从零学python

初遇Python这门语言，也是很偶然。在来之前也进行了一些自学，选了好几个地方，最后和同学来到了千锋广州Python面授培训进行系统的学习。在这一段的学习时间中，系统的学习到了许多的知识。在这一个多月里，经历了比较多的事情，一方面在忙着Python的学习，另一方面也在准备着毕业设计，忙碌的生活总是过得很快。自己也有比较大的成长，经历了才能成长，独立的成长才能体会到在外生活不容易，但是也很开心，毕竟这是真正的在外生活，生活酸甜苦辣咸样样俱全，生活虐我千百遍，我待生活如初恋。

在大学一直懒散的我，到这里也变得勤奋起来，大学的舒服只能是荒废了大学的青春，现在想来其实从踏入大学的第一天起，我就应该多去图书馆，多思考自己想要的未来，多拥有自己的时间去做自己喜欢做的事情，我很感谢千锋能让我重新振奋起来，教育就是用一个灵魂去唤醒另一个灵魂。

开始学Python时，觉得它跟c语言差不多，都很讲究逻辑思维。起初学起来觉得没什么压力，开始慢慢的就觉得有些吃力需要自己在课后多花时间去复习和练习代码，也认识到了Python在很多地方都能用到，更加激起了我的学习兴趣。虽然学习Python越来越累，但也从中感受到了久违的学习的快乐。

现在，我可以自豪的说，我也是会Python编程的人了，尽管我们一直在调侃Python，说什么从零基础到入门，从入门到入坑，再从入坑到入土，特别是在学习闭包、装饰器、还有多继承的时候，这种感觉尤其深刻，但是坚持过来就好了，回过头来看看感觉也没什么。

我认为每个人都有一个觉醒期，道路还很长很远，持之以恒才能成就梦想，努力的越早，成功的可能性才越大。在千锋广州Python面授培训身边有这么多有共同理想的同学，这么多努力的老师，自己又怎能不努力呢?审视自己，发掘自己，才能脱颖而出。让我们一起为梦想奋斗，2018，是奋斗出来的!

Python的简要介绍

Python是一种多模型的、开源、跨平台的脚本语言、高级编程语言、通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写。

Python是多模型的，指的是它同时支持面向过程和面向对象的程序设计，程序设计方式灵活。

Python是开源的，指的是它由非盈利组织——Python软件基金会（Python Software Foundation, PSF）拥有、管理，由社区驱动，解释器源代码公开，属于自由软件。它在开源促进会（Open Source Initiative,

OSI）支持的开源许可证下开发，使得它可以自由使用、分发，用于商业目的也是可以的。这个许可证被PSF管理。

Python是跨平台的，指的是它可以在多个操作系统上使用、运行，如Windows、Linux、Unix、macOS。而且，对于绝大多数使用Python编写的代码而言，无需修改或仅需极少量修改即可直接在不同平台上运行。

Python是脚本语言（或：解释型语言），指的是它利用解释器将代码一句一句直接运行，不同于编译型语言（通过编译器将整个代码编译为机器码，执行、分发程序时只需编译生成的机器码文件；如C语言）。通常来说，Python程序的运行需要解释器和源代码，也可通过封装的方式将其组合，可以在未安装解释器的客户端上使用。

Python是高级编程语言，指的是它使用类似于人类语言（而非机器语言）的语言形式来书写代码，具有较高的可读性。

Python是通用型的编程语言，指的是它可以编写解决任何问题的应用程序。

Python的优势与劣势

前面提到过，Python是通用型的编程语言，指的是它可以编写解决任何问题的应用程序。

不过，这并不是Python的优势：它可以写的东西，其他语言也可以写。

Python相对于其他语言有两个明显的优势：

第一，它提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池（batteries included）”。用Python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。

第二——也是最重要的，它拥有庞大的第三方库，除了直接使用外，还可以通过pip、conda等软件包管理工具来下载、安装、更新，而且许多知名的第三方库可以非常轻松地被调用，功能也相当强大。

