你越擅长简化信息，你的想法就越可能得到支持。无论是做方案、做汇报、做PPT，还是写邮件、发信息、打电话、与人交谈，都要尽可能的确保自己要讲的一切都能引人注意，每一个词、每一张图表都不显多余。

下面为大家带来迈克·费廖洛的书籍《极简思考》，帮你10分钟内读懂一本书，学会结构化思维的方法过程。

结构化思维与传统思维的区别在于：结构化思维过程首先考虑结论，然后再去证明或者推翻它。它能引导你筛选有用信息，避免在无用分析上花费时间。具体的步骤是：定义问题→提出核心建议→搭建框架→创建故事→打磨故事→选择重要事例→证明或推翻假设→整合信息→分享想法。

提示：在结构化思维过程的每一步，都要把结果记录下来。写下来就意味着你的想法会成为后续的起点，而且“写”这个过程本身会促使你用准确的语言。

第一步：正确定义问题（减少无效努力）

定义问题是为了帮我们指出解决问题的方向。当领导或利益相关人要求我们提出建议时，我们要做的第一步不是立马探索解决方案，而是要搞清楚真正的问题“是什么”和“为什么”。

第一步：圈定解决问题的范围。如果这是一个“降低x业务成本，以此增加毛利润”的问题，那么我们解决问题的建议或方案就要圈定在“降低成本、x业务、毛利润”范围内。（如果领导给的是一个比较泛的问题，那么就需要在提出问题之后进行证实问题）

第二步：假设解决问题的方法，减少花在无用分析上的时间。假设的时候可以大胆直接的想，注意不要做深度分析。在众假设中选择一个正确假设时，可以思考几个问题：①哪个想法看起来最有胜算？哪个想法符合我们的目标？哪个想法能得到相关利益人的支持？哪个想法最有可能成功实现？

第二步：提出核心建议（方法是：假设＋触动点）

好的核心建议有两个组成部分，一个容易理解的假设和一个对利益相关人有价值的触动点。

1、核心建议的假设要用简洁而准确的语言，明确假设内容，比如明确告诉你的沟通对象你希望他们怎么做。避免过于笼统或用套话，比如“我们应该充分利用IT系统”。

2、触动点的内容应当是“利益相关人”最关心的衡量标准或目标。有时触动点的内容显而易见，有时则没那么明显，不明显时可尝试的一些方法：①看他们的目标或战略计划书，了解他们强调的标准；②咨询他们团队的成员，了解利益相关人最关心的问题；③直接询问他们，了解他们的目标；④如果你无法得到这些资料，可以换位思考哪些标准对他们而言最重要（这个过程中可能需要不断迭代）。

提示：①核心建议中要把触动点的数量控制在3个以内，触动点太多会冲淡你的核心建议。②有时，你需要将你的建议同时向多个利益相关人进行汇报，而他们每个人都会有不同的触动点，这时你需要判断谁是决策者，谁是参与者。③要从利益相关人（决策人）的角度去审视那些核心建议，而不是你自己的角度！④当写下你的核心建议时，你要确认自己遵循着“先假设，后触动点”的顺序（这可以把你的沟通对象引进到一个非常自然的“原因-影响”的因果顺序思考问题的情境中）⑤写下核心建议后，要思考几个问题：我的建议或假设是否清晰可行；对这个想法不熟悉的人能否看懂我的建议；我是否设置了可以让利益相关人产生共鸣的触动点；我是否将我的想法能创造的价值用具体数据代替（比如x元、x%）；我是否考虑了①②③④。

第三步：搭建框架（将信息结构化，引导沟通对象得出你的结论）

搭建框架不仅可以有效地告诉你哪些分析应该做，哪些分析可以不做，还能让你的沟通变得更清晰、更简洁。

搭建框架的过程是将想法和概念按照一定逻辑分组、排列，用沟通对象听得懂的方式来证明你的核心建议，引导你的沟通对象得出你的结论。（这是结构化思维过程中最重要的一个环节）

1、层形结构。①以背景为开端，目的是让每个人都对此有一定的了解；②然后指出当前形势已经出现的变化（讲清楚不作为的负面结果），这将直接指向你的建议；③最后将你的核心思想呈现出来。

适用情况：①沟通对象缺乏背景知识，不熟悉你的主题时；②沟通对象已经了解你的核心建议，但抵触你的建议时；

2、列形结构。由核心建议开始，其下是以列形排列的支撑信息。一个典型的列形结构通常包括2-5组支撑信息。

适用情况：你的沟通对象非常熟悉方案的主题，或者不需要你提供所有信息的情况，比如你的直接领导或者你经常接触的利益相关人。

提示：①如果你不清楚你的沟通对象是否了解背景和主题，或者有的了解有的不了解时，这时你需要将你的沟通对象分类且灵活运用两种结构（比如根据沟通对象的反应做调整、首先考虑会议中的关键决策人）。②无论是列形结构还是层形结构，其中的每个观点都应该是相互独立的，或者说有区别的。③测试框架的完整度，也就是检查论证过程中的逻辑漏洞和信息不连贯的部分，确保每个观点在下面的结构中都有支撑点、证明核心建议可行的重要内容没有缺失。

第四步：创建故事（让沟通对象零误读）

搭建好框架之后，下一步就是用故事思维撰写叙述内容。这个叙述要简明扼要，而且应该像故事一样符合逻辑，目的是让你的沟通对象改变固有的观点，进而同意你的建议。

1、从层形结构到故事。根据你搭建好的框架来创建故事，比如：从前......（背景介绍部分）；然后，发生了一些事情......（形势变化）；最后，我们的英雄拯救了我们。他做了......（核心建议）。

