运用数据技术及AI来提升企业在营销和客户运营上的效率效果，这一在国外早已成熟的市场在国内却才起步不久。

如今，在流量红利等逐渐消失的背景下，企业越加发现精细化运营及管理其客户生命周期价值的重要性。越到后面，市场及行业竞争的白热化，使得企业收入提升已不仅仅依靠于买新的流量和铺新的线下渠道那么简单。需要运用数据技术和AI来采集、打通、分析及将数据运用到提升运营效率中去。

许多传统行业企业意识到这一问题的时间比较晚，IT及数据技术基础薄弱，仍未清晰意识到对于其应用场景的价值。市场应该说处于非常早期的阶段。但已经有大量企业开始有相关意识，通过布局数据技术及AI驱动的营销和精细化运营来建立竞争优势和壁垒。

Chinapex创略是一家营销技术和数据技术公司，通过企业级智能客户数据平台，帮助企业级客户及代理商运用好技术和数据，来提升营销效率和效果，控制权和透明度。

公司联合创始人兼总裁杨辰韵告诉创业邦，Chinapex创略的核心是一套智能客户数据平台系统，按照数据量和使用的模块等定价，提供给客户使用。

此外，基于打通的客户数据，Chinapex创略提供人工智能服务，运用于多营销及客户运营场景的机器学习算法组合，来生成智能的客户分群和标签，预测客户意向，取代之前的分析完全需要人工基于规则来设置的方法。

除了产品和模型，Chinapex创略也会基于客户的需求，提供定制化的实施开发，以及数据科学及分析服务，帮助他们成功地将技术和产品落地到最后一步，实现最终的场景化效率效果提升的价值。

Chinapex创略联合创始人兼总裁 杨辰韵

最大化客户生命周期价值和精细化运营

在过去，企业的客户实时行为数据未被很好地采集，导致无法基于数据实现个性化、实时的因人而异的营销及客户运营。

真正做得好的企业，已经开始在打通的客户数据上，做深度的分析，标签画像，以及客户分群。运用机器学习算法提升客户需求的预测准确性，运用到个性化推荐、客户流失预测、交叉销售等场景中去。

杨辰韵认为，企业的业绩增长不是靠一味拉新，促活留存同样重要。扩大流量引来的新客大多是“一次性消费”，但企业却要为此付诸大量的成本，这显然是一个亏本生意。

企业可持续的增长模式应该是应用客户生命周期营销策略，在正确的时间把正确的信息传递给正确的人，如刺激新客初次购买、提升成熟客户购买频次、唤醒沉睡客户、召回潜在流失客户等。让每个客户的潜力最大化发挥，就是在让获客成本最小化。

企业在提升客户留存的过程中也需要让运营变得精细化，避免 “信息阻塞”。让客户与企业在所有渠道的交互保持实时、同步和高效。

技术和市场

从一开始Chinapex创略就是基于Hadoop生态圈的大数据架构来搭建产品。确保支持海量实时数据计算等需求。与传统的非大数据系统不同。在机器学习算法、深度学习，以及自然语言处理方面，Chinapex创略近两年投入很多。未来许多的分析工作，一定可以交于机器自动、智能的完成，解放部分之前需要人工完成的客户分群、预测、建模等。长期而言，这才是真正的技术壁垒。

同时，Chinapex创略不仅仅是采集数据、打通数据、分析数据，最关键的是通过打通营销自动化渠道，包括微信、短信、邮件、展示广告、呼叫中心等，让客户数据实现实时的运用和触达。让企业客户一站式完成其客户数据在营销上的应用，走到最后一步。这和专注于分析的公司是不同的。

杨辰韵希望能深耕每一个涉足的行业。他相信企业级服务没有通用解决方案一说——一定要将数据技术、AI与应用场景和行业方法论结合在一起，才能够打造出最佳的行业解决方案。

面对激烈的行业竞争，Chinapex创略拥有技术和市场两大壁垒。

技术层面，基于机器学习和深度学习，Chinapex创略为每个客户生命周期应用场景打造的组合算法模型。当模型基于客户数据不断调优、提升准确性后，复用于同行业的多个客户上，建立基于场景和行业的竞争壁垒。

市场层面上，除了AI模型，行业解决方案，客户的案例和经验积累也是一个壁垒。Chinapex创略从行业标杆案例到覆盖整个行业，从一个场景拓展到另一个场景，构建与客户长期合作的基础。

