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没想到，阿里工程师每天必刷的网站是。。。。。（转阿里技术）
阿里人每日必逛的神奇内网
阿里内外是阿里内部员工使用的企业运行与协作平台。它诞生于2013年，彼时只是一个门户和企业社交的入口。但经过3年发展，阿里内外实现了平台化运营，不仅接入众多阿里应用与系统，阿里的生态公司也开始享受阿里内外提供的一体化服务。今年，阿里内外开始向3.0智能模式发展，通过互联网数据和算法技术，增加诸如企业搜索、企业推荐、智能工作辅助，通过智能模式提高员工协同办公效率。
阿里内外界面
阿里有一句老话：一个人可以走得很快，但是一群人可以走得很远。在阿里，组织文化与工作协同是最重要的两大核心生态，作为服务内部员工的协作平台，文化和协同也是阿里内外不可或缺的核心元素。
在组织文化方面，阿里内外上有一个非常具有阿里特色的版块——阿里味。阿里高管和员工都愿意在阿里味上分享自己的点子和想法，甚至是组织上的一些问题也可以畅所欲言，大大激活了员工的想象力。此外，通过阿里学习、内外直播等版块，一些技术大牛和产品大牛也会经常把好的经验分享给内部员工，帮助大家一起更好成长。
当然，在交流之后，员工最终还是需要聚焦于自己的工作本身。在工作协同方面，阿里内外还为员工提供了众多办公协同产品，如答疑、任务跟踪、周报笔记、文档、团队协作等。员工可以通过一站式搜索快速定位产品，将所有工作内容形成沉淀，大大提升工作效率。最关键的是，所有数据沉淀后，员工在一年内的工作成果会自然而然地在平台上有所体现，赋予组织更多生命力。
那么，在技术上，阿里内外是如何实现组织文化与工作协同服务的？下面将通过阿里内外技术栈、搜索架构、Feed流、以及全球部署架构四个方面进行解读。
站在巨人肩上 阿里内外技术栈一览
在技术栈方面，阿里内外站在巨人的肩膀上，复用阿里巴巴集团的技术栈体系，并基于如上的方案进行创新、新技术快速试验来提升研发效率，如Spring-Boot、Spring-MVC、Hystrix。
简单来说，整个阿里内外技术栈可以用“三横两纵”来描述。最上面的一“横”是统一接入层。主要提供统一Https管理、Https加解密以及Https的卸载。通过它到达下层后，都变成了Http协议。
第二个“横”是应用层。应用层中很多内容，均基于阿里技术实现，如AliOS、AliJVM、AliTomcat。在此基础上，也引用了Spring-Boot作为整个开发框架，同时Spring-Boot中还放入很多插件，如Tair插件，数据库插件等，总数多达二十余种。底层则经过Spring-Boot封装，把日常的中间件、数据库、权限认证都放入这一体系中，这样开发人员在进行业务操作时，能更多聚焦于业务开发上。
最下面的一“横”是要去复用集团中间件和云上的中间件，如大家熟悉的TDDL、Tair、MetaQ、OTS、Redis等等。同时在这一层还有信息平台内部的业务中间件，如帐号、权限体系、操作日志等。
“两纵”分别在应用的左右端。左端是DevOPS的运维体系，同样采用阿里集团整套运维体系；右端则是监控部分，包括有系统监控、应用监控、前端监控，以及node监控，也会运用到EagleEye作为全链路监控体系，和日志采集记录系统。
阿里内外搜索框架
正如之前的介绍，在阿里内外上内容源多且类型复杂，不仅有文档信息，还有丰富的组织信息、应用系统。如何根据用户搜索进行快速意图识别，成为阿里内外搜索最大的技术挑战。
阿里内外的技术人员将整个搜索架构分为三层来做。最底端是数据层，用于内容源对接。目前阿里内外主要提供三种对接方式：离线对接ODPS，诸如人事制度等不经常更改的内容，通过ODPS进行对接；数据接口，由搜索提供API接口，内容源来进行定制推送；数据库dump，由搜索直接去对应业务的数据库，来做数据增量Dump等。
