无论你是在校的学生，还是已经步入社会的大好青年，不要让懒惰葬送了你的大好前程，学会自我学习，不断扩充自己的知识面是现今社会不可缺少的，那么如何利用那不多的业余时间去提升自己的，下面我将介绍10个典型的自学网站，让你短时间就能提升自己想提升的领域！以下介绍顺序根据个人喜好，并没有高低之分！

迎娶白富美，出任CEO，走上人生巅峰

1.我要自学网（51自学网）

是不是觉得很有年代感，没错这个网站可以说有十年以上的历史了，把他放到第一位是因为这是作者第一个接触到的自学网站，可能很多人和我有一样的感受！这是百度词条的解释：“我要自学网是由来自电脑培训学校和职业高校的老师联手创立的一个视频教学网，网站里的视频教程均由经验丰富的在职老师原创录制，同时提供各类贴心服务，让大家享受一站式的学习体验。网站意在把学校的专业教育带给更多学子，网站的目标是“做出最好的视频教程，提高全国人民计算机水平”。”

我要自学网涉及很多领域，一目了然额界面，可以让你很快找到自己想学的知识！推荐指数五颗星

51自学网主页展示

2.网易云课堂

网易云课堂也是很早就出现的一个自学网站，作者在上班坐地铁期间自学了基础的html，做了自己的网站，虽热没有很牛，但是改改css和html代码，还是可以做到的。

网易云课堂主要为自学者提供海量、优质的课程，用户可以根据自身的学习程度，自主安排学习进度。涵盖实用软件、IT与互联网、外语学习、生活家居、兴趣爱好、职场技能、金融管理、考试认证、中小学、亲子教育等十余大门类。

网易云课堂首页展示

3.视达网

视达网是我最近发现的一个网站，学习热门的设计软件和创意挺不错，应用也很实际！

视达网是一个在线教育培训平台,它提供的视教程包含ps教程、ai教程、c4d教程、ae教程、摄影教程等。

视达网主页展示

4.翼狐网

这也是作者找到的一个非常不错的网站，都是现学现用的。翼狐网是中国专业的数字艺术学习平台，致力于为用户提供优质的PS、CAD、maya、CDR、AI、AE、3dmax等软件教程，涵盖平面设计、游戏制作、影视后期、UI设计等九大行业，同时提供CG素材插件下载及最新设计资讯。

翼虎网首页展示

5.大学生自学网

提供:经管营销、电气电子、计算机、机械土木、农林医药等大学课程，Ps、UG、CAD、Word、Excel等软件视频教程的自学网站

首页展示

6.锐普PPT论坛

大家都知道PPT的应用太广泛了，学号ppt可不简单，有个新闻说一家国企员工因为ppt做的太烂而被开除，总之学好PPT没错的！锐普PPT论坛PPT模板,PPT图表,专业PPT作品,精品PPT教程,免费... 最活跃的PPT制作人群、最精美的PPT作品、最丰富的PPT素材、最专业的PPT教程、最友好的PPT交流平台.是中国PPT高手必收藏的网站！

网站展示

7.Excelhome

excel当然也是我们常用的表格工具！所以还犹豫个啥！

ExcelHome是Microsoft技术社区联盟成员，全球极具影响力的华语Excel资源网站，拥有大量原创技术文章、模板及Excel教程，并提供Excel免费在线培训，Excel学习资源免费下载，数百万会员在技术论坛参与学习交流。

8.好知网

好知网也是作者后来发现的一个不错的网站，它是一个综合性在线学习平台。这里有大量的在线课程，课程涵盖计算机知识，企业管理，摄影，photoshop，职业技能，运动、外语、美食，时尚，手工艺，公开课，职业资格考试等。

9.万门大学

哇塞这个不错了，万门是中国第一所网络大学/网络中学，建校于2012年，致力于降低中国教育的门槛，为社会提供高品质学习课程。课程均为原创，目前已涵盖大学、高中、语言、职场等课程。

10.1纳米学习导航（这叫归类）

这个就很方便大家了，放在最后慢慢收藏！1纳米学习导航最专业的学习网站导航。收集国内外最新最酷的学习网站！学习必备！找资料必备！

网站展示好了是个网站不是所有，自学网

满满的干货，赶紧收藏吧！！！

重要的事情说三遍！如果大家积极留言关注评论，笔者还会搜集分类做一个大的分类文章，供大家参考学习！一起进步，一起学习！

我们在做PPT的过程中经常会遇到这样的情况，字多，字很多，字非常多，字多的令人发指。那么怎么来处理字多的PPT呢？

本期话题：让字多的PPT也能好看有条理

我们来看一页令人发指的PPT页面。

总结来说，这页PPT就是介绍了小米MIX3。而这满屏的字让人根本不想了解小米MIX的任何信息。接下来我，我们就以这一页为案例，讨论如何把字多的PPT变得整洁有序。

