如今Docker的使用已经非常普遍，特别在一线互联网公司。使用Docker技术可以帮助企业快速水平扩展服务，从而到达弹性部署业务的能力。在云服务概念兴起之后，Docker的使用场景和范围进一步发展，如今在微服务架构越来越流行的情况下，微服务+Docker的完美组合，更加方便微服务架构运维部署落地。

本文详细解释介绍Docker入门相关内容，后期重点关注Docker在微服务体系中的使用。在了解Docker之前我们先考虑几个问题：1、Docker是什么？2、为什么要使用Docker，它有什么优势？带着这些问题我们来看看下面的内容。

什么是Docker?

Docker 是世界领先的软件容器平台。开发人员利用 Docker 可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用 Docker 可以在隔离容器中并行运行和管理应用，获得更好的计算密度。企业利用 Docker 可以构建敏捷的软件交付管道，以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为 Linux 和 Windows Server 应用发布新功能。

Docker 属于 Linux 容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口。它是目前最流行的 Linux 容器解决方案。Docker 将应用程序与该程序的依赖，打包在一个文件里面。运行这个文件，就会生成一个虚拟容器。程序在这个虚拟容器里运行，就好像在真实的物理机上运行一样。有了 Docker，就不用担心环境问题。

总体来说，Docker 的接口相当简单，用户可以方便地创建和使用容器，把自己的应用放入容器。容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改，就像管理普通的代码一样。

Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，它是基于 dotCloud 公司多年云服务技术的一次革新，并于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护。Docker 项目后来还加入了 Linux 基金会，并成立推动 开放容器联盟。

Docker 自开源后受到广泛的关注和讨论，至今其 GitHub 项目已经超过 4 万 6 千个星标和一万多个 fork。甚至由于 Docker 项目的火爆，在 2013 年底，dotCloud 公司决定改名为 Docker。Docker 最初是在 Ubuntu 12.04 上开发实现的；Red Hat 则从 RHEL 6.5 开始对 Docker 进行支持；Google 也在其 PaaS 产品中广泛应用 Docker。

为什么要使用Docker

容器除了运行其中应用外，基本不消耗额外的系统资源，使得应用的性能很高，同时系统的开销尽量小。传统虚拟机方式运行 10 个不同的应用就要起 10 个虚拟机，而Docker 只需要启动 10 个隔离的应用即可。

具体说来，Docker 在如下几个方面具有较大的优势。

1、更快速的交付和部署

对开发和运维人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行。

开发者可以使用一个标准的镜像来构建一套开发容器，开发完成之后，运维人员可以直接使用这个容器来部署代码。 Docker 可以快速创建容器，快速迭代应用程序，并让整个过程全程可见，使团队中的其他成员更容易理解应用程序是如何创建和工作的。 Docker 容器很轻很快！容器的启动时间是秒级的，大量地节约开发、测试、部署的时间。

2、更高效的虚拟化

Docker 容器的运行不需要额外的 hypervisor 支持，它是内核级的虚拟化，因此可以实现更高的性能和效率。

3、更轻松的迁移和扩展

Docker 容器几乎可以在任意的平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等。 这种兼容性可以让用户把一个应用程序从一个平台直接迁移到另外一个。

4、更简单的管理

使用 Docker，只需要小小的修改，就可以替代以往大量的更新工作。所有的修改都以增量的方式被分发和更新，从而实现自动化并且高效的管理。

Docker vs VM

从下图可以看出，VM是一个运行在宿主机之上的完整的操作系统，VM运行自身操作系统会占用较多的CPU、内存、硬盘资源。Docker不同于VM，只包含应用程序以及依赖库，基于libcontainer运行在宿主机上，并处于一个隔离的环境中，这使得Docker更加轻量高效，启动容器只需几秒钟之内完成。由于Docker轻量、资源占用少，使得Docker可以轻易的应用到构建标准化的应用中。但Docker目前还不够完善，比如隔离效果不如VM，共享宿主机操作系统的一些基础库等；网络配置功能相对简单，主要以桥接方式为主；查看日志也不够方便灵活。

Docker 在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等等，极大的简化了容器的创建和维护。使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。