2、从列形结构到故事。同样根据你搭建好的框架来创建，首先写下核心建议，然后竖列具体行为和建议/方法。（列形结构故事个人觉得有点像“议论文”）

3、撰写叙述的指导原则：①不要改变框架结构（如果你的结构是合理的，就不要做任何改变）；②叙述要简练（阐述清晰易懂，才能让沟通对象快速认可、批准）；③忽略细节（当现有的表格和分析可以支撑起一个论点时，就可以停止更深入展开细节了）

提示：基于结构框架创立叙述的方法除了作报告，还适用于写电子邮件、录制语音信息、撰写商业论证等。

第五步：讨论和打磨故事

和那些能扩展你思路的人分享你的内容。备选人应当包含那些做最终决定的利益相关人。

1、征求意见时：①要引导他人进入你的故事，让你的沟通对象明白这个想法处于什么阶段；②要思考利益相关人都包括谁，哪些人会影响你的工作（方案），然后探求他们的想法；③选取合适的建议完善你的内容。

2、探寻关键问题的答案时，可以考虑以下问题：①这个想法的价值是否大到能激起人们的支持；②这个想法是否可行，执行起来有什么困难；③是否有营运、技术、制度、法律、人力、客户或其他重要方面需要考虑；④有没有数据支撑，此前是否做过类似的尝试；⑤利益相关人的目标是什么，我们的想法是接近还是远离了预期目标；⑥想法是否存在漏洞，谁能帮我弥补这个漏洞；⑦决策者的触动点是什么，该如何推进。

3、从草稿到终稿。继续整合利益相关人提供的相关信息，进一步完善方案，直到获得大家的认可。

第六步：选择重要事例（用结构化思维驱动分析）

在搭建框架的时候，我们已经无意识的确定了要收集和分析的材料。所以这一步，我们只需要根据搭建的框架，对应的去收集一些事实材料，然后选择重要的事例。

第七步：证明或推翻假设（检验最初的核心建议）

上一步，我们已经确定了用于证明核心建议的材料，这一步所要做的就是针对这些材料进行分析处理，证明或推翻假设（此前，我们所做的一切都是基于假设的）。

1、证明假设过程中要避免两个陷阱。①避免证实性偏见（倾向于寻找或分析那些能够验证假设的信息）：你应该听取他人对你的分析的独立见解，以核查是否忽略了一些必要分析；让你的竞争对手参与到验证过程中。②避免分析麻痹（过量的的分析可能让沟通对象感到困惑）或分析不足和分析脆弱。

2、如果假设被推翻，就需要相应的修改核心建议和最终方案，使之与事实材料相匹配。

第八步：整合信息

当你完成了前面的七步（方案的内容），接下来你需要整合所有信息，完成沟通。

选择沟通方式：你可以写一份报告、起草一条备忘录、发一封电子邮件、留一条语音信息，或者撰写一份商业论证。沟道方式应该取决于你要分享的信息类型以及沟通对象的喜好。

提示：无论选择什么样的沟通或传播载体，内容多不意味着好。

第九步：分享想法

1、读懂沟通对象。不要把注意力全部集中在幻灯片上，而要把注意力集中在沟通对象的身上，留意他们的反应，读懂他们的身体语言：如果他们有力地点头，你就不需要再解释细节，应该进入下一项内容，因为他们已经同意你的观点。如果他们盯着某一页幻灯片，你就应该花时间去了解他们的关注点，询问他们的想法。如果他们疑惑地看着幻灯片，你可以放慢讲解速度，询问他们是否有疑问。

相较于对沟通对象大声朗读你的幻灯片和分析，不如只讲一些幻灯片中的要点，留一些时间让沟通对象自行阅读。

2、提前分享信息。也就是你的报告应该在会前发出，如果可能，给沟通对象3天以上的时间用于阅读报告，这有利于正式会议上开展双向的对话。

3、答疑。仔细聆听沟通对象说了什么，当不确定问题是，应该直接询问，直到确定他们的问题。在回答时，不应涉及分析，也不应过度分享细节，直接给出答案。回答问题后，要确认自己是否满足了沟通对象的需求，如果他们给出了否定回答，你则需要再次询问他们。

4、结案。结束演示和解答之后，要主动寻求方案的批准。

文 / 精英特快速阅读记忆训练网

营销规划体系打造 有效解决营销问题，系列文章二

昨天分享的是怎么做营销梳理，今天这一篇是指导你如何找到营销的真正问题

记得一定要关注，转发，评论！

助力营销总监总经理找到营销问题-分析总结篇7个维度35个方法ppt

系列文章2-如何做营销总结和分析

营销规划体系打造 3步骤，如何做营销分析总结？

梳理后如何做分析总结的关键：

遵循客观事实足够大的数据体量将问题分类找到问题的根本和核心

营销分析总结的7个模块

通过梳理之后，企业的发展是市场、品牌、渠道、团队、产品、营销、还有其它的哪一块的问题，或者是复合的问题，按比重分，找到核心问题

一、如果是市场的问题？再挖掘是那一块的问题

是市场定位的问题吗？定位精准吗？是市场份额太小？没有话语权，没有市场影响力？是市场整个趋势不好？还是市场竞争太激烈了？或者是用户的互动，粘性没有做好？找到市场的真正问题二、如果是品牌的问题？深入挖掘品牌的不足

