高可用性是数据库的关键指标，简单说就是要做到故障时间短，数据不丢失，能够回退到指定位置（时间/事务）。实现高可用的基础是数据库的备份与恢复技术。

PostgreSQL备份与恢复操作涉及的参数和相关文件较多，内部逻辑关系较复杂，恢复分类方式容易混淆，这些都会影响到PostgreSQL高可用方案的实现。

本文首先介绍通常的数据库故障场景与处理方案，然后通过梳理PostgreSQL数据库备份与恢复的相关文件、参数配置与主要流程，对PostgreSQL恢复方式进行了清晰分类，最后给出了应对典型故障，PostgreSQL备份与恢复的配置方案。

一、故障场景和处理方案

数据库采用数据文件加日志文件，两份数据的存储方式。为提高性能，数据库运行时操作的数据位于内存缓冲区，缓冲区的数据延迟写入数据文件，因此数据文件会处于不一致的状态。数据的变更记录称为日志记录，日志记录以日志文件方式存储在磁盘上。日志记录也是先写入日志缓冲区，再写入日志文件。通过两个简单的规则Write-ahead log（将数据写入数据文件前，先将对应的日志记录写入日志文件）和Force log at commit（事务提交时，将其所有日志记录写入日志文件），可以保证通过日志文件完整的恢复数据文件。

传统的故障类型包括事务内部故障、系统故障、介质（磁盘）故障。对于事务内部故障和系统故障，数据库使用日志文件自动恢复，不需要人工干预。为应对介质故障，DBA需事先备份数据，发生故障后，使用备份数据恢复数据库。

可靠的磁盘设备可以大幅降低介质故障概率，但不能减少数据备份工作。一个常见的故障是数据误操作，即修改了不应该修改的数据。从数据库的角度看，误操作是正常的操作，不会进行自动恢复，只有使用备份数据才能恢复。同时，提供一段时间内历史数据的访问，也是一个常见的需求。

数据的备份与恢复可以分为逻辑与物理两种方式。

逻辑备份与恢复：备份时，使用工具将数据全量导出为外部文件，恢复时，使用工具，将备份文件导入新建的数据库

物理备份与恢复：备份时，配置实例处于归档模式，将生成的日志文件保持到指定位置。使用热备工具直接拷贝数据的数据目录，作为基线数据。恢复时，使用基线数据和日志文件将数据恢复到一致的状态。

逻辑方式不支持增量方式，适用于数据较小情况下的备份与恢复。物理方式支持增量备份，适合大数据量的备份与恢复。本文只讨论物理备份与恢复，下图为物理备份与恢复的基本流程。

在高可用需求中，当单台实例发生故障，需要快速提供备用实例。备份基线数据+日志文件的方式无法满足时间要求。通常采用主备（master/slave）方案，master与slave通过日志流复制进行同步，slave可以提供只读数据访问，当master发送故障后，直接将应用请求转发到slave。

在高可用方案中，需要支持介质故障恢复，实时故障切换，误操作数据恢复，查看历史数据等功能。流复制技术和物理备份与恢复的结合，可以满足数据库高可用的基本要求。

流复制

物理备份与恢复

介质故障恢复

支持

实时故障切换

不支持

误操作数据恢复

查看历史数据

PostgreSQL备份与恢复相关文件、参数配置与主要流程

PostgreSQL日志文件的命名

日志序号 (lsn:log sequence number) 标识日志记录在日志文件中的位置。lsn是一个64位的整数。PostgreSQL运行时生成的日志文件存放在数据目录下的pg_xlog目录，每个日志文件称为一个segment，日志文件大小固定，由wal_segment_size参数指定，日志文件内部划分为多个wal page，每个page的大小由wal_block_size参数指定。

对于一个64位的lsn，可以计算出其所在的xlog文件名。lsn可以划分segment序号高位，segment序号低位和块内序号三个部分。对于segment大小为64M和16M的情况如下：

