许多外航已改正，但有些，求生欲不强。上月25日中国民航管理总局向36家执飞中国航班的境外航空公司发出信函，要求它们更改对台湾和港澳的称呼，不得将其列为独立国家。有美媒报道称，这项要求于4月25日以信函方式发给36家执飞中国航班的境外航空公司，并设定修改期限为30日内。

“大限”将至，哪些航司按照中国的要求修改了对台湾的标注，又有哪些“死性不改”？小编今天就带你来一家家看过去。

美联社称，距最后期限还有三天，多家外航屈从于北京，尽管白宫已抗议。

先上“红榜”。

根据此前媒体公开报道，证实收到中国民航局信函并随之作出修改的包括加拿大航空、汉莎航空、英国航空、芬兰航空和韩亚航空。以加拿大航空为例，在其官方订票网页上，包括英文、中文和德文在内的多语种订票系统中，台湾各机场都被加注了中国（CN），至少在字面上看起来，台北桃园机场和中国大陆城市机场的标识已经没有区别。而在韩亚航空的订票系统中，台北则已和北京、上海、天津等城市毫无差别地列入“中国大陆和港澳台地区”一栏中。

除了这五家之外，小编登录世界其他大型国家航空公司网站一一查询发现，还有以下这些航司目前都已在“国家/地区”列表中将台湾明确注为“中国台湾”，并在台北等目的地城市后加注“中国”或简写“CN”。这些“红榜”航司分别是：

意大利航空、西班牙伊比利亚航空、印度尼西亚航空、韩亚航空公司、菲律宾航空、俄罗斯航空、俄罗斯S7航空、波兰航空、马来西亚航空、瑞士航空、北欧航空、奥地利航空、毛里求斯航空、宿务太平洋航空、以色列航空、西伯利亚航空、阿提哈德航空和蒙古国民用航空。

小编注意到，在这些航司中，一些是把台北桃园等机场后直接加注中国（CN），另一些则注为“中国台湾”（Taiwan，China）。其中尤其要给“五星好评”的是俄罗斯航空，它家网页上“国家/地区”这一列表中只有“中国”选项，连“中国台湾”都没有出现……

再上“黑榜”。

也有相当一部分此前证实收到了中国民航局的信函但到现在都没做出修改的公司，主要是联合航空、达美航空、美国航空和夏威夷航空等美国公司，以及澳大利亚航空公司。以美国航空的网站为例，它不仅在“国家/地区”列表中将台湾及港澳与中国分列，台北等各机场的所在地也被标注为“台湾”，甚至香港和澳门机场也没标注为中国。

其他的“黑榜”还有：法航、全日空、日航、泰航、大韩航空、阿联酋航空、卡塔尔航空、新加坡航空、印度国家航空、土耳其航空等。在它们的官网上，台湾地区也都被错误标注。

其中比较让人不能忍的是大韩航空，你说你把台湾和中国分列就算了，还把台湾归入“东南亚/印度”区域是几个意思……

这些航司还打不打算改呢？

小编21日和22日向几家较大的航司发了问询邮件，其中美国航空发言人22日在电邮中回应小编的问询说，该司此前已收到中国民航局的信件，目前“正在评估中”，但拒绝进一步置评。另据美联社22日报道，上述几家美国航空公司和澳航均表示，正在评估这一要求。不过，美联社报道说，“许多人已经站在北京一边”，这意味着中国在要求外国公司遵守其地缘政治视角方面的又一次胜利。

此前，中国外交部曾就此事表态称，在华经营的外国企业应当尊重中国的主权和领土完整，遵守中国法律，尊重中国人民民族感情。那对于这些逾期仍不改的航司，中国管理部门接下来可能对它们做出怎样的处罚呢？美联社担心说，它们可能面临中国业务遭到削减的后果，还可能受到法律制裁。

而中国航空专家张宝鑫22日则对小编表示，对于逾期仍不做修改的外国航空公司，中国管理部门有可能对他们在中国的航权有所限制，也可以依法下架其在中国市场的APP等订票系统。美联社援引一名风险控制专家的话说，“如果你想在中国或和中国做生意，不遵守（规定）并不是一种选择”。

不仅如此，在中国的地图上，也有不少企业玩起了“猫腻”。

近日，有国内网友爆料，美国快时尚品牌 GAP 的一款T恤疑似对中国地图进行了很大幅度的 “删减”，引起舆论哗然。从曝光的图片来看，这款 GAP 品牌的 T恤，其中国地图图案上，藏南、阿克赛钦、台湾部分均被删减。

事件迅速在社交媒体发酵，而 GAP 官方也在第一时间就此事作出了回应。GAP 在官方微博做出了如下回应：“盖璞集团尊重中国的主权和领土完整。我们获知在个别海外市场发售的一款 Gap T恤上的中国地图设计有误，我们对这一无意的失误感到万分抱歉。 ”

而这一事件如今也已得到了中国外交部的重视。外交部发言人陆慷主持例行记者会上，对此事发表了初步回应：“外交部有注意到 GAP 集团已经就此发表声明致歉，表示该集团尊重中国的主权和领土完整，正进行内部检查，将尽快纠正有关错误。该集团严格遵守中国法律法规，以后会严格审查，防止类似失误再次发生。”

虽然 GAP 在第一时间做出了道歉，但是近两年在中国市场的销售疲软，早已是不争的事实；此次再度发生这种恶性事件，想必也只是对 GAP 未来在中国市场的一次雪上加霜。

问题地图多发

虽然我国已出台《地图管理条例》，明确规定涉及地图类相关产品或者附着地图图形的相关产品需报送有审核权的测绘地理信息主管部门审核，但是问题地图事件仍时有发生，仅2018年，有据可查的问题地图事件至今已有多起：

2月初，日本零售企业无印良品在中国市场因“问题地图”被推至风口浪尖。起因是其旗下重庆分店赠阅的《2017年秋冬家具目录册》中插附的地图存在错绘国界线、漏绘钓鱼岛、赤尾屿和南海诸岛等重要岛屿、海南岛与大陆不同色、台湾岛注记错误等严重问题，因而受到中国国家测绘地理信息局的处罚并责令封存。 2月24日，有网络爆料称日本京瓷集团中文官网在显示“京瓷各地分支机构”使用的“中国地图”中，缺少了西藏、新疆、台湾、海南、内蒙古、广西、宁夏等省、自治区的全部或部分区域，且在“全球网点”的亚洲部分中，台湾与韩国、越南等并列，引发关注。 3月15日，汽车品牌奥迪在德国大众总部沃尔夫斯堡举办全球新闻年会介绍其中国业务时，PPT中所使用的中国地图出现了严重的错误，中国地图上缺少了台湾、藏南、阿克赛钦与南海等区域板块，引起舆论界的广泛关注。 4月，中国民航局发函给全球各航空公司，要求台湾航点要加注中国。当地时间5月15日，加拿大航空网站上的一个变化引起外界注意——飞往台北的航班目的地显示为“台湾，中国”，台北桃园机场和松山机场均列为中国机场，后面跟着大写的CN。 5月14日，Gap问题地图T恤。

“问题地图”零容忍

近5年来，我国共开展针对“问题地图”的执法行动11000多次，严厉打击各类“问题地图”，不断释放出对“问题地图”的零容忍态度。

2017年8月份原国土资源部（现自然资源部）、原国家测绘地理信息局（已并入自然资源部）会同中央网信办、国家出版广电总局等14个部门，在全国范围内组织开展大规模的专项排查和整治行动，我国由此刮起了一股整治“问题地图”的迅猛飓风。行动中全面清除各类“问题地图”，1000多个问题地图网站受到处理，各类“问题地图”被当场下架或销毁。