是品牌视觉没做好？LOGO设计，主视觉等还是品牌故事有问题，还是品牌的策略方向出了问题还是品牌传播不作为，品牌营销工具不完整，品牌没有及时升级优化?找到品牌的真正问题三、如果是渠道的问题？深入分析渠道的原因

是渠道策略制定的不对？方向错了？没有找到主渠道？还是方向是对的，渠道开拓不利，没有按照计划推进渠道的开拓？还是渠道管理跟不上，渠道开拓好了，后续的管理服务没跟上，导致开发好的渠道不上量？还是渠道政策的问题？政策没有吸引力，渠道没有动力还是渠道的支持没跟上深度剖析渠道没做好的原因四、如果是团队的问题？深入分析团队的原因

是不是组织架构设置有问题，层次太多？管理混乱？绩效考核不得力？还是日常忽视团队建设，做的好与不好差别不大？团队激励没有打动团队的成员？还是培训体系跟不上？还是支持配套体系不完整？深入挖掘团队的问题和原因五、如果是产品的问题？深入挖掘产品的问题

是产品定位的问题？方向错了？还是方向不清晰，针对完成目标的手段和方法是否匹配？有没有系统的完整的策略，产品主题活动是不是有效？针对产品的管理体系建立了没有，每年有产品升级规划吗？定期的新产品上市，有竞争力的新品有吗剖析产品的问题，找到核心原因六、如果是营销的问题？挖掘营销是那一块的问题

营销是完成业绩的手段和方法，营销策略制定的是否有效和落地推进、推广计划效果如何，有完整的营销体系吗？考核评估有吗？营销活动是不是按照计划开展，并且有效执行深度挖掘营销的问题七、如果是其它的问题？深入分析其它的原因

如果是除了上面6个维度之外的问题，那是什么问题比如是资金的问题，现金流的问题？还是工作推进的问题，效率低下，或者是上下游供应链的问题，合作的问题，还是投资商的问题等等深入挖掘问题点结束语：如何做营销分析总结？

一定要找到真正的病因，客观、数据分析、分类问题，深入挖掘，挖得不深，做的不透都不行，挖地三尺，也要找到真正的原因！

具体的PPT源文件：

注意：每个企业的问题都不同，千万别一概而论，要真正找到自己的问题，然后深入剖析，活学活用，转化

需要源文件的，请私信”源文件”希望大家在评论区评论。

需要咨询沟通的请私信”2“

记得一定要关注，转发，评论！

AIS （ACL、IJCAI、SIGIR） 2018

Session 10：Syntactic and Semantic

“句法分析和语义理解” 专场全程视频

分享以下分享内容根据讲者口头分享整理，具体内容详见论文。

1. 江心舟 苏州大学

Supervised Treebank Conversion: Data and Approaches

（本次AIS论文预讲会由李正华老师代替江心舟作口头报告）

我们的主要工作是树库转化。先介绍一下什么是依存句法分析。依存句法分析的目标就是给一个句子，然后把它上面结构化的信息标出来。它以弧为单位，就是以两个词之间的搭配关系为基本单位。搭配关系就是它们之间的语法关系，有时候可能会有一些语义信息。

这几年依存句法分析发展很快，2016年的时候，谷歌提出来一个模型提高了3个点，2017年Stanford又提出了一个模型，比谷歌又高了4个点。依存句法分析还有什么挑战可以做呢？我个人理解，第一方面是怎么样处理稍微不规范的网络文本。另外目前模型还没有把一些语义的知识、人类世界的知识融入进去，这是整个机器学习领域要去考虑的问题。但是怎么利用已有的树库让训练数据更加充分一些。

接下来我们要回答两个问题，一个问题是怎么样把不同规范的树库转化成同一个规范的树库。比如说这个句子是哈工大的规范，而我们自己定义了一个规范。这两个规范不管是依存弧的定义，还是依存关系的定义，都是不一样的。怎么样把别人的这棵树转化成自己的这棵树？这叫树库转化的问题。大家可以理解机器翻译问题，就是把一个句子转化成另外一个句子。我们这个问题实际上是怎么把一棵树转化为另外一棵树，这个问题更复杂一些。第二个问题，如果把这些不同规范的数据转换统一规范了以后，是不是真的比目前比较常用的方法能更好地帮助句法模型在目标规范上？ 这两个问题我们的工作都有一个初步的答案，是YES。

对于树库转化的问题有什么挑战呢？最重要的一个挑战就是，我们目前没有这样的数据。给一个句子，我标了两棵树，一棵树是源端规范的，另外一棵树是目标端规范的。我们把这个叫bi-tree aligned data。当没有这个数据，前人他们就用了其他的方式去做，而我们用了super-wise的方式。

第一件事就是标了一个数据，产生有两棵树句子的一个数据。不是一个句子拿来标两棵树，在哈工大数据上，我们标了1万句，本来已经有哈工大这棵树了。我们在这个基础上，用我们新的规范，再把它标了一遍，差不多标了一万句。标的过程中，是有选择地标，每个句子平均标了30%的词。

我们有一个标注平台，雇了差不多15个同学，这批数据一共花了差不多500个小时/人，总的准确率是78.6%，人和人之间弧的一致性71.5%，句子一致性43.7%。这个数据是严格的双人标注，两个人如果不一致，会有专家审核等等，让我们的数据标注质量有一个流程来控制，确保它的数据。

树库转化的任务是首先给一个句子，然后给了源端的一棵树，用源端树产生目标端树。我们任务本身核心的挑战，或者最重要的一个难点，就在于怎么样能够充分地利用源端树的信息，来指导上面目标端树的产生构建。

