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    2017佛山(禅城)云计算大数据协会揭牌成立

    赖健柏

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    “2017佛山(禅城)信息产业投资推介会暨佛山市云计算大数据协会成立仪式”29日在智慧新城源海国际会议中心举行。佛山市云计算大数据协会正式揭牌成立,17个重点信息产业项目签约落户禅城。

    禅城区委书记刘东豪、曹洪彬常委等主要领导以及来自广州、深圳、佛山本地的行业协会、企业代表约160人出席活动。首批共17个重点信息产业项目签约落户禅城,签约项目包括:共科力远混合动力汽车示范项目、三智头网络科技项目、美盈森系统集成装备制造基地、联塑商城.领尚环球之家中国区总部、佛山市三航工业机器人项目、文思海辉大数据产业基地、广东大数据研航空遥感科技有限公司、制造业服务化协同创新平台、云创数据平台项目、互联网+澜石不锈钢、佛山泛家居电商创意园—佛山合道科技有限公司合作项目、广东超倬科技有限公司、中纺互联、纱线宝、佛山航天信息有限公司、成立云计算大数据行业协会+全球创业云手机版+全球“创业云”千万共创互助计划、广东数果科技有限公司。

    禅城区《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》明确提出重点发展电子信息、大数据、云计算、电子商务、互联网金融、物联网、“互联网+”等信息产业。

    2014年开始,禅城区以企业、市民的需求为导向,借助“互联网+”、大数据等信息技术,率先在全国探索一门式政务服务改革,对传统的行政审批模式进行深度改造,让信息多跑路,让企业、市民少跑路,极大地提高政府服务效率,方便企业、市民办事。自2014年9月运行以来,“一门式”累计办理业务量270万余件。改革荣获2015年“全国创新社会治理最佳案例”,得到了国家、省、市的认可和央视《新闻联播》《焦点访谈》的报道。以禅城为蓝本的“一门式、一网式”政务服务改革,已在全市乃至全省推广,超过500批次的政府团队到禅城考察学习。

    禅城区从2015年3月开始,借助信息技术,建设了涵盖区、镇街、村居、网格四级城市管理、社会管理和应急处置的社会综合治理云平台,实现问题发现、处理的秒级响应。平台2015年12月投入运行,累计受理案件39万余宗,办结率达到98.9%,初步实现了人联网、事联网、物联网“三网合一”,得到省市两级政法委、综治办的充分肯定和群众的普遍好评,并被评为第二届(2016)中国“互联网+政务”全国优秀实践案例50强。

    2016年,禅城区在禅西新城片区启动创建广东省大数据综合试验区,该项目由绿岛湖都市产业区、智慧新城、王借岗公园三个片区组成,总占地面积超2000亩,作为全省创建国家大数据综合试验区做先行者,创建广东大数据综合试验区。力争用3年左右时间,建设禅城区“大数据池、大系统和大机房”等基础设施,全力推进互联网+教育、互联网+医疗、互联网+交通等项目,建立“用数据决策、用数据监管、用数据创业”的运行机制,提升禅城区经济管理和社会治理能力。

    在运用大数据、信息化建设帮助传统产业完成升级转型方面,禅城区以中国制造2025、工业4.0为指引,以“信息化”、“智能化”为手段,积极推动新一轮技术改造和“机器换人”项目,推动产业不断升级。海天味业作为一家传统制造业企业,不惜巨资对生产设备、生产线进行信息化改造,优化内部的生产、经营、销售等环节,缩短了产品生产周期,产品质量也大大提升。在经济总体下滑的形势下,仍保持着强劲的发展势头,2016年销售额达到128亿元。

    同时,利用信息化技术,推动陶瓷、针织等传统产业从提供制式化产品向提供个性化、数字化的产品与服务转变,并向研发设计、营销、总部等中高端服务环节延伸。西伍服饰在2014年遇到销售瓶颈时,审时度势,发力大数据,通过沉淀反映消费者行为轨迹的数据如衣服颜色偏好、尺寸、风格、用料等,实时捕获各种市场细微变化,并在设计开发、生产制造、商品规划、营销策划等环节快速响应,实现了运行效率和经营效益最大化,销售额从2014年的3亿多元,到2016年5.5亿元,实现了企业的稳步发展。

