老产品投了两年了，投上上千万用户了，还得坚持投，量级不能少，留存不能掉....投不动了怎么办？

给大家介绍下由Facebook团队 王露 介绍的一个方法。

老产品，在投放时间很长，或者某产品投放的用户量很大之后，持续投放facebook会导致每天的frequency持续上升，可能到1.5-2左右，这个时候其实你可能很难在扩大你的流量，而且会出现留存/回收持续下滑的情况。

如何操作：

这时候我们试试反着来操作，创建一个安装/打开应用的10%的相似受众，然后在投放的时候排掉这个相似受众投放。

注意：

初期投放的时候，这个排掉了相似受众的campaign，很可能会价格很高，并且前期的量并不会很大，但是...忍住，坚持坚持跑个几百量之类。

之后我们要做的是想办法把这个campaign养大，不断的优化campaign和adset，ad之类，顺利的话，你这个campaign的单价，和量级逐步都会让你满意起来。----回收和留存另说，看产品情况了。

原理：

大家用过今日头条应该会发现，如果你总喜欢看某个类别，那他会给你不断推相似的内容给你（自我学习），但是他也会偶尔给你推送一些其他类别的内容（打散），这个在拼多多上也很明显（暴露了我五环外居民的身份），推荐的商品基本都是你看过，或者买过的相似的，但是偶尔出现一些其他的商品也许是你有兴趣的。

facebook在给我们跑量的时候，也是相似的，会根据已经安装（某个事件）的用户去寻找相似的用户来曝光，逐步他就越来越准（他认为），所以我们产品时间长，量大了之后他会根据APP,campaign，adset，ad层级分别去找历史安装后的相似人群来曝光，但是问题就会导致这个人群可能会越来越固化，给你曝光的人群总是这部分人群的相似用户，机器学习去扩散外围人群也不够及时，那么就造成了你的广告总在给这一些最相似的人群曝光，总有运气不好的时候，这些人都不愿意安装，看好几遍广告也看烦了，死活都不安装了，那么你的CTR,CVR要下跌，你的ecpm提高，你出价还不想提高，那么恶心循环你拿到的量越来越少，你的单价越来越高。

但是你排除掉相似人群，比如安装的10%，那么你相当于人工让facebook去扩散了一个更大的人群重新曝光，重新机器学习，facebook从这个大圈子外的人群中重新给你找到最愿意安装你应用的人，然后从这些再学习，运气好的话，你能养大这些新建的campaign，那么你就有更多的曝光机会。