在开始修改之前，我们首先要了解一个流程，这个流程适用于任何PPT。尤其是大段文字的PPT。

这个流程比较简单：

内容信息提炼与分割 → 进行内容切割 → 确定风格 → 匹配相关元素

1.内容信息提炼与分割

提炼内容信息不是删除文字（因为很多时候，都要求必须把文字全放上）而是将文字中的重点和非重点区分开。将不同自然段切割成统一的部分。

简单提炼一下，这段话，分别说了：MIX3外观，MIX3配置，MIX3参数，MIX3技术，MIX3故宫特别版。

肯定会有小伙伴说，你这找的案例，肯定容易分割，怎么可能刚好遇到呢？不识的看法是，无论是什么文章，想要说明一个问题，必须要有分割。

怎么样算是完整的一小部分，它应该是包括“论点+论据+结论”的，所以按照这种方式去找正常的说明类文章，一找一个准。

如果是文学性文章，就当成阅读理解做就可以啦。

2.内容进阶分割

这一部分主要说的就是把简单分割内容分页放置。简而言之就是把未知的问题转化为解决过的问题，从而换种方式解决问题。

分页放置之后，我们就能得到若干页字少的PPT，再去改PPT，是不是会方便很多？

内容的分割还包括同一页面中的文字重点与非重点之间的分割。

一般情况下，有五种方法进行分割，分别是：①加粗字体 ②更改颜色 ③更改字体 ④添加线条 ⑤添加色块。在接下来的案例分析中，将反复用到这五种分割方法。

当然内容的分层不仅仅是文字，还有图片的分层，这一点，我们到后面讲。

3.确定风格

到这一步，PPT才算进入正式制作环节。在做任何PPT前，都需要首先确定PPT的风格。

我们的这份案例，可以直接参考小米官网的设计风格。或者直接使用科技风格。

例如外观方面的设计：

两张配色来自于实物内的取色，参考小米官网的设计风格，有比较强烈的科技感。

确定了整体风格，我们再去做其他的页面。就不会纠结于用哪些元素，只做速度也会提升。

4.匹配相关元素

相关元素的使用只有一个要求，要为整体设计风格服务。元素包括了，线条，面，图标等等。

以上提到的元素都要注意颜色的搭配，不然会破坏掉整体风格。

外观页已经确定了。接下来我们做配置方面设计。

配置的第一部分是简略的叙述了小米MIX3的各项突出优势。我们根据内容表述，将内容分割成六个小部分。分别是CPU，快充，AI键，前后置摄像头，慢动作，DxOMark得分。

六个部分，分别摆放之后，进行主次分割：

这部分的分割用到了，增大字体，再给配置方面的介绍加一句文案，然后利用加粗分割，我们看一下效果：

这样的分割有两个优点：第一是加强了主次之间的分割；第二是减少了字数，使整个页面更为简洁。

内容安排完毕后，我们再加上准备好的素材。加以装饰，增加页面的充实性。看一下效果：

原本的大段文字，被切割成不同部分，再加以装饰，很完美~

接下来的具体参数部分是我们日常场景里遇到的比较多的大段文字。同样的方法，我们来分割内容，然后按上面的步骤重新设计一下。

首先是分割大段内容，总共分成了十个部分，我们把它分列两侧。就像这样。

找到相应的图标装饰，图标可以自己做也可以直接在office中插入或者去“阿里巴巴矢量图标网站”下载然后加上背景装饰：

接着，我们再放上这部分的标题，或者小米MIX3的标题。在找一些元素进行装饰，然后我们看效果：

完成了。是不是很简单？这里，还有一个知识点（敲黑板），就是图片的分层。

背景其实是两张图片的组合加了一层蒙版，将亮度较高的图片亮度降低，方便显示前端的文字，是整个页面更加丰富。所以，大家遇到比较好的图片但是颜色比较复杂时，可以用这种方法。