作为一种新兴的虚拟化方式，Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。Docker 容器的启动可以在秒级实现，这相比传统的虚拟机方式要快得多；Docker 对系统资源的利用率很高，一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器。

相关概念

Docker是CS架构，主要有两个概念：

Docker daemon: 运行在宿主机上，Docker守护进程，用户通过Docker client(Docker命令)与Docker daemon交互Docker client: Docker 命令行工具，是用户使用Docker的主要方式，Docker client与Docker daemon通信并将结果返回给用户，Docker client也可以通过socket或者RESTful api访问远程的Docker daemon

了解了Docker的组成，再来了解一下Docker的三个主要概念：

Docker image：镜像是只读的，镜像中包含有需要运行的文件。镜像用来创建container，一个镜像可以运行多个container；镜像可以通过Dockerfile创建，也可以从Docker hub/registry上下载。Docker container：容器是Docker的运行组件，启动一个镜像就是一个容器，容器是一个隔离环境，多个容器之间不会相互影响，保证容器中的程序运行在一个相对安全的环境中。Docker hub/registry: 共享和管理Docker镜像，用户可以上传或者下载上面的镜像，官方地址为 https://registry.hub.docker/，也可以搭建自己私有的Docker registry。镜像就相当于打包好的版本，镜像启动之后运行在容器中，仓库就是装存储镜像的地方。

Docker安装

建议在linux环境下安装Docker，window环境搭建比较复杂且容易出错，使用Centos7+yum来安装Docker环境很方便。

Docker 软件包已经包括在默认的 CentOS-Extras 软件源里。因此想要安装 docker，只需要运行下面的 yum 命令：

yum install docker安装完成后，使用下面的命令来启动 docker 服务，并将其设置为开机启动：

service docker startchkconfig docker onLCTT 译注：此处采用了旧式的 sysv 语法，如采用CentOS 7中支持的新式 systemd 语法，如下：

service docker startchkconfig docker on测试

docker version输入上述命令，返回docker的版本相关信息，证明docker安装成功。

Hello World

下面，我们通过最简单的 image 文件"hello world"，感受一下 Docker。

因为国内连接 Docker 的官方仓库很慢，因此我们在日常使用中会使用Docker 中国加速器。通过 Docker 官方镜像加速，中国区用户能够快速访问最流行的 Docker 镜像。该镜像托管于中国大陆，本地用户现在将会享受到更快的下载速度和更强的稳定性，从而能够更敏捷地开发和交付 Docker 化应用。

Docker 中国官方镜像加速可通过 registry.docker-cn访问。该镜像库只包含流行的公有镜像，私有镜像仍需要从美国镜像库中拉取。

修改系统中docker对应的配置文件即可，如下：

vi /etc/docker/daemon.json#添加后{"registry-mirrors":["https://registry.docker-cn"],"live-restore":true}运行下面的命令，将 image 文件从仓库抓取到本地。

docker pull library/hello-world上面代码中，docker image pull是抓取 image 文件的命令。library/hello-world是 image 文件在仓库里面的位置，其中library是 image 文件所在的组，hello-world是 image 文件的名字。

抓取成功以后，就可以在本机看到这个 image 文件了。

docker pull image_name查看宿主机上的镜像，Docker镜像保存在/var/lib/docker目录下:

docker images删除镜像

docker rmi docker.io/tomcat:7.0.77-jre7 或者 docker rmi b39c68b7af30查看当前有哪些容器正在运行

docker ps查看所有容器

docker ps -a启动、停止、重启容器命令：

docker start container_name/container_iddocker stop container_name/container_iddocker restart container_name/container_id后台启动一个容器后，如果想进入到这个容器，可以使用attach命令：

docker attach container_name/container_id删除容器的命令：

docker rm container_name/container_id查看当前系统Docker信息

docker info从Docker hub上下载某个镜像:

docker pull centos:latestdocker pull centos:latest执行docker pull centos会将Centos这个仓库下面的所有镜像下载到本地repository。

