随着新能源汽车的推广，国内诞生一批互联网车企，这些新兴车企推出的概念车凭借“超炫的外观设计、超长的续航能力以及自主驾驶技术”等噱头，有时候仅靠一个发布会，甚至一个PPT就能推出一款震惊行业的“新车”，进而达到融到更多资金的目的。

的确，在新能源政策的驱动下，国内造车新势力如喷泉涌出，但看惯了此前闹得轰轰烈烈的PPT造车，不少人都是心有余悸。没有造车经验，更缺少历史沉淀。

数量众多 发展参差不齐

目前国内造车新势力车企已经超过60家。包括蔚来、威马、拜腾、爱驰、正道、云度等众多品牌。据业内人士透露，虽然新能源汽车不同于传统燃油车，但由于中国汽车工业整理落后，这些国内造车新势力仍然需要花费10多年的时间才得以在整车设计研发和生产等环节接近合资主流品牌的水平。

显而易见，要打造出一条完整的汽车产业链体系绝非四个轮子一张沙发那么简单。从目前来看，包括蔚来汽车在内的其中一些造车新势力已经面向市场推出或亮相了旗下的整车产品。要在这么短的时间内实现整车产品的推出并上市，让很多行业人士惊诧不已。更有夸张的车企，刚成立半年，就迫不及待的推出一款新车，造车的速度可谓是空前绝后。

同化质严重 缺少竞争力

据统计，大部分互联网车企主推SUV车型，主打“智能互联”的概念，他们宣称新车搭载基于智能语音识别的车联网系统，并宣称新车可实现30分钟充电80%以及几百公里的续航里程，但实际上，这些新车企的技术完全依赖于宁德时代、科大讯飞等传统车企供应商，尽管车型设计千差万别，但核心技术都是类似的。

另一面，这些车企都由供应商提供零部件来组装车辆，而核心技术却掌握在供应商手中，结果就是同质化越来越严重，丧失核心竞争力。

硬伤致命 短期难突破

正是因为新能源汽车的发展前景广阔，所以才有越来越多的互联网车企加入，但是电动车想要实现现在汽柴油车的普及程度，至少需要三十年以上的时间。

首先从经济方面考虑，电动汽车的主要成本贵在哪里呢？只有一个，就是电池。电池的成本几乎占了整个电动汽车成本的1/3甚至是1/2。另外汽车零配件和一些软件技术仍需要供应商提供，所以整车价格成本居高不下。

其次，车企在宣传时夸大新能源汽车的续航能力，事实上大部分电动汽车的续航300公里-500公里之间，然而在中国绝大多数家庭，一辆车会用很多用途，长途能力往往是必备的要求之一。

量产遥无期 交付压力大

这些互联网车企除了正式发布样车，还趁机进行新车预售，但是交付的日期却一拖再拖。正如吉利汽车董事长李书福所言，互联网公司造车就是一天到晚在瞎忽悠老百姓。

作为新造车企业中最早宣布预订的蔚来汽车，其新车的交付时间已一再延后。今年年初，蔚来汽车宣布ES8将于3月交付。随后又称，首批车要到4月才能交付。而近日蔚来的高层再次宣布更改交付日期，ES8将在5月开始交付，6月可形成批量交付。

一些传统的汽车厂商都已经明确将逐步转型，实际留给造车新势力发展的时机已经并不是很多，一波惨烈的淘汰赛不可避免。这些大部分不切合实际的“PPT造车”企业，注定会是互联网发展潮流当中的阶段性产物。

今日话题

时下中国连续九年蝉联全球最大汽车市场，催生了一大批自主品牌，尤其是在新能源车领域大有引领世界潮流态势，但其所崇尚的PPT造车，却成为虚假繁荣下的致命杀手;

1、中国蝉联全球最大汽车市场？

据外媒统计，全球汽车销量在2017年首次突破9000万辆，中国则以2888万辆销量规模，在全球汽车销量占比超过32%，连续九年蝉联全球最大汽车市场，几乎相当于美国1724万辆的2倍，日本523万辆的6倍，印度401万辆的8倍（本文属于原创，猫视汽车首发，转载请注明）;

2、中国汽车崛起是假象？

正是由于如此庞大的市场，才催生出了一大批自主品牌，其中在全球50强汽车品牌销量排行榜单中，就有13个品牌入选，相对于日系的9个品牌、美系的7个品牌和德系的6个品牌，我国车企品牌数量占比高达25%，足以称得上遥遥领先;

此外，在全球新能源车企销量排行榜单中，比亚迪在2017年以109485辆销量夺冠，紧随其后的是北汽新能源的103199辆，特斯拉则仅以103122辆屈居第三，若从车型销量来看，北汽EC以78079销量绝对优势，力压特斯拉ModelS的54715辆，成为全球最畅销的新能源车型，似乎预示着中国新能源车已实现弯道超车;