    除此之外,其他一大批传统产业企业也都拿起信息化武器,大胆探索,改造提升创新,成绩斐然。安德里茨(中国)有限公司等13家企业入选佛山市“中国制造2025”试点示范创建企业名单。新明珠陶瓷集团被工信部评为全国首批两化融合促进节能减排试点示范企业。目前我区共有17家企业获得省级两化融合管理体系贯标试点称号,东鹏东鹏陶瓷股份有限公司、肯富来泵业、佛山供电局等3家企业获得国家两化融合管理贯标体系评定通过。佛塑、兴发铝业、肯富来泵业等3家企业入选全省互联网与工业融合创新试点名单。

    在新兴产业发展方面,禅城区以制造业服务化为重点,聚焦“互联网+”,加快推进行业跨界融合发展,培育壮大物联网、云计算、文化创意、创新工场、电商等新业态。目前我区布局了广东(佛山)软件产业园、佛山新媒体产业园、佛山创意产业园、绿岛湖都市产业区、华南创谷、泛家居电商创意园等一批信息化产业园区,引进了阿里巴巴佛山产业带、佛山全球电商生态科技城、亚洲陶瓷网上商城等一批电商平台,拥有涉电子商务企业1.5万家,2016年,禅城区区电子商务交易额高达1381亿元,占全市的27%。2016年禅城区电子信息产值达到385亿元。一批知名的信息产业巨头项目如鹏博士电信传媒集团华南区总部项目、广东睿江科技的物联网云计算中心、中兴华南大数据产业园、广东神舟航天智能制造技术研究院、北大大数研华南无人机基地、中国科技开发院等先后落户我区。信息产业初步形成集聚效应,已成为我区经济发展新的增长点。

    禅城区委书记刘东豪表示:“佛山是珠西龙头、制造业强市,有着雄厚的产业基础,在产业形态升级、新旧动能转换的变革阶段,信息产业大有可为。这是禅城区和各位企业家朋友的共同机遇,愿我们一道抓住机遇,迈上信息化创新之路,引领产业升级大潮。”

    2016年佛山新增信息化企业1260多家,同比增长57%,今年1——2月份新增与信息产业相关的企业超过140家,同比增长50%,截至目前,禅城共有4000多家信息化企业,发展势头良好。禅城区政府也已着手制定相关政策对企业信息化建设进行扶持,促进传统产业企业的信息化改革,促进本地同类企业做大做强,形成更强的生态链,并为本地企业提供大数据云计算的综合性服务平台。

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    盘点未来10年最值得期待的新产业, 云计算、大数据, 哪一个高薪产业是你的菜?

    向伟诚

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    回顾历史的长河,全球经济的发展一直是由生产力和生产关系的相互作用推动。从发明蒸汽机、发电机、计算机,再到因特网的广泛应用,新的科技浪潮一直主导着生产力和生产关系的大调整,并不断涌现出新的产业,促进社会进步。

    十年前,全球市值前10名主要还集中在能源、金融等传统产业。现在,已经被高科技与互联网企业占据半壁江山。未来10年,又有哪些新产业值得我们期待?哪些产业能够给投资人带来最丰厚的回报?

    一、云计算

    企业向云端迁移是大势所趋。可以看到:

    1)公有云和私有云市场增长依然齐头并进,不是零和博弈;

    2)IaaS层面:拥有多元化的商业应用生态圈越来越重要;

    3)SaaS层面:主要集中在人力资源、OA、CRM、市场营销、B2B 大宗商品采购等领域;

    4)PaaS层面:没有出现独立巨头,未来更可能由IaaS巨头向上或SaaS巨头向下延伸。

    国内云计算市场还处在萌芽期,市场蛋糕正变得越来越诱人。

    二、大数据

    大数据行业的融资总额2013-2015年分别为8亿美金、15.4亿美金及20亿美金;2013-2015年融资事件分别为10起、42起及超过50起。“大数据+”已经渗透到几乎所有行业,如“大数据+零售”、“大数据+医疗”、“大数据+房地产”等等。

    三、虚拟现实

    目前全球虚拟现实行业经过近百年的发展仍处于早期起步阶段,供应链及各类配套设施还在摸索。然而虚拟现实的发展前景引人想象,具备广泛的应用空间,如游戏、影视、教育、体育、星际探索、医疗等等。当前各大咨询机构均看好虚拟现实在未来5年将实现超高速增长,爆发近在咫尺。

    四、人工智能

    根据预测,2024年人工智能市场规模将增长至111亿美元。初步的技术积累和数据积累已经在过去有了比较显著的规模效应,因而人工智能重塑各行各业的大潮即将来袭,并引发新一轮IT设备投资。

