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总经理-营销总监2017年总结-2018年计划实用型升级版汇报ppt模板

目录

2017年营销回顾和总结

一、10个关键数字

二、品牌市场表现

三、渠道销售回顾

四、2017取得成绩

五、面临问题挑战

2018年营销计划

一、10个关键KPI

二、品牌市场目标

三、渠道营销策略

四、产品营销策略

五、预算分解明细

六、团队升级架构

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（来源：易观 编选：中国电子商务研究中心）

本文来自中国电子商务研究中心，创业家系授权发布，略经编辑修改，版权归作者所有，内容仅代表作者独立观点。

12月25日，泰国国家石油公司（PTT）回复澎湃新闻记者采访时表示，没有对法拉第未来（Faraday Future）做出任何投资行为。此前宣称拿下10亿美元融资的法拉第未来，金主究竟是谁至今未明。

而另一方面，许多国产新能源造车新势力近来动作不断。12月22日，威马汽车宣布完成由中国国有企业结构调整基金领投，腾讯、红杉参与的新一轮融资。上周末，蔚来汽车刚刚举行了ES8的上市发布会。今年10月以来，云度汽车π1、电咖汽车EV10等品牌也纷纷宣布量产上市。

造车新势力们在年底纷纷“交卷”，在一定程度上与曾经的“PPT造车”划清了界限。澎湃新闻梳理了在2017年有所进展的非传统车企们，看看各家进度如何。

“金主”BAT纷纷入局新能源汽车赛道

在这些造车新势力背后，可以看到资金雄厚的BAT在新能源汽车领域的布局。

号称互联网半壁江山来投的蔚来汽车最新一轮获得由腾讯领头的10亿美元融资，其广为人知的六大创始投资人分别是，腾讯马化腾、京东刘强东、小米科技雷军、高瓴资本张磊、车和家李想还有创始人李斌本人。

就在12月5日，威马汽车也宣布完成新一轮10亿美元融资，由百度资本领投。今年4月，百度宣布开放自动驾驶平台，取名“阿波罗计划”，深入发展自动驾驶和智能汽车领域。

而阿里在这个赛道押宝了小鹏汽车。据每经新闻，12月12日阿里战略入股小鹏汽车，持股比例为10.03%，成为第四大股东。阿里早于2014年便开始与汽车企业深度合作，2015年，阿里巴巴与上汽集团共同投资设立10亿元的“互联网汽车基金”，组建了斑马网络。

传统车企实为新能源汽车发展主力

互联网造车企业们虽看起来发展态势凶猛，从工信部今年公布的《免征车辆购置税的新能源汽车车型目录》（下称《目录》）来看，传统车企才是目前电动汽车发展的主力。

与此同时，新华网报道称，有消息指出，2018年新能源汽车补贴政策计划将减少或取消300km续航里程以下的补贴额度，并提高300km里程以上的补贴额度，鼓励高能量密度、长续航里程。

澎湃新闻整理了工信部在2017年发布的五份《目录》中，续航里程在300km以上的纯电动轿车名录，占到全年名录车数的26%。

蜂拥而至的互联网资金，作为一股颠覆性的力量正在全面渗透汽车行业，但不少传统车企似乎并不认可互联网势力在汽车领域的创新，长安汽车总裁朱华荣对腾讯科技指出，互联网车企标榜的车联网、人车交互、无人驾驶等技术、体验，传统车企实际上早就在做。与此同时，大部分的互联网车企均需依靠传统车企进行代工生产。

而互联网造车新势力们的特色往往更注重在用户体验上，据腾讯科技，在蔚来汽车联合创始人、总裁秦力洪看来，都是用互联网思维找出用户在购买、使用汽车中的各种体验不足，用一个新的体验来定义硬件、软件和性能，然后用可行的技术做出新产品。

政策导向or市场导向，脱离补贴的新能源车企还能盈利吗？

难以否认的是，政府的免税、补贴政策起到了至关重要的鼓励和调控作用。据大公网报道，自新能源汽车补贴政策2013年实施以来，新能源汽车销量在两年间暴增18倍以上。但在新能源汽车“骗补”愈演愈烈之后，政府重新修订了新能源汽车补贴政策，规定了阶段性补贴退坡办法，至2020年补贴政策将全部退出。

