制定计划，实时监控，让你店铺运营更有方向！这就是淘宝赋予生意参谋的作用。现在很多卖家，尤其是中小卖家，看生意参谋时仅仅是看自己的流量、访客、成交等简单的数据，而对于生意参谋的其他数据更重要的数据没有深入的挖掘。在这里，没有华丽的辞藻。今天开始，我就分几部分和大家说一下生意参谋中那些数据是你一定要看的，从数据中我们能出什么，对于自己店铺又有什么帮助。

今天先和大家说下生意参谋首页的核心指标。既然叫核心指标，这也就说明了淘宝对指标的重视。每个人都知道，一个单独的数据放在那里，是没有任何意义的。因为没有比较，你就不会知道它是大还是小，是多还是少，是增长还是降低，是合理还是异常。我们对首页核心指标的分析看的就是这些。

一、先看下图：

我们打开生意参谋，点击首页菜单，我们看到的就是上图的核心指标。生意参谋的核心指标包括：访客数、浏览量、支付金额、支付转化率、客单价、售中申请退款金额、服务态度评分等八项。既然是淘宝把这八个数据命名为核心指标，这就很直接地说明了，这个八个指标对于店铺的重要性。我们选择每个指标可以看到（我们以浏览量举例）下图：

每个指标会有如上的三根曲线，曲线分别是：我的浏览量、同行同层平均的浏览量、同行同层优秀的浏览量。这个三个指标分别是最近30天的日均值。

那么核心指标有什么用呢？

1.大家都知道趋势决定一切，如果你的八个指标中大部分近30天的均值持续提高，也就是曲线稳定上升，淘宝就会认为你是潜力股，淘宝会给你更大的流量扶持；反之，如果你的趋势持续下降，那么淘宝就会降低给你的扶持。

2.如果你的指标长时间低于同行同层平均的浏览量，那么淘宝也会降低给你的扶持，因为你做的不好；反之淘宝会增大给你的扶持。

二、核心指标的下面是流量分析，截图如下：

流量分析的指标包括跳失率、人均浏览量、平均停留时间等三项。这三项数据受详情页的影响是最大的，同时也会受到问大家、卖家秀、评论等因素影响。其中跳失率越低越好，人均浏览量及平均停留时长越长越好。

其中跳失率说明了你关联销售的效果，关于跳失率控制在什么范围里合理，大家可以看下面的数据：天猫店不要高于50%；皇冠以上不要高于60%；皇冠以下的不要高于70%。

如果跳失率的指标异常怎么办？作如下关联销售优化：

1.大流量、高跳失率、转化低的宝贝，一定要关联转化率高的宝贝，这样能尽可能的把握住每一个流量，提高店铺转化率，和爆款链接的销量及排名；

2.关联的主推款一定要有优势，一定要配合促销活动；

3.关联销售的人群画像一定要一致，不然会严重的影响效果。

三、下面我们来说商品分析，看下图：

商品分析下面是异常商品，这我们一定要定期留意，谨防流量款出现问题，如果有流量款出现问题，一定在第一时间分析原因，找出解决方法。

四、售后服务分析

售后服务分析的指标包含退款率、退款时间、描述相符评分、卖家服务评分、物流服务评分（后三项就是大家都知道的DSR评分）等五项。这五项的指标对于店铺权重的影响非常大。在去爆款化的今天，店铺权重对于单品链接权重影响越来越大，如果一个店铺权重有问题，他的链接权重也会受到影响的。

这个指标下面有负面评价产品TOP5及退款商品TOP5，这个我们也一定要定期去分析，看看这个产品到底是什么问题。如果是服务问题，提高服务；如果是产品问题建议趁早放弃。

