这世界上有后悔药-houhuiyao.cc 后悔药数据恢复 站长语

前面介绍了MySQL数据库在使用InnoDB引擎时，如果误删了数据表，在共享表空间MySQL数据表InnoDB引擎表误删恢复(共享表空间ibdata1)和独立表空间MySQL数据表InnoDB引擎表误删恢复(独立表空间innodb_file_per_table=1)的情况下如何恢复数据。

本文将探讨下MySQL数据库误删恢复。

后悔药数据恢复提醒您：

1，首先需要说明的是，生产环境下慎重执行删除操作，除非你确实明白自己在做什么，否则不执行危险动作。

2，有条件的情况下，依靠系统来管理数据和数据库，尽可能降低依潜在的管理的风险。

3，数据库有Update、Delete、Insert、Truncate、Drop类操作，先在测试环境执行一次，看结果和预期是否相符。生产环境执行前，先对要操作的表做一个备份，以防万一。后续将针对每个危险动作如何在生产执行时即准备好危机应对动作做一个探讨。

4，备份，备份，备份。

数据库误删，不管是使用的rm -rf testdb还是drop database testdb，最终的效果都是一样的：数据目录下的testdb目录及目录下的文件都不可见了(和之前介绍的Linux下恢复删除的情况一致)，实际上文件内容依然还在那里如果没有数据覆盖上去的话。

#测试环境准备命令：mysql> create database testdb;Query OK, 1 row affected (0.08 sec)mysql> mysql> use testdb; Database changed mysql> mysql> create table aa(id int not null primary key, name varchar(20)); Query OK, 0 rows affected (0.34 sec)mysql> mysql> insert into aa values(1,'a'),(2,'b'),(3,'c'),(4,'d'); Query OK, 4 rows affected (0.17 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select * from aa; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 1 | a | | 2 | b | | 3 | c | | 4 | d | +----+------+ 4 rows in set (0.00 sec)

testdb数据库表文件：

#删除数据库：#使用SQL命令 drop database testdb;#使用rm rm -rf testdb/

那么，这种情况下的数据库恢复动作就简单了，参考前面介绍Innodb引擎时的恢复方法即可：

1，完整的恢复testdb目录及目录下的文件即可找回删除掉的库名和表数据，然后针对具体的表引擎，将数据重新导入到数据库中即可。

2，如果找回的是非完整的，那么操作思路是一样的，能恢复多少恢复多少，剩余的如果实在找不回来，从最近一次的备份里提取，然后依靠其他手段比如单据来补全数据。

还是不知道怎么恢复MySQL数据库？找后悔药MySQL数据恢复houhuiyao.cc吧！

台式机，笔记本，服务器硬盘数据恢复，RAID0，RAID1数据恢复，承接高难度硬盘数据恢复，磁头损坏，变形，移位，开盘等故障，各外部存储器，内存卡，数码相机，U盘，移动硬盘，手机数据恢复，红警数据恢复！

红警专业数据恢复公司

红警专业硬盘数据恢复：零七五五—八八八五八八零五

联络办法：零七五五—二五三二三七五八

1、逻辑故障：误分区、误格式化、误删除、误克隆、分区表信息丢失、引导扇区信息丢失、病毒破坏、黑客攻击等

2、物理故障：BIOS不认盘、硬盘异响、电机不转、磁头烧坏、磁头老化、磁头芯片损坏、磁头偏移、盘片划伤、磁组变形、电路板烧坏、外电路芯片击穿、接口断针等。

3、磁盘阵列（RAID）数据恢复：RAID0，RAID1，RAID0+1，RAID1+0，RAID5，RAID5+0，RAID5+1，RAID5+0+1，RAIDADG，RAID6，RAID5E，RAID5EE，JBOD，SAN，NAS。 磁盘阵列常见故障： ·系统不能启动、RAID信息破坏、由于某块硬盘掉线，替换后重建失败，系统崩溃、RAID信息丢失；