作为脚本语言，Python的运行效率不如编译型语言，运行相同功能的代码所需时间更长。但是，随着计算机硬件技术的发展，这样的差别变得可以忽略。

但是，由于它是解释型语言，所以依赖于解释器，在效率、对内存的操作和处理器的控制明显比编译型语言弱。所以，它不适合写系统软件。尤其是操作系统，由于高度依赖于硬件控制，它应该是不能写的。

而且，由于iOS的生态系统的高度封闭性，它也不能直接写iOS应用；对于Android，虽然有适用于Android的解释器，但其封装还是有难度的，而且针对于Android上的Python的库（尤其是GUI相关的库）和文档不发达，所以它目前也不适宜写Android应用。

有很多人把Python当作“胶水语言”来使用，即使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google应用服务引擎，使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。

这很难讲，不过，2004年，Python已在Google内部使用，Google召募许多Python高手，但在这之前就已决定使用Python。他们的目的是尽量使用Python，在不得已时改用C++；在操控硬件的场合使用C++，在快速开发时候使用Python。

——马特利（Alex Martelli），《Python技术手册》的作者

Python目前的应用

很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python。

目前Python主要有下列热门领域的应用：

爬虫

使用Requests构建HTTP请求，使用selenium和PhantomJS获取网页内容，使用BeautifulSoup解析HTML，可以高效地爬取数据。

科学计算、数据分析与数据可视化

使用NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、wordcloud等第三方库进行高等数学、线性代数等相关的科学计算、对数据进行可视化输出，使用jieba进行分词。可以部分替代付费的MATLAB、Office，而且在绘图的信息获取上比Office更加灵活。

Matplotlib

人工智能与机器学习

谷歌开发维护的TensorFlow以Python为主，进而推动了其他的关于人工智能的开发，所以现在凡是人工智能、机器学习，都离不开Python。

使用TensorFlow的公司

交易

有人通过爬虫爬取新闻和交易信息，通过数据分析和预测辅助决策；有人写出交易的程序，如vn.py。

vn.py

Web框架

有Django这样的功能齐全的框架，也有Flask、Tornado这样的轻量级框架。使用Python作为Web框架的最大的好处就是可以以网站的形式轻松解决上面的问题。许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。

Django

硬件控制与物联网

尽管Python是解释型语言，但树莓派为代表的单板计算机解决了它在控制硬件上的问题。在它上面可以在Linux的环境下用Python控制GPIO，从而控制外围硬件。另外，也有人正在开发硬件解释器，可以在上面直接运行Python代码控制GPIO，如Python-on-a-chip。

树莓派

两大版本

Pyhon目前同时有两个最新版本供下载。这是因为兼容性的问题。

Python官网上同时提供两种版本的最新版下载

Python 3.0于2008年12月3日发布，此版由于追求语言设计上的完美、不带入过多的累赘，不完全兼容之前的Python源代码。由于Python拥有大量的第三方库，所以这些库都需要重写以兼容新版本。到了今天，由于3.x版越来越普及，许多主要的第三方库都完成了适配或有了替代品，而且有一些已经开始抛弃2.x版的适配，所以现在建议使用3.x版本进行Python开发。

以下如涉及到版本问题，使用“Python 2”“Python 3”指代对应版本系统。

在Python 3.0发布的时候，同期的Python 2的版本为2008年10月2日发布的Python 2.6.0。在此及之后的Python 2版本中也可直接或间接使用Python 3的一些特性，但并不是完全兼容。而在Python 3中也附带有2to3来将适配于Python 2的代码转换为适配于Python 3的代码，但也不是万能的。

之前放过的图，图中可以看出Python 2.7可以直接使用Python 3的print语句

Python 2的最后的版本为Python 2.7，但也是有更新的。

但是，正是由于上面的问题，我们在学习Python的时候需要特别注意Python的版本。虽然Python是最近才走进大众的视野的，但是许多学校的图书馆很早就藏有关于Python的较老的书籍，而它们一般都是基于Python 2编写的，如果在Python 3下运行会报错。而且，一般的书籍不会标注Python的版本号（也许是编写时想不到新版的Python会这样）！所以在图书馆借阅关于Python的书籍的话，必须要翻阅其中的代码，以便辨认版本。

据我的经验，查看代码时，只要找输出（print）语句，看它的写法，十有八九就能准确判断版本：

Python 3中的输出语句如同：

print("Hello World")

