让我们来一起看一下这位考生学员的计算机二级心得体会

由于自己基础比较差劲，所以准备二级考试的时间比较长，差不多有一整个学期，再加上一个暑假。总的来说学习的时间都比较零散。我很清楚自己的基础，于是就在学校里面报班学习。前期一周大概有三节左右二级课，到了后期冲刺阶段课就会比较多。从一个计算机小萌新到现在考试的“优秀”，中间其实经历了很多。最让我头疼的就是excel，一开始真的是摸不着头脑，最后经过不断的上机练习，逐渐掌握了一些技巧。excel里面一般会比较多的用到各种公式，其实你如果理解了公式的含义以及它的用法，就会更容易操作，计算。

然后就是word里面的页眉页脚的一些页码设置，一开始会让我摸不着头脑，随着做题量的加大对这些类型的题也逐渐掌握。在word里面由于文字比较多，这时候就可以运用一些键盘上的快捷键，这可以帮助你节省大量时间。然后是ppt相对于比较简单，也比较易于操作，只要不断的练习，就会有所收获。最后是选择题，选择题一般在考前一周左右复习，我是将女神二级里面的考前推送的选择题刷了一遍，遇到不理解的就看玩转书里面的知识点讲解，真心很管用噢。我抽到的选择题大都是在计算机二级公众号上刷过的原题。到了暑假，我基本上是每天练一套题，到后面遇到难的题，就会先看一遍叶子老师的课，然后再自己练习，还是不会的就会跟着课一步一步的操作，直到彻底熟练为止。

越努力，越幸运。考场上的自己还是比较得心应手，也提前交了卷子。最后，衷心的感谢本公众号考前的暖心推送！！！

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《战狼II》和《建军大业》是我最近这段时间非常想看的一部影片。无奈的是，最近各种事物压身，忙忙碌碌，无缘得看。

有时夜深人静，我也在想：虽然我不是一个军人，也因为身体原因没有被选中去服兵役，但是为何会对军人有如此重的情节。

我发现，我的这种情节并不是一开始就存在的。这个情节是在2008年5月时，不知不觉在我心中生根发芽的。

2008年5月12日，我相信很多人都对这一天是记忆犹新的。这是汶川大地震的日子。那一年那一天，我还在重灾区广元旅居读书。说实话，广元当时的受灾景象没有震中那么冲击人的眼球。除了强烈的震感、开裂的墙面和一些倒塌的老房子，几乎很难感觉到这里是地震重灾区。

地震后的第一时间，学校防止发生更多不稳定和意外，当天就封校了。但是透过学校围墙上铁栏杆的间隙可以看到，在断电，断水，断通讯的情况下，混乱还是发生了。第一时间赶到的确实是公安民警，但是始终是人力有限，控制效果并不好。后面来的路过此地去救灾的部队在附近临时休整，给了我们一定的援助。但是前方是更需要他们的震中。当时他们没有做更多的休整就匆匆赶去抢救生命了。

这充其量算是一个前奏。真正震撼我的是，他们返程的时候。那个时候，他们依然是路过。但是广元的生活已经恢复了基本的秩序。机缘巧合的情况下，我看到他们的车。上面坐着的军人，面容写满疲惫。虽然如此，但是背依旧打的挺直。他们的军装上是各种尘土和一些无法分辨的污迹。他们部分人身上甚至还缠着绷带。这些应该是救灾现场留下痕迹，身上的土应该是他们顶着随时会发生的二次震动下去挖人的时候留下的，身上的污迹应该是他们抱着血流不止、气息微弱的伤员送去治疗的血迹。虽然看起来狼狈，却耀眼夺目。

现在想来，这应该是我第一次直面军装和军人气息的冲击。电视新闻上报道的军人救灾自己受伤甚至被埋进去了都没有他们如此从我面前经过来的冲击人心。

这次出差的途中，路过南京。去了一趟南京大屠杀遇难同胞纪念馆。很遗憾的是，去的时候是周一，他们闭馆。我绕着它的外围走了一段。仅仅是围栏里露天树立的一些雕像就让人无法呼吸。这种压抑和窒息感，是你心里莫名的一种痛苦的集聚。

那些雕像，每一座都是一个真实的故事。大屠杀那段历史中，多少这种悲惨的故事发生，请恕我不愿在此写出来来破坏你们一天的心情。感谢先烈的牺牲和付出，感谢军人的守护，这种惨象没有再次发生。

同行的人中，有一个是现役军人。说实话，以朋友关系论，这货确实不咋地。平时太嚣张，以至于每次吃饭都会被同席的酒中圣手“按着”灌到认怂。但是此人，好爽，耿直，交心。

我对军人是充满敬仰和羡慕的。可能我羡慕的地方很奇怪。我有几个朋友和同学，他们中有现役军人和退役军人。我的这帮家伙里，有那么一些个确实平时不咋样的，但是一旦说到部队和战友就完全变了个人。我最羡慕的是，他们无论走到哪儿，都能找到战友。无论多陌生的人，都可以因为几句话互通番号开始熟络。这些不是我能体会和理解的。他们的脾气爽直，快意恩仇，从不会和你绕弯子。你可以说他们憨，但是正是因为他们的这种赤子之心才让你能轻松放下防备。

说了太多不相关的，我们说回电影吧。电影是不真实的，但是被拍进电影的事是真实的有迹可循的。我的那位同行的军人朋友某次和我们闲聊中说过：“你们觉得现在社会安定不会打仗只是你们觉得。你以为我们每天训练，每次比武练兵不是吃饱了没事干。作战部队，不练这个练什么？一个没练好，实战的时候就肯定回不来了。就算是这么好好的练，我们每年出去执行任务的战友都还有回不来的。具体的你别问，你问了我也不会说，有保密条例。你以为护航和去那些个地方救人是假的，是好玩呢？我就和你说了吧，这个电影很多都是我们一些发生过的事情。比如前段时间的湄公河行动，比如亚丁湾护航。当然，具体的我是不会和你说的，有保密条例嘛。而且有些事，连我们也不让知道。现在不是不会打仗，只是现在我们国家不是谁想打就敢打，就能打的。”

感谢祖国的强大，感谢军人的守护。

敬热血！

以上图片均由肥宅V使用PPT进行二次创意，仅供交流学习

大学课堂除了抄PPT，就是听老师放水，水了一节课，真的学到东西了吗？今天一定要学英语，这话说了无数遍，可我的英语笔记却是零零散散的，今天记单词，明天记语法，真是难成大器啊！

01

虽然是抄笔记，但是抄也是一门学问

1、看黑板，把要记的内容印在大脑中空白一秒钟，再把内容默写下来，锻炼记忆力

2、不要照抄板书，特别是抄英语记忆效率很低，这点我深有体会

02

笔记技巧，三等分法则：板书（Note）发现（Queue）总结（Summary)