·硬盘（单块或多块）掉线、RAID卡损坏，更换后系统崩溃、分区信息丢失；

·硬盘坏道（物理、逻辑）、重新配置RAID阵列信息、磁盘顺序出错、动态磁盘数据库丢失或损坏；

·LINUX、UNIX系统启动不成功，或者分区不能mount，找不到分区；

·rebuild中途失败、rebuild成功后，分区找不到或者系统不能启动；

·红灯不停闪，或者黄灯不停闪（有的黄灯闪表示正在读取，有的是错误指示）；

·MBR损坏、DBR损坏、磁盘单块坏道、磁盘多块坏道．

4、数据库数据恢复：Access，Foxpro，SQL SERVER，ORACLE，MYSQL，DB2、Informix，Sybase等数据库修复。

5、文件修复：各种文件破损后的修复。

6、邮件修复：支持Foxmail、Outlook、Outlook Express、Exchange Server、Lotus Notes等邮件数据的恢复和修复。 7、可以破解系统密码和文件密码。

二、介质接口支持 可修复IDE、SATA、SCSI、FC、RAID磁盘阵列等；

三、操作系统支持 支持的操作系统DOS/Win9X、Mac、WinNT/2000/XP/2003、Linux、Unix、Novell等。

四、硬盘品牌分类 支持希捷、西部数据、迈拓、IBM、昆腾、日立、三星、东芝、富士通、易拓等。

五、支持的介质类型 支持硬盘、移动硬盘、MO、PD、U盘、ZIP、光盘、软盘、磁带、闪存、MP3、录音笔、MP4、PDA等。

地址：深圳市龙华东环一路东环天虹正对面（旭日大厦5楼全层）

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最近接触了多例MySQL数据库误清空数据，找我们来咨询数据恢复。有些已成功进行了数据恢复，有些因为客观原因很可惜数据丢失了。不管什么原因和什么结果，发生的案例都有借鉴价值，截图如下供参考。

这个案例是使用的阿里云，使用工具误清空了数据，没有备份。这个例子很有代表性，目前众多中小型网站、系统选择阿里云部署代码和数据，因为信任阿里云，却忘记了数据库是需要自己管理的，导致各种意外状况的发生。

这个案例更有代表性：新手上路！记得之前看过一个话题，说的是刚入职就删除了数据库是一种什么体验？ 想必不是愉快的体验。这个案例的数据库最终恢复了，还算挺好的结局！ 慎重，也许下次运气就没这么好了。

这个案例也很有代表性，都是“懂”技术的把数据库玩坏了。

还有其他各类案例，不一一列举了。

最后一点，也是最重要的一点：MySQL数据库有问题先别急着跑路，先联系后悔药数据恢复houhuiyao.cc，也许事情并没有那么糟糕！

借助专业的工具和手段对数据进行读取、抢救和恢复的技术称为数据恢复技术。

根据不同的存储介质，数据恢复可分为硬盘数据恢复、移动存储设备及多媒体卡数据恢复、光盘数据恢复、软盘数据恢复。本文分别介绍数据无法正常读取的原因及恢复方法。

硬盘数据恢复

故障原因：

1.物理故障

包括电机不转、通电后磁头错位、磁头损坏、盘片划伤等，可采用更换、加载、定位等方法进行数据修复。

2.其他原因

系统不能正常启动密码或权限丢失MBR分区丢失误操作误删除误分区病毒破坏黑客攻击RAID磁盘阵列失效

恢复数据包括：Office文档、图片、视频、数据库文件、邮件等

推荐工具：

R-Studio

美国的R-tools公司的核心产品，目前市面上认可度比较高的数据恢复工具，可针对文档、图片、视频、文件、数据库文件等超过200种文件类型进行恢复，并支持对分区以及Raid阵列的恢复。

Ontrack EasyRecovery

操作简单的数据恢复工具，针对常见的文档、图片、视频、文件等数据类型可以进行快速的扫描和恢复。

Recover数据恢复三件套

澳大利亚经典数据恢复软件，分为文件恢复、图片恢复和邮件恢复三个组件，每个组件各司其职，其中文件恢复组件是核心组件，具备其他两个组件的功能，可以对常见文件、图片、视频、邮件等进行数据恢复。