Python 2中的输出语句如同：

print "Hello World"

简而言之，就是带不带括号的区别：带括号是3，不带括号是2。

虽然Python 2.6、Python 2.7也可以在输出语句上如同Python 3那样写，但是那个时候的程序员由于习惯原因是不会这么写的。

如果是购买书籍的话，如果是比较负责的编者或出版商，而且书籍是最近几年发布的话，这样的问题可能会有所避免。

但是，Python 3与Python 2的区别绝不仅仅是print语句的变化，还有许多。这不属于本教程内容，感兴趣的话可以自行查阅。

本教程基于Python 3的最新版本。

作业

上面对于Python的简要介绍中使用了一些词语，我在这里对于它们的解释并不完全，请自行查找关于它们的更多信息，尽量搞懂它们。（其实“面向对象”我也没搞懂……）

在Python界中有一句话：“人生苦短，我用Python。”根据本节讲述内容说明原因（当然，如果你愿意查找资料，也可以不限于本节内容来说明）。

参考资料

除0.1节提到的之外，还有：

About Python | Python.org

Download Python | Python.org

matplotlib - 维基百科，自由的百科全书

TensorFlow

vn.py - 基于python的开源交易平台开发框架 - vn.py

The Web framework for perfectionists with deadlines | Django

Raspberry Pi - Raspberry Pi Hardware Guide requirements | Raspberry Pi Learning Resources

前言

大家好，这里是「痴海」从零开始学习 Python 系列教程。学习一门语言最好的办法，就是教懂别人。在这公众号，我会从 Python 最基础的教程写起，慢慢一步步进阶。写这教程同时也是我自己对于 Python 知识的复习巩固。喜欢的朋友可以，一到周五每天更新 Python 相关知识，周六周日则会写关于认知一些的文章。话不多说，开始今天的 Python 教程。

了解 Python 前世今生

本教程是以主流的 Python 3.0 + 版本为教程。学习任何一门语言之前，我们都要先去了解这门语言是什么，它有什么特点。知己知彼，方能学好编程。

1.什么是 Python

Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python 由 Guldo van Rossum 于 1989 年底发明，第一个公开发行版于 1991 年。很早就已经有了 Python 这门语言，但直到 2017 「人工智能」和「大数据」逐渐的火爆，人们才重新开始重视 Python。

2017 GitHub 年度报告

在 2017 GitHub 年度报告中，Python 更是代替 Java 的位置，居升为第二，成为在 GitHub 仅此 Javascript 最受欢迎的编程语言之一。

2. Python 发展历史

Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。

像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。现在 Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。

3. Python 特点

Python 是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。

Python 是交互式语言：这意味着，你可以在一个 Python 提示符，直接互动执行写你的程序。

Python 是面向对象语言：这意味着 Python 支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 www 浏览器再到游戏。

1.易于学习：Python 有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。2.易于阅读：Python 代码定义的更清晰。3.易于维护：Python 的成功在于它的源代码是相当容易维护的。4.一个广泛的标准库：Python 的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在 UNIX，Windows 和 Macintosh 兼容很好。5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python 已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用 C 或 C++ 完成那部分程序，然后从你的 Python 程序中调用。8.数据库：Python 提供所有主要的商业数据库的接口。9.GUI 编程：Python 支持 GUI 可以创建和移植到许多系统调用。10.可嵌入：*你可以将 Python 嵌入到 C/C++ 程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。Python 环境搭建

经过以上的介绍，你对于 Python 这门已经有了一定的认识。接下来就要开始上手搭建 Python 相关环境。理论用于实践，通过搭建环境，开启你学习 Python 之旅。

Python 可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装 Python 以及 Python 的安装版本。

