前嗅的这款数据采集软件，这个可以去它官网，好像百度经验不允许粘网址。搜“前嗅”或就可以找到官网。建议大家先在官网注册登录，免费试用前嗅ForeSpider爬虫软件，如果满意的话再使用付费版也不迟。不过小编觉得还是很好用，不信你可以试试，免费体验就可以抓取很多数据信息。

前嗅采集器logo

之前小编发现很多公司使用八爪鱼等采集工具互相合作过，但是八爪鱼采集速度太慢，小编是开着服务器用八爪鱼采集，一个月差不多采到100万条数据。后来是朋友介绍知道的前嗅，用前嗅的软件，小编仅仅开着笔记本采，一天给小编采了几百万条，差距还是很明显的。

他们的ForeSpider数据采集软件很高级，不论是采集速度还是采集的数据全面，都完成的非常好。另外值得一提的是他们可视化的操作，对于小编这种技术白很是方便，几步的配置就能完成采集。有一些比较复杂的网站，也可以用他们自己的爬虫脚本。就算自己不想配置，也可以直接找他们买模板，拿回来自己一点按钮就能采集，小编也是每次都是直接买的模板。

最主要他们不仅仅能采集，他们还有自己的数据分析系统。数据采集后把数据交给他们，进行分析，然后给小编分析报告也是非常的详细和具体，省了小编很多的事。分析方面给我提供了很多有价值的建议，有效的提升了小编公司的市场竞争力。 小编也是现在跟前嗅合作久了，觉得很是不错，总想着推荐给同行们使用，良心推荐一下。

数据采集抽象图

可以采集，案例的话。。。我也没有。。你可以找他们客服要，应该有吧。大家觉得我说的哪里不对的，欢迎大家给小编留言指点，谢谢!

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工业数据采集过程，包含多类工业设备接入、多种工业通信网络协议解析、多源工业数据格式转换、实时工业数据存储与预处理等多个环节，为实现多源设备、异构系统、运营环境、人等要素信息的实时高效采集，需要大量 IT、OT 与 CT 核心关键技术支撑。

本报告所列工业数据采集关键技术主要源于工业数据采集各相关方共同关切和发展急需的方面。工业数据采集主要涉及工业通信网络、协议转换、物体标识及解析、边缘计算、工业人工智能等关键技术。

(一) 工业通信网络

工业数据采集常用工业通信网络技术主要有工业现场总线、工业以太网、工业光纤网络、TSN、NB-IoT、4G/5G 等，总体上可16分为有线和无线通信网络技术。

有线通信网络技术主要包括现场总线、工业以太网、工业光纤网络、TSN 等，现阶段工业现场设备数据采集主要采用有线通信网络技术，以保证信息实时采集和上传，对生产过程实时监控的需求。

无线通信网络技术正逐步向工业数据采集领域渗透，已成为有线网络的重要补充。主要包括短距离通信技术 RFID、Zigbee、WIFI 等，用于车间内的传感数据读取、物品及资产管理、AGV 等无线设备的网络连接；专用工业无线通信技术 WIA-PA/FA、WirelessHART、ISA100.11a 等；以及蜂窝无线通信技术 4G/5G、NB-IoT 等，用于工厂外智能产品、大型远距离移动设备、手持终端等的网络连接。

1. 现场总线：

现场总线主要解决工业现场的智能化仪器仪表、控制器、执行机构等现场设备间的数字通信以及这些现场控制设备和高级控制系统之间的信息传递问题，是连接智能现场设备和自动化系统的全数字、双向、多站的通信系统。现场总线目前仍没有统一标准，很多公司都推出其各自的现场总线技术，但彼此的开放性和互操作性还难以统一，目前应用较多的有 Profibus、CAN、LonWorks、HART、Modbus 等。

现场总线在工业界使用时间较长，技术成熟稳定。现场总线仍然是目前工业环境应用最为广泛的工业网络，现场总线的简单17性、可靠性高的优点受到许多用户的喜爱。随着中国产业升级的进一步深化，现场总线作为智能制造和工业互联网的基础，预计从 2018 年开始新增节点数会逐步回升。

2. 工业以太网：

工业以太网是指在工业环境的自动化控制及过程控制中应用以太网的相关组件及技术。工业以太网采用 TCP/IP 协议，和IEEE 802.3 标准兼容，但在应用层会加入各自特有的协议。工业以太网实现了以太网 TCP/IP 协议与工业现场总线的融合，是在标准以太网协议基础上修改或增加一些特定的功能而形成的。工业以太网在发展过程中形成了多种协议标准，包括 Profinet、EthernetIP、Modbus/TCP、EtherCAT 等，这些协议背后皆有各自支持厂商，难以形成统一标准。

