广告测试能够有效利用成效衡量来帮助您做出基于数据的明智决策，显著提升广告效果。建议您针对切实需要解决的业务问题选择合适的测试类型。您可以通过测试来检验新策略的效果，以及尽早解决常见问题，从而获得更多有价值的成效。
选择合适的测试
为了发挥测试的最大效用，您可以考虑使用提升调研作为工具，助您做出长期战略决策。例如，您可以决定是否面向某个特定细分受众群投资长期营销活动，并且可以利用 A/B 测试寻找可更快完成优化的良机（比如标题或图片选择）。
为了发挥测试的最大效用，您可以考虑使用提升调研作为工具，助您做出长期战略决策。例如，您可以决定是否面向某个特定细分受众群投资长期营销活动，并且可以利用 A/B 测试寻找可更快完成优化的良机（比如标题或图片选择）。
利用测试评估新策略和工具
测试可帮助您评估新策略和营销工具，而无需完全投入整个团队的时间和资源。例如，假设您想了解机器学习驱动的工具对广告表现的影响。您可以使用 Facebook 广告测试向导工具来衡量和证明广告系列预算优化 (CBO) 带来的成效增量。CBO 利用机器学习向最有可能执行操作的用户投放广告。要使用 A/B 测试对 CBO 进行测试，请复制您的营销活动，将预算划分用于两个营销活动，然后运行测试。测试结束后，您可以整合受众，让营销管理工具暂停表现不佳的小组，继续投放成效更高的营销活动。
实际运用情况如下：零售商 Glue Store 开展了一项拆分对比测试，以仅在动态消息中投放的动态广告为基准，对比了解自动版位（利用 Facebook 机器学习算法来确定效果最佳的版位）对于 Facebook 动态广告的效果。通过测试，团队能够确认，使用自动版位来确定动态广告展示位置会提升广告表现（与仅在动态消息中投放的动态广告相比），但广告花费会增加 88%。
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