1、A4大小横过来记，三等分，能记更多内容

2、顶部是标题，要写好重点纲要

3、把疑问和发现写在中间区域，转为为自己的东西

03

逻辑连接词（或符号）

展开、总结、强调，这些内容可以用自己的符号

注重理解力

老师总是说要理解，那理解是什么？理解就是把获取的知识简单易懂传达给他人的能力。不理解的地方要提出疑问，马上解决。放着放着，就忘记了。

雷帝网 雷建平 6月15日报道

在线教育企业朴新教育今日在纽交所挂牌上市，发行股票代码NEW。朴新教育此次上市计划发行720万ADS，发行价17美元，融资额度为1.224亿美元。

雷帝网日前获取了朴新教育的路演PPT，其路演PPT显示，朴新教育发行区间为17到20美元，因此，此次朴新教育发行价取的是发行区间的下限。

朴新教育路演PPT显示，其未来有5大增长策略，分别是朴新教育扩大网络和地理覆盖面；提高学校的表现，规模和盈利能力；培养和获得人才；投资于技术；提升企业品牌。

朴新教育也成为2018年继尚德机构、精锐教育后，第三家登陆美股的教育企业。

朴新教育此次募集的资金将用于四方面：一是继续收购潜在标的，以及建立新的学习中心；二是投入到线上平台及技术系统研发；三是提升品牌及市场影响力；四是公司日常运营。

据悉，朴新教育通过投资、收购整合和自建，3年的时间并购了48家学校，已在全国30多个城市（北上广深等）拥有50多所分校。

以下是朴新教育路演PPT：

朴新教育创始人兼CEO沙云龙曾经是新东方高级副总裁，从2001年一直到2014年，此后，出来创办朴新教育。沙云龙拥有20多年的教育领域经验。朴新教育CFO同样是毕业于人民大学。

朴新教育的发行区间为17到20美元每ADS，从此次上市情况看，朴新教育取的是发行下限。

朴新教育愿景和使命介绍

朴新教育拥有397个学习中心

朴新教育业务体系全面覆盖学前、小学、初中、高中、大学、研究生、工作人群。

市场有巨大增长前景

朴新教育的独特商业模式

朴新教育的优势

朴新教育在中国课后教育市场的地位

朴新教育的业务布局

朴新教育的增长策略

朴新教育的技术实现

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雷帝触网由资深媒体人雷建平创办，若转载请写明来源。

人机交互方式有种，最主要的是视觉的反馈，所以桌面显示器是非常重要的电脑外设，很多人以为19寸升级到23寸就足够，1080P分辨率就已经完全够用，那是没有体验过曲面宽屏显示器的实用之处。

如果你也是经常需要在电脑前奋力敲键盘的玩家，是否经历过一边看视频一边挂机游戏的轻松？如果你是学生一边做PPT一边查资料，是否体会过多任务切换的繁琐，甚至偶尔找不到光标；如果你经常需要编辑一些图文并茂的文案，更大的显示区域会让你事半功倍；如果你经常需要设计或PS图片，切换新旧图片的时候总有别扭的感觉；

这就是曲面宽屏显示器能帮你解决的；

显示面积提升多少？

常规的显示器有16:9与16:10，宽屏的显示有21:9的，一般来说就是把常规的显示高度变化不大，长度延长了一部分，就是一块23寸16:9屏幕与一块29寸的21:9屏幕，分辨率从1920*1080，像素密度不变的情况下提升为2560*1080，像素点距几乎没变的情况下，显示区域横向增加了1/3，就是像是人机交互时突然增加了带宽，显示面积会显著提升，我们能够接收到更多信息和数据。

拉长之后无论对游戏对学习都有很大的帮助，因为人类的注意力是有限的，频繁切换窗口，我们会把自己的注意点再次定位，无法保持集中注意力，浪费了时间与效率，并且还会损耗脑力，尤其是在工作量比较大的时候，接收到更多信息才能更有利于大脑的综合处理，所以宽屏显示器对于效率的提升非常明显。

曲面屏的作用

曲面屏的原理非常简单，就是常规显示器的屏幕会向内凹陷一定的弧度，这个在16:9的常规显示器上用处不大，但是对于超宽的显示器就有很好的意义，同样是为了我们宝贵的注意力资源，显示器如果很长或者多显示器联动，往往我们的眼神聚焦视角不够，需要脖子也跟着转动才能找到需要的文档，但是曲面显示的弧度宝珠我们把人类的头部定位成为弧度的重心，不需要转动脖子就可以迅速的找到需要的图像内容。

很多人会忽略这种细小的注意力提升，实际体验对比会非常明显，就好像我们需要的信息就摆在那个需要的位置，只要眼神的移动就可以抓住，并且视觉上会让21:9的显示器拥有不是宽屏的效果。

推荐几款曲面宽屏显示器

LG29英寸21:9硬屏曲面显示器

29寸并不算大，比常规23-24寸的显示仅仅拉长大约1/3部分，对于台式机电脑桌的放置不会产生他太大的影响，LG在IPS硬屏技术上有很大的技术优势，提供了14种多屏拆分的方案，并且支持画中画显示，在多任务切换方面花足了心思。

显示器非常重要的参数是色彩的准确度，99%色彩范围并且在出厂前提供了专业级的色彩校准服务，确保在处理图片时有很好的还原度，另外这款显示器针对ATI显卡的进行了优化，提供FreeSync技术，减少画面撕裂，IPS硬屏虽然可视角度大色彩准确，但是没有更高的刷新率，所以针对一些热门游戏进行了一些优化，但是总体不推荐FPS游戏玩家。

宏碁30英寸21:9电竞曲面显示器

宏碁这款30英寸的曲面屏显示器主要的特点是支持144Hz的刷新率，我们知道刷新率越高画面会越顺畅，但是一般的电影都是24Hz的刷新率拍摄而成，所以观看普通的视频内容不需要很高的刷新率，但是在电竞领域尤其是FPS等第一人称枪战游戏，较高的刷新率对于微操作非常有帮助。

VA面板可以提供好刷新率但是显示效果对比IPS屏幕略有不足，VA面板虽然也能提供较大的可视角度，但是会有一定程度偏色，这款显示器采用了8bit的驱动IC，色彩比常规6bit的VA要鲜艳一些，能够均衡一些色彩上的劣势，但是游戏性能会大幅提升。

三星34英寸21:9宽屏2K分辨率曲面显示器

更高的分辨率需要更大的屏幕尺寸，看分辨率时要有点距的概念，就是两个相邻像素点的距离，在电脑显示器领域由于使用的距离较远，所以点距在0.2mm-0.26mm之间，小于0.2mm显示器的默认图标与字体会非常小，看着很累，高于0.26mm则会分辨出颗粒感，不够精细。

所以过高的分辨率不但增加电脑的功耗负担并且显示效果提升不明显，34寸2K级别也就是3440*1440分辨率就已经可以做到比较精细的显示，出于成本与性能的考虑推荐这款显示器。