工业以太网最大的优势在于：能够使企业的信息网络和控制网络实现统一；以太网容易实现网络集成，开发技术广泛，价格较低，容易获得众多厂商的支持。

工业以太网近几年快速发展，技术逐渐成熟，电磁兼容性、高低温等工业特性已能够满足工业数据采集需求，在工业数据采集领域得到了广泛应用，近年来工业以太网的市场占比逐步上升。

3. 工业光纤网络

随着无源光网络（PON）技术在电信、电力行业的广泛应用，工业光纤网络已成为工业数据采集领域的一种新型组网技术。工业光纤网络在工业互联网体系架构中处于车间级网络位置，工业18光纤网络由汇聚设备 OLT、无源分光器、PON 接入设备 ONU 组成，可以提供多种工业接口，实现工业设备数据、生产数据到企业 IT系统的可靠有效地传输。

工业光纤网络在工业场景下最常用的组网方式是基于 TypeD 保护方式的手拉手保护链型组网和星型组网，实现全光路保护，提高了车间通信网络的可靠性，为制造企业的通信可靠性提供了坚实的保障。

工业光纤网络具有以下优点：PON 通过无源器件组网，不受电磁干扰和雷电影响；采用自愈环形网络支持并联型，切换时间短、抵抗失效能力强；点到多点传输架构，终端并行接入，部署灵活；仅需单根光纤线传输，最远覆盖 30 公里范围；多业务承载，支持数据、视频、语音、时间同步等多种业务；高安全性，PON 网络设置 ONU 安全注册机制，下行数据传送天然加密，上行数据传送时分机制隔离。

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4. TSN

TSN 是 IEEE 提出的一个国际标准，TSN 是为了解决工业领域中的互操作性孕育而生的标准协议，厂商设备之间可以进行非常好的互联互通。TSN 是基于以太网标准的确定性实时通信机制，定义了极其准确、极易预测的网络时间，具备高数据量传输与优先权设定功能等优势。TSN 是其它工业以太网协议的基础，现有的工业以太网协议未来将会成为 TSN 网络之上的专属网络协议，因此这类协议依旧会存在，但彼此之间不会互相取代。

通过为以太网增添诸多功能特性，有效地解决了工业数据采集数据在以太网传输中的时序性、低延时和流量整形问题。同时又保持了 100%向后兼容传统以太网，TSN 确保了关键任务型时间敏感数据在网络上不会滞留，有助于跨许多行业打造一个互操作性的生态系统。通过使用标准的以太网组件，TSN 可无缝集成现有棕色地带应用和标准的 IT 网络来提高易用性。此外，TSN 继承了 HTTP 接口和 WEB 服务，实现了工业数据采集系统所需的远程监控、可视化和修复功能。

5. NB-IoT

NB-IoT 是由 3GPP 定义的基于蜂窝网络的窄带物联网技术,它支持海量连接、有深度覆盖能力、功耗低，适合于传感、计量、监控等工业数据采集应用，可满足这些应用对广覆盖、低功耗、低成本的需求，目前广泛商用的 2G/3G/4G 及其他无线技术都无法满足这些挑战。

NB-IoT 单小区可支持 5 万用户，NB-IoT 可以比现有无线技术提供 50~100 倍的接入数；NB-IoT 比 LTE 提升 20dB 增益，很好实现广域覆盖,就算在地下车库、地下室、地下管道等信号难以到达的地方也能覆盖到。

NB-IoT 引入超长 DRX 省电技术和 PSM 省电态模式，可让设备时时在线，通过减少不必要的信令和在 PSM 状态时不接受寻呼信息来达到省电目的，保障电池 5 年以上的使用寿命。

6. 5G（第五代移动通信网络）

近些年 WiFi、Zigbee 和 WirelessHART 等无线通信网络技术已经在制造车间使用，但这些无线技术存在局限性，不能满足智能制造对于数据采集的灵活、可移动、高带宽、低时延和高可靠等通信要求。

5G 具有更高的速率、更宽的带宽，预计 5G 网速将比 4G 提高 10 倍左右，从行业应用看，5G 具有更高的可靠性，更低的时延，支持接入网络更多、密度更大，可以为关键任务型的服务提供保障能力。能满足工业数据采集的高带宽、低时延和高可靠性等网络通信需求，可保证工业信息实时采集和上传，从而实现对生产过程的实时监控。