五、核心指标的右侧是行业排行，这个指标也是非常重要的，大家看下图：

我们把鼠标放在层级的问号后面，会有上如的图片显示。这个指标说明了你在你的类目里所处的一个位置。淘宝根据近30天的销售额，把卖家分为7个层级，销售层级由0-7，随着层级的增加，销售额是增加。如果你的排名持续一周左右下滑，你不去改变的话，你的流量就会加速下滑，所以一定不要让这种情况发生。如果你的店铺提高的一个层级，如果你能保证持续一周左右的提高，你的流量会加速提高。

六、行业排行下面是商品访客榜TOP10及入店关键词TOP10，这个大家可以去关注，可能会发现自己的店铺流量款。而且我们可以根据关键词的成交转化去制定自己的直通车计划，这也是一个不错的方法。

七、右侧的最下面是行业榜单TOP5，这个我们可以定期的查看，去看TOP卖家的店铺如何装修、主图如何制作、详情页如何优化、差评如何回复，然后去改变自己的方式。当然，学习不是让你去抄袭，去分析别人，找到自己的卖点、避开别人的优势。

好了，今天的内容就先写到这里，今天我们说的主要内容是生意参谋中首页里你需要注意的数据，希望大家有收获。

如何使用生意参谋?我们都知道业务是通过数据分析工具。今天，我们将与您讨论如何使用生意参谋数据来布局产品。如何使用生意参谋来播放产品布局的问题?方法和技术!

今天我来与大家分享！

这里指的是消费者，想要表现业，必须跟随消费需求的变化，为这些路线，所以作为一个运营，首先要做的是了解数据的市场趋势?

如何使用生意参谋进行活动商品布局?如何使用商品数据?接下来，让我们看一下活动预热期和平均时间的表现。

如何使用生意参谋数据进行活动商品布局?你们产品的主要类目是什么?目标分析市场数据的子类目是哪一个。

数据来源:业务人员-操作分析-分类分析

从这里，我们可以看到t恤，宽松裤和衬衫是商店的主要类目。我也专注于分析类目。

如何使用生意参谋数据进行活动商品布局?接下来，我们来看看行业中每一种趋势的增长率

资料来源:企业员工市场报价-行业报告

注:对于时间问题，以上分析只有四种类型的研究，主要是对思想的阐述和分析。

以上,数据处理,因为这是活动预热,分析对比的原则是每天的时间点(访问时间是做些比较日期5月31日,日期为6 - 9 6 - 15)的分析,时间越近,你可以访问搜索热度越高,并将优先收集和购买的强度应高于往常一样,所以上面的两张图片是比较两个时间。这种分析是为了了解哪一类需求有更好的爆发点。

从上面的图表中可以看出，这个活动的预热期，羽绒服的流量和增加的收集/购买，是最明显的，但基数太小，所以618项活动的羽绒服类目可以成为阶段性的准备。休闲裤类也值得注意，与日常时间相比，在活动之前需求和购买能力都有明显的增长。因此，我们可以将重点放在类别的活动性能上，并提供良好的流分布和产品匹配。

休闲裤在6月后下跌，t恤在5月后出现了下降的迹象。季节的操作,实际上仍然相对较早(例如,我们目前羽绒服商品占10%,主要与618大季做清关的,另一个是今年新的流行元素可以做一个测试提前准备。)

总结:(由于时间问题，不包括全部618预热时间。如果是预测分析，你可以参考前几年的预热情况，最后提到它。

1 .工作从上面的分析来看，商店的整体类别结构与市场结构基本一致。

2。在事件发生前，休闲裤的市场需求明显增长，市场成交量较大，这是我们活动的重点。虽然对t恤的需求略有下降，但它仍然是销售的主要环节，所以最好是在交通的分配中推和打折休闲裤。