16M：segment序号高位（32比特）+segment序号低位（8比特）+块内序号（24比特）

64M：segment序号高位（32比特）+segment序号低位（6比特）+块内序号（26比特）

Xlog文件名由三部分组成，格式为：时间线+segment序号高位+segment序号低位，每个部分都表示为一个8位16进制数字。取出lsn中的segment高位和segment低位数值，就可以确定其所在的xlog文件。

使用pg_current_xlog_location()查询当前lsn为0/1C000090（16进制高32位/16进制低32位），当前时间线为1，wal segment大小为64M，

根据64M大小日志文件名格式，可计算出lsn的segment序号高32位为0x0，segment序号低位为0x7， 块内序号为0x90，xlog文件名为000000010000000000000007

使用pg_xlogfile_name_offset()可以查询lsn对应的文件名文件内偏移，与上述计算一致。

checkpoint与control文件

PostgreSQL的数据文件和日志文件互为冗余。当某lsn之前的操作已经全部写入了数据文件后，则该lsn号之前的日志文件可以丢弃。checkpoint机制实现此功能。

checkpoint操作在以下场景执行：管理员手工执行check命令、数据库启动完成恢复、数据库正常关闭，以及后台Checkpoint进程的定期执行。

checkpoint流程可以简单描述为，首先构造checkpoint记录（redo字段为当前已写入日志文件的lsn），然后将数据缓冲区中的脏数据写入磁盘，最后写入checkepoint日志记录（包含checkpoint记录），并将checkpoint记录写入control文件。

512字节的control文件是PostgreSQL的关键数据，用于数据库启动时，判断数据库状态和恢复位置。controlfile文件中记录了数据库的状态，最近checkpoint记录，最小恢复lsn信息和基本的参数配置。数据库的状态包括：

DB_SHUTDOWNED（数据库正常关闭）

DB_SHUTDOWNED_IN_RECOVERY（数据库在恢复时关闭）

DB_SHUTDOWNING（数据库启动到正常关闭过程中崩溃）

DB_IN_CRASH_RECOVERY（数据库在恢复过程中崩溃），

DB_IN_ARCHIVE_RECOVERY（数据库处于归档恢复）

DB_IN_PRODUCTION（数据库处于正常工作状态，等待接受事务处理）

日志文件的生成与归档

PostgreSQL日志文件的segment序号从1开始，一个日志文件写完后，会写入下一个序号的日志文件。checkpoint之后，最近一次checkpoint.redo lsn之前的日志文件可以丢弃。PostgreSQL会循环使用日志文件。checkpoint操作中，会将可丢弃的日志文件改名为未来的日志文件名，并该日志文件重新初始化。PostgreSQL在写新的日志文件时，如果该文件已存在，则使用该文件，否则才会创建新的文件。因此不能从pg_xlog目录中的文件名直接判断当前的日志文件，需要使用pg_current_xlog_location和pg_xlogfile_name_offset函数进行判断。

为持久保存日志文件，需要开启日志归档模式。在该模式下，可丢弃日志文件被删除前，被拷贝到指定目录。在postgres.conf配置文件中设置三个参数：

wal_level=replica 或更高archive_mode = onarchive_command = 'cp %p /mnt/server/archivedir/%f'%p表示pg_xlog目录路径和日志文件名，%f表示日志文件名。 日志被拷贝到/mnt/server/archivedir目录

日志的归档过程如下：

checkpoint操作中，当一个日志文件X可丢弃时，在pg_xlog的archive_status目中生成X.ready文件。

后台archive进程负责日志文件的拷贝。该进程监控archive_status目录，当发现有X.ready文件名后，使用archive_command拷贝文件，并将X.ready命名为X.done

下一次checkpoint操作中，将archive_status目中X.done对应的X日志文件改名。

crash recovery

PostgreSQL正常运行中，直接kill主进程，重启PostgreSQL，将进入crash recovery处理流程，从control文件中checkpoint的redo lsn位置开始，

