2018年四川省乡村振兴研究及案例分析报告由中哲咨询研究员周彬提供。

周彬

从事研究经验：

农业模式研究

农业地区和企业标杆研究

四川省乡村振兴研究及案例分析

中国特色小镇发展演技

项目经验：

大冲山大嘉汇国家养生城可行性研究报告

四川健康管理学院项目建议书（进行中）

四川省乡村振兴研究及案例分析

四川省乡村振兴研究及案例分析包括五个部分：

壹、总揽全局，把控方向

贰、定位区域，逐步深入

叁、明确问题，有所针对

肆、详解思路，明确方向

伍、立足案例，例论相证

由于文章篇幅较长，每一期为大家分享一个部分的内容哦。

本期内容包括ppt版本和word版本，如果对ppt完整版本感兴趣的可以在文章最下端留言区进行留言。

word版本

壹、总揽全局，把控方向

一、研究背景

外在机遇：

全国农村经济发展“十三五规划”

中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见

内生动力：

从行业看，一二三产业融合大趋势

从全国农村现状看，缩小城乡差距、农村振兴迎来关键时期

（一）立足国家十三五战略，把握农村发展大趋势

发展目标：

到 2020 年，现代农业建设取得明显进展，新农村建设水平显著提高，农民生活达到全面小康水平，生态环境质量总体改善，农村发展活力进一步增强。

1.农产品供给保障体系更加健全有效

农业综合生产能力进一步巩固提升，谷物基本自给，口粮绝对安全，棉油糖、肉蛋奶、蔬菜和水产品自给率保持稳定，农产品质量安全得到更有效保障。农业发展方式转变取得积极进展，可持续发展水平和竞争力明显提升，对国际市场和资源的掌控能力稳步增强

2.农村经济发展更加繁荣协调

农村经济结构更加优化，现代农业产业体系基本构建，农产品加工和流通业快速发展，农业多种功能充分拓展，基本形成粮经饲统筹、农林牧渔结合、种养加一体、一二三产业融合发展的格局。农村创业就业空间更加广阔，新型城镇化对农村经济的辐射带动能力进一步增强。

3.农民生活水平和质量普遍提高

农民收入持续较快增长，城乡居民收入差距继续缩小，现行标准下农村贫困人口全面脱贫。农村供水、供电、道路、通信等基础设施进一步完善，人居环境得到明显改观，农村更加美丽宜居。农村公共服务水平显著提升，逐步实现城乡基本公共服务制度并轨、标准统一

4.生态环境质量总体改善

森林覆盖率和蓄积量继续提高，草原保护建设进一步强化，自然湿地萎缩和海洋生态功能下降趋势初步遏制。重点治理区域水土流失和土地沙化、石漠化得到有效防控。耕地草原河湖休养生息制度基本建立，农业环境突出问题治理取得阶段性成效。

5.农村经济体制更加成熟定型

农村集体资产所有权、农户土地承包经营权和农民财产权的保护制度更加健全，新型农业经营体系基本形成，农业支持保护力度进一步加大、效能更加优化，现代农村金融保险服务规模扩大、水平全面提升，城乡经济社会发展一体化体制机制基本建立。

（二）立足中央，努力实现乡村振兴

必须立足国情农情，顺势而为，切实增强责任感使命感紧迫感，举全党全国全社会之力，以更大的决心、更明确的目标、更有力的举措，推动农业全面升级、农村全面进步、农民全面发展，谱写新时代乡村全面振兴新篇章。——摘自“新时代实施乡村振兴战略的重大意义”第三点

统筹推进“五位一体”总体布局和协调推进“四个全面”战略布局。

建立健全城乡融合发展体制机制和政策体系，统筹推进农村经济建设、政治建设、文化建设、社会建设、生态文明建设和党的建设。——摘自“总体要求之指导思想”

乡村振兴，产业兴旺是重点。必须坚持质量兴农、绿色兴农，以农业供给侧结构性改革为主线，加快构建现代农业产业体系、生产体系、经营体系，提高农业创新力、竞争力和全要素生产率，加快实现由农业大国向农业强国转变。——摘自“提升农业发展质量，培育乡村发展新动能”

乡村振兴，摆脱贫困是前提。必须坚持精准扶贫、精准脱贫，把提高脱贫质量放在首位，既不降低扶贫标准，也不吊高胃口，采取更加有力的举措、更加集中的支持、更加精细的工作，坚决打好精准脱贫这场对全面建成小康社会具有决定性意义的攻坚战。

——摘自“打好精准脱贫攻坚战，增强贫困群众获得感”

（三）从行业看，一二三产业融合大趋势

一二产业联动

农业与工业相互融合，农业提供优相应工业原料以及对农产品进行深加工，不断延长产业链。

二三产业联动

将深加工和现代工业制作后的农产品应用到服务业中，诸如特色绿色旅游纪念品、 医药保健产品等。

一三产业联动

利用特色农业字图案打造休闲农业、观光农业，发展农业旅游，将农业的服务功能不断拓展完善，创造更大经济效益。

推进农村三产融合发展

多个方面的原因造成农村发展的的滞后。有一部分是农村长久以来的历史原因，如农村制度等，暂时不做过多叙述。当前农村发展滞后主要是由于发展过程中人口不断减少，产业结构跟不上社会发展，造成经济相对与社会发展滞后，农村资源有限，城乡差距拉大，而不断恶性循环。

三产融合意义

延长农业产业链和价值链、提高经营者的收入和效益

优秀的农业人才、加工业人才、市场营销与服务型人才和资本资源有效地集中到农业产业上来

改善产业结构，实现农村产业多元化良性发展，增加农村就业，促进农村多元发展。

三产融合要求

重点突出6个点位：1.规划编制、2.产业基础、3.新型业态、4.产城融合、5.利益联结 、6.运行机制。

侧重1个示例：田园综合体。

解决3大痛点：1.土地问题、2.产业驱动匮乏与农民就业增收的问题、3.城乡协同发展的城乡人口的文化生活差距。

（四）从全国农村现状看，缩小城乡差距、农村振兴迎来关键时期

由于社会发展资源分布不均衡以及在发展过程中差距逐步扩大的问题。我国农村和城市的差距呈现出较大的两极化发展，农村相对与城市的落后是诸多方面的，除了有可视物质层面的差距外，制度上也相对与社会经济发展相对落后。

