工业生产现场数据采集原则有两点：一是目的性，二是经济性；

目的性是指在做设备的数据采集之前，先要明确所要采集的数据是否具有可观的价值。工业现场其实已经有很多的数据采集系统了，SCADA、HMI什么的也都是应用很广泛了，但是，其中又有多少数据被充分的分析，挖掘其潜在的价值的呢？

大部分情况是，采集了数据后并不知道怎么去利用。国内大部分的工业现场还处在解决生产过程可见性的阶段，能够先把数据采集上来是当务之急，至少能够实时地了解到现场都发生了什么。在智能制造背景下，要将目光放长远，在做数据采集之前，尽可能地多去思考一下什么样的数据对我们的业务改进帮助最大，这样也许会让我们在数据采集方面的投资回报率更好看一些。

经济性是指投资的回报效益。对于工业现场的数据采集，很多人第一个想法就是装传感器。不管什么样的项目，我们首先需要考虑的是投资回报率的问题，装传感器的方式可能是投资最大的一种。因此，做设备层的数据采集，一定要结合我们的数采目标，充分利用设备的现有条件(比如，设备已经具备的上位机系统、已经具备的通讯协议等)用最经济高效的方式来做数采技术路线的设计。

工业数据采集设备分类：有上位机系统的设备(设备自带的监控系统)、基于非TCP/IP通讯协议的设备、基于TCP/IP通讯协议的设备、不具备通讯接口的设备。

自动化系统设备数据采集系统采集方法主要是通过Web系统、生产线工作站系统、OPC服务器等配置对生产线上的各个设备的生产数据进行监控。同时将有效数据采集仓储在数据库中。这对整个生产系统进行生产线、工序参数、工作流程、设备参数、设备类型、OPC服务、通讯协议的全方位设置、管理。

如需增加设备，只要在中心管理系统增加相应的设备类型，配置好相关的采集参数即可，可有效节约成本；生产过程中通过缓存交互数据，不直接和数据库交互，极大的提高了数据采集的性能；通过心跳检测程序，实时反馈生产设备的异常，保证生产数据完整性。

一种自动化生产线设备数据采集方法，可以是如下步骤：

1.根据自动化生产线上各种设备的不同协议类型，将支持OPC相关协议的设备与OPC连接；将支持TCP开放协议的设备与生产线工作站系统中的网口交换机连接；将支持COM开放协议的设备与生产线工作站系统中的串口交换机连接；

2.通过Web系统配置生产线的全局属性；

3.生产线工作站系统启动时从Web系统中同步本生产线所有相关配置，并存入缓存；

4.生产线工作站初始化时，根据设备在Web系统的协议类型，连接每个设备，并启用OPC监听、TCP监听或COM监听。对于“基于TCP/IP通讯协议”，比较常用的有OPC Classic、Siemens S7、Modbus-TCP等通用协议，也有设备厂商自行定义的私有协议。这些协议的特点是都是基于TCP/IP协议簇，只是应用层协议不同。采用这些协议的设备一般都会有RJ45的接口，也就是以太网口，都可以直接通过以太网接入到车间网络中。对这些设备的数据采集，我们需要做的就是对上述协议的解析。对于OPC等通用协议，已经有很多成熟的SCADA产品可以利用，近些年，也有很多开源框架、商业化的组件可以应用，比如Eclipse neoSCADA，Kepware等等，都能够在完成上述协议的解析的同时，将其转换为一些IT领域常用的接口(RESTful API)，方便其他信息系统的对接。

5、将监听到的每个设备数据写入工作站数据库。

设备数据分析，可以通过多种查询工具可以快速查询生产实时数据、相关历史数据。给管理人员重要决策提供有效数据基础。可以对数据进行横向比较，可以对历史数据进行分析。通过系统统计分析没太机器的运转率，故障时间累计以及车间设备总体利用率。系统可以提供柱状图、饼图、报表等分析工具，展现现场设备运转统计分析数据。自动统计每天限的产量数据，可以按照不同的班组、时间段等多种条件进行综合查询。

同时对于设备的故障管理也可以进行相关数据记录，比如不同的设备及其台号，故障类型、时间段等多种条件进行历史查询赛选。这样可以进行历史数据查询，更好的帮助技术人员进行设备故障原因分分析，提高问题解决效率。

产品经理的工作主要是分析用户需求，发现其背后的原因，从而创造出能够直击用户痛点的产品。但是如何知道用户需求？实际上需求分析还有一个前置步骤，就是需求采集。只有使用科学的采集方法，才能更深入的了解用户的痛点。仅仅靠着拍脑袋想出来的需求，很可能就是做出来的产品没人用，不好用。