Python 下载

Python 最新源码，二进制文档，新闻资讯等可以在 Python 的官网查看到：

Python官网：

你可以在以下链接中下载 Python 的文档，你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。

Python文档下载地址：

非常鼓励大家多去看看官网里的内容，了解最新的动态。

Python 安装

Python 已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。

您需要下载适用于您使用平台的二进制代码，然后安装 Python。

如果您平台的二进制代码是不可用的，你需要使用 C 编译器手动编译源代码。

编译的源代码，功能上有更多的选择性，为 python 安装提供了更多的灵活性。

以下为不同平台上安装 Python 的方法：

1. Unix & Linux 平台安装 Python

在 Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤：

打开 WEB 浏览器访问：选择适用于 Unix/Linux 的源码压缩包。下载及解压压缩包。如果你需要自定义一些选项修改 Modules/Setup执行 ./configure 脚本makemake install执行以上操作后，Python 会安装在 /usr/local/bin 目录中，Python 库安装在 /usr/local/lib/pythonXX，XX 为你使用的 Python 的版本号。

2. Window 平台安装 Python

在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤：

Python 官网

打开 WEB 浏览器访问 在 python 的官网下载 python 版本，需要下载对应版本（在计算机-属性中查看自己是 32 位操作系统还是 64 位操作系统），我是 64 位的，就下载 64 位对应的安装包了（如上图：Windows x86-64 executable installer，此教程是以 Python 3.0 + 为版本）下载后，双击下载包，进入 Python 安装向导，安装非常简单，你只需要使用默认的设置一直点击"下一步"直到安装完成即可。3. MAC 平台安装 Python

最近的 Macs 系统都自带有 Python 环境，你也可以在链接 上下载最新版安装。

环境变量配置

安装完 Python 之后，就要开始配置环境变量。配置了环境变量，程序才能运行。程序和可执行文件可以在许多目录，而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。path (路径) 存储在环境变量中，这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。

Unix 或 Windows 中路径变量为 PATH（ UNIX 区分大小写，Windows 不区分大小写）。

在 Mac OS 中，安装程序过程中改变了 python 的安装路径。如果你需要在其他目录引用 Python，你必须在 path 中添加 Python 目录。

1. Windows 环境变量配置

在环境变量中添加 Python 目录：

在命令提示框中：输入

path=%path%; C:\Python

按下“Enter”。 注意：C:\Python 是 Python 的安装目录。

也可以通过以下方式设置：

右键点击"计算机"，然后点击"属性"

然后点击"高级系统设置"选择"系统变量"窗口下面的「Path」,双击即可。然后在「Path」行，添加 python 安装路径即可(我的 D:\Python32 )，所以在后面，添加该路径即可。 ps：记住，路径直接用分号"；"隔开。最后设置成功以后，在 cmd 命令行，输入命令"python"，就可以有相关显示。

环境变量配置

2. Unix/Linux 环境变量配置

在 csh shell:输入

setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python"

按下"Enter"。

在 bash shell (Linux):输入

export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python"

按下"Enter"。

在 sh或者 ksh shell: 输入

PATH="$PATH:/usr/local/bin/python"

按下"Enter"。

注意:/usr/local/bin/python 是 Python 的安装目录。

Python 环境变量

几个重要的环境变量

Python 环境变量

第一行 Python 代码

如果以上的「Python 安装」、「Python 环境变量的配置」你都已经弄好，我们就可以开始写我们第一个 Python 代码。

万物始于「Hello World」，周而复反，直至我们的头发秃光。

print('Hello World')

创建一个记事本，把上面代写进去，并把文件的后缀名改成 py。

有三种方式可以运行上面的 Python 代码：

1. 交互式解释器

你可以通过命令行窗口进入 python 并在交互式解释器或者记事本中开始编写 Python 代码。然后在 Unix，DOS 或任何其他提供了命令行或者 shell 的系统进行 python 编码工作。

$ python # Unix/Linux 或者 C:>python # Windows/DOS

以下为 Python 命令行参数：

Python 命令行参数

使用 cmd 进入你自己 py 文件的目录下，使用代码「python first.py」运行你自己 python 第一个程序。运行成功就会输出：Hello World!。你离 python 大神又进了一步！

python 第一行代码

2. 命令行脚本

在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行 Python 脚本，如下所示：

$ python script.py # Unix/Linux 或者 C:>python script.py # Windows/DOS

注意：在执行脚本时，请检查脚本是否有可执行权限。

3. 集成开发环境（IDE：Integrated Development Environment）: PyCharm

PyCharm 界面

如果你之前是有做过 Android 开发，这款编辑器你一定非常的熟悉。与 android studio 编辑器非常的类似。PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE，支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。

