主要记录Python-OpenCV中的VideoCapture类的使用；官方文档；

VideoCapture()是用于从视频文件、图片序列、摄像头捕获视频的类；

#!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-# @Time : 19-4-21 上午10:31# @Author : chen"""VideoCapture()的使用"""import cv2import argparseimport osimport pdbap = argparse.ArgumentParser()ap.add_argument("-v", "--videoPath", default="./video_1.mp4", help="path to input video")ap.add_argument("-o", "--outputPath", default="grabImages", help="path to output frames")args = vars(ap.parse_args())# 初始化,并读取第一帧# rval表示是否成功获取帧# frame是捕获到的图像vc = cv2.VideoCapture(args["videoPath"])rval, frame = vc.read()# 获取视频fpsfps = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS)# 获取视频总帧数frame_all = vc.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)print("[INFO] 视频FPS: {}".format(fps))print("[INFO] 视频总帧数: {}".format(frame_all))print("[INFO] 视频时长: {}s".format(frame_all/fps))outputPath = os.path.sep.join([args["outputPath"]])if os.path.exists(outputPath) is False: print("[INFO] 创建文件夹,用于保存提取的帧") os.mkdir(outputPath)# 每隔100帧保存一张图片frame_interval = 100# 统计当前帧frame_count = 1# 保存图片个数count = 0while rval: rval, frame = vc.read() if frame_count % frame_interval == 0: filename = os.path.sep.join([outputPath, "test_{}.jpg".format(count)]) cv2.imwrite(filename, frame) count += 1 print("保存图片:{}".format(filename)) frame_count += 1# 关闭视频文件vc.release()print("[INFO] 总共保存：{}张图片".format(count))

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。