由于篇幅限制，不再详细的解析制作过程了。先看一个用的比较多处理方法。以故宫特别版为例：

这里用到了添加色块分割，强调了“故宫特别版”，大段文字缩小放在下方。很多大段文字都可以这么处理。

文字多的页面，简单来说就是文章开始说的流程：

内容信息提炼与分割 → 进行内容切割 → 确定风格 → 匹配相关元素

提供的案例里，关于“技术”不识没有制作，给大家留个练手的机会，怎么来处理这一段。大家可以试试。

大家好，我是雪原。

今天跟大家聊点鼠绘。大家知道雪原在去年出过一些鼠绘教程，并且受到大家的喜欢，那么今天我们一起聊聊PPT鼠绘的那些事。

在我们深入研究之前我们先来欣赏一下鼠绘作品吧！

璞石鼠绘作品

黑犬个人自画像

雪原作品

一、什么是PPT鼠绘

顾名思义，就是使用鼠标绘画的意思。

二、ppt为什么要玩鼠绘

那么问题来了，会有人认为我又不绘画，为什么学习鼠绘。

其实鼠绘是我们学习PPT的基础，表面是看是为了学习使用鼠标绘画，其实真正目的是为了熟练的掌握和使用Powerpoint软件。

通过PPT鼠绘我人主要学习和掌所致PowerPoint软件中的这些工具体。

1、布尔运算

3、设置形状格式

通过以上这些功能的配合使用，做出更多、更好的效果，达到我们美化图形和页面的效果。

三、ppt鼠绘工具的介绍

学习的重点和难点

布尔运算编辑顶点

这部分的内容中，我将重点给大家分享一下编辑顶点。先来看一下布尔运算。

1、布尔运算：布尔是英国的数学家，在1847年发明了处理二值之间关系的逻辑数学计算法，包括联合、相交、相减。在图形处理操作中引用了这种逻辑运算方法以使简单的基本图形组合产生新的形体。并由二维布尔运算发展到三维图形的布尔运算。

那么在PPT中他主要包括以下内容：

联合：将两个图形合并成一个新的图形

组合：将两个图形合并一个新的图形，剪除相交部分

拆分：将两个图形拆分成三个不同的形状

相交：将两个图形相交部分组成一个新图形

剪除：将第一个图形剪除第二个图形与其相交的部分

2、编辑顶点：绘制一个图形，鼠标点击右键，编辑顶点。

另外还有一种使用基本图形任意多边形

编辑顶点的秘密（感谢@只为设计教程）

操作技巧：

Shift+鼠标拖动，快速进入平滑顶点操作；

Ctrl+鼠标拖动,快速进入直线顶点操作；

Alt+鼠标拖动,快速进入顶点操作（在实际使用中，此功能键使用最多）

四、鼠绘在PPT都能做什么？

通常我们在制作PPT时，没有对应的AI素材，或在网上寻找到的素材需要收费等，或得到素材后不能对其编辑，这时，我们就需要使用鼠绘，来自己制作素材。下面我们通过一个简单实例来看一下，具体是怎么操作。

（视频10分钟鼠绘六项PPT图表实例）

如果您能快速熟练掌握以上方法

并勤加练习

那雪原就要恭喜您啦！

又一位鼠绘大神誕生啦！

近日，美国三院院士、机器学习泰斗、加州伯克利大学教授Michael I. Jordan在北京“AI+智适应教育峰会”发表了开场演讲。

他认为，AI是要建立一个新的智能系统，并不是要复制人的智能或智慧。

过去的40年间真正发生的是智能增强（IA），超人式的AI现在并没有发生，包括数据处理、数据分析、搜索引擎、自然语言翻译等都应该是IA。

人类未来想要让我们有一种新的方式变得更加智慧，建设的人工智能并不是要取代人类，

他表示:“讨论人工智能,人们往往会忽视经济因素。”。

演讲实录（中文译文）：

Michael Jordan：大家好。我很高兴来到这里。我对人工智能+教育这个话题很感兴趣。我是一名研究人员和教育家。我整个职业生涯都当过教授。我也是个学习者。我很高兴有这个机会。我非常喜欢学习，我希望有机会学习。在家一起学习。

什么是人工智能？我们能教人工智能吗？人工智能可能不是很清楚的概念，还在变化，在未来的几十年里也会有很多变化，那么，我们如何才能在人工智能飞速发展的时代更好地进行教育呢？

在过去的40年里发生了什么事不是人工智能,但IA(智能增强)

