网站首页 网站建设 IT知识 IT知识教程 Python 爬虫性能相关总结

Python 爬虫性能相关总结

2021-05-22 21:21:58

这里我们通过请求网页例子来一步步理解爬虫性能

当我们有一个列表存放了一些url需要我们获取相关数据，我们首先想到的是循环

简单的循环串行

这一种方法相对来说是最慢的，因为一个一个循环，耗时是最长的，是所有的时间总和
代码如下：

import requestsurl_list = [ 'http://', ] for url in url_list: print(url) http_client = AsyncHTTPClient() http_client.fetch(HTTPRequest(url), handle_response)ioloop.IOLoop.current().add_callback(func)ioloop.IOLoop.current().start()

以上就是Python 爬虫性能相关总结的详细内容，更多关于Python 爬虫性能的资料请关注其它相关文章！

声明：本页内容来源网络，仅供用户参考；我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误，也不保证亦不表示这些资料为最新信息，如因任何原因，本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害，我单位将不会负任何法律责任。 如涉及版权问题，请提交至online#300.cn邮箱联系删除。

相关文章

一些常用的Python爬虫技巧汇总
Python爬虫：一些常用的爬虫技巧总结爬虫在开发过程中也有很多复用的过程，这里总结一下，以后也能省些事情。1、基本抓取网页get方法importurllib2
Windows下安装Scrapy
这几天正好有需求实现一个爬虫程序，想到爬虫程序立马就想到了python，python相关的爬虫资料好像也特别多。于是就决定用python来实现爬虫程序了，正好发
python爬虫beautifulsoup库使用操作教程全解(python爬虫基础入门)
【python爬虫基础入门】系列是对python爬虫的一个入门练习实践，旨在用最浅显易懂的语言，总结最明了，最适合自己的方法，本人一直坚信，总结才会使人提高1.
Python使用xpath实现图片爬取
高性能异步爬虫目的：在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作异步爬虫的方式：-多线程、多进程（不建议）：好处：可以为相关阻塞的操作单独开启多线程或进程，阻塞操作
Python爬虫实例_利用百度地图API批量获取城市所有的POI点
上篇关于爬虫的文章，我们讲解了如何运用Python的requests及BeautifuiSoup模块来完成静态网页的爬取，总结过程，网页爬虫本质就两步：1、设置

最新文章

载入进度条 效果
邮件发送简单例子-html文件
详解关于html，css，js三者的加载顺序问题
限制复选框的最大可选数
随鼠标上下滚动的jquery代码

hot 热门文章

python模拟登陆Tom邮箱示例分享
苹果11抖音怎么投屏? iphone将投影投屏到电视的技巧
蚂蚁森林节气签怎么领
华为mate30怎么更新系统？华为mate30更新手机系统教程
小米电视怎么下载斗鱼

猜你喜欢

JavaScript 命名空间 使用介绍
javascript ���名规则 变量命名规则
javascript 秒表计时器实现代码
Javascript 面向对象之重载
JavaScript 面向对象之命名空间
以上产品还未完全满足我的所有需求，在下方提交我的专属需求
我的专属需求：
*手机号：
*验证码：
img
咨询报价
现在咨询
img

在线咨询

建站在线咨询
img

获取方案

获取建站报价/方案

我们联系您img

img

微信咨询

扫一扫添加
动力姐姐微信
img
img

TOP

我们尽快联系您