差距体现：

收入差距改革开放以来，我国城乡差距总体上是不断扩大的。近年来，在国家采取多种惠农措施的情况下，城乡收入比例也维持在3.21：1。

教育差距在九年义务教育期间农村学生辍学率在偏远地区更为明显，义务教育推行困难。城镇高中、中专、大专、本科、研究生学历人口的比例分别是乡村的3.4倍、6.1倍、13.3倍、43.8倍 、68.1倍

医疗差距农村地区医疗水平落后，医疗意识不强，保障脆弱容易出现因病返贫现象。农村地区传染病和寄生虫病属于高发地区。

消费差距从总体上看目前城乡消费差距由于收入水平的差距而不断扩大，研究表明目前城乡消费差距大致在十年左右，将随着城乡收入差距变化而改变

公共投入差距不同地区政府在财政收入上也有不小差距，公共投入主要来源有国家层面的财政投入还包括地方层面的投入，这和地方政府的财政收入息息相关。

社会福利差距目前，城市居民享受的住房补贴、物价补贴等各种补贴，以及各种社会保险如医疗保险、失业保险、最低收入保障等，绝大多数农民都不能享受。

二、支撑条件

一、从业人口概况

人口是农业发展的一个重要的影响因素。对于农业人口而言，评判一个地区农业人口标准在诸多方面，基数自然是一个重要的指标，同时还应该注重从业人口的年龄划分，受教育水平、从业结构等客观标准。

按照统计资料表明，农村人口外出在本县内不足25%，就以为其可为当地产业发展所提供的人口支持较少。而从业人口中大部分是第一产业方向，说明在农业发展过程中需要大量劳动力的农业集约化程度一般，所以需求从业人口依旧较多。

二、市场支持

市场供需形势

(一)生产。我国是世界上最大的苹果生产国，种植面 积和总产量分别约占全球的 45%和 48%。2015 年我国苹果种 植面积 3492 万亩，占全国水果总面积的 18.2%;总产量 4261 万吨，占全国水果总产量的 24.4%，2000 年以来产量年均增 长 2.7%。我国苹果种植以富士品种为主(产量占比约 72.4%)， 主要有 4 大产区:渤海湾、黄土高原、黄河故道和西南冷凉 高地，其中黄土高原和渤海湾是世界苹果最大产区，也是我 国着力发展的优势区。

(二)消费。2010~2016 年，我国苹果消费总量由 3320 万吨上升至 4255 万吨，年均增长 4.7%，其中鲜食消费量由 2120 万吨上升至 2785 万吨，年均增长 5.2%，占我国苹果消 费总量的 63.6%;加工消费量由 420 万吨上升至 635 万吨左 右，年均增长 8.5%。

(三)进出口。2001~2009 年，我国鲜苹果出口量由 4 万吨增至 122 万吨，占世界出口总量的比重由 6.5%上升至 15.4%;2009~2015 年缩减至 100 万吨以下;2016 年出口量 回升至135万吨，约占世界出口总量的10%，仅次于意大利、 美国和波兰。浓缩苹果汁出口量由 2007 年的 103 万吨降至 2014 年的 46 万吨，2016 年回升至 51 万吨。2016 年我国苹 果进口量 7 万吨，近 5 年年均增长 9.1%，主要来自新西兰、美国和智利(占进口总量 90%以上)。

发展趋势：周边游大热，乡村旅游市场需求旺盛

周边游，也可称为短途旅游，一定意义上可概括为是以大城市或省会城市为中心，出发当日能够到达访问地，覆盖其周边及邻近省份城市的旅游市场，行程主要以1-3天为主，周六日为主要时间点。目前周边游多是以乡村旅游为主，游客来源多是城市游客。近年来，国内经济水平得到发展，导致国内旅游市场发热，主要旅游市场细分以60至200公里以内的城市辐射区为主要的周边地区。

三、政策支持

我国作为一个农业大国，农业从业人口巨大，三农问题历年来是我国的重点关注问题。近年来为了实现农业现代化，促进农业经济转型，推动农业同其他产业同步发展，国家出台多向政策。其中以一号文件为主导，多个部门联合或单独出台诸多相关促进政策。

三、差距问题

1.收入结构单一且收入差距大

2.农村产权制度的缺陷

3.部分地区基础设施较差，发展受阻

4.受环境限制大，资源分布不均匀

ppt版本

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CDA数据分析师原创作品，转载需授权

数据分析师可谓是近几年经常被业界提及和行业火热招聘的一类职位，从15年大数据兴起，到现在18年临近年末，将近4个年头的时光，大数据发展迅猛，数据分析师也跟着翻涌起来，成为今时今日最有潜力、最有前景的社会职位之一。人们对于数据分析师的岗位趋之若鹜，国内高校也争相开始设置大数据与数据分析相关专业，人们对数据分析的认知和需求越来越深，越来越多的人期望加入数据分析师行列。那么，该如何成为合格的数据分析师呢，成为一名合格的数据分析师需要考取的证书又有哪些呢？下面跟大家好好普及普及。

首先，数据分析师需要具备符合现代企业公司要求的基本技能。我们随机选取招聘网站上的招聘要求进行一下分析。

职位要求:

1、熟悉数据库基本原理，熟练运用SQL；

2、熟练操作excel、PPT；

3、熟悉数据挖掘的基本原理，熟练操作Python、Pandas等数据分析/挖掘工具的优先；

4、良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼核心结果；

5、熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，给出建议；

6、良好的沟通能力和团队合作意识，较强的学习能力，能够承担一定的工作压力。

从企业普遍的招聘需求可以看出，企业要求主要分为两部分。第一部分为硬技能，包括数学和计算机相关的技能；第二部分为软实力，主要集中在性格、个人行为及潜力等方面。软实力需要具备一定的沟通能力、表达能力和基本的职场素质，大多数人基本都能通过考核。硬实力可以通过大学课程、自学或者报学习班等形式进行提升，达到企业需求。