中国

一点都不能少

一寸都不会让！

来源：综合环球网、人民网、海外网

2019年3月9日下午，全球知名化妆品集团雅诗兰黛旗下的彩妆品牌MAC魅可，因在三八妇女节向美国用户发送的邮件中，就文案里使用中国地图却缺失台湾岛一事，通过雅诗兰黛（上海）商贸有限公司认证的官网微博，发表了《诚表歉意》声明。

声明称：MAC中国关注到MAC美国客服发送给客户庆祝国际妇女节的邮件里，黏贴了错误的中国地图，对此表示歉意。MAC中国已于第一时间联系了美国电商客服部门，目前正着力修改，尽快发出更正版本的邮件，对于此事，公司将进行内部调查，进行问责。

MAC中国在声明最后表示，一贯尊重并支持“一个中国”的原则，并将进一步加强流程管理和员工培训，以杜绝此类事件的发生。

中国领土是完整不可分割的，台湾不会因为某些企业或品牌的错误地图标示而失去。加强企业管理和员工培训应该是企业的日常工作，偌大的企业犯这样低级的错误实属不该。这样做会伤害到中国人民的情感，让广大消费者寒心失望，也会让企业失去更多的市场份额。

清扬君发现，不知道为什么，近年来国外企业使用中国地图时，经常犯各种不同的低级性常识错误。

2018年11月8日，网友北美最大的租车品牌“企业租车”（Enterprise Rent-A-Car）竟直接将中国西藏、新疆、台湾及南海地区从中国地图中“剔除”，世界地图中的中国部分也未覆盖台湾。随后，与“企业租车”在中国的合作方“一嗨租车”官方微博道歉。

2018年3月30日，美国著名导航电子产品品牌“ 佳明 / Garmin”，在官方网站上将台湾列为“国家”被曝光后道歉。

2018年5月14日，美国品牌GAP因在中国境外贩售的一款T恤上，印上没有台湾的中国地图，向中国道歉并下架相关产品。

2018年2月24日，有网络爆料称日本京瓷集团中文官网在显示“京瓷各地分支机构”使用的“中国地图”中，缺少了西藏、新疆、台湾、海南、内蒙古、广西、宁夏等省、自治区的全部或部分区域，且在“全球网点”的亚洲部分中，台湾与韩国、越南等并列，引发关注。次日京瓷集团中文官网发公告称，已删除相关内容并诚挚致歉。

2018年1月9日，万豪酒店集团向其中国会员发布活动邮件，将西藏和港澳台地区单独列为“国家”。事后万豪负责人被上海旅游局约谈，责令其向公众道歉，并进行整改。

随后，网友发现：知名西班牙品牌ZARA的中文网站中，在衣服回收一栏中，竟将“台湾”称为“国家”；国际知名的医疗器械制造商美敦力的官网中，竟然把“中华民国(Taiwan)”与其他国家并列；更让人气愤的是，美航空的网站上，竟然将台湾、西藏列为“国家”，与中国并列。

鉴于上述企业的行为，上海网信办责令ZARA、美敦力整改，更正涉台错误信息。并要求两家网站在约谈当晚18时之前在官方网站刊发致歉声明，同时责令其对网站进行整改，并提交书面整改报告。民航局约谈达美航空负责人，责令其查明事实，立即整改，并进行公开道歉。

2017年3月15日（德国当地时间），奥迪在德国总部召开的2016全球业绩会上，PPT里一张中国地图“少了”台湾。

清扬君认为，国家主权问题不容儿戏，不论是成心还是无意，中国主权和领土的完整不容挑战，更不可逾越！网络空间也并非法外之地，任何跨国企业应遵守中国互联网相关法律法规。

无论是哪个国际企业或知名品牌，请记住：你们庞大的消费群体是中国人，是他们让你们赚取了利润！在华经营的外国企业应当“尊重中国的主权和领土完整，遵守中国法律，尊重中国人民民族感情”。否则，后果很严重！

它，来自全国各地，日日挂在人们嘴边；它，横穿古今，千百年流传不衰；纵然离家万里，也会是听者亲切，闻者流泪。它，就是方言。一种藏在心里，从不会想起，却永不会忘记的存在。可是，你还是会说方言吗？

中国方言地图

（仅供娱乐）

方言文化源远流长，早在周秦时期，政府就开始搜集整理各地方言。到汉代出现了世界上第一部方言词汇集——《方言》。到现在，我国方言大致分为北方方言，粤语、吴语、闽语、赣语、湘语、客家语七类。与方言相对的就是雅言——普通话，而普通话就是选自河北省承德市滦平县金沟屯镇金沟屯村、巴克什营、火斗山。

箭头中指的地方就是普通话的收录地

方言自带BGM，在影视作品中，用好方言也能加分不少。比如在《武林外传》里佟湘玉一句：“额滴神呀”既有趣味又传神的表达了心情，让人能情不自禁的笑出声。

在电影《老炮儿》中，也充满了浓郁的北京方言，“您那”，“你丫”等方言又让北京话火了一把。

《老炮儿》剧照，图片来源于网络

老乡见老乡，两眼泪汪汪，靠的就是这一口亲切的方言。哪怕远在天边，离家万里，只要一句“中不中？”河南老乡两眼泪汪汪，一句“干哈呢？”东北兄弟准没错。方言，不仅拉近了你我的关系，更能让人想起遥远的家乡。

方言不仅是交流的工具，也是破译地域文化的独特密码。只有懂方言的人才能明白其中的精髓。各地的方言已经深深的融入到文化底蕴中了，东北二人转，北京话之于京剧，吴侬软语之于昆曲，四川话之于川剧，只有在升格到文化中，才能使方言传承。

说起方言最火的应该就是下面这句话了，跟着表情包火遍了大江南北，成为年度最火表情包。

有人说，身边只要有一个东北人，半年之后，身边的人全是东北腔。比起北方文化的豪迈，以上海话为代表的南方方言也带着一丝小资。关于方言，你影响印象最深的是什么呢？欢迎在评论区跟我们讨论哦！

（部分素材来源于网络）

作者 | 阚长城

编辑 | 张慧芳

题图 | 站酷海阔

人类几千年的文明催生了城市的发展，计算机与复杂科学带给我们新的资源——大数据。罗马非一日建成，人力和时间成本极大，但试想一下，如果有了大数据，罗马的建成能够缩短多少天呢？如今，城市里藏了大量数据，那么它们到底是什么？又该如何被开采与利用？大数据如何辅助商业选址？

11月29日的数据侠实验室，百度地图资深研发工程师阚长城为大家介绍了如何开发和利用时空地理大数据，并结合百度慧眼的商业案例，解释了大数据在商业选址中的应用。本文是其演讲实录。

大家好，我今天的分享主要是以下三个方面：

地理时空大数据的介绍基于时空大数据和人工智能技术在城市规划方面所做案例基于时空大数据的商业选址案例

▍地理时空大数据

交通流量、气象信息、地理信息、手机信号均是时空数据。时空数据具有时间和空间属性，时间属性主要是指时间的变与不变；空间属性一方面是指空间的位置，另一方面是指空间的层次和距离。