3。休闲裤在6月后会逐渐下降，所以在进货准备，不适合伸展前线。

4。羽绒服在这一轮的618轮购买需求之前是很明显的，随着季节销售价格的平价产品清仓，另一款是今年的新款流行元素可以提前做好准备。

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责任编辑；吴非子

商务智能数据顾问，花随花心

花随花心数据自媒体创始人。今天是本系列文章的第七期，自从前面讲解了许多期的生意参谋文章之后，很多同学纷纷在后台留言，希望能继续学到一些跟数据有关的分析方法。很荣幸，也很欣慰，毕竟自己的努力有所回报。OK，那么今天我们就继续前面的讲解，更深入地来进行分析。当然，由于时间的关系，前面六期的文章当中，只有第六期文章有配备视频、音频版本，如果您想听听花老师如何讲解的话，可直接到第六期文章当中进行查找。

温馨提示，后台回复关键词【第七】即可查看本文同步视频、音频版本，为了帮助您更好地吸收文章所述内容，建议您多学几遍，如图所示

正文

今天开始，我们来重点分享【商品】模块的数据分析内容。如下所示，我们可以看到红色框框里头，重点勾选的数据指标叫做【被访问商品数】。而这个指标，指的就是一家店铺里头，有多少商品被买家访问到了。从这个指标不难看出，平台是想看看我们店铺的产品多不多，并且，最关键的就是有没有流量。

为什么看这个指标呢？因为，现在对大多数店铺来说，有流量的款，其实最多就2款。甚至，很多时候，一家小店铺能有一个引流款在支撑着已经算不错了。但是，由于现在店铺的考核，越来越往店铺权重这边发展，因此我们需要格外重视这个指标。

日期这块，如果您单日的数据量过小，可以选择最近7天或者30天，这个没有关系。毕竟上面这个图，只是一个概况。

紧接着，我们看到【商品效果】这块区域的数据。默认红色框框里头的指标很多都是被隐藏的，需要您点击【更多】按钮方可。那么这些指标，都是针对单品进行数据采集的指标，也是我们在分析单品最需要关注的指标。

尤其是无线端的指标，您可以看到系统有提示，【曝光量】、【点击次数】和【点击率】只提供PC端数据，具体原因我已经在第六期的视频、音频版本当中进行讲解，这里不做过多讲解。

那么现在，我们就先针对这些指标进行一对一的讲解，让大家在单品数据指标这块有个更为清晰地了解。

当然，鉴于时间关系，我这里就只列举6个指标，本文先讲解前面2个，剩余4个指标需要到视频、音频版本当中才能了解到。至于单品数据指标当中后面那些指标，可能需要等后面几期在慢慢分享了，心急吃不了热豆腐，没办法。

商品访客数和商品浏览量之间是有关联性的，那就是平均浏览量，简称访问深度。当然，公式如下，平均浏览量（访问深度）=商品浏览量/商品访客数。

关于这个指标，尤其是针对单品的时候，那就简直逆天。很多人都不清楚，这个计算出来的指标到底有什么用？很简单，这个指标意味着，您的买家对特定款到底喜不喜欢。紧接着，我们需要了解到，什么是商品浏览量？商品浏览量，指的就是一个人看了一款产品页面的次数，当然是有时间限制的，您不能说今天看，明天再看，那是不统计在内的。今天的浏览量只算今天。

在前面几期的文章当中，关于这个指标我已经讲解了很多，现在我就给大家分享一个平均浏览量一般来说我们需要达到什么程度才算合格。相信，看过我文章的同学，都应该很清楚的知道，我经常所说的一般，其实指的就是同行同层均值。因为我从不期望您能做的有多强，只要比同行均值厉害一点点其实就够一家人生活的了。

鉴于系统并没有给到我们平均浏览量的行业均值，我们这里就需要自己计算了。计算方法也很简单，直接选择同一天，在系统的首页那边，不是由上面这些数据吗，直接复制下来之后，用计算器或者Excel进行计算即可，很简单。