对于硬实力，如果想要透彻和快速的掌握，就需要系统、有规律的学习，保证知识的连贯性。若想有规律的学习，下面引用CDA脱产班的学习方法给大家做一个参考：CDA数据分析就业班针对时间充裕、零基础的专科、本科在校生，以及待业、期待从事数据分析的工作人员提供3个月全脱产集训，毕业推荐相关工作单位。CDA数据分析就业班每期至少十位以上相关领域专家授课，以CDA数据分析师标准大纲要求，从数据库管理—统计理论方法—数据分析主要软件应用（如：Excel、SAS、SPSS、Python、R等）—数据挖掘算法模型，一整套数据分析流程技术进行系统讲解。还将从金融、医药、保险、电商、零售、房地产等行业需求出发，使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员，使CDA就业班课程更符合就业要求，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目。即硬技能需要掌握上述的各项数据分析工具和完成几个数据分析相关的实际案例。

进入数据分析领域后，数据分析师还需要考取一些证书提升自己职场的含金量。现在数据分析师有3个等级：级别Level I（业务分析师）、Level II（建模分析师）和Level II（大数据分析师）、Level III（数据科学家）。考取证书后，对自己的职场选择会有很大的帮助，很多企业明确标注数据分析持证人优先。

数据分析师已成为大势所趋，它有着一定的技术门槛，并且伴随经验的积累，职位的竞争力也会越强。如今想转行或正在进入数据分析行列的人越来越多，可谓人才济济，僧多粥少，加上数据分析行业日渐完善和规范，衷心祝愿各位数据分析师同仁可以在数据分析或大数据领域开创自己美好的职业生涯，同时也通过每一位数据分析师的个人努力汇聚成整个行业的事业线，冲刺着数据分析行业跨入一个新的高峰。

作者：接地气的陈老师链接：https://zhihu/question/264164580/answer/357527397来源：知乎

被业务呼来喝去的跑数据，是做数据分析的同学一个极大的痛点。出力不讨好不说，自己还没啥成长。如果扒皮抽筋看真相，你会发现这压根就不是个技术问题，而是政治地位的问题。是数据分析到底在公司里算老几的问题。

我就见过相当多大企业，做了BI系统，还有拖拉拽的数据集市，还有日、周、月报，到头来数据分析部还是天天在接一堆零时取数需求。我们还尝试过收集各个公司的报表打开率数据，非常有意思，大概10%左右。有兴趣的同学可以尝试下，最简单的方法，就是你群发日、周、月报的时候，加一个邮件阅读回执。看看有几个人真的每天会看。你会发现不但看的人很少，而且一般等级都很低O(╯□╰)o所以自动化的报表救不了数据分析师。你会发现业务部门照样会把你当哆啦A梦的口袋，需要数据的时候直接丢一纸需求单了事。你要是不肯做，他们就搬出：“这是XX总监面授的需求，要抓紧完成，老板需要精细数据”来镇压你。是滴，这帮哥们常常宁可把时间浪费在打嘴仗上，也不肯抽10分钟研究下现有的报表，这都是常有的事。

虽然做数据分析的同学喜欢讲“数据驱动决策，分析提升效率”，然而这句话是有主语的，应该叫：“老板用数据驱动决策，业务部门用分析提升效率”。因为本质上看，想驱动决策需要的不是数据而是权威；想提升效率，需要的是把数据优化的结果融入业务过程。如果老板数据化管理意识淡薄，喜欢讲经验、拍脑袋，那驱动决策就无从做起。如果业务部门只喜欢按自己的路子来，对分析结果不管不顾，或是喜欢在分析里夹自己的私货，那提升效率也无从谈起了。所以真的想改变这个情况，需要的不是更复杂的方法或者自动化报表，而是：想办法争取老板的认可、业务部门的参与。不要让我们的分析结果躺在PPT里。

具体的做法写本书都够了。这些年做项目，和不少甲方企业的数据部门一起为了提高地位而努力过，可以分享一些心得给大家。

第一，目标清晰。数据驱动决策不是数据替代决策哈。很多会争取地位的数据部门领导们，把目标设定在：让业务方认可数据的用途上。正如医生不能包治百病，但有病了还是得去看医生一样。只要能证明看数据比拍脑袋、土办法、憋思路多那么一点点的用就行了。与此对应的是，凡是大吹大擂大数据人工智能怎么怎么就把业绩拉动基本都死无葬身之地。因为拉业绩是业务部门的活。跨过业务部门想直接促成业绩，不但很难做到，而且抢了业务部门的生意。人家随便做做手脚，数据都得吃瘪。

第二，选好对象。做数据的同学切记：我们人微言轻，我们做报告给老板看和我们就是老板是两个概念。因此所有人都有兴趣听我们说话，也不是所有人都适合服务的。我总结了经常碰到的业务部门类型，归纳为下图。大家体验一下。如果想挤出更多时间来做真正的分析，肯定要拒绝掉一些需求的，搞清部门的风格，可以帮你减少摩擦。

第三，切中痛点。既然业务部门会有零散的需求，至少说明他们还有需求。业务部门的工作，可以粗略的分为平常思考-事前策划-事中执行-事后评估四个阶段，其实每个阶段都有很多很多和数据有关的抱怨（详见下图），因为分析原因，测算效果，监控进度，总结经验始终是业务所需要的。只要我们能和业务部门说上话，一定能从他们的痛点切入，找到体现数据分析价值的地方。围绕痛点，把零散的需求转化为有具体目标的数据分析项目。

与其空谈”人工智能时代““大数据价值”不如结结实实的帮业务部门解决一些痛点。有痛点的才是真实需求。

第四，循序渐进。当我们能争取到一个项目，就比单纯写取数需求表大大前进了一步。下边就看如何把这个项目变成常规性的数据产品。其实数据产品的形态也不限于一个APP或软件。定期月例会汇报，定期的信息公报，数据资源库都是产品。关键，只要让业务部门能用起来，能在老板面前刷足存在感。这样以后的路才能越走越宽，而不是自己憋在格子间里跑数了。

至于如何具体操作，涉及的内容太多，有机会慢慢和大家分享。这里只提一点：只要是打包成一个整体能满足特定需求的都是产品（没打包要一步步做的叫服务）。很多同学觉得报表不算产品，其实是因为只知道跑报表，没见过报表如何应用。如果能结合具体场景，就会发现，其实好用的报表自有好用的理由，为什么选这些字段，为什么定这个周期更新，都是很有讲究的。