需求采集是什么？

需求采集实际上就是获取/验证需求的方法。其目的就是通过深入了解分析目标用户，发现他们的痛点。随之而来的才是需求分析，需求转化等其他后置工作。

如何进行需求分析？

需求采集的5步：

确定采集目的选择采集方法制定采集计划执行采集总结分析

其常用对于用户需求采集的方法有4种：

用户访谈调查问卷可用性测试数据分析

下面我会按照需求采集的流程，分别说一下哥哥方法的用法和注意点。

1. 确定采集目的

数据采集是要有目的，没有目的的采集通常是盲目的，并且没有办法直戳要害；而且也会因为目的不明确，无法找到合适的数据，因为你不清楚哪些数据能用到，哪些数据用不到，费力不讨好。所以数据采集的第一步就是确定你数据采集的目的。比如，日历用户使用场景的访谈，文档同步可用性测试等等。

2. 选择采集方法

可以根据产品开发的阶段和调研目的选择不同的采集方法。

功能规划阶段：用户访谈，确定产品方向。功能早期阶段：调查问卷，确定需求优先级。功能实施阶段：可用性测试，需求方案校验。功能上线后的优化阶段：数据分析，改进产品，优化体验。

3. 制定采集计划

不同的采集方式，有着不同的使用场景和容易存在的问题。

3.1 用户访谈

一般采用1对1，或1对多的形式，围绕几个特定的话题，我们问， 用户答，用户说，我们听。作用是研究新产品的方向，或者是因为数据分析发现了现象，探索背后原因。

言行不一：经常能看到用户言行不一的时候。其原因有的时候用户可能是自己没有考虑，或者是为了迎合调查人员，还有可能是不想回答或者不知道答案随便答的。

解决方案：遇到这种情况的时候，先不要着急的和用户进行争论，或者指出用户的问题，先记录下来，保持微笑和礼貌。可以侧面多找几个问题问问用户的看法，和当时操作时候的想法。注意其他用户是否存在相同的情况，推测原因。

样本少，以偏概全：通常是因为成本有限，性价比比较低。

解决方案：增加样本，先做假设，然后统计变化规律，如果和之前的预计假设偏差值小，就可以停止访谈了。

偏离方向：一种是因为用户强势，容易把话题带偏了，第二种是访谈人强势，把用户带偏了。

解决方案：牢记访谈目的，如果发生了话题偏移，尽量扳回来，如果实在不行，则尽快的结束访谈，节约时间进行下一个用户，不要再这个用户上继续花过多的时间。访谈者不能表现出强烈的引导性，主要还是让用户来表达，对于用户的反馈全盘的接受，不能因为不符合你的预期而表现出来。

访谈目的不明确：没有明确调研目标，为了调研而调研；还有一种就是调研的方向太大，因为问题问得太大的到的反馈效果不好。

解决方案：确立明确的调研目的，题目不要太大。

通过用户访谈，我们一般能获得用户信息，包括个人基本信息，特征信息和用户使用产品的偏好。需求信息，包括用户为什么产生这样的需求，通常在什么场景下出现；行为信息，没有现成解决方案用户是怎么解决的？早操作的时候有遇到什么问题？让用户抓狂的点是哪里？最后分析需要解决的就是之前调研需求信息和行为信息的原因是什么。

3.2 调查问卷

设计问卷由用户填写，回收问卷，统计用户反馈，以量化数据的方式获取用户需求。通常在需要面对大量用户，或者需要调查的问题并不是很深入的时候选择这种方式。

时长过长：不管线上还是线下的问卷，时常都不应该超过五分钟。

题目顺序：调查问卷的题目顺序非常重要，开始选择一些简单不需要思考的问题，中间选择用一点思考或稍微敏感的问题，结尾则可以问一些用户个人信息的问题，这样做的好处就是能够循循渐进，避免了刚开始就要用户的个人信息，而让用户产生抵触心理对问题做出防御姿态，最后就是得到的答案不是用户真实的反馈。

准确性不够：指的是调查问卷的数据并不能符合真实的情况，原因通常是因为样本过少和题目本身具有引导性。

解决方案：调查的时候要覆盖目标群体的各类型用户，还有一点就是其调查人群的比例也要尽可能符合真实用户的类型比例。样本过少，没别的办法，就是增加样本。题目引导，则需要对题目本身制定的时候多思考，更改一下题目的顺序，多做几个版本的题目，先在小范围做试答，进行反馈修改后再正式的投入市场。

3.3 可用性测试

邀请用户实际使用产品，在用户使用产品的过程中观察用户遇到的问题，从实际使用情况来分析产品体验和用户需求。可用性测试可以提前发现产品设计的问题，优化用户体验，而且有可能在测试的过程中还能发现新的需求。

晚做不如早做：如果功能已经上线，在做可用性测试，如果原来存在的问题实际上就已经影响到用户了，这就太晚了。

觉得专业，太过复杂，就不做了：实际上，很多企业都认为可用性测试比较复杂，而且其结果是没办法预估，性价比低，所以通常是有功夫再做，没工夫就不做了。其实是可以根据情况来定，简化步骤，可用性测试能够得到很多数据发现不了的问题，不管结果有多差，怎么都比不做要好。