当然，如果您有标准版的话，可以查看任意同行单品的平均浏览量到底做到多少，然后您就可以直接跟对方进行比较，甚至超过他。

操作方法如下：

第一步，确定好同行究竟是哪一个，如图所示

第二步，复制标题，如图所示

第三步，进入标准版之后，选择【商品店铺榜】，如图所示

第四步，卡时间段，卡类目，卡店铺类型，然后直接粘贴标题即可，如图所示

第五步，选择最近7天，然后把鼠标移动到下方数据，如图所示

第六步，很简单，直接计算对手平均浏览量即可，类似上面这种的，那就是平均浏览量=22659/13464=1.68。

然后，您要做到的就是超越这个1.68。因为这个对手并非是最强的，所以她的参考着我们也只能将就着。这时候，会意识到，那这个类目最强者是做到多少呢，我很想看看，也很简单，如图所示

一进入标准版就可以看到，只要您选择好时间维度和店铺类型即可，计算结果如下所示

平均浏览量=750397/430402=1.74，当然只是其中一个渠道，如果想算整个单品，可以这么计算

(750397/77.60%+372/29.93%)/(430402/88.32%+196/23.53%)=(967006+1243)/(487321+833)=969492/488154=1.99

OK，以上部分是关于平均浏览量在商品访客数和商品浏览量之间关系的探索，如果您想了解到本文剩余4个指标的话，欢迎到视频、音频版本当中了解，今天鉴于时间关系就分享到这里。

温馨提示，回复关键词【第七】即可查看视频、音频版本，具体方法可查看本文顶部进行了解。

花老师数据分析绿色通道：花随花心（如果您需要数据分析服务的话，只需留言关键词【诊断】即可，根据回复内容提交相关信息。）

结束

商务智能数据顾问，花随花心。如果您在电商业务上面希望寻求突破，急需数据人才的话，可联系本人（只限企业高层，有主导权），地标广州；如果您对本人感兴趣的话，可点击菜单栏【自媒体人】详细了解

这是个系列文章，前几天已经和大家分享了一篇，需要的了解的可以看一下。

今天和各位卖家朋友说的是生意参谋实时及作战室这两块内容。这两块内容，以前是放在一个导航里的。在生意参谋新版里被淘宝分开了，可能因为是作战室是付费版块，为了两者更好的区分吧。

这块的数据有什么用呢？关注店铺的实时数据，可以第一时间发现自己店铺的问题，进而发现问题，解决问题。实时数据包含实时概况、实时来源、实时榜单、实时访客、实时催付宝五个版块。

一、实时概况

这个版块的数据分为实总览和实时趋势两个版块。从实时总览里我们可以看到当天的实时数据，包括PC端及无线端的数据，包含的内容如下：访客数、浏览量、支付金额、支付自订单、支付买家数。而且我们可以看到我们的类目及支付金额、访客数、支付买家数等三个指标的行业排名。从这里面我们也可以看到TOP10卖家的平均值，可以想象这个类目的市场容量及和TOP10卖家的差距。

实时概况下面是实时趋势。实时趋势有分时段趋势图和实时累计图，两种显示的方式是不一样的，但是都是很直观的表现方式，大家可以看自己的习惯。如下图：

从这里我们可以很直观的看出今天和对比日的数据（对比日可以选择）对比。可以很容易的发现自己的人流量高峰期，利用这个指标我们可以合理的优化我们宝贝的上下架时间，然后重点关注。

二、实时来源

实时来源版块分为PC端来源分布、无线端来源分布及地域分布三部分数据。从PC端来源分布、无线端来源里我们可以很直观的看到每个渠道的流量占比及实际的访客数。

其中的付费流量是直通车等付费流量来源，淘内免费是免费流量来源，自主访问就是被动的让消费者购买，让顾客主动来成交容易（购物车，店铺收藏，宝贝收藏）。我们点开每个流量版块能看到更详细的来源，如下图：

从里我们可以很清晰的了解我们的流量构成，发现流量构成是否合理，进而优化流量来源。

无线端来源分布的下面是地域分布。地域分布里有访客TOP10和支付买家数排行TOP10。这两个指标对于我们直通车等付费推广方式的选择是很有意义的，我们优先考虑高访客及高转化地区进行付费推广投放。