我们提出两种方法，一种叫pattern embedding，一种是treeLSTM。给一个弧打分，打分的时候，考虑怎么样用源端的这棵树，来指导这个弧打分的时候的分值函数。

实验结果证明了两点。第一，转化的结果，其中两种方法非常接近，结果都差不多，都非常有效，而且非常简单。另外我们把转化过的树库用了以后，Parsing性能也有比较大的提高。这就是我们的贡献，数据、方法和第一次提出来这个任务。未来我们会把其他的树库转化成我们的规范，不断地标其他的树库，希望把汉语依存分析做到非常好的效果。

2. 陈宇非 北京大学

Accurate SHRG-Based Semantic Parsing

我们的工作做的是图结构的语义表示。什么是图结构语义表示呢？对比一下SDG和AMR，SDG是一种比较简单的图结构，建模的是词与词之间的二元关系。而AMR比SDG要复杂一些，它的思想是把不同表述方式统一起来，AMR可以把很多种形式不同的句子，只要语义相同，就可以统一成一种图结构的表示。例如一句话用主动语态和被动语态说，表面相差是很大的，但是图结构语义表示希望能把它们表示成统一的语义图。

我们论文中涉及的数据，也是一种图结构语义表示，它跟AMR比较像，图里面的节点和句子里的词并不是一一对应的。它标注的时候，先通过一种语法来得到侯选的结果，然后再进行人工消歧，所以它的标注一致度比前面的AMR高许多。

上下文无关文法是把句子描述成一种递归的形式，超边替换文法是上下文无关文法在图上面的表示。它的基本概念和刚才的上下文无关文法是同样的，首先有一个起始符号S，每一步把一条边替换成一个子图。经过一系列的替换，就可以从S个符号展开得到一个比较完整的图。

超边同步替换文法就是在句子的句法和语义之间建一个同步映射的关系。CFG每条规则都有一个与之同步的语义规则，所以在得到句法规则之后，我们就可以同步找出句法规则对应的语义规则，并进行超边替换，得到具体的语义图。但是在语料中是没有语义图生成过程的，需要通过抽取的方式得到语义图的生成过程。语法抽取过程和图展开的过程是相反的，不断地从最后得到的图中找出一个图的片段，把它缩成一条边。最后整个图被缩成一个起始符号S，我们就可以得到这个图的生成过程了，进而就可以抽出这个图的语法。

我们的解析主要是利用神经网络进行。它主要有两个步骤，第一个步骤是句法解析，第二个步骤是语义解析。句法解析即，首先有一个字符串，要得到它的句法树。第二个是语义表示，句法树里面每个节点都有它的CFG规则，要找出CFG规则对应的SHRG规则。

我们句法分析的过程主要是基于LSTM-Minus进行的。两个输出向量相减之后，会得到一个向量，向量之间就可以表示某个字符串的子串。

语义解析也很多种模型，最简单的就是基于计数的模型。我们就选择训练数据里面出现最多的语义规则。二个是基于规则向量的消歧模型，我们会把子串对应的向量和规则对应的向量拼起来，放到一个全链接网络里面得到一个分数，再选用分数最高的规则。

第三个是基于全局的模型。我在每一个节点中都选出分数最高的K个子图，经过Beam-Search操作之后，就可以得到一个考虑全局信息的语义图。这是我们的结果。可以看到我们的模型比对比模型的效果好很多。我们有三种模型，即使是最简单的基于计数的模型，也可以得到比较好的效果。

3. 陈宇非 北京大学

Pre-and In-parsing Models for Neural Empty Category Detection

如果大家做过句法分析的话会发现，树库除了句子之外，句之间还插入了很多空节点，这些空节点表示的含义，就是省略的主语之类的信息。我们要做的工作就是空节点检测，就是我给出一个表面的句子，这个句子里面会有一些省略的主语，怎么把这些省略的成分标出来，这个任务就是空范畴的检测。

空范畴检测方法分为三种：pre-parsing、in-parsing和post-parsing。pre-parsing是在和那个句法分析无关情况下进行空范畴的检测。in-parsing是空范畴检测和句法分析两个结合在一起。post-parsing是先得到句法分析结果，然后再进行空范畴分析。

进行空范畴分析的时候，我们要得到什么样的特征？首先第一个特征是序列的特征，空范畴的旁边可能会有什么词。还有一些比较远距离的依赖，可能有一些词和空范畴比较远，但是他们可能也会对空范畴检测有帮助。

我们提出第一个模型是一个基于序列标注的模型，因为我们已经得到原始句子，可以把空范畴依附到句子旁边。我们提出了三种模型：第一种是在词和词之间插入一些空位，把空范畴依附到空位上面。第二个是空范畴依附到下一个词上面，pre2表示的是最多会有两个连续的空范畴。第三个模型是如果有连续空范畴的话，我们可能会把它依附到前面的词或者后面的词上面。

第一种模型是在词和词之间插入了很多空位，每两个词之间都会插入空位，我们就把空范畴的标签放到空位上面。下面的模型都没有插入空位，我们把空范畴的标签放在前一个词，或者后一个词上面。

第二种模型是和依赖句法分析一起做的。首先是我们找出分数最大的句法树的过程。我们的一阶模型是对边进行建模，边可能是会有实节点和实节点之间的边，还有实节点和空节点之间的边，我们分别用一个全连接层对他们进行建模。

