据国外报道，根据IEEE（电气和电子工程师协会）在CVPR（计算机视觉和模式识别）会议中演示的内容，亚马逊可能正在计划推出一个人工智能虚拟购物工具。
该工具通过几种不同的算法工作，为用户提供多层次的服务。第一种算法能够根据产品图片参数强化搜索，而另一种算法则能够推荐与用户偏好相匹配的产品。
第三种算法将根据用户选择的服装生成由人体模型穿着用户所选衣服的图像，这样用户就可以看到这件衣服上身以后的效果。
在亚马逊Lab126硬件实验室（研发了包括Fire TV、Kindle Fire和Echo等设备），
研发人员建立了一个名为“Outfit-VITON”的虚拟试穿系统，该系统能够模拟真人穿上衣服时的样子。亚马逊表示，该系统将利用GAN（生成式对抗网络）来区分虚拟图像与真实图像。
Outfit-VITON将以一个人体模型作为最终成像，并提供用户想要的任何参考图像。然后，系统将对用户的体型和适合的颜色进行精准估算，尽可能地展现用户在现实生活中穿上衣服的样子。
研究人员表示，网购服装将成为一种新潮流，同时该虚拟试衣系统也存在不足，其整体效果仍然有限。
“网购服装无法像实体店那样可以试穿，从而限制了用户对服装整体效果的感知。”研究人员写道：“虚拟试衣间打破了这一限制，客户可以通过由人体模型穿着选定服装的图像来比较和选出心仪的服装。”。
新冠疫情爆发，使许多实体店纷纷停止营业，消费者线下购物受到阻碍。这使人们开始转向线上消费，以继续享受疫情之前的生活，例如线上影院看电影。
在疫情期间，亚马逊和其他公司一样，正在不断加强用户网购的购物体验。
编译✎ 小朱/AMZ123
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