使用pg_xlog目录中的日志文件进行恢复。PostgreSQL能进行上述处理，是因为将其状态和最近的checkpoint记录在在control文件中。

初始化数据库后，control文件DB状态初始值为shutdown。pg启动时，当control文件DB状态为shutdown，则将状态设置为production，退出恢复过程。在正常关闭服务时，执行checkpoint，并将control文件DB状态设置shutdown。pg启动时，当control文件DB状态为production，则说明发生了crash，会从control文件读取最近checkpoint，从redo lsn开始进行恢复，恢复完成后，将状态设置为production。

热备

备份分为冷备和热备。冷备是正常关闭服务后拷贝文件。热备是服务正常运行中拷贝文件。由于采用数据缓冲区机制，拷贝的文件数据会不一致。根据数据库恢复基本原理，只要确定某lsn之前的日志已经全部写入了数据文件，则在拷贝后的数据文件上，应用该lsn号之后的日志文件，可将数据恢复到一致的状态。

热备包括以下步骤

执行pg_start_backup函数:该函数执行checkpoint，将checkpont信息写入数据目录下的backup_label文件。

拷贝数据目录到指定位置

执行pg_stop_backup函数:该命令删除backup_label文件，写XLOG_BACKUP_END日志，并在pg_xlog目录中写入backup文件，该文件记录了热备开始和结束的lsn信息。

backup文件格式为：热备开始lsn对应的日志文件名.开始lsn的块内偏移.backup

使用归档日志恢复

Crash recovery只能使用pg_log目录中的日志文件进行恢复，启用archive recovery模式后，可以使用其它目录的日志文件（归档日志文件）进行恢复。

在数据目录存创建recover.conf文件，PostgreSQL启动时，读取到该文件，会进入archive recovery流程。在recover.conf中设置日志拷贝命令restore_command，pg恢复过程中，使用该命令将归档日志拷贝到pg_xlog目录后进行恢复。

restore_command = 'cp /mnt/server/archivedir/%f "%p"'%f表示日志文件名 %p表示目标路径和文件名

使用流复制恢复

流复制可以视为archive recovery的一种情况。使用归档日志文件进行恢复时，备机需要获取主机一个完整xlog文件，才可进行恢复。在流复制中，主机产生日志记录后，会及时发送到备机。

在slave节点数据目录的recover.conf中，配置到主机的连接信息primary_conninfo并设置standby_mode为on。

standby_mode = 'on'primary_conninfo = 'host=192.168.1.50 port=5432 user=foo password=foopass'

master节点的postgres.conf文件中指定wal_level和发送日志进程的数目max_wal_senders。

wal_level=replica 或更高max_wal_senders=5

在master的pg_hba.conf文件中允许复制连接建立

host replication postgres 192.168.10.0/24 trust

slave启动后会启动wal reciver进程，根据primary_conninfo向master发送连接请求。master收到请求后，启动wal sender进程，wal sender与reciver建立连接。 wal reciver将起始的lsn信息发送给wal sender，wal sender从该lsn开始，将日志记录持续发送给wal reciver，wal reciver将日志写入pg_xlog目录中的日志文件，并通知恢复进程读取文件进行恢复处理。

恢复的退出与时间线

Crash recovery模式下，应用完pg_xlog目录中的所有可用日志文件后，自动退出恢复，进入运行状态。Archive recovery模式下，recovery.conf文件中参数standby_mode为off时，应用完所有日志后，自动退出恢复，进入运行状态。standby_mode为on时，应用完所有日志后，恢复流程不会退出，持续读取可用日志（来自于归档日志文件或流复制），当收到pg_ctl工具发出的promote命令后，才退出恢复流程，进入运行状态。

可以通过设置Recovery Target，使得archive recovery在指定的位置（时间或事务号）停止恢复。在recovery.conf文件配置如下参数，表示恢复流程在恢复完123947事务后结束。

recovery_target_xid = '123947'

时间线（Timeline）是PostgreSQL中的特有的概念。其初始值为1，退出archive recovery时，timeline增1，退出crash recovery时，timeline不变。Timeline反映在日志的文件名中，日志文件的命名格式为：时间线号+segment序号高位+segment序号低位。