从发展态势看，5G 目前还处于技术标准的研究阶段，5G 有望 2020 年正式商用。目前，有线连接在工业数据采集连接数量方面占主导地位。但预测显示，从 2022 年到 2026 年，5G 物联网连接的平均年复合增长率将达到 464%。

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摘要：面对互联网海量的信息，如何方便快捷的获取有效的信息对企业已经变得至关重要了。如果采用原始的手工收集方式，费时费力且毫无效率，面对越来越多的信息资源，劳动强度和难度可想而知。

2017年，探码科技开发一个金融行业投融资交易大数据平台，在项目进行前期，需要对资料的搜集准备和数据源的整理，最后整理出来了很多需要采集的数据源，为了进一步落实数据源的数据量、是否有采集价值、采集价值有多大等一列问题，探码科技研发了一套探码Web数据源采集分析系统。

Web数据源采集分析要么对网站访客行为的分析，即包括：网站流量报告，也可能包括电子邮件回应率、直接邮件活动资料、销售与客户资料、使用者效能资料如点击热点地图、或者其他定制需求资讯等等，然后进行行为分析，最终形成网络数据报告，以此来了解和优化网站；要么是爬取整个网站数据源资料、栏目、项目等进行数据源的采集，然后进行分析形成信息数据报告，最终用在：产生潜在的客户列表；从竞争对手中收集企业所需信息；抓取新兴业务数据；建立企业的产品目录；整合行业信息，辅助经营决策；确定新客户，增加新订单；挖掘老客户，获取利益……总之，Web页面内容所显示的即可采集进行分析形成可视化为企业所用。

探码Web数据源采集分析系统主要采用Ruby on Rails + vue.js + Bootstrap实现数据源分析系统的后台和前端展示的搭建。根据各行业的需求可将整体分为多个模块多种形式进行可视化。其主要的步骤：1、从目标Web文档中获得待采集信息；2、判断待采集信息类型是否是所需数据，3、剔除无用的、重复的信息数据，按照所需信息数据进行过滤校验；4、保存所需数据。

探码Web数据源采集分析系统——采集

其特征是利用云计算服务器协同工作，能快速采集大量数据，而且也避免了一台计算机硬件资源的瓶颈，另外对数据采集的要求越来越高，传统post采集不能解决的技术问题也逐步被解决，以探码Kapow/Dyson采集器为代表的新一代智能采集器，能模拟人的思维，模拟人的操作，从而彻底解决了ajax等技术难题，因为网页一般都是设计来给人浏览的，所以能模拟人的智能采集器工作起来就非常顺利，不论后台技术是什么，当数据最终显示在人的面前的时候，智能采集器就开始提取。这最终把计算机的能力发挥到了极致，使得计算机可以代替人做所有网页数据采集的工作。同时利用大数据云采集技术，把计算机的计算能力也发挥到了极致。

探码Web数据源采集分析系统——分析

主要是通过对既有数据源进行分类整理、栏目划分、字段拆解，形成一个完整的数据源分析报告，以及对采集到的信息数据进行智能分析最终通过数据源的分析，发现数据之间的关系、规律和取值范围，为数据采用任务做准备。

探码Web数据源采集分析系统的优势

1、全方位的采集

只要是Web页面可以看见的内容都可以采集，采集的内容数据包括文字、图片、flash动画、视频等各类内容；

2、可实现复杂的对象的采集

可实现正文和回复内容的同时采集，一级页面二级页面内容也可轻松实现合并，采集的内容可以是分散在多个页面内，结果可以是复杂的父子表结构；

3、采集速度比普通采集快

探码Web数据源采集分析系统采用前沿先进的技术，可运行多条线程同时抓取采集，采集速度比普通采集快上很多倍；

4、精准度高，覆盖面广

只要能在Web页面中可以看到的内容，几乎都可以按照需要的格式、所需信息数据进行采集。

5、数据可视化，结果输出多样化

采集的信息数据可采用探码TMDash可视化，呈现给企业，简单易读易懂。

互联网时代，先进的大数据，人工智能和深度学习等技术实现了互联网平台的数据接口，探码Web数据源采集分析系统能提供专业的数据采集服务，精准采集分析所需信息数据。

注：Web数据源采集系统的原理类似于搜索引擎的爬虫，是合法的。

在日常工作中，除了1104报表等规定动作之外，各种各样、没完没了的专项统计、快速调查，报表、报告，简直就是分析人员难以摆脱的梦魇！

但工作是干不完的，该你负起的责任也是推不出去的，那有没有更好的办法少加些班呢？

我可以肯定的说：有的，只要你改变工作流程！

『常见的快速调查方式』

首先，你要弄清楚你的领导想要什么，只有这样布置工作的人才能知道写什么样的调研提纲，画什么样子的表，否则弄着弄着就成了庞大无比的表，然后被发通知，要求几天之内就得报回，你还能活着走出公司的大门？。