另一方面，新出台的“双积分制”被视作是运用市场化手段解决补贴退场的最佳选择。今年9月，工信部、财政部等五部门联合发布了《乘用车企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分并行管理办法》，规定从2019年起，对于传统能源乘用车生产量或者进口量达3万辆以上的车企，2019年度、2020年度，新能源汽车积分比例要求分别为10%、12%。

汽车媒体评论人、独立撰稿人孟镝认为，新能源车发展热潮下，曾经鱼龙混杂，而“双积分制”的实行，有望廓清这一领域，让这一行业更健康地发展；同时，也为那些真正、认真做新能源汽车的车企带来难得的机会。

数据观微信小编获悉，2018年1月，区块宝研究院推出了《2017年区块链行业年度特别报告》，该报告主要介绍了区块宝研究院在区块链行业研究方面的研究成果；报告主要分为四个部分：区块链技术概述、区块链行业概述、2017年回顾、2018年前瞻。

——主要普及性概述了区块链的概念、区块的结构、区块链的基础架构及区块链的核心技术；

——主要解析了区块链行业的产业生态链、区块链行业的产业价值链及区块链行业特有的数字资产概况；

——主要从专项政策、特色监管、行业发展三个方面对2017年区块链行业的发展情况进行了回顾；

——主要依据区块宝研究院近年来对区块链行业的深度观察、持续跟踪及强大的数据库积累建设，提出了对区块链行业在企业层面、应用层面、技术层面的发展趋势的判断。

↓以下为PPT全文↓

》

END

盘点年度车坛风云，

测量汽车时代体温。

文｜Karakush

图｜网络

这个陡峭的标题一定让上榜的诸君不爽并忐忑。

PPT在造车圈的名声已被个别老鼠屎搞臭了。

所以，在经历了2015年的婴儿潮和2016年的蛰伏期后，2017年重返舆论一线的“造车新势力”，都在用生命与“PPT造车”划清三八线。

而从今年起，出道时大同小异、难辨优劣的PPT，开始初见参差：有的人走到了前面，有的人却翻页艰难，有的人峰回路转，有的人另起炉灶，重新纠结字体和排版。

2017年出现了两个标志性的关键指标，使得新势力中出现了明显的梯队之分：一是落地量产的进度；二是BAT巨头的注资。前者反映着赛道的窗口，而后者证明了风口的价值。

像北上广的地铁一样，让人拥挤着、痛苦着、并欢脱着；为了愿景，迫于现实，尽管避之唯恐不及，新势力们还将以更快的迭代速度奉上页数更多规模更宏大的PPT，毕竟这还决定着下一轮的融资。

投资人从PPT中，看出你对先进交通工具的发展要求，看出你在先进交通理念的前进方向，看出你如何理解中国最广大人民对于出行的根本需求。和传统车企的区别，相较之下的机会，悉数于此。

一份PPT都做不好的企业，是连谈论新造车的资格也没有的。

在本篇中，我们挑选了十个在2017年页面最豪华、声势最浩大的龙头PPT，小结一下他们今年这一页写了些什么，写得如何，又为下一页铺了哪些陈？

蔚来汽车

把蔚来放在头一个应该都是服气的，甚至且称之为新势力中的寡头也不为过。依据不仅在于它有最雄厚的资本和最庞大的规模，更在于它先于其他新势力落地了PPT里吹过的牛逼。

最重磅的莫过于12月16日蔚来第一款量产车ES8正式上市。这款纯电动七座SUV，从参数到服务到售价，都撑住了此前超跑EP9在赛道刷了近一年圈速所攒下的高端人设。

这种自上而下的铺垫，高度压缩了特斯拉早年从Roadster到Model S的套路，为后来者开辟了一种新造车品牌的超小道范式。

不过品牌的高筑并没有阻止人们对于量产的质疑。虽然已经在生产，但ES8要到明年上半年才逐步交付；而生产环节委托江淮代工，也不免让人对ES8的质量有所保留。

质疑还贯穿于它独特的线下网络、换电模式等诸多方面。有没有资金持续，有没有资源支持，有没有实力实现，成为三个经典的万能疑问。

钱或许是最不用担心的。目前蔚来的56个投资者中，包括了腾讯、百度等自带资源入局的，而今年完成10亿刀D轮的蔚来，显然已为下一辆车ES6做好准备，并有余力支持其他配套——