还有二阶的模型。它的基本元素不是边，而是两条边组成的对、比如说IJ和IK这两条边，就可以表示成IJK这个边对，我们也可以通过一个全连接层对他们进行建模。对二阶模型，我们组在2017年提出了一个动态规划算法，来进行空节点和句法分析的联合检测。

我们模型的结果是对比了LSTM-CRF序列标注模型，还有线性的序列标注模型的结果，我们可以看到LSTM-CRF模型对序列模型有很大的提升。

第二个是我们in-parsing模型的结果。因为我们的in-parsing模型是空节点检测和句法分析一起进行的，所以我们可以看到空节点检测这种方式，不仅会对空节点检测效果有提升，而且会对句法分析的结果有提升，就是空节点检测和句法分析可以互相提高对方。

4. 陈波 中科院软件所

Sequence-to-Action:End-to-End Semantic Graph Generation for Semantic Parsing

首先我们简单介绍一下语义解析任务。语义解析是将自然语言句子解析成计算机可识别或可执行的语义表示，比如用逻辑表达式来表达句子的语义。这是一个语义解析的句子，自然语言句子“奥巴马出身在哪个城市”，它所对应的逻辑表达式，它的解释就是一个边的X，它的类别是城市，它与奥巴马实体之间有出身语义的关系。而我们得到一个句子的语义表示之后，我们在知识库的支撑下，就可以得到这个句子准确的答案，我们可以得到句子的准确答案，奥巴马出生的城市是火奴鲁鲁。语义解析的应用非常广泛，可以应用于自动问答等等。

现阶段语义解析面临的问题，我们觉得是传统的语义解析过于依赖于词典和文法。比如以前很多工作都致力于怎么进行词典的学习，怎么扩充词典，另外还需要定义很多组合文法。而这两年有两类语义解析的方法，它们解决传统语义解析方法面临的问题：一类是基于语义图构建的方法，这类方法是用语义图表示，这种方法的优点是不再需要组合的文法，把语义落地这部分转换成一个关系匹配的过程，不再需要词典。

另外一个现阶段比较火的序列到序列的方法，直接把句子的语义逻辑表达式序列化，把语义解析过程转换成序列-到-序列的过程，这样就可以解决语义解析的问题。这种方法同样不需要文法、词典和定义特征，整个训练过程是端到端的。

我们综合这两类方法提出Sequence-to-Action，首先我们使用语义图来表示句子的语义，不使用逻辑表达式。另外我们把语义图构建过程看成是一个动作序列，我们希望对句子进行解析，得到句子的语义图。语义图是一步一步构建过来的，我们把它的构建过程看作是一个动作序列，这样可以把整个语义解析看作是一个句子的序列到动作系列的过程，这样可以使用RNN模型进行建模。这种方法的优点，是它综合利用了语义图的语义表示能力以及像Sequence-to-Sequence模型序列预测的能力。

这种方法和之前基于语义图构建的方法对比，不需要借助于句法分析结果或者是特定的模板构建这么一个语义图，而直接使用端到端的方法生成语义图。而对比基于Sequence-to-Sequence的方法，我们使用动作编码来构建语义图、构建建模更多句法信息，同时我们考虑了生成动作之间的一些联系。就是在decode过程中，可以方便添加一些句法和语义约束用来过滤一些错误的动作。

我们方法的一个框架举个例子说明。当输入一个句子的时候，我们使用了RNN的模型，生成一个动作序列。这个动作序列可以用来构建语义图。在生成动作序列的过程中，可以添加一些约束条件，来限制可生成的动作，及时过滤掉一些错误的动作。而整个框架，首先需要定义一个动作集，这个动作集就是来建模语义图的过程。这个动作集，它比较普遍，任何一个语义图都是有一些节点、一些边组建成的，具有一定的普遍性。而具体的针对每个数据集，它的边、它的实体，它的这些信息是不同的话，可能对应的动作稍微有所不同，但是大体上类别是基于添加边、添加节点、添加类别节点等等。

而我们所使用的Sequence-to-Action模型与现阶段使用最为广泛的编码器模型没什么区别，唯一的区别是我们加入了一个控制器，用来添加一些句法约束和语义约束。

我们在编码器中加入一些句法约束和语义约束。句法约束就是保证生成的动作序列能够构建一个有效的图，所对应的语义约束保证生成的动作序列所构建的语义图，不违�...

原创：小师妹51COO今天

怎么做一份实操性强的竞品分析报告是很多运营人所欠缺的能力，但我认为如果掌握了方法，这个能力会更好提升。

我给大家整理了一份还算全面的竞品分析方法，欢迎大家评论区留言讨论~

本文共2855字，阅读需要8分钟

来源丨51COO（ID：COO-51）

作者丨小师妹

很多人都做过竞品分析报告，但是真正能把竞品分析做好的人却很少，很多人还停留在堆砌信息和套用公式阶段，内容看似很饱满，其实分析完没有得到很多有价值的信息。

最近有两个朋友都在做竞品分析，一个做公众号竞品分析，一个做产品竞品分析。做公众号竞品分析的朋友的PPT整体很精美，但是内容干瘪贫瘠，连最基本的数据和信息都没有分析到位，最重要的是竞品没找对。另一个朋友的文档里罗列的都是竞品的产品信息，但并没有提炼出有价值的可供参考的数据信息，没有对比维度，就像堆砌了一堆毫无生气的砖块。

你要是知道做好竞品分析对你工作效率的影响——至少能提高3-4倍，那你肯定会想好好做好一份竞品分析的，最重要的是，当老板需要的时候，你能提交一份让他满意的竞品分析报告。

