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PRD:Lab管家小程序——高效科研,省心管理

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Lab管家是一款连接线上线下科研场景的小程序应用,本文通过过对Lab管家进行产品需求调研与分析后产出的一次迭代PRD文档。该文档由几个板块组成:产品概述、任务流程图、页面说明、功能原型等。

前言

作为一名科研狗,每天接触到最多的就是实验室场景,预约仪器和查找试剂也是执行最多的流程。此外,僧多肉少(人多仪器少)的现象普遍存在于各个科研团队中,而且也将永远是个常态。传统的预约形式很多都是在登记册上,但对于随时都能冒出Idea、亦或老板临时起意让做个实验的科研狗而言,则不得不跑到实验室一趟去查看仪器的预约情况以便做实验安排,好不折腾。此外,仪器预约后忘记使用,或者没能及时删掉预约记录,必将导致仪器资源的浪费。

“智能化程度低”和”资源分布不均”是科研行业的典型特征。作为一个细分且专业性强的小众领域,虽然人工智能和大数据已经运用在了新药物、新材料的筛选过程中,但少人去关注如何提升仪器智能化水平。值得注意的是,不同科研工作者从事的方向虽不同,但其所用到的仪器资源交叉程度非常高。高额的仪器成本,注定不会每个科研团队甚至学校层面去花巨资全部购买。但对于部分基金充裕的团队或者学校而言,仪器资源的使用很多处于低频甚至闲置的状态。

笔者从16开始关注小程序,其中轻量化、低门槛也是最让我兴奋的地方。18年末,为了让想法落地,科研之余开始学习小程序开发。19年Lab管家小程序正式上线,同时也获得了微信U计划的项目资助,解决了早期产品推广的资金问题。本文算是Lab管家小程序的一次项目复盘,希望各位前辈多多指教!

一、文档综述

1.1 产品介绍

1.2 文档修订记录

版本号规则:小数点后为当前版本的小更新,小数点前为大版本更新。

修订属性:新增、修改、删除

1.3 功能性需求

优先级规范:p1、p2……数字越小代表优先级越高

二、产品说明

2.1 信息结构图

 2.2 功能结构图

2.3 产品结构图

三、全局说明

3.1 功能权限

3.1.1 登录/未登录

未登录状态下不可以创建实验室和预约仪器

3.1.2 管理员/负责人/普通用户

管理员:拥有的实验室所有的信息、仪器、人员等管理权限

负责人:拥有除管理团队和修改实验室信息之外的所有权限

普通用户:仅拥有个人信息维护、预约和信息查询权限

3.2 键盘交互说明

点击输入框时,有页面底部弹出字母键盘

3.3 弹窗信息

3.4 页面交互

页面交互说明:

  • 点击响应区域进入下一页时,页面从右至左进入下一页
  • 点击返回回着从左向右滑动时,页面从左至右返回上一页
  • 页面正常情况下,没有数据显示时,表现形式为插图配上提示性文案
  • 3.5 页面异常

    四、部分任务流程

    4.1 账号登录、实验室创建和团队成员加入

    4.2 仪器预约流程

    五、部分页面功能详细说明

    5.1 登录页

    5.2 首页

    5.3 创建实验室

    5.4 仪器列表页

    5.5 仪器详情页面

    5.6 预约日历页面

    5.7 团队管理页面

    六、非功能性需求

    6.1 性能需求

  • 小程序首次启动(冷启动)时间不超过4s,热启动不超过2s
  • 小程序内响应时间不超过2s,在网络连接超时/弱网情况下,需给出相应提示并可重新加载
  • 前端图片和数据实现缓存加载,图片前端进行压缩节省用户流量
  • 拥有高并发支撑能力
  • 6.2 可用性需求

  • 兼容性:兼容IOS和Android的微信7.0及以上版本,基础库支持2.8及以上版本
  • 容错性:小程序应该通过不唐突的无模态反馈提醒用户录入时的状态,帮助用户校验,保证数据条目输入的有效性状态可见
  • 让用户了解自己处于何种状态环境贴切:使用用户熟悉的界面范式和概念用户可控
  • 页面出口应明显,防止用户因误触某些功能而无法返回一致性
  • 结构/色彩/文字/操作/反馈一致性人性化帮助
  • 在重要的功能入口处提供相应的帮助入口
  • 6.3 数据需求

    产品初期需要一定基础的数据提供支持,因此,除了小程序官方数据统计平台,再接入第三方统计平台(阿拉丁),统计以下事件的数据及路径转化率。

    七、总结

    优点:

  • 设备码/实验室码:一物一码,实现线上线下融合,快速预约、查看和加入团队
  • 预约设置和弹性化预约日历:面向仪器使用场景的“千人前面”,提高效率和场景兼容性
  • 国际化能力:“一视同仁”,不同的语言同样的使用体验
  • 引入组件化、分包机制,响应速度大幅提高
  • 待优化:

  • 代码臃肿,可读性差,导致包体积较大;执行逻辑复杂,响应速度慢。
  • 情感化设计不足,用户指引欠缺
  • 色彩方案一致性差
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