    未来3-5年智能化大潮将带来万亿级市场。

    五、3D技术

    经过过去几年3D打印的投资热,3D打印技术步入到了一个新的阶段,但应用市场仍有待突破。

    六、无人技术

    无人技术目前主要应用在无人机、无人驾驶汽车等领域。美国蒂尔集团预测全球无人机市场规模会从2015年的64亿美元增至2024年的115亿美元,发展态势迅猛。无人驾驶汽车至今仍未揭面纱,但麦肯锡预测到2025年该领域将会有2000亿美元到1.9万亿美元产值,届时中国无人驾驶汽车产值空间至少也在万亿规模,潜力无限。

    七、机器人

    中国人口老龄化问题日益突出、人工成本急剧上升以及整体经济结构面临转型,机器人未来的崛起及其巨大的市场规模已经被各大机构认可。

    未来无论短期或是长期,机器人行业的投资机遇巨大,从工业机器人、协作机器人到服务机器人均有十分可观的市场规模。

    八、新能源

    中国是最大的新能源市场,发展新能源产业是改变我国的能源结构,降低对化石能源的依赖度,同事减少环境污染的必然选择。

    大力度的财政补贴推动新能源产业快速走向成熟,蕴含丰富投资机会。

    九、新材料

    新材料是新经济的基石,我国在军工、高铁、核电、航天航空等尖端制造领域的快速发展均离不开基础材料领域的突破。

    随着基础化学、基础材料、纳米技术等方面的科研实力的不断积累,新材料领域的创新点将不断涌现,新材料将成为数万亿产值的市场。

    十、医疗服务

    2016年医疗服务行业的驱动因素来自于药品行业景气度持续下滑,以及药品价格形成机制的变化。分级诊疗和医生多点执业的推动下,公立医院借助民营资本盘活存量资产创造增量价。医疗服务业务为新技术提供了商业化的出口,而新技术给医疗服务业务提供了高附加值的项目。

    十一、生物技术与生命科学

    随着基因组学、分子生物学等基础学科的发展,生物制剂与生命科学技术正在治疗中发挥越来越重要的作用:生物制剂方面,越来越多的单抗药物对肿瘤、糖尿病等疑难杂症产生突破性疗效,“重磅炸弹”级新药频出。

    2014年全球销量前十大药物中,有7个为生物制剂,其中阿达木单抗位居全球销量首位,年销售额达110亿美元;生命科学方面,全球范围内,基因测序市场从2007年的794.1万美元增长到2013年的45亿美元,复合增长率为33.5%,预计未来几年依旧会保持快速增长;细胞免疫疗法等新兴技术也日渐成为重要的治疗方法。

    十二、医疗器械

    医疗器械市场在国内起步较晚,但发展迅速,2001年至2014年,我国医疗器械市场规模从173亿元增长至2556亿元,增长了近15倍,复合增速达到23%。

    但从医疗器械市场规模与药品市场规模的对比来看,全球医疗器械市场规模大致为全球药品市场规模的40%,而我国这一比例低于15%,随着经济的发展以及国内老龄化程度的提高,医疗器械市场发展潜力巨大。同时,《创新医疗器械特别审批程序(试行)》等一批政策的出台,为国产创新医疗器械的快速成长奠定了坚实的基础。

    十三、互联网医疗

    信息技术的高速发展引发各个行业的巨大变革,也为医疗行业带来巨大机遇。随着大数据、云计算、物联网等多领域技术与互联网的跨界融合,新技术与新商业模式快速渗透到医疗各个细分领域,从预防、诊断、治疗、购药都将全面开启一个智能化时代。

    十四、健康养老

    健康养老产业受需求迫切和政策鼓励双向驱动,将迎来十分确定的发展机会。未来我国政府和个人将面对很大的养老压力,截止2014年65岁及以上老年人口达1.4亿,占总人口比重10.1%,到2020年老年人口将增至2.6亿。

    同时,养老作为"健康中国"的一部分已被提升到国家战略性高度。我们将沿着国家提出的建设以居家为基础、社区为依托、机构为补充的多层次养老服务体系挖掘投资机会。

    十五、体育

    在过去的一年,中国各路巨头开始瞄准海外优质体育标的资产,渐渐向成熟体育盈利模式靠拢 – 门票、媒体转播权、赞助和体育衍生品。

    因此,拥有优质赛事资源和广大受众的体育行业标的将会持续收到资本的追捧。

    十六、教育

    国内的民办教育市场规模超过6000亿元,而在线教育五分之一的市场份额吸引了无数资本和创业者竞折腰。经过过去一两年的洗礼,教育O2O举步维艰,不仅没有革了传统教育的命,还在盈利模式的探索上不知所措。