讨论

由于当前显示器的细分，显示效果出色的IPS不能够提供很高的刷新率，而可以提供144Hz以上的VA面板显示效果又弱一些，所以选择显示器要根据实际需求，如果经常玩FPS这类游戏比如《绝地求生》、《守望先锋》等则要把高刷新率排在前面，当然21:9的宽屏甚至32:10的这样的屏幕比例能够给予视觉良好的反馈，曲面屏也能很好的集中注意力，是我们需要了解的。

我会分享一些有趣数码观点，

体验一些新奇的数码好物，

欢迎留言讨论，

欢迎批评指正，

欢迎关注数码自媒体《光影浅谈》

选自GitHub

Bayesian Methods Research Group

机器之心整理

在 Deep|Bayes 夏季课程中，授课人将讨论贝叶斯方法如何结合深度学习，并在机器学习应用中实现更好的结果。近期研究表明贝叶斯方法的利用可以带来许多好处。学生将学到对理解当前机器学习研究非常重要的方法和技术。他们还将体会贝叶斯方法和强化学习之间的联系，学习神经网络的现代随机优化方法和正则化技术。在课程之后，授课人还设置了实践环节。

项目地址：https://github/bayesgroup/deepbayes-2018视频地址：https://youtube/playlist?list=PLe5rNUydzV9Q01vWCP9BV7NhJG3j7mz62PPT 地址：https://drive.google/drive/folders/1rJ-HTN3sNTvhJXPoXEEhfGlZWtjNY26C

教师

多数讲师和助教都是贝叶斯方法研究团队的成员以及来自世界顶级研究中心的研究者。很多讲师曾经在顶级国际机器学习会议例如 NIPS、ICML、ICCV、CVPR、ICLR、AISTATS 等发表过论文。贝叶斯方法研究团队已经开发了一系列的大学课程，包括贝叶斯方法、深度学习、优化以及概率图模型，拥有大量的教学经验。

学生

该夏季课程面向：

本科生（最好已完成至少两年的大学课程），以及拥有很强数学背景、具备足够机器学习知识（包括深度学习）的硕士生。想要扩展知识和技能的机器学习领域或相关领域研究者和行业专家。

学习本课程的必备基础

机器学习的扎实基础，熟悉深度学习。数学：熟练线性代数和概率论（很重要）。编程：Python、PyTorch 和 NumPy。Deep|Bayes 2018 夏季课程中使用英语，因此学生应该熟悉技术英语。

我在 Deep|Bayes 能学到什么？

贝叶斯方法为什么（在机器学习和日常生活中）这么有用？随机性到底是什么？隐变量模型。如何训练模型识别在训练前未知的模式？可扩展的概率模型。为什么将概率推断问题转换为优化问题是有用的？强化学习和贝叶斯方法之间的联系。如何训练随机计算图？自动 Dropout 率的微调。神经网络会过拟合吗？（会的）随机优化。如何以比计算一个点的函数值更快的速度来优化函数？

该课程的目标是展示在深度学习中使用贝叶斯方法可以扩展其应用范围，并提升性能。尽管机器学习中有很多不同的问题设定，但贝叶斯网络的概率推断可以用相似的方式来解决它们。你，心动了吗？

课程主要内容

整个课程涉及贝叶斯学习的方方面面，从最基础的贝叶斯原理到比较难的变分推断和马尔可夫链蒙特卡洛方法。以下展示了整个课程的主题列表，机器之心将简要介绍部分课程内容。

第一天：

贝叶斯方法简介贝叶斯推理隐变量模型和 EM 算法EM 算法

第二天：

随机优化简介可扩展贝叶斯方法变分自编码器狄利克雷隐变量

第三天：

变分推断高级方法变分推断视角下的强化学习强化学习分布式强化学习

第四天：

生成模型对抗学习扩展再参数化的技巧

第五天：

高斯过程贝叶斯优化深度高斯过程马尔可夫链蒙特卡洛方法随机马尔可夫链蒙特卡洛方法

第六天：

贝叶斯神经网络和变分 Dropout稀疏变分 Dropout 和方差网络信息瓶颈

整个课程需要六天才能完成，且每一天的的课程量都非常大，因此机器之心只简要介绍最基本的贝叶斯方法和隐变量模型，其中贝叶斯方法是整个课程的核心思想，而隐变量模型又是生成模型等很多高级方法的基础。

贝叶斯方法简介

我们首先围绕「盲人摸象」的例子来介绍贝叶斯定理，然后简单描述频率学派和贝叶斯学派的区别。

1 贝叶斯定理：

首先贝叶斯定理的基本形式为

即后验=似然度 x 先验/证据

形式化的样子是

现在我们开始讨论「盲人摸象」问题。

一群「盲人」在摸一头大象，试图猜测摸的是什么东西，然而没有一个人猜的是正确的。在不确定的世界里，这就是我们在用概率论理解世界时的样子。

为简单起见，我们把问题设置得简单一些：一群「盲人」在摸一头大象，并且知道这是一头大象，他们希望根据摸到的东西猜测大象的重量。

贝叶斯方法是怎么解决这个问题的呢？

我们假设这些盲人之间会互相交流观察结果，并且都拥有一定的共同常识，也就是对大象重量的最初猜测：

然后他们可以这样：

第一个人的观察结果是摸到了尾巴，以及尾巴的长度 y1，然后重新猜测大象的重量；

第二个人将第一个人的猜测作为先验，并且观察结果是摸到了肚子，以及肚子的面积 y2，然后再次猜测大象的重量；

第三个人同理，根据第二个人的猜测，继续观察、猜测……

在此过程中，他们一开始的共有常识、大象的猜测重量即先验 P(x)，第一个人的观察结果即似然度 P(y1|x)，观察结果本身出现的可能性就是证据 P(y1)，最后就得到的是 P(x|y1)，也就是根据观察结果 y 得到的大象重量为 x 的可能性（概率分布）：

而第二个人在此基础上，将能得到 P(x|y1,y2)：

第三个人将能得到 P(x|y1,y2,y3)……

好了，随着观察报告的增加，这头大象的重量也越来越藏不住了（峰值变得尖锐）：

当然，授课人在课程中会很详细地把概念一步一步讲清楚，包括条件分布、联合分布、边缘分布之间的关系，以及乘积规则、和规则的介绍，可以把上面这个例子涉及的各个概念串联起来，帮助学生理解得更加透彻。

2 频率学派和贝叶斯学派的联系和区别：

频率学派不假设任何的先验知识，不参照过去的经验，只按照当前已有的数据进行概率推断。而贝叶斯学派会假设先验知识的存在（猜测大象的重量），然后再用采样逐渐修改先验知识并逼近真实知识。但实际上，在数据量趋近无穷时，频率学派和贝叶斯学派得到的结果是一样的，也就是说频率方法是贝叶斯方法的极限。