其次，超人一步的提前思维，上面如果催得紧，你就得抓紧给一线人员原表转发，并要求他们尽量提前2天上报，要不你是绝对来不及汇总的。

然后，一线人员填表各种实际数据与报表口径有差异，电话打爆，大家商量着填，时限到了，赶紧报回，还有报告没写呢！

传话的本来就容易两头受气，下面的几家机构，总有人腰来腿不来，不是没报来，就是表不平，一不留神，就把身份证号当贷款余额给填了，晕死！:-(上面催得不行，本来时间就紧，还又提前了两天，让不让人活啦！

最后，最终汇总的人，报告里想要知道的数据情况没有，不沾边的内容一大堆，数与数还不平，你能怎么说？让下面的人再给你重做？

『标准化思维下的调查方式』

上述需求，如果依照数据标准化思维来考虑，其实只需三张表就能解决问题，请看明细表、参数表、透视表解决数据汇总与分析问题的示例。

个人以为，对于一线干活的人来讲，做好科学合理的明细表足矣！对于中后台的人，用那张透视表即可。如果从上到下都事无巨细的一大堆表，结果只能是都忙死，效率还低。

首先，分析需求，下发通知及表样。

在认真分析决策需求的基础上，一般就搞两张表，一是明细表，弄清自己需要获得的分析指标有哪些，也就是表中的字段，确保不重不漏，覆盖调查总需求。

二是参数表，为明细表中的各个字段确定标准化的可选值，最好能依托现成的统计指标体系（如1104报表），避免填表的随意性。

然后就可以下发了。

其次，一线人员依照参数表，填好明细表，保证字段与记录不重不漏，大数碰上就行。

然后就可简要写个报告，随明细表上报了。

再次，收回明细表并勾稽，无论是二传手，还是最终分析人员，只需初审报来的明细表是否合参数表的要求，对于因手工填报出现的数据质量问题，因为可定位至每一笔明细记录，所以很易纠改或确定处理方式。

当明细表审过后，与下一级填报人员的沟通即完毕。

最后，汇总数据并分析。这1，2，3的步骤完成了，到了4，分析人员只需再设计一张透视表，结合调查提纲与分析搞OLAP，动态分析撰写报告。

-因为最初的明细表覆盖面广，颗粒度细，所以除非是最初没考虑到的个别情况，明细表+透视表+透视图，三者兼用，肯定可以满足调查需求，而且极大地减小了数据勾稽的工作量，多么简单快捷！

很多分析人员，在最初的分解需求，下发通知与表样环节，搞“过水面”，照抄照转，当时是轻松了，却越往后越麻烦，直至事赶事儿，数据能勾稽平就不易了，谁还看数据真实性与分析深度呢？

工欲善其事，必先利其器，标准化、大数据的思维方式还有很多需要我们仔细研究探讨的地方！让我们一起共同学习大数据思维吧！

八爪鱼采集器是一款业界领先的网页采集软件，具有使用简单，功能强大等诸多优点。

1.点击快速开始

2.新建任务

3.输入基本信息.然后点击下一步

4.设计采集流程，点击下一步

5.执行计划，然后点击下一步

6.人物配置好了快点点击采集吧

手持终端可通过通讯座与计算机相连用于接收或上传数据，手持终端的运行程序是由计算机编制后下载到手持终端中，可按使用要求完成相应的功能。

数据采集器(盘点机)的好处

1.省时：

(1)人工点数，用笔记录数量，慢。

(2)手工盘点结果输入电脑，大约一千种商品，一个人至少需要3个小时以上。影响第二天营业。

2.省力：节约劳动力，一只盘点机大约等于3个劳动力。

3.准确：

(1)盘点过程，由于采用扫描方式，所以不存在点的商品和实际商品不一致的问题。

(2)导入电脑过程：避免了人工录入的错误，人工输入电脑无论是商品编码还是数量，都可能存在录入错误，且检查错误，几乎是不不可能。

(3)盘点结果准确。

4.节省纸张和打印时间。

5.盘点盈亏的结果可以马上出来，不用等操作员录入的漫长过程。

6.减少了员工加班及衔接环节出错误有怨言。

7.用途广泛：不仅用于盘点，还可以应用于采购、调拨、查询等用途。

8.最终结果：给企业带来管理效益!