引入时间线概念后，日志位置的唯一标识从lsn变为时间线+lsn，checkpoint的结构中记录了当前的timeline。

发生时间线切换时，在pg_xlog目录写入时间线history文件，文件名为"当前timelime.history"，文件内记录了时间线切换的历史纪录，每一行记录一条时间线信息，格式为。

parentTLI为时间线id，为切换发生后的lsn，为发生切换的原因。

从时间线history文件中，可以计算出每条时间线的开始和结束lsn。

时间线文件00000003.history，内容为1 0/14000060 no recovery target specified2 0/140420D0 no recovery target specified

该文件含义为当前时间线为3，时间线1的lsn范围[0/0,0/14000060)，

时间线2的lsn范围[0/14000060,0/140420D0)，时间线3从0/140420D0开始。

使用timeline有以下优点：

切换逻辑显得清晰。从时间线history文件，可以计算出每条时间线的开始和结束lsn。

避免归档日志的覆盖。当备机与主机的归档目录相同时，备机升级为主机后，生成的日志文件名与原主机不同（时间线不同），拷贝到归档目录后，不会覆盖之前的日志文件。

pg_basebackup、pg_rman工具

pg_basebackup和pg_rman为备份与恢复提供良好的操作管理界面，避免手工管理配置文件。

pg_basebackup是PostgreSQL自带的一个远程热备工具，可以将远程PostgreSQL热备到本地目录。其工作流程为，连接到一个远程PostgreSQL，执行pg_start_backup，将整个数据目录传输到本地，执行pg_stop_backup命令。

将地址为192.168.0.1的PostgreSQL，备份到本地usr/local/pgsql/data目录pg_basebackup -h 192.168.0.1 -U test -D /usr/local/pgsql/data

pg_basebackup支持在目标数据目录生成用于流复制的recovery.conf文件。

pg_basebackup -h 192.168.0.1 -U test -R -D /usr/local/pgsql/data

会在/usr/local/pgsql...

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前面介绍了误删部分数据恢复MySQL恢复delete的数据。部分数据恢复指的是非计划清理的那部分数据，存在恢复的需求的一点建议。通常情况下是碰不到这类问题的，做好准备也可以规避掉类似的问题。

有Delete误删数据，自然就联想到update误更新数据。本文探讨下MySQL update的数据恢复。

实际上update误更新数据的隐蔽性相对于delete更强，少数据了自然相对容易对比数目、数据的连续性等直观感受发现。而数据变更了，尤其是非字符型数据（字符型数据如标题、作者等。非字符型如类别ID，浏览量等）的变更，很难一眼就发现。比如有几十上百个分类属性，文章数几十万，在进行部分特征文章进行分类批量迁移时，误把不需要进行迁移的文章分类一并由编号33更改为了35，而此类文章可能本身就因为什么原因关注度就一般，迁移完都没有感觉哪里不妥。

此类情况很不易发现。虽然举的例子看起来关系很小，只是分类误更新了而已，后续还是可以发现了再调整。但如果这里调整的不是文章，而是有货币属性的，比如积分，代表用户可以透支的信用等级，甚至是利息，存款周期，货物价格等等。

来看一个鲜活的例子：

类似手滑的真实例子远不止这一两例。电商类的平台，想必价格管控复查等规范和流程都是健全的，依然避免不了意外（谁也不知道明天和意外哪个先来）。

虽然啰嗦，依然想再提醒下：后悔药数据恢复再次提醒：

1，首先需要说明的是，生产环境下慎重执行删除操作，除非你确实明白自己在做什么，否则不执行危险动作。

2，有条件的情况下，依靠系统来管理数据和数据库，尽可能降低潜在的管理的风险。

3，数据库有Update、Delete、Insert、Truncate、Drop类操作，先在测试环境执行一次，看结果和预期是否相符。生产环境执行前，先对要操作的表做一个备份，以防万一。

4，备份，备份，备份。

如果真的按照上面的提醒来操作，也几乎不可能会出现误删的情况除非是SQL自身存在逻辑不严谨问题 :)