以上就是贝叶斯方法的基础理论部分的大致内容，之后还有生成、判别模型的区别，贝叶斯训练过程以及贝叶斯方法优势的讨论。

隐变量模型

前面简要介绍了贝叶斯方法的核心思想贝叶斯定理，而在这一章节中，Dmitry Vetrov 重点介绍了隐变量模型。隐变量模型是很多复杂方法的基础，例如在变分自编码器这一生成模型中，我们希望将图像压缩为一系列的隐变量，这些隐变量表示了图像的高级语义信息，例如图像主体的倾角、颜色和位置等。

这一部分我们会根据 Dmitry Vetrov 介绍的内容讨论隐变量模型的直观概念、KL 散度、混合分布和变分下界等。

如前所述，VAE 最大的优势即中间编码的短向量代表了图像的某些语义特征，但又因为我们不能明确地知道具体是哪些图像特征，因此我们可以把这个短向量称之为隐变量。直观上来说，完全从整体上一个个像素生成图像是非常困难的，因为我们需要考虑的可能性太多。而如果先决定要生成图像的特征，再根据这幅蓝图生成图像就会容易很多。

VAE 正是这样，先学习如何将图像正确地压缩为一组隐变量，然后再学习如何根据隐变量生成图像。当模型完成学习后，我们给定任意一组隐变量，模型都会尝试生成正确的图像。这也就是隐变量模型的直观概念。

KL 散度一般作为两个分布间距离的度量方法，它常用于生成模型的损失函数。以下展示了 KL 散度的直观理解，即分布 Q(z) 与分布 P(Z) 之间越重合，那么 KL 散度就越小，两个分布之间的距离就越近。

在离散型变量的情况下，KL 散度衡量的是，当我们使用一种被设计成能够使概率分布 Q 产生的消息的长度最小的编码，发送包含由概率分布 P 产生的符号的消息时，所需要的额外信息量。KL 散度有很多有用的性质，最重要的是它是非负的。KL 散度为 0 当且仅当 P 和 Q 在离散型变量的情况下是相同的分布，或者在连续型变量的情况下是 『几乎处处』相同的。

随后 Dmitry Vetrov 展示了隐变量建模的案例，如果我们有一些服从未知高斯分布的样本，那么我们可以用最大似然估计或点估计等方法将该未知分布的均值和方差推断出来。

而现在如果我们假设有一组采自不同高斯分布的样本，且我们需要估计这些高斯分布的参数。这个问题看上去不能解决，但如果我们知道哪些样本是从具体哪一个高斯分布中采样，这个问题就比较容易解决。

但是如果我们不知道样本是从哪个高斯分布中采样的，那么我们就只能使用隐变量模型。它主要的思想即先估计这些样本属于哪一个高斯分布，也就是将样本映射到隐变量「均值」和「方差」。然后再基于隐变量完成对三个高斯分布的建模。

随后顺着这个想法，我们可以构建一个混合高斯模型，并希望将数据编码为隐变量 Z，再根据该隐变量完成建模。如下所示当我们不知道隐变量 Z 的情况下，最大化从 Z 中采样出样本 X 的概率，就能推导出最大化变分下界，这也是变分自编码器最核心的表达式。

变分自编码器中最大化变分下界（ELBO）就可以作为整个模型的优化目标，或者说整个模型的损失函数。在上面的案例中，最大化这个变分下界就代表着找出一些高斯分布，且每一个样本都最可能属于某个高斯分布。

整个课程介绍了非常多的理论知识，尤其是关于贝叶斯学派的各种理论。如果读者对数学比较有自信的话，可以详细学一学该系列教程。

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在腾讯科学家张潼离职之际，一位匿名知乎用户突然唱起科学家之于科技公司的无用论，推广人工智能不能秒级落地就是无用的观点，以下是该用户的精彩言论摘录：

观点一：

有很多研究成果最后落地成为了产品，可这也讲究个天时地利人和，不是什么都能落地。不然一年几万篇论文，不得个个落地，人类30年后不得移民火星了。

按照观点一的思路，我们至今没有移民火星，怪科学家们论文没有落地成产品，这个锅科学家背。

观点二：

对于业务数据，我们一般是不轻易给这些Lab（实验室）的，特别是转化数据、用户数据什么的。发论文么，又不是什么特别好的论文，或者能引领某个方向，有巨大突破，非常酷炫的论文。

按照观点二的思路，论文没有巨大突破，不够酷炫，就不配从业务团队拿数据。科学家真是给产品部门添麻烦了。

观点三：

做了半年下来，发现，诶，线上ctr/cvr/gmv啥的，都没涨，还跌了，那年底的PPT该咋写？业务部门对接的员工咋想？本来希望抱上大腿上个高大上的东西来晋升，年底喜滋滋地拿年终奖。业务部门的经理总监怎么想？给了人力物力，啥都没搞出来，叫我的PPT咋写。

按照观点二的思路，同学的年终PPT很重要，比公司的创新发展重要多了，再说呢，研究都是高大上的东西，是用来晋升的，怎么能失败呢？你失败了是你的事，我的问题是：年终ppt怎么写？

如果接受了以上这三个观点，需要向这位在产品部门或者业务部门负责技术的小伙伴致以深切的同情与慰问，科学家真没有用，应该收回他们的工牌，开除他们。赶紧，从工业界回学术界吧。

这三个观点，深度、真实地道出了产品部门员工的不易，展示出产品端工作的艰辛，委屈满腹、压力山大。

既然这么不容易，《亲爱的数据》提供四个抢功劳秘籍，能帮你的就这些了。

秘籍一：内部数据不分享。

在数据难以共享的情况下，人工智能实验室定是巧妇难为无米之炊。

秘籍二：用AI，功劳不归AI。

设置两个算法，第一个是深度学习的算法，第一个算法的结果作为第二种算法的输入，而第二种算法并不属于人工智能的算法。最终的效果好的话，功劳不归第一种，归给第二种的算法。如果业务方原有的算法被人工智能的算法吊打，那岂不是显得我辈无能。把深度学习的算法包裹在产品端原有算法里，反正也分不清功劳算谁的。口诀一定要记清：一定要把人工智能的算法用上，但是谁有效，反正分不清楚。

秘籍三：更换模型评估标准

机器学习的算法说到底是在解一个优化的问题，模型用来优化目标函数，但是如果把模型用在另一个目标函数上，效果肯定大打折扣。口诀一定要记清：评估标准一变，谁也没招？

秘籍四：手工规则显神通

在运营阶段，手工的规则破坏性也很强，上了模型之后，在用手工的规则减弱深度学习算法的效果。

反正就是不合作、不配合、不信任、不给人工智能实验室机会，那么AI技术一定推不下去。

但是，全公司真的只有产品部门不容易吗？为什么人工智能的算法得不到认可呢？

《亲爱的数据》采访了BAT某知名实验的科学家步惊云（化名），看看他对这个问题的看法？

步惊云博士认为：“有时，业务和工程端的工程师对算法理解不透彻，用错方法或者没有科学地使用。也有时，部分工程师对算法不理解，生搬硬套，或者是用得不对路，得不到理想的结果，所以指责人工智能的算法没有用。还有时，在用人工智能的算法之前，没有考虑清楚这个算法是否适合业务场景。