现实世界中超过80%的数据都与地理位置有关，数据量非常大。时空数据来自众多数据源，且数据多样、异构。

定位数据

移动互联网时代定位是基础服务。外卖、打车、购物，甚至视频等APP都需要通过定位提供相应服务。比如说墨迹天气会根据位置显示天气；视频根据位置去推荐一些相关视频。

定位类型多样，包括卫星、基站、Wifi以及地磁等。基于卫星的定位，典型的是GPS定位，其优点是精度高，缺点是被高楼遮挡或处于室内时，定位精度较差。所以手机APP一般不直接使用GPS定位，而是使用综合的网络定位。

百度地图基于这些定位能力，开发综合的网络定位服务，通过SDK为开发者提供定位服务。定位及高精度定位技术难度大，门槛相对也较高。

主要从三个层面提供定位服务：

APP层面：通过SDK对外提供定位服务设备层面：提供系统级别定位芯片层面

短期的定位可以反映人流的聚集和热力。如左图是北京某个时间的热力图，可以清晰区分人流量多少的区域，右图是南京东站一天的热力变化，可以看到从0点开始有人聚集，12点人最多，下午人又变少，定位数据可以非常直观地反映人流量的变化。

出行OD

基于用户每天900亿次的定位轨迹数据，可以挖掘其出行OD，针对长距离的跨城出行，我们做了百度迁徙，对应下图左边第一个图，中间的图是郑州和周边地区的出行OD，右边图是青岛某个交通小区的出行OD。

人口常驻

基于用户的长期位置和POI（兴趣点，Point of Interest）等相关数据，挖掘全国超过13亿的常驻人口数据。

用户画像

从人的自然属性、社会属性等不同方面360度刻画产出超过万级的标签。

POI数据

POI能够反映一个区域的经济发展水平和活力等。比如，下图中左边是北京二环和五环区域内餐饮类的POI，对比发现：二环的POI明显高于五环，说明POI的分布可以反映区域的竞争业态，右边四利用POI和人的活动模式挖掘的功能区，POI很大程度上可以刻画空间承载的功能。

路况大数据

路况可以清晰地反映路网的运行状态，比如在什么时间哪里最堵。路况数据的挖掘是基于公众数据、行业数据、卡口流量视频等利用AI技术挖掘得到。路况目前已经覆盖全国400多个城市，市内和城际道路覆盖超过99%。

▍时空大数据的应用

城市地理理解

首先，基于地图时空大数据，从不同的空间粒度进行建模，产出不同空间层次上的地理特征。空间层次依次从宏观到中观再到微观。

宏观层面：基于百度迁徙和常驻人口流动数据识别城市群，评价城市重要性。中观层面：基于定位数据，对城市副中心发展绩效进行评估，同时基于全景图对街道品质进行评价。微观层面：基于地块粒度，进行城市功能区的发现。功能区的挖掘动机和挑战

城市规划周期一般在5到10年左右，规划之前往往需要了解现状、规划后的效果、如何跟踪等问题，传统手段时间较长，效率不高。基于百度地图POI、人口以及人的活动数据进行城市用地功能的识别，可以在短时间内识别全国各个城市的用地功能。

地理空间中的POI可以反映一个区域承载的功能，如反映某区域承载的是科研教育功能，不同的功能区人的活动模式也有差异，比如说下图，在工作日人们一般九点离家，下午五六点回家，POI和人的活动模式存在潜在语义信息。

但在挖掘过程中也存在很大的挑战：

模型方面，整体来说样本数据少、获取困难，分类问题转化为无监督模型；特征方面，存在差异。对于POI类别不均衡的问题，比如餐饮类POI较多，而景区内POI较少；同类POI重要性不同，比如上图中黄焖鸡和全聚德属于同一区域，但是其重要性有很大不同。在特征设计上，首先，利用路网数据将城市切分成一个个地块，然后以地块为单位进行特征提取，利用tf-idf计算不同类POI重要性，如可以降低餐饮类POI的重要性，然后提升景区类POI的重要性。 对于同类POI重要性不一致的问题，可以利用POI在地图上搜索热度解决。这样每个区域就对应一个各类POI重要性的向量。

其次，活动模式特征设计，将人的一次出行定义为出发目的地以及出发到达时间，区域间的联系及时间就构成文档中的单词。

在模型设计上，第一，问题转化。

将区域类比成文档，区域承载的功能就类比成了文档的主题，活动模式就类比成了单词，然后区域POI重要性转化为文档元信息。

第二，主题发现，地块语义标注。

基于地块的Poi vector和活动模式，利用改进的LDA算法进行区域功能发现，然后进行主题聚类，基于地块各类POI重要性排行进行语义标注，最后得到最终挖掘结果图。

通过评估应用发现，第一，实际调研，其准确率为87%。

第二，专家知识。对宁波市进行功能区发现，并与宁波规划院一些专家确认其准确率较高，结果超过85%。

第三，规划现状。对比规划现状，发现符合预期。

下图右上角统计了每种类型的功能区各类POI的占比，发现居住、商业、商务用地对应的POI类别前三名一致:均为公司、住宅和商业。说明居住、商业以及商务这三类POI相关性较强，土地混合利用的情况较为突出。

在评价土地混合度上，可以使用信息熵度量用地混合度。上图左下角是地块信息熵的分布，从图上可以看出，北京市中心城区的用地混合度成偏态分布。

由此说明，土地利用混合度有规律可循，进而可以对土地利用混合度进行建模。

在用地混合度空间分布上表现为：

用地混合度向外逐渐呈衰减趋势，大致呈同心圈层形态用地混合度的空间分布呈现单中心结构距离城市中心越远，用地混合度越低在用地混合度建模上表现为：

发现用地混合度和距离的关系，符合幂指数衰减模型对幂指数两边取对数，得到线性回归模型对地块的混合度和地块离中心距离进行线性回归分析，发现城郊用地混合度波动较大，这是由于城郊存在副中心城市和卫星城镇，整体上呈组团式布局，使用地混合度的空间布局不均匀导致如下图所示，通过segnet/unet全卷积神经网络，将图片分割成路面、天空、树木、建筑等十余个类别，再通过地理模型和机器学习算法挖掘街景的特征及其空间分布规律。

首先使用算法对全景图进行语义分割，上图是语义分割的结果，显示出每类要素的占比，然后利用热点识别算法进行整体的意向提取，利用非监督的聚类算法对街道特征分析。结果分析如下：

通过聚类分析根据每条道路上各类景观要素的占比进行聚类，将道路分为：

交通主导型建筑密集型景观空旷型要素均衡型绿化优良型绿树成荫型

城市群的发现首先需要对人口迁徙数据进行分析，发现人口迁徙呈现不均衡现象，且胡焕庸线以西的人口迁徙规模和密度明显低于以东地区。

其中通过对各省份的迁徙数据分析发现，各省份的人口吞吐量极不均衡；既有广东、江苏、河北等人口流动大省，也有福建、甘肃、宁夏等迁徙规模较小的省份；空间上邻近的省份，短期人口的流动强度相对比较大；迁徙规模的大小既与该省份的人口基数相关，与该省份的空间区位、经济建设水平、区域发展态势等均有关联。

另外，关于城市群划定原则有以下几点：

城市间的联系强度足够大城市群内各城市须在空间上邻近城市群内各城市不一定在空间上直接接壤在进行城市群挖掘时，能够基于人口迁徙数据，利用k壳分解算法进行挖掘。

基于人口迁徙和常驻人口流动数据，利用PageRank算法挖掘。结果显示：北京、上海、广州、深圳和成都是短期人口流动中的关键节点；东部沿海地区上短期人口流动呈现“带状均衡”模式；中西部地区的短期人口流动呈现“节点带动”模式。