未来

Chinapex创略团队的基因里有几个关键词，其中一个是对于最新、最前沿技术和趋势的敏锐度。在基于个性化营销到客户生命周期管理和精细化运营这个主题上，Chinapex创略始终是走在产品创新的前列，推出基于大数据技术的国内首个客户数据平台、最早在营销领域推出基于机器学习、深度学习的人工智能算法模型及服务。

在2017年，Chinapex创略启动了一个新的产品APEX——基于区块链技术和智能合约的数据和消费者交互交易平台。其核心在于将消费者隐私数据的归属权还给消费者本人，有营销需求的企业可以基于智能合约来触发消费者授权的隐私数据的使用。将消费者数据的归属权还给消费者本人，这是区块链技术的几大核心应用场景之一。与此同时，企业的消费者忠诚度计划中的积分体系，也是可基于区块链架构落地的一个有意思的应用场景。

杨辰韵认为传统的互联网技术无法解决消费者隐私数据授权及被无限制地使用、以及数据交易中所面临的许多难点和问题。这一痛点在去年6月的网络安全法开始实行之后，包括在帮助客户探索如何最大化第三方数据的价值时，全都展露无疑。

而这样一个运用于数据授权和交互智能合约，与Chinapex创略已有的产品也能很好地结合，持续为客户在营销和客户运营方面创造价值。

杨辰韵表示Chinapex创略希望帮助企业通过运用最新的技术、基于最领先的方法论及最佳行业实践，让其营销及客户运营更加个性化、实时、智能和高效。同时Chinapex创略也会不断地将最新的技术、方法论和实践经验，丰富到产品体系以及解决方案中去。

（本文转载自创业邦）

END

关于Chinapex创略

Chinapex创略是一家数据技术及AI公司，拥有国内首个智能客户数据平台解决方案，通过客户数据采集及打通、智能及预测分析，最终应用到个性化营销、精细化客户运营、客户体验提升，以及客户洞察分析等场景。服务于超过200家大中型客户，覆盖金融、旅游、汽车、电商及零售行业。

回复“案例”，可查阅Chinapex创略智能客户数据平台案例

回复“奖项”，可查阅Chinapex创略公司和产品若干奖项

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在进行门店经营和管理的时候，很多人觉得客户流量少、回头客几乎没有，每天的营销额逐渐下降，这样日复一日毕竟导致门店关闭。目前出现了一款精准营销获客软件，这种营销方式比传统的营销方式好很多，首先从成本方面节约了不是一星半点的，传统的营销方式做一次大型营销活动，所涉及到的工作人员数量有可能是好几十个，且涉及到场地也是非常的大。而使用精准营销获客软件是采用大数据进行分析，以及现代先进的采集技术相结合的营销模式，能够非常精准的采集到很多信息，是客户拓客的线下数据采集工具。

使用这款工具可以知道消费者平时喜欢买什么东西，了解到消费者最近一段时间比较关心的一些情况，因为现在很多消费者平时都在网上进行搜索购物，还可能在各种各样的应用程序里面有相关的一些操作历史等，那么这些信息汇总起来都可以进入到大数据的数据库里面。而营销获客软件就可以对这些大数据里面的信息进行调取，然后把这些信息当中的有用信息提取出来，制作成消费者的个性标签，而这个就全方位和立体化展示了消费者的潜在消费动机，这样的信息对于一个营销人员来说是无比的宝贵。

这款获客软件是一个非常划算的工具，如果朋友们想使用的话完全可以花钱去购买，而且是购买一次就可以长期获得益处。在以后你就可以依靠这款产品对各种各样的数据进行收集，对各种各样的用户行为进行匹配，可以帮你自动完成整个营销过程。相比较于自己去组织营销活动，自己去完成营销活动要轻松很多，而且还会节约很大的人力和资金成本。

使用这个拓客工具我们可以采集到很多和消费者相关的信息，这些信息如果是自己去发问卷调查来进行采集的话，不知道要到何年何月能够收集到足够的信息。而使用这款工具只需要进行简单的操作，瞬间就可以获得大量真实有效的消费者信息，这样就不必要专门雇人去发放问卷调查，更不需要花重金让公司去进行消费者的调查了。

