今天我们继续分享淘宝数据化运营的第七节，关于买家人群画像的分析，这一节包括接下来的几节让我有点纠结要不要分享，因为今天的内容和接下来的几节都是必须要生意参谋的专业版的数据。着生意参谋专业版是比较贵的，要三千多一年，对于很多小卖家来说是买不起或者舍不得买的。

前两天分享过有关专业版才有的内容，结果就会有很多的商家问我：小2哥你现在是不是在和生意参谋合作，在给他们写软文。你是不是在生意参谋有提成可拿，你用的生意参谋专业版是不是生意参谋送的。

每次看到这种问题的时候，我就感觉很好笑又很无奈，其实，我所分享的每一个内容都是我平时使用的方法和技巧。我们店铺的生意参谋的所有功能都是需要我们自己花钱购买的，每年支付生意参谋的费用一共要万把块，包括专业版，流量纵横，竞争对手分析等等，基本上我们都开通了功能。

每一个功能都是我平时需要用到的，所有的文章也是写的自己的经验，并不是给生意参谋写软文。所以如果你觉得对你有帮助的你可以看一看，哪怕没有专业版的生意参谋，你也可以学习思路，你也可以找个有专业版的朋友帮忙截图一下数据。如果你硬要是认定小2哥是在给生意参谋写软文的话，直接关闭页面，不看为宜。

今天要分享的内容是人群画像的使用，这一个功能对我来说帮助是很大的，其实我们做淘宝的，对买家人群的了解是非常有必要的，如果你知道了你的产品对应的人群他们喜欢什么，会做什么，会关注什么等等，那么你就可以针对他们进行非常有效的营销，可以把广告费砸的更加的精准。

所以，今天我们就来利用生意参谋的人群画像去研究我们的买家人群。

买家人群画像是指通过对性别、年龄、地域、价格，进买家人群的筛选。筛选后，展示该筛选条件下买家的属性信息，主要包含职业分布、淘气值的分布、省份分布、城市分布排行等。同时，还有了买家行为的分析，比如下单及支付时段分布、搜索关键词偏好、属性偏好、近90天购买金额、近90天购买次数等数据。另外还有买家品牌购买偏好、买家类目购买偏好等。

首先，先选择好时间段，你需要分析的类目，比如说，我现在想要分析市场套装最近三十天的人群画像，那么我就把时间段选择为最近三十天，类目选择为时尚套装类目。

接下来只要，你要根据你的产品对应的人群去筛选条件，因为淘宝默认是最高比例的，但是实际情况你肯定是有自己对应的产品的人群。

例如，我现在想要分析的人群，女的，需求人群是26-30岁，价格的是100以上。那么我们就可以在性别筛选女，年龄筛选26-30，地域的话全部，如果你只是想筛选某个地域的你也可以选择某个地域，这个都是根据你的需求来决定，然后价格选择80-155

筛选完条件之后，淘宝就会把购买过该类目，符合该筛选条件的买家进行数据统计，把相关的买家属性告诉你，主要是从这几个角度来给你展示。

职业分布这里其实要看的主要就是了解不同职业对流行趋势，消费水平，消费观念的不同之处。

公司职员：这部分消费者的收入基本稳定，毕竟有了工作来源的收入，在满足日常消费之外还有结余，所以这群人他们的消费水平大概是中等样子，当然，这里面也包含了高等消费水平的，因为这里面会有白领层次的，这部分人群是消费的主体部分，当你分析的多了的时候，基本上你会发现大部分的中高档产品的主要群体基本就是这个公司职员的群体。从消费水平来说他们是偏中等以上消费水平的。

这种消费群体一般来说主动性消费比较强，而且他们相对来说是比较理性的，不太容易跟风，从众心理不会太强，他们一般有自己的主见。

这群人还有一个特点就是他们接受新鲜事物的能力是比较强的，这种人往往都不太咨询客户，一般都是静默购买的占绝对多数，而且他们对产品的细节比较在乎。

学生：学生群体这部分消费者的消费水平是比较低的，毕竟他们还没有工作，是属于从家里拿钱的，这群人是最追求时尚和个性的，那种破烂的牛仔短裤，露脐的T恤这种是他们比较喜欢的。但是他们不太喜欢套装这种规规矩矩的东西。这个你可以对比一下数据就知道。