中间一层为搜索引擎，这是基于阿里巴巴自研ISEARCH做员工、文档、站点的搜索引擎；同时运用图数据库NEO4J来实现组织架构树，以及员工亲密度、关系网的建设。最上层则是Query意图识别与一些应用场景。
由于阿里内外丰富的内容源和内容类型，Query排序十分复杂。为实现更好得搜索排序，阿里内外的Query Planner复用了许多阿里技术的中间件。基础服务有PAI算法计算平台、ODPS离线数据计算分析，公共组件用到很多算法的组件，如分词等，具体的功能和应用场景有搜索词分类、拼写纠错、下拉提示等。
由于在阿里内部，所有用户的登陆都是实名的，因此有很多数据可以做分析，这样就可以达到“千人千面”的效果，比如技术人员搜索关键字后，系统会对其更多展示技术相关内容。
阿里内外搜索还有个功能就是“即搜即用”，即在不用二次跳转的前提下，可以快速呈现微应用进行使用。这是因为阿里内外开放了一个应用中心让集团各产品系统进行接入。这样当用户搜索对应关键词时，就可直接进入该应用中去。
引入热度Feed流 创新组织文化
一般公司在做组织文化管理时通常用到BBS论坛的方式进行。其中最大弊端就是帖子根据最后更新时间排序，这会导致很多信息混杂在一起，不利于信息聚焦。
为解决这一问题，阿里内外引入具有热度的Feed流。
正如之前介绍，“阿里味”是员工在阿里内外上进行文化交流的主要阵地。而“阿里味”则主要由三部分组成：帖子，帖子的发起人，帖子的分类。发帖人通过Web端或者移动端发帖子时，中间会有一个算法的文本分类，将帖子分类到相应的板块，并把数据存放在数据库中，用户浏览时操作会记录到日志里面，日志的动作又会流入到计算平台，计算平台会针对数据进行热度分析，分析后的数据存入Redis中进行热度排名，会根据用户的浏览习惯呈现出不同的排序结果。
全球部署 海外员工的“丝般顺滑”体验
阿里巴巴在全球分布员工近6万人；在美国、英国、澳大利亚、法国、德国、印度、俄罗斯、新加坡、阿联酋、甚至一些中东国家都设有工作室。在这种情况下，全球访问和就近访问成为阿里内外为海外员工服务的挑战。
对此，阿里内外运用阿里全球ADNS能力，以及阿里云分布在全球各地IaaS基础设施，让系统可以在全球进行站点接入和部署。为了数据一致性，我们通过利用阿里云数据传输服务DTS来做数据的备份。这样即便身处国外的同学在访问阿里内外时也能收获“丝般顺滑”的上网体验。
目前，出于安全考虑，阿里内外只对阿里巴巴内部员工进行开放，但经过阿里内外团队对产品的不断优化，在未来，这一阿里员工才能访问的神奇内网，也会通过阿里云或钉钉等渠道，逐步开发部分产品功能给所有人，让大家也能一起体验阿里内外的独特魅力。
没想到，阿里工程师每天必刷的网站是。。。。。（转阿里技术）
阿里人每日必逛的神奇内网
阿里内外是阿里内部员工使用的企业运行与协作平台。它诞生于2013年，彼时只是一个门户和企业社交的入口。但经过3年发展，阿里内外实现了平台化运营，不仅接入众多阿里应用与系统，阿里的生态公司也开始享受阿里内外提供的一体化服务。今年，阿里内外开始向3.0智能模式发展，通过互联网数据和算法技术，增加诸如企业搜索、企业推荐、智能工作辅助，通过智能模式提高员工协同办公效率。
阿里内外界面
阿里有一句老话：一个人可以走得很快，但是一群人可以走得很远。在阿里，组织文化与工作协同是最重要的两大核心生态，作为服务内部员工的协作平台，文化和协同也是阿里内外不可或缺的核心元素。