在我看来，人工智能不是复制人类的智慧或智慧，而是建立一个新的智能系统，不一定是“人工智能”或“人类智能”。我们可以给你经济学的概念，这是一门工程学学科，它把一切联系在一起，包括决策、数据、人类推理等等。当然，在这个过程中，数据将处于中心，包括各种项目，甚至土木工程、化工等。

固体,“机器学习”和“数据科学”的“人工智能”的概念,最主要的是结合计算机系统,基于数据。有时会有不同的人，会有不同的用途，但关键是要有数据分析。

计算机科学是如何发展的？首先，我们需要数据，我们如何扩展和分析这些数据，而现在当我们谈论人工智能时，我们经常忽略经济方面，把不同的要素、机构联系在一起，这样，我们就可以通过互动获得更好的结果。

在人工智能的发展,我们将讨论更多的是如何模仿人类,而不是讨论经济内容。我在这个网站上发表了一篇论文，现在有成百上千的观点在讨论人工智能是什么。

人工智能已经被应用到很多方面，目前比较传统的人工智能概念是人类模仿，实际上，我们并没有真正很 好地利用人工智能。如果你认为现在有超人的人工智能，那现在就不会发生了。我们还有很长的路要走。

过去40年是智能增强(IA),包括数据处理、数据分析,你的搜索引擎,自然语言翻译能做到这一点,和推荐系统。由于我们增强的技术，它们变得越来越智能。

我认为我们想要建立人工智能，而这种人工智能并不是要取代人类，而是让我们有一种新的方式来变得更聪明。在过去的几十年里，甚至现在，我们也有智能基础设施的发展，包括大量的数据、设备、数据流，我们将与它们进行交互。通过这些设备,我们都有自己的经济学概念的一个希望,想了解设备,但也想了解别人。现在我们需要理解这一点，并做出一些妥协。

我想说的是，我们现在面临的挑战实际上更多的是关于决策的内容，决策的不确定性。我们想把人工智能和神经科学结合起来，但我们不能。所以,如何使用AI做出更好的决策?仍然有很多不确定因素。此外，我们有很多数据系统，因此我们将考虑多个决策。人们可以一个接一个地做出不同的选择，而机器可以同时做出许多决定。以滴滴为例，优步(Uber)可以在任何地方每小时做出很多决定，让不同的司机接送不同的乘客，这样的决策是相互关联的，人类并不擅长做出这样的同时决策。

我们如何教人工智能课程吗?

有两个很重要而且相关的问题。我们如何教育人工智能？同时，如何运用这些概念进行教学呢？这两个问题是相关的，我将把重点放在第一个问题上，因为我知道许多其他会议都将集中讨论第二个问题，以便这两个问题都能得到解决。

首先说,我想和你谈谈我的教学工作在伯克利,我们有一个教训的“数据”,连接计算思维和推理思维。我的同事三年前教过这门课程的第一版，现在我也要教这门课了。这门课程是关于数据科学的基础知识，把计算机科学和统计学联系起来，就像机器学习一样，但比机器学习更广泛。

我们是大一新生，他们第一次进入大学时就学过这样的课程。当时没有数学教学，但是计算机被用来教算法和编程。他们不需要做大量的数学学习,我们在加州伯克利,教会了超过一千名学生每学期,然后将快速增长,本课程是现在互联网可以让人们免费下载。

我们的第一门课程就是这样，这门课程很受欢迎。我们现在数据科学领域，希望一些人能够做数据和计算机。你不仅要学习编程，还要学习一些基本的计算机和统计技能。我们将使用抽样和抽样统计的角度来看,又放进电脑。例如，通过这样的程序，我们可以提供一些特殊的软件来帮助我们搜索和浏览网页。

我是个统计学家，我个人对这个观点很感兴趣，我们会发现数据背后隐藏着很多东西，我们需要首先知道数据的来源。我们要搜索数据背后的真实世界，这也是我在计算机科学世界中学到的。

我们应该做些什么呢?我们不仅要教编程,统计数据,有时两者想结合。我们看程序设计课程，学习一些专业语言、词汇和术语，我们还需要做一些抽样，一些抽样结果并不特别好。

同时，我们必须对数据非常小心，特别是在涉及隐私问题时，我们需要对数据做一些好的事情，以使数据非常保密。有时我们必须对数据进行加密，我们必须进行推理。我们要平衡数据隐私和使用之间的权衡。

我们需要首先处理数据，而不是立即挖掘数据背后的内容。例如，我们现在有很多数据，其中包括人们的名字和他们居住的地方。这是银行数据，我们可以保密。对于这些数据,当然,我也可以使用这些数据的处理其他适当的隐私。