测试产品，而不是测试用户：用户来测试之前，明确告知用户测试的目的是发现软件问题，即使用户在使用过程中完不成任务，也是产品的问题，不是用户的问题。

招募用户：招募的用户尽可能就是以后产品的目标用户，这样的出来的反馈才是最真实有效。

测试：提前准备测试任务，主要测试产品的核心需求相关功能。测试前要提前告知用户目的，大概的时间和测试任务，让用户心理有数。如果有条件最好是在取得用户同意的情况下进行录像记录过程。

3.4 数据分析

通过统计用户日志文件或实际使用数据，采集和分析用户需求。特点是数据来自于真实的用户，是可以控制的，避免了只听用户说的误导，真实的看到了用户的是如何做的。能够验证之前的预想是否正确，起到校正用户和用户需求的作用。

过于学术，沉迷“科学研究”：数据分析要考虑成本，特别是初创企业，不能每一步都进行数据分析，这样会导致效率比较低。而且数据只能看到现象，但背后的原因还是需要自己去寻找。

数据不会骗人，但容易误读：人是习惯性的先有了猜想，然后去找数据证明它。这样做很容就变成为了证明自己是对的，出现误读的情况。

解决方案：保持中立，学习科学家精神，不要为了迎合某一观点，针对观点来找数据。

提前布局：不要等着想要数据分析的时候在去找数据，而是要提前埋点，这样才能有数据来分析。

4. 执行采集

采集的过程中有以下注意点。

提前向用户说明来意：测试之前提前和用户打好招呼，说明测试的目的，大概花费的时间。让用户放松，征求用户的意见：不要过于严肃，同时调查人员可以选择去用户熟悉的场景来进行测试，让用户保持放松的状态，尽量还原平时用户平时使用产品的场景，如果有录像，一定要提前征求用户的意见。避免引导性的举动：题目和采集过程的接触中尽量不要有引导性的举动，这样可能会造成用户的答案是你想要的答案，而不是用户真实的答案。保持感谢：用户花时间来配合采集，一方面是用户处于对你的相信，还有一点是对于产品的喜爱。所以一定要保持感谢，预算充足的情况下可以准备一些小礼品送给用户。最后的结果如果没有什么特别需要保密的，也可以给用户发一份，并附上感谢，让用户感受到他也在产品里有自己的一份付出。

5. 整理资料

采集完了，一定要将资料进行整理规划分析，要不然采集做了等于白做。之前提到过不能光听用户说，要观察用户。有的人就会问，那么我只要看用户怎么做不就好了。为什么还要听用户说呢？其实听用户说和看用户做都非常重要，只看用户如何做，只能看出现象，只有两者结合才能知道背后的原因。

而且言行不一，也可能是某种功能需求的表现，比如某些隐私对应着选择性展示的功能，就是产品经理发现了用户一些不想说的原因，做了可选择性展示的功能。如果只看用户如何做就没办法做到这么的深入人心。让你的产品通人性，两者缺一不可。

这里具体的整理方式和方法，打算放在需求分析里面详细说明。

需求采集有什么好处呢？

说了这么多，可能觉得步骤非常多，而且很麻烦，但是做需求采集有什么好处呢？最直接的好处就是需求采集能够加深产品经理对目标用户的了解。好的产品经理应该抓住一切机会与目标用户进行接触，你只有接触了才能可能发现一些你坐办公室根本想不到的问题。毕竟一个人的大脑能预想到的情况有限，只有接触了各种各样的用户，你才能发现用户的痛点，然后在今后的工作中去更好地解决他们的问题。

还有一点好处，通过需求采集，你能发现现有产品的问题，只有通过这些采集手段，把产品存在的问题暴露出来。产品有错误不是大问题，最大的问题就是不知道产品有问题，而产品的问题就是产品的方向标，它能为我们展示产品的优化方向。

这里说的这个4个采集方法都是面对用户常用的方法，还有其他的一些需求采集的方法，比如说Bug转需求，头脑风暴，需求卡片，竞品分析等等。我会在之后的内容进行整理，有需要的可以私信留言，按照需求的人数我会适当的提前整理。

核心提示：

FDA获批的第一个应用在核医学上的人工智能产品完全不影响医院本来的运作流程技术最早出自斯坦福大学的实验室AI医学影像已经在风口上火热了两三年。

赛道上竞争者不少，既包括传统医疗器械公司（GPS）、也有IT巨头（IBM、BATK等），还有一众创新企业（依图医疗、汇医慧影、图玛深维、推想科技、深睿医疗、Airdoc、视见医疗、迪英加等）。 据不完全统计，目前我国从事医疗AI研发的企业有120家之多，并诞生了多家独角兽公司。

面对赛道上玩家“扎堆”的景象，36氪近期接触的「深透医疗」则打算“避开拥堵”，切入风口中技术门槛更高、市场规模更大的细分领域——AI影像采集。

虽然市场上AI医学影像公司很多，但玩家们其实只聚集在少数病种的影像分析（肺结节、眼底等细分领域）。根据美国市场的数据，后期影像分析只占整个医学影像市场的10%左右。而「深透医疗」采取的切入口是“影像采集”，在医学影像整体花销中占比90%，市场空间更广阔。由于这个方向的产品研发需要对影像采集、人工智能等多领域的技术要求，目前没有太多AI医学影像公司涉及，直接竞争者较少。