然而，中国汽车崛起不过是假象而已，因为坐拥13个车企品牌入选的中国，其总销量却才拿下全球销量的10%，相反日德美意四个国家车企品牌销量占据了全球汽车销量的70%，同时比亚迪虽连续三年蝉联全球新能源车销冠，但其倡导的磷酸铁锂电池技术路线，却在新能源车补贴往高续航方向倾斜后迅速凋谢，北汽EC则直接跌出销量十强榜单（本文属于原创，猫视汽车首发，转载请注明）;

3、PPT造车为何不靠谱？

在中国汽车发展道路上，拿来主义是攫取利润的不二法宝，尤其是中国合资车企股比限制的政策红利下，让不少国产车企躺着赚钱，其中上汽集团号称中国车市印钞机，其在2017年实现了693万辆销量，乘用车规模则达到618万辆，几乎占到全国乘用车2420万辆总销量的25.5%，可以说吃尽中国汽车发展红利，但是排除掉三家合资车企的561万辆，其自主品牌乘用车则仅为57万辆;

不过，随着中国合资车企股比限制逐步取消，国有车企好日子即将结束，其中华晨就成了那只出头鸟，因为宝马率先将华晨宝马所持股份提升至75%，直接导致华晨中国股价暴跌20%，随后又有戴姆勒希望提升北汽奔驰所持股份消息，正一步步引爆那些靠合资车生存的国有车企危机;

然而，当合资车企红利消失后，拿来主义并未就此消失，反而进阶为PPT造车，这在号称弯道超车的新能源车企中最为流行，其中贾跃亭鼓吹的FF91，就声称其整车需要的1500多个零部件，全部委托给200家供应商生产，大大压缩了时间成本及资金成本，互联网车企零部件代工生产蔚然成风;

然而，汽车制造复杂性让代工生产险象环生，因为零部件代工目标在于降低成本，但是汽车生产线却偏偏有两个致命缺点抬高价格，一方面是汽车生产线通用化程度低，让其生产线投资高昂;另一方面则是专业技术要求高，让零部件制造商话语权非常强，这对于整车制造企业成本以及量产控制来说，都会形成致命影响，其中特斯拉就因零部件供应商问题，深陷量产地狱不能自拔，更何况国内那些实力薄弱的互联网造车势力（本文属于原创，猫视汽车首发，转载请注明）；

随着金融科技的深入发展和多方面应用，以大数据等科技手段提收增效成为金融行业核心诉求。数据观微信小编获悉，3月12日，百度金融携手爱分析联合发布了《2018年中国大数据风控调研报告》，对能够有效降低金融风险管理成本的大数据风控技术和市场进行了研究分析。

2017年中国大数据风控市场规模达140亿人民币，发展潜力巨大，互联网巨头、产业类公司、创新类公司和IT类公司四类公司纷纷入场。随着开源类技术迅猛发展、行业趋于合规化，以及百行征信的成立，大数据分析市场越来越趋于集中，技术、数据、场景理解、客群和获客成为了大数据风控公司五大核心竞争力，其中，互联网巨头更占优势。

END

提到这家企业所有人再熟悉不过，世界500强（准确说是300强）：联想。比起在国内，身边的小伙伴都在用他家电脑，朋友圈时不时来个爆款刷屏，他们在海外是怎样“打仗”的却很少有人知道，而海外市场的战果甚至要比国内更辉煌。

极果君最近几天在雅典亲历了“联想2018KickOff誓师大会”，第一线感受到中国企业在海外有多拼。

先说几个感性的见闻：

1、如题，联想集团董事长兼CEO杨元庆，在誓师大会开始前，边看演讲ppt边吃统一泡面，红烧牛肉味的，可惜没有泡面伴侣火腿肠。

2、整场大会除了Lenovo的logo以及元庆这张熟悉的面孔之外，全是国外元素，满场英语、西方段子，你甚至觉得这就是一家外企。

3、除了战略部署，参会的EMEA大区（欧洲、中东、非洲）高管们还为在场几十个国家的员工代表进行了业绩复盘，这一点又很中国特色。

4、优秀员工环节，现场口哨欢呼声此起彼伏，联想的海外员工们high得可起劲了，尤其到了晚宴，推杯换盏拥抱唱歌比赶集还热闹。

5、在晚宴上，各个国家的员工争相和元庆合影，他们称呼他为“YY”，拉着他围成一圈又唱又跳，还搞怪自拍。

6、直到晚上11点，满头大汗的元庆才抽身坐到海边的沙发上和极果君聊了几句，第二天凌晨5点他要飞北京参加中国区的誓师大会，而前天他刚从美国罗利站飞来雅典。

在地球的另一面，在我们熟睡的时候，中国企业征战海外，真的像打仗一样。

联想怎么管理老外？

用老外管理老外。

欧洲聚集了大概上百个国家的人，这里是一个很多元化的地方。联想一直任用具有本地市场经验的人才，欧洲市场基本上依靠来自欧洲的员工，而不是向海外派驻国内高管，这是联想与其他国际化的中国公司不太一样的地方。