新智元报道

来源：ai.googleblog

编辑：肖琴、大明、木青

【新智元导读】AutoML又一利器来了！今天，谷歌宣布开源AdaNet，这是一个轻量级的基于TensorFlow的框架，可以在最少的专家干预下自动学习高质量的模型。

今天，谷歌宣布开源AdaNet，这是一个轻量级的基于TensorFlow的框架，可以在最少的专家干预下自动学习高质量的模型。

这个项目基于Cortes等人2017年提出的AdaNet算法，用于学习作为子网络集合的神经网络的结构。

谷歌AI负责人Jeff Dean表示，这是谷歌AutoML整体工作的一部分，并且，谷歌同时提供了AdaNet的开源版本和教程notebook。

该团队在介绍博客中表示：“AdaNet以我们最近的强化学习和基于进化的AutoML研究为基础，在提供学习保证的同时实现了快速、灵活。重要的是，AdaNet提供了一个通用框架，不仅可以学习神经网络架构，还可以学习集成，以获得更好的模型。”

AdaNet提供以下特征：

Estimator API，可轻松训练、评估和服务AdaNet模型。学习在TensorFlow中集成用户定义的子网。用于在单个 train() 调用中搜索子网架构和参数的接口。关于CPU和GPU的分布式训练（我们正在开发TPU支持）。一流的TensorBoard integration。提供理论学习。

基于集成学习的自动搜索工具

集成学习（Ensemble learning）是将不同机器学习（ML）模型预测结合起来的技术，广泛用于神经网络，以实现最先进的性能。得益于丰富的经验和理论保证，集成学习在许多Kaggle竞赛中取得了成功，例如Netflix Prize。

由于训练时间长，集成学习在实践中使用不多，而且选择哪个ML模型需要根据其领域专业知识来。

但随着计算能力和专用深度学习硬件（如TPU）变得更容易获得，机器学习模型的一个趋势是变得更大，集成（ensemble）也就变得更加重要。

现在，AdaNet就是这样一个工具，可以自动搜索神经网络架构，并学会将最好的架构组合成一个高质量的模型。

AdaNet易于使用，并能创建高质量的模型，为ML实践者节省了用于选择最佳神经网络架构的时间，实现了一种将学习神经架构作为子网络集合的自适应算法。

AdaNet能够添加不同深度和宽度的子网络，以创建多样化的集合，并通过参数数量来改进性能。

AdaNet自适应地产生了神经网络的集成。在每次迭代中，它测量每个候选对象的集成损失，并选择最佳的一个，然后进入下一次迭代。

快速且易于使用

AdaNet实现了TensorFlow Estimator接口，通过封装训练、评估、预测和服务导出，大大简化了机器学习编程。它集成了开源工具，如TensorFlow Hub模块，TensorFlow Model Analysis和Google Cloud的Hyperparameter Tuner。分布式训练支持可显着缩短训练时间，并可与可用的CPU和加速器（例如GPU）进行线性扩展。

AdaNet在CIFAR-100上每个训练步骤（X轴）的精度（y轴）。蓝线是训练集上的性能，红线是测试集上的性能。每一百万步开始训练一个新的子网络，并最终提高整体的性能。在添加新子网之前，灰线和绿线是集合的准确度。

由于TensorBoard是用于在训练期间可视化模型性鞥的最佳TensorFlow功能之一，AdaNet可与其无缝集成，以监控子网络训练，集合组合和性能。当AdaNet完成训练后，它会导出一个可以使用TensorFlow Serving部署的SavedModel。

学习保证

构建神经网络集合面临这么几个挑战：要考虑的最佳子网架构是什么？再此使用相同的架构或鼓励多样性是不是最佳选择？虽然具有更多参数的复杂子网将在训练集上表现更好，但由于其存在更强的复杂性，它们可能不会适用于未知数据。这些挑战来自评估模型性能的过程。我们可以评估一个训练集子集的性能，但这样做会减少可用于训练神经网络的示例数量。

相反，AdaNet的方法（在ICML 2017的“ AdaNet：人工神经网络的自适应结构学习 ”一文中提出）是为了优化一个对象，以平衡集合在训练集上的表现与其适用于未知数据的能力之间的权衡。集合这样选择子网络：只有当候选子网络改进了总体的训练损失，而不是影响了整体的泛化能力时，才包含这个候选子网络。这保证了：

