我是在ubuntu系统进行实验的，所以和window可能会有区别。
python调用C/C++有不少的方法，如boost.python, swig, ctypes, pybind11等，这些方法有繁有简，而pybind11的优点是对C++ 11支持很好，API比较简单，现在我们就简单记下Pybind11的入门操作。
1. pybind11简介与环境安装
pybind11是一个轻量级的只包含头文件的库，它主要是用来在已有的 C++代码的基础上做扩展，它的语法和目标非常像Boost.Python，但Boost.Python为了兼容现有的基本所有的C++编译器而变得非常复杂和庞大，而因此付出的代价是很多晦涩的模板技巧以及很多不必要的对旧版编译器的支持。Pybind11摒弃了这些支持，它只支持python2.7以上以及C++ 11以上的编译器，使得它比Boost.Python更加简洁高效。
为了使用pybind11，我们需要支持C++ 11标准的编译器(GCC 4.8以上，VS 2015 Update 3以上)以及python 2.7以上的版本，还需要下载CMake，有了这些以后,
cmake教程可以参考：///edmBernard/pybind11_opencv_numpy
如何你需要什么可以去github上搜索，或者自己去实现。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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