步惊云博士强调：“需要清楚的理解，理论和结果是有假设的，假设不适用于场景的情况肯定存在。如果学术素养不够，在正确理解理论方面是有困难的，论文有用的地方在哪里很难被找到，更不要说要应用了。”

步惊云博士还提到，一些企业的技术人员喜欢跟风。跟风跟久了，对没有听过的方法不敢使用，一些业务工程师甚至武断地认为没有人用的就是不好的。这个风气，步博士自己也深有体会，例如两年前他曾经积极推过一种深度学习方法，在初期也是遭遇没人敢用的境况。两年后，谷歌和亚马逊开始向着这个方向发力，甚至发表阶段性的文章。随后，一些产品端技术人员一窝蜂而上，到处都想用这个方法，现在看来如果早点（两年前）用起来，可能会创造更大的优势。造成跟风的部分原因和部分工程师对算法不理解，在判断技术趋势方面的能力还需要培养有关。也许跟风在以往是比较好用的方法，但是「人工智能时代，今时不同以往」。跟风无法创造领先优势。再加上对新的方法不理解，进而产生不信任，是会在企业内部出现恶意抵制实验室创新的情况，加大人工智能落地的难度。

西语有云：怨言是人类祷告中最真诚的部分。《亲爱的数据》认为，这位知乎匿名用户的吐槽非常的诚恳。这反映了两个方面的问题：一方面，创新所遭遇的抵制，比想象的还要大，人工智能在企业内部落地应用比想象的还要难。这种年度吐槽比年终总结暴露出来的问题有价值多了，值得管理层深思（建议年底的总结会改成年底吐槽大会）。

另一方面， 这个抱怨是真实的反面教材，清楚地表达了在技术视野有限的情况下，技术人员对于创新工作的反感与抵制。科技企业内部资源分配过程是动态竞争的，如果谁都不愿意为支付创新的成本，那么创新也就无处容身。所有的创新早就已经暗地里标好了价格。

创新对于科技公司来说有多重要，就不需要在此赘述了。一家科技企业不创新一时半会是看不出来的，等到全世界人都看出来无力创新的时候，会发生什么事呢？ 2019年1月3日是乔布斯注册成立苹果公司的42周年纪念日。蒂姆·库克宣布苹果手机卖不动了，苹果的股价马上来了一波回应，第一天，先跌掉2个京东市值，第二天接着跌，跌掉两个小米的市值。

技术的套路太复杂，商业想要与技术和谐共振创造价值，是需要每一位员工心中种下“创新关我事，切莫高挂起”的想法。也要从企业层面给与空间和资源，在员工年底PPT不知道怎么写的时候，可能需要人力资源出台对于创新行为如何考核的具体办法。员工的吐槽告诉我们，想完全依靠看不见的手在企业内部调节创新所需要的资源和环境，是靠不住的。

技术的世界太复杂，我们来看看江湖。

据说有一段时间，令狐冲在练吸星大法的时候，半路被卡住了，因为吸星大法源于北冥神功，学习难度很大，练不好还有一定的危险，就是内力反噬之险。令狐冲虽然有男主角光环，但是也同样遇到了这个问题，也就是一直没有办法消化吸收而来的内力。但是他没有抱怨吸星大法没有用，没有讥笑吸星大法的发明人，比如说：“没有让人一统天下的武功都是废物。”“吸星大法没有巨大突破，不够酷炫”……后来，因缘际会之下，一位少林方丈指点令狐冲，让他加练了另一部武林秘籍《易筋经》。令狐冲得到《易筋经》的传承，以百川汇流的法门，将异种真气导入正轨，解决了吸星大法反噬的问题。此时，令狐冲迈向另一个武功境界。

还有，灵鹫宫主人天山童姥。她的武功每过三十年要返老还童一次，变成小孩……按道理内功的增长怎么可能倒退，就好比上了新技术，深度学习模型的结果怎么比用老技术还差，真是想不通……（完）

亲爱的数据

出品：谭婧

美编：陈泓宇

牛式唠嗑体2019-20

整理了一下自己在各公众平台上的账号，记得住的，有15个。

本来我打算每天各更新2篇的，统计了所需花费的时间后，果断放弃了：

努力提升每篇文章的质量，比单纯多写然后搬运，对目前的我而言，是投入产出比更高的事情。

这，也会让我对自己提出更高的要求——而不至于为了数量去水文。

其实，这15个平台，在时间有限时，我也需要做取舍。

譬如说，有2个比较精准的垂直用户群，因为跟我自己的定位和发展方向相冲突，哪怕我自认在这方面的积累还不错，也只能选择暂时放弃。

卫哲在混沌大学的《效率提升带来新机会》的分享中，提到了他自己向马云和柳传志请教战略问题的时候，两个人都给出了相同的9个字：

定战略、搭班子、带队伍

只不过2人的顺序不太一样。

马云的是：定战略、搭班子、带队伍

柳传志的：搭班子、定战略、带队伍

卫哲问过马云，为啥2人的字一样，顺序不同？谁对谁错？马云说：

“都对。”

只是我们所处的阶段不同，需要做的取舍、排序和资源分配要根据实际情况来定而已。

看到没有？

很多时候，我们的抉择，说白了就是做简单的数学题：

取舍是加减法排序是看优先级

做好这些，再来定决策。

之所以决策那么难，是因为我们做决策时，不但有理性，更掺杂了很多的感性，甚至还有身体也会参与捣乱（比如说，来了大姨妈）。

今天重读了博恩·崔西的《财富科学观》，在最后一章“经济学：国民经济腾飞的规则”的最后，他分享了自己多年精选的13条指导行为和选择的经济规律和原则。

分享我自己感触最深的2条。

1稀缺法则

它指的是经济物品的价值，在于它的可供应量少于需求量。并且，稀缺将一直存在，并且，影响我们的选择。

打个比方，如果我们手头只有100万

可以考虑在北上广深买一套小房子作为首付，然后每个月苦哈哈工作，不敢生病不敢失业，担心还不上贷款；也可以一掷几十万买辆汽车，从开回家的第一天就开始贬值；还可以把它分成几部分作为投资，其中一部分放到自己的学习上，让自己不断增值，实现年50%的复利增长。

“你不可能在所有情况始终满足所有人的全部需求。资源（人、钱、物）就是不够。”