在组织文化方面，阿里内外上有一个非常具有阿里特色的版块——阿里味。阿里高管和员工都愿意在阿里味上分享自己的点子和想法，甚至是组织上的一些问题也可以畅所欲言，大大激活了员工的想象力。此外，通过阿里学习、内外直播等版块，一些技术大牛和产品大牛也会经常把好的经验分享给内部员工，帮助大家一起更好成长。
当然，在交流之后，员工最终还是需要聚焦于自己的工作本身。在工作协同方面，阿里内外还为员工提供了众多办公协同产品，如答疑、任务跟踪、周报笔记、文档、团队协作等。员工可以通过一站式搜索快速定位产品，将所有工作内容形成沉淀，大大提升工作效率。最关键的是，所有数据沉淀后，员工在一年内的工作成果会自然而然地在平台上有所体现，赋予组织更多生命力。
那么，在技术上，阿里内外是如何实现组织文化与工作协同服务的？下面将通过阿里内外技术栈、搜索架构、Feed流、以及全球部署架构四个方面进行解读。
站在巨人肩上 阿里内外技术栈一览
在技术栈方面，阿里内外站在巨人的肩膀上，复用阿里巴巴集团的技术栈体系，并基于如上的方案进行创新、新技术快速试验来提升研发效率，如Spring-Boot、Spring-MVC、Hystrix。
简单来说，整个阿里内外技术栈可以用“三横两纵”来描述。最上面的一“横”是统一接入层。主要提供统一Https管理、Https加解密以及Https的卸载。通过它到达下层后，都变成了Http协议。
第二个“横”是应用层。应用层中很多内容，均基于阿里技术实现，如AliOS、AliJVM、AliTomcat。在此基础上，也引用了Spring-Boot作为整个开发框架，同时Spring-Boot中还放入很多插件，如Tair插件，数据库插件等，总数多达二十余种。底层则经过Spring-Boot封装，把日常的中间件、数据库、权限认证都放入这一体系中，这样开发人员在进行业务操作时，能更多聚焦于业务开发上。
最下面的一“横”是要去复用集团中间件和云上的中间件，如大家熟悉的TDDL、Tair、MetaQ、OTS、Redis等等。同时在这一层还有信息平台内部的业务中间件，如帐号、权限体系、操作日志等。
“两纵”分别在应用的左右端。左端是DevOPS的运维体系，同样采用阿里集团整套运维体系；右端则是监控部分，包括有系统监控、应用监控、前端监控，以及node监控，也会运用到EagleEye作为全链路监控体系，和日志采集记录系统。
阿里内外搜索框架
正如之前的介绍，在阿里内外上内容源多且类型复杂，不仅有文档信息，还有丰富的组织信息、应用系统。如何根据用户搜索进行快速意图识别，成为阿里内外搜索最大的技术挑战。
阿里内外的技术人员将整个搜索架构分为三层来做。最底端是数据层，用于内容源对接。目前阿里内外主要提供三种对接方式：离线对接ODPS，诸如人事制度等不经常更改的内容，通过ODPS进行对接；数据接口，由搜索提供API接口，内容源来进行定制推送；数据库dump，由搜索直接去对应业务的数据库，来做数据增量Dump等。
中间一层为搜索引擎，这是基于阿里巴巴自研ISEARCH做员工、文档、站点的搜索引擎；同时运用图数据库NEO4J来实现组织架构树，以及员工亲密度、关系网的建设。最上层则是Query意图识别与一些应用场景。
由于阿里内外丰富的内容源和内容类型，Query排序十分复杂。为实现更好得搜索排序，阿里内外的Query Planner复用了许多阿里技术的中间件。基础服务有PAI算法计算平台、ODPS离线数据计算分析，公共组件用到很多算法的组件，如分词等，具体的功能和应用场景有搜索词分类、拼写纠错、下拉提示等。
由于在阿里内部，所有用户的登陆都是实名的，因此有很多数据可以做分析，这样就可以达到“千人千面”的效果，比如技术人员搜索关键字后，系统会对其更多展示技术相关内容。
阿里内外搜索还有个功能就是“即搜即用”，即在不用二次跳转的前提下，可以快速呈现微应用进行使用。这是因为阿里内外开放了一个应用中心让集团各产品系统进行接入。这样当用户搜索对应关键词时，就可直接进入该应用中去。