三、实时榜单

实时榜单包括访客数TOP及支付金额TOP。包括的指标有浏览量、访客数丶支付金额、支付买家、支付转化等数据。无论怎么样，流量款很可靠，他是一个店铺的基础。数据很重要，数据说明了一些事实。对于流量款我们一定要注意他的流量、转化及库存的变化，做好解决一切可能发生的问题。然后我们一定要去关注其它高转化的宝贝，然后去关注高转化率宝贝的评论，如果评论没有问题，我们可以重点推广，高转化的宝贝有流量爆发的基础。

四、实时访客

这里显示的是店铺的实时访客。包括访客时间，入店来源及关键词，访问页面，访客位置等数据。

在这里有个问题要和大家说一下。现在，以前也经常有人问我：为什么实时访客要比首页的少？因为目前实时访客只支持PC端数据，无线端数据暂时没有办法看到。这就是为什么实时访客的数据会小于首页上访客的原因了，因为首页的访客包括PC端及无线端。

这块数据我们有如下作用：

1、 通过实时访客来针对来源找到针对客户的信息和分析顾客浏览习惯；

2、 设置访问页面，可以选择单品或者爆款来针对分析流量来源和访客特征；

3、 付费流量可以直接点击相应付费名称达到相应界面，查看付费效果竞争状态。

实时访客我们可以看全店的也可以看单个链接的，这个功能非常人性化。

五、实时催付宝

这个指标我认为非常重要，因为他的要求非常苛刻，必须同时满足以下的三个条件：

1、 在本店下单且未支付；

2、 未在其他店铺购买同类产品；

3、 每天最多提供潜力指数TOP50的买家。淘宝运营hzesm

因为要求非常苛刻，所以这块催付的成功率非常的高。尤其是大促的时候，我们预留客户专门负责则这块的数据有很大必要。做好这块的催付，可以很好地提高销量额及转化率。

六、作战室

现在的作战室就是以前实时大屏。这个现在是付费功能，如果是大卖家的话，建议购买，在活动大促等时间投到电视机或大屏幕，用于激励团队，看着数据快速的增长，效果非常震憾！当然，小卖家可以跳过的。

今天的分享就写到这里，希望对大家有帮助。

数据分析是每个做淘宝运营必学的项目之一，今天我们就来教大家用生意参谋的行业数据做分析，下面主要讲解的是产品生命周期战略。

生意参谋是淘宝的官方数据工具，是比较权威的数据发布中心，其属于收费工具。在生意参谋市场行情模块中找到行业大盘，如图：

本案例所用的练习数据集，采集自淘宝生意参谋家居行业下胶棉拖把类目中的从 2016年3月到

2017年3月的数据，如下图所示。

拿到数据集后依旧要先观察，了解这个数据集的字段。

日期：观测值产生的时间。

搜索点击率：统计日期内，从搜索结果页面点击到商品详情页的点击数/搜索结果页的浏览量，即搜索结果中用户点击商品的比率。

交易指数：根据统计周期内支付金额拟合出的指数类指标。交易指数越高，表示交易行为越多。支付金额：买家拍下后通过支付宝支付给您的金额，未剔除事后退款金额，预售阶段付款在付清当天才计入内。所有终端的支付金额为PC端支付金额和无线端支付金额之和。特别说明，支付渠道不论是电脑上还是手机上，拍下为电脑上，就将后续的支付金额计入PC端；拍下为手机或Pad上，就将后续的支付金额计入无线端。

搜索人气：根据统计周期内的用户搜索人数拟合出的指数类指标。搜索指数越高，表示搜索人数越多。

卖家数：截至所选日期当天，店铺状态和商品状态均为有效状态的卖家数。

数据是有格式的，时间维度是【年月】，本案例的时间维度是【日期】，计时单位不同，格式也不同。【年月】字段是文本格式，【日期】字段是日期格式，格式不同处理的方式就不同。我们现在拿到的数据集是【日期】格式，以（天）为单位统计的观测值。这种以时间为单位的观测值，在分析的时候，可以灵活改变观测的时间度量。