「深透医疗」来自美国硅谷，其技术最早出自斯坦福大学的实验室。该公司成立一年多，在这一年多时间内从licence-in到FDA获批，节奏是比较快的。12月初，该公司产品拿到FDA认证，成为第一个FDA获批的应用在核医学上的人工智能产品，也是FDA批准的针对图像增强的人工智能产品。接下来，该公司打算同时打开美国和中国两个市场。

目前，「深透医疗」已获两轮融资。种子轮来自美国大数据基金Data Collective、真格基金、百度风投、清源创投、Wisemont Capital等。今年5月，完成500万美元的Pre-A轮融资，由美国老牌基金Bessemer Venture Partner与美国大数据基金Data Collective领投，跟投方包括种子轮投资人、Facebook投资人Jim Breyer和Fusion Fund。

市场情况来看，美国一年有超过3000万磁共振检查以及约200万PET检查。其中，MRI磁共振和PET核医学分子影像，这两种影像是价格最贵（美国MRI约为1000美元；PET约为3000美元)且速度最慢的（在美国一般需要30-60分钟）。因为检查速度慢，美国市场上的患者通常需要排队3周，才轮到做检查。速度、成本、安全性是这个市场中亟待解决的痛点。

「深透医疗」就针对MRI磁共振和PET核医学分子影像，通过深度学习和图像重建技术，增强影像质量和效率，从而用更少的时间与剂量获取诊断级别甚至更高质量的医学图像。

具体来说，PET主要适用于检查肿瘤、脑部疾病（如阿兹海默病）。患者需要在机器上一动不动躺半个多小时，才可以完成检查。因为检查时间长，患者的轻微移动还会形成运动伪影。「深透医疗」通过优化数据重建成图像的过程，在保证诊断级别精确度的情况下，使PET加速4倍以上。PET检查会使用放射性试剂，「深透医疗」的技术也可以大幅度地降低放射性试剂剂量，对病人、操作人员以及医院都更为安全。该公司近期获得的FDA批准，就是应用于PET检查的产品。

MRI主要应用于检查脑部、组织等，几乎覆盖了医疗影像可检测的所有病种。与PET类似，「深透医疗」也是通过优化数据重建成图像的过程，在保证图像质量的前提下，使MRI加速4-10倍。MRI检查本身没有辐射，但是很多MRI会用到基于重金属钆的造影剂。美国FDA、欧洲CE以及中国CFDA都对于钆造影剂在人体内沉积问题提出了警告。基于速度的提升，「深透医疗」提供的方案，可以大幅降低MRI的钆使用剂量，从而降低钆在病人体内的沉积。

总结来说，「深透医疗」可以覆盖几乎所有病种，在保证诊断级别的精确度的前提下，使得PET检查加速4倍以上，MRI检查加速4-10倍。

「深透医疗」提供的产品形态是软件，这种软件是与传统的检查仪器配合使用的。目前仪器市场由通用医疗、西门子、飞利浦、东软等影像设备商占据，而「深透医疗」已经与这些公司建立了合作，使得其软件可以兼容各种品牌机器型号，普适性强。

换句话说，传统方式是患者躺在仪器上，由医生通过电脑完成检查；而该公司提供的方式完全不改动患者和医生本来的位置，只是在电脑上增加了兼容的软件，完全不影响医院本来的运作流程，医院也不需要调换设备。

此外，该公司还形成了数据壁垒。「深透医疗」具备斯坦福大学独家授权的3项专利和大量医学影像数据（包括超过200万张MRI、PET/CT、PET/MR影像）。同时，公司已经与UCSF、MD安德森肿瘤医院、梅奥医学中心、RadNet等十几家美国排名靠前的医疗院校、医院及第三方影像中心展开临床合作，累积了更多的跨病种、多模态的数据。在国内，该公司也建立了与301医院、天坛医院的临床科研合作。

为了拓展市场，该公司也在与医疗AI平台公司建立合作，已经与Nuance、intel和NVIDIA等在医疗AI领域布局搭设技术平台架构的大公司展开合作，加入这些公司的产品生态中。

因为刚拿到FDA批准，接下来「深透医疗」将开始落地，主要会选择在大医院、第三方影像中心落地。未来，该公司计划提供更多的产品线，针对MRI的两款产品正在申请FDA，预计明年年初能得到结果。未来产品的发展重心是提高检查速度、提高图像质量。

国内的医疗情况与美国有一些不同，国内情况是采集速度足够快，但采集的数据质量不稳定，效率低。因此该公司针对国内市场的产品会在美国现有产品的基础上，重点来解决在同样或更短的时间内更有效地采集影像数据，提高诊断质量与效率。

对于行业的未来趋势，该公司CTO张涛对36氪说道，“接下来整个AI+医疗行业要攻克的难点就是技术落地，怎么样让技术在应用中真正产生实际价值。AI也有它的限制性，怎么样与现实情况更好地融合，这是行业正在探索的。”