城市人口理解

城市人口理解，基于地图出行位置大数据，挖掘人口在不同时间跨度下的个体和群体特征。针对人口瞬时流动我们做了人流量预测，针对人们的短期出行我们做了通勤和市内OD挖掘、跨城迁徙挖掘，基于人的长期位置信息我们做了常驻人口挖掘。

在人流量预测上，我们知道每隔几年都会发生一些踩踏事故，如果能提前知道热门区域的人流量，就可以避免踩踏等类似事情的发生，同时人流量预测在公共安全和交通管理领域都是非常重要的。但是预测人流量也存在着问题和挑战：特征表达方面，时间和空间特性、异常因素方面挑战，比如天气、节假日等原因；模型方面，传统时序模型很难对时空特性和异常建模。

在模型设计上，对于人流量的预测可以将其转化为图像领域的问题来解决。

在解决时间特性、异常因素上时，基于2017年定位轨迹、地理属性和异常因素特征进行建模，将城市划分成网格，将定位数据投影到网格，计算每个网格的流入和流出人数，同时考虑POI热度，也就是将城市就转化成了一张图。网格就相当于图片中的像素，网格的流入和流出就相当于图片中的通道。人流量空间的相关性就相当于图片中像素之间的关系，多个时刻的数据对应多张图。如下图所示：

在将最近几张图的数据，放在上图中残差网络模型中，模拟时间的临近性，同时将对应时间的人流量置于中间的网络模型中模拟时间的周期性，最后进行网络融合，再和外部因素进行融合，就得到了整个网络架构。

另外，在解决空间相关性时，使用CNN卷积操作，可以捕捉空间不同距离的相关性。通过多层卷积捕捉较远区域的相关性问题，并引入深度残差网络，解决网络较深训练困难的问题。

如下图所示，在损失分布上，损失在15%以内的网格超过了85%；在预测效果评估上，通过对规律性区域如回龙观地铁站人流量的进行预测，同时对突发场景如今年林俊杰演唱会人流量预测，发现模型的预测精度极高。

关于常驻人口，传统的全国人口普查，成本大，更新周期长；基于基站定位数据计算，仅依赖时间属性，数据存在badcase，比如互联网公司存在加班和三班制人员倒班现象；居住区也会有退休人员等。

下面是常驻点挖掘流程：

首先，地图标注用户六个月的定位数据；

其次，基于定位数据识别停留点，去掉路上其他地方噪点。

第三，利用DBSCAN空间聚类算法得到簇；

第四，对簇进行特征提取，利用机器学习分类的算法挖掘，得到用户居住地、工作地以及常去地等信息。

结果显示，其分类算法的准确和召回均约为90%。

以下图为例，青岛人口数据校核结果显示其人口误差率小于5%，天津人口数据校核显示，其相关系数约为0.85，通勤距离相差4%。

有了人口以及人的家和公司数据，再结合用户画像数据，我们就可以评估学校、医院等公共设施的配置，公园绿地的使用效率，任意区域的职住平衡和出行通勤等。

通勤是交通规划里的非常重要内容，通勤OD和方式和早晚高峰的拥堵是息息相关的。下面是通勤挖掘的流程：

上图左下角图显示，骑行和步行主要偏短距离的出行，公交和地铁主要偏中长距离的出行，说明通勤距离对用户通勤方式的选择非常重要。

最后，通过不同的算法，从整体准确召回率和各通勤方式精确召回率两个方面评估，发现精确率均在85%左右。

下面看一下各种通勤方式和土地混合度、地铁站点分布、路网密度之间的关系。

（图片说明：通勤方式和土地混合度的关系）

左图指用地混合度的空间分布情况，颜色越红表示用地混合度越高；右图是机动车通勤空间分布，越红代表该空间中人采用机动车通勤比例越高。从图中可以看出，北京中心城区土地混合度高的地方机动车出行就低，用地混合度较低地区机动车出行率较高。

（图片说明：通勤方式和地铁站点分布的关系，地铁站点密度越高的地区，地铁出行比例越高，地铁对机动车交通的压缩明显。）

（图片说明：通勤方式和路网密度之间的关系，路网密度高的地区，机动车出行的比例相对较低，慢行交通的比例相对比较高。）

基于全网用户家和公司坐标以及通勤方式数据，可挖掘每个用户的�...

转载自百家号作者：刊行教育

现在是多媒体教学时代，老师们的板书功力已经被无限弱化了，上课老师带着U盘来，插在电脑上然后放PPT就行。现在的说课大赛什么的，PPT制作是一个重要的评分环节，甚至说具有决定性的意义。而板书这个技能，从以前课堂上的主角慢慢弱化为现在的配角，教师在课堂上一节课往往只写几个字罢了。

现在评判一个好教师的技能水平，更多的还是要看多媒体运用的咋样。对于一线教师来说，现在的几个主流比赛中，基本都要看PPT制作的精美与否，甚至有专门比较PPT和多媒体教学制作的比赛，而且权威性还很高。所以现在还能成为高级教师的，基本上都是多媒体教学制作的高手。

多媒体的普及，其实也不意味着板书的遗忘

多媒体教学的普及，只是因为多媒体确实更方便，也更加的直观。对教学来说，如何能让学生更快的学会，能够更深刻的理解与掌握，才是教学的终极目的，无论是板书还是PPT都只是教学手段罢了。哪种手段对学生更有益，教师就采用哪种手段，实践已经证明了，多媒体教学确实对于学生们的理解与掌握更加的有效。

不过作为教师需要掌握的几个基本技能，老师们都会做PPT，自然也都是板书高手。现在的师范大学，有多媒体技术课程，也有三笔字教学课程，这些被统一划归到教师技能培养的范畴上。我们的师范大学，并没有遗忘对于板书的培养，所有的师范大学在三笔字培养上往往都会花费巨量的课时。现在从师范大学毕业的准老师，基本都掌握了一手板书的好技能，虽然没有经过教学实践，但是教师的基本功也都是过关的。

对于我们的各科老师来说，本学科内的一些标志性物件，那都是信手拈来，相信大家高中的时候都有一位可以手绘中国地图的地理老师。都有一位能理清哲学逻辑关系的政治老师，都有一位能写出一手艺术字的语文老师。

板书被淘汰，还是历史所趋

板书的缺点还是有点多的，慢慢被淘汰也是历史所趋。功能单一的黑板现在逐渐被多功能的白板取代，板书也逐渐被PPT和视频取代，取代的原因主要还是因为这几点：

第一、板书使用太麻烦，教师写粉笔字的时候需要很长时间，教师在写字的时候往往要背对学生，这就形成一个空窗期，长时间的书写不利于学生注意力的集中。

第二、板书无法保存，因为教师写板书，无法写满整块黑板，只能写了擦、擦了写，学生记笔记就不可能跟得上老师。以前我们只能用擦一部分，留一部分的办法，但是这还是解决不了问题。

第三、危害教师和学生的健康，粉笔在使用的时候，因为材质问题，往往会形成很多的飞尘，这些飞尘对教师和第一排的学生危害很大。以前的教师，呼吸道疾病都是职业病了。

第四、板书的内容太单一，无论如何板书的内容也无法与多媒体想比，内容和形式实在是有些单一了。

当然作为教师的基本技能之一，我相信只要学校里还有黑板存在，那么老师们的板书技能就不会消失。徒手绘制中国地图，对于地理老师们来说，并不是一件难事；徒手绘制化学实验过程，对化学老师们来说，也并不算是一件很困难的事情。对教师们来说，他们掌握的技能都是为教学服务的，那种技能能帮助学生更好的学习，那就用那种技能才是正解。

