前言
感知器是分类的线性分类模型，其中输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1或-1的值作为正类或负类。感知器对应于输入空间中对输入特征进行分类的超平面，属于判别模型。
通过梯度下降使误分类的损失函数最小化，得到了感知器模型。
本节为大家介绍实现感知机实现的具体原理代码:
运
行结果如图所示：
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。
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2021-05-22 21:30:24声明：本页内容来源网络，仅供用户参考；我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误，也不保证亦不表示这些资料为最新信息，如因任何原因，本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害，我单位将不会负任何法律责任。 如涉及版权问题，请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
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