例如，在医学数据方面，我们还有相关的数据库，包括人们的年龄、预期寿命以及何时得到何种治疗，这是非常典型的医学数据。我想隐私病人的数据，我只能关注数据库中的人。银行的例子也是，我只能关注我的客户的隐私，他们中的一些可能是我们的客户，另一些不是我们的客户，所以他们的数据不能输入我的样本。和歌词的分类,嘻哈音乐和乡村音乐,这是分类的问题,也与A / B测试。

除了核心课程之外，还有额外的课程，我们称之为“连接器”课程，这些课程将教授给不同专业的学生。他们将有特定的领域，如社会学或遗传学，等等，我们也将建立一个这样的课程网络。例如，在第一年，我们的课程看起来就像屏幕上的连接器，它们会越来越受欢迎，我们将教授一些核心思想，我们将不得不把核心想法。核心课程与若干不同学科相互作用。所以我认为这些数据科学是触动很多不同的学科,尤其注意人工智能。

附部分PPT

AI视觉认知技术

基于卷积神经网络及Google前沿深度学习开源框架，快速处理物体检测与人脸识别，以人工智能事件为触发机制，满足对侦测物体的个性化需求。

算法优先

基于深度学习算法与卷积神经网络 技术应用

垂直深耕

专注于安防视觉识别领域10多年，技术行业领先

检测精准

图片通过Http上传，检测准确率高达98%

快速响应

300ms的识别响应能力，秒反馈

简单易用

标准的页面接口（RESTful API）格式，缩短接入周期

个性化定制

用户可对检测物体进行个性化定制，目前支持检测物体达60余种

Iot，又叫物联网，（关注我，私信输入“资料”关键字，可以免费获得专家讲课的物联网商业机会视频，视频价值298元）

作者：肖钦鹏

提起 WPS，可能不同的人会有不同的认知——学生党会觉得，WPS 的简历模板非常好用；上班族会认为，WPS 的 PPT 模板还挺丰富的，应对工作场景完全足够。面对千人千面的需求，WPS 都能考虑得到。

毋庸置疑的是，WPS 的用户很多，可能多到超出你的想象。

3 月 23 日，在 WPS 内容创作者大会上，官方数据显示，WPS 每个月有 2.45 亿的活跃用户，每天经由 WPS 处理的文档多达 3 亿。

数以亿计的用户，也让 WPS 有了更广阔的想象空间。这个老牌国产办公软件，并不仅仅是一套工具，而是一个集成工具、内容和服务三位一体的平台。

工具属性，是 WPS 的立足之本。很快，WPS Office 2019 版就要在 2018 年内上线，人工智能是其中一个主要的功能特性。从组织内容到文档美化，引入人工智能技术可以让复杂的手工操作变得更加方便。试想一下，只需要敲打几个关键词，就可以一键生成好看的 PPT，是不是还挺省事儿的？

WPS 的用户，有不少都是为了各式各样的定制模板而来。根据官方发布的数据，WPS 的签约内容作者达 3000 位，每个月办公内容资源的下载量多达 8000 万次。

数以万计的在线模板，已经成为 WPS 的一大竞争力，甚至成为了一个独立平台，官方将其命名为——稻壳儿。

在文档、表格、PPT 的基础之上，WPS 还衍生出了营销平台「秀堂」，加入了在线作图工具 Process On 等，进一步丰富了其内容形式。

在积累了用户，并通过内容了解了用户需求之后，WPS 还想为用户提供更多的个性化服务。

举个简单的例子，在 WPS 的模板卖场，卖得最好的模板——既不是简历，也不是工作报告，而是离婚协议书。

这个有趣的现象也启发了 WPS 的产品经理，他们根据用户的需求，量身定制了新的付费内容——《亲密关系心理课》，邀请婚恋专家为你解剖两性关系。

长年累月积累下来的用户数据，能够帮助 WPS 有的放矢，从一个工具型产品，逐步转型为一个内容平台。为此，WPS 还发布了「百万年薪大玩 +」计划，旨在扶持上百位优秀的内容创作者，帮助它们实现内容变现。

雷锋网 AI 科技评论按：在刚刚结束的巴黎综合理工学院举行的 Data Science 暑期学校中，Yoshua Bengio 以《Deep Learning for AI》为主题进行了演讲。在这节课上，Bengio 教授结合自己以往的研究经历，回顾和分享了自己在深度学习领域的一些心得和经验。雷锋网 AI 科技评论整理如下。