元庆说：这要求包容性特别强，适应性也要非常强。管理层越多元化，越容易管理，越容易了解各地的文化特质以及市场特质，更容易做市场。如果只是把自己国家的人派到这里，他对这里不了解，不了解市场，文化也不融合，会产生很大的问题。

据他介绍，联想是完全的国际化，不光是当地的业务，公司的最高管理层也是多元化的团队。联想最高管理层成员分别来自中国、美国、意大利、英国、加拿大、巴西等7个国家，是从上到下的国际化，这形成了联想特质。

这样的打法可以很快融入当地环境，但却带来另一个问题，怎样保证贯彻统一的文化及任务指标？

元庆的做法很简单，大家常开会，常宣贯战略，把国内的管理理念推行出去。比如，联想每年都会召开一次全球KO（KickOff）大会，管理层要在两周之内辗转四个地方，今年第一站在北美罗利，第二站欧洲雅典，第三站中国北京，第四站亚太东京。全部四站要在两周内搞定，这事只能靠老板们的身体力行才能有效。

复盘也是从中国带来的绝招，元庆专门为这件事做了好几次培训，常给高管做培训。比如你得把你当初怎么说的，你要达成什么目标，你要用什么策略，最后用这个策略是否达成了这个目标，达成了是什么原因，这些方面都复盘清楚。有的复盘是没有达成的，为什么不行？是目标设的不对还是策略和路径走错了？这次大会上，极果君看到各种肤色的国外高管在复盘时，一股莫名的反差萌。

怎样让老外有主人翁意识呢？元庆说，要打造创业的文化，我们激励大家要设定一个有高度的目标，然后想尽一切办法去达成，达成之后会有很多奖励措施，甚至还会请员工去家里做客。

联想去年在海外成绩如何？

在誓师大会上，杨元庆与员工们共同回顾了联想在欧洲、中东、非洲地区（EMEA）的业绩。

其中个人电脑＋平板电脑业务连续三年夺得EMEA市场第一，其中在51个国家进入个人电脑＋平板电脑市场前三甲，个人消费电脑业务连续4年排名第一。智能手机业务在西欧前五大市场，增速高于大市30%。

数据中心业务在2017年第四季度营业额同比增长29%，创下三年来最高纪录。超算业务在意大利、西班牙、挪威三国斩获第一。

目前，全球最大的7个数据中心中，有6个采用了联想的解决方案和服务；全球500强企业超算系统中，有92家采用了联想的HPC；在德国地区，联想也斩获了莱布尼茨高性能计算中心最大的高性能计算订单。

联想今年在海外怎么打？

在KO大会上，元庆强调要把公司从过去以产品为导向转型为以客户为导向，业务要从单一的PC业务转向多元化的业务。另外，要适应人工智能时代的新需求，把握人工智能的风口。

极果君为大家解释一下：人工智能有三大要素，数据、计算力、算法。联想在计算力方面将有重点布局，除了大家熟知的电脑手机等终端计算设备之外，云计算和边缘计算也是下一步的重点。全球十个大的云计算客户联想已经攻下了六个，元庆称今年能够攻下九个。联想给云计算的公司提供设备，提供基础架构。边缘计算也会是联想加强发展的业务。

啥叫边缘计算？对物联网而言，控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。

关于算法，元庆说，把算法和行业知识、行业经验相结合，就能够产生垂直行业的智能。虽然在这个领域联想刚起步，但希望能给各行各业提供智能解决方案，现在联想电话中心50%的用户问题是机器来回答，需求的预测也是机器在做。

先用人工智能把自己武装起来，然后开发制造行业的智能解决方案，再服务于其他行业。联想有一个大数据团队，已经服务了五十家大客户，有的是做质量管理，有的是做需求预测，去年已经有几千万美元的营业额。今年在这块的目标是要将销售营业额和客户基数翻三倍。

不明觉厉.....这还是你印象中的那个的联想么？没想到在海外这么浪....

联想在海外怎样做产品？

联想的优点是是全球性的公司，可以瞄准全球的市场。新的设备有的容易在成熟市场先成功，有的容易在新兴市场先成功，看产品容易在哪个市场成功，就先在哪个地方跟进。

目前国内突然很多智能音箱设备火了，联想会跟风吗？元庆认为联想应该瞄准全球市场，要做好市场，就需要像亚马逊的智能音箱一样，销量至少在百万以上，或者像Google Home一样，逐渐形成了自己的生态体系。所以，联想需要对待产品更加严肃，不仅产品符合市场和用户的需求，而且合作伙伴和厂商的选择都非常慎重。

AR设备Mirage去年在美国市场大获成功，因为美国消费者对《星球大战》都很熟悉，所以用户也愿意花钱来体验，来买它，所以这就成为了相对比较成熟的业务。再像Smart Display，联想跟谷歌合作，用谷歌的系统。这些设备设所以在海外能取得成功，更多源于符合海外用户的使用环境。