如果确实发现误更新了，怎么办？1，和delete相比，update有一个问题，就是要确认哪个数据才是最终更新前的可靠数据。Delete删除时，所删除掉的数据就是本条记录最终版本的数据，找回这条数据即可完整的恢复好本条记录。而update的变更版本多，所以确切的找回那条数据并能确认就是更新前的版本是一大关键，否则找回来的旧版本数据和当前误更新了的数据本质上是没有什么区别的：都不准。

2，如果开启了binlog且日志完整，则相对容易找回数据。将binlog解析出来后，把最终导致误更新数据的那条SQL注释或者删除掉然后恢复数据即可，可以可以参考MySQL恢复误删的数据 。

3，从备份中把数据恢复出来，进行比对。这里需要注意的依然是数据的有效性问题，备份的数据是历史版本旧数据，无法确认更新前的最终版本。可以用于参考，运气好的话，误更新的字段内容也许备份前就是最终版本，可以直接使用。

4，有书面的单据或者其他纸质的内容、邮件等，可以用于确认数据的，都可以用于找回数据。

如何最大限度避免误更新？1，不要使用数据库，则没有烦恼！

2，参考上面的提醒。

3，严谨的操作和执行到位的流程，可以很好的避免这类问题。

4，找我们后悔药数据恢复houhuiyao.cc来提供服务吧，我们又稳又好用，这些操作都熟。

近来，数据库安全问题频发，如何保障业务数据可靠、可用、可恢复性再次被业界提上议程。华为云数据库也适时推出表数据快速恢复功能，支持表级别的时间点数据恢复，帮助用户快速恢复 MySQL 数据库中某张表的数据，解决用户误删、误drop数据问题。

该功能适用于更细粒度的数据恢复。当用户在某个时间点删除了某个表，或者修改了某个表的一些记录时，只需对该表进行恢复，而不用将整个实例进行恢复，可以大幅节省恢复时间。

通过表级时间点恢复备份，用户可以根据需要恢复库表，且不会导致实例数据被覆盖。系统会自动生成以时间戳为后缀的库表名，也支持自定义恢复后的库表名，相当便利。

目前，该功能仅支持 MySQL 数据库。值得一提的是，自华为云 MySQL 搭载 HWSQL 内核后，增强连接池特性，并发量 5000 时性能依然稳定，QPS 超过 17万+，性能远超社区版。这对于高并发场景显著的行业，例如游戏行业而言，无啻于福音。

我们知道，游戏行业动辄百万级玩家同时在线，并发数达到 3000+，单实例 QPS 峰值 10万+，对数据库性能要求高。此外，由于玩家在线数量不确定，扩容开服、缩容合服的情况频繁，资源使用弹性大；行业竞争激烈，恶意攻击且攻击方式复杂多变，安全性要求也高。

华为云数据库 MySQL 的性能，单区足以支撑千万级用户在线，且支持一键 CPU/内存/存储空间扩容、添加只读副本，满足资源弹性伸缩需求。在安全性方面，华为云数据库提供了VPC、安全组、防 DDoS，防 SQL 注入，数据加密、SSL 加密连接等多维度安全策略，并获得了可信云、安全等保、CSA STAR 等多种权威认证，为数据库提供全方位高安全防护。

华为云 MySQL 在性能和安全上的突出表现，离不开技术的支持和功能的持续优化。

早前，华为云 MySQL 就引入了线程池功能，支持更多连接，对于大并发性能提升明显。并对 MySQL5.6 引入真正的多线程复制，大大降低社区版单线程复制导致的复制延迟。存储引擎 MyISAM 自动转换为 InnoDB，完全支持事务，同时避免表级锁，提高并发性。

