约定：
DataFrame对象的列和索引之间的转化
我们常常需要将DataFrame对象中的某列或某几列作为索引，或者将索引转化为对象的列。pandas提供了set_index()/reset_index() 来供我们使用。
一、列转化为索引
代码结果：
S X Y Z 0 a 0 0 1 1 a 1 1 1 2 a 2 2 2 3 b 3 3 2 4 b 4 4 2
指定列为索引
代码结果：
X Y Z S a 0 0 1 a 1 1 1 a 2 2 2 b 3 3 2 b 4 4 2
指定多个列作为多级索引
代码结果：
X Y S Z a 1 0 0 1 1 1 2 2 2 b 2 3 3 2 4 4
同时保留作为索引的列
代码结果：
S X Y Z S Z a 1 a 0 0 1 1 a 1 1 1 2 a 2 2 2 b 2 b 3 3 2 2 b 4 4 2
二、索引转化为列
代码结果：
X Y S Z a 1 0 0 1 1 1 2 2 2 b 2 3 3 2 4 4
将单个索引作为DataFrame对象的列
代码结果：
Z X Y S a 1 0 0 a 1 1 1 a 2 2 2 b 2 3 3 b 2 4 4
将多级索引作为列
代码结果：
S Z X Y 0 a 1 0 0 1 a 1 1 1 2 a 2 2 2 3 b 2 3 3 4 b 2 4 4
直接删除对指定索引
代码结果：
X Y S a 0 0 a 1 1 a 2 2 b 3 3 b 4 4
直接对原DataFrame对象修改
代码结果：
S Z X Y 0 a 1 0 0 1 a 1 1 1 2 a 2 2 2 3 b 2 3 3 4 b 2 4 4
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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