所以，产品全球化布局，并非一锅端，而是因地制宜。在国内，某些市场处于不确定状态，在国外先把它先做得成熟一些，然后再拓展到国内。

元庆说，像AR和Smart Display这样的产品，在国内做的话，AR也要有国内用户喜欢的内容，用《星球大战》可能不一定行，最好能和腾讯、网易这样的公司合作。Smart Display产品可能就要跟百度进行合作，用它的生态系统。

所以，AR和Smart Display，国内会成真吗？

下面插播一条业务逻辑梳理：

上面说计算力，现在又说产品，你可能会觉得乱，其实根据成熟度联想有“三波战略”：第一波是成熟的，碗里吃着的，第二波是锅里炖着的，第三波是田里长着的。

终端设备是第一波，数据中心是第二波，行业智能是第三波。再往下看，终端里面又分三波，PC是第一波，手机是第二波，其他新型的智能IoT是第三波。这算是联想非常清晰的脉络。

全球化需要一个好身板儿

联想为了便于管理，不同的大区是按时区去划分。所以，24小时之内，可能这个时区刚下班，然后另一个时区又该上班了......所以联想的国际高管真的挺苦逼。

联想的高管分散在各个国家，每个月在不同的城市里面的高管都要开一次会，现在一年已经减少到八次，另外四次视频会议。但是元庆比他们还要多一些，因为除了高管集中的会，还要到不同的市场再跑一下做调研，比如1月去了墨西哥，2月去了巴西。去年飞了三十多万公里，江湖人称：空中飞人CEO。

怎样才能熬下来？

元庆说，有很多招可以分享：第一，你得会在飞机上睡觉。第二，大家都说倒时差，对于我们来说根本不存在什么倒时差，因为你就去几天的话，你刚倒完时差又要回去了。所以你晚上能睡几个小时就睡几个小时，睡不了的话就开始工作。白天在有条件的情况下你可以尽量把事情都安排在早一点的时间，这样到下午熬不住了你就去休息。

当然还有工作的话你也得熬着。

下面奉上元庆吃泡面的照片，这一幕被海外员工撞见，于是发了推特：

大概意思是，工作中意外发现老板在雅典给欧洲－中东－非洲团队讲解新财年战略前的一幕，才知道老板吃了什么才能这么动力十足。元庆的演讲很精彩，让我们了解了未来的机遇与目标。

以上，极果君发自雅典。

200套中国风PPT，来拿走

PPT是现在很多职场人必备的软件，做出吸引而有风格的作品，是很重要的。要有想法，有品味，有态度，就要不断练习。但是借鉴也是一个很好的方法，因为制作PPT是一个需要长期练习才能真正精通的技能。一份合适的模板通常能够让你事半功倍，帮你在最短的时间，达到最佳的视觉效果。

声音君今天为大家精心整理了128套中国风PPT模板。

当然，也必须知道制作PPT的基本知识，一套完整的PPT文件一般包含：片头、动画、PPT封面、前言、目录、过渡页、图表页、图片页、文字页、封底、片尾动画等；所采用的素材有：文字、图片、图表、动画、声音、影片等；很炫酷的画面加上音乐是无敌的。中国的PPT应用水平逐步提高，应用领域越来越广；PPT正成为人们工作生活的重要组成部分，在工作汇报、企业宣传、产品推介、婚礼庆典、项目竞标、管理咨询、教育培训等领域占着举足轻重的地位。

你想得到这些吗获取方法很简单，关注我后私信回复：PPT，即可拥有。

毫无疑问，提起百万豪车，人们第一时间想到的就是奔驰、宝马、宾利、兰博基尼等一众外国品牌。而说到自主品牌，别说百万豪车了，除了“大红旗”外，能超过20万售价的车都凤毛麟角。不过，你千万不要小看自主品牌的力量，或许过不了多久，中国造“百万豪车”就会闪亮登场！

近日，汽车情报新媒体从上汽乘用车公司拿到了机密级的内部PPT。这份PPT显示，上汽荣威正在摩拳擦掌秘密准备着一款代号为 IS21 的全新产品，从PPT中显示的部分内容来看，这款SUV将直接对标奔驰的全新 SUV

最令人兴奋的是，PPT 中非常鲜明地标注了两个关键信息：一是越野性能对标百万豪车，一是内饰对标奔驰。而产品的定位则用八个字进行了概括“越野性能+豪华舒适”。上汽荣威这款代号为IS21的神秘产品到底有多豪华舒适？越野性能又到底有多强？根据PPT上的信息，让小编来“解读”一二。

为达到“对标百万豪车”的目标，这款代号IS21的产品将搭载专业的TOD四驱系统。TOD的意思是“扭矩随选四驱”技术，可以根据车辆和道路状况分配需要的动力。TOD系统主要为后轮驱动，但当路面状况发生了变化，它会根据需要，将扭矩传送到前轮以提供足够的抓地力。