下面先扯点儿别的。跟稀缺法则有关，还会讲到建筑、农业、系统、生态、旅游、经济。

———我是出戏的分割线———

今天看了几集旅行时认识的建筑师朋友推荐的视频，其中一部，讲的是“生土建筑”。里面，不乏被一些顶尖的建筑师开发的民宿。

作为一个在农村长大的人，看到屏幕上那一堵堵用土砖或者泥土夯成的建筑，仿佛小时候感受过的那些由建筑带来的冬暖夏凉，袭上身来。

可是，那样的房子，在农村里，越来越少，取而代之的，是跟城市一样的钢筋水泥。

这，是农民审美和对实用要求的变化，也是，耕地减少的必然。

那些土，很多都是从耕地中取来的。作为一个农学专业毕业、农民出身的人，虽然不多的下地经历，都交给了学校的实验地，但是，对于土地，还是有着不一样的感情。

毕竟，我的很多亲人，还生活在家乡，面朝红土背朝天。

土建筑被钢筋水泥替代，消失的，不仅是耕地，还有过去的生活印记。

参观红砖美术馆的时候，老师说现在不让用红砖做建筑了，因为砖是用耕地上的土烧制的，过程不可逆。

复耕，需要经过多年的休养生息才能形成肥力适中适合生长的耕作层。

更不消说，耕地消失带来的，还有灌溉系统、生态、人员流动等整个系统的变化。

假如是那种最土最土的土建筑，用泥土和打碎的秸秆等混合制成泥砖，将原来压在土墙顶上的瓦片、稻草、棕榈换成太阳能板，建成住所或者民宿，那么，这种的建筑，“退建还耕”的成本，会低得多。

太阳能板可以提供能源，游客可以在这样的建筑中感受古人建筑的智慧，还能真正体会当地居民的生活，以一种生活在当地而非“到此一游”的心态，来真正达到放松。

旅游业发展，也会催生经济。

如果我们再有一颗可持续发展的心，杜绝使用那些自然没法消化的东西（比如说，塑料袋），把厨余和生活垃圾通过处理，变成堆肥，返给大地，也能为将来的还耕缩短进程。

假如我们能够通过自己的努力，赚到足够的钱，跟一帮志同道合的朋友，建这样一个乌托邦，开开心心地在一起老去，是不是也挺美？

———我是想开民宿的结尾———

这条法则，用到我们自己身上，可以有哪些启发：

001 让自己的某项技能，做到顶尖

新东方的年会上，那个diss老板的《释放自我》视频，刷爆了朋友圈。其中有一句“到头来干不过写PPT的”，讲真，新东方的老师，很多很赞。可是，为啥干不过写PPT的呢？

稀缺。

假如我们既会讲课，PPT还做得闪瞎人眼，就像亚当斯，漫画不是顶尖、职场经验未必拼得过别人，偏偏组合就是top 1%，还需要如此吐槽吗？

事情都有多面性，看到一面，是不是也可以想，这个地方有木有给我们别的地方不一样的东西？比方说，薪金和社会地位。

这些，吐槽还是想办法找差距，有计划地精进，是我们能够选择和把控的。

所以，接下来要讨论的，是一个非常重要的“次级影响法则”。

2次级影响法则

这个法则指的是每一个行为都会产生主要和次要的影响。也就是，我们做的每一件事情，会导致另一件事情的发生；而没有做出的选择，会有相应的后果。

还是拿新东方的《释放自我》来说，很直接的结果，新东方的决策层需要正视这些暴露出来的问题。这6位表演的员工，也会得到12万元的奖励。

没有做出的呢？

那些花钱让孩子、自己上了新东方的人，心中作何感想？跟歌词穿插不时闪过的那些信息，真的是必要的吗？

为何是年会？为何是网上曝光才处理？

别的沟通渠道和选择，有木有去尝试？

《财富科学观》里，引用了一句诺贝尔经济学奖获得者米尔顿·弗里德曼的话：“能准确考虑到可能产生的次级影响的能力是卓越思维的关键。”

因为主要影响一般都是好的，所以我们往往会忽略那些恶劣、甚至可能致命的次级影响。

比方说，我们不晓得自己图一时痛快，骂了一顿在地铁上不小心踩了自己一脚的彪形大汉，可能会导致啥样的后果。

就像，我也不晓得自己今天这篇文章的标题，会带来啥样的结果一样。

我想表达的，是我们看到一件事情时，不妨去思考，假如是自己，应该如何通过多角度考虑，争取下次做到更好。

有独立判断，从别人和自己的经历中学习和自我进化的能力，又怎么会想着吐槽干不过PPT的？

是高手，就不妨互相学习和欣赏。

回答这个问题其实有两个层面，一是技术层面，也就是说做出高大上的PPT需要哪些技能？然后是设计层面，有了技能怎么才能设计出高大上的PPT。

先从第一个层面来说，其实很多看起来高大上的PPT并不需要很复杂的技能，要的只是一点点观察力和一点点耐心。

今天欣星带你从零开始，亲自动手做一份高大上的商务模板。如果你动手做了，就会发现那些网站上出售的高大的模板也不过如此，花点时间，你也能做出高大上的PPT商务模板。

tips:

相关技能：形状绘制、布尔运算、遮罩运用、排版对齐素材准备：高清城市建筑图片4-5张软件版本：建议Power Point 2013以上版本 （老版本也能做)所需时间：非碎片化时间至少1小时以上适合对象： PPT零起点和想提高的初学者我们先来看看这套欣星原创的模板长什么样：

▲ 素材的准备

虽然这套模板看起来有一些变化，但实际上所需素材并不多。几张高清的城市建筑图，加上几个矢量图标就够了。

合适的图片能够让你的PPT提升几个level，平时就要注意图片的收集和分类。需要提醒注意的是图片的版权，用搜索引擎搜索一下“高清免费图片素材”就能找到许多资源网站。国外也有很多类似网站，用city 、building 等关键词就能搜到一大把免费又好看的高清图。

矢量图标推荐阿里巴巴的官方图标库 http://iconfont/，有大量的高清图标，还提供三种不同格式下载，应该能够满足普通人的日常需求。

▲ 封面的制作

首先将准备好的素材图片插入到PPT中来，当然你也可以在空白处点击鼠标右键设置背景格式的方法来插入图片。

第一种方法的好处是可以对图片进行再次加工，包括裁剪和调色等等，缺点是操作不慎可能会误选。第二种方法因为是背景，所以不会被误选，但是插入后无法再次调整图片。通常情况下推荐第一种方法。

在这份模板中我们采用的是全图形封面，这种封面的制作通常是图片做底，然后通过文字、色块、蒙板、线条的不同组合，来表现主题。

根据实际需要，选择你的主题相契合的组合。本例中，我们采用的是蒙板加文字。

通过“设置形状格式”中的透明度，让绘制的圆形呈现出半透明的状态，放在文字图层和图片图层之间，突出文字，增加文字的辨识度。

这里有几个全图形封面的例子，大家可以参考一下。

蒙板+文字

线条+文字

色块+文字

有兴趣的话也可以动手模仿一下其他的组合。

(色块需要用到布尔运算，后面我们会详细进行讲解，这里暂时不做介绍。)