接下来从四个方面分析做竞品分析报告的方法。

一、明确你的分析目标

很多人没有目标导向意识，或者说因为没做过，所以完全摸不着头脑，找不到方法，领导交代做竞品分析，条件反射百度、知乎、群找模板就开始分析了，不做调研不做功课，最后做出来的分析报告往往容易“失焦”。

所以强调记住一句：不管做什么工作，只有明确了你的目标，你才能知道自己到底该做什么。

举个例子，两个人都在看《增长黑客》这本书，其中A单纯是想了解什么是黑客增长，而B则非常具体的想知道如何依靠技术和数据的力量来达成各种营销目标，所以他在看书的时候会更多针对他想要解决的问题去收集更多信息，你觉得A和B之间，谁的学习效率更高？

所以，任何分析报告式的东西，明确目标是第一位的，我们应该结合不同的目的去聚焦到不同的方面进行研究和比对。

比如，你想做公众号竞品分析，目的是确定自己的公众号定位和推送时间等，那你应该做的是通过新榜等数据平台找到你的竞品平台，然后分析他们的公众号定位、推送时间、推送数量、内容调性、排版风格、栏目设置等数据，然后确定自己的公众号内容。

如果你想看竞品哪些功能做得比较好，那你的重点应该是结合具体产品功能看一些需求场景、业务流程、交互体验、界面UI等，去分析他们为什么好，怎么去学习。

如果你想重点研究一下对方接下来要做的事情，那重点应该放在业务形态、数据表现、功能迭代、运营路径、招聘信息上等等。

如果你想做一个新项目，想了解市场上类似产品的运营情况，那你主要应该分析的是竞品的市场地位、市场占额、商业模式、运营策略等方向。

总之，目标不同，分析方向和分析手法也不同。确定了目标后，接下来就是找到竞品。

二、如何选择竞品？

竞品的选择非常重要，但是这一步很多人容易选择错，就像前文提到的我的那位朋友，找错竞品，一切努力都白费。

一般情况下我们的竞品有哪些都是我们的运营经理告知我们的，说我们的竞品是哪些哪些，你去了解研究一下。但如果让我们自己去找竞品，如何找呢？

1、核心服务/产品和目标用户基本相同的产品

即提供的核心服务、公司的产品、市场目标方向、用户群体等与我们的产品定位基本一致的产品，这个可以说是直接竞品了。

找到直接竞品是我们做分析最常见的方法，一般通过比对能直接看出我们的优劣势，方便我们找准产品定位和运营方向。

比如说起美团的竞品，你脱口而出饿了么，说起QQ音乐的竞品，你会想到网易云音乐、酷狗音乐，说起扇贝单词，你会想起百词斩等。

但是做竞品分析如果只关注直接竞品，很容易局限思想，难有突破和创新。

2、目标用户相同，但满足的用户需求不同，不会形成竞争关系

对于这类产品，我们通常会进行异业合作，不过也可以通过分析他们的产品和运营策略，从中获得参考和借鉴。

比如，一个做钢琴培训的机构，可以找做画画、舞蹈的培训机构合作，虽然他们的授课内容不同，但学钢琴的孩子也可能有学画画、学跳舞的需求。同时可以参考、借鉴他们的招生模式、活动方式等。

3、目标用户不太相同，但某些产品流程和服务流程比较相近的产品

对于这类产品在业务流程、交互细节等层面进行研究，可能会在你的产品功能等设计上产生一些灵感。比如美团外卖的产品经理，完全有可能在“花点时间”的产品设计上找到灵感。

4、核心用户群高度重合，但暂时不提供我们的核心功能和服务，但通过后期的产品迭代可能会升级的产品

比如在音乐市场上有一款产品是“柚子练琴”，它是一款通过线上乐器视频陪练的APP，但是世面上有一款产品也是做乐器陪练的，但上课方式是语音，那么它就有可能在后期的产品迭代中加上视频上课的功能。

对于这类竞品的分析，往往需要从市场格局、产品演化路径等维度去研究，避免对方暗度陈仓，杀你个措手不及。

竞品找好后，就是如何做竞品的资料收集啦。

三、收集信息的方向和如何收集竞品信息

1、研究行业现状和市场格局

关于行业的分析报告和市场格局等信息，我经常是在艾瑞咨询、易观、DCCI互联网数据中心、行业年鉴等，那里都有很多可参考的数据和信息。

2、产品的版本迭代情况

产品的版本迭代在安卓市场或者APP Store 中就可以查询到。

3、产品的运营事件和运营信息

这个信息一般可以在微信公众号、微博、知乎、网页新闻等页面也可以查到，不过对于很多产品来说，初期的运营事件或信息一般很难查到。不过可以告诉大家一个方法，先在易观上查出它的用户数规模，然后找几个显著的用户增长点，根据这个点逆向思维去找它的运营事件，是一条捷径。

4、产品的业务流程梳理

这个需要自己亲身去操作和实践，才能了解竞品的整个业务是如何运转的。

四、怎么利用收集的资料多维度的去分析竞品

1、对比产品的数据和市场认可度

数据主要是下载量、用户量、市场份额占比等，通过数据对比，找到差距。找到差距后就是找应对方法和解决办法，应该在哪方面提高，应该在哪方面加大力度等。

市场认可度可以在网页、知乎、用户评论中获取信息。

2、对比产品的业务模式和业务逻辑的差别

建议把对方和自己的业务模式和业务逻辑用图表或导图的方式做出来去对比和研究，找到差异，分析原因。如果竞品的业务模式更好，那么分析它怎么去做的，需要哪些资源，我如果去做，是否能实现，如果觉得自己的更好，延用即可，这个过程不是全部肯定竞品，全部否定自己的过程，而是择优而用。