比如11月25日，第一家蔚来体验中心在北京东长安街开幕，黄金地段、3000平米，据说单店年租金约为7000万-8000万元人民币，而蔚来已签约6年；明年还将在10个城市加码10家新店。

除了不差钱，蔚来还在不断和产业链的各个环节展开合作，取长补短：比如和广汽（“研发、销售及服务”），和国网及南方和顺两大电网（加电体验），和大陆集团（智能电动汽车技术）……

尽管仍旧蒙着不确定性，蔚来的强盛之势是毋庸置疑的，否则也不会持续吸引着谨慎的主机厂大牛下海。最新一批包括沃尔沃中国研发公司总裁沈峰以及北汽集团新技术研究院院长李峰。

至少这些储备会让来年的PPT显得非常好看。

小鹏汽车

自从何小鹏于8月从阿里巴巴离职正式加入这个以他的名字命名的新造车企业担任董事长，小鹏汽车就开始用互联网的方式带节奏。

最典型的例子是10月小鹏发布的1.0版量产车型。这辆紧凑型纯电动SUV委托郑州海马生产，你不熟是正常的，彼时下线共15辆，后期也不会大规模销售，是面向高新电子“极客”的窄众产品。

按照何小鹏于12月28日致员工的内部信显示，这款车或许叫David 1.0，马上就要进行大批交付。照道理它仍旧是应该由海马生产，双方于今年10月协议代生产，年产能5万辆。

此前，小鹏其实曾于5月在广东肇庆落户了一处超过一百亿的整车生产基地，年产能20万。

然而，一方面和绝大多数新势力一样小鹏还没有资质，另一方面又急着加快量产进度，寻求代工成了必要的过渡手段。

对于小鹏来说，眼下迅速迭代才是重中之重。真正上市量产的2.0版本即将亮相明年1月美国的CES展，并将于明年春天上市——

“颜值、续航、品质和自动驾驶都有非常大的提高，绝对可以对标甚至超过40万以上的电动车。”

比起尚没有透露特别亮点的产品，小鹏更引人瞩目的举动是将阿里拖入赛道，阿里参与了小鹏的A+轮融资，这凑齐了BAT的新造车局。

据悉，过年前小鹏会完成总额达50亿元的融资，明年初还会宣布B轮融资。

此外，小鹏也具备着吸引大卡司的魅力，团队中不乏前特斯拉人工智能核心专家谷俊丽、前一汽技术研究院副院长刘明辉等技术人才，还有跨界而来的前京东高级副总裁熊青云。

而根据何小鹏透露，明年一季度，这份“梦之队”的名单还将加长。

威马汽车

不得不说，尽管有动态的logo、黑科技的人设，但是威马处处散发着一种传统主机厂出身低调实干的作风，使它和绝大多数新势力们喧嚣的姿态很不一样。

这是有原可循的，从创始人沈晖，到核心团队，除了负责财务运营的杜立刚，几乎都是在各大主机厂训练多年的汽车圈老兵。

一是反映在商业模式上，相比其他新势力在PPT中描述的生态大循环，威马目前更希望打造细致的C2M体系，尤其是以众筹设计为关键词、线上下单线下交付的小循环；

二是反映在制造模式上，相比其他新势力选择代工来应急量产进度，威马对委托生产的态度是坚决拒绝的，他们坚持自建，确保质量。今年，威马在温州的智能工厂主体厂房已经全部完成了；

三是反映在营销模式上，你会发现直到今年12月威马才开始放大招——

先是12月4日，威马在美国纽约时代广场展示了品牌Logo；随后12月5日出现了由百度资本领投、百度集团跟投的10亿美元融资消息；接着是抢跑蔚来的12月11日威马品牌发布会。