PyCharm 功能 :

调试语法高亮Project 管理代码跳转智能提示自动完成单元测试版本控制等等。。。PyCharm 下载地址 ：

右上角的绿色三角号标志

写在最后

至此「从零开始学习 Python 之基础篇」就已结束。给自己三分钟的时间，闭上眼来回想下，今天这篇你都学习到了什么。

如果你按我说的去做，你会发现你只能回忆起一些内容，很难把全部的知识都记住。这是非常正常的情况，所以需要你温故而知新，时常回顾。在文章的最后我把今天的知识点做出思维导图送给大家。

20180325

推荐阅读：学习不要追求完美

知识与认知，财富与思维

想要学习python 爬虫方向以及Web方向 可以私信回复“学习”，领取系统学习资料和免费分享直播课

前言

大家好，这里是「痴海」从零开始学习 Python 系列教程。学习一门语言最好的办法，就是教懂别人。在这公众号，我会从 Python 最基础的教程写起，慢慢一步步进阶。写这教程同时也是我自己对于 Python 知识的复习巩固。喜欢的朋友可以，一到周五每天更新 Python 相关知识，周六周日则会写关于认知一些的文章。话不多说，开始今天的 Python 教程。

了解 Python 前世今生

本教程是以主流的 Python 3.0 + 版本为教程。学习任何一门语言之前，我们都要先去了解这门语言是什么，它有什么特点。知己知彼，方能学好编程。

1.什么是 Python

Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python 由 Guldo van Rossum 于 1989 年底发明，第一个公开发行版于 1991 年。很早就已经有了 Python 这门语言，但直到 2017 「人工智能」和「大数据」逐渐的火爆，人们才重新开始重视 Python。

2017 GitHub 年度报告

在 2017 GitHub 年度报告中，Python 更是代替 Java 的位置，居升为第二，成为在 GitHub 仅此 Javascript 最受欢迎的编程语言之一。

2. Python 发展历史

Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。

像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。现在 Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。

3. Python 特点

Python 是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。

Python 是交互式语言：这意味着，你可以在一个 Python 提示符，直接互动执行写你的程序。

Python 是面向对象语言：这意味着 Python 支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 www 浏览器再到游戏。

1.易于学习：Python 有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。2.易于阅读：Python 代码定义的更清晰。3.易于维护：Python 的成功在于它的源代码是相当容易维护的。4.一个广泛的标准库：Python 的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在 UNIX，Windows 和 Macintosh 兼容很好。5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python 已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用 C 或 C++ 完成那部分程序，然后从你的 Python 程序中调用。8.数据库：Python 提供所有主要的商业数据库的接口。9.GUI 编程：Python 支持 GUI 可以创建和移植到许多系统调用。10.可嵌入：*你可以将 Python 嵌入到 C/C++ 程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。Python 环境搭建

经过以上的介绍，你对于 Python 这门已经有了一定的认识。接下来就要开始上手搭建 Python 相关环境。理论用于实践，通过搭建环境，开启你学习 Python 之旅。

Python 可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装 Python 以及 Python 的安装版本。

Python 下载

Python 最新源码，二进制文档，新闻资讯等可以在 Python 的官网查看到：

Python官网：

你可以在以下链接中下载 Python 的文档，你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。

Python文档下载地址：

非常鼓励大家多去看看官网里的内容，了解最新的动态。

Python 安装

Python 已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。

您需要下载适用于您使用平台的二进制代码，然后安装 Python。

如果您平台的二进制代码是不可用的，你需要使用 C 编译器手动编译源代码。

编译的源代码，功能上有更多的选择性，为 python 安装提供了更多的灵活性。

以下为不同平台上安装 Python 的方法：

1. Unix & Linux 平台安装 Python

在 Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤：

打开 WEB 浏览器访问：选择适用于 Unix/Linux 的源码压缩包。下载及解压压缩包。如果你需要自定义一些选项修改 Modules/Setup执行 ./configure 脚本makemake install执行以上操作后，Python 会安装在 /usr/local/bin 目录中，Python 库安装在 /usr/local/lib/pythonXX，XX 为你使用的 Python 的版本号。