Stellar Phoenix Windows Data Recovery

印度Stellar公司出品，专门针对Windows系统中的文件恢复，可对文档、图片、视频、邮件以及常用文件恢复。

Stellar SQL Database Toolkit（SQL数据库恢复工具组）

Stellar公司产品，主要针对SQL数据库的文件恢复。

Stellar Outlook Toolkit（Outlook邮件恢复工具组）

Stellar公司产品，针对Outlook的专门工具，可以对损坏Outlook文件进行修复，并支持对Outlook生成的pst文件进行备份、复制、拆分等操作。

移动存储设备及多媒体卡数据恢复

故障原因：

常见短路、过电损坏、芯片损坏、闪存无法读取等

设备包括：U盘、闪存、Mp4、CF、SD、XD、MMC、SM、SMC、记忆棒等

推荐工具：

效率源Flash

光盘数据恢复

故障原因：盘片划伤

推荐工具：

VMI Hybrid2.0光盘修复工具

VMI2550i光盘修复工具

软盘数据恢复

故障原因：

数据介质损坏出现的电路故障、磁头偏移等

恢复方法：采用更换、加载、定位等方法进行数据修复

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前面介绍了误删部分数据恢复MySQL恢复delete的数据。部分数据恢复指的是非计划清理的那部分数据，存在恢复的需求的一点建议。通常情况下是碰不到这类问题的，做好准备也可以规避掉类似的问题。

有Delete误删数据，自然就联想到update误更新数据。本文探讨下MySQL update的数据恢复。

实际上update误更新数据的隐蔽性相对于delete更强，少数据了自然相对容易对比数目、数据的连续性等直观感受发现。而数据变更了，尤其是非字符型数据（字符型数据如标题、作者等。非字符型如类别ID，浏览量等）的变更，很难一眼就发现。比如有几十上百个分类属性，文章数几十万，在进行部分特征文章进行分类批量迁移时，误把不需要进行迁移的文章分类一并由编号33更改为了35，而此类文章可能本身就因为什么原因关注度就一般，迁移完都没有感觉哪里不妥。

此类情况很不易发现。虽然举的例子看起来关系很小，只是分类误更新了而已，后续还是可以发现了再调整。但如果这里调整的不是文章，而是有货币属性的，比如积分，代表用户可以透支的信用等级，甚至是利息，存款周期，货物价格等等。

来看一个鲜活的例子：

类似手滑的真实例子远不止这一两例。电商类的平台，想必价格管控复查等规范和流程都是健全的，依然避免不了意外（谁也不知道明天和意外哪个先来）。

虽然啰嗦，依然想再提醒下：后悔药数据恢复再次提醒：

1，首先需要说明的是，生产环境下慎重执行删除操作，除非你确实明白自己在做什么，否则不执行危险动作。

2，有条件的情况下，依靠系统来管理数据和数据库，尽可能降低潜在的管理的风险。

3，数据库有Update、Delete、Insert、Truncate、Drop类操作，先在测试环境执行一次，看结果和预期是否相符。生产环境执行前，先对要操作的表做一个备份，以防万一。

4，备份，备份，备份。

如果真的按照上面的提醒来操作，也几乎不可能会出现误删的情况除非是SQL自身存在逻辑不严谨问题 :)

如果确实发现误更新了，怎么办？1，和delete相比，update有一个问题，就是要确认哪个数据才是最终更新前的可靠数据。Delete删除时，所删除掉的数据就是本条记录最终版本的数据，找回这条数据即可完整的恢复好本条记录。而update的变更版本多，所以确切的找回那条数据并能确认就是更新前的版本是一大关键，否则找回来的旧版本数据和当前误更新了的数据本质上是没有什么区别的：都不准。

2，如果开启了binlog且日志完整，则相对容易找回数据。将binlog解析出来后，把最终导致误更新数据的那条SQL注释或者删除掉然后恢复数据即可，可以可以参考MySQL恢复误删的数据 。

3，从备份中把数据恢复出来，进行比对。这里需要注意的依然是数据的有效性问题，备份的数据是历史版本旧数据，无法确认更新前的最终版本。可以用于参考，运气好的话，误更新的字段内容也许备份前就是最终版本，可以直接使用。