1.集合的泛化误差受到训练误差和复杂性的限制。

2.通过优化对象，我们可以直接将限制最小化。

优化对象的一个实际好处是：它不需要保留集来选择要添加到集合中的候选子网。这还将带来另一个好处：我们可以使用更多的训练数据来训练子网。

可扩展性

我们认为，为满足研究和生产制作AutoML框架的关键在于不仅要提供合理的默认值，还要允许用户尝试自己子网及模型的定义。因此，机器学习研究人员、从业人员和爱好者均可报名定义自己的AdaNet adanet.subnetwork.Builder，通过使用高级别的TensorFlow API，如tf.layers。

已经在其系统中集成TensorFlow模型的用户可以轻松地将他们的TensorFlow代码转换为AdaNet子网，并使用adanet.Estimator提高模型性能，同时获得学习保证。AdaNet将探测他们定义的候选子网的搜索空间，并学习整合子网。例如，我们采用了NASNet-A CIFAR架构的开源实现方式，将其转换为子网，并在八次AdaNet迭代后对CIFAR-10最先进的结果进行改进。此外，我们的模型使用更少的参数实现了这一结果：

Zoph等人2018年提出的NASNet-A模型的性能，以及AdaNet学习在CIFAR-10上将小型NASNet-A子网结合起来的性能比较。

用户也可以通过canned或定制tf.contrib.estimator.Heads将自定义损失函数用作AdaNet对象的一部分，以便训练回归、分类和多任务学习问题。

用户还可以通过扩展adanet.subnetwork.Generator类来完全定义候选子网络的搜索空间。这允许他们根据可用硬件增大或减小搜索空间。子网络的搜索空间可以很简单，只需使用不同的随机种子复制相同的子网络配置，就能训练具有不同超参数组合的数十个子网络，并让AdaNet选择要包含在最终集合中的子网络。

谷歌的研究团队提供了GitHub repo和tutorial notebook，并且包含了一些使用dense layers和卷积的示例帮助大家入门。

AdaNet的数据集、工作原理和应用范围

确实，虽然AdaNet项目目前还不包含最先进的架构搜索策略/搜索空间，但它确实为研究人员提供了一个抽象对象（adanet.subnetwork.Generator）来实现神经架构搜索算法，同时提供了适合用户的生产友好型的TF Estimator界面，让算法开发更容易集成到生产过程中，而且，已经使用TF Estimator生态系统的用户也可以更快地从这些开发成果中受益。

我想指出的是，尽管AdaNet的某些方面并不那么先进，但我们已经看到AdaNet在各种各样的任务上取得了良好的效果。大家都来试试看吧！

当然，我们不会停下脚步！我们很高兴自己也在这个领域工作，我们今后将继续更新这个项目。

3、我还没有细读，但抱歉问一句;：AdaNet可以处理具有可变长度skip connections的块吗？（比如DenseNet），甚至能够提供AmoebaNet风格的模型吗？指导超参数/架构选择过程的元策略（网格搜索/贝叶斯等）有哪些呢？谢谢！

这是个好问题！在最简单的情况下，AdaNet允许用户将独立子网从线性模型集成到用户定义的DenseNet / AmoebaNet式网络上。但更有趣的是在迭代之间共享信息（这些信息可以是张量输出，或是哪些超参数表现最好），以便AdaNet进行神经架构搜索。用户可以定义自己的adanet子网生成器，指定如何跨迭代过程调整训练方式。

开箱即用的元策略其实和用户简单定义的启发式算法差不多。但是，AdaNet框架足够灵活，可以支持更智能的策略，并抽象出分布式训练（Estimator），评估（TensorBoard）和服务（tf.SavedModel）的复杂度。

