方插件，你甚至可以很方便的开发出自己的工具包。Django的安装流程如下：

安装Django：

1)下载django安装包，如(Django-1.6.11)

--解压并和Python安装目录放在同一个根目录(放在python目录下也行，如，C:\My_softwares\Python27 -->C:\My_softwares\Python27\Django-1.6.11)

--通过【powershell】(或者cmd)进入Django目录，执行【python setup.py install】，然后开始安装，Django将要被安装到Python的Lib下site-packages.

2)配置环境变量(操作与配置python的环境变量类似)：

-- C:\My_softwares\Python27\Lib\site-packages\django

-- C:\My_softwares\Python27\Scripts(注：django安装完成后，该目标下生成【django-admin.py】用于后续网站的建立)

--添加完成后就可以使用【django-admin.py】提供的命令创建新工程了。

3)检验django是否搭建完成：

--【ctrl + R】 -->输入【powershell(或者cmd)】-->输入【python】

--输入【import django】-->输入【django.VERSION】-->是否显示对应的版本(如：1, 6, 11, 'final', 0)。

在安装好Django之后，你就可以创建网站了。除此之外，你还可以使用tornado或者Quixote搭建网站。不过想要熟练使用框架需要一定的基础，而这些参加正规专业的Python培训学习就可以更好掌握。

对于Python开发者，在互联网上有很多可用的开发工具，但对于初学者不知道哪个Python开发工具比较好，找到一个合适的Python开发工具是很难的，需要花费很多的时间精力。所以，加米谷大数据就为初学者推荐几个最好用的5个Python开发工具：

1、Python Tutor

Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。

地址：http://pythontutor/

2、IPython

IPython 是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell，用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了，IPython 支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。

地址：https://ipython.org/

3、Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以 Web 页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。

地址：http://jupyter.org/

4、Anaconda

Python 虽好，可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题，特别是 Windows 平台很多包无法正常安装，为了解决这些问题，Anoconda 出现了，Anoconda 包含了一个包管理工具和一个Python管理环境，同时附带了一大批常用数据科学包，也是数据分析的标配。

地址：https://anaconda/

5、Skulpt

Skulpt 是一个用 Javascript 实现的在线 Python 执行环境，它可以让你轻松在浏览器中运行 Python 代码。使用 skulpt 结合 CodeMirror 编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。

地址：http://skulpt.org/

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