电话那头，初创公司Soar的CEO兼创始人阿米尔·法尔德（Amir Farhand）侃侃而谈。伊朗出生，移民澳洲数年，他的英语已是澳大利亚口音，发音干净爽脆，语词像厨师手中的快刀，精准切入他熟悉的知识领域，剖出恰到好处的分量，呈给提问者。他对关于Soar的问题已产生免疫力，既因为他已习惯被采访，也因为迫于初创世界的游戏规则，CEO们常常需要向投资人或客户介绍自己的产品。目前Soar已获得JRRCrypto、Alium Capital Management、OTSANA Capital、节点资本、猎人资本在内的投资，这对于一家成立于2017年的科技初创，是相当出色的成绩。阿米尔知道他的团队掌握的技术有多么珍贵。和许多坚信能改变世界未来面貌的科技人才一样，他对科技修复世界的能力充满信心。

Soar团队

他有理由充满信心。Soar的长期愿景是整合无人机拍摄的高清图像，打造一张去中心化的动态“超级地图”，为各领域的从业者提供所需的地理空间信息。

点击进入Soar官网提供的测试版原型，你将看到一张深蓝、墨绿及浅棕为主色调的二维地图，其间散布蓝色定位图标，示意该地区拥有高清无人机俯拍图。任意点击一个定位，比如捷克的耶士捷德，你将看到一片冰蓝大地上一个多风的十字路口；点击另一个图标，你便来到柏林上空，俯瞰一片网格般排列的白色小长方形——欧洲受难犹太人纪念馆（Memorial to the Murdered Jews of Europe）。鼠标轻击之间，世界向你逼近又远离，模糊又清晰，那个近年来在舆论中越发响亮的词，或许以一种前所未有的直观感受进入你的脑海：全球化。原来地球真的是平的，或者说，正在变得越来越平。

多风的十字路口，捷克耶士捷德

采访中，阿米尔和他的团队几次提到谷歌。有时是为了举例说明谷歌地图与Soar地图的区别，有时是将谷歌地图的问世作为时间轴上的参照点，一道分开“before”和“after”的深刻印痕。无论提供方是谷歌、百度、苹果还是其它，地图产品已经渗透我们的生活，以至于回忆中它们出现前的日子显得格外单纯和脆弱。在没有GPS定位与导航的日子里，我们如何是把自己从A点摆渡到B点，又是怎么在语言不通的异国探险的？“谷歌地图刚推出城市街景时，用户做的第一件事就是去找自己的家，”阿米尔说。“我在哪儿”往往是“我是谁”的根基。

人类测绘地图的渊源已久，其动力比寻找自己的家要广阔、深刻，也没有那么浪漫。约翰·斯诺的霍乱地图通常被认为是最早利用地理空间信息解决实际问题的例子。1854年8月31日，伦敦soho区爆发霍乱，三天内致死127人，截止9月10日，死亡人数超过500。通过与当地居民沟通，身为医生的斯诺绘制出一幅标识有当地水井及霍乱爆发地点的关系图，佐证自己对污染水源的猜测，最终说服当地政府关闭该水源。

约翰·斯诺绘制的霍乱地图

直至今日，我们对地理空间信息的应用与约翰·斯诺的尝试并未有太大不同。2008年奥运会前夕，正在攻读星图像分析与地球遥感博士学位的阿米尔受中国政府邀请，前来协助治理空气污染。此前北京已采取多种措施治霾，关闭或搬迁重污染企业、禁止黄标车上路、限号出行，但效果并不显著。通过分析卫星图像，阿米尔发现空气污染的一大原因是银川、内蒙古草原的植被流失，导致地面无法锁住尘土。自此，每当发现严重植被流失，阿米尔便通知当地政府，对植被进行修复。经过6至8个月，空气污染获得了有效治理。

“许多人可能没意识到，但地理空间科学是近年发展速度第三快的学科——仅次于生物技术和人工智能。”阿米尔说。与后二者的高曝光度不同，地理空间科学的崛起隐藏在不断更迭的产品与服务之后。正如《福布斯》近年7月16日刊登的文章所提醒的，“地理空间分析学将吞食这个世界，你甚至都不会察觉到。（Geospatial analytics will eat the world, and you won’t even know it.)”

在过去不到半世纪内，现代地理空间信息技术及其应用经历了两次更迭。电脑与软件的出现使得研究者得以将纸质地图数字化，通过软件辅助国家机构、政府或学界进行决策。然而这类分析软件多需要专业培训，因此难以推广商用。互联网出现后，本地数据可上传并储存于云端，作为先驱之一的谷歌开始向大众提供地图数据，实现了第一次地图的民主化。

20年前，当智能手机雏形出现在商店玻璃柜里、人们的对话中时，我们真的知道它将怎么改变世界——以及我们吗？随着智能手机和物联技术日趋成熟，定位信息和一系列其它个人信息一同汇入大数据的洪流，成为商家持网而待的金沙。物流公司、外卖平台、出行软件都需要一双鸟瞰大地的眼睛；滴滴与优步们依赖着地理空间信息与技术支持其算法——什么时段是出行高峰，哪些路段正在施工，司机选择哪条路线更便捷高效。

Soar团队为地理空间科学的应用提供了更具体、更有趣的设想：如果你住在一个日照充足的地区，安装太阳能电池板的公司可根据高清俯拍图掌握你家屋顶面积，计算其所需电池板的数量和大小；如果你想为自己的房屋投自然灾害险，保险公司会根据周边地貌、近年气象数据评估该地发生自然灾害的可能性，提供保险方案。要达成此类目的，仅凭谷歌地图提供的近三年内卫星图像是不够的，从业者们需要寻找更清晰、定位更精确的俯拍图像。它们从哪里来？

在阿米尔看来，地理空间科学在近年来快速崛起的原因，是无人机的消费化（consumerization）。目前全球有1000至1100万架无人机，该数字预计在2020年将翻倍。然而大部分的拍摄内容都在机器中沉睡——根据Soar官网发布的白皮书，有1亿张世界图片尚未在网上发布，96%的无人机用户没有列出任何待售内容。

想想看，1亿张鸟瞰世界的高清图片，里面蕴藏了多少关于地球和我们的秘密。

Soar的第一期目标，就是搭建一个专门交易无人机内容的线上市场，连接内容需求方与提供方，对海量未得到充分利用的拍摄内容进行变现。首先，邀请足够多的无人机拥有者入驻平台，发布无人机拍摄内容的元数据，包括独特的地理哈希（geoHash）、位置、海拔高度、拍摄机型等。当买方希望购买内容或提出拍摄需求时，平台收取7%的佣金，远低于素材网站Shutterstock、社交平台Instagram收取的70%以上提成。到2020年，Soar希望能在平台上汇总逾30万张无人机图像，届时，它离“用高清图像覆盖地球”的长期目标将更近一步。