当然，并不是所有企业都有努力的空间，如果企业的老板、高层、业务部门真的很冥顽不化，还是趁早离开的好。但庆幸的是，现在“大数据”“数据挖掘”“人工智能”的春风吹遍大江南北，为我们营造了很好的外部环境。下一步，就是看怎么把朋友圈里《时代淘汰你的时候连问都不问一声》《震惊！又一个行业即将被颠覆！马云刚刚宣布》带来的对人工智能的恐慌，转化为切切实实的数据分析部门的地位提升。与大家共勉。

作者介绍：陈老师，在咨询行业打拼了9年，在如何诊断经营问题、建立分析体系、解决专项问题上有超过30个大型项目积累与实战，天善智能特邀专家。数据分析职场路上有困扰吗？不妨到《数据分析师八大能力培养课程》https://edu.hellobi/course/272 里聊聊！视频课程特色：从真实数据分析工作场景出发，训练实战能力启发式教学+大量实际操练，培养属于自己的能力不依赖于某个具体技术，也适合对数据分析感兴趣的学生、业务部门人士学习=

“智慧水利”是“智慧城市”建设管理重点之一，“智慧水利”是城市功能提升的重要举措。“智慧水利”是指将现代信息技术(物联网、互联网、通讯网、云计算、终端设备等)与传统水利进行深度融合，以提高政府的水务管理水平和水务对社会公众的服务水平。

九耳智库凭借多年GIS相关信息化系统的研发经验，利用物联网、GIS/GPS/RS、大数据分析等关键技术，建设信息采集传输体系、数据中心体系、支撑服务体系、业务管理体系以及智慧水利保障体系，涵盖信息采集、传输、处理、存储、管理、服务、应用等环节，从而实现水利智能感知、智能融合、智慧应用。

总体架构：

方案特点：

（1）全方位物联感知平台：利用物联网技术，构建物联网智能感知平台，实现水情、雨情、工情、墒情、气象、内涝的汛情信息全方位即时获取，为智慧水利建设提供数据支撑。

（2）云计算大数据中心：利用云计算、大数据等先进技术手段，构建云计算大数据中心，有效整合与共享水利信息资源，减少跨部门数据的协调，提供统一的数据发布接口，实现水利数据的统一，以及实现大数据多维度挖掘分析，为运营提供大数据支撑。

（3）覆盖水利全业务领域的应用系统：利用数学模型、管理技术等，对水利领域的业务数据进行分析计算加工应用，为各级政府、各部门、各单位、各业务处室提供业务技术管理服务。

（4）搭建信息公众服务平台：通过“网络媒体、平面媒体、电视媒体”，实现水利信息的“无死角”发布，实现全社会对水务管理的共同参与，提升公众服务能力。

本书从五大方面揭示了麦肯锡工作的小窍门，作者从麦肯锡思考问题的方法开始，不仅介绍了麦肯锡解决商业问题的方法，同时也介绍了其于无声处听有声的推销方法。

十大金句：

1、 麦肯锡并不神秘，方法论使它成功。

2、 无论自己多么有经验，都要先从研究事实入手，这样不仅能够避免受到直觉、经验的误导，也能让客户对我们更信服。

3、 让思路清晰的关键，是用 MECE 法则系统分析问题。

4、 找到解决方案的捷径是建立初始假设：先给问题找个答案，再去看看这个答案是否正确。

5、 不要为了证明自己的假设是正确的而去找证据。

6、不要期许再商业上总出现本垒打，你最好一个垒一个垒的打。

7、对收集事实的积极态度，必须不害怕、不逃避事实。

8、不要在公众场合拿出客户资料开始工作，不在办公室外提及客户的名字，在讨论客户时，使用代码，不要乱扔文件，即时上锁。

9、做好良好的时间规划和一天总结。静坐半小时问自己今天学到的三件最重要的事情是什么？制作成简易的三行两列表格，进入分析模式，想一想他们有没有意义，可以用在你的解决方案的什么地方。

10、立下规则的最大好处是让每一个人——上司、恋人（妻子）、孩子、你自己知道并理解你希望怎么样。

一、解决问题的第一步，与事实为友

1. 不做判断、广泛收集资料，了解真实情况

2. 与事实为友的两个好处

（1）收集更多的事实，能够避免被错误的直觉、经验所误导。

（2）更容易增加解决方案的说服力。

二、让思路清晰的关键，是用 MECE 法则系统分析问题

1. 解决复杂问题的思路：化繁为简的思维

2. MECE 法则

（1）把复杂问题拆解成多个子问题

（2）每个子问题都相互独立

（3）所有子问题都穷尽母问题

三、更快找到解决方案的捷径是初始假设，直奔问题答案

提高解决问题的效率

1.建立初始假设

（1）寻找关键驱动因素，快速找到一个可能的答案

（2）针对答案进行深入研究和分析

（3）验证答案是否有效

2、验证答案

当事实与假设冲突时要调整假设。

来源： Elaine 职场会客厅 (ID: Elaine_Salon) 转载请联系授权。

向自己学习的最佳方法就是复盘

在我看来，没有人生来就掌握了生活和工作中所需的全部技能，纵然禀赋出众也只是起跑优势而已，要掌握核心技能并形成关键优势，成为脱颖而出的成功者，只能依靠持续高效的学习。

人的学习有三种途径：一种是自书本上学前人的系统知识，第二种是自身边的人身上借鉴模仿，学习标杆并超越之，还有一种是向自己过去的经验和教训学习。其中最重要的学习途径是向自己学习。尤其是对于成大事者，你的所作所为越是开天辟地的创新，越无人可以学习，只能向自己学习。

而向自己学习的最佳方法，就是复盘。

我个人对复盘的的粗浅理解：

1、 复盘目的是为了优化未来的行动策略。2、 复盘分两大部分：第一，从过去的事件中分析总结经验教训。(复盘的基础)。第二，根据各关键节点的得失，思考并设计不同的优化方法。（复盘的关键）3、复盘后的每次行动都要有反馈，不断优化，形成螺旋上升态势。如确实有效，则可以进一步整理，作为内部知识库。我在自己的学习和工作中，为复盘总结了四个步骤，即：