4、机器学习和深度学习取得了如此大的进步。可以估计一下我需要多少CPU 和成本才能获得一些结果吗？我的数据训练量大约是20M的样本（每个样本1K数据点）。

这取决于你搜索的子网数量以及每个子网的训练成本。你可以使用单个DNN定义搜索空间，并为其提供一次迭代，这与固定DNN Estimator的操作相同。

比如说，假设搜索空间包含5个DNN，每个DNN完成一次迭代训练需要的成本为X，训练10次迭代，你的训练成本就是X x 5 x 10 = 50X。

但是，考虑到你使用AdaNet，可以考虑整合50个DNN进行探索、训练和选择等流程，此外，由于AdaNet是作为TensorFlow Estimator实现的，如果这就是你想要的，可以很容易地增加机器数量，以加快训练速度。

参考链接：

https://ai.googleblog/2018/10/introducing-adanet-fast-and-flexible.html

https://reddit/r/MachineLearning/comments/9spw5g/p_google_ai_opensources_a_tensorflow_framework/

教程：

https://github/tensorflow/adanet/tree/v0.1.0/adanet/examples/tutorials

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大家好，欢迎来到本期的“刺激实战教室”，我是你们的老朋友刺激哥。《刺激战场》的国际服在今天下午已经正式推送了新版本，目前国际服的绝地海岛刚刚上线了昼夜交替模式，与我们的国服还相差了一个热情雨林雷雨天气的版本。虽然《刺激战场》的国际服与国服相比是落后的，但在其他的各方面，明显已经走到了国服的前面。

下午有很多鸡友在群里问刺激哥，《刺激战场》国际服的安装以及登录和使用的问题，刺激哥就把《刺激战场》国际服的相关问题整理了一下。首先是《刺激战场》国际服的下载问题，访问Pubg Moblie的官网、UU加速器、TapTap都可以下载和更新《刺激战场》的国际服。

另外就是模拟器玩家在《刺激战场》国际服时所遇到的一些问题，刺激哥认为模拟器玩家的地位还是挺尴尬的，腾讯自己家手游助手对《刺激战场》国际服都不是特别的友好，刺激哥在使用腾讯手游助手的时候，Facebook无法登陆，另外一款腾讯的社交工具登录，直接蓝屏。刺激哥几乎尝试了所有办法，都没有能够解决这两个问题，在使用腾讯手游助手玩《刺激战场》国际服的时候，只能游客模式登录，真的很尴尬。

刺激哥和鸡友们讨论到这个问题的时候，有善良的鸡友向刺激哥推荐了一款别的手游模拟器。虽然操作在便捷性方面不如腾讯手游助手，但也解决了不能登录国际服游戏账号的难题。当然这些难题对于习惯用手机玩《刺激战场》的玩家来说，并不存在。

在游戏帐号绑定方面，建议绑定Facebook和腾讯的社交账号，这样避免账号和游戏角色丢失。当我们解决了游戏账号登录问题以后，下面所遇到的就是游戏匹配方面的问题，《刺激战场》国际服一共有5个服务器，分别是亚洲、日韩、北美、南美、欧洲。

《刺激战场》国际服的亚洲服和日韩服，我们都是可以直连的，而其他3个服务器的延迟真的是太高了，建议还是使用网游加速器以后再玩吧。除此以外应该就没有别的问题了，如有别的问题还请在下方留言，刺激哥看到后会及时恢复。

关于《刺激战场》国际服的游戏下载、模拟器安装和使用教程等问题，就先分享到这里了，有需要的鸡友可以直接收藏一下。更多关于《刺激战场》的游戏内容，请关注：刺激实战教室。

单选|刺激哥有帮助你们解决《刺激战场》国际服所遇到的问题吗？

这游戏很早前就在泰服测试，我进去玩了一次发现是泰文，死了就卸载了，后来才知道可以改成中文。那时候进游戏对新手还是有点麻烦。不过昨天无限法则已上架steam，并且可以免费体验！亚洲服务器也于9月20日12:00开启了。很多玩家表示可以裸连。很爽！

简单看一下进游戏步骤

打开steam商店 搜索“无限法则” 第三个就是

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进去下载，如果速度达不到满速可以使用加速器里加速steam的功能。当然你也可以用来加速其他游戏啦！