在初创之外的世界，空中布满“竹蜻蜓”的未来或许才刚刚开始。作为研发制造消费级无人机的佼佼者，大疆第一次为大众所知是在2015年，美国特勤局一名雇员操作的大疆“精灵”型无人机在白宫南面的草坪上坠毁，通俗地说，就是“炸机”。消费级无人机操作不难，但也未简单到“傻瓜”级别，无人机飞行范围动辄几百米，稍不注意，就只能“提控回家”，即“提着遥控器回家”。在消费级无人机市场趋近饱和的今天，无人机价位从几千到几万不等，持有者多为爱好者，在不同国家体现出不同特征——在日本，以积蓄较多的年长者居多；在欧美，以喜欢新鲜事物的年轻人居多；但无论在哪里，男性都远远多于女性（尽管近年来也开始出现面向女性无人机爱好者的社区，其中最有名的是Drone Girl网站）。这些爱好者都是Soar希望吸引的群体。今年，为普及无人机魅力，Soar还举办了一场无人机摄影大赛。

当数以万计、乃至数以百万计的个体为公共行业提供内容，甚至为人类描绘一张地图，如何确保信息的准确与安全？

谷歌曾发起过一个名为“地图绘制者”（Map Maker）的项目，允许世界各地的用户向谷歌地图提供数据，换取奖励。2015年，“地图绘制者”被人蓄意上传不实信息，在谷歌地图上进行了涂鸦。谷歌公司不得不暂时关闭该项目，并最终将其彻底放弃。也是在2015年，阿米尔研发的离线地图应用Mappt吸引了美国军方的注意。美军希望他能量身定制一款离线地图应用，允许图像及信息上传者能进行实时修改，并确保所有数据准确可靠。经过两年的研发，阿米尔和他的团队找到了解决问题的钥匙：区块链。作为一个分布式、不可篡改的加密数据库，区块链取消了买卖方之间的中介，提供了一份公开透明的账本。不仅如此，它还确保Soar最终呈现的将是一张可追溯的动态地图，用户可以访问过去任意时间点的图像，在昨日的和今日的世界之间穿梭。

科技最可爱也最残酷的一面，是它从不停留。无论你在2005年是否拥有首次推出GPS定位功能的iPhone3，今天你在生活中仍会不可避免地与滴滴、淘宝们相遇，跟着新闻短暂而粗浅地想象那个无人驾驶和人工智能变得司空见惯的未来。世界范围内，那些被全球化抛下的人们正在用脚投票，试图将船拉回港口；而在科技世界里，连互联网都已被视为极权，去中心化是大势所趋，也是极客青年们投身初创的原动力。对阿米尔来说，“全球化”最切身的例子，是卫星资源得以向发展中国家开发。在非洲，人们对无人机更感兴趣，决策者态度也比欧洲领袖们更开放。据TechCrunch报道，来自洛杉矶的初创Zipline在东非启动了无人机物流项目；南非通过了商用无人机法规；马拉维甚至向非洲及全球伙伴开放了一条无人机测试通道。无人机乃至超级地图，或许能为那些被抛下的人们提供一条捷径，让他们尽可能缩短落后的距离，甚至赶上来。毕竟，一张实用的地图应当是完整的，无关政体、宗教、贫富。

扩展阅读：

约翰·斯诺的霍乱地图：

https://gislounge/john-snows-cholera-map-gis-data/

福布斯报道：地理空间分析学将吞食这个世界，你甚至都不会察觉到：

https://forbes/sites/forbestechcouncil/2018/07/16/geospatial-analytics-will-eat-the-world-and-you-wont-even-know-it/#78a7b06a726a

地理空间信息技术已进化到为当前的公司提供定位智能服务：

https://itproportal/features/how-gis-technology-has-evolved-into-location-intelligence-for-todays-enterprises/

无人机女孩网站:

http://thedronegirl/gettingstarted/

TechCrunch报道：非洲试水无人机科技，或可弥补数十年的基础设施不足：

https://techcrunch/2018/09/16/african-experiments-with-drone-technologies-could-leapfrog-decades-of-infrastructure-neglect/

Soar官网白皮书：

https://soar.earth/soar_technical_whitepaper_mandarin.pdf

https://soar.earth/soar_primer_mandarin.pdf

泰伯网

有看点的空间地理信息资讯都在这

你还在等什么？

如果你是个地图爱好者，那这次演讲内容是你无论如何都不能错过的。

“地图是时空大数据之母。”在由国际摄影测量与遥感学会ISPRS主办的地球空间周（简称GSW2017）上，作为演讲嘉宾的孟立秋在演讲过程中，由一口流利的英文突然切换到中文，字正腔圆地把这句话说了出来。

她讲完后引发了在座的小小骚动。记者听到身旁的同学小声说：“原来她讲中文这么好听。”

孟立秋是世界著名的地球空间信息科学专家。从1988年就公派留学德国的她，到2008年当选世界顶尖学府慕尼黑工业大学的第一副校长，再到流利到甚至带一点伦敦腔的英语，她被打上了浓浓的“国际化”烙印。

这也是她为何一张嘴说出中文便惊艳全场的原因。也许因为她的亲和力，也许也是因为她演讲中表现出的缜密逻辑。在演讲结束后，她获得了现场最多的提问。甚至在有些尖锐的问题下，她依旧表现的从容、淡定。

她后来向记者表示，这其实是她第二次作为地球空间周的演讲嘉宾了，在2013年土耳其的伊斯坦布尔举办第一届时，她便作了演讲。

四年过去了，地球空间科学发展迅猛。今年的地球空间周上用一整天来讨论“智慧城市”这一话题。而用她的话说，“作为一个地图学者”，她用怎么样精彩的发言将地图与智慧城市连接到一起呢?

泰伯网将她35分钟的演讲记录了下来，并翻译成了中文。

以下是演讲实录，内容做了不改变原意的删减（未经本人确认）。

大家好!我感到非常荣幸能够为大家带来这场演讲，而且最后一个发言也让我没有太多时间限制。但即使是最后一个发言，我也希望它有所效用。

鉴于“智慧城市”这一主题，并结合我个人学术背景及作为地图学者的身份，首先我尽量去为这里的“智慧”做一个定义。“智慧”是个模糊的术语，因此我们可以假设，我们已经生活在了一个智慧城市中。

因此我尝试将地图、制图学这样的概念与智慧城市连接到一起。我也确实找到了两个可能的连接。

一：智慧城市需要智慧地图

二：更智慧的地图刻画未来城市

如果说第一部分是描述现有的地图学艺术，那么第二部分就是来自未来的美妙音乐。

智慧城市需要智慧地图

来看第一部分。首先智慧城市的建设需要这些智慧地图。一个恰当的比喻：它们是智慧城市在虚拟中的“孪生兄弟”。它们映射了在智慧城市中正在发生的和已经发生的一切。

在左边你可以看到一张武汉的照片;在右边，它以一个简单的方式被正式定义为智慧城市。

在整个地球以一定的时间和空间分辨率被无缝数字化的同时，更小的特征实际上也在被更加集中地数字化。

几年前，德国政府提出了工业4.0的概念。他们想要把全国变成一个智慧工厂，这意味着将有大量的智能芯片被集成于机器或工厂中。最后人们通过屏幕就能看到工厂的全部运作情况。

众所周知德国是一个工业国家，而作为工业4.0起源国，也许正是因为受到了自己高度工业自动化的驱动。在刚刚李德毅院士的演讲中他提到了无人驾驶的概念，而德国正是希望利用两种方式进行自动驾驶：一方面是完全的无人驾驶，另一方面是半自动驾驶。

无论是哪种无人驾驶都一样：一个非常智能的车辆包含了4000个以上的传感器，单单一个发动机也需要266个传感器。因此你可以想象，仅仅是一辆车就可以产生多少数据。

我们已经了解了摄影测量与遥感中的图像处理分支，现在我们则要尝试拉近处理过程与数据本身的距离。因为数据处理的结果将被带给大量的用户，而非少数的领域专家。这也是地图学家们必须要做的事。

我们都知道人类在真实世界中都有一个身份标识，而虚拟世界中则可以拥有更多的身份标识。事实上，每个人好像都更喜欢虚拟世界。

看看图片中的这些人，他们都在干什么?我们感兴趣的是从虚拟世界中挖掘更多信息。一方面，我们都在有意无意地提供自己的各类数据，另一方面我们又沉迷于在虚拟世界中的不同身份和角色。

因此关于我们自己，存在着很多数据集合，而我们最终也会将其进行数字化。同时，我们希望从这其中获取更多信息。因此就落到了这个问题上：智慧城市所需的智慧地图，我们能为你做些什么?