对比这个图的时候就知道，我筛选的条件其实是符合学生的，18-24岁，低消费水平，但是你会发现在套装类目下这类消费者学生占比不高，实际上是因为学生不喜欢这种套装的类型。他是比较追求时尚，非主流这一块的。

他们对活动特别敏感，比如说618，双十一这种大促活动，他们的消费是很冲动的，特别喜欢这种带有营销节奏的活动，这一类人的从众心理是比较强的，求美心理，求新心理比较强。

公务员：这部分消费群体比较讲排场，追时髦，对荣誉行的类型比较在意，所以他们想对来说喜欢品牌一些的东西，特别是那种低调奢华的品牌比较喜欢。

工人：这一类消费者比较喜欢性价比高的东西，比较在乎价值。将就实惠，求实求廉的心理比较突出，这类客户会存在一种"少花钱多办事"的心理动机，他们在挑选商品时他们往往会对同类商品之间的价格差异进行仔细的比对，做到真正的货币三家，还喜欢选择打折或者处理的商品，对产品的质量、样式都很满意，爱不释手，但是由于价格比较贵，一时下不了购买的决心，便会讨价还价

个体经营/服务人员：这一类我分析的比较少，因为我做了六年的女装，发现一类消费群体一般都在第二第三的样子，占比第一的可能性比较少。

教职工，医务人员：这类消费者也是中高档的消费者为主，他们相对来说比较理性，目前，这里群体在我做的店铺中每次分析的时候好像很少占第一位的，所以分析的也不深。

当然，我这上面还只是简单的做一些大概的分析，其实，这里面还是可以细分很多东西的，如果大家有兴趣的话，可以去了接下有关消费心理学的东西，看一些那种书的时候，你可能更有感触一些。

淘气值这里其实代表的是买家的购物等级，你会发现你筛选的条件里面，价格越高，他对应的淘气值就越高。也就是以前我们说的什么新手买家，骨灰级买家的，只不过现在是改成了淘气值而已。

这里是查看购物地域的情况，从这里主要是可以参考我们广告费的投放，特别是在有限广告费的清下，精选地址是非常值得做的，另外，还有就是通过地域也可以去反推产品的卖点。因为每一个地域的喜爱程度是不一样的。

下单及支付时间段，这一个对我们的帮助很大，你可以清楚的知道，你产品的人群，他们是在什么时候购物下单，比如，时尚套装一样，你会发现最近三十天他下单的时间段是在上午，而平时在我们很多人眼里，晚上是购物的高峰期。所以很多人会把广告费，客服等都安排在晚上。

同样的一个类目，我把年龄和价格筛选修改一下，这个时候你就发现和刚刚明显不一样了。

我把筛选条件改成T恤类目，这个时候你会发现，晚上是他的最高峰。

其实如果你仔细去看的话，你会发现，其实这个下单人群和职业相关性很强的，一般来说，公司职员最高峰购物一般都是上午十点的有而，而学生的话最高峰一般都是在网上，你可以多去看几个类目，你只要发现是职业最高的人群是学生的话，他一般晚上都是购物高峰期，但是如果是公司职员的话，一般上午十点左右是最高峰期，其实一般来说，公司职员是要上班的，他们可能休息的比较早，就算晚上是高峰期，一般到了十一点以后他会下滑的比较厉害，但是学生的话，一般购物的都是大学生，大学生现在很多人都是十二点以后才去睡的。

搜索词偏好这个东西是很有帮助的，实力越大的商家这个功能月突出，我测试了几次，基本上这些词的流量都比较大，而且相对来说也是比较好的词，所以，如果有实力的商家，这些词基本都需要加入到直通车里面去了，但是这些词一般流量比较大，烧钱也少的多，所以如果小卖家的话可能因为竞争太大，不太适合使用。