（私信回复“加速”获取某某加速器无限试用版）

4G多的容量很快就下好了，然后先别进游戏，直接进的话是英文的，先在游戏根目录下新建文本文档，命名为ZHCN，然后删除.txt后缀，进游戏就变中文了。

（目录一般为\Steam\steamapps\common\Ring of Elysium）

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进游戏捏脸，取名

名字不能为中文！！！

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真人模式。。。

单排双排四排！

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现在玩的人蛮多的，单排瞬间匹配完成

开局有点变化，直接在地图上标记出生开始游戏。省去了跳伞步骤！

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雪地出生！我电脑比较老了，所以默认设置游戏！优化比泰服时好很多！很流畅！画面也还行！动作也没有泰服看上去僵硬！网络方面我是浙江电信，整局下来一点都没有卡的现象！

帅气地划个雪

具体枪械方面的其他游戏体验大家自己去玩吧！

大家都知道360手机N6Pro上面加入了一个新功能，那就是“游戏加速器”，有些人会用，当然也有些人不会用，所以今天利用一点时间给大家扫个盲，大神们就自行绕过吧！1.游戏加速器怎么找？第一步你必须要有一部360手机N6Pro！然后在系统的黑科技文件夹里去找，它没有在首屏界面上。

打开黑科技二级菜单就可以找到“游戏加速器”了。

第三步点击“添加游戏”，这时就可以把想要添加进来的游戏放到加速器里面了。

最后，选择游戏点击确定，OK！大功告成！就这么简单！

如果想要移除出加速器，直接拖动到上方进行卸载即可！

2.游戏加速器能干什么？游戏加速器，顾名思义，就是为了让游戏的过程更畅快！更安静！所以注意游戏加速器界面下方的一些选项。

游戏分辨率可选、可以后台挂机、可以性能全开。可以后台接听电话、可以网速保护、可以屏蔽通知、可以打开高帧率！这些就是游戏加速器可以干的！

加入游戏加速器的游戏，可以实现后台挂机，程序不被清理！当然，注意耗电啊！

加入游戏加速器后，游戏时可以选择后台接听电话和直接挂断电话两种方式！后台接听模式下，通话界面隐藏，通话功能正常！直接挂断电话模式下来电时手机没有任何反应！

而此时假如来通知消息，手机只有通知提醒（声音/震动），但是画面上不会出现任何干扰通知！

3.游戏加速器能添加游戏以外的应用吗？答案是肯定的，能！比如我们添加“微博”进来！

同样，它也一样可以享受游戏加速的待遇！只不过，“高帧率”这样的设置对它就没有用处了。

怎么样？游戏加速器的功能是不是用起来非常简单？现在明白游戏加速器是干什么的了吧？这可是360手机独有的神器哦！在游戏加速器的帮助下，游戏运行速度可以得到很大的提升！同时，它还能打造一个安静、专心的游戏环境！玩家们再也不用在游戏的时候为了来电而挠头了！

使用网易UU加速器运行游戏时，我们有时需要通过重置本地网络来确保一些程序的运行通畅。可是如果需要手动重置本地网络时，对于大多数的用户来说都是不太熟悉的。怎么重置本地网络？下面小编来教一教大家。

网易UU加速器系列软件最新版本下载

网易UU加速器软件版本：1.3.0.0209Android软件立即查看

网易UU加速器软件版本：1.2.11iOS软件立即查看

网易UU加速器软件版本：1.2.1iOS软件立即查看

重置本地网络，请参照以下步骤：

开始→运行→输入：CMD点击确定（或按回车键），打开命令提示符窗口。

（如果没有管理员权限，请在

Win7：开始菜单-附件-命令提示符-右键-管理员权限打开

Win10：开始菜单-Windows系统-命令提示符-右键-管理员权限打开

在命令提示符中输入：netshwinsockreset（按回车键执行命令）

稍后，会有成功的提示：成功地重置Winsock目录→重启计算机完成重置。

绝地求生大逃杀如今火爆全球，大部分国内玩家都会选择用吃鸡加速器来解决高延迟、登录难、易掉线等问题，但面对绝地求生亚服美服欧服日韩服等不同游戏服务器，萌新经常会产生这样的疑问：