在课程的最开始，Bengio 为自己的新书《Deep Learning》打了个小广告（笑），表示目前虽然 MIT Press 已经集合成书，但原文依然可以在线阅读。

深度学习已经取得了越来越重要的突破，从感知、掌握语言、玩游戏、或是分析上，深度学习的影响力一直不可小视。

从学习层面上看，深度学习是将知识传递给智能体的强大方法，但传统 AI 方法失效的原因在于，大量的知识是直观且难以传递的。因此，目前深度学习的主流方法是让系统从数据和经验中获取知识。

要想让深度学习真正向人工智能迈进，Bengio 认为需要满足五个核心条件。

需要有大量的数据

要有灵活的模型

足够的算力

计算机具有有效的推断能力

也是最重要的一点，能够避免层次（dimentionality）问题。

而 Bengio 认为，要解决最后一个问题，我们需要在深度学习模型中引入「组合性」的概念。

就像人类语言可以通过不同的组合形式来赋予句子意义，陈述复杂的想法，组合能够在表征能力上实现指数级的提升。组合性（compostionality）能够有效地对我们周围的世界进行描述和理解。

在这里，Bengio 通过分布式表征/嵌入（特征学习）和深层建设（多层次的特征学习）两个例子陈述了组合性的强大力量。

那么，深度学习既然存在已久，最近到底有哪些进展和变化呢？

Xavier Glorot 和 Bengio 在 AISTATS 2011 的论文《Deep Sparse Rectifier Neural Networks》中提出了一个重要的结论，即 ReLU 的稀疏表达能力是网络性能提升的原因之一。

而在 2014 年的 NIPS 上，GANs 的提出让无监督生成神经网络在处理图像、语音和文本上取得了新的进步。ICLR 15' 之后，以谷歌神经网络为代表的基于注意力机制的深度学习发展，又将机器翻译水平带向了一个新的高度。注意力机制为神经网络在记忆领域提供了一个崭新的大门，而基于记忆增强的神经网络也为分析与问题解答的相关系统提供了有效机制。

Bengio 也提出，在深度学习取得越来越好的表现之时，我们也开始思考为何深度学习能有这么好的效果。自然，不可忽略的一点是它的泛化性能非常好，而且在优化上，SGD 和非凸的特性也让它取得了极好的效果。

目前在工业界，效果最好的依然是监督学习，而人类的无监督学习能力依然完胜计算机。也就是举一反三的能力，比如一个两岁小孩也能够理解直观物理学。小宝宝可以构建一个抽象但足够可靠的物理模型，主要原因在于它与真实世界进行了互动，而不仅仅是作为旁观者进行观察。

谷歌大脑研究科学家 Hugo Larochelle 在 AAAI 2008 年和 Bengio、Dumitru Erhan 一起发表了《Zero-data Learning of New Tasks》，提出了零数据学习的概念；它与零例学习（Zero-Shot Learning）一起，在领域适应性上努力尝试做出更多的迁移。

