今天，你好
亚马逊A/B测试又称拆分测试或分组测试，其重点是识别更优产品内容和定价，帮助卖家确定更高点击率和转换率的页面。
通过测试不同的产品listing的关键变量，如价格，首图，标题，五点描述，a+页面，在同等测试条件下进行周期性测试，通过数据（ CTR或下单率）判断哪种策略更符合用户的习惯和需求。
测试出最优页面，随着点击率和转化率的提升，对listing排名有更大提升作用。并且对更优转化页面进行广告投放预算的倾斜，可以获得更大多广告回报。
通过手工做ab测试，因为变量太多，需要不断手动修改页面数据，数据统计难度加大，往往造成结果不准确，无法对进一步优化提出正确指导。针对亚马逊的第三方ab测试工具比较昂贵，比如splity。
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有一个好消息，亚马逊后台以及上线了ab测试工具，测试a加页面的Experiments。现在这个工具还在内测阶段，只有收到邀请的美国卖家才可以开通测试。
有品牌备案和a+页面并且有大量流量访问的asin可以得到测试资格。
通过此工具可以测试ab二个a+页面会有更好表现，上线测试内容以后，以七天为一个周期获得分析数据，一个测试周期一般为1-4周。测试结果每周输出一次，卖家可以在后台获得数据。亚马逊不建议在数据不充分到情况下做出决定。
亚马逊为了预测一年的影响会计算日均增长并乘以365，这个预估并没有考虑到季节性，价格变化或者其他关键性竞争环境变化的影响，所以只是对测试的关键内容进行对比，得出优胜者页面。
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AB测试一些注意点:
1 测试周期设定以2-4周为优。测试时间过长会造成试验的复杂性，时间太短数据样本不足。
2 测试条件严格控制。要观测同等价格，广告预算，其他页面因素相对固定，产生相接近的session数量的前提下进行测试。如果变量大多则无法找到关键变量因素。
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