自二战结束以来，中国和印度就被视为全球潜力最大、经济增速最快的发展中国家，因此，外界也喜欢拿两国做对比。

现在提起印度的本土飞机制造商——印度斯坦HAL时，军迷们总会嗤之以鼻。但其实，在民族独立后，得益于良好的外部条件，印度比中国更早的造出了喷气式战斗机。

上世纪60年代，在北约的帮助下，印度设计研造出了国产“风神”HF-24战斗机，这是一款标准的双发超音速战斗轰炸机，是让中国人羡慕不已的“尖头飞机”。“风神”计划于1957年启动，在1961年就完成首飞。而中国的强-5是1965年首飞，歼-8更是1969年才首飞。

在“风神”战斗机的项目中，印度人首次尝到了有外援的甜头，而同时期的中国航空工业却在苦苦的自行摸索，艰难前行。

不过，时间到了70、80年代，印度的军购环境大开，只要给钱，任何先进武器都是呼之即来。这反而让国产战机制造业陷入龟速发展的状态。

后知后觉的印度终于意识到自身的发展困境，于是在1983年启动了“光辉”战斗机计划，甚至比中国的歼-10战斗机还早。但纵使在北约朋友的帮助下，这架命运多舛的飞机也在首飞、装备等进度上也远远落后于歼-10。在当时，印度早早就手握米格-29、幻影-2000这样的先进战机，就连自家空军都对LCA项目没了兴趣——反正有钱就能买到先进飞机，管它是谁造的!

而中国战斗机工业在60、70年代被国外封锁的前提下，硬生生的披荆斩棘走出了一条阳关大道，歼-10衍生型、歼-11、歼-16等先进战机层出不穷。如今，眼看中国歼-20成群服役，与美军都并驾齐驱。空有一腔抱负印度人，只能望着国产AMCA五代机模型和PPT样片聊以慰藉。

大数据整体市场规模达1000亿，其中行业应用市场规模为700亿，是最大细分领域。大数据在互联网、政府、金融成熟度最高。爱分析认为，提供整体解决方案的大数据公司机会最大。

近日，爱分析在京举办了2018·中国大数据高峰论坛。TalkingData创始人崔晓波、邦盛科技创始人王新宇、九章云极创始人方磊等7位明星CEO分享了未来几年大数据行业的深度观察，爱分析在会上发布了《中国大数据行业报告》（以下简称报告）。

《报告》称，2017年大数据行业整体市场规模1000亿，其中行业应用细分市场规模为700亿，是大数据行业最大细分领域，大数据在金融、政务、互联网成熟度最高。

大数据整体市场规模1000亿，细分市场行业应用规模最大

《报告》显示，整个大数据产业分为基础平台、通用技术、行业应用等多个细分市场，2017年大数据整体市场规模1000亿。

细分市场中，基础平台整体市场规模在100亿元左右，通用技术整体市场规模在200亿元左右。行业应用层，大数据在各个行业应用差异较大，应用相对成熟的金融、政府领域市场规模为200亿元。整个行业应用市场规模为700亿。

大数据在金融、政务、互联网成熟度最高

《报告》显示，大数据在各行各业的成熟度与基础设施、市场规模和应用范围关系密切。

根据调研，金融、政务、互联网这三个行业的IT投入位列各行业前列，随着“互联网+政务”的普及、政务云和政务大数据的落地，政府2017年IT投入超过800亿元，占中国IT总投入的5-10%。金融一直是重IT投入的行业，以银行为例，2017年中国银行业整体IT投资为800亿元，整个金融行业的IT投资突破千亿元大关。

基础设施成熟度同样会对大数据应用落地应用产生很大影响。信息化是大数据的基础，互联网行业信息化程度最高，金融、政务行业在20世纪初已开始进行信息化建设，经历十几年发展，基础信息化已建设完毕。相比医疗、工业等领域，金融、政务和互联网行业结构化数据占比高，数据标准化程度高。

云计算、大数据、AI、IoT多项技术融合是未来趋势，提供整体解决方案的公司机会最大

《报告》指出，与国外不同，中国市场云计算、大数据、AI、IoT等技术几乎是同时间爆发，企业客户同一时间采购云计算、大数据、AI等产品，企业客户最终目的是通过新技术来实现开源节流，实现这一目标需要多项技术融合，技术边界正逐步模糊。

云计算作为大数据的基础，大幅降低企业的IT硬件成本，将有超过50%的IT预算投入到大数据、AI等应用。AI促使大数据从辅助决策向替代决策进化，使大数据厂商突破工具软件天花板，发展空间放大10倍。在智能客服领域，AI技术的发展使得技术厂商的市场空间由原先的30-50亿提升到300-400亿。

IoT技术的发展补全线下数据和机器数据，给大数据应用带来更加多元的数据，产生更加丰富的应用场景。在营销领域，通过WIFI、蓝牙、摄像头等途径，实现线上、线下数据的打通，形成整个营销闭环，从而实现跟踪用户的全生命周期，提升用户转化率。