核心团队情况上，创始人及CEO宫恩浩是斯坦福大学电子工程系博士，具备医学与工程复合背景，研究方向为深度学习与医学影像研究，多次获得国际磁共振学会以及北美放射学会研究奖项，并在今年获得福布斯中国“30 under 30”。联合创始人Greg Zaharchuk是斯坦福大学医学院教授、放射科医生、神经影像专家，曾获得美国放射学与生物医学影像研究学会的杰出研究者奖，拥有多项专利。CTO张涛是斯坦福大学电子工程系博士，具有十余年的医学影像科研经验，曾供职于GE Healthcare、MD安德森肿瘤医院。朱立人是圣路易斯华盛顿大学生物医学工程系博士，具备十余年生物医学成像技术研究经验，共有二十余篇论文发表与Science Advances、Nature Biomedical Engineering、Nature Communications等学术期刊。

英国作家约瑟夫说：“我不喜欢工作――没有人喜欢工作。”现如今，仓储信息处理越来越复杂，信息数据量也更为庞大，来源分布广而复杂，可以想象，更加没有人喜欢这个盘点工作。

当每次盘点都要奋战几天，当为了某个小数据而反复核盘点核对，当你在庞大的数据库中查找某项商品而焦头烂额的时候……你会发现，盘点，这个普通消费者眼中没有的感念，早已让你深恶痛绝。生意越来越大，库存数据也就越来越多，盘点工作也就越来越难，面对如此庞大的压力，你是选择一边叹气一边把苦水往肚里咽?还是努力寻找更加智能的方法，使自己更加快乐的工作?

当然是后者!

1、秩序

盘点本身就是一个嘈杂的环节：信息量大、来源广、失误率高，所以，盘点工作的核心乐趣就是能够将在杂乱的基础上建立一个完善的秩序。

管理者所挑选的盘点机应该能为生鲜、水果、散装等称重类商品提供一个盘点，让此类商品也有一个准确的库存，合理的制定门店订货计划。此外，还要支持商品货号、自编码、附加条码以及服装系列子码的盘点，把盘点这一个混乱的事情，变得井井有条，再也不用为盘点的事苦恼，这才是盘点得首要工作。

2、准确

再有就是盘点机数据的准确性了，它存在于整个盘点工作中。数据准确才能结算，才能合理安排进货的种类以及数量，一旦出现错误，那可就不只是焦头烂额这么简单，更别说快乐了。

为了避免人工操作所造成的失误，应该摈弃以纸张文件为基础的记录系统，采用盘点机一体化操作所有的订单，以及单据的下传，一方面可以省去过程中的纸制化的操作，节约用户成本，更能提高盘点准确性。而在使用盘点机盘点的时候还可以选择此次数据作为初盘、复盘、抽盘的统计依据，提高盘点的准确性。

3、效率

提高工作效率以后，就有可能缩短盘点的工作时间，避免在盘点上消耗太多的时间，从而有更多的时间去从事其他更重要的事。

采用的盘点机要能提供商品条码，价签的采集，有条码和价签没有打印的，可以采集到数据上传到软件通过软件打印出相对应的价签、条码。过程中省去条码登记和到软件打印条码模块中查找商品的烦恼，提升工作效率，提高管理效能。

4、便捷

商品种类繁多，在准确高效的盘点库存之后，如何便捷的管理、查看所有库存，也是一大问题，要是前面所有的工作都做好了，但是每次要盘查库存的时候，都要找的焦头烂额，就得不偿失了。

人的记忆始终有限，商品种类繁多情况下，肯定会有记不清价格和库存等相关信息的情况，这就要求盘点机可以通过无线实时查询，查询到相应商品的基本信息及库存数量等数据，而不必要为了查看一个数据又是电脑表格，又是仓库两头跑的。

许多人觉得盘点工作很累，不见得是生理上的疲劳，事实上有时是心理上的疲倦。美国许多学者用“Burnout”这个名词来形容工作失去成就感、价值感、心力交瘁或筋疲力尽等。原因是，在盘点的时候，付出了大量的工作，却没有获得预期的效果，甚至还做错事，导致了不少人谈盘点变色。这个时候，你大可不必气馁，作为过来人，我推荐你试一试思迅软硬一体化产品3700+数据采集器，或许会有意想不到的效果，能帮你解决各种问题，做一个快乐的盘点管理员。

数据采集器是一种常见的仓储管理设备，相信很多仓库管理人员或快递员都有接触过，随着物联网科技的进步，仓储信息化数据管理不仅错综复杂、而且数据非常庞大，传统人工录入管理数据不仅效率低下，数据的准确性和时效性都不能得到实时保证，因此使用条码数据化管理就显得非常有必要了。