扩展阅读：网络POS收款机、点菜宝、盘点机

一、携程实时用户数据采集系统设计实践

随着移动互联网的兴起，特别是近年来，智能手机、pad等移动设备凭借便捷、高效的特点风靡全球，同时各类APP的快速发展进一步降低了移动互联网的接入门槛，越来越多的网民开始从传统PC转移至移动终端上。但传统的基于PC网站和访问日志的用户数据采集系统已经无法满足实时分析用户行为、实时统计流量属性和基于位置服务（LBS）等方面的需求。

我们针对传统用户数据采集系统在实时性、吞吐量、终端覆盖率等方面的不足，分析了在移动互联网流量剧增的背景下，用户数据采集系统的需求，研究在多种访问终端和多种网络类型的场景下，用户数据实时、高效采集的方法，并在此基础上设计和实现实时、有序和健壮的用户数据采集系统。此系统基于Java NIO网络通信框架（Netty）和分布式消息队列（Kafka）存储框架实现，其具有实时性、高吞吐、通用性好等优点。

1、技术选型和设计方案：

一个典型的数据采集分析统计平台，对数据的处理，主要由如下五个步骤组成：

图1、数据平台处理流程

其中，数据采集步骤是最核心的问题，数据采集是否丰富、准确和实时，都直接影响整个数据分析平台的应用的效果。本论文关注的步骤主要在数据采集、数据传输和数据建模存储这三部分。

为满足数据采集服务实时、高效性、高吞吐量和安全性等方面的要求，同时能借鉴互联网大数据行业一些优秀开源的解决方案，所以整个系统都将基于Java技术栈进行设计和实现。整个数据采集分析平台系统架构如下图所示：

图2（数据采集分析平台系统架构）

其中整个平台系统主要包括以上五部分：客户端数据采集SDK以Http(s)/Tcp/Udp协议根据不同的网络环境按一定策略将数据发送到Mechanic(UBT-Collector)服务器。服务器对采集的数据进行一系列处理之后将数据异步写入Hermes(Kafka)分布式消息队列系统。为了关联业务服务端用户业务操作埋点、日志，业务服务器需要获取由客户端SDK统一生成的用户标识（C-GUID），然后业务服务器将用户业务操作埋点、日志信息以异步方式写入Hermes(Kafka)队列。最后数据消费分析平台，都从Hermes(Kafka)中消费采集数据，进行数据实时或者离线分析。其中Mechanic(UBT-Collector)系统还包括对采集数据和自身系统的监控，这些监控信息先写入Hbase集群，然后通过Dashboard界面进行实时监控。

（1）基于NIO的Netty网络框架方案

要满足前面提到的高吞吐、高并发和多协议支持等方面的要求。我们调研了几种开源异步IO网络服务组件（如Netty、MINI、xSocket），用它们和NginxWeb服务器进行了性能对比，决定采用Netty作为采集服务网络组件。下面对它进行一些概要介绍：Netty是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架，它提供了对TCP、UDP和文件传输的支持，Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的，通过Future-Listener机制，用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果。

图3（Netty框架内部组件逻辑结构）

Netty的优点有：

a、功能丰富，内置了多种数据编解码功能、支持多种网络协议。

b、高性能，通过与其它主流NIO网络框架对比，它的综合性能最佳。

c、可扩展性好，可通过它提供的ChannelHandler组件对网络通信方面进行灵活扩展。

d、易用性，API使用简单。

e、经过了许多商业应用的考验，在互联网、网络游戏、大数据、电信软件等众多行业得到成功商用。

Netty采用了典型的三层网络架构进行设计，逻辑架构图如下：

图4（Netty三层网络逻辑架构）

第一层：Reactor通信调度层。该层的主要职责就是监听网络的连接和读写操作，负责将网络层的数据读取到内存缓冲区中，然后触发各种网络事件，例如连接创建、连接激活、读事件、写事件等，将这些事件触发到Pipeline中，再由Pipeline充当的职责链来进行后续的处理。

第二层：职责链Pipeline层。负责事件在职责链中有序的向前（后）传播，同时负责动态的编排职责链。Pipeline可以选择监听和处理自己关心的事件。

第三层：业务逻辑处理层，一般可分为两类：a. 纯粹的业务逻辑处理，例如日志、订单处理。b. 应用层协议管理，例如HTTP(S)协议、FTP协议等。

我们都知道影响网络服务通信性能的主要因素有：网络I/O模型、线程（进程）调度模型和数据序列化方式。

在网络I/O模型方面，Netty采用基于非阻塞I/O的实现，底层依赖的是JDKNIO框架的Selector。

在线程调度模型方面，Netty采用Reactor线程模型。常用的Reactor线程模型有三种，分别是：

a、Reactor单线程模型：Reactor单线程模型，指的是所有的I/O操作都在同一个NIO线程上面完成。对于一些小容量应用场景，可以使用单线程模型。

b、Reactor多线程模型：Rector多线程模型与单线程模型最大的区别就是有一组NIO线程处理I/O操作。主要用于高并发、大业务量场景。

c、主从Reactor多线程模型：主从Reactor线程模型的特点是服务端用于接收客户端连接的不再是一个单独的NIO线程，而是一个独立的NIO线程池。利用主从NIO线程模型，可以解决一个服务端监听线程无法有效处理所有客户端连接的性能不足问题。Netty线程模型并非固定不变的，它可以支持三种Reactor线程模型。