目标结果对比过程得失分析设计优化行动规律总结（升维）分享我在上周的工作复盘：

每周工作复盘 （2018.02.19-2018.02.25）1、完成迪芬巴赫公司管理内训.。受到总经理高度评价，但个人认为还有很多部分可以优化。这次培训前有较强焦虑感，也是因为对客户新增要求心里没底的缘故。今后讲得可以更少，但更深入。后期行动：优化2个核心小模块，每模块配备：案例分析，模拟思路，经验迁移，一周内完成。2、完成3位学员一对一在行职业咨询辅导。分别是外企财务主管工作13年，国企事业单位项目负责人工作5年，本科毕业无业2年。平均辅导时间1小时半。其中一个辅导思路存在问题，导致重点偏后，第二天重新做了一次。为了让学员做到“有启发，有目标，有计划”，打算从下个月开始，为每位辅导对象提供辅导后报告和行动计划。“扶人上马再送一程”。不追求感觉好，而追求结果好。3、完成丁香园课程合作大纲。开始配备内外团队，包括：专家、医师、病患、院长进行项目细节研讨。非常期待这个项目，下周推动客户方一次。4、阅读学习主题4本书:《学习之道》、《好好学习》、《学习的本质》和《刻意练习》。计划完成《刻意练习》分享PPT，并在3月份分享。5、2家新合作渠道洽谈。今年合作重点思路：大平台优先，新项目优先，减少重复性项目，争取每个项目上一个台阶，一个不行，半个也行，增加复利效应。同时加快周期性运行。总体感受：每一件事情做了不能白做。工作的目的不是为了完成任务，而是为了提升，为下一次更好地工作打好基础。每一件事在做的时候，做之后思考还有什么地方没做好，可改进，本质就是放大了这件事情的价值。想清楚了，实施有效果，还可以进一步向外部分享传播，这也是工作价值的再次放大。用十分智慧，三分力气，做百倍成就。

- 02 -

我们的思考有效吗？

昨天，在我的Elaine职场交流2群中讨论了一个案例，起因是群友（某银行行长）对下属员工的工作态度表示不满，沟通无效，迫于人手问题暂时又不能K掉，询问有什么现实可操作的办法。从晚上21：30 到22：50，多位群友参与讨论，信息来来回回大概有300多条，从深度信息挖掘、个人经验分享，主客观分析各个角度都有。

我就发了一条留言：

然后大家直接停不下来。继续发散性聊。

23：10分，我只得强制叫停：

然后，我又补充了一点：

为什么我要这么做?

我最近在研究美国陆军AAR（ After Action Review）案例，其中非常精彩地提到了AAR的结构化步骤.

步骤一 意图：我们想要实现什么？

步骤二 事实：目前为止的状况如何？

步骤三 原因：为什么会发生这些情况？

步骤四 行动：下次我们怎么做？

AAR规则明确指出：步骤一和步骤二的讨论时间最多只能占1/4 ， 步骤三的讨论占时为1/4，而最为关键的第四步骤——讨论时间为1/2，足足是一半！

不用说什么，明白人自然懂：这些步骤卡位极其准确，投入时间比重极其清晰，这充分说明了主导者的观点：比起讨论是什么和为什么，我们更需要知道怎么样改进。

相比之下，昨天在群内所有参与的学员都没有意识——他们讨论的重点发生了偏移，重复较多，情绪较多，偶有偏题，而对于解决问题来说，这些并不奏效。

我们需要简洁、直接、高效的解决方案，基于事实分析和假设，进行快速验证。

- 03 -

你的启发是什么? 行动是什么？

总结一下，我们今天学到的三点。

1、工作的目的不是为了完成任务，而是为了提升，为下一次更好地工作打好基础。

2、分清“思考还是纠结”的关键有两个，一看是否有后续行动，二看思考的时间是否过长。

3、行动前先思考：一件事如何能做出三倍效果？ 思考后快速行动：如何提高反馈周转速度，享受行动复利？

是不是感觉有启发，有收获，get到点了？

别急。

想一想，你是否之前也有过做好一件事情很开心，然后就非常高兴地把这件事扔掉的情况？你是否想过，这件事的成功只是你上升的一个新台阶。从这个新台阶开始，其实你可以“更专业、有高效、更有影响力”。

想一想，你是否之前也有过想一件事情想了很久，认为自己是在“思考，分析、寻求解决方案？” 建议你给自己的思考分一分类，贴上标签，分清是“事情描述”、还是“原因分析”、或是“行动计划”，或者只是“自怜”、“吐槽”、“抱怨”等无助益情绪。对那些“想了很久的事情”要特别留心，把那些“想了很久，又没有行动的”想法踢出大脑。

今年5月份以来

因触电导致的生产安全事故多起

而近两天，深圳又连发3起触电亡人事故

共造成3人死亡

其中2人竟然是电工

这几起事故怎么发生的呢

先来了解一下

事故一：

2018年6月21日17时许，龙华区福城街道南兴公寓一楼，电工在装修作业过程中不慎触电，经送院抢救无效死亡。

事故 二：

2018年6月21日15时24分，深圳市国际会展中心工地，深圳市绿佳智慧发展有限公司员工作业时触电倒地，经送院抢救无效死亡。

事故三：

2018年6月20日19时许，宝安区新桥街道新二社区发生一起疑似触电事故，宝安供电局沙井分局电力施工业务中标单位宝供供电服务公司工人在0236公变电房二楼电柜接电线时疑似触电，21时20分许经医院抢救无效死亡。

其实，电工的伤亡事故屡见不鲜：

2017年3月21日上午7时30分许，江苏国丰电力工程有限公司施工人员王某（男，丰县凤城街道人）及程某（男，丰县凤城街道人），在城区凤鸣公园西南角处电线塔（人民路与古丰路交叉口）进行维修作业中不慎触电。施工人员王某当场触电死亡。

就在当年6月中旬，安徽一名外线电工在操作中不幸触电。

2017年3月初，河南省发生了一起触电事故，造成两名施工人员死亡：

2017年1月10日，上海检修公司金陵项目部发生一起人身触电事故，造成一名工作人员触电死亡：

（事故发生在1:15秒）

2016年11月5日下午4点30左右，四川省宜宾市高县文江镇一名作业人员触电身亡。

有没有搞错？

电工竟然也会触电身亡

很多人感到震惊

在大家的印象里

只有不懂电的人才容易触电

电工是懂电的专业人员

怎么会触电呢

其实不然，专业并不代表安全

俗话说“善游者溺，善骑者堕”