    而传统线下教育培训机构除了拥有稳定的线下资源和师资以外,也在互联网+ 的攻势下顺应时代发展做出了很多改革。此外,新一轮的高考改革也将带来新的商业模式和创业机会。

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    河南云计算和大数据十三五规划:2020年产业规模达2000亿 加快建设四大数据中心

    袁映秋

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    投实消息:5月16日,经河南省政府同意,河南省通信管理局、发展和改革委员会印发《河南省云计算和大数据“十三五”发展规划》,2015 年我国云计算整体市场规模达378亿元,整体增速31.7%;我国大数据核心产业的市场规模达到115.9亿元,增速达38%。

    《规划》提出“十三五”期间,以国家大数据综合试验区建设为主要载体,充分发挥大数据在提升政府治理能力、推动要素驱动向创新驱动转变、推进供给侧结构性改革、促进大众创业万众创新等方面的作用。

    《规划》围绕提升基础设施能力、促进数据资源开放流通、深化云计算大数据行业应用、全面开展大数据创新创业、推进大数据产业重点领域集聚发展、培育产业发展环境等六大方面22项发展任务。

    加快推进中国联通中原数据基地、中国移动(河南)数据中心、中国电信郑州数据中心、奇虎360云计算及数据处理中心等重点项目建设,支持郑州大学超级计算中心建设。鼓励采取PPP(政府和社会资本合作)、BOT(建设-经营-转让)等模式,充分利用省内大型公共数据中心,加快建设全省统一的政务公共数据中心。

    中原数据基地总投资72亿元,终期建筑规模26.7万平方米,可安装服务器机架2.15万架,提供26.93万T存储能力,满足中原地区2025年前的信息产业发展需要。项目建成后将成为集互联网数据中心(IDC)、企业数据中心(EDC)、云计算中心和云服务提供中心为一体的信息产业基地,成为中原经济区腹地信息交换、存储的全国性数据枢纽。

    中国移动(河南)数据中心计划投资65亿元,总建筑面积约33.3万平方米,可安装服务器机架3.09万架。项目建成后,将为省内企业提供托管及业务内容服务,同时也为省外高科技企业落户河南创造条件。

    中国电信郑州数据中心,面积约1.7万平方米,机架规模超过3500架。项目将进一步提升郑州作为信息交换、数据存储、数据灾备、云计算等高端信息多元化处理的数据枢纽地位。

    奇虎360云计算及数据处理中心计划投资40亿元,总面积4万平方米,开展云安全、云搜索、云存储等业务。

    依托本省基础条件好、示范带动强的制造企业,大力推进工业云平台及工业大数据的应用。在化工、冶金、食品等领域开展智能工厂、智能化车间试点,实施工业大数据平台、电气产业基地智能工厂、中式营养快餐智能化车间等重大项目;在工程机械、输变电装备、家用电器等领域开展制造业服务化转型试点,基于工业大数据创新应用实施故障预警、远程维护、过程优化等项目;在汽车、电子信息、装备制造、现代家居等领域开展基于工业大数据的个性定制示范,实施客车柔性制造、智能化移动式冷链装备等重大项目;在省内重点产业集聚区开展公共服务云平台建设试点,向产业集聚区内中小企业提供综合性、专业性的信息化服务及大数据分析、挖掘、应用服务。

    积极发展互联网金融新兴业态,全面提升互联网金融服务能力。充分利用大数据技术改善传统金融信息不对称问题,提升风险控制能力,推出个性化金融产品,发展电商金融、物流金融等新型金融产品,满足客户多样化需求。支持省内金融机构、互联网公司、企业等积极开展大数据征信服务,构建中部地区大数据信用应用体系,在全国范围内开拓征信服务市场,为相关行业提供金融风险监管服务。

    推进大数据产业重点领域集聚发展引进和培育数据清洗、分析、挖掘和展示等大数据加工企业,加快发展大数据加工产业。数据清洗产业培育工程、文本分析产业培育工程、图像语音分析产业培育工程、数据可视化产业培育工程和数据集成产业培育工程。