精准营销获客软件是一个一次使用可以长期带来好处的工具，不仅仅是能够自动完成大数据的分析工作，而且得到的这些有用的数据可以通过获客软件进行主动营销。可以帮助我们自动给顾客发短信，可以自动给顾客拨打电话，当然这些短信或者是电话都是打给经过了人工智能进行分析之后的潜在客户，那么这样的电话所具有的营销价值就非常大，电话拨打下去可能有很多顾客会表示愿意购买商品或者服务，是一个非常划算的智能营销工具，更是客户拓客的线下数据采集工具。

一台电脑控制50个微信，自动加好友，发朋友圈去做营销，让你的效率及业绩无限倍增。

一键掌控，批量管理维护；自动化营销，营销效率更快：一台电脑，控制50个微信，大范围营销，维护现有用户，开发更多客户：省人力资源，省人工成本：一台电脑控制50个微信，相当于上百个业务员在自动工作，降低人工成本，提高管理效率。

量变，产生质变，假设，一个微信号五千个好友，一百个微信，就是五十万个客户群体，一个人，一天让你获得一元的利润，一天就是五十万，如果成交率在1%，就有五万的成交量，如果成交率在千分之一，每天就有五千的成交量，如果你的营销方案实在烂透了，成交率只有万分之一，每天也有五百的订单，说到这里你明白了吗？

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做销售的朋友，做生意的朋友，客户资源是非常重要的，想要尽可能地成交，那么就需要尽可能多的客户资源，当然有质量的客户资源就更好的了。今天教大家如何巧妙利用工具来寻找精准的大量的客户资源。

懂行的朋友应该就知道，现在有很多可以采集公开网站上客户信息的工具，这些工具用得好，客户资源是相当庞大而且精准的。下面给大家介绍3款客户数据采集工具。

现在介绍第一款工具：可采集车主，业主，靓号机主的信息（包括姓名和手机号码），这些都是比较高端的客户群体了。还可采集不同行业的企业的信息，如做广告的，做教育的，做汽车服务的，做美容的，批发的，家政的，婚纱的等等，不同行业的企业信息你都可以采集到。

第二款工具：可以根据关键词采集QQ群，然后导出群成员的QQ号。比如你输入交友，股票，软件，化妆品，教育，汽车等等，都可以采集到成千上万个QQ群，里面的群成员QQ号是非常庞大的，这些QQ号导出来同样可以加为QQ好友或微信好友，因为有6成的Q号会绑定微信。

第三款工具：可采集地图上（百度地图，腾讯地图，高德地图）不同行业实体店的信息，包括手机号和地址等。比如你输入面包店，五金店，母婴店，电脑维修店，美发店，化妆品店等等，都可以搜索到相关的实体店店主的信息，这些信息都是非常有价值的。手机号也可以加为微信好友。

有朋友会问，这些数据采集出来可以干什么呢？第一，你可以按你的方式去跟客户沟通，一个个打电话去沟通。但现在很多人都会把这些数据通过手动添加或软件自动添加为微信好友，手机号和QQ号都可以搜索到微信，加为微信好友后你再慢慢去营销对方，通过朋友圈或话术等等。小编是做营销软件开发的，上面这些工具有朋友感兴趣的话可从以往的文章中找到小编的联系方式，欢迎交流合作。

做网络营销

不论是个人还是公司都想要实现产品的渠道拓展和推广宣传

但绝大多数的企业都不能达成想要的效果

其实原因有很多

一、想要做好网络营销

客户是王道

没有强大的客户群做后盾

网络营销的销量不过是空想罢了

当下客户渠道大多以网络大数据信息采集的方式来获取

如云速数据挖掘

通过输入行业关键字

就能一键采集指定区域的客户信息和联系方式

省时高效

二、通过客户信息

从分考虑分析目标群体的生活轨迹和习惯

来预测客户下一步的消费行为

以正确的时间正确的方式传达产品信息

从而完成营销活动

三、产品文案的策划一定要以客户需求为重点

并且简单易懂、快速吸引客户眼球

才能使转化率达到最佳

QQ数据采集器-QQ营销必备工具

导语

现在是大数据时代，无论做什么营销都需要用到数据。数据是根本，数据能引导你的营销思维。做QQ营销同样需要大量的精准数据，今天小编为大家介绍一款QQ数据采集软件，这款软件既可以采集精准客户QQ，同时也可以采集精准客户QQ群以及QQ群成员。