3、对比特色功能

对比特色功能就是对比双方的产品偏重方向，这个是拉开产品差距的地方。分析这个特色的价值，用户为什么喜欢，可复制性强不强等。

4、对比运营策略和运营方向

运营策略其实就是竞品的推广方向和用户获取方法，分析他们各个产品阶段怎么去做运营， 怎么做推广，怎么做矩阵等等，学习它、优化它。

5、对比产品的版本迭代和演化路径

梳理竞品的版本迭代和演化路径，主要是找出它的关键时间节点、版本更新情况和当时的运营手段，最重要的是预测他们未来的发展方向。

这个竞品分析方法，你学会了吗？有想说的可以在留言区互动哈！

100天打造一个新品牌/老品牌一个新面貌！

品牌决定未来！（PPT源文件目录）

一、品牌是什么

二、品牌定位

三、品牌大理想

四、建立品牌的5个秘诀

五、品牌策略

100天打造一个新品牌-3个阶段（EXCEL表格目录）

一、洞察分析

二、品牌策略

三、品牌设计

表格具体文件：

第一阶段、洞察分析（16天）

1、洞察产品产品特点

生产流程

技术优势

功能特点

包装形态

价格体系

2、产业分析产业动态

行业趋势

竞争格局

3、市场分析目标市场

品类趋势

市场形态

竞争环境SWOT分析

4、目标人群消费、生活习惯洞察

感性、理性分析

目标消费者购买品类的购买习惯分析洞察

第二阶段：品牌策略（32天）

1、品牌构建品牌名称

广告语

品牌定位

品牌故事

品牌DNA

品牌蓝图

目标人群

品牌核心诉求点

传播切入点

品牌格调

2、产品规划产品线建议

明星产品诉求建议

3、品牌传播策略建议

4、竞争对手传播活动咨询分享

5、高层品牌策略研讨

第三阶段：品牌设计（52天）

1、LOGO创意设计LOGO设计

延展设计

2、包装设计包装概念创意设计

产品说明书创意设计

3、VI手册公司VI设计

4、手册设计产品手册设计

品牌手册设计

招商手册设计

5、传播设计网站设计

微信设计

具体表格：

PPT源文件：

100天打造一个新品牌！

请关注，转发分享，非常感谢！

本书从五大方面揭示了麦肯锡工作的小窍门，作者从麦肯锡思考问题的方法开始，不仅介绍了麦肯锡解决商业问题的方法，同时也介绍了其于无声处听有声的推销方法。

十大金句：

1、 麦肯锡并不神秘，方法论使它成功。

2、 无论自己多么有经验，都要先从研究事实入手，这样不仅能够避免受到直觉、经验的误导，也能让客户对我们更信服。

3、 让思路清晰的关键，是用 MECE 法则系统分析问题。

4、 找到解决方案的捷径是建立初始假设：先给问题找个答案，再去看看这个答案是否正确。

5、 不要为了证明自己的假设是正确的而去找证据。

6、不要期许再商业上总出现本垒打，你最好一个垒一个垒的打。

7、对收集事实的积极态度，必须不害怕、不逃避事实。

8、不要在公众场合拿出客户资料开始工作，不在办公室外提及客户的名字，在讨论客户时，使用代码，不要乱扔文件，即时上锁。

9、做好良好的时间规划和一天总结。静坐半小时问自己今天学到的三件最重要的事情是什么？制作成简易的三行两列表格，进入分析模式，想一想他们有没有意义，可以用在你的解决方案的什么地方。

10、立下规则的最大好处是让每一个人——上司、恋人（妻子）、孩子、你自己知道并理解你希望怎么样。

一、解决问题的第一步，与事实为友

1. 不做判断、广泛收集资料，了解真实情况

2. 与事实为友的两个好处

（1）收集更多的事实，能够避免被错误的直觉、经验所误导。

（2）更容易增加解决方案的说服力。

二、让思路清晰的关键，是用 MECE 法则系统分析问题

1. 解决复杂问题的思路：化繁为简的思维

2. MECE 法则

（1）把复杂问题拆解成多个子问题

（2）每个子问题都相互独立

（3）所有子问题都穷尽母问题

三、更快找到解决方案的捷径是初始假设，直奔问题答案

提高解决问题的效率

1.建立初始假设

（1）寻找关键驱动因素，快速找到一个可能的答案

（2）针对答案进行深入研究和分析

（3）验证答案是否有效

2、验证答案

当事实与假设冲突时要调整假设。

炎热的夏天，下班回来，突然思考一个问题，何不把自己的兴趣爱好，用自媒体的形式记录下来。其实，这一段时间也在思考着，好好整理一下自己的百家号，现在也已经着手进行原创文章的书写。现在回头想想，做任何事情都是需要好好去坚持的，一天抽出来2个小时，一周分享2-3篇的原创文章，足矣……

此时此刻，冲个凉儿，吹着空调，听着音乐，静静地坐在电脑面前，心情平淡地码着字，记录着自己的进步，分享着自己喜欢的一些内容，了却了工作上的一些烦心事儿，平淡挺好……

今天来说说PPT里面的蒙版，说起蒙版，不太了解PPT设计的小白，会有点懵哈……

在P圈，为了显摆，大家都叫蒙版，了解平面设计的小伙伴，会很熟悉这个词。所谓“蒙版”，通俗来讲，就是“蒙在上面的板子”。

记得上个月在HR沙龙活动分享PPT设计技巧的时候，说到蒙版这个词儿，台下的朋友就说，不就是个色块嘛？对的，蒙版在PPT设计里面就是一个色块。

[蒙版分类]

