获取Tensor的维数
>>> import tensorflow as tf>>> tf.__version__'1.2.0-rc1'>>> x=tf.placeholder(dtype=float32,shape=[1,2,3,4])>>> x=tf.placeholder(dtype=tf.float32,shape=[1,2,3,4])>>> x.shapeTensorShape([Dimension(1), Dimension(2), Dimension(3), Dimension(4)])>>> x.get_shape()TensorShape([Dimension(1), Dimension(2), Dimension(3), Dimension(4)])# 返回tuple>>> x.shape[2]Dimension(3)>>> x.get_shape()[2]Dimension(3)# 获取具体维度数值>>> x.shape[2].value3>>> x.get_shape()[2].value3# 也可以将TensorShape变量转化为list类型，然后直接按照索引取值>>> x.shape.as_list()[1, 2, 3, 4]>>> x.shape.as_list()[1, 2, 3, 4]# 可以与int型数值比较>>> x.shape[2] == 3True>>> x.get_shape()[2] == 3True以上这篇Tensorflow获取张量Tensor的具体维数实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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