属性偏好，说明的是该人群喜欢的属性风格，便于我们参考选款，或者预测款式。

支付金额和购买次数

支付金额，我一直有个疑问，就是如果按照淘宝统计规则，为统计周期下的累计值。累计值算法即单日去重、多日累加后再计算，如果按照这个规则的，基本上每个人都只购买了一次，因为有百分之六十的人购买了75-135，百分之二十多的人购买135-190，而我们选定的价格区间是80-155，从这个角度来看的话，基本上每个人都只购物了一次，当然，从后面的次数来看，确实基本都是购物一次，只是我疑惑的是，三个月买家购物一个子类目只会一次吗？套装的可能还说的过去，但是T恤连衣裙也基本这样，这有点说好像太少了，所以我有点疑问在这里。针对这个问题我还以请教过生意参谋的客服，可是得到的答案是这个数据是准确的，不过，这个数据参考价值是肯定有的，只是在细节方面可能我有考虑的不到位的地方，或许这就是我的疑问所在。

对品牌的喜欢，便于我们寻找标榜竞争对手，学习比较优秀的竞争对手他们的做法，比如营销手段，详情页的知错等等。

买家类目偏好的选择，这里有一个很好的点，就是关联交易指数，这个是便于我们做关联营销的。

今天的分享就到此为止了，因时间关系，大部分的内容都是点到为止，实际上更深一层次的分析需要你长期的关注和分析，很多的时候看数据不能只看表面，要看数据背后的东西

声明：小2哥所有文章均为原创，如果你觉得对你有帮助，欢迎分享给你身边的人，但是转载需要取得授权，并注明出处和来源。

一个月前，一个有关非法数据采集的案子告终，想必大家都已经知晓了：号称形成了超过400亿好友关系和两亿个人名片数据库的脉脉（被称中国版LinkedIn），因非法抓取新浪微博的用户数据而被判赔200万。

历时一年半的维权案终于告一段落，这也是国内首起大数据不正当竞争纠纷案。小采提醒大神们，数据有价值，采集要合法。大数据时代尤其需要注意保护隐私信息哦~所以不要再问小采能不能抓取别人的后台，能不能采个人隐私，一切非法的数据采集我们都是拒~绝~的~

说到这里，小采也非常好奇大家借助采集都做了哪些事？通过交流，我们了解了大神们的应用，不得不说你们的脑洞真的太开，请接受小采的膜拜。

1

年后准备换工作，过年那几天在家闲来无事，就把一些热门公司招聘中我感兴趣的职位、职位数及月薪分布采了下来，以了解行情，哪个档位薪酬合理又比较容易应聘成功一眼就能看出来了吧~

小采：可是，真的不从月薪最高的开始试吗？

2

夫人是网络公司的销售，需要收集一些匹配的企业信息然后打电话联系他们是否需要合作。于是乎利用采集脚本抓了大把的资料给她用，而她的同事据说每天上网搜资料到半夜，大概就是这样。

小采：哈哈，男人总要会一门手艺才能体现重要性呀~

3

我就是传说中的采集小王子。基本上做到了想采哪里采哪里。

之前给公司做了一个监控十几个网站的内容更新，我们自己没有就直接扒过来推给编辑优化一下然后发布了，流量稳压他们一头。但技术方面比较杂，N多IP是必须的，各种伪装技能也是必须的。自动判断采集时间间隔阈值、自动换IP等都是必须的。内容全靠火车头虽然很low，但是很好用，迅速形成生产力。

（来自知乎一位大神）

小采：不low不low，好用才是硬道理不是嘛~~

4

我抓取了男朋友关注的微博中，留下的所有评论。

但后来男朋友不再关注别人微博了，改为python爬取想关注的人的微博。

求问我该怎么办？

小采：这……难道就是传说中程序猿与程序媛的相爱相杀？

5

去年计划在北京买房，谁想房价开始疯长，链家的房价等数据分析只给了一小部分，远远不能满足自己的需求。于是爬下了北京所有的小区信息及北京所有小区的所有历史成交记录。

小采：额，所以采到房价数据之后就没有然后……了吗？

6

抓取猫眼，大众点评，淘宝，糯米四个平台的电影院排片以及电影票票价数据，现已集成到微信公众号中，进入微信公众号中获取当前位置，选中某一部电影根据当前位置获取附近影院以及每个影院各个票价的对比，然后根据数据去最便宜的平台买票！