第一步：要明确分析目的和内容。

目的：分析胶棉拖把行业的交易情况。

第二步：数据收集（读者可自行通过生意参谋收集相应行业的数据，加旺旺群：1728167791领取数据采集工具，本案例中使用的数据是胶棉拖把行业的数据）。

第三步：数据处理，和第一章的操作过程一样。结果如下图所示。

我们可以发现，行标签是以【年】为时间粒度来观测的。在时间序列分析中，根据不同的分析需求，需要对时间单位进行转换以达到最好的分析效果。如果以【年】为粒度，信息图就会显得很短促，如下图所示：

我们不妨把观测的时间粒度转换成【月份】，在图表右下角单击【+】号。效果如下图所示，按月份展示数据就有了可读性。

第四步：数据分析。

通过上面这个信息图发现【胶棉拖把】是一个相对比较平稳的类目，它的优点一个爆款可以存活的时间不受季节性的影响，可以生存很久，说人话就是一个爆款吃三年。恰恰优点也是缺点，没有很明显的风口，所以相对来说比较难以切入，因为市场爆款已经形成稳定。这种市场前期推广费用比较高，流量和销量都少。这个行业有一家旗舰店为了打造爆品，通过淘宝客，直通车，聚划算和淘抢购，亏本赚吆喝，大约两个月形成爆品，估计这两个月亏损20万左右，随后通过爆品引流，将全店盘活。

这种行业恰恰和服装行业就形成了鲜明的对比！我们看下图：

通过信息图我们不难发现，【毛衣】是一个具有明显季节性的类目，其销量从 9 月开始快速增长，到 11 月达到最高，12 月销量开始下滑，2 月开始退市。根据这些特征，可以把毛衣的市

场趋势划分成 5 个区间，分别是入市期、增长期、爆发期、衰退期、退市期，如上图所示

【入市期】：此时流量和销量都比较低，产品是小批量生产，成本较高，市场推广费用高。但在这个时候进入市场，可以优先在销量增长期到来之前准备好产品的基础销量和评价，可以快人一步抢占市场份额。这个阶段心态非常重要，不能急躁，建立在做好市场细分和分析，并且对市场有信心的前提下，坚持低投产的运作。

【增长期】：此时需求开始快速增长，销量和利润也随之快速增长，也可以在这个时候入市，此时竞争环境良好。

【爆发期】：此时需求达到顶峰，很多竞争对手涌入，竞争环境恶劣。

【衰退期】：此时需求开始下降，大多数人已经买好了，商家开始清库存，竞争环境恶劣。

【退市期】：此时产品过季，需求极低，连清仓都难，产品退市。

因此可以看出，具有季节性的行业对运营节奏的把控要求极高。

除分析【成交商品数】外，在数据集中还有很多字段可供分析。

字段与字段之间也可能存在关系，而不是完全独立的。例如，浏览量/访客数=平均访问深度，成交商品数/访客数≈转化率（单个访客可能会购买多个商品），成交商品数客单价≈成交金额（单个访客可能会购买多个商品），成交商品数/成交店铺数=平均店铺成交量。

下面我们尝试对数据做运算分析。

先选中数据透视表，单击【数据透视表工具】-【字段、项目和集】-【计算字段】命令，

如下图所示。

敲入公式：加购人数/访客数=加购率，如下图所示。

点击确定之后，如下图所示，将加购率所在的C列转换成百分比显示格式：

随后再将加购率的精度设置到小数点后两位。

如果我们想把两个不同量级的维度进行对比，例如【访客户】和【加购率】，如下图所示。

那么这个时候可以使用组合图。选中数据透视表，单击【插入】-【组合图】命令，如下图所示。

结果如下图所示。

第五步：数据展现（略）。

第六步：撰写报告（略）。

本文"如何用生意参谋分析产品生命周期？"为卖家资讯编辑编创,转载请注明出处(本文转载于:卖家资讯http://maijia/news/article/260465)