在数据序列化方面，影响序列化性能的主要因素有：

a、序列化后的码流大小（网络带宽占用）。

b、序列化和反序列化操作的性能（CPU资源占用）。

c、并发调用时的性能表现：稳定性、线性增长等。

Netty默认提供了对GoogleProtobuf二进制序列化框架的支持，但通过扩展Netty的编解码接口，可以实现其它的高性能序列化框架，例如Avro、Thrift的压缩二进制编解码框架。

通过对Netty网络框架的分析研究以及对比测试（见后面的可行性分析测试报告）可判断，基于Netty的数据采集方案能解决高数据吞吐量和数据实时收集的难点。

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造数——最好用的数据采集工具http://zaoshu.io/

在当今这个大数据年代，任何决策都脱离不了数据。

数据科学家的数据分析步骤包括以下几个方面，

1、目标确定2、数据获取3、数据处理4、数据分析5、洞察结论6、报告撰写

1、目标确定

这一步在工作中通常是由你的客户/上级/其他部门同事/合作方提出来的，但第一次的数据报告中，需要你自己来提出并确定目标。

选择目标时需注意几点：

确定自己的方向研究什么问题该问题研究现状

2、数据获取

获取的方法多，除了公司已有的数据外，网络上存在海量的数据，这些数据是重要的数据源。

获取网络上的数据总的来看分为代码和工具。代码就是自己去写一个爬虫，成本较高，需要花大量时间去学习爬虫的相关知识，适合代码大神去做。对于不会代码的人来说，使用工具就是一个明智的选择，工具简单、好用，而且速度快。

造数就是一个优秀的数据采集工具，采集规则非常简单，使用鼠标点击数据，不需要下载额外的软件，所有的采集工作都是在云端进行。

造数，就是这么简单、优雅

造数，新一代智能云爬虫

3、数据处理

数据处理包括数据清洗和数据整理。

无论是通过代码还是工具获取的数据，都存在异常值、空白值、无效值、重复值等等，需要清除无效信息。在我们获取了精确的数据后，下一步就是描述分析。

通常我们使用表格展示数据，还可以利用图表来可视化。Excel和BDP都是不错的选择，看看BDP的图。

4、数据分析

描述分析分为两大部分：数据描述和指标统计。

数据描述：用来对数据进行基本情况的刻画，包括：数据总数、时间跨度、时间粒度、空间范围、空间粒度、数据来源等。如果是建模，那么还要看数据的极值、分布、离散度等内容。这次我们是零基础做数据报告，那么就不用考虑后一类数据了。

指标统计：用来作报告，分析实际情况的数据指标，可粗略分为四大类：变化、分布、对比、预测;

5、洞察结论

这一步是数据报告的核心，也是最能看出数据分析师水平的部分。一个年轻的分析师和一个年迈的分析师拿到同样的图表，完全有可能解读出不同的内容。

举个例子：

年轻的分析师：2013年1月销售额同比上升60%，迎来开门红。2月销售额有所下降，3月大幅回升，4月持续增长。

年迈的分析师：2013年1月、2月销售额去除春节因素后，1月实际同比上升20%，2月实际同比上升14%，3月、4月销售额持续增长。

看到两者的区别了吗?2013年春节在2月，2012年则在1月，因此需要各去除一周的销售额，再进行比较。如果不考虑这一因素，那么后续得出的所有结论都是错的。挖掘数字变化背后的真正影响因素，才是洞察的目标。

总结一下，所谓洞察，就是要越过数据，去推测和理解真实情况。单纯描述数据，谁都会做，根据数据得出有价值的结论，报告才有意义。

6、报告撰写

数据分析的最后一步，用来向客户/上级/其他部门同事/合作方展示。每个人的风格都不一样，写出来的报告也各有特色。一般来说，报告撰写需要注意以下几点：

有鲜明观点有数据支持有解决办法

好了，到这里一份数据分析报告就出炉了。在现实中，数据分析师具体做法可能有偏差，但是从数据收集到数据分析这个思路是通用的。

再次推荐两个好用的工具:

