虚假评论，不仅破坏了公平的市场竞争环境，还影响电商行业的良性发展。

虽然亚马逊和其他电子商务网站对于打击虚假评价态度模棱两可，但虚假评论终于有办法解决了，已有人发明几种工具来识别互联网上的虚假评价。

重点是要能够分辨虚假评价和真实的评价的区别。

你不仅要留意那些没有提供足够细节、过分的好评或者是过度的差评，也要留意那些非常简短的五星级和一星级评价。如果这些评价大约是在同一时间发布的，那么就很可能是虚假评价。

亚马逊给正常评价添加了 Verified Purchase 标签，用于遏制虚假评价，这样就能知道发表评价的人确实购买了他们所评价的商品。

如果发现了虚假评价，可以将其报告给电子商务网站并对其标记以供调查和删除。

在亚马逊、百思买和沃尔玛上，用户只要通过单击评价旁边的报告/标记按钮，就可以举报。

而像 eBay 这样的网站允许用户举报卖家，但目前没有办法将评价标记为虚假，有些网站甚至没有明确提供举报虚假评价的方式。

01 Fakespot

在线工具 Fakespot 能够评估亚马逊、百思买、谷歌、沃尔玛等平台上产品评价的可靠性。

Fakespot 的算法通过分析评价和评价者、分析评价内容、以前的评价和购买历史以确定买家评价的可信度。

只需复制相关网页的网址并将其粘贴到 Fakespot 网站上，就能调查该链接的真实性。

一旦完成，Fakespot 会提供一个等级，告诉你该页面的评价是否可靠。Fakespot 还会过滤被认为是假的评价，以创建更可靠的产品评级。

02 ReviewMeta

ReviewMeta 和 FakeSpot 的工作方式非常相似，但它的分级过程仅限于亚马逊使用。

与 Fakespot 一样，用户复制并粘贴有问题的 URL，但在这种情况下，ReviewMeta 不会为该网页提供等级。

相反，ReviewMeta 消除它认为不可靠的评价，并用来自 ReviewMeta 的评分取代亚马逊的总评分。

03 The Review Index

Review Index 是一个在线工具，专注于聚合亚马逊和 Steam 上的科技产品评分。

将 URL 粘贴到网站中，The Review Index 就会根据从评价中解析的单词将产品分成不同的类别。

同时，The Review Index 运行垃圾邮件测试以确保评论是真实的，然后提供通过或是未通过的提示。

04 Review Skeptic

Review Skeptic 由康奈尔大学的研究人员创建，Review Skeptic 与其他工具略有不同，它是通过使用机器学习来识别虚假的评价。

这是一个简单的在线工具，当将 URL 输入到网站时，就能快速辨别真假评价。Review Skeptic 相关负责人声称其准确率已达到90%。

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