店铺托管入驻私信联系

导语：在淘宝上生存的很多卖家都属于中小卖家，我们没有大量的官方资源、没有雄厚的资金实力、也没有优秀的人才储备，在竞争激烈的市场环境下，应该如何突围实现店铺赢利呢？

不管做什么类目下的产品，在运作这些产品之前我们要先了解这个类目的行业情况，我们的产品在整个类目当中所占的比重有多少？在未来的一段时间内这个类目的发展趋势如何？消费者会喜欢什么样属性的产品？哪个价格带的产品更受消费者的欢迎？这些数据和指标都需要我们重点去分析和掌握。

行业分析这个看起来是一个工作量很大的话题，作为中小卖家我们从以下几个核心数据来分析，经过数据分析和判断，确定自己店铺和产品的运营方向。

行业数据在生意参谋中有许多维度可以去分析，我们重点来讲一下市场趋势和市场规模，市场趋势是指过去一段时间或者某个周期内，这个类目下的产品数据趋势走向，我们在这些数据的应用中着重查看访客数、搜索点击人数、加购人数、客单价、支付件数、搜索人气和支付金额较父类目占比，同时也可以查看和分析生意参谋所列出的其他各项指标。

如图所示，访客数、搜索点击人数、加购人数的指标曲线说明在我们所取的时间范围的周期内这些数据指标的变化，从访客数的数据来看这个类目当中5月到9月的访客明显是旺季销售季节，而从9月开始慢慢进入淡季，因此，我们中小卖家要学会根据自己产品的销售周期来制定相应的产品规划、产品生命周期制定的工作，客单价、支付件数和搜索人气的指标曲线说明我们在这个周期内对产品的定价、促销手段等方面的计划制定方案，支付金额较父类目占比这项指标说明我们在做的产品占整个大类目的占比，像女装类目中的连衣裙、食口类目中的坚果都会占到整个类目的较大比重，占比重大说明交易支付的金额更多，相对获得客户比较容易，但另一方面来看占比小的产品对于我们中小卖家来说更加容易突围，因为占比小，卖家数量少、产品数量也少、如果卖家可以精耕细作也可以做得非常好，这就是所谓的小而美的产品，我有一个学员做户外运动类目的，大家能想到的这个类目主要以户外服、运动设备、帐蓬等为主，而这个卖家却主力销售运动手机臂套。

这个小产品占整个运动户外类目的占比不大，但对于中小卖家来说这类产品占了几个优势，也是我自己作为中小卖家对选择类目和选择产品的方向，这几个优势是：1、毛利率相对较高；2、产品体积不大；3、产品规格较少；4、竞争力度相对较小，对于我们中小卖家来说，努力做好这几点，有利于我们轻运营、轻库存、轻资金。

其次我们可以研究一下市场规模趋势，这个数据更多的反应的是在这个类目当中我们的产品竞争力度有多大，通俗的说就是天花板有多高，有些类别的产品年销售额过亿过百亿，而有些类别的产品一年的销售额只有几百万不到千万级别，所以我们可以从类目中做的比较好的或者和自己品牌力相近的数据去参考。

如上图所示，我们可以从支付商品数和客单价的数据去推演大概的成交金额，同时可以用自己店铺的交易指数和实际成交金额，去推演竞争品牌交易指数背后的大概交易金额，从而获得某个周期内这个品类的相对天花板，做好自己品牌的销售规划。