    政策实施方面,加大财税金融支持。加大财税金融支持。积极争取国家专项资金/基金,充分利用现有相关财政专项资金,向云计算、大数据产业发展倾斜,将云计算、大数据产品和服务列入政府采购目录。积极利用政府引导资金,吸引社会资本设立大数据产业发展基金,支持大数据产业重点领域核心关键技术攻关、重大工程实施、重要应用示范、高端人才培养等。鼓励政府与企业合作,采用PPP等模式加快推进云计算、大数据项目落地实施。引导创业投资基金投向云计算、大数据产业,鼓励设立一批投资于大数据产业领域的创投基金。鼓励大数据企业利用多层次资本市场融资,探索数据资产融资渠道,努力为企业重组并购创造更加宽松的金融政策环境。

    《规划》明确了重点领域创新应用、产业集聚等五个方面的发展目标。到2020年,建成50家以上云计算、大数据企业技术中心、工程(技术)研发中心、重点实验室和应用中心,引进和培育50家以上具有行业领先地位的云计算、大数据企业,形成一批有较强辐射带动力的云计算、大数据产业园区,以云计算、大数据为主要内容的现代信息技术产业规模达到2000亿元。

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    云计算、大数据、人工智能在互联网项目中的关联和价值

    蒋曼云

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    大数据或称巨量资料,数据的广阔性,综合性。指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产和市场化需求。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。所以越来越多的企业,尤其是高科高新企业针对性的对大数据的整理和收集。

    数云

    有人把数据比喻为蕴藏能量的金矿。金矿储藏的形式有深有浅,含量有高有低。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。所以,大数据的商业价值和市场需求仍然是所有企业在大数据整理整合中比较关心的问题之一。

    数据整形

    大数据时代已经来临,它将在众多领域掀起变革的巨浪。但我们要冷静的看到,大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值,而不是软硬件的堆砌。因此,针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。我们相信,在国家的统筹规划与支持下,通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略,通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与,大数据产业未来发展前景十分广阔。

    智能科技

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    解读大数据、云计算和人工智能三者间的关系

    Han

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    大数据产业正在用一个超乎我们想象的速度蓬勃发展,在上个月贵阳的数博会上,让全世界感受到了大数据的巨大魅力。借助大数据的风口,云计算和人工智能也同时走进我们的视野,他们三者之间有着不可分割相互影响的关联。

    大数据的概念

    大数据,或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。

    大数据时代已经来临,它将在众多领域掀起变革的巨浪。但我们要冷静的看到,大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值,而不是软硬件的堆砌。因此,针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。我们相信,在国家的统筹规划与支持下,通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略,通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与,大数据产业未来发展前景十分广阔。进充分利用大数据的价值。

    云计算的概念

    云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。

    人工智能的概念

    人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。

    大数据、云计算、人工智能三者间的关系

    物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。

    云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

    大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识,这些知识只有通过消化,吸收、再造才能创造出更大的价值。

    人工智能打个比喻为一个人吸收了人类大量的知识(数据),不断的深度学习、进化成为一方高人。人工智能离不开大数据,更是基于云计算平台完成深度学习进化。

    简单总结:通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台,再通过大数据分析,甚至更高形式的人工智能为人类的生产活动,生活所需提供更好的服务。这必将是第四次工业革命进化的方向。

    云计算与大数据

    从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

    人工智能与大数据

    如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿,某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大,而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。

    与以前的众多数据分析技术相比,人工智能技术立足于神经网络,同时发展出多层神经网络,从而可以进行深度机器学习。与以外传统的算法相比,这一算法并无多余的假设前提(比如线性建模需要假设数据之间的线性关系),而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构。这一算法特点决定了它是更为灵活的、且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力。

    但这一显著的优点带来的便是显著增加的运算量。在计算机运算能力取得突破以前,这样的算法几乎没有实际应用的价值。大概十几年前,我们尝试用神经网络运算一组并不海量的数据,整整等待三天都不一定会有结果。但今天的情况却大大不同了。高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了人工智能发展的突破。这一突破,如果我们在三十年以后回头来看,将会是不弱于互联网对人类产生深远影响的另一项技术,它所释放的力量将再次彻底改变我们的生活。

    人工智能与云计算

    人工智能是程序算法和大数据结合的产物。而云计算是程序的算法部分,物联网是收集大数据的根系的一部分。可以简单的认为:人工智能=云计算+大数据(一部分来自物联网)。随着物联网在生活中的铺开,它将成为大数据最大,最精准的来源。

    现在已进入大数据、云计算、人工智能时代,我们必须弄清楚他们的本质,抓住机遇,跟上趋势,创新发展,才能高科技的发展大潮中立于不败之地。

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    带你读懂互联网+与云计算,大数据、物联网的关系

    粉碎

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    俺黑君够黑,慎关注!