同样，电工也很容易触电

安全意识对于任何人都同等重要

为什么电工也容易触电呢

主要有以下几方面的原因

电工触电常见原因

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1. 单凭经验

电工由于受过电气安全知识与技能训练，往往会因此而麻痹大意，单凭经验去工作。在操作或检修电气设备时，不严格按照规程办事，以致酿成事故。

2. 违章作业

违章作业常常是造成电工触电的重要原因。在实际工作中，由操作者本人过失所引发的触电事故较多。

3. 绝缘降低或火线碰壳

电气设备陈旧，以及在较大振动场所或经常要移动的设备，都容易发生漏电或火线碰壳。当触及这些设备而又无保护措施时，便会引起触电。较常见的是在携带式电动工具上发生的触电事故。此外，电气设备均应采取保护接零或保护接地措施，但实际上，有的接线很不规范。

4. 不利环境

安装在有导电介质和酸、碱液等腐蚀介质，以及潮湿、高温等恶劣环境中的导线、电缆及电气设备，其绝缘容易老化、损坏，还会在设备外层附着一层带电物质而造成漏电。此外，在狭窄或光线昏暗的场所检修电气设备时，更易发生触电。

5. 缺乏多方面的电气知识

电气设备多而繁杂，有变配电、继电保护、电机拖动装置等，他们都各有其结构特性和安全要求。每个电工很难对所有方面都熟悉，对新工人来说更是如此。

6. 电气设备维护保养不善

电气设备要经常维护保养，尤其是安装在恶劣环境的电气设备，若不做好经常性的维护保养工作，便极易造成绝缘老化，对设备接零、接地系统维护不善，会造成零线断路，接零接地失效；电机绝缘或接线破损会使外带电；对铜铝过渡接头不加维护，会因接头过热而发生事故；对已损坏的电气设备零部件，如刀闸的胶盖、刀开关的灭弧罩、熔断器的插件、移动设备的电源线等，若不及时更换则极易引起触电；电线接头处用绝缘胶布缠绕，天长日久便会失去粘性，使接头祼露，误碰后即会造成触电。

7. 其它不安全因素

如车间装接照明灯或其它负荷时，有时电工为贪图方便就借用其它设备上的零线。在检修该设备时，尽管已拉开开关，但设备上仍会有电串入而引发触电；又如因生产或检修需要而敷设临时线，有的电工认为反正是临时用电，随便用破旧电线应付使用，敷线时又不严格按照要求，这些隐患都是酿成触电的原因。

电工安全作业指南

1. 持证上岗是前提，岗位责任要熟记

电工作业人员应持证上岗，每6年进行复审，参加继续教育培训，同时要熟练掌握并自觉落实本岗位工作职责。

2. 执行规程必严格，防护用品穿戴齐

电工作业人员要严格落实各项管理制度及电气操作规程，工作期间要正确穿戴和使用劳动防护用品，避免和减轻各种意外伤害。

3. 设备巡检要全面，值班运行记录全

电工作业人员对配电设备设施应定期进行全面巡视检查，认真做好各项运行管理记录，包括设备巡视检查记录、设备检修记录、工具检测记录、运行分析记录、值班记录等。

4.绝缘用具定期检，规范使用和保管

按照《变配电室安全管理规范》（DB11/527-2015）的规定，作业场所应配备高、低压电工安全用具并定期检测，要按要求正确使用、规范放置，定期检验检测。

5. 警示标牌正确用，设备场所勤保洁

要按规定配备齐全警示标牌并做到正确使用，从而防止危险作业行为的发生。定期对变配电室、配电箱柜及电气设备设施进行维护保养、清扫除尘，保持电气设备设施场所环境整洁，不得存放与电气设备运行无关的物品。

6.图示说明要清晰，配电去向标正确

变配电室的各种图表要悬挂整齐，图示说明清晰正确，警示标志醒目，配电柜（箱）内应有线路图，并设有明确的路名标识。

7. 线路设备配开关，电流匹配是关键

电气线路及用电设备应按标准做到开关与用电设备、开关与线路一一对应配置，开关容量要和导线允许载流量及设备容量相匹配，使开关真正起到电路保护作用。

8. 电路敷设依标准，设备接地要保证

按标准敷设电气线路，做好固定线路、穿管保护等，设备要按照规范要求做好保护线的安装与维护。

9. 用电不得超负荷，临时用电严监管

严禁超负荷用电和私接乱拉电源线，需临时用电时，要经企业相关部门审批，并采取严格的管理措施和安全技术措施，防止人身和火灾事故的发生。

10. 应急预案定期演，关键时刻降风险

要结合企业实际制定火灾、触电、停电等各类事故预案，使电工及相关人员熟练掌握，并定期组织演练，提高应急处置能力，在发生事故时，可减少次生灾害，降低事故损失。

附“安全是一种责任”简洁版：

中国应急管理报 新媒体中心

编辑：庞舒月

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来源：中国安全生产报

随着互联网思维的深化，以及数据化思维的普及，我发现，身边很多岗位，包括财务、市场、运营、销售、供应链，都开始注重数据的客观分析，来引导帮助决策。

之前我给公司的业务部门做过培训，也结合他们的业务帮做数据运营计划。

比如给人力资源制定效能仪表盘，去实时掌握人员状况和人均效能，通过对招聘漏斗的分析促进招聘效果提升；给运营制定用户活跃度模型，帮助他们监控用户的成长以及复购和转化，以致精细化营销。

业务的小伙伴也自发性的开始了解并学习数据分析，用他们的话来讲：

“数据能很好量化并且评判一件事的效果；分析数据让我们避免拍脑袋决策，现在遇到问题，已经自发性的会去采集数据做分析，能更好更快的理解业务含义，积累业务经验。”

总而言之，数据分析是挖掘业务数据价值的一个启蒙。

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那么有人就会问了，我也想要数据分析，如何对业务做数据分析？

如果你经常跟各类数据、表格打交道，一定明白Excel的重要性。

面对大量的数据，记录辛苦，汇总更辛苦；面对复杂的表格，搞不定，做不对，更是常态。·

在效率问题上，大部分人受限于Excel的高技巧功能，无法自由快速的做表格做分析。这时候不妨借助更专业的BI工具去快速准确的做分析。

BI俗称商业智能分析工具，如今它已不是商业分析师、数据科学家的专属。随着百花齐放的学习课程和分析工具的出现，它的入门难度和上手难度都大为降低，且掌握一点数据分析技能对日常工作大有裨益。

比方说，如果能学上一点可视化技巧，懂得如何恰当的使用一些高级的可视化图表，在做PPT、做报告时，必定能让领导惊艳一番。

如果能掌握了BI分析工具使用，在做报表、做分析性图表时，能比Excel效率高上不少，再也不用被VBA和复杂公式的折磨。

过往你可能大部分的时间都花在数据处理上，那么现在你可以花更多的时间 在离升职加薪就会比其他同事更近一步。

.....