多项技术融合促使客户的需求更加多元化、复杂化，提供整体解决方案的大数据公司更加符合未来趋势，在整个产业链占据更重要地位，提供更加深度的场景化应用。

以下为爱分析高级分析师李喆在会上发布报告的演讲实录。

演讲实录

李喆：在看待大数据行业未来趋势时，首先需要关注中美技术路径发展的差异，不仅仅是大数据，还包括云计算和AI等。

从这张图，我们可以得出有几个结论：

第一， 我们看到美国的市场是技术驱动，先从底层基础平台成熟，逐步延伸到上层应用。2006年AWS对外进行提供服务，2009-2010年大数据基础平台公司Cloudera、Hortonworks成立，2015年Google开源TensorFlow平台，这些事件促使云计算、大数据、AI进入快速发展阶段。

中国市场更多以应用、政策为主导，云计算行业快速发展的原因是2012-2013年游戏等移动互联网的爆发，2014-2015年，政府出台一系列利好大数据的政策，促使整个行业快速发展。

因此，中国市场应用型的公司发展速度更快。国外已经上市的大数据公司Splunk、Tableau、Cloudera、MongoDB都是基础平台和通用技术层的公司。国内市场发展速度快的TalkingData、同盾科技等公司，都是属于应用型的公司。

第二， 不同于美国市场每一项技术中间会有一个很大的时间间隔，中国市场云计算、大数据、人工智能这些技术时间间隔很短，几乎是同时爆发。

因此，数据在各个行业的发展是不均衡的，不同行业的渗透率差异很大。同时，大数据行业不能只看大数据，需要重点关注云计算、AI对大数据行业的影响。

首先，我们看云计算对大数据的影响。

云计算对大数据行业最大的影响是降低了整个基础设施的成本，未来会有50%以上的IT预算会投入到应用层，也就是大数据和AI。IT预算的结构将由左边的正三角形，转变成右边的倒三角形。

以银行为例，不考虑上层应用，美国的银行在IT建设上会领先于中国的银行。根据我们的调研，中国的银行IT投入的70%都是在硬件投入，剩下30%投入是软件和服务。而美国的银行只有15-20%的IT预算投向硬件，更多预算投入到软件和服务。

第二个影响是容器技术的成熟，降低了大数据业务的交付成本，从原来几个月的交付时间缩短到几周。

第三个影响是，随着SaaS渗透率不断提升，更多的数据汇聚到云端，更加便捷的实现数据互通互联。

其次，我们看AI对于大数据的影响，AI技术可以帮助大数据突破工具软件的天花板，将市场空间放大10倍，同时还可以降低大数据公司对人力的依赖，提高人均产能。

以智能客服为例，客服软件市场规模是很小的，大概是30至50亿的市场规模，但整个客服市场规模很大。中国的客服人员有300-500万人，按照平均5-6万的人力成本计算，整个客服市场规模超过2000亿。如果其中有15-20%被智能客服替代，整个市场空间就有300-400亿。

但如果厂商只做客服软件，即使加上数据分析等技术，能够提升人员效率，但依然很难触及到人力这部分市场，但通过AI技术，能够实现替代人力，厂商就能切入到这300-400亿的市场。

公安领域，明略数据这样的公司通过深度服务公安客户，形成这个行业的知识图谱，也就是“公安大脑”。形成“公安大脑”后，明略数据在服务其他省市公安局的时候，会大大缩短服务周期，降低公司对人力的依赖，提升业务可复制性。

因为各种技术几乎同时爆发，所以我们判断，多项技术融合是未来的趋势，会大幅提升各个行业的效率。

下面这张图是大数据的业务链条，包含数据源、数据的采集、数据标准化、数据分析和数据应用。可以看出，各项技术其实都会对整个链条产生影响。

IoT技术，补全了原本缺失的线下数据和机器数据。比如营销领域，之前可以拿到大部分是线上数据，用户点击的广告、网页的浏览行为。IoT的发展，通过WIFI、蓝牙、摄像头等方式，可以监测到用户的线下行为，打通了整个闭环。

用户在线上看广告，官网浏览商品，再到实体店体验、购买，实现线上和线下的融合，有更多方式去提升转化效率。

云计算使数据更容易汇聚，降低数据收集的难度，AI技术增强了数据分析能力。智能财税领域，针对小微企业的代账市场，传统软件不具备自动化和智能化，代账SaaS软件的普及，使越来越多的中小数据汇聚到云端，而依靠机器学习等AI技术，实现自动做账、自动报税。

过去每名会计最多服务20到30家企业，但是依靠SaaS、大数据、AI技术等研发的代账软件，可以服务100到200家，未来还会进一步提升。这会使得传统代账公司的重心会放在获客和增值服务，而非基础做账业务，代账公司的服务半径扩大。

多项技术融合后，客户的需求会更加多样化、复杂化，因此，我们判断做整体解决方案的公司机会最大。

从产业链的角度看，做整体解决方案的公司更贴近客户，更容易获取标杆客户。

提供单点能力的大数据公司，更多是技术提供方的角色，无法解决客户全部需求，在客户预算中只能占到很小的份额，集成商会占据更大的份额。整体解决方案的公司提供的是自下而上的服务，因此有机会从原来的技术提供商，成为过去集成商的角色。