起码我可以说，在最近的二、三十年间，就制图技术和地图种类的多样化而言，地图制图经历了非常巨大的、戏剧性的发展。

地图可以让人们“更好地看见”

左图是一张显示城市中景物的真实照片。对应的地图中则可以呈现例如柏林电视塔(它在照片中很难找到)，这样你就不会忽视城市中的重要地标。

而在下图的左边，也是一个小城市的照片。但是在右侧的地图中你可以发现，地物的边缘更清加晰，你可以“更好地看见。”

这又是两张地图。通常我们已经不将其称为地图了，但它们确实都是。通过左边的地图，我们可以更好地观察城市的街区，颜色也更加丰富。右边是曼哈顿，你可以通过这种方式看到整个曼哈顿。这是一种非常奇异的展现方式。大家都知道地球有一定的曲率，但在这幅地图中曲率被夸张地放大了，因此你可以通过这种没有地平线的形式观察整个曼哈顿。这种颠覆常识的地图也可以让你“更好地看见”。

同时，制图者们非常擅长通过突出某些元素的方式向使用者们强调一些信息。比如可以通过高亮的方式来判断一家商铺是否处于营业时间。在右侧游客可以在智能手机上使用的电子地图。而下面则是通过高亮的方式显示因灾害受到损害的建筑物。

当然我们还可以通过对相同对象的不同用途来思考地图的不同表现形式。例如对市民而言，左上角是一张普通的城市地图，我们也可以只选择显示公共交通站点之间的连接关系。右边则是为了乘客选择在什么价格区间内乘坐交通工具而制作的地图。

这三种形式的地图都是为了让人们“更好地看见。”

当然，地图不仅仅是为了让人们“更好地看见”，它也是为了能让人们更好地“看透”现实世界。

通过你手中的智能手机，你可以看到城市中的交通信息，它们也许是通过同步的方式获取，总之你可以发现许多制图者添加的动态元素，帮助某类人，比如游客。

诚然，制图师们也可以与建筑师、设计师、规划师甚至是符号设计师精诚合作。比如他们设计出的各种符号就可以被用于表示任何类型的灾难。

我们也可以“看透”更多的图层。因为我们无法将所有图层都在一个平面内显示出来。但是总有人做得到。

屏幕上这一让人称奇的设计就是将建筑物三维模型与二维平面相结合的一个典范。这是匈牙利的一位大师设计，而我在维基百科上发现了它。它就更像是一种二维和三维地图的结合，从而让我们“看穿”了各个图层。

我们还可以“看透”尺度。沿着城市街区一直到某个具体的建筑，再到建筑物内的元素，比例尺在不断地放大。这种“看透”尺度涉及到两种原则的结合。

地图还可以“看透”一些不可见的事物。

通过这些地图，不管是城市的能源消耗，通过交通系统排放的二氧化碳等都可以被看到。这些在往常都是不可见的，但是通过地图的帮助，我们得以直观地查看。

如果我们尝试将刚才所描述的一些加之在“智慧城市”这个概念之上，我们将会得到一个仪表盘(Dashboard)。这个仪表盘可以显示整个城市的概况，正如一个显示人体健康指数的仪表盘一样。

当然，由包括地图在内的各个组成部分一起，才能构成一个完整的仪表盘。

因此我们可以说智慧城市对智慧地图的需要分为这两种。它们是可描述的，描述已被测量的数值;它们也是“诊断图”，可以显示极端数据，以此来进行更有意义的决策。

在这张图上你就可以看到德国难民营的分布，并且可以局部放大。别担心，尽管如此你仍然可以放心地参加慕尼黑啤酒节。

这是交通拥堵和人口排名前五的城市。这些数据被放到地图上显示，以向人们展示极端的数据。

这是一张夜光图。可以看到哪些街区在夜晚灯光较为充足，如果你想在八点以后出门逛街的话则会比较安全。

诊断图还可以通过例如对风速的分类，来分析出对应的灾害风险级别，这也是一种诊断图。

总之，有很多例子和理由可以谈到智慧地图。因为利用它可以充分发挥人类所能看到的那部分信息之中的能量。人脑中视觉处理的区域十分强大。

但是，仅仅做现实世界的“孪生兄弟”是不够的，因为上述这些只说明，我们在地图中看到了人类与自然交互的结果，但我们对这种交互的因果关系知之甚少。

因此我们需要“更智慧的地图”。

更智慧的地图刻画未来城市

这可能吗?在这一部分我将介绍，更智慧的地图将会极大地影响未来城市，因为我们希望从中看到更多的东西。

更智慧的地图应该是未来城市的前身，正如泡沫中的城市一样。因为未来的城市尚未来到，我们还在努力刻画它。

答案当然是毋庸置疑的，因为我们拥有大数据。真正让数据“大起来”的并不是遥感数据，因为它们尽管数量庞大，但是结构非常利于梳理，就像身着统一制服的人一样。

什么让数据真正变得“大”起来?是社交数据，他们由人类创造，这类非结构化的数据才是真正带给我们挑战的一部分。

各个国家的居民都在无时不刻地使用例如微博、脸书、推特这样的社交网络。左下角的地图来自于百度，反映了郑州市公共厕所的分布。这类信息虽然十分有用，但是经常被决策者所忽略。

在这类数据的背后，反映了多少数据使用者?也许每个独立的个体都扮演了至关重要的角色。

现如今物理(physical)世界和数字(digital)世界的融合正在成为一种趋势。我们将这种融合称为“digical”(此处译为数物)。数物世界凭借其大数据将变得十分强大。但我们必须了解数据以超越数据本身。所谓超越数据，意味着我们需要预测明天、明年甚至十几年后将要发生的事。而且我们是可以通过基于已有的预测模型和统计工具来实现这种预测的。

在左侧，你可以看到预测数据的趋势，右侧是其真实的轨迹。可以比较一下这之间的区别，虽然有一些不确定的因素在其中，但这个预测还是帮了不少忙。同时我们也需要强大的可视化程序或系统的帮助。

拿我在慕尼黑工业大学的科研项目举个例子。这是上海出租车司机行为的分布图。我们有幸从从上海某大学获取了一些实验数据。这让我们可以看出上海出租车司机工作日和非工作日的一些出行模式。

在右边你可以看到，某一天很少有乘客从浦东机场前往市区。这也许可以很好地解释为什么有时候很难打车去机场，因为司机们害怕回程没有乘客。

利用这些数据，我们可以实现一定程度的预测，从而进一步地了解城市。比如现在这个时节正好是慕尼黑啤酒节快要到来的时候，我们可以通过对往年数据的分析预测哪一天人流量将最大，以此提前做好应对措施。