今天就来给大家分享如何用FineBI进行简单快速的数据分析，为了帮助大家理解，结合Excel对比。

什么是FineBI ？

首先，这是一个BI工具。BI又叫商业智能，是提供快速数据分析的一种方案，包括收集数据、处理数据、可视化分析数据、报告展示等，目的是将繁杂的数据转变为有效的信息，然后为决策所用。

关于FineBI

你可以把它看成可视化工具，因为它自带几十种常用图表，以及动态可视化效果；你也可以把它看成报表工具，因为它可以零代码快速制作报表，以表格状、以Dashboard状；你也可以把它看成数据分析工具，因为如果你有数据，想分析，可以借助FineBI做一些探索性的分析，甚至深度的数据挖掘，它提供5类现成的挖掘模型。更简单的理解，就是一个更加高级的Excel数据透视表。选择要呈现的数据字段，即可立马呈现可视化。

怎么用它来操作一次数据分析，并呈现可视化？

它的操作依据你分析数据的思路。比方说我们通过数据观察到，网站流量下降了20%，且技术上没有任何问题。那么我们就要分析可能的原因，去假设去验证。那我们需要拿到那部分我们想分析的数据，对数据处理，可能还要分析和建立专业的统计模型，可视化呈现......

FineBI的操作大体也是依据这样的思路，分为五个步骤：数据导入、数据清洗、数据关联、可视化探索分析、DashBoard整合。

下面具体来介绍下。

一、Excel平面公式计算 VS FineBI可视化探索分析

我们用Excel做数据计算，依靠的是在单元格内写各种公式，一张表格制作下来，往往有十几二十个公式：

如果是用FineBI进行探索式分析的话，只要导入数据，过滤、筛选、条件、合并表等操作都有现成的按钮，基本不要写公式。

用FineBI图表分析，整个界面分为7大区域。分别为维度字段区域、指标字段区域、图表智能推荐区域、属性样式区域、横纵轴分析区域、图表预览区域、数据挖掘深度分析区域。

操作界面是这样的：

模块化的分区。我们只要通过鼠标得点击和字段拖拽操作即可完成对数据的整个探索分析过程。

可视化方面，FineBI基于著名的图形语法(The Grammar Of Graphics)设计，以“形状“和对应的“颜色“，“大小“，“提示“，“标签“等属性（除支持自由设置之外还支持与字段绑定动态展现）进行图表类型替代。

二、Excel复杂报表 VS FineBI可视化仪表板（Dashboard）

在用excel做报表时，由于其基于单元格的横向/纵向拓展特性，通常做出来的报表会是下图这样的，密密麻麻的文字和指标，让人看了抓不住重点，很难从其中获取到有效信息：

但做报告时，我们需要做图表做可视化，利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事。FineBI除了提供无限的图表分析之外，还可以做可视化仪表板，对图表进行布局，分析，美化，类似一个信息图，轻松构建出一个报告。

因此FineBI做出来的故事仪表板是下图这样的，数据之间可进行任意联动、钻取、跳转等OLAP分析操作。重点突出，逻辑清晰，具有深度见解和洞察力，可读性极高。

如果你是上图报告中的数据分析师Rebecca，给领导汇报完毕之后，想必升职加薪已经指日可待了吧~

三、Excel数据趋势拟合 VS FineBI数据智能深度挖掘

在一些数据需要进行深度分析预测的场景时，Excel只提供了一些简单的数据线性、多项式、对数等拟合方式，可以帮助用户做一些简单的数据预测，但是一旦遇到诸如需要进行分类、聚类、逻辑回归算法等复杂的数据挖掘场景，Excel就显捉襟见肘了。

再看看看FineBI，如果你想预测未来的销售额，你想智能的给用户群分类，或者你想知道短信发给哪个用户获得的反馈可能性比较大，想建立商品关联销售模型，这些在FineBI中都将会成为现实。

此外，FineBI还将时间序列算法和聚类算法，和图表分析相结合，也就是大家不止可以实现预测和聚类，更进一步，只需要简单的拖拖拽着就可以立即看到预测和聚类的结果，让数据挖掘不止于能用，更要易用。

四、Excel重复导入文件更新数据 VS FineBI Spider大数据引擎

Excel做数据统计，一旦数据更新，就要手工一个个去导，甚至复制粘贴，聪明的可能会用VBA。

用FineBI的话，直接对接企业数据库，比如CRM，ERP，MES系统。

通过大数据Spider引擎直接和数据库进行对接，并且提供实时和抽取（提高大数据性能）数据的两大模式供用户自由选择，支持的数据库类型多达30多种。

除此之外，FineBI还提供了基于业务主题的业务包形式，一次性构建数据之间的关联关系，高可复用性的元数据管理模式，为数据分析师或者是有数据分析需求的业务人员进行可视化数据探索分析提供了无限可能。

最后，本文拿Excel和FineBI做了差异化对比，突出做数据分析时，BI的高效率和可视化。

依托BI系统，企业可以建成数据分析体系，方便的进行仪表板管理、用户管理、定时调度、权限管理以及系统个性化设置，进而支撑起各种业务主题分析。

在商业用途上，我们要考虑效率，人员的培训成本，协同性，还要考虑对企业业务的支撑、贡献，这几点Excel是比较难发挥贡献的。有人说“Excel用得再溜，老板也不会给你涨工资，可能还革了其他同事的命”。那是因为Excel处理了数据，但没有得到有效结果去服务于业务带来效益。那如果在FineBI之后，基于业务基于指标去做特定主题的数据分析，站在公司角度做数据化管理，为领导的业务决策提供有效意见，这样的高度就别有不同了。

答|百度派 @殇小辛

其实跟PPT商务不商务无关，PPT丑，怎么商务都不行，这个关键不是商务风格怎么做的问题，而是美的PPT怎么做的问题？

你们公司需要做周报吗？

公司开会需要PPT吗？

你年终总结需要做幻灯片吗？

你领导嫌弃你PPT做的丑吗？

你PPT做得不好看被领导叫去喝过茶吗？

例如你花了3个小时，终于做出了上面这样一页PPT...

