在处理数据和进行机器学习的时候,遇到了大量需要处理的时间序列。比如说:数据库读取的str和time的转化,还有time的差值计算。总结一下python的时间处理方面的内容。
一、字符串和时间序列的转化
time.strptime():字符串=>时间序列
time.strftime():时间序列=>字符串
二、时间戳
time.mktime(t):将t转化为时间戳
time.localtime(s):将时间戳转化为时间
三、日期运算
注意:时间戳是从1970年开始,以秒数为单位,所以我们的计算可以根据秒数来实现
例如,我这里计算 startTime 和 endTime之间相差的天数:
print (int((endStamp-startStamp)/(24*60*60)))四、格式汇总
%a 英文星期简写%A 英文星期的完全%b 英文月份的简写%B 英文月份的完全%c 显示本地日期时间%d 日期,取1-31%H 小时, 0-23%I 小时, 0-12 %m 月, 01 -12%M 分钟,1-59%j 年中当天的天数%w 显示今天是星期几%W 第几周%x 当天日期%X 本地的当天时间%y 年份 00-99间%Y 年份的完整拼写以上这篇基于python时间处理方法(详解)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。