那么企业仓储管理使用移动数据采集器有啥好处呢？首先工作效率的提高，在仓库管理中应用条码技术，实现数据的自动化采集，去掉了手工书写单据和送到机房输入的步骤，能大大提高工作效率。其次降低了仓储工作人员的工作强度，将单据所需的大量纸张文字信息转换成电子数据，简化了日后的查询步骤，工作人员不用再手工翻阅查找各种登记册和单据本，只需输入查询条件，计算机在很短的时间内就会查到所需记录，并将内容显示在屏幕上，大大加快了查询速度。提高生产数据统计的速度和准确性，减轻汇总统计人员的工作难度。

手工盘点与数据采集器盘点比较：

（1）数据的准确性比较

手工输入经常会产生抄写错误和键入错误，产生很多无效劳动和重复工作，导致仓库盘点信息不准确，使企业承担附加的库存量。而利用盘点机扫描服装的商品条码即可完成盘点工作，大大降低了盘点出错的概率，确保得到精准的数据。

（2）盘点周期的比较

一张单据从填写、收集到键盘输入，需要一天或更长的时间。这使得生产调度员只能根据前几天甚至一周前的库存信息，为用户定下交货日期。而使用数据采集器进行仓库库存盘点，可以使管理人员快速高效地进行盘点，原本手工盘点几天的工作量，用采集器往往数小时就能完成。

（3）数据的时效性比较

运用人工的计算方法需要先根据产品的包装清单逐个列出计算，当要计算多种产品,中间又嵌套半成品时将是件非常繁琐的事，并且很难做到准确、及时的核算，并还要核对库存最后才能得出库存报表。而使用盘点机进行仓库库存盘点，将现场采集的数据上传到仓库管理系统中，自动更新系统中的数据。同时也可以将系统中更新已后的数据下载到手持终端中，以便在现场进行查询和调用。

1.1 概述

SmartDAQ智能数据采集器是专门针对SCADA分层分布系统应用推出的前置智能数据采集服务器，内置自主研发的QTOUCH2.2组态软件，它是一台完整的嵌入式计算机平台，其内置软件具有众多PLC/IO/仪表的通讯支持，具有实时数据库，具有sqlite3历史数据库，具有开放的modbusTCP上传接口。其具有工程管理的特点，通过PC进行远程组态下载，具有远程监控，远程维护，远程调试的能力。它能够像PC机一样将本地数据远传到数据服务器中，也可以分担远程数据库服务器的压力，将数据本地存储，具有远程查询，断点续传的特点，确保系统的数据完整性。其内置c语言编译接口，用户可以自行开发专用于自己系统特点的应用，更提供高级c++语言的SDK环境，用户组建自己特色的运行系统。

1.2 应用领域

SmartDAQ智能数据采集器专门为工业设计，广泛应用于钢铁冶金行业能源计量、工程机械车联网、水文水利数据无人值守自动站、电力LCU现地单元串口联网服务器等，其采用ARM9-based RISC高效能处理器，使用了精简内核LINUX嵌入式操作系统，真正实现了工业现场的“3C”（现场控制，现场计算，现场通讯）的要求。它既可以单独使用直接通过自带以太网口向上传输数据，也可以通过无线DTU通信设备接口即时发送数据，还可以建筑能耗采集，能源工作站等使用形成现地控制单元分层分布应用。

运用于物联网

运用于电力监控

运用于太阳能光伏系统

2.1 产品型号

2.2 安装环境

2.3 外形和开孔尺寸

SmartDAQ外形和开孔尺寸：以QT240为例，W180mm*H130mm*D38mm，具体外请参照产品规格。

2.4 电源要求

2.5 接地要求

产品的金属外壳必须接地 直流电源的工作地在产品内部没有连接到实际的大地。为了避免由于虚的点接地造成将外将外部噪声引入系统，最好不要将直流电源的工作地和外壳一起接到大地，但如果必须将电源的接地到星形接地点，则必须保证接地导体长度尽量短、横截面积尽量大。导体必须能够承受至少10A的短路电流。接地的导体必须直接连接到星形接地点。这可以保证接地导体不会承受其他支路的电流。

2.6 CE要求

为保证QT241N系列产品符合EMC的规范 ，减小电气噪声的干扰，在产品的电源接线端子的外壳接地端子上必须接一条独立的#14 AWG规格的接地电缆。这条接地电缆必须按照安装说明直接连接到系统的星形接地点。

2.7 安全指导

这个部分介绍了推荐的安 装惯例和步骤 。虽然没有任何两个应用的 情况是相同 的，但请在安 装时仔细考虑 以下的建议。

ICS 3-304.81 安全性建议：

必须仔细考虑紧急停止功能的作用，它必须独立于可编程控制器之外。

在操作人员直接接触机械部分的位置，例如装载和卸载机械工具的位置，或者机械自动运转的地方，必须仔细考虑现场手动装置或其他备用手段的功能，它需要独立于可编程控制器之外，可以启动或者中断系统的自动运行。

如果需要在系统运转的情况下修改程序，必须考虑采用锁或者其它措施来保证只有得到授权的人才能进行必要的修改。

*这些建议是防止危险设备故障和由这些故障 产生的影响，或者在线 修改程序时可能产生疏忽而造成安全威胁时必要的安全防护措施。

ICS 3-304.81安全性建议是在国际电气制造业协会（NEMA）的许可下从NEMA ICS 3-304标准中复制而来的。

2.8 接口介绍

2.8.1 RS485串口

SmartDAQ系列产品串口分为DB9电器接口和插针是接口，一般DB9接口引脚1为RS465 A+,引脚9为RS485 B-。插针式接口D+ 为RS465 A+, D-为RS485 B-。