软件功能特点

⊙支持按关键词采集精准客户qq

⊙支持自动检测所采集好友是否为单双向好友

⊙支持自动检测所采集qq是否开通临时会话功能

⊙支持自动识别qq所在城市、性别。年龄

⊙支持按关键词采集精准客户qq群

⊙支持自动筛选出群主qq

⊙支持自动检测是否可以直接添加qq群

⊙支持以文本文档格式导出qq群

⊙支持采集qq附近的人（全国定位）

⊙支持采集本地好友和群

⊙支持采集空间qq

⊙支持采集微博听众

⊙支持采集企业qq

⊙支持论坛qq采集

软件功能效果展示

易推客营销软件

一、携程实时用户数据采集系统设计实践

随着移动互联网的兴起，特别是近年来，智能手机、pad等移动设备凭借便捷、高效的特点风靡全球，同时各类APP的快速发展进一步降低了移动互联网的接入门槛，越来越多的网民开始从传统PC转移至移动终端上。但传统的基于PC网站和访问日志的用户数据采集系统已经无法满足实时分析用户行为、实时统计流量属性和基于位置服务（LBS）等方面的需求。

我们针对传统用户数据采集系统在实时性、吞吐量、终端覆盖率等方面的不足，分析了在移动互联网流量剧增的背景下，用户数据采集系统的需求，研究在多种访问终端和多种网络类型的场景下，用户数据实时、高效采集的方法，并在此基础上设计和实现实时、有序和健壮的用户数据采集系统。此系统基于Java NIO网络通信框架（Netty）和分布式消息队列（Kafka）存储框架实现，其具有实时性、高吞吐、通用性好等优点。

1、技术选型和设计方案：

一个典型的数据采集分析统计平台，对数据的处理，主要由如下五个步骤组成：

图1、数据平台处理流程

其中，数据采集步骤是最核心的问题，数据采集是否丰富、准确和实时，都直接影响整个数据分析平台的应用的效果。本论文关注的步骤主要在数据采集、数据传输和数据建模存储这三部分。

为满足数据采集服务实时、高效性、高吞吐量和安全性等方面的要求，同时能借鉴互联网大数据行业一些优秀开源的解决方案，所以整个系统都将基于Java技术栈进行设计和实现。整个数据采集分析平台系统架构如下图所示：

图2（数据采集分析平台系统架构）

其中整个平台系统主要包括以上五部分：客户端数据采集SDK以Http(s)/Tcp/Udp协议根据不同的网络环境按一定策略将数据发送到Mechanic(UBT-Collector)服务器。服务器对采集的数据进行一系列处理之后将数据异步写入Hermes(Kafka)分布式消息队列系统。为了关联业务服务端用户业务操作埋点、日志，业务服务器需要获取由客户端SDK统一生成的用户标识（C-GUID），然后业务服务器将用户业务操作埋点、日志信息以异步方式写入Hermes(Kafka)队列。最后数据消费分析平台，都从Hermes(Kafka)中消费采集数据，进行数据实时或者离线分析。其中Mechanic(UBT-Collector)系统还包括对采集数据和自身系统的监控，这些监控信息先写入Hbase集群，然后通过Dashboard界面进行实时监控。

（1）基于NIO的Netty网络框架方案

要满足前面提到的高吞吐、高并发和多协议支持等方面的要求。我们调研了几种开源异步IO网络服务组件（如Netty、MINI、xSocket），用它们和NginxWeb服务器进行了性能对比，决定采用Netty作为采集服务网络组件。下面对它进行一些概要介绍：Netty是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架，它提供了对TCP、UDP和文件传输的支持，Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的，通过Future-Listener机制，用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果。

图3（Netty框架内部组件逻辑结构）

Netty的优点有：

a、功能丰富，内置了多种数据编解码功能、支持多种网络协议。

b、高性能，通过与其它主流NIO网络框架对比，它的综合性能最佳。

c、可扩展性好，可通过它提供的ChannelHandler组件对网络通信方面进行灵活扩展。

d、易用性，API使用简单。

e、经过了许多商业应用的考验，在互联网、网络游戏、大数据、电信软件等众多行业得到成功商用。

Netty采用了典型的三层网络架构进行设计，逻辑架构图如下：

图4（Netty三层网络逻辑架构）

第一层：Reactor通信调度层。该层的主要职责就是监听网络的连接和读写操作，负责将网络层的数据读取到内存缓冲区中，然后触发各种网络事件，例如连接创建、连接激活、读事件、写事件等，将这些事件触发到Pipeline中，再由Pipeline充当的职责链来进行后续的处理。