此外，华为云 MySQL 还对 RDS 进行权限控制，对能影响实例稳定运行的命令进行权限控制，保障实例稳定可靠，提供更高安全保障。

近期，华为云 MySQL 上线了一系列新特性，不但对数据库性能进一步提升，而且首家彻底解决用户迁移上云要修改应用程序，以及传统数据库备份遭遇事务阻塞的问题。

本次 MySQL 推出的新功能，还包括配置了长时间超时事务，避免业务处理异常、造成超长事务带来的系统影响；支持动态开关线程池，针对高并发、小并发不同场景选择不同状态，且无需重启数据库。以及支持 root 账号 kill 掉其他 user 线程，提升用户体验等。

HUAWEI CONNECT 2018作为华为自办的面向ICT产业的全球性年度旗舰大会，将于2018年10月10日-12日在上海隆重举行。本届大会以"+智能，见未来"为主题，旨在搭建一个开放、合作、共享的平台，与客户伙伴一起共同探讨如何把握新机遇创造智能未来。

一、上期我们分享了SQL2000数据库的备份与还原，这期我们再来分享下SQL2008数据库的备份与还原。

二、SQL2008数据库的备份

1、登录sql server management studio

2、选择要备份的数据库，右键—任务—备份

3、添加备份目标，并输入备份文件的名称

4、这是选择好后的显示页面，确定再确定即开始备份并完成

三、数据库还原

1、选择要还原的数据库—右键—任务—还原

2、如图，刚才备份的数据库会直接显示，可以直接还原

3、注意选项中要勾选“覆盖现有数据库”，“还原为”的路径一定确保正确

4、另外一种情况是通过源设备选择还原的文件

5、“文件类型”要选择所有文件，否则看不到备份是文件

6、勾选“还原”，确定即可完成还原

软件：用友，速达，管家婆，远光，奇安、金蝶、美萍、百威、广联达……等各种财务软件、医药软件、医院软件、汽配软件、服装软件、宾馆软件、书店软件、超市软件、OA办公自动化……等各种行业软件。

数据库：SQL，Oracle，Sybase，Access、dBase，FoxBase……等各种版本的新老数据库。

故障：数据库质疑，删除库内表，格式化，重做系统，重分区，系统还原，软件报错，数据错乱，备份覆盖，硬盘损坏……

收费：根据故障轻重和数据库文件的容量收费，500元起，数据库文件容量越大，工作量越大，耗时越长，收费越高。

涉密：如果客户数据涉密和隐私，可以签订《数据保密协议》，保证数据不会有任何形式的泄露。

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前面介绍了MySQL数据库在使用InnoDB引擎时，如果误删了数据表，在共享表空间MySQL数据表InnoDB引擎表误删恢复(共享表空间ibdata1)和独立表空间MySQL数据表InnoDB引擎表误删恢复(独立表空间innodb_file_per_table=1)的情况下如何恢复数据。

本文将探讨下MySQL数据库误删恢复。

后悔药数据恢复提醒您：

1，首先需要说明的是，生产环境下慎重执行删除操作，除非你确实明白自己在做什么，否则不执行危险动作。

2，有条件的情况下，依靠系统来管理数据和数据库，尽可能降低依潜在的管理的风险。

3，数据库有Update、Delete、Insert、Truncate、Drop类操作，先在测试环境执行一次，看结果和预期是否相符。生产环境执行前，先对要操作的表做一个备份，以防万一。后续将针对每个危险动作如何在生产执行时即准备好危机应对动作做一个探讨。

4，备份，备份，备份。

数据库误删，不管是使用的rm -rf testdb还是drop database testdb，最终的效果都是一样的：数据目录下的testdb目录及目录下的文件都不可见了(和之前介绍的Linux下恢复删除的情况一致)，实际上文件内容依然还在那里如果没有数据覆盖上去的话。