2. Window 平台安装 Python

在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤：

Python 官网

打开 WEB 浏览器访问 在 python 的官网下载 python 版本，需要下载对应版本（在计算机-属性中查看自己是 32 位操作系统还是 64 位操作系统），我是 64 位的，就下载 64 位对应的安装包了（如上图：Windows x86-64 executable installer，此教程是以 Python 3.0 + 为版本）下载后，双击下载包，进入 Python 安装向导，安装非常简单，你只需要使用默认的设置一直点击"下一步"直到安装完成即可。3. MAC 平台安装 Python

最近的 Macs 系统都自带有 Python 环境，你也可以在链接 上下载最新版安装。

环境变量配置

安装完 Python 之后，就要开始配置环境变量。配置了环境变量，程序才能运行。程序和可执行文件可以在许多目录，而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。path (路径) 存储在环境变量中，这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。

Unix 或 Windows 中路径变量为 PATH（ UNIX 区分大小写，Windows 不区分大小写）。

在 Mac OS 中，安装程序过程中改变了 python 的安装路径。如果你需要在其他目录引用 Python，你必须在 path 中添加 Python 目录。

1. Windows 环境变量配置

在环境变量中添加 Python 目录：

在命令提示框中：输入

path=%path%; C:\Python

按下“Enter”。 注意：C:\Python 是 Python 的安装目录。

也可以通过以下方式设置：

右键点击"计算机"，然后点击"属性"

然后点击"高级系统设置"选择"系统变量"窗口下面的「Path」,双击即可。然后在「Path」行，添加 python 安装路径即可(我的 D:\Python32 )，所以在后面，添加该路径即可。 ps：记住，路径直接用分号"；"隔开。最后设置成功以后，在 cmd 命令行，输入命令"python"，就可以有相关显示。

环境变量配置

2. Unix/Linux 环境变量配置

在 csh shell:输入

setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python"

按下"Enter"。

在 bash shell (Linux):输入

export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python"

按下"Enter"。

在 sh或者 ksh shell: 输入

PATH="$PATH:/usr/local/bin/python"

按下"Enter"。

注意:/usr/local/bin/python 是 Python 的安装目录。

Python 环境变量

几个重要的环境变量

Python 环境变量

第一行 Python 代码

如果以上的「Python 安装」、「Python 环境变量的配置」你都已经弄好，我们就可以开始写我们第一个 Python 代码。

万物始于「Hello World」，周而复反，直至我们的头发秃光。

print('Hello World')

创建一个记事本，把上面代写进去，并把文件的后缀名改成 py。

有三种方式可以运行上面的 Python 代码：

1. 交互式解释器

你可以通过命令行窗口进入 python 并在交互式解释器或者记事本中开始编写 Python 代码。然后在 Unix，DOS 或任何其他提供了命令行或者 shell 的系统进行 python 编码工作。

$ python # Unix/Linux 或者 C:>python # Windows/DOS

以下为 Python 命令行参数：

Python 命令行参数

使用 cmd 进入你自己 py 文件的目录下，使用代码「python first.py」运行你自己 python 第一个程序。运行成功就会输出：Hello World!。你离 python 大神又进了一步！

python 第一行代码

2. 命令行脚本

在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行 Python 脚本，如下所示：

$ python script.py # Unix/Linux 或者 C:>python script.py # Windows/DOS

注意：在执行脚本时，请检查脚本是否有可执行权限。

3. 集成开发环境（IDE：Integrated Development Environment）: PyCharm

PyCharm 界面

如果你之前是有做过 Android 开发，这款编辑器你一定非常的熟悉。与 android studio 编辑器非常的类似。PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE，支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。

PyCharm 功能 :

调试语法高亮Project 管理代码跳转智能提示自动完成单元测试版本控制等等。。。PyCharm 下载地址 ：

右上角的绿色三角号标志

写在最后

至此「从零开始学习 Python 之基础篇」就已结束。给自己三分钟的时间，闭上眼来回想下，今天这篇你都学习到了什么。

如果你按我说的去做，你会发现你只能回忆起一些内容，很难把全部的知识都记住。这是非常正常的情况，所以需要你温故而知新，时常回顾。在文章的最后我把今天的知识点做出思维导图送给大家。

20180325

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