这样会带来几个方面的好处：

首先，大数据公司能够触及的预算会更大。

其次，可以延伸到其他需求。

美国有一家做虚拟化的公司叫VMware，最早通过虚拟化产品拿下了很多500强的客户，但现在支撑他高速增长的是SDS和SDN业务。

SDN业务是VMware收购了一家初创公司Nicira发展起来的。Nicira被收购的时候没什么收入，但VMware的SDN业务，只花了三年时间就做到10亿美金的收入。抛开技术原因，另一个原因是VMware有很强的客户资源，更有机会把他的新产品推向客户。

第三，降低获取其他客户的门槛。

企业服务市场，获客具备非常高的门槛，尤其对于初创公司获取客户信任的周期很长。金融大数据公司进入银行市场的时候，可能前期做POC就需要一年的时间。

如果你有一个标杆客户，再去向同类公司进行推广的时候，难度会大大降低。标杆客户具备灯塔效应，不论是服务同体量的客户，还是下沉到腰部客户。

从场景的角度，整体解决方案的公司更有机会把场景做深，提高价值。

零售领域，很多公司从营销做起，但很难切入到库存管理、供应链管理。因为这些公司多数是提供营销工具，不是一个完整的解决方案。整体解决方案公司会从帮助客户建立大数据平台做起，更有机会从前端营销切入到后端业务，通过数据去打通各个环节。

这也是因为当前中国的客户能力还相对不足，直接使用工具的成本和难度都很高。大数据公司需要将业务做重，单纯一个很轻的产品，价值度较低，很难形成壁垒。

接下来，我们将分享大整个大数据的产业图谱，包括我们对每个细分领域的判断。这张图是我们对整个大数据的划分，从底层基础平台到上层行业应用，分为四大细分领域。

基础平台分为交易型数据库、分析型数据库和围绕这两类数据库的计算引擎。

基础平台往上有两个方向，一个是数据的方向，一个是技术的方向。数据方向有两类厂商，按照是否具备数据源分为第一方和第三方。技术方向是指大数据平台之上，具备通用性的数据处理的技术，包括 BI与可视化、日志分析等。

行业应用更多的是直接面向一个个场景，用大数据技术去解决各个行业的场景去落地的公司。

这是我们总结的大数据市场规模。市场规模最大的是行业应用，基础平台是市场规模最小的细分领域。

根据我们的调研，2017年整个中国大数据的市场规模是1000亿，我们测算的逻辑主要分成两类：

一类方法是Top Down。比如，我们测算中国BI领域市场规模，我们首先看全球市场BI的市场规模，全球BI的市场规模大概是180亿美金，考虑到BI在IT投入的比例，中国和全球应该大体一致，中国的比例会略低于全球的市场。全球的IT投入大概是3.6万亿美金，中国的IT投入大概是2.3万亿人民币，因此，我们测算中国的BI市场规模大概是135亿人民币。

再比如，行业应用中的工业大数据，通过我们测算大概是100亿人民币市场规模。我们的方法是通过行业成熟企业的投入比例，去推断大数据在整个工业产值的比例。国家电网2017年营收在2万亿，每年在大数据的总投入是5亿。金风科技2017年营收260亿，在大数据的投入在500-1000万之间，由此可以判断规模以上的企业投入比例大概为1-2%。

另一类是Bottom Up。重点看头部公司它的收入和市场份额。基础平台这个市场，我们主要看Oracle，因为它是市占率最高的公司。2017年亚太地区的收入是45-50亿美金的数据，其中数据库的比例大概会占到30%左右，所以是十几亿美金规模，中国市场收入会比这个数据要低，Oracle的占有率是在40%至50%之间。因此我们判断国内的基础平台的市场规模在100亿左右。

再比如AI平台，我们判断AI平台（数据科学平台）这个领域是20多亿的规模，主要是考虑国内市场，这个领域最大的公司是SAS，每年收入30亿美金，在亚太地区的市场份额大概占到10%左右，而他的市占率会在50-60%，因此整个市场规模会在25亿上下。

从各个细分领域来看，我们还是会去重点关注大数据的行业应用，大数据的最大价值肯定是体现在行业应用。

从政府的大数据发展规划来看，2020年整个大数据市场规模将达到1万亿。但从IT投入来看，2017年IT软件与服务的投入只有1500亿。因此，未来大数据厂商切的主要预算不会来自IT，而是业务预算。只有做行业应用的公司才更有机会拿到业务预算...