虽然发布会联合了《吐槽大会》，娱乐化手段显得接地气不少，但是项目式的宣传思维和诸如蔚来那种深谙网民偏好、持续刷流量的操作相比，仍旧显得有些质朴。

然而或许也正是这样犹如一股清流的作风，才在两年中吸引超过120亿元的融资——靠谱嘛。最新一轮是在12月22日，参投者包括腾讯、红杉，甚至还有中国国有企业结构调整基金这样的国家队。

在品牌大会上，威马亮相了第一款量产车EX5，一款定价在20万区间的纯电动智能SUV，最大续航600km，明年北京车展之后便会正式上市。诚可期。

车和家

车和家的版图，分成两块，一是小而美的SEV，二是大而强的SUV。

关于后者的信息很少，只知道是一款增程式混动SUV，纯电续航150km，增程续航650km，最大续航800km；6座/7座，前后双电机，配备全时四驱。目前无甚特别，还尬着基友蔚来ES8的条线。

相比之下，那款SEV有劲多了：一米宽，前后双联座，续航100km，主打30km以内的短途出行，定价4万元。从概念爆粗开始，就被人吐槽是老头乐。

而在12月初，这款车被爆照在巴黎和旧金山上路。选在这两个地方不是因为街景优美，而是今年6月和10月，车和家分别和法国分时租赁运营商Clem、美国分时租赁运营商Scoot Network达成合作。

在两地正式投入运营将从2018年开始，推出类似共享单车的无需固定地点取还的汽车分时租赁服务。

以共享的使用需求为出发点，让SEV灵活的尺寸设计显得尤其必要。SEV可以在一个标准停车位里停4辆，也可以在不大规则的地方停得住。

此外，还设计了车外泊车按钮，也是为了方便停车用的；以及可拆卸的充电电池，就不需要充电桩，可拆下来带回家/办公室/anywhere充电，220V插头通用。

这款车的量产是在今年竣工的车和家常州一期工厂。只是相比生产，何时在国内推出以及之后的牌照问题也是不让人省心。而个人判断也是，绝大多数平庸之人还没有准备好拥抱这样的理念。

拜腾汽车

这是9月新汽车公司FMC发布的新品牌，英文是Byton。

FMC成立于2016年4月，在品牌发布之前显得比较寂静，但是如果提及它的前身、由腾讯富士康与和谐集团共同成立的和谐富腾，你或许还有印象。

脱胎于此的FMC，由两名从宝马和英菲尼迪两个豪华品牌出走的外籍高管毕福康和戴雷创办，在他们的愿景中，拜腾也是要成为一个享誉全球的豪华汽车品牌。

从目前发布的信息来看，最大的亮点是“全新用户界面”——讲真，这个1.25米贯穿中控台的屏幕是当真惊艳的。但是还处于PPT阶段，进度来说是偏慢。

规划虽然是已经做到了中型SUV、中型轿车和七座MPV三款车型，但第一款量产车要到2019年第四季度时上市，是一款5座的SUV，对标奥迪Q5、宝马X3云云。

令人不免担心的是，它的第一款概念车实车也要等到2018年1月的美国CES上才亮相；拜腾表示量产版本会高度还原概念车，并于2019年底下线。

尽管因为此前和谐福腾的蹉跎，FMC在整个启动速度上略慢了一拍，但在量产准备方面似乎跟上了脚步。1月，FMC与南京经济技术开发区协议合作共建高端智能电动汽车制造基地，总产能30万。