心里忍不住为自己鼓掌，尼玛，我真是太有才了，蓝色和红色文字突出重点，还为每一个服务项目添加了非常有逼格的3D小人。

同时使用蓝色箭头做引导，代表中这是循序渐进的服务流程，更具有点睛之笔的是云朵图片的使用，不仅避免了使用纯白色背景造成PPT单调，用云朵把整个服务项目包裹进来，还表示整个服务数据在云端进行，准确的表达除了要传达给观众的信息。

秒呀，太妙了，领导一定会被我感动的。

第二天你满怀期待的拿给领导看后，领导....

升职加薪迎娶白富美的梦想破灭....

那么校长就来拯救你的梦想

我们先来分析下这页PPT的问题？

文字颜色混乱页面元素没对齐图标、图片素材太丑

知道了问题所在，我们就来拯救这页PPT吧

第一步：先把主要内容提取出来

第二步：加入图标、线条等进行简单美化

第三步：加入图片等素材进行修饰

嗯，好多了，但是有个问题，这样做没法体现业务的流程，继续改

DONE！

我们来对比下修改前和修改后

修改前

修改后

注意：图片的方向盘和那个弧线很巧合的保持了一致（巧合，一定是巧合）

这样是不是逼格提升很多，也能更快读懂这页幻灯片传达的信息了

做PPT很难吗？

其实并不难，但是需要你不断的进行模仿练习，

你看着我做的挺轻松，但是找图标、找图片你知道该去哪儿吗？

选择怎样的的图标、图片可以提高PPT逼格？

这些都是一些很小的技巧，但都是通过不断的模仿练习慢慢积累下来的经验

其实跟PPT商务不商务无关，PPT丑，怎么商务都不行

以上内容由百度派作者提供

每到月末，季末以及年终我们都要进行汇报总结，因为只有不断总结经验，才能实现质的飞跃，才能在各种问题中迭代升级。然而我们在做PPT汇报时，往往事与愿违，明明做成绩卓越，但因为汇报材料没做好，结果遭到领导无情批评，而某些人成绩平常，但获得了领导的赞许。

我们踏踏实实做出了漂亮的成绩，反而遭到领导的指责，但那又能咋样，毕竟不是每一个领导都是圣人。这里我倒不是主张学习后者的投机取巧，而是要借鉴他们的可取之处，孔子不是说不吗:“三人行，必有我师”，无论他们成绩如何，能获得领导的赞许，肯定有他的可取之处，而我们在总结中肯定出现了某些错误，让我们一起来看看吧！

一、PPT汇报内容无主线

汇报的主线内容很重要，就像一部电视剧它所有的故事情节都围绕主线去展开，那么我们的工作汇报也一样。脱离主线的汇报显得凌乱，这个也想说，那个也想说，让领导看起来是做了很多工作，但不知道哪一项是重点。

一般一个条理清楚的PPT应该包含年度工作内容概述、工作完成具体情况、成功项目展示、工作存在不足之处以及下一步工作计划（明年工作计划）。

工作内容概述主要是这一年工作的简述，分几条来说说这一年做了什么，取得什么收获等等。例如一个司法部门的工作内容概况是这样的。

工作完成具体情况介绍部分，这部分要拿主要工作说事，不求多，要突出重点，最好选取能突出自己成就的事，数据证明即可，过多堆砌可能起到反效果。

成功项目展示，列举一个你的成功案例更能展现出你的成绩，在案例中要能体现出你的思维、处理问题能力以及以及值得推广的经验。领导看到有好的经验，他一定会多思考一会，对你的评分就会增加。

工作存在不足要层层剖析出问题的核心以及我们在问题当中做了哪些工作，针对问题找出本质，并认真进行自我反思，提出恰当的改善意见。

下一步工作计划则简单明了地讲述出自己计划，也不必赘述，否则会有好高骛远的感觉。

二、PPT排版乱，把PPT当word使用

有时我们为了回报的完整性，怕漏了项，将总结的文字整段搬到了PPT上，这里我给大家的意见是，如果你要表达的字都是主要的，删除不了，那么最好分组提炼出来，概况出重点。

三、列出数据无对比

一份工作总结汇报如果没有数据就不是一份好总结，为什么？因为数据是量化成果的工具。如果你想证明你的业绩，那么一份漂亮的数据，就是最强有力的证据。

现在有很多优秀卖货方案都采用了对比，只有经过对比才能显示出好坏，有句话说：“没有对比就没有伤害”。

举个例子，小王销售楼房只完成全年目标的90%，如何他分析全年完成率，领导一看只完成了90%，工作没完成领导肯定不高兴了。

如果你换一个方向分析，可以和去年整个售楼业绩相比，发现今年比去年增长了50%，和同行业想必，比同行业搞出30%，领导一看今年比去年增加了，而且比同行做的好，当然高兴了。

你也可以从其他几个方面进行计算对比，若你的业绩实在太低，那你就要陈恳分析原因，将自己遇到的困难如实相告，把重点放在明年的计划上，表达自己能干好的信心。

四、存在问题不分析

在我们的工作汇报中经常会出现只列出存在的问题，而往往不分析问题的本质。你列出了问题，终归还是要靠你来解决，你不能抛出问题，把问题抛给领导。

你总结问题的最终目的是,告诉别人你是（想要）如何解决的。通过对问题的剖析来体现你的工作思路，竭尽全力获得听众的赞同。

五、PPT版式不美观，排版凌乱

做一份漂亮的PPT对工作汇报真的很重要，去年百度设计总监刘超因PPT设计太LOW被开除，又有杭州一80小伙PPT制作太丑被辞退。因此PPT的设计排版真的非常重要。你想你的工作汇报引起领导的重视，那么PPT排版必不可少，因为它就像你的长相一样，你把他做的精致了，领导从中就你看到你的用心良苦。

2017年也许你会有很多抱怨，你认为某人升职也许早已内定好了，不可否认存在这种可能。但是请记住一点，你的努力永远不会白费，也许有一天领导觉得你汇报做得好，给你机会呢！

2018年抛弃一切不切实际的负面情绪，多点儿正能量，把眼光放长远些，认真对待你的每一份工作，提升自己的能力，相信机会不会抛弃你！