    物联网,云计算,大数据,人工智能是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思?彼此之间又有什么关系呢?

    物联网

    1、什么是物联网?

    物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络,简言之物联网就是“物物相连的互联网”。

    后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合,实现物体与物体之间:环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说,当下涉及的信息技术的应用,都可以纳入物联网的范畴。

    2、物联网的关键技术

    嵌入式系统技术:是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变,以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活,推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻,传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官,网络就是神经系统用来传递信息,嵌入式系统则是人的大脑,在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。

    传感器技术:这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道,到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。

    RFID标签:也是一种传感器技术,RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术,RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。

    云计算

    1、什么是云计算?

    云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务商进行很少的交互。

    2、物联网和云计算的关系

    云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

    目前物联网的服务器部署在云端,通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以提供以下几个层析的服务:

    IaaS:基础设施即服务

    消费者通过internet可以从完善的计算机设施获得服务。例如:硬件服务器租用。

    PaaS:平台即服务

    PaaS实际上是指软件研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是PaaS的出现可以加快SaaS应用的开发速度,如:软件的个性化定制开发。

    SaaS:软件即服务

    它是一种通过internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动,如:亚马逊。

    大数据

    1、什么是大数据?

    大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业,那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

    2、大数据和云计算的关系

    从技术上来看,大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

    云时代的来临,大数据的关注度也越来越高,分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

    大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

    人工智能

    1、什么是人工智能?

    人工智能英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟,人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

    通过上述观点我们可以简单的得出一个结论: 物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理,然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。

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    内蒙古呼和浩特市大力发展云计算和大数据产业

    牧尔竹

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    央广网呼和浩特10月11日消息(记者金建军内蒙古台记者包玲玲呼和浩特台记者陈洁)内蒙古呼和浩特市在大数据产业发展浪潮中,紧紧依托自然禀赋、能源区位以及政策保障等优势,大力发展云计算和大数据产业,力争建设成为立足内蒙古,服务京津冀,辐射全中国的数据中心、中国云计算大数据增值服务中心和中国云计算技术创新中心。

    目前,我国大数据产业逐步形成了以京津冀、长三角、珠三角、中西部以及东北地区为集聚发展区的发展格局,产业生态日渐成熟。呼和浩特立足云计算优势,抢抓大数据产业发展机遇,加快推进智慧城市建设。呼和浩特市发改委调研员田建军介绍说,呼和浩特市提出来的这些发展目标,首先把以国家级数据中心建设为基础放在第一位,以大数据及云计算开发应用为核心,构建完整的云计算大数据产业链为目标。引进一批国内外知名的云计算和大数据企业;建设一批领先水平的应用示范突破和实施一批主导行业的核心技术打造一批引领发展云计算的服务平台。“逐步把呼和浩特市建设成为立足内蒙古,服务京津冀,辐射全中国的数据中心、中国云计算大数据增值服务中心和中国云计算技术创新中心最后实现千亿产值。”

    呼和浩特市云计算产业依托中国电信、中国联通、中国移动三大运营商建设大型云计算数据中心,建设了盛乐现代服务业集聚区和鸿盛园区自治区大学生科技园,成功引进了阿里巴巴、百度、腾讯、万国数据等数十家知名企业,全市聚集了370多家云计算和大数据企业,拥有电子商务企业1600多家。累计完成投资约60亿元,服务器已达70万台。

    目前,呼和浩特市启动实施了23个智慧城市重点项目。政务云中心作为呼和浩特市智慧城市建设的基础平台已完成基本环境搭建工作。市政府办公厅、财政局、工商局等44家单位的75个业务系统已在云中心运行。呼和浩特市发改委调研员田建军告诉记者:经过几年的努力,目前三个IDC的服务器能力已达建成了全市的政务云中心,四个基础库现在基本接近完成。政务云中心的共享平台已经建成半年多,我们很可能成为目前为止全国少数几个能按照部门意图共享数据的城市。