沙漠海水稻：袁隆平团队迪拜试种成功

2018年1月8日，袁隆平院士带领其团队在迪拜启动“沙漠海水稻”项目建设。沙漠地区水稻种植任务十分艰巨，迪拜6、7月份地表温度可达54摄氏度以上，昼夜温差最大可达30度以上，淡水资源不足，地下7、8米就已经是盐分极高的咸水。为了解决这些问题，“海水稻”团队选育适应当地积温带的耐盐碱水稻品种，采用“四维改良法”沙漠盐碱地改良技术，发展不同于常规水稻种植的质保体系，预计海水稻人造绿洲到2020年覆盖迪拜10%以上国土面积。

经过长达7个月的努力，7月22日，青岛海水稻研发中心传来喜讯。5月到7月两个月期间，“海水稻”团队试种的80多个水稻品种（包括“海水稻”在内）分批成熟。经来自国际水稻所、印度、埃及、阿联酋和中国的五名专家组成的国际联合测产专家组进行测产，结果让人惊喜，这些品种全部超出了全世界水稻4.539吨/公顷的平均亩产量，标志着袁隆平“海水稻”团队此次的试种取得了阶段性成功。

民用无人机：大疆拿下全球无人机72%市场份额

无人机技术可以体现一个国家的综合科技实力，中国、美国、以色列在无人机研发上一直处于领先地位。在民用无人机方面，中国DJI大疆创新一路领跑国际，美国想进行技术封锁无奈又渴求大疆在民用无人机领域的高超造诣，这也让大疆进一步深入美国市场占据85%市场份额。

目前，大疆已经拿下全球无人机市场72%的份额，客户遍布全球一百多个国家。大疆自2006年开始进行技术研发，一路以完美的无人机产品为目标时刻督促自己，从直升机如何悬停到第一款能飞起来的航拍无人机，在无人机中植入相关技术软件，让无人机成为救援、侦查、信息采集等多领域的必需品，经过13年的技术沉淀，让无人机走入百姓生活，一步一个脚印的创新实践，不断突破技术瓶颈，拓宽市场，实乃中国科技市场的领军品牌。

中国高铁：树立国际高铁标准新高度

十多年时间，中国高铁完成了发达国家需要耗时半个世纪去打造的高铁阵容。截止2018年度，我国高铁营业里程已达到2.9万公里，19年还将确保投产高铁新线3200公里，超过全球总里程的2/3。中国高铁在海外民众认知中是非常厉害的中国科技，越来越多的国家希望中国高铁能承建其国内的高铁项目。就这样，中国高铁一步一步走出了国门，迈向了世界。

我国连续多年在铁路方向进行不间断的投资，事实证明，对铁路的重视是正确的。铁路作为运输方式中重要的一环，中国高铁的意义更是已经远远超出了运输工具的范畴，在此方向上不断发力，从无到有，从“领先者”到“领跑者”，让中国高铁的影响力遍布全球，现在，中国承建的高铁越来越多，世界各地都能看到它的身影，采用中国高铁标准的国家也随之增加，想成为行业标准就必须有相辅相成的技术，中国高铁已经达到了这个高度。

柔性屏：中国创新科技引领世界潮流

在芯片、AI、5G等技术的推动下，中国电子行业不再是世界认知中那个跟随模仿的角色，而是成为了主导技术研发方向的主角，攻占了电子科技前沿领域。在MWC2019展会上惊艳亮相的柔性屏便是其中最具代表性的技术之一，而一直致力于科技创新，追求极致体验的努比亚所推出的努比亚α也是柔性屏技术中最具代表性的产品之一。

拥有全新形态的努比亚α抛弃了传统智能手机的外观，采用了一块4英寸柔性显示屏，分辨率达到960x192，像素达到244PPI，屏幕结构多达11层，8mm最小弯曲半径，厚度仅有0.64mm，拥有10万次以上的弯折及扭曲寿命，由国内首屈一指的屏幕供应商维信诺Visionox 为提供。不同于其他厂商发布的PPT折叠屏，光看不让摸，努比亚产品形态已经可以试戴，充满科技感。

在设计思路僵化的当下，努比亚用他人意想不到的设计思路向大家完美诠释了柔性屏如何实现柔性柔用，用堪称脑洞的想象力为世界手机行业提供柔性屏柔用新思路，用独具匠心的“腕机”形态让世界领略中国“智”造的强大创新力量。

时代在发展，科技在进步，或许我们曾有中国制造的标签，但现在，中国已经将全球最重要也最强悍的生产技术都汇聚在我们的中华大地上，中华文明正在崛起，逐步引领世界的未来，时至今日，只想说，让我们为自己是一个中国人，骄傲自豪！

《中外管理》杂志创刊300期各界寄语集锦

工业4.0……

中国制造2025……

机器人取代产业工人……

智能制造重塑全球化工业格局……

产业互联网的巨大生产力……

诸如此类的新鲜概念，让互联网+工业成为备受瞩目的焦点。中国，美国，欧洲，以及全球更多地方，以制造业为代表的大工业，如何在互联网时代重塑技术驱动力和产业新格局，成为人们话题。

互联网+工业到底意味着什么？中国制造业会从中寻觅到怎样的机会？我们切实的挑战又有哪些？

下一波工业投资热土，会出现在哪里？

以下精彩的研究报告非常系统全面！诸多精彩的转型案例和信息图表，值得转发收藏细细研究学习，非常宝贵的资料！

来源：企鹅智库+华制智能