据悉，在9月奠基仪式之前，建设已经开工很长一段时间了。明年初，拜腾将生产15辆样车，并希望在明年底获得生产资质。

而资金方面的压力也不容忽视。目前，FMC可观的一笔融资是8月引入的2亿美元，来自一家新能源产业基金，背景构成包括苏宁、丰盛以及江苏一家国企。

不过，新股东都来自FMC的老巢南京，倒是让它的地方优势变得明显起来。

爱驰亿维

爱驰亿维的创始人付强，同样与之前提到的和谐福腾关系匪浅。

这位前沃尔沃总裁兼CEO在2016年10月创立了爱驰亿维，但是公司正式注册却是直到今年2月，使得爱驰亿维即便在新势力中也显得颇为年轻。

相比之下，它的团队则显得老成，都是来自传统车企，每一位的从业时间都超过了15年。或许也因此，他们才格外淡定，因为这一年爱驰亿维的大动作大概就是：

一是3月位于江西上饶的工厂开建，没有更进一步的消息；

二是9月邀请到了前奥迪工程师、奥迪quattro之父的Roland Gumpert加盟，负责研发爱驰亿维的电动跑车产品，可以说是黄金圣斗士级别的加持了。

爱驰亿维的产品线大致分为两条，除了以上，另一条则是大众化的车型，然而我们也只知道第一款量产车将是纯电动SUV，于2019年投产，无他耳。

考虑到毕竟至今才折腾了11个月，还是选择原谅了。

电咖汽车

传奇的小公司，2015年6月即成立，一直在乐视体系下边缘着，直到今年10月从乐视汽车这艘泰坦尼克上下船的张海亮正式执掌，担任董事长兼CEO，默默耕耘了两年的电咖才落入公众的视线。

跟随张海亮而来的，还有同样出身上汽大众系的牛胜福和向东平。此后的电咖，以迅雷不及掩耳之势展开了开挂的人生——

一个月不到，电咖即获得数亿元的天使轮融资；还有前保时捷设计师加盟，担任设计副总裁；而第一款量产车EV10也正式上市，同时开启全国销售。

说说这辆EV10，定位是A0级的纯电动轿车，参数上比较实惠，电池容量20.5kWh，纯电续航162km，快充（80%）48分钟，补贴后售价5.98万～6.78万元；目前委托东南汽车代生产。

但是电咖也是“劈腿模式”，代工和自建并举。它的生产基地落户浙江绍兴，也因此总部从北京迁至绍兴，并且从北京电咖易帜为绍兴电咖，立足浙江深耕地缘优势之心明显。

工厂要到明年动工，一期投资35亿元，一期年产能6万～9万台，到2019年才投产。

电咖真正的亮点应该在旗下服务品牌“E车无忧”，整合以租代购、众筹合购、升级换购等等购买形式，并打通后期维保和共享服务，只是现在还看不出端倪。

奇点汽车

前360副总裁沈海寅创立的智车优行公司，在2016年3月推出的智能电动车品牌。从基因上来看，这是小鹏之外，最互联网思维的新势力，但是今年的动静委实不大。

4月，公布了第一款即将量产的原型概念SUV iS6的设计图档，并在上海车展进行了亮相，售价约在20万～30万元。

这是一款中大型SUV，亮点在于使用了对开门设计，以及中控屏尺寸很大，物理按键很少……暂时就酱。此前传言或将在今年底小规模量产，然而年底似乎要结束了。

除此，奇点的重点工程应该是在铜陵总投资80亿元、年产能20万新能源智能汽车产业园生产基地，计划于6月开工，明年4月竣工交付，然而具...

机器之心编译参与：Smith、蒋思源

CS231n 近几年一直是计算机视觉领域和深度学习领域最为经典的课程之一。而最近才刚刚结课的 CS231n Spring 2017 仍由李飞飞带头主讲，并邀请了 Goodfellow 等人对其中部分章节详细介绍。本课程从计算机视觉的基础概念开始，在奠定了基本分类模型、神经网络和优化算法的基础后，重点详细介绍了 CNN、RNN、GAN、RL 等深度模型在计算机视觉上的应用。机器之心近日曾经报道李飞飞详解深度学习的框架实现与对比，读者也可以点击阅读原文下载全部课件。