加速器的加速模式有什么区别？

哪个模式最好用呢？

不同的游戏服务器选择不同的加速节点吗？

这里熊猫加速器小编为你一一解答，一起来看看吧！

一、不同的加速模式有什么区别？

熊猫加速器提供四种加速模式，分别是三种加速协议以及游戏进程加速：

模式一：IPSEC 速度快，穿透能力强，国际领先；

模式二：L2TP 连接、挂断速度快，要求防火墙支持，第一次使用会修正注册表；

模式三：PPTP 穿透能力强，有一定防网络闪断能力。

模式四：游戏进程加速技术，所有加速过程在游戏进程内完成，针对PVP游戏特殊优化。

模式一二三均采用游戏IP加速技术，容易受到当地运营商限制而产生相关错误代码。

模式四使用驱动级进程加速技术，针对PVP游戏特殊优化，有效击穿所有网络，各运营商完美兼容，稳定加速实现超低延迟且不易掉线和丢包。

二、哪个加速模式最好用呢？

初次下载安装熊猫加速器，默认的加速模式为【自动选择】，并且熊猫加速器客户端会自动为您选择最优加速节点，当然您也自行选择合适的节点和模式。

加速模式适用于不同的网络环境，因地区、宽带运营商、网络波动等因素，对每个人来讲都有不同的加速效果，因此，没有最好的加速模式，只有适合您自己的，如果是校园网、网咖，建议使用模式四。

三、不同的游戏服务器选择不同的加速节点吗？

熊猫加速器采用节点智能匹配算法，一键加速支持全区服（包含但不限于亚服韩服日服港台服美服欧服新加坡服等），加速成后即可进入游戏，游戏内随意切换区服无需返回加速器切换节点，免去不知如何选择加速节点的困扰，就像自动挡汽车，挂D档即可跑全程！

怎么样，是不是简单易上手，若你是高ping战士、或者经常遇到游戏卡顿、频繁掉线甚至无法登录游戏，请记得熊猫加速器可以一键解决你的烦恼哦！

币友们，由于最近微信信息量的剧增

加之部份专业秘笈要被“和谐”的感觉

把WeChat都累坏了

为了给币友们带来更好更专业的交流环境

给大家强推一个有质感的App：Telegram

好好好，不会用，我知道我知道

这就给各位传授内功

别眨眼，请看图

手机版Telegram使用教程

首先打开手机应用商店，搜索Telegram

找到下图软件，点击安装（安卓版如果在应用商店内找不到软件可以去百度搜索下载）

安装成功后，我们一定要先打开科学上网工具哦，安卓版可使用影梭，IOS版可使用极光加速器，大家可以自行在应用商店或者百度查找下载，也可以给我们留言，小编提供大家下载链接哦。

然后找到软件打开，软件开屏页面如下图，点击下方蓝色图标（Start Messaging）进入软件

接下来我们就要注册了，输入手机号，然后点击Next，我们就会收到一条短信验证码，然后输入验证码就可以下一步

在这个页面中，我们要输入自己的用户名以及上传头像，之后点击Next

我们进入软件之后，就到了最关键的一步啦，找到下图的搜索框中搜索‘bbtdbq’

（安卓版）

（IOS版）

在上面步骤中我们找到了币百通电报群，点击就可以打开群聊，然后点击+Join就可以进入到我们的群聊发言了。

电脑版Telegram使用教程

首先我们现在百度搜索telegram，找到软件，点击普通下载，下载并安装软件。电脑使用此软件也一定要先打开科学上网工具哦，大家可以百度下载u1702，也可以公众号内留言找小编索要哦