4，有书面的单据或者其他纸质的内容、邮件等，可以用于确认数据的，都可以用于找回数据。

如何最大限度避免误更新？1，不要使用数据库，则没有烦恼！

2，参考上面的提醒。

3，严谨的操作和执行到位的流程，可以很好的避免这类问题。

4，找我们后悔药数据恢复houhuiyao.cc来提供服务吧，我们又稳又好用，这些操作都熟。

近来，数据库安全问题频发，如何保障业务数据可靠、可用、可恢复性再次被业界提上议程。华为云数据库也适时推出表数据快速恢复功能，支持表级别的时间点数据恢复，帮助用户快速恢复 MySQL 数据库中某张表的数据，解决用户误删、误drop数据问题。

该功能适用于更细粒度的数据恢复。当用户在某个时间点删除了某个表，或者修改了某个表的一些记录时，只需对该表进行恢复，而不用将整个实例进行恢复，可以大幅节省恢复时间。

通过表级时间点恢复备份，用户可以根据需要恢复库表，且不会导致实例数据被覆盖。系统会自动生成以时间戳为后缀的库表名，也支持自定义恢复后的库表名，相当便利。

目前，该功能仅支持 MySQL 数据库。值得一提的是，自华为云 MySQL 搭载 HWSQL 内核后，增强连接池特性，并发量 5000 时性能依然稳定，QPS 超过 17万+，性能远超社区版。这对于高并发场景显著的行业，例如游戏行业而言，无啻于福音。

我们知道，游戏行业动辄百万级玩家同时在线，并发数达到 3000+，单实例 QPS 峰值 10万+，对数据库性能要求高。此外，由于玩家在线数量不确定，扩容开服、缩容合服的情况频繁，资源使用弹性大；行业竞争激烈，恶意攻击且攻击方式复杂多变，安全性要求也高。

华为云数据库 MySQL 的性能，单区足以支撑千万级用户在线，且支持一键 CPU/内存/存储空间扩容、添加只读副本，满足资源弹性伸缩需求。在安全性方面，华为云数据库提供了VPC、安全组、防 DDoS，防 SQL 注入，数据加密、SSL 加密连接等多维度安全策略，并获得了可信云、安全等保、CSA STAR 等多种权威认证，为数据库提供全方位高安全防护。

华为云 MySQL 在性能和安全上的突出表现，离不开技术的支持和功能的持续优化。

早前，华为云 MySQL 就引入了线程池功能，支持更多连接，对于大并发性能提升明显。并对 MySQL5.6 引入真正的多线程复制，大大降低社区版单线程复制导致的复制延迟。存储引擎 MyISAM 自动转换为 InnoDB，完全支持事务，同时避免表级锁，提高并发性。

此外，华为云 MySQL 还对 RDS 进行权限控制，对能影响实例稳定运行的命令进行权限控制，保障实例稳定可靠，提供更高安全保障。

近期，华为云 MySQL 上线了一系列新特性，不但对数据库性能进一步提升，而且首家彻底解决用户迁移上云要修改应用程序，以及传统数据库备份遭遇事务阻塞的问题。

本次 MySQL 推出的新功能，还包括配置了长时间超时事务，避免业务处理异常、造成超长事务带来的系统影响；支持动态开关线程池，针对高并发、小并发不同场景选择不同状态，且无需重启数据库。以及支持 root 账号 kill 掉其他 user 线程，提升用户体验等。

HUAWEI CONNECT 2018作为华为自办的面向ICT产业的全球性年度旗舰大会，将于2018年10月10日-12日在上海隆重举行。本届大会以"+智能，见未来"为主题，旨在搭建一个开放、合作、共享的平台，与客户伙伴一起共同探讨如何把握新机遇创造智能未来。

软件：用友，速达，管家婆，远光，奇安、金蝶、美萍、百威、广联达……等各种财务软件、医药软件、医院软件、汽配软件、服装软件、宾馆软件、书店软件、超市软件、OA办公自动化……等各种行业软件。