早期的 GANs 训练了包括数字、人脸、风景、动物的一系列样本，也包括卷积 GANs 的卧室图片。

而在 CVPR 2017 上，Bengio 团队也发表了一篇相关文章《即插即用生成网络：在潜在空间中生成条件迭代图像》。

此外，Bengio 还提及了一些遗漏的要点，比如：

系统的学习越主动，无监督学习的效果越好。

发现潜在的因果因素；

基于模型的的 RL，扩展到新的预测模型，能够帮助分析一些难以观察到的危险情况；

足够的算力能够让模型捕捉到人类层面的知识；

自动挖掘不同的时间尺度，以处理长期依存关系；

真正要理解人类的语言，依然需要足够的常识；

零例学习，以及抽象和阐述以往的观察结果，得益于大规模的知识表征技术。

在演讲的最后，Bengio 强调了深度 AI（Deep AI）的未来，他认为有如下几点需要注意：

科学的进步是缓慢而渐进的，但社会层面和经济层面的转变则可能是具有颠覆性的。

我们面临着许多基础研究问题，虽然当我们逐一解决这些问题的时候，我们可能会面临更多的不确定，但我们仍然会继续攻克它们。

不论是出于长期或是短期的考虑，持续对基础性/探究性 AI 研究进行投入非常重要。

让我们继续让这一领域保持开放和自由，对社会影响保持开放的心态，并且相信，AI 将会持续发展，并受益我们的每一个人。

如果希望下载完整 PPT，欢迎关注f雷锋网「AI 科技评论」（aitechtalk）并回复「Bengio」获取下载链接。

人工智能（AI）人才市场的供需状况是人工智能行业发展的一面镜子。

AI是当前 IT 行业乃至全世界关注度最高的计算机科学和前沿应用技术之一，也代表了我国社会经济发展的主导方向和重大战略机遇。我国政府于 2017 年发布了《新一代人工智能发展规划》，确定了AI的国家战略地位，预计到 2020 年，AI产业竞争力进入国际第一方阵，初步建成AI技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的AI骨干企业，人工智能核心产业规模超过 1500 亿元，带动相关产业规模超过 1 万亿元。

有了人才，AI产业才能飞速发展；有了人才，国家的AI产业才能跟上全球的步伐。无论现在还是未来，产业人才都将是推动AI发展的第一要素。

以下为AI行业的人才发展的详细情况，以供参考！

如今，人们都在谈论 AI 将如何改变世界，但你可能不会注意到，它已经以微妙的方式融入到我们的生活。比如微软 PowerPoint Designer，这是一个 PowerPoint 当前版本的新功能。每次当你创建一个新的幻灯片，Designer 都会在无形中扫描你的内容，试图基于其它数百万个 PowerPoint 演示文稿，找出一个令你的内容更亮眼的方式。

与过去随意粘贴图片和项目符号不同，现在单击设计器选项卡，你会看到三个不同的选项，包含更好的字体选择和与幻灯片匹配的图像边框。这在几年前看起来似乎是未来主义的东西，现在已经变得非常简单、易用。

乔恩·费里德曼与罗娜特·劳伦斯

隐藏在它背后有一些奇怪而令人着迷的东西，当微软第一次测试 Designer 时，是一种完全不可言喻的感觉。「当第一次测试的时候，Designer 做出来的文字以及动画的调性，让人感觉计算机比自己更清楚该要什么。」乔恩弗里德曼这样解释。作为微软设计董事合伙人，他主导 Office 套件的视觉设计。还有一个奇怪的地方：如果你持续遵循 Designer 给出的建议，你最终会得到的是一个再也不想做下去的 PPT。看起来计算机似乎根本没有考虑到你剩下来的 PPT 该是什么样，而是一步步把内容接管过来。后来，微软解决了这个问题，发布了一个更好用、更中立的功能，这个功能提出了更多与上下文相关的建议。在这一系列变化背后，实际上是这家公司的一条人机交互设计理念：以人为本。

「以人为本」、「在情商和智商间平衡」、「尊重社会价值」、「尊重环境」和「与时俱进」，当你全部阐述出来时，这些原则似乎显而易见。但这些原则并不是一开始就确定下来的，而是一个历时五年得出的结果。在这个过程中，微软花费了大量的时间和精力，尝试通过观察人类获得客户信任的方式，来打造更好的人工智能助手。

探寻自然状态下信任如何形成

五年前，当微软正忙着与苹果 Siri 竞争时，设计团队发现当时用户正在测试的原型产品有一些地方很奇怪。他们有两种基本的助理风格：一种是用户帮助训练助手，另一种是简单地猜测一个人需要什么并得出结论。事实证明，用户对前者的宽容度要大得多，但对于后者，即使表现得一样好他们也不会感兴趣。训练助理这件事，让用户更容易宽容它的一些错误。

「为了研究这种动态，我们开始采访真实助手，请他们回想与客户之间的关系，以及随着时间的推移，他们的任务是如何演进的。」微软产品规划和研究高级总监 Ronette Lawrence 解释道。之后，这项研究演变成研究新人助手的工作，观察他们如何与新客户建立关系，并将他们的感受记录成日志。但要搞清楚这些关系的真相是一件非常棘手的事。人们在表达自己的情绪时往往会很辞穷，所以这个研究的方法是要求人们围绕着对音乐和艺术的思考，从而捕捉他们的情绪。Lawrence 这样解释：「如果你让一个人去思考音乐，以及由音乐带来的情绪，人们会更容易感受到自己潜在的感情，这是一套健全的科学。」

这项研究是在自然状态下机器学习的一个转折点。这时，Google Now 刚开始发布例如预测通勤情况，或是预测人们可能会在公交车站等多久这样的功能。Lawrence 的团队注意到，用户是会觉得这些功能很神奇，但即使这些功能只是错上一两次，他们就会选择把它们全部关闭。这样的概率使 Lawrence 团队认识到，产生「信任」是很困难的，但也十分重要：除非人类感受到与机器之间产生了某种联接，否则他们永远不会再给它修正的机会，即使只是因为一个错误。

