pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。
本文主要是用pycharts中的Geo绘制中国地图，在图中显示出各个地区的人均销售额
传入的数据形如：[('上海'，30), ('北京',50), ... ...]
原来的包的问题是，经纬度非常不全，一旦有找不到的，就画不出来，方案一是把找不到的数据删掉再画
另一种办法是到百度地图api里把找不到的地方的经纬度加进原始的包里
搜索：百度地图api-》地图api示例-》地址解析
复制这些经纬度；
打开pyecharts包里的base.py，找到记录经纬度信息的地方，把刚才的经纬度信息补上去
如此便可以把所有数据都呈现在地图上了
如果我想动态选择年份（2013-2017）以及选择展现不同数据维度（人均消费额，总消费额）怎么办？
这里要介绍一个python的模板引擎jinja2，该引擎仿照Django设计。模板是文本，用于分离文档的形式和内容，具体的介绍和用法可以看下面两个链接
https:///wordcloud.js"></script> ... ... </head> <body> <div class="py-5"> <div class="container"> <div class="row"> <div class="col-md-4"> <select class="selectpicker" id="year"> <option>2013</option> <option>2014</option> <option>2015</option> <option>2016</option> <option>2017</option> </select> </div> <div class="col-md-4"> <select class="selectpicker" id="dim"> <option value="sales">total_sales</option> <option value="per_capita">sales per capita</option> <option value="count">count</option> </select> </div> <div class="col-md-4"> <select class="selectpicker" id="customer_type"> <option value="new_customer">new_customer</option> <option value="old_customer">old_customer</option> <option value="members">members</option> </select> </div> <div class="col-md-4"> <a class="btn btn-default" href="#" rel="external nofollow" onclick="show()">refresh</a> </div> </div> <div class="row"> <div class='col-md-12'> <div id="main" style="width: 1200px;height:600px;"></div> </div> </div> </div> </div><script type="text/javascript">var data={{data}};function show(){ var year=$("#year").val(); var dim=$("#dim").val(); var customer_type=$("#customer_type").val(); var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); var option=data[year][dim][customer_type]; option['tooltip']={'formatter':function(params){return params['name']+':'+params['value'][2]}}; myChart.setOption(option);} $(show);//加载完文档之后运行这个函数</script></body> </html>
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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