造数：最好用的数据采集

BDP：和造数无缝衔接的可视化分析工具

1.1 概述

SmartDAQ智能数据采集器是专门针对SCADA分层分布系统应用推出的前置智能数据采集服务器，内置自主研发的QTOUCH2.2组态软件，它是一台完整的嵌入式计算机平台，其内置软件具有众多PLC/IO/仪表的通讯支持，具有实时数据库，具有sqlite3历史数据库，具有开放的modbusTCP上传接口。其具有工程管理的特点，通过PC进行远程组态下载，具有远程监控，远程维护，远程调试的能力。它能够像PC机一样将本地数据远传到数据服务器中，也可以分担远程数据库服务器的压力，将数据本地存储，具有远程查询，断点续传的特点，确保系统的数据完整性。其内置c语言编译接口，用户可以自行开发专用于自己系统特点的应用，更提供高级c++语言的SDK环境，用户组建自己特色的运行系统。

1.2 应用领域

SmartDAQ智能数据采集器专门为工业设计，广泛应用于钢铁冶金行业能源计量、工程机械车联网、水文水利数据无人值守自动站、电力LCU现地单元串口联网服务器等，其采用ARM9-based RISC高效能处理器，使用了精简内核LINUX嵌入式操作系统，真正实现了工业现场的“3C”（现场控制，现场计算，现场通讯）的要求。它既可以单独使用直接通过自带以太网口向上传输数据，也可以通过无线DTU通信设备接口即时发送数据，还可以建筑能耗采集，能源工作站等使用形成现地控制单元分层分布应用。

运用于物联网

运用于电力监控

运用于太阳能光伏系统

2.1 产品型号

2.2 安装环境

2.3 外形和开孔尺寸

SmartDAQ外形和开孔尺寸：以QT240为例，W180mm*H130mm*D38mm，具体外请参照产品规格。

2.4 电源要求

2.5 接地要求

产品的金属外壳必须接地 直流电源的工作地在产品内部没有连接到实际的大地。为了避免由于虚的点接地造成将外将外部噪声引入系统，最好不要将直流电源的工作地和外壳一起接到大地，但如果必须将电源的接地到星形接地点，则必须保证接地导体长度尽量短、横截面积尽量大。导体必须能够承受至少10A的短路电流。接地的导体必须直接连接到星形接地点。这可以保证接地导体不会承受其他支路的电流。

2.6 CE要求

为保证QT241N系列产品符合EMC的规范 ，减小电气噪声的干扰，在产品的电源接线端子的外壳接地端子上必须接一条独立的#14 AWG规格的接地电缆。这条接地电缆必须按照安装说明直接连接到系统的星形接地点。

2.7 安全指导

这个部分介绍了推荐的安 装惯例和步骤 。虽然没有任何两个应用的 情况是相同 的，但请在安 装时仔细考虑 以下的建议。

ICS 3-304.81 安全性建议：

必须仔细考虑紧急停止功能的作用，它必须独立于可编程控制器之外。

在操作人员直接接触机械部分的位置，例如装载和卸载机械工具的位置，或者机械自动运转的地方，必须仔细考虑现场手动装置或其他备用手段的功能，它需要独立于可编程控制器之外，可以启动或者中断系统的自动运行。

如果需要在系统运转的情况下修改程序，必须考虑采用锁或者其它措施来保证只有得到授权的人才能进行必要的修改。

*这些建议是防止危险设备故障和由这些故障 产生的影响，或者在线 修改程序时可能产生疏忽而造成安全威胁时必要的安全防护措施。

ICS 3-304.81安全性建议是在国际电气制造业协会（NEMA）的许可下从NEMA ICS 3-304标准中复制而来的。

2.8 接口介绍

2.8.1 RS485串口

SmartDAQ系列产品串口分为DB9电器接口和插针是接口，一般DB9接口引脚1为RS465 A+,引脚9为RS485 B-。插针式接口D+ 为RS465 A+, D-为RS485 B-。

2.8.2网口

SmartDAQ系列产品的网口采用的是Ethernet 10M/100M自适应网口，满足数据的快速交换和吞吐，该端口可以用于组态工程的上/下载，系统参数的设置和组态的在线模拟；可以通过以太网连接多个QT241N构成多QT241N联机；可以通过以太网与PLC等通讯； 可以通过以太网口与PC机通讯。