2.8.2网口

SmartDAQ系列产品的网口采用的是Ethernet 10M/100M自适应网口，满足数据的快速交换和吞吐，该端口可以用于组态工程的上/下载，系统参数的设置和组态的在线模拟；可以通过以太网连接多个QT241N构成多QT241N联机；可以通过以太网与PLC等通讯； 可以通过以太网口与PC机通讯。

2.8.3 USB接口

SmartDAQ系列产品采用标准的通用的USB2.0接口，该接口用于与U盘、USB鼠标、USB键盘及USB打印机等设备连接，即插即用。

2.8.4 SD卡接口

SmartDAQ系列产品支持SDCARD卡的扩展，给硬件提供了升级的空间。

2.8.5 无线网卡接口

SmartDAQ系列产品中QT241N支持无线网卡接口。支持电信，联通3G、4G无线上网。提供数据无线传输。

2.8.6 其他接口

SmartDAQ系列产品可以扩展其他的接口，如何需要CAN通信可以扩展CAN接口。

3.1 使用方法一 数据透明传输

1）打开Qtouch软件工程管理器如下图：

2）新建串口设备，选择数据透传来配置串口，如图：

配置串口信息（串口号，波特率，数据位等信息）

3）将配置好的工程下载到串口服务器

4）PC 连接SmartDAQ的数据

SmartDAQ智能数据采集器将配置好COM1的数据（已COM1示例）映射到网络地址为IP：192.168.1.10（设备默认IP）PORT 5002端口处，PC 上位机可以通过网络实时接收到数据。

3.2 使用方法二 内置实时数据库

此方法需要建立串口工程，配数据采集点，将不同设备数据采集到QT241N智能数据采集器的实时数据库中，上位机可以通过ModbusTCP协议来连接数据库，此方法的特点是：1数据稳定；2数据上传快；数据断点保持安全可靠；可以和不同的组态软件数据通信。

下面以Modbus协议来介绍：

1）打开QTouch软件工程管理器如下图：

2）新建串口设备，选择ModbusRTU来配置串口，如图：

3）设备数据配点

在modbus设备中：

设备名：是新建串口时的设备名称

设备地址：是通信设备的modbus的地址（一般1-247,0地址是广播地址，248-255 是保留地址）

寄存器区：modbus的数据分区，分别为DO线圈，DI离散输入寄存器，AO保持寄存器，AI输入寄存器

寄存器地址：数据的地址

数据类型：多种数据类型（char ，unsigned char，short，word等数据类型 ）

读写类型：只读，只写，读写

最大值，最小值：数据的最大值和最小值得限制

初值：数据初始值 （目标值=采样值+初始值 例如初始10采样值10 则目标值是10 =10+10）

变比：数据的变比（目标值=变比乘以采样值 例如 变比是2，采样值是10则目标值是20=2*10）

配好的数据如下图：

4)将配好的工程下载到SmartDAQ智能数据采集器。

5)PC端上位机连接SmartDAQ智能数据采集器的实时数据，这时需要建上位机组态工程，如图：

6）新建网络设备

7）网络配置如下图：

8）数据配点（和SmartDAQ只能采集器数据数据建立一一映射），如图：

注意：SmartDAQ智能设备采集器实时数据库的设备地址是固定地址：200

SmartDAQ智能设备采集器实时数据库的寄存器区是：AO保持寄存器

SmartDAQ智能设备采集器实时数据库的寄存器地址是：以0开始，以2递增的

SmartDAQ智能设备采集器实时数据库的数据类型：Float单精度数据

至此SmartDAQ智能设备采集器与上位机工程的数据点一一映射完毕。

3.3 工程的下载和上载

1）工程下载到QT241N智能设备采集器，如图：

注意：第一次下载时需要勾选跟新主程序，以后可以直接下载工程。

SmartDAQ智能采集器的默认IP是：192.168.1.10 （ping 命令可以测试网络连接状态）

如果想将SmartDAQ智能采集器的IP修改为其他的IP，可以通过软件的运行菜单来修改IP如图：

2）SmartDAQ智能设备采集器的工程上载到PC，如图：

3.4 SmartDAQ设备IP和网关的修改

SmartDAQ设备IP和网关的修改可以再实时数据库中修改，打开QT241N工程，双击“实时数据库”，点击“连接”，连接SmartDAQ，点击修改ip图标，修改ip地址后点击“修改”，如图：

PDA数据采集器（手持终端）又叫盘点机、移动数据采集终端，指的是一种便携式数据采集和处理终端，具有独立的操作系统。特别是在条码广泛应用的今天，数据采集的重要性非常显著，利用数据采集器可以实现对条形码、标签类的东西快速读取信息。它为各大企业的仓库进出货、盘点和作业提供了便利性，那么数据采集器的具体有哪些行业应用呢？