课件地址：http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/

Lecture 1：计算机视觉的概述、历史背景以及课程计划

Lecture 2：图像分类——包括数据驱动（data-driven）方法，K 近邻方法（KNN）和线性分类（linear classification）方法

Lecture 3：损失函数和优化（loss Function and optimization）

这一讲主要分为三部分内容：

1. 继续上一讲的内容介绍了线性分类方法；

2. 介绍了高阶表征及图像的特点；

3. 优化及随机梯度下降（SGD）。

Lecture 4：神经网络

包括经典的反向传播算法（back-propagation）；多层感知机结构（multilayer perceptrons）；以及神经元视角。

Lecture 5：卷积神经网络（CNN）

主要分为三部分内容：

1. 卷积神经网络的历史背景及发展；

2. 卷积与池化（convolution and pooling）;

3. ConvNets 的效果

Lecture 6：如何训练神经网络 I

介绍了各类激活函数，数据预处理，权重初始化，分批归一化（batch normalization）以及超参优化（hyper-parameter optimization）。

Lecture 7：如何训练神经网络 II

介绍了优化方法（optimization）、模型集成（model ensembles）、正则化（regularization）、数据扩张（data-augmentation）和迁移学习（transfer learning）。

Lecture 8: 深度学习软件基础

1. 详细对比了 CPU 和 GPU；

2. TensorFlow、Theano、PyTorch、Torch、Caffe 实例的具体说明；

3. 各类框架的对比及用途分析。

Lecture 9：卷积神经网络架构（CNN Architectures）

该课程从 LeNet-5 开始到 AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet 等由理论到实例详细描述了卷积神经网络的架构与原理。

Lecture 10：循环神经网络（Recurrent Neural Networks）

该课程先详细介绍了 RNN、LSTM 和 GRU 的架构与原理，再从语言建模、图像描述、视觉问答系统等对这些模型进行进一步的描述。

Lecture 11：检测与分割（Detection and Segmentation）

该课程在图像分类的基础上介绍了其他的计算机视觉任务，如语义分割、目标检测和实例分割等，同时还详细介绍了其它如 R-CNN、Fast R-CNN、Mask R-CNN 等架构。

Lecture 12：可视化和理解（Visualizing and Understanding）

该部分不仅讲述了特征可视化和转置，同时还描述了对抗性样本和像 DeepDream 那样的风格迁移系统。

Lecture 13：生成模型（Generative Models）

该章节从 PixelRNN 和 PixelCNN 开始，再到变分自编码器和生成对抗网络详细地讲解了生成模型。

Lecture 14：强化学习（Reinforcement Learning）

该章节先从基本概念解释了什么是强化学习，再解释了马尔可夫决策过程如何形式化强化学习的基本概念。最后对 Q 学习和策略梯度进行了详细的刻画，包括架构、优化策略和训练方案等等。

Lecture 15：深度学习高效的方法和硬件（Efficient Methods and Hardware for Deep Learning）

该章节首先展示了深度学习的三大挑战：即模型规模、训练速度和能源效率。而解决方案可以通过联合设计算法-硬件以提高深度学习效率，构建更高效的推断算法等，

Lecture 16：对抗性样本和对抗性训练（Adversarial Examples and Adversarial Training）

该章节由 Ian Goodfellow 于 5 月 30 日主讲，主要从什么事对抗性样本、对抗性样本产生的原因、如何将对抗性样本应用到企业机器学习系统中、及对抗性样本会如何提升机器学习的性能等方面详细描述对抗性样本和对抗性训练。

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掐指一算，不知不觉WPS已经伴随了一代人的成长，无论是工作学习还是出差办公，哪里都有WPS的身影！

而在今后的日子里，WPS更希望陪你走过每一篇文档，穿越每一个表格，笑看每一张幻灯片...