安装时候语言版本先选择英文就好，在下面小编会给大家提供软件的汉化教程。

软件安装成功之后，就是我们最关键的一步啦，进入 Telegram，选中左上角的搜索框

带有有 Search（搜索）字样的输入框

输入‘bbtdbq’就可以找到币百通电报群了

我们用鼠标点击一下出现的币百通电报群，就会出现右侧的对话框，点击下方的加入群聊，我们就可以进入群聊，跟各位币圈好友进行沟通啦~

软件汉化教程

安卓版汉化教程

进入 Telegram，点击搜索图标

位于右上角的放大镜

输入 @zh_cn，并选择下面的 Telegram-zh_CN Project

一般会位于第一个结果

向上翻一翻，很快就能找到 Android 版本的汉化文件，点击下载

点击向下的小箭头↓

下载好后，下载按钮会变成一个文件图标，接下来，再点击右上角的三个小点（菜单按钮）

右上角的三个小点

接着，在接下来弹出的对话框中，选择“Apply localization file”（使用本地化文件）

它在第二个选项

然后，点击简体中文（自定义）即可

新增的简体中文选项

如果发现有两个“简体中文（自定义）”，那么请长按未被选中的一个

一般位于底下

然后点击“删除”即可

右侧的删除按钮

iOS汉化教程

进入 Telegram，选择上方的搜索框

带有 Search for messages or users（搜索消息或用户）字样的输入框

输入 @zh_CN，并选择下面的 Telegram-zh_CN Project

通常位于第一项

向上翻一翻，很快就能找到 iOS 版本的汉化文件，点击下载

向下的小箭头 ↓

接着，在接下来弹出的对话框中，选择“Apply localization file”（使用本地化文件）

位于第一项的“Apply Localization”

有时可能弹出错误提示，按“OK”忽略即可

电脑版汉化教程

进入 Telegram，选中左上角的搜索框

带有有 Search（搜索）字样的输入框

输入 @zh_CN，并选择下面的 Telegram-zh_CN Project

通常位于第一项

向上翻一翻，很快就能找到 Desktop 版本的汉化文件，点击下载

向下的小箭头 ↓

下载好后，点击左上角的抽屉菜单按钮

位于左上角的三条横杠

再点击 Settings（设置）

倒数第二项

方式一：向下翻一翻，找到 “Change Language”，按住键盘上的 Alt+Shift 不松开，并点击“Change Language”

方式二：如同输入游戏秘籍一般，直接输入 loadlang

Alt+Shift+"Change Language"

接着，会弹出一个窗口要求选择一个文件，打开 Telegram Desktop 并选择 lang-desktop.strings

进入“Telegram Desktop”文件夹

选择汉化文件

完成后，Telegram 会要求重启，点击重启即可

点击确定即可

对于以上教程，有任何不懂的都可以随时在公众号留言给我们哦

百度光速游戏加速器(免费加速器)软件版本：3.0.7.2914网络工具立即查看

百度光速游戏加速器是一款非常实用的 网游加速器 ，今天我们就来讲讲 桌面百度光速游戏加速器怎么加速CSGO ，下面一起通过这篇文章来了解一下。

桌面百度游戏加速器使用教程==》 百度光速游戏加速器怎么用

百度加速器怎么添加CSGO

1、点击百度光速游戏加速器页面上的【添加游戏】

2、在【添加游戏】栏中，输入CS：GO ，点击添加即可

多多网游加速器是一款目前国内最好的免费网游加速器，长期稳定，支持大型热门网游游戏，给你飞一般的加速体验，今天我们就来讲讲 多多网游加速器怎么用 ，下面通过这篇文章给大家介绍一下。

多多网游加速器软件版本：6.60 官方版网络工具立即查看

( PS： 可以通过 Ctrl+F 在右上角弹出窗口直接搜索问题关键词)

多多加速器使用教程

1、加速游戏

首先我们来了解一下多多加速器怎么加速各种网游，以及加速过程中可能会出现的问题，只要是加速中出现问题，都可能在这里找到答案。

2、无法使用

当你在使用多多加速器时，系统提示异常以及各种错误的话，就可以来这里找到解决方法了，让你顺利进行网游加速，体验飞一般的感觉。

3、会员充值

多多网游加速器虽然是一款 免费的网游加速器 ，但同时也支持VIP充值，让你获得更多实用特权，下面这些教程是关于会员以及充值等操作中的问题，想要充值的用户可以了解一下。

4、推广返利

多多加速器官方支持广大用户将产品推广给身边的好友，同时给你一定金额的返现，下面我们来看看怎么操作吧，让自己轻松赚外快。

5、其他问题

使用多多加速器需要注册账号，才能登陆，还可以关注官网微信获得更多福利，下面这些教程给你带来完美体验。

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