不管怎么组合，基本原则是不能喧宾夺主，标题文字要能够跳出来，而不是被图片、色块或者别的元素给淹没。

平时注意观察，碰到好看的组合就收集起来，需要的时候拿出来进行模仿。

▲ 目录页的制作

和封面一样，目录页的变化也很多。但不管怎么变，有几个元素是必须的。目录、数字、小标题文字，有了这三样才能向阅读者传递PPT的纲目，让读者对内容有一个整体性的了解。

本例中目录页的做法是一种传统的做法，用经过裁剪的圆形遮挡部分图片，提供给数字、标题展现的区域。

绘制一个和PPT页面大小一致的矩形，再绘制一个大圆，将二者部分重叠起来，如图所示。

同时选中矩形和圆。有几种方法同时选中：

选中一个后按住Ctrl键再选第二个2.选中一个后按住Shift键再选第二个3.在“选择窗格”中用Ctrl键进行多选4.鼠标点击不松手，拉出大框后同时框住被选择对象第4种要保证选择区域没有其他对象，否则都会被选中。用哪种方法根据需要来，其中最靠谱的方法还是“选择窗格”，它躲在“开始”菜单的“选择”下拉框里。

同时选中后，执行“格式”-“合并形状”-“相交”（上图红框），就得到了想要的形状。

我们对目录中的数字也做了镂空处理，同样是用布尔运算实现的。先录入四个数字，调整好字体大小和位置。

调整位置的时候，不要依靠肉眼，要学会使用“对齐”，它藏在“格式”菜单的最右边。左右居中对齐这些都很好理解，还有图示说明。横向分布、纵向分布也非常有用，可以让对象等距排列。如果没有这个功能，你必须自己画辅助线帮助判断。

先选中下面的形状再选中四个数字，然后用“合并形状”中的“剪除”，就得到了文字镂空的效果。再配上合适的文字就完成了目录页的制作。

稍稍改变一下改版，色块、蒙板或者线条，目录页就可以呈现出另一种风格，大家可以参考一下其他的风格。

▲ 布尔运算 (合并形状）

上面我们已经有两次运用到布尔运算了，现在我们详细讲解一下布尔运算，请看下图：

相信这张图已经很清楚地把五种不同运算结果展现出来了，需要注意的是剪除，选择顺序不一样，结果就会不一样。

掌握了布尔运算，加上一些脑洞，就可以做出各种不可思议的效果。理论上，文字、形状、图片都可以用布尔运算来组合、拆分、裁剪成任何你想要的效果。

掌握了布尔运算之后，提示页就很容易实现了。就是矩形和数字进行裁剪。

同样，内容页的第1、2页也是通过布尔运算实现的。先绘制好和PPT页面大小一致的矩形，然后在矩形上面绘制圆角矩形和圆形。按顺序选择后，进行裁剪，就得到了所需形状。

内容页的第3页和封面一样，蒙板和文字组成，没有难度。我们看一下内容页的第4页，实际上也是蒙板。

倾斜的椭圆和矩形相交后得到了形状，用白色填充，再调整一下透明度就完成了蒙板。

标题是水滴形状加在圆角矩形以及矢量图标组成的。

▲ 活用SmartArt提高效率

内容页的第2页除了做成圆形外，还可以做成六边形的蜂巢状。

这里介绍一下用PPT自带的SmartArt 工具快速制作组合图形的方法。

插入SmartArt中的“交替六边形”

删除文本矩形块，六边形中的文本可以输入一个空格，文本字样就会消失。

通过“设计”选项卡的“添加形状”可以增加六边形的数量，还可以拖动它们重新排列。

在右键菜单中选择取消组合，就转换回普通形状了。你可以用布尔运算对它们整体进行编辑，也可以单个形状进行贴图，做成漂亮的照片拼贴。

这也是用SmartArt制作的，非常快捷方便。除了做照片拼贴，用它来做流程图，组织架构图都超级方便，这里就不举例了，大家可以自已试一下。

▲ PPT的配色

PPT要好看，配色特别重要。五彩斑斓的PPT只会给人很LOW的感觉。怎么才能做出漂亮的配色呢？专研色彩搭配，颜色心理学，都不是简单能出效果的事。

这里给大家三种简单快速的方法：

从高手的PPT中取色学习从公司LOGO中取色学习配色网站上找到合适的颜色组合

2013版以后的PPT都可以很方便的取色，看到好看的PPT、图片、LOGO，随手截图放到PPT里面，用取色器直接吸取颜色。

另外，这里推荐一个配色网站:color.adobe

在色轮上选中一个颜色，左边可以选是单色、补色、类比等等不同的方案，下方就会自动生成对应的色块，非常方便。

这个网站还有一个很好的功能就是分析图片，从图片中帮你提取色彩。点击左上角色轮旁边的“汇入影像”可以上传本地的图片，然后网站就会给出图片所包含的颜色组合。

如果你对色彩的把控没有太多的信心，至少让你的PPT保持简单清晰，不要超过5种色彩。

内容页第5页，实际上是用的PPT自带图形“波形”和矩形进行剪切之后形成的。

因为有三种不同的颜色，所以做好大形状之后，还要剪切两次，分别裁剪，再组合起来，具体步骤如图。

配上合适的图标和文字，这一页就完成了。

内容页第6页的几个圆形采用了“图片和纹理填充”，也可以用圆形去和背景图裁剪。第7页也是用圆形和矩形剪切之后配上文字，这两页没有什么难度。需要注意的就是文字和图标、图形之间的排列要疏密得当。

▲ 图表的美化

内容页第8页右侧是一个图表，在PPT中经常会用到。但是很多人制作图表时给人的感觉很乱。

好看的图表和不好看的图表，下面是饼图。

通过对比，就很清楚了。好的图表元素很少，只有关键的部分。像标题、网格、坐标轴、分类说明、背景色这些能删掉就删掉，重点突出重要的信息。

内容页的第9页、第10页没有什么特别的，注意一下文字对齐就行了。

▲ 用表格辅助排版

内容页第11页可以用形状填充图片来完成，这里介绍一种快速简单的方法，利用表格来完成。

插入一个4X2的表格

用鼠标拖动，将表格长宽调到合适。选中一个单元格，选择“图片和纹理填充”，将准备好的图片导入。相邻的单元格则用纯色填充填入白色。

填充好剩下的单元格，再将文字填充到白色单元格，就完成了这一页的内容。

用表格实现的好处是不用调整图片对齐和间距，相对来说比较方便。但仅限于矩形和正方形，其他形状就不行了。

内容页的最后一页18页，也很容易实现。图片加上蒙板，上面再加图标和文字，注意一下对齐和排列就行了。

做到这里，你会发现原来看起来高大的一套模板，做起来其实并不难，有一点耐心就可以完成。

上面从技术层面为大家分析了其实高大上的PPT并不需要很多复杂的技术和方法，那普通人掌握了这些方法是不是就立马可以做出高大上的PPT呢？

这中间还是有一个过程的，最笨的方法就是找到你认为漂亮的，高大上的PPT，去模仿，去百分百地复刻。一两套不行，起码做一二十套。等到你技能熟练了，也能百分百地模仿还原高手的作品了，你就会发现其实高大上的PPT套路都差不多。把那些套路重新组合一下，你就能原创出自己的作品了。