第二层：职责链Pipeline层。负责事件在职责链中有序的向前（后）传播，同时负责动态的编排职责链。Pipeline可以选择监听和处理自己关心的事件。

第三层：业务逻辑处理层，一般可分为两类：a. 纯粹的业务逻辑处理，例如日志、订单处理。b. 应用层协议管理，例如HTTP(S)协议、FTP协议等。

我们都知道影响网络服务通信性能的主要因素有：网络I/O模型、线程（进程）调度模型和数据序列化方式。

在网络I/O模型方面，Netty采用基于非阻塞I/O的实现，底层依赖的是JDKNIO框架的Selector。

在线程调度模型方面，Netty采用Reactor线程模型。常用的Reactor线程模型有三种，分别是：

a、Reactor单线程模型：Reactor单线程模型，指的是所有的I/O操作都在同一个NIO线程上面完成。对于一些小容量应用场景，可以使用单线程模型。

b、Reactor多线程模型：Rector多线程模型与单线程模型最大的区别就是有一组NIO线程处理I/O操作。主要用于高并发、大业务量场景。

c、主从Reactor多线程模型：主从Reactor线程模型的特点是服务端用于接收客户端连接的不再是一个单独的NIO线程，而是一个独立的NIO线程池。利用主从NIO线程模型，可以解决一个服务端监听线程无法有效处理所有客户端连接的性能不足问题。Netty线程模型并非固定不变的，它可以支持三种Reactor线程模型。

在数据序列化方面，影响序列化性能的主要因素有：

a、序列化后的码流大小（网络带宽占用）。

b、序列化和反序列化操作的性能（CPU资源占用）。

c、并发调用时的性能表现：稳定性、线性增长等。

Netty默认提供了对GoogleProtobuf二进制序列化框架的支持，但通过扩展Netty的编解码接口，可以实现其它的高性能序列化框架，例如Avro、Thrift的压缩二进制编解码框架。

通过对Netty网络框架的分析研究以及对比测试（见后面的可行性分析测试报告）可判断，基于Netty的数据采集方案能解决高数据吞吐量和数据实时收集的难点。

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销售行业的客户资源非常重要。如果您想尽可能地达成交易，您就需要尽量多的客户资源。当然，优质的客户资源更好。今天教你如何使用工具来找到准确和大量的客户资源。现在有很多人应该知道有很多工具可以在公共网站上收集客户信息。这些工具做得很好，客户资源非常庞大和准确。以下是四个客户数据采集工具。

现在介绍第一款工具：可采集车主，业主，靓号机主的信息（包括姓名和手机号码），这些都是比较高端的客户群体了。还可采集不同行业的企业的信息，如做广告的，做教育的，做汽车服务的，做美容的，批发的，家政的，婚纱的等等，不同行业的企业信息你都可以采集到 。

第二款工具：可以根据关键词采集QQ群，然后导出群成员的QQ号。比如你输入交友，股票，软件，化妆品，教育，汽车等等，都可以采集到成千上万个QQ群，里面的群成员QQ号是非常庞大的，这些QQ号导出来同样可以加为QQ好友或微信好友，因为有6成的Q号会绑定微信。

第三款工具：可采集地图上（百度地图，腾讯地图，高德地图）不同行业实体店的信息，包括手机号和地址等。比如你输入面包店，五金店，母婴店，电脑维修店，美发店，化妆品店等等，都可以搜索到相关的实体店店主的信息，这些信息都是非常有价值的。手机号也可以加为微信好友。

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有些朋友会问，这些数据采集后可以做些什么？首先，您可以按照自己的方式与客户沟通，并逐一打电话给他们。但现在很多人会通过通讯录加为微信好友。手机号码可以搜索到微信。在添加为微信朋友之后，您将通过朋友圈慢慢地进入市场。小编正在做营销软件开发。如果对这些工具感兴趣，欢迎私信小编，一起交流合作。