数据采集器覆盖了医疗、零售、快销、物流、仓储、政府和公共事业等行业，比如在快递员、服装店盘点人员身上我们可以随处可见到它的身影。（1）零售：商超、服装门店等利用PDA可以实现商品盘点、配送、管理、导购、价格查询等功能，提供工作效率和客户的体验；

（2）物流仓储：用于库存管理、运输管理和货物的实时追踪；

（3）医疗：用于药品盘点、出入库管理，还可以实现移动护理，对医护人员查房、患者监护、药剂配药和分发、病历档案查询管理等功能；

（4）生产制造：用于生产计件管理、仓库管理；

广东南壹信息科技有限公司专注于条码扫描器、移动数据采集器、盘点机扫描器等广泛应用于各行各业，凭雄厚实力和整体方案的研发、生产、销售和服务深受国内外企业的一致好评！至于优质数据采集器的选型不妨咨询广东南壹了解一下吧。

大数据技术用了多年时间进行演化，才从一种看起来很炫酷的新技术变成了企业在生产经营中实际部署的服务。其中，数据采集产品迎来了广阔的市场前景，无论国内外，市面上都出现了许多技术不一、良莠不齐的采集软件。

今天，我们将对比国内五大主流采集软件优缺点，帮助你选择最适合的爬虫，体验数据hunting带来的快感。

国内篇

1.火车头

作为采集界的老前辈，我们火车头是一款互联网数据抓取、处理、分析，挖掘软件，可以抓取网页上散乱分布的数据信息，并通过一系列的分析处理，准确挖掘出所需数据。它的用户定位主要是拥有一定代码基础的人群，适合编程老手。

采集功能完善，不限网页与内容，任意文件格式都可下载具有智能多识别系统以及可选的验证方式保护安全支持PHP和C#插件扩展，方便修改处理数据具有同义，近义词替换、参数替换，伪原创必备技能Conclusion:火车头适用于编程能手，规则编写容易，软件的定位比较专业而且精准化。

2.八爪鱼

一款可视化免编程的网页采集软件，可以从不同网站中快速提取规范化数据，帮助用户实现数据的自动化采集、编辑以及规范化，降低工作成本。云采集是它的一大特色，相比其他采集软件，云采集能够做到更加精准、高效和大规模。

自定义采集过程中，八爪鱼采集器系统自写的Xpath、自动生成的流程，可能无法满足数据采集需求。对数据质量要求高，则需自写Xpath，调成流程图等，以优化规则。

使用自定义采集的同学，虽然八爪鱼操作简单，比较容易上手。但是，仍需对八爪鱼采集原理有所了解，看完相关教程，循序渐进，成长周期较长。

可视化操作，无需编写代码，制作规则采集，适用于零编程基础的用户云采集是其主要功能，支持关机采集，并实现自动定时采集

Conclusion:八爪鱼是一款适合小白用户尝试的采集软件，云功能强大，当然爬虫老手也能开拓它的高级功能。

3.集搜客

一款简单易用的网页信息抓取软件,能够抓取网页文字、图表、超链接等多种网页元素。同样可通过简单可视化流程进行采集，服务于任何对数据有采集需求的人群。

可视化流程操作，与八爪鱼不同，集搜客的流程重在定义所抓取的数据和爬虫路线，八爪鱼的规则流程十分明确，由用户决定软件的每一步操作

支持抓取在指数图表上悬浮显示的数据，还可以抓取手机网站上的数据

会员可以互助抓取，提升采集效率，同时还有模板资源可以套用

Conclusion:集搜客操作较简单，适用于初级用户，功能方面没有太大的特色，后续付费要求比较多。

4.神箭手云爬虫

一款新颖的云端在线智能爬虫/采集器，基于神箭手分布式云爬虫框架，帮助用户快速获取大量规范化的网页数据。

直接接入代理IP，避免IP封锁

自动登录验证码识别，网站自动完成验证码输入

可在线生成图标，采集结果以丰富表格化形式展现本地化隐私保护，云端采集，可隐藏用户IP

Conclusion: 神箭手类似一个爬虫系统框架，具体采集还需用户自写爬虫，需要代码基础。

5.狂人采集器

一套专业的网站内容采集软件，支持各类论坛的帖子和回复采集，网站和博客文章内容抓取，分论坛采集器、CMS采集器和博客采集器三类。

支持对文章内容中的文字、链接批量替换和过滤可以同时向网站或论坛的多个版块一起批量发文具备采集或发帖任务完成后自动关机功能

Conclusion: 专注论坛、博客文本内容的抓取，对于全网数据的采集通用性不高。

注：给火车采集器的新手们一点学习建议

火车采集器是一个非常专业的数据抓取和数据处理软件,对软件使用者有较高的技术要求， 使用者要有基本的HTML基础,能看得懂网页源码,网页结构。

同时如果用到web发布或数据库发布,则对自己文章系统及数据存储结构要非常了解。