#测试环境准备命令：mysql> create database testdb;Query OK, 1 row affected (0.08 sec)mysql> mysql> use testdb; Database changed mysql> mysql> create table aa(id int not null primary key, name varchar(20)); Query OK, 0 rows affected (0.34 sec)mysql> mysql> insert into aa values(1,'a'),(2,'b'),(3,'c'),(4,'d'); Query OK, 4 rows affected (0.17 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select * from aa; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 1 | a | | 2 | b | | 3 | c | | 4 | d | +----+------+ 4 rows in set (0.00 sec)

testdb数据库表文件：

#删除数据库：#使用SQL命令 drop database testdb;#使用rm rm -rf testdb/

那么，这种情况下的数据库恢复动作就简单了，参考前面介绍Innodb引擎时的恢复方法即可：

1，完整的恢复testdb目录及目录下的文件即可找回删除掉的库名和表数据，然后针对具体的表引擎，将数据重新导入到数据库中即可。

2，如果找回的是非完整的，那么操作思路是一样的，能恢复多少恢复多少，剩余的如果实在找不回来，从最近一次的备份里提取，然后依靠其他手段比如单据来补全数据。

还是不知道怎么恢复MySQL数据库？找后悔药MySQL数据恢复houhuiyao.cc吧！

一、数据库备份

1、打开企业管理器，如图所示操作

2、一般选择完全备份，添加备份目的

3、选择备份目录，输入备份数据库名称，接着按下图操作即可，直至完成备份

二、数据库还原

2、如果之前备份了库，在此处可以直接还原，请选择“在现有数据库上强制还原”

2、从设备还原，比如从别的服务器上拷过来的备份库，选择设备，添加还原设备，如下图操作即可，直至还原完成

3、如果还原时提示数据库正在被占用，可通过分离功能清除连接再进行还原；注意：使用分离功能只是清除连接，不要点“确定”真的分离数据库

故障描述：

5块2T硬盘组建RAID5，划分LUN供windows服务器使用。在windows服务器内装有Sql Server2008数据库。存储空间内共有三个逻辑分区，大小分别为500G、800G、2.3T。数据库文件丢失，主要涉及五个数据库，表个数约为6000个左右。丢失原因未知，且不能确定数据存储位置。三个数据库的大小分别为8G、15G、20G。在文件丢失后服务器仍处于开机状态，但并未写入大量数据。

初检流程：

1、使用RAID信息及内部数据块信息重组RAID。

2、提取LUN内三个分区镜像。

3、扫描文件系统内丢失文件，未找到被删除数据库文件。

4、初检结果为数据库文件丢失，通过文件系统角度无法恢复。

恢复流程：

1、制定恢复方案。在数据库文件被删除且判定为无法恢复文件后，只能通过扫描数据页，并提取页内记录的方式进行恢复。

2、使用北亚自主编数据页扫描程序扫描分区内数据页并提取。在分别扫描两个分区镜像后发现500G系统盘内数据页数量极少且数据页断裂情况严重，另一分区内扫描到数据页个数较多。暂定此分区为数据库文件存储空间。

3、重组系统表。Sql Server数据库使用系统表来管理所有用户表，在这些系统表内记录了各表的列数、数据类型及约束信息等。解析系统表过程中发现提取出的数据页内系统表损坏，无法正常读取信息。在与客户沟通后得知有备份文件，且备份完成后没有大量改动表结构，系统表可用。

4、还原备份。

5、分别提取三个库中各表表结构信息

6、解析表结构脚本。将各表的列信息存入数据库内便于后续使用。

7、解析系统表获取用户表id信息、关联表结构与数据页。（为保护客户隐私，后续步骤涉及用户表表名及数据页内数据部分均未截图）

8、新建数据库，使用北亚自主编写软件解析记录并导入到恢复环境内。

9、整理恢复结果。在此分区内除数据库文件外还存有备份文件若干，所以在导出记录后可能存在重复数据，必须去重。编写SQL存储过程进行去重。

10、客户验证数据。客户在查验过数据后表示数据可以接受，移交数据到客户存储设备，恢复成功。

一、附加数据库与分离数据库相反，只有分离的数据库才能附加，分离后的数据库不能再正常读取，只有附加后才能读取；而还原数据库是指在原有数据库的基础上进行，一般选择覆盖原有数据库，SQL中如果不存在这个库是不能还原的（物理设备上要有库文件）。客户的服务器需要重装，小编是先备份原库（使用软件或SQL备份或停止SQL直接拷走数据库文件或在PE下拷走），重装完成后拷回原位置直接附加（个人经验附加始终比还原快），使用还原的情况比较少。还原数据库小编之前已经分享过，这里不再赘述。今天小编来分享下数据库的分离与附加。