最后，分享一些经验给想提高自己PPT制作技能的朋友：

背景不要脏乱，不要让图片影响到你要表达的主题内容学点配色的理论，冷暖色、三原色、补色、颜色心理学等等，边做边思考理论知识多观察优秀作品体会排版的四大原则：亲密性、对齐、重复、对比多看看高清图库网站，遇到好的图片分类保存，建立自己的素材库模板、网页、电商广告、海报都可以动手模仿，提高自己的操作能力和审美把作品发给朋友，请他们提提意见并且虚心接受后完善自己的作品同一个操作，多试试不同的方法，比较各种方法的优缺点先从操作层面入手只有操作熟练了，才能实现好的设计理念看10套不如动手做一套，技能是练出来的，不是看出来的先点个赞马住，有时间慢慢学！需要这套模板源文件的朋友可以在评论区留言或者私信我。

7月5日至8日，山东省党政代表团赴广东、浙江、江苏学习。7月9日上午9时，赴苏浙粤学习交流会随即召开。此后，山东各市也召开市委常委会或工作会议，传达学习山东省党政代表团赴苏浙粤学习交流会精神。

山东省委常委、济南市委书记王忠林用PPT讲学习体会，泰安日报微信公众号刊登对泰安市委书记崔洪刚的5500多字的专访文章，莱芜日报摘登莱芜市委书记、市长梅建华的学习体会。在各地市展开的市委常委会上，一些新鲜话让人深刻，也让人有所启发。

济南市委书记用PPT讲体会

7月14日，济南市“深化学习苏浙粤三省经验当好全省走在前列排头兵”工作会议召开，山东省委常委、济南市委书记王忠林甚至用PPT图文并茂地讲了此次赴苏浙粤三省学习考察的感受和思考。在市一级工作会议上，市委书记用PPT讲学习感受和思考的，全国恐怕并不多见。

王忠林在会上说，这次学习考察规模大、跨度大，大家都用心学、收获大，感受到了差距、开启了思路、找到了解决部分问题的“钥匙”，这是一次对标先进、解放思想之旅，是一次学习取经、启动思路之旅，还是一次刺激神经、自我加压之旅。

泰安日报围绕这次南方学习对泰安市委书记崔洪刚进行专访，专访文章5500多字。崔洪刚除了在文中列举了各省大量经济数据进行对比，还直接指出泰安存在的一些问题。

他说，泰安普遍存在不担责、不负责、怕问责的现象，遇到问题绕着走，碰到矛盾躲着走，看见难点低头走，遇到问题先考虑社会怎么议论，舆论如何，担心大家有什么看法，外面有现成的做法吗？上级怎么规定的？遇难事、办新事只会说不行，不会说如何才行，等等。

莱芜日报还刊登莱芜市委书记、市长梅建华的学习体会。他说，最突出的差距在于高质量发展进程的差距。

会上还有这些新鲜话

各地市委常委会和学习交流会上，也出现很多让人印象深刻的话语，深受启发。

淄博市委常委会指出，与南方先进城市相比，我们发展上的差距是表象，根子在于思想观念。

东营市委书记李宽端说，不怕自己落后，怕的是落后还不努力。不怕别人先进，怕的是别人先进，别人还在加倍努力。

泰安市委书记崔洪刚在接受泰安日报专访时讲到，各级干部敢于打破思维定势，敢领风气之先，宁愿难为自己，不难为群众和企业。

菏泽市委书记孙爱军说，要充分解放思想，坚定发展信心，秉持“法无禁止皆可为”的理念，勇敢闯、大胆试，积极探索有利于我市发展的工作路子。

莱芜市委书记、市长梅建华称，剖析症结，最根本的原因在于人的问题。

主动承认问题、差距

泰安市委书记崔洪刚表示，

泰安有的对改革痛点、难点、堵点没有真切感受，不慌不忙、按部就班抓改革；有的用改革“涂脂抹粉”有积极性，“伤筋动骨”就成了反对派；有的改革停留在文件上，不能促进发展，只听楼梯响，不见人下来。

个别领导干部和公职人员没有真正摒弃“官本位”“权本位”“我本位”思想，庸政懒政怠政、不担当不作为现象还屡见不鲜。

聊城市委书记徐景颜强调，

通过这次考察学习，深入反思我们与先进城市的差距，不仅有经济实力、发展速度上的明显“硬伤”，更有思想认识、体制机制、干部作风、营商环境、干事创业氛围等方面的突出“软肋”，反映出我们在补短板、强弱项方面还有很多工作要做。

莱芜市委书记、市长梅建华指出，

从微观层面看，三省的企业量级规模大、层次结构优、业态模式新、发展活力足，既有华为、腾讯、阿里巴巴等一批“航母企业”，也有蚂蚁金服、滴滴打车、菜鸟网络等一批独角兽企业，还有百万级数量规模的民营企业，这充分反映三省创新驱动成效、创新创业活力和区域经济实力水平。反观我们，虽然在加快经济转型和结构调整，但资源型、重化型经济结构和以资源要素投入为主导的传统增长模式仍未根本改变；虽然新动能正在起势，但还没有成为主导力量，新产业、新业态、新模式仍处于起步或跟跑阶段。

对今后具体工作部署

在青岛市委常委会扩大会议上，省委常委、青岛市委书记张江汀强调，加快建设中国—上海合作组织地方经贸合作示范区和军民融合创新示范区，提升经济园区发展水平，为招商引资招才引智搭建好平台。

烟台市委常委会扩大会议上指出，要聚焦市委全会确定的80项重点工程、重大项目、重大事项。

泰安市委书记崔洪刚表示，认真谋划城乡一体空间发展战略规划，严控好“山体线”“水岸线”“天际线”，尽快完善后提交省委、省政府研究。还要召开专题会议，安排部署深入学习南方经验及省会议精神，在全市搞好宣讲、宣传，统一思想，提高认识，认清差距，激发动力。

在菏泽市委常会上，菏泽市委书记孙爱军还就加大专业招商力度、打造创新创业平台、加快基金设立、推动产城融合、加快重点镇建设等11个方面的重点工作进行了安排部署。

作者：刘帅 田宇 刘芝杰 孟焕然 李伟

作者:刘帅 田宇 刘芝杰

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来源：大众日报