引入热度Feed流 创新组织文化
一般公司在做组织文化管理时通常用到BBS论坛的方式进行。其中最大弊端就是帖子根据最后更新时间排序，这会导致很多信息混杂在一起，不利于信息聚焦。
为解决这一问题，阿里内外引入具有热度的Feed流。
正如之前介绍，“阿里味”是员工在阿里内外上进行文化交流的主要阵地。而“阿里味”则主要由三部分组成：帖子，帖子的发起人，帖子的分类。发帖人通过Web端或者移动端发帖子时，中间会有一个算法的文本分类，将帖子分类到相应的板块，并把数据存放在数据库中，用户浏览时操作会记录到日志里面，日志的动作又会流入到计算平台，计算平台会针对数据进行热度分析，分析后的数据存入Redis中进行热度排名，会根据用户的浏览习惯呈现出不同的排序结果。
全球部署 海外员工的“丝般顺滑”体验
阿里巴巴在全球分布员工近6万人；在美国、英国、澳大利亚、法国、德国、印度、俄罗斯、新加坡、阿联酋、甚至一些中东国家都设有工作室。在这种情况下，全球访问和就近访问成为阿里内外为海外员工服务的挑战。
对此，阿里内外运用阿里全球ADNS能力，以及阿里云分布在全球各地IaaS基础设施，让系统可以在全球进行站点接入和部署。为了数据一致性，我们通过利用阿里云数据传输服务DTS来做数据的备份。这样即便身处国外的同学在访问阿里内外时也能收获“丝般顺滑”的上网体验。
目前，出于安全考虑，阿里内外只对阿里巴巴内部员工进行开放，但经过阿里内外团队对产品的不断优化，在未来，这一阿里员工才能访问的神奇内网，也会通过阿里云或钉钉等渠道，逐步开发部分产品功能给所有人，让大家也能一起体验阿里内外的独特魅力。
伊犁州发展纺织服装业促就业惠民生
伊犁台记者：刘健康
在中央和自治区一系列利好政策支持下，伊犁州大力发展纺织服装产业，建设纺织服装产业园区、招商引进大型纺织服装企业，有效带动了群众就业，促进了民生改善。
在援疆省市的大力支持下，总投资4.55亿元的家纺服装产业园一期工程日前在伊宁县建成投入使用，产业园目前解决当地2000人就业。
伊宁县英塔木镇包尔其村村民吾丽布布·库依光前段时间应聘来到家纺服装产业园的新疆鹏祥服装有限公司上班，通过不断学习，现在她已经熟练掌握了检验员的操作技能。吾丽布布·库依光说：“我一个月能挣到一千多元，现在的生活比以前好多了。以后我想在这好好地干，提高自己的生活条件。”
今年，伊宁县还将开工建设家纺服装产业园二期项目，计划建设14万平方米标准化厂房，新增100家服装企业。
霍城县服装服饰产业园以“政府主导、产业引导、自主创业、带动就业”为原则，重点发展服装产业。截至目前，1500多名当地农民已成为熟练的产业工人。伊犁娅娜服饰有限公司自2016年入驻霍城服装服饰产业园以来，目前已带动上百名农村富余劳动力就近就业。伊犁娅娜服饰有限公司服装厂厂长任玉娥告诉记者：“我们三月份开工以来，已经进来了十几个新来的员工。如果够熟练，工资待遇一般都是在1500到2000元，最高的3000多元。”
截至6月底，伊犁州共引进纺织服装企业186家，带动就业13000多人，实现工业产值14.6亿元。伊犁州经信委党组成员、调研员侯高智介绍说：“2018年，我们的工作重点是围绕伊犁州党委提出的‘一圈一级’和‘三轴’来进一步丰富工作内容，重点在伊犁州纺织服装产业发展、惠及民生方面， 2018年我们力争有新的突破和提升。”
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来源：新疆人民广播电台直播新疆
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