2.8.3 USB接口

SmartDAQ系列产品采用标准的通用的USB2.0接口，该接口用于与U盘、USB鼠标、USB键盘及USB打印机等设备连接，即插即用。

2.8.4 SD卡接口

SmartDAQ系列产品支持SDCARD卡的扩展，给硬件提供了升级的空间。

2.8.5 无线网卡接口

SmartDAQ系列产品中QT241N支持无线网卡接口。支持电信，联通3G、4G无线上网。提供数据无线传输。

2.8.6 其他接口

SmartDAQ系列产品可以扩展其他的接口，如何需要CAN通信可以扩展CAN接口。

3.1 使用方法一 数据透明传输

1）打开Qtouch软件工程管理器如下图：

2）新建串口设备，选择数据透传来配置串口，如图：

配置串口信息（串口号，波特率，数据位等信息）

3）将配置好的工程下载到串口服务器

4）PC 连接SmartDAQ的数据

SmartDAQ智能数据采集器将配置好COM1的数据（已COM1示例）映射到网络地址为IP：192.168.1.10（设备默认IP）PORT 5002端口处，PC 上位机可以通过网络实时接收到数据。

3.2 使用方法二 内置实时数据库

此方法需要建立串口工程，配数据采集点，将不同设备数据采集到QT241N智能数据采集器的实时数据库中，上位机可以通过ModbusTCP协议来连接数据库，此方法的特点是：1数据稳定；2数据上传快；数据断点保持安全可靠；可以和不同的组态软件数据通信。

下面以Modbus协议来介绍：

1）打开QTouch软件工程管理器如下图：

2）新建串口设备，选择ModbusRTU来配置串口，如图：

3）设备数据配点

在modbus设备中：

设备名：是新建串口时的设备名称

设备地址：是通信设备的modbus的地址（一般1-247,0地址是广播地址，248-255 是保留地址）

寄存器区：modbus的数据分区，分别为DO线圈，DI离散输入寄存器，AO保持寄存器，AI输入寄存器

寄存器地址：数据的地址

数据类型：多种数据类型（char ，unsigned char，short，word等数据类型 ）

读写类型：只读，只写，读写

最大值，最小值：数据的最大值和最小值得限制

初值：数据初始值 （目标值=采样值+初始值 例如初始10采样值10 则目标值是10 =10+10）

变比：数据的变比（目标值=变比乘以采样值 例如 变比是2，采样值是10则目标值是20=2*10）

配好的数据如下图：

4)将配好的工程下载到SmartDAQ智能数据采集器。

5)PC端上位机连接SmartDAQ智能数据采集器的实时数据，这时需要建上位机组态工程，如图：

6）新建网络设备

7）网络配置如下图：

8）数据配点（和SmartDAQ只能采集器数据数据建立一一映射），如图：

注意：SmartDAQ智能设备采集器实时数据库的设备地址是固定地址：200

SmartDAQ智能设备采集器实时数据库的寄存器区是：AO保持寄存器

SmartDAQ智能设备采集器实时数据库的寄存器地址是：以0开始，以2递增的

SmartDAQ智能设备采集器实时数据库的数据类型：Float单精度数据

至此SmartDAQ智能设备采集器与上位机工程的数据点一一映射完毕。

3.3 工程的下载和上载

1）工程下载到QT241N智能设备采集器，如图：

注意：第一次下载时需要勾选跟新主程序，以后可以直接下载工程。

SmartDAQ智能采集器的默认IP是：192.168.1.10 （ping 命令可以测试网络连接状态）

如果想将SmartDAQ智能采集器的IP修改为其他的IP，可以通过软件的运行菜单来修改IP如图：

2）SmartDAQ智能设备采集器的工程上载到PC，如图：

3.4 SmartDAQ设备IP和网关的修改

SmartDAQ设备IP和网关的修改可以再实时数据库中修改，打开QT241N工程，双击“实时数据库”，点击“连接”，连接SmartDAQ，点击修改ip图标，修改ip地址后点击“修改”，如图：

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对检测视频文件进行播放预览、添加检测信息、截取缺陷图像、判读描述等；可将判读结果数据自动生成为图文并茂的检测报告；可导出GIS平台通用的ShapeFile接口数据；提供电子地图查阅功能，在电子地图中标注出作业点的位置，查看作业点对应的检测数据、判读信息、缺陷图片和检测视频；

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PipeFell管道电法测漏定位软件

用于进行管道电法测漏检测数据的采集存储；可对电法测漏仪的结果数据进行存储、显示、编辑、导出、分析；可将电法测漏仪的结果数据自动生成为图文并茂的检测报告（包括项目信息、工程概况、缺陷分布示意图、检测设备简介、缺陷统计图表、详细缺陷图表等内容）；