数据库：SQL，Oracle，Sybase，Access、dBase，FoxBase……等各种版本的新老数据库。

故障：数据库质疑，删除库内表，格式化，重做系统，重分区，系统还原，软件报错，数据错乱，备份覆盖，硬盘损坏……

收费：根据故障轻重和数据库文件的容量收费，500元起，数据库文件容量越大，工作量越大，耗时越长，收费越高。

涉密：如果客户数据涉密和隐私，可以签订《数据保密协议》，保证数据不会有任何形式的泄露。

这世界上有后悔药-houhuiyao.cc 后悔药数据恢复 站长语

前面介绍了MySQL数据库在使用InnoDB引擎时，如果误删了数据表，在共享表空间MySQL数据表InnoDB引擎表误删恢复(共享表空间ibdata1)和独立表空间MySQL数据表InnoDB引擎表误删恢复(独立表空间innodb_file_per_table=1)的情况下如何恢复数据、如果不幸误删了数据库MySQL数据库误删恢复。

如果没有完整的把数据库或者表删除掉，而仅仅是删除了表里的部分数据，比如本文探讨的：delete命令数据误删恢复，这种情况应该发生的概率更大，毕竟有机会删除库和表的权限和命令通常控制的都很严（删库跑路是段子）。

有人会有疑惑，用delete命令去删除数据，不都是正常想删除掉的么，为何存在要恢复的情况。说的很对，确实想要删除的自然不必再恢复，怕就怕手滑，没打算删除的也一并干掉了。这里我们探讨的就是这类被误删的数据该如何恢复。

后悔药数据恢复再次提醒：

1，首先需要说明的是，生产环境下慎重执行删除操作，除非你确实明白自己在做什么，否则不执行危险动作。2，有条件的情况下，依靠系统来管理数据和数据库，尽可能降低潜在的管理的风险。3，数据库有Update、Delete、Insert、Truncate、Drop类操作，先在测试环境执行一次，看结果和预期是否相符。生产环境执行前，先对要操作的表做一个备份，以防万一。4，备份，备份，备份。

如果真的按照上面的提醒来操作，也几乎不可能会出现误删的情况除非是SQL自身存在逻辑不严谨问题 :)

如果确实误删了，该怎么办？1，InnoDB表中delete命令并不擦除真实的数据，只是做了一个删除标记，实际的数据内容依然存在。如果发现及时并且运气也不错，暂停下业务防止数据被物理覆盖，立即将数据文件拷贝出来，然后解析数据文件，使用percona的undrop-innodb工具进行最后的尝试。

2，如果开启了binlog，情况要好很多，将历史的binlog文件集中起来，解析出来全部的和所操作的表有关的SQL，剔除这条误删数据的delete命令，然后恢复数据。可以参考MySQL恢复误删的数据。

3，如果有备份，那么可以通过解析备份文件，将表数据提取出来进行恢复（备份文件过大如何提取部分数据，后续将探讨这个情况）。需要注意的是，备份结束后到误操作前这段时间内所产生的数据将无法找回，用历史数据回滚的数据不完整性需要自行评估，有其他条件可以补全数据的最好。

4，有些系统开启了日志功能，并且日志历史也均保留了下来，也可以尝试查找查找。

如何避免这种灾难式的事情发生？这个可能是更多人关注也更有意义的事。1，不使用数据库，这样就没有烦恼了。

2，参考前面的提醒，对生产环境存敬畏之心，谨慎操作、流程化操作，则问题出错的概率将可以降低到最小、影响面减少到最小。

3，也可以将数据库维护的苦活、累活、脏活交给我们来操作，毕竟我们又稳又好用，所有操作都熟。

误删了数据，想立即跑路？也许不用，联系下后悔药数据恢复houhuiyao.cc吧，我们将尽一切可能帮您找回数据。

1.硬件设备清单：

2.故障描述：

需要进行数据恢复的服务器是一台r520型号存储，共有7块SAS硬盘分别组成raid1和raid5两组磁盘阵列。主要sql server数据库存放在C盘中，在使用过程中，客户发现C盘容量即将占满，于是将数据库路径指向了D盘，在D盘生成了一个.ndf文件。客户在继续使用了大约10天之后，数据库出现故障，连接失效，无法正常附加查询。

3.备份数据：

考虑到数据的安全性以及可还原性，在做数据恢复之前需要对所有源数据做备份，以防万一其他原因导致数据无法再次恢复。使用dd命令或winhex工具将所有磁盘都镜像成文件。