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    政策推动软件业发展,云计算大数据产业景气向好

    Huang

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    8月14日,工业和信息化部相关负责人表示,下一步工业和信息化部将研究制定新时代推动软件业高质量发展的政策措施,推动云计算、大数据创新发展,进一步扩大和升级信息消费。

    上周,工信部和发改委印发《扩大和升级信息消费三年行动计划(2018-2020年)》,提出到2020年信息消费规模要达到6万亿元,年均增长11%。《通知》还指出,信息技术要在消费领域起带动作用,要拉动相关领域产出15万亿元。

    软件行业作为典型的信息消费产品,在我国的发展仍然十分缓慢,目前也较少出现能够对标海外顶尖同行的软件产品。数据显示,上半年,我国软件和信息技术服务业完成软件业务收入29118亿元,同比增长14.4%,增速同比提高0.8个百分点。其中二季度软件业务收入同比增长14.7%,增速比一季度提高0.7个百分点。全行业实现利润总额3581亿元,同比增长10.5%,增速同比回落1.6个百分点,但依旧保持两位数增速。

    我们认为,随着推动软件业发展的相关政策措施的制定、实施,必将推动软件业的发展进程,未来在信息消费崛起的浪潮中,SaaS模式和版权保护的共振下,我国有望诞生一批世界领先的软件企业。

    另外,对于工信部提出的推动云计算、大数据创新发展,近期也政策频出。工信部近日发布《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》,提出“到2020年,形成典型标杆应用案例100个以上”,形成一批有影响力、带动力的云平台和企业上云体验中心。目前广东、浙江、江苏等多个省份已出台了推动企业上云计划。

    经过近年来发展,云基础设施和行业应用逐步完善,云计算产业正处于规模化发展初期。海外市场方面,亚马逊、微软等云服务的快速发展,也给国内市场带来示范效应。2017年以前AWS用户主要为互联网企业和初创企业,2017年之后开始有工业企业上云。据AWS数据,工业企业公有云整体市场规模为互联网10倍以上。我们认为,未来上游云基础设施、下游行业应用等领域,带来新一轮发展机遇。

    A股市场中,用友网络(600588.SH)半年报显示,上半年云服务业务收入同口径增长140.9%,据了解、公司将于18日召开2018全球企业服务大会,并专场介绍新一代云ERP-U8cloud进展情况。另外,浪潮信息(000977.SZ)是服务器行业龙头,为云计算提供基础设施。

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    「全国大数据产业发展概览」安徽:乘云而上迈向大数据时代

    梅琳达

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    安徽省地处中国华东地区,属于中国中东部经济区,是中国重要的能源、原材料和加工制造业基地,同时也是健康医疗大数据中心第二批国家试点省份。

    近年来,安徽省将大数据与云计算作为统一整体共同推进,已取得初步成效,在推动我国稳健发展数字经济中发挥着巨大作用。省内各地也积极谋划大数据产业发展,先行地区成效初显,典型区域发展范例不断涌现。

    良好发展环境促产业高质量发展

    安徽省实践落实国家大数据发展战略,对大数据及云计算产业发展高度重视,先后出台了相关政策文件,在布局规划、基础平台、应用领域、标准规范、人才培养等多方面作出部署,全面推进大数据发展。

    2015年,《安徽省人民政府关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的实施意见》正式发布,提出实施重大项目建设,打造一批云计算大数据产业基地。同年出台的《安徽省运用大数据加强对市场主体服务和监管实施方案》强调,强化政府信息公开和数据开放,推进社会信息资源有序共享,提高大数据归集运用能力,促进简政放权和政府职能转变,提升政府服务水平和监管效率。

    2016年,为规范云计算大数据产业发展专项资金的使用和管理,切实保障资金使用科学合理和提高资金使用效益,安徽省财政厅与安徽省经济和信息化委员会联合发布了《安徽省云计算大数据产业发展专项资金使用管理暂行办法》。安徽省人民政府办公厅发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的实施意见》,打造一张“横向到边、纵向到底、条块结合、互联互通”的安徽人口健康信息网,搭建全省统一的公众健康服务平台和行政监管平台。

    2017年,《安徽省“十三五”软件和大数据产业发展规划》提出,在云计算、物联网、移动互联网、动漫游戏等领域形成一批自主知识产权的创新产品;《安徽省政务信息资源共享管理暂行办法》要求,加速各部门、各领域信息资源的融合共享,逐步整合、完善各个社会服务领域的数据资源。