有了基础的行业数据分析，我们就可以开展要运作产品的人群画像，人群画像在现在的电商运营来说越来越重要，在卖产品之前就需要分析一下这类产品卖给谁。

我遇到过很多卖家的疑问，疑问的核心往往就是流量和转化，而这些核心问题的本质其实就是没有弄明白我们的产品要卖给谁？怎么样的人需要我们的产品？需要怎么样的产品？多少价位的？哪些地区的人更受欢迎？弄清楚这些数据，再来分析我们需要怎么样的流量，怎么样去实现转化，就会变得比较容易一些。

在生意参谋的市场行情版块下的人群画像中就有我们处在的类目下的人群画像数据，我们可以选择二级子类目和调用数据的时间周期来分析数据。

如图所示，在我选择的类目当中女性购买者占了绝大多数，26岁到35岁的人群超过了50%，浙江、上海、江苏、北京和广东又是主要的区域，同时市场情行的数据还有更加具体的数据提供我们分析。

通过采集以上的数据，我们就可以初步的确定我们产品的消费者人群画像，这其中包括了价格带、人群区域、消费频次、搜索词偏好等等，我们利用这些数据应用到店铺产品的实际运营当中去，比如产品的标题、产品的属性、页面设计的兴趣偏好、推广的地域选择、客户的下单时段。

做完行业分析，我们大致了解了所在的类目的整体情况，结合自身的产品特点，接下来我们就要开始着手店铺的基本优化工作，基础优化主要围绕产品的标题、属性、卖点、价格、详情、评价、问大家（现在手机端问大家已更改为：消息）等几个方面，我们会在下期着重和大家分享。

做淘宝不懂看数据，就像打仗不懂得用武器，行军不懂得用地图！

不被虐才怪！

举个例子来说明吧。

我们曾经卖女性内裤……

这个产品成本低，快递费比产品成本还要高，所以N条包邮就必须的，一开始我们定的是6条包邮。

店铺转化率是6.2%，客单价是36元……

后来我们改成8条包邮。连续一周的店铺转化率是5.6%，客单价是47元……

那么问题来了，我们应该几条包邮？

停下来看看自己是否会分析？

答案是应该选择8条包邮。

为啥呢？因为6条包邮，同样的1000访客，6.2%的转化率，产生62个购买，平均每人消费36元。那么总共购买2392元。

而8条包邮，同样的1000访客，5.6%的转化率，产生了56个购买，但是每人消费47元。那么总购买2632元。

2632元>2392元

再加上6条包邮的毛利润，远低于8条包邮的毛利润。

所以8条包邮完胜。

淘宝无处不在的数据是干嘛用的？就是用来指导我们的运营策略的。

大部分人能看到数据。

但是只有极少数人能够依据数据做决策。

我们整个课程，主要围绕一家店铺展开……

来看看这家店一开始的数据，这个是6月4日时候：

通过我的研究，发现了这个店铺致命的问题（主要就是通过生意参谋这个数据分析工具）……

然后花了半个月时间作了第一阶段的调整……在6月底，就见效了！

最近生意参谋改版了，其中最大的变化就是很多数据都指数化了。以后想知道原始数据就更难了。

我仔细看了关于各项指数的官方说明，有些有变化，有些几乎没啥变化。

即使影响指数的维度没有变化，但从指数的大小能看出来，指数背后的函数公式肯定有变化。比如支付转化率指数。

重新推导出新的支付转化率指数也不是什么难事，但是我在采集数据时，发现了一些让人烦恼的问题：感觉旧版和新版的生意参谋在采集同一个数据时，差异非常大。比如下图：

上图是新版的生意参谋截图，明显能看出来，22号比23号的支付转化率指数要高。

上图是旧版的生意参谋截图。明显能看出来22号的支付转化率指数比23号的要低。

这完全不科学，所以能肯定旧版和新版的生意参谋在采集数据上是有差异的。

因为采集的数据本身就没办法完全吻合，所以想要推导函数公式就更难了。

本来以为重新推导出新的函数公式很容易，看来非要逼出我用统计学方面的知识才行。

所以，，请大家再等我几天。