二、分离数据库

1、选中要分离的库—右键“所有任务”—分离数据库

2、如果存在数据库连接可“清除”，点击“确定”

3、分离成功

三、附加数据库

1、要在“数据库”上右键—所有任务—附加数据库

2、附加数据库界面：点击按钮

3、选择要附加的数据库文件，注意要选择.MDF的文件，.LDF是日志文件

4、选择好后的界面，注意“指定数据库所有者”，有的是sa，有的是其它的，比如科脉是km

5、点击“确定”，附加成功

四、有时候轻度数据库置疑也可以通过“分离—附加”来修复，不过还是不建议这样做。我是百家号作者小白信息说，专注电子信息领域经验分享、技术交流，感谢关注！

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前面介绍了MySQL数据库在使用InnoDB引擎时，如果误删了数据表，在共享表空间MySQL数据表InnoDB引擎表误删恢复(共享表空间ibdata1)和独立表空间MySQL数据表InnoDB引擎表误删恢复(独立表空间innodb_file_per_table=1)的情况下如何恢复数据、如果不幸误删了数据库MySQL数据库误删恢复。

如果没有完整的把数据库或者表删除掉，而仅仅是删除了表里的部分数据，比如本文探讨的：delete命令数据误删恢复，这种情况应该发生的概率更大，毕竟有机会删除库和表的权限和命令通常控制的都很严（删库跑路是段子）。

有人会有疑惑，用delete命令去删除数据，不都是正常想删除掉的么，为何存在要恢复的情况。说的很对，确实想要删除的自然不必再恢复，怕就怕手滑，没打算删除的也一并干掉了。这里我们探讨的就是这类被误删的数据该如何恢复。

后悔药数据恢复再次提醒：

1，首先需要说明的是，生产环境下慎重执行删除操作，除非你确实明白自己在做什么，否则不执行危险动作。2，有条件的情况下，依靠系统来管理数据和数据库，尽可能降低潜在的管理的风险。3，数据库有Update、Delete、Insert、Truncate、Drop类操作，先在测试环境执行一次，看结果和预期是否相符。生产环境执行前，先对要操作的表做一个备份，以防万一。4，备份，备份，备份。

如果真的按照上面的提醒来操作，也几乎不可能会出现误删的情况除非是SQL自身存在逻辑不严谨问题 :)

如果确实误删了，该怎么办？1，InnoDB表中delete命令并不擦除真实的数据，只是做了一个删除标记，实际的数据内容依然存在。如果发现及时并且运气也不错，暂停下业务防止数据被物理覆盖，立即将数据文件拷贝出来，然后解析数据文件，使用percona的undrop-innodb工具进行最后的尝试。

2，如果开启了binlog，情况要好很多，将历史的binlog文件集中起来，解析出来全部的和所操作的表有关的SQL，剔除这条误删数据的delete命令，然后恢复数据。可以参考MySQL恢复误删的数据。

3，如果有备份，那么可以通过解析备份文件，将表数据提取出来进行恢复（备份文件过大如何提取部分数据，后续将探讨这个情况）。需要注意的是，备份结束后到误操作前这段时间内所产生的数据将无法找回，用历史数据回滚的数据不完整性需要自行评估，有其他条件可以补全数据的最好。

4，有些系统开启了日志功能，并且日志历史也均保留了下来，也可以尝试查找查找。

如何避免这种灾难式的事情发生？这个可能是更多人关注也更有意义的事。1，不使用数据库，这样就没有烦恼了。

2，参考前面的提醒，对生产环境存敬畏之心，谨慎操作、流程化操作，则问题出错的概率将可以降低到最小、影响面减少到最小。

3，也可以将数据库维护的苦活、累活、脏活交给我们来操作，毕竟我们又稳又好用，所有操作都熟。

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