    随着政策的不断完善,安徽省相继成立了安徽省大数据产业联盟、大数据分析与应用安徽省重点实验室、安徽省大数据产业协会、安徽首家大数据产业园等社会组织,为安徽省运营商、产业园区、行业用户、科研单位、信息服务商提供加强沟通交流的平台,为安徽省云计算大数据产业发展、协同发展创造了更为良好的环境。

    安徽积极引进国内外知名云计算大数据重点企业及项目,在云计算中心、数据中心等建设方面累计吸引投资300多亿元,初步形成了以省会合肥为中心,以宿州、淮南为两翼,各地多园区共同发展的大数据产业布局。

    大数据应用典型区域发展范例不断涌现

    安徽云计算与大数据发展格局已拉开框架,辖内各地区立足自身优势,加强改革创新,为经济持续增长培育新动力、打造新引擎。

    合肥印发了《合肥市大数据发展行动纲要(2016-2020)》,先后实施了“合肥工业云”、“平安城市”、“卫生云”等一批重点项目,推动大数据技术理念和商业模式广泛运用社会生产生活各个领域。依托中科大、合工大、安大、清华大学合肥公共安全研究院等高校科研院所,积极开展大数据、云计算关键技术突破,建设大数据系统实验室等实验中心及研发平台,并取得了相应的研发成果。合肥市不仅享受国家及省里出台的系列优惠政策和先行先试权,还构建了市级“1+3+5”政策体系及区级相关优惠政策。

    作为安徽省东部门户城市,滁州充分发挥桥头堡优势,借助“双圈互动、左右逢源”的区位特点,结合医药资源相对集中的产业基础,联合九次方大数据、中茵股份,设立安徽中康大数据有限公司,在滁州构建健康医疗大数据国家级示范区,发展健康医疗大数据产业。滁州市成立国内首个健康医疗大数据工作领导小组,加快滁州医疗健康大数据产业的落地。在九次方大数据的技术支撑下,率先推进建设滁州市健康医疗大数据中心、健康医疗大数据展示体验馆等项目,充分发挥健康医疗大数据技术的挖掘、分析能力,进一步整合滁州健康医疗大数据资源,实现滁州健康医疗相关数据的互联融合、开放共享,推动健康医疗产业供给侧结构性改革。

    淮南印发了《淮南市大数据产业发展三年行动计划(2016-2018年)》,淮南因煤而兴,现今,淮南市开始布局,从“挖煤”向“挖数据”转型,系统性建设大数据“存储、交易、应用服务”三个中心体系,打造政务、服务、产业大数据应用。先后建成了江淮云、智慧谷等创新创业平台,已吸引超210家企业入驻。

    下一步,安徽还将围绕安徽省关于大数据产业发展的系列重要部署,不断完善大数据发展环境和基础设施,促进大数据和云计算在经济社会各领域的应用,加快大数据产业发展,为安徽省经济调结构、转方式、促升级发挥重要促进作用。

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    云计算大数据的趋势化分析

    小矫情

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    去年,阿里云将中国的计算方式推向全球,百度首次向全社会展示了百度大脑的科技成果,移动互联网的迅速崛起,预示着互联网正在逐步进入到智能时代,云计算、大数据、人工智能的进步将推动人类社会迎来变革性的发展。

    无论是计算机产业,还是其他制造领域,技术层面的成熟都是推动行业飞速发展的基础。如果在一个新的技术创新时代,在硬件和软件上没有达到产业的要求,时代的产业基础将变得十分薄弱,而从产业政策角度分析,当技术累积到一定程度时,产业政策的出台也会变成一种必然。

    就像为了刺激云计算的发展,国务院相继出台了《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》、《云计算白皮书2016》等,当然国务院出台这些政策绝非偶然,是在其背后众多云计算相关从业者共同努力的结果。

    作为云计算运行的基础,大数据主要来源于政府、企业和消费者三个方面。政府对数据进行授权,但由于法制的不健全,政府数据被大量滥用,消费者的数据在流量入口处被自动抓取,数据提供商可以提供所有维度的数据,但并不是全部。

    中国有高达7亿的大规模网民群体,每人每时每刻都在产生着数据,中国的数据市场还远远没有达到平衡点,未来还将继续保持高速增长的态势,另一个方面,企业经济增长模式的改变,也使得企业对大数据应用的需求在不断提高,更加强调数据的专业性和实用性。

云计算大数据产业

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