这种观点与他们正在做的助理研究项目刚好吻合。一次次的事实证明，助理们取得成功并不是因为他们比客户聪明，而是顺从客户的意愿。这直接适用于机器助理应该如何表现。劳伦斯解释说：「你从人身上带走的任务越多，你就越需要注意那些表现出来的情绪，比如这个系统让我感觉更强大更聪明，还是我只是觉得这个系统很聪明。」在人们使用系统的过程中，如果觉得这个系统比他们更强大，系统就不再是人的伙伴，它会引发人们对机器是否在为自己工作的担忧。

微软测试了人们对虚拟「助手」的反映：一个人坐在伪造的屏幕背后，扮演一个界面大脑。然后他们监测用户的心率和瞳孔扩张情况，来了解用户对看起来强大或者顺从的系统如何做出反应。而得出的一切结论都是现实助理一直以来的证明：你可以通过坦诚说出自己的局限，让客户的专业性引导你进步并获取他们的信任。但能够获得信任的真正秘诀是什么？是默默地学习以及尽可能多地了解一个人，直到你能以一种他们意想不到的体贴给他们带来惊喜。比如说，在合适的时候给他的兄弟姐妹一个完美的礼物建议，或者是推荐似乎适合他们的酒店。一个好助手要做的是给你选择的空间，让你做决定，而不是把它的意见强加于你。

随时间推移的屏幕演变

这些经验基于于微软今天如何处理 AI 设计。首先的一个原则是人应该是主角。还有一条原则，即关系应该随着时间的推移而发展。为此，微软正在尝试建立一个不同的 AI 适应模型。这个想法并不是想让所有人知道惊叹于机器的能力，而是通过提供供用户选择的选项，来默默获得用户的信任。然后，当时机成熟时，提供超过用户预期的更聪明的东西。

弗里德曼说：「让人们立即获得所有这些惊人能力的这种相反情况可能会超负荷，仍然会有 30％的错误可能性。「这些模式还不会根据高可信度建议进行调整，然后实现信任的飞跃性提升。我们正在努力调整并建立一种关系，因为你必须借鉴人与人之间的关系是如何建立的。」

他给出了一些例子，比如观察到在制作 PPT 时，那些看看有哪些同事做了类似的演示以及哪些幻灯片值得借鉴就做得很好。弗里德曼补充道：「如果你还没有相关内容的权限，系统可能帮你说明。」 这些例子都暗示着 UX 在过去 20 年中发展的方式的反面。随着与用户的关系不断发展，屏幕会随着时间的推移而发生变化，而不仅仅是一系列针对可用性进行优化的屏幕。

劳伦斯说，关键在于，在计算机能做什么和应该做什么之间存在一种张力。「你如何做到尊重用户？有思想的设计诠释是如何让他们知道自己想要的，并且给到他们选择。」劳伦斯补充道。但培养正确的人际关系不仅仅是创造机器和观察人们喜欢他们的程度。相反，它应该要回到更深层次的真相：当完全没有机器参与时，人们彼此间为了形成关系而做的事情。

本文编译自fastcodesign

PPT里有一个非常强大的技能，叫做[编辑顶点]，通俗点讲，就是通过编辑顶点，近乎能实现你任何需要的图形形状。

比如下面两种风格：

所以，只要具备想象的空间，就能通过[编辑顶点]呈现出完美的效果。

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[编辑顶点]的常用方式一般分为两种

1.形状的编辑（可直接点击右键，选择“编辑顶点”进行）；

2.图片的编辑。

今天，主要来说说第2种。

在PPT中不可以对图片直接进行编辑图片的顶点，但是形状却可以进行顶点编辑。所以，要对图片进行顶点编辑，就需要借鉴形状编辑来编辑图片，就是将形状填充为图片。

如果我们要一张图片进行编辑，就需要5个步骤。

1.复制图片→2.插入和图片同尺寸的形状→3.填充→4.图片或纹理填充→剪贴版。

1、复制图片

2、插入同等大小的形状

3、图片或纹理填充

4、右键，编辑顶点

好了，大功告成！

是不是很简单。

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看一下最终效果：

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只要你掌握形状和图片的[编辑顶点]的制作方式，然后通过创意的搭配，一张完美的海报就制作出来了。