简单来说，蒙版按照透明度来划分，可以分为不透明蒙版，半透明蒙版和全透明蒙版（暂时想不出来，全透明蒙版存在的意义啊）

蒙版按照形状来划分，可以分为矩形蒙版，异形蒙版。日常大家使用最多的还是矩形蒙版，或者说半透明的矩形蒙版。

[插入蒙版流程]

如下图：

[操作流程]

1、在PPT画布主编辑区，插入矩形，先点击朱选项卡“插入”；

2、在“插图”菜单栏，点击“形状”；

3、在“形状”下拉菜单栏，选择矩形图标，就可以PPT编辑区插入形状，或者叫色块。

说明：插入形状之后，原始状态都不透明的色块，需要进一步调整色块的各项参数。

[使用蒙版目的]

1、调整背景图片的明度、色调、饱和度，这样更加突出，或者强调图片上面的其他元素，这里说的仅仅是PPT设计里面的蒙版作用，不可对照PS软件。

2、使用蒙版进行抠图，这里使用的异形蒙版，就是下面图片这个形状：

当然现在Office 365版本里面可以直接使用删除背景这个功能，要比使用异形蒙版抠图要好一些。现在流行使用的穿插文字设计技巧，需要使用到这个按钮，然后使用布尔运算进行“剪除”。

[具体案例分析]

5月份制作的PPT课件，PPT封面使用了半透明蒙版，封面图片如下：

具体设置参数，请看gif图：

因为这个课件使用的主题色为灰黑色，所以在蒙版参数设置的时候，使用了“渐变蒙版”。

1、渐变类型为“线性”，方向为“左右渐变”；

2、渐变光圈，对应参数名称为“位置、透明度、亮度”；

灰色设置参数为“0%，20%，-75%”，

浅灰色设置参数为“54%，60%，35%”，

白色设置参数为“100%，30%，0%”

课件的正文内容页，也使用了纯色蒙版设计技巧，具体如下图：

具体操作流程，请看gif图：

纯色蒙版只需要设置透明度就可以，具体参数可以根据PPT制作的主题和风格来确定。

下面展示一下培训课件的具体内容，长图如下：

竞品分析报告PPT对于产品经理或者产品运营人员而言可以说是一门基础课了，不少刚刚入门的菜鸟级产品从业者往往苦恼于竞品分析报告要怎么写，这篇文章我们主要从一份合格的竞品分析报告所需要的4个模块入手解析。

竞品分析报告的前期准备：

在工作中凡事多问一个为什么对于我们明确工作目的有着至关重要要的作用，而在做竞品分析报告PPT时，我们也应该明确我们的分析报告是为什么而做？我们是做给谁看的？这份报告要输出哪些信息。

竞品分析报告的结构：

想清楚了第一步中说到的3个问题之后，我们接下来就要开始搭报告的框架了。一般分析报告的可以分为十个模块来写。当然，大家可以酌情删减，这并不是固定的，具体模块大家可以看下图所示的内容。

常用的分析方法

既然是竞品分析报告，那么也必然也就有分析的方法和技巧，当然，当然，如果细细来讲，短篇幅下肯定是介绍不完，所以我们会专门用一篇文章来说。其中比较常用的有用户体验5要素法。

图片素材来自网络

数据辅助

一份分析报告最重要的依据往往是我们的数据部分，那么数据从何而来呢？站点的收录或者排名情况我们可以通过各大站长工具；而月活或者日活等数据则可以通过Appannie、Usage Intelligence来获取。

此外像百度指数、淘宝指数、易观智库、CNNIC、艾瑞咨询、新浪微博、微信、上市公司财报都是很权威的数据来源。而为了增加可读性，我们也可以引入图表对比，同时引入案例的方法也有助于对我们的分析结果形成辅助作用，增加信服力。

相关搜索

• 经营分析报告范文
• 数据分析报告模板
• 问题分析报告
• 问题分析报告格式
• 分析报告模版
• 竞品分析表怎么做

在前面的内容里面我们说到了关于可行性分析PPT的制作思路，这类PPT制作需要从大约3个大方向去考虑，即经济、技术以及社会等等方面的可行性。当然，这篇文章我们主要来说说关于可行性分析的一些相关PPT模板推荐。

▼推荐1

扁平渐变插画项目可行性研究PPT模版

▼推荐2

黄黑圆球项目可行性研究PPT模版

扁平化插画或图形风格，这种PPT模板的好处在于颜值高的同时还很百搭，适用于大多数领域的可行性分析报告制作。

▼推荐3

立体多边形项目可行性研究PPT模版

▼推荐4

黑金线条时尚项目可行性研究PPT模版

多边形点线风格模板，这种模板相对于前面两种PPT模板而言比较中规中矩，更加偏向商务风，当然相对而言没有孰好孰坏，看个人喜好。

▼推荐5

人工智能科技项目可行性研究PPT模版

▼推荐6

蓝色艺术插画项目可行性研究PPT模版

后面这两种则有十分强烈的领域色彩，其中推荐5的PPT模板更偏向于科技风，而推荐6则偏向于文艺风。当然，除了这些PPT模板以外，笔者也收集各色优质模板，需要可以告诉我哟

提供系统的销售数据分析的思维模式

请关注，需要源文件私信“源文件”