4.故障分析：

(a)分析故障原因；由于数据库文件所在磁盘容量不足，导致数据库无法继续正常运行，出现逻辑错误。

(b)分析RAID组结构；客户服务器上共7块300G硬盘，其中2块硬盘做RAID 1，用于安装操作系统，其余5块硬盘做RAID 5存放数据。分析RAID 1和RAID 5的相关结构，重组虚拟出RAID 1和RAID 5，查看其中数据。

(c)分析原始数据库文件；由于客户在数据库发生故障之后，进行过多次数据库恢复尝试，并且每一次尝试都是在源环境下进行的，导致原始数据库文件被更改覆盖，并且磁盘空间被多次复写，无法使用尝试恢复之后的数据库文件进行修复。询问客户得知，客户在数据库发生故障的时候，备份过一分原始的故障数据库文件。

5.数据库修复：

从虚拟出的RAID 5空间中将客户之前备份的数据库文件拷贝出来，尝试在数据库中附加，附加失败，错误提示如下图一：

错误提示主数据库文件和次级数据库文件不匹配，查看.ndf文件底层，发现.ndf文件中几乎没有数据，尝试取消.mdf文件和.ndf文件之间关联，只用.mdf文件进行附加。尝试后发现，只用.mdf文件附加时也发生错误，但是错误提示改变。图二：

此时错误提示日志文件（.ldf）和数据库文件（.mdf）不匹配。之后对数据库尝试进行无数据库附加，附加成功。但是发现数据库系统表损坏，无法正常使用。图三

对数据库的系统表尝试修复，但由于系统表损坏过于严重，无法修复。数据库记录提取；解析数据库文件中的数据库记录；编写相应的程序提取数据库文件中的数据库记录；根据客户以前的数据库备份获取数据库中的表结构；重构表结构并肩提取出的数据库记录导入到新的表中。

6.数据验证：

由客户对提取出的数据库记录进行验证,所有数据完全恢复，本次数据恢复成功。

7.数据恢复结论：

在数据库使用过程中，要合理分配数据库文件所在磁盘空间，及时清理垃圾数据，保证数据库的正常、安全运行。

故障描述：

5块2T硬盘组建RAID5，划分LUN供windows服务器使用。在windows服务器内装有Sql Server2008数据库。存储空间内共有三个逻辑分区，大小分别为500G、800G、2.3T。数据库文件丢失，主要涉及五个数据库，表个数约为6000个左右。丢失原因未知，且不能确定数据存储位置。三个数据库的大小分别为8G、15G、20G。在文件丢失后服务器仍处于开机状态，但并未写入大量数据。

初检流程：

1、使用RAID信息及内部数据块信息重组RAID。

2、提取LUN内三个分区镜像。

3、扫描文件系统内丢失文件，未找到被删除数据库文件。

4、初检结果为数据库文件丢失，通过文件系统角度无法恢复。

恢复流程：

1、制定恢复方案。在数据库文件被删除且判定为无法恢复文件后，只能通过扫描数据页，并提取页内记录的方式进行恢复。

2、使用北亚自主编数据页扫描程序扫描分区内数据页并提取。在分别扫描两个分区镜像后发现500G系统盘内数据页数量极少且数据页断裂情况严重，另一分区内扫描到数据页个数较多。暂定此分区为数据库文件存储空间。

3、重组系统表。Sql Server数据库使用系统表来管理所有用户表，在这些系统表内记录了各表的列数、数据类型及约束信息等。解析系统表过程中发现提取出的数据页内系统表损坏，无法正常读取信息。在与客户沟通后得知有备份文件，且备份完成后没有大量改动表结构，系统表可用。

4、还原备份。

5、分别提取三个库中各表表结构信息

6、解析表结构脚本。将各表的列信息存入数据库内便于后续使用。

7、解析系统表获取用户表id信息、关联表结构与数据页。（为保护客户隐私，后续步骤涉及用户表表名及数据页内数据部分均未截图）

8、新建数据库，使用北亚自主编写软件解析记录并导入到恢复环境内。

9、整理恢复结果。在此分区内除数据库文件外还存有备份文件若干，所以在导出记录后可能存在重复数据，必须去重。编写SQL存储过程进行去重。

10、客户验证数据。客户在查验过数据后表示数据可以接受，移交数据到客户存储设备，恢复成功。