在百度今年的AI大会上，李彦宏讲到“地图是时空大数据之母。”因此百度格外重视地图业务，在2013年的时候他们也宣布，百度地图将永久免费。我有对此有些怀疑，因为谷歌并没有这样做。事实上，谷歌曾经这样尝试了几年，但随后就改变了完全免费这一商业模式。

但无论如何，截止2016年底，百度表示他们每天用户发起的地图定位服务次数超过720亿次，还是一个让人惊讶的数字。事实上，现如今的互联网巨头都不约而同地将地图视作其打开其他盈利模式的“钥匙”。

毫无疑问他们是成功的，但成功的副作用就是他们造成了垄断。比如在德国谷歌地图直接导致了超过一半的地图生产商破产。这一局面在中国也没有好很多，因为在中国的竞争并不是十分公平。

回到社交上，事实证明，我们对社交媒体和群体的行为知之甚少。尽管我们成功地利用了一些社交数据分析出了惊人的结果。但有些事因为社交的因素还是很难预测。比如德国大选持续九天，这是从美国学到的经验，因为在川普进行选举的期间出现了大量的假新闻及暗箱操作。

同时，例如一些活跃人群不停地发布一些重复信息，也会影响利用社交信息进行模型预测的准确性。

总的而言，更智慧的地图刻画未来城市也分有两种，它既是有预测性的，也是有启发性的。

比如，通过模拟机器来模拟不同的策略。例如，我们通过对车速限制的模拟结果来为城市规划做决策。

下面我来总结一下。第一，地图可以重建智慧城市中正在发生的和已经发生过的事情。同时其“诊断性”也可以辅助决策。第二，地图可以预测未来要发生的事，更好地建设未来城市。

最后我想告诉大家，在“未来城市”这艘太空飞船上，没有乘客，人人都是乘务员。谢谢大家!

记者：刘小贤

科班出身，编辑部稀有动物男编辑之一。

现聚焦智能驾驶领域。

End

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前些天，小编给大家推荐了Excel中的三维地图。今天，小编就和小伙伴们一起来学习如何把自己的数据放入三维地图中。

首先，我们需要准备一些数据，这里小编就随手编了一些数据（仅供示例用，非实际情况），详情如下

请小伙伴们注意两列有颜色的数据，城市名称和日期，其中城市名称作为三维地图的地理位置信息，日期可以作为三维地图中时间，让图表随着时间推移而动态改变。

接下来，我们选中数据，在菜单栏中选择插入，然后选择三维地图，选择打开三维地图。如下所示

点击后，我们进入三维地图设置界面

小编在右侧参数面板作出如下设置：

位置：点击“添加字段”，选择“城市名称”

高度：点击“添加字段”，选择“平均单价（元/㎡）（求和）”

类别：点击“添加字段”，选择“年份”

时间：点击“添加字段”，选择“时间（无）”

下面小编简单介绍下在右侧图层几个选项的主要作用。

“添加图层”的用途主要是可以添加多个图层展示效果，小编建议小伙伴们不要贪多，最开始学习的时候使用一个图层就可以了。

“图层1”是指当前图层，如果通过“添加图层”我们就能得到“图层2”“图层3”等，图层名字可以编辑，图层可以隐藏和删除。

“数据”下面有5个选项，主要是提供数据呈现的图形样式

“位置”主要是地理位置信息，这也是我们的数据和三维地图联系在一起的关键，我们的数据需要在地图上定位

“高度”小编的理解就是指我们想要展示的数据（数字信息）

“类别”主要是指分类，举个例子。男女生100人，男生70人，女生30人，这里“类别”就指性别，分为男女两种性别。

“时间”的作用可以使数据随时间动态变化，比如某工厂年产量，随着时间逐年递增，我们加入时间选项，就可以看见代表该工厂年产量的柱状图随着时间逐年增长。

“筛选器”可以筛选出符合我们要求的信息

“图层选项”的作用就是进行一些参数设置

我们再来看看三维地图上面菜单的作用，这里告诉小伙伴们一个技巧。把鼠标移动到上部菜单，会自动显示菜单选项的作用。其中“日程表”和“日期和时间”只有在右侧“时间”填入后才可用。“时间”需要我们的数据具有时间格式，如2019/2/12

下图红色方框中的控件可以对地图进行移动，放大缩小

右侧的场景代表什么呢？场景可以展示不同的信息。举个例子，我们有一张包含城市信息，人口信息，工厂信息等。我们可以在场景1展示人口信息，在场景2中展示工厂信息，场景可以通过上面的“新场景”添加。

对于地图分为三维和平面地图，我们可以根据需要切换。

其实，三维地图的制作类似于“PPT”可以制作很多场景，每个场景可以包含很多图层。

由于三维地图具有动态效果，在制作完成后可以通过“创建视频”导出视频。

关于小密圈社群的作业我进行一次说明。

上次小密圈玩法升级时间是6月8日，我进行了一次千聊直播，说明了‘小密圈升级１.０玩法’，造就了现在的每周固定作业一。

图1

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每周固定作业一：#收集整理·素材分享#

每周固定，全员参与。

这篇文章我之前分享过，在这里我不赘言，有兴趣可以回顾《汤帅：我都是如何整理和搜集PPT素材的？》这篇文章，颠覆你的素材搜集法。

文章链接：汤帅：我都是如何整理和收集PPT素材的？

图2

所以我们开始了各种基本页和应用页

图3

后来随着多个设计网站 banner 越来越好，我也加入了 banner 搜集列表，用圈友的力量四两拨千斤，付出1份收获30倍。

图4

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每周固定作业二：#真实案例·每月作业#

每周固定，全员参与。

从4月底到现在，我们的圈友已经做出了很多的作品，从公司介绍到人物介绍，从产品企划到中国有嘻哈，我看到了太多他们的成长。

5月4日第一次作业：公司介绍（部分作品）

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图5

5月19日第二次作业：人物介绍（部分作品）

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图6

6月8日第三次作业：公司企划（部分作品）

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图7

7月18日第四次作业：中国有嘻哈（部分作品）

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图8

但是不够，我总觉得还可以更好——

升级一：我们接下来的作业布置，根据能力升级地图展开，真正让你一步一个脚印，知道自己已经学会了什么，将要面临的知识点是什么，不会迷茫。

图9

能力升级地图

升级二：固定每周作业1-2张，评论方式为小密圈中圈友互评，优秀作业汇总微博与公众号等多平台露出；

升级三：不定期追热点3-6张，评论方式为千聊中直播点评（永久回听），优秀作业优秀作业汇总微博与公众号等多平台露出。

每次升级都是小密圈更精进完善的一步，如果你现在进来，刚好是升级调整后第一次作业。如果迟早得来，不如早点进来，我们一起成长。

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本文由“汤帅”发布，2017年7月20日。

记得关注我吖 我是汤帅

我们在设计，制作PPT的时候，往往需要各种不同的矢量图，其中地图是使用较频繁的一种，比如在商务类PPT的工作计划，年终总结，年终述职，产品介绍，企业介绍，招商材料等等，需要对全国各地市场的情况进行展示，这时候有合适的矢量可编辑地图是最好不过的，这样就不用到处搜图，抠图，最后还模糊不清晰了。

幻云PPT今天近期整理了一份中国主要省份及城市的矢量可编辑地图，以下为部分模板展示，所有形状和元素均可编辑，可变色，整套领取方法查看文章末尾。

领取方法：

即可获得该矢量地图合集。

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