在新的一年来临之际，小编带你细数下这一年中大家为之打call的WPS 12项强大功能！

【商务人士点赞的】

笔记本电脑、开会资料、洗漱用品、换洗衣物...眼看着行李箱已被塞满，却无能为力。出差办公本不易，脑力+体力的双重透支使得整个差旅过程变得更疲惫不堪，如果你也是其中一员，那快打开手机试试WPS Office吧！

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突然要用的文件不在身边，回去取又来不及，这时不妨打开WPS云文档。整个WPS文档可被看作是行走的U盘，图片、视频、文档等各式常用资料都可以存储，且不限制存储格式，随用随取，是把你的办公室真正放在云端哦！

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11、绘制斜线表头，大触力荐的

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12、段落布局，佛系青年大爱的

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作为社交电商的引领者，京东微信手Q购物在无界零售理念的引领下，摸索并实践出“购物圈+京东拼购+社交魔方”的社交电商“三位一体”新模式。

在社交电商行业的发展过程中，京东微信手Q购物进行了持续的创新探索，让购物和社交充分融合。以微信购物和手Q购物一级入口、京东购物小程序、京东微信服务号等为主的社交电商流量来源，再加上以“购物圈”、京东拼购及“社交魔方”为代表的一系列特色社交电商产品及业务模式，通过开放赋能，实现用户、商家、平台的多方共赢。

近日，京东微信手Q购物与尼尔森共同调研并推出《2017社交电商行业白皮书》，从社交电商发展现状、消费者行为以及态度、京东微信手Q社交电商现状及发展机会、以及社交电商未来趋势等维度，对社交电商行业进行了系统化梳理，共同探索社交电商行业未来发展。

每年一到年底，就是各大科技公司应该忙碌的时候了，今年也不例外。在2017年1月12日，小米公司CEO雷军则在今天宣布了小米年会。在年会上，雷军讲了一席话，不过，最为引人关注的就是雷军在2017年制定的小目标。

雷军在年会现场说，小米在2017年也定制了一个小目标，收入要达到1个亿，这简直就是像王健林学习的啊。现在依然忘不了王健林说这句话的神情，那就先赚他一个亿。而雷军在2017年的目标就是一个亿。

我们先不说雷军的这个小目标是否能实现，但是我们可以从过去5年里面看出小米的一些变化。比如在专利方面，据雷军透露，小米在全球累计申请的专利已经达到16000个，授权总量达到了3612项。不知道大家是否还记得董明珠以前说过小米，她说小米没有什么了不起的，没有自己的核心专利，但是近几年，小米确一直在创新上不断索取。

比如在2016年小米发布的note2，使用的双曲面柔性屏。原本小米的这款小米note2是应该在三星的note7前面面世的，可惜的是因为供应链的问题，小米晚出了几个月，已经把最好的销售时间给错过了，再加上三星note7的发布，感觉给人一种抄袭三星的感觉。所以市场上的反应并不是很强烈。

当然，小米MIX的发布，为小米在国际上的品牌形象提升奠定了一定的基础。因为小米MIX的设计曾被《美国时代周刊》专门报道过。而且小米这几年在研发投入上的比例也是不断增大的。

当然，挺佩服雷军的精神的，虽然在2016年，小米的销量有所下滑，在国产手机中的排名也有所下降，但是小米并不气馁啊！

现在的小米已经意识到了自己的不足，仅仅依靠线上，是无法在国产手机中独占鳌头的。只能是线下线上相结合，才能再次与华为、oppo竞争夺取已丢的第一宝座。在2016年，小米之家开了45家，相信在2017年，雷军估计会把小米之家开到150家左右！

当然，这次年会上最大的亮点并不是雷军说的那些话，而是这一张PPT,小编不好评论什么了，留给大家吧！

所以，我们只能期待小米在2017年继续创新，引领国产手机的未来！关于小米手机，您有什么想要说的，欢迎留言评论。友情提示：不要喷小编，否则容易被小编给喷！

2010年以来，基于深度学习的人工智能技术陆续在谷歌、Facebook、百度等顶尖互联网公司获得广泛应用；2016年，谷歌的战略重心已从“移动先行”全面转向“人工智能先行”；2017年被称为中国人工智能元年，相关行业投融资近千笔。

数据观微信小编获悉，近日，行业领先媒体IT耳朵联合权威数据机构IT桔子共同发布了《2017年人工智能行业发展研究报告白皮书》，对2017年中国人工智能行业发展做详细解读，涵盖行业概况、创投趋势、行业应用案例、焦点问题等内容，以数据驱动发展、洞见行业未来。

责任编辑：王培