小采：坐标同为合肥的这位小哥，为何不亮出你的公众号。

7

后端使用火车采集器抓取商业情报（事件、内容、时间、标签、分类）到数据库；前端使用Wordpress+Timeline主题呈现。我是营销人，IT只是玩玩……最终效果如图：只为打造属于自己的商业情报网~

小采：哎哟大神，不错哦~

8

女神准备卖套房，刚挂上网就有无数中介电话打来。每接一个电话都加黑名单，但还是有新的骚扰者。于是我决定献殷勤，把本市各大房产网站的经纪人号码全部采了下来存为CSV，再导入女神的Android 手机，拦截根本不是问题，机智如我。

小采：都像你这般努力哪会有追不到的女神！(～o￣▽￣)～o

除了这些，有的大神们还分享了一些小采表示从来没听过也没访问过的网站……这里就不一一列举了……

店铺淘宝客采集软件是淘客客们专用软件，阿里妈妈（淘宝联盟）采集--大部分宝贝链接都是来自店铺淘宝客采集软件，支持自定义佣金比例、30天推广量、价格范围、批量关键词采集等

功能介绍

1、--采集热搜关键词功能 2、阿里妈妈（淘宝联盟）采集--大部分宝贝链接都是从这里采集，支持自定义佣金比例、30天推广量、价格范围、批量关键词采集等 3、鹊桥高佣金采集--超高佣金宝贝的采集支持自定义佣金比例、30天推广量、价格范围、批量关键词采集等 4、淘宝助理宝贝数据包上传 5、一件上下架功能 6、一件同步库存功能 7、一件同步宝贝标题功能 9、店铺宝贝一键采集 10、云端违规词过滤

2018店铺淘客最新操作方案（店淘村淘最新模式）百单模式起飞，村淘强开！

我在杭州有位朋友，提到有家做社交的电商很火，叫拼多多，我没有在意，直到有一天，我居然在电视上看到了它的广告，广告画面活蹦乱跳，余音绕梁，我惊呆了，想知道这是何方YL，不，何方神圣，网上搜了下，流传着各种版本，比如月GMV超过400亿啦，已经威胁到京东淘宝啦，等。

辣么，怎么样才能知道拼多多的这些信息呢？比如，拼多多到底有多少在售商品，卖了多少钱？不单单是拼多多的投资人，也许淘宝京东，也想知道。

我有个简单的想法，不一定对，就是抓取拼多多的商品条目，这些条目至少有分类，价格，已出售数量等信息，做一个简单的加法，是不是就可以得到GMV了呢？

当然，缺点也很明显，就是由于第一次获取数据，只能得到这个时间点的切面信息，其他的信息， 比如每日每周每月的数据，要持续的获取才能得到。

当然，我们先走第一步，开个头。现在，我们就从一个切面来窥探下。

我们获取了多少商品条目？

49.78万，大约50万条。这些数据全不全，肯定不全，但是基本上覆盖了拼多多的绝大部分在售商品，再退一步，数据的量级应该是没错的（数据获取时间：2018-04-15）。

这些商品总共卖出了多少钱？

50万条商品，每件商品有不同的SKU，比如某个店家的芒果，下面有4个SKU，5斤的小的拼单价20元，5斤的大的30元， 8斤的小的40元，8斤的大的50元， 分别卖出了400份，300份，200份，100份，那么这个商品总销售额就是400*20 + 300*30+ 200*40+ 100*50 = 30000元。

如此，我们就可以计算出总计50万商品的销售额。

288亿。

我对电商是个外行，一般商品上面的“已卖出9527件”，问下各位电商业界人士，这个是当月的销售数量吗？如果是的话，那288亿就是月GMV，考虑到本月只过去一半，辣么，传言的“拼多多月GMV超过400亿”，或许，空穴不来风。

288亿是一个什么概念呢，我们搜索了京东财报的公开新闻：

京东2017年GMV接近1.3万亿，净利润50亿元。

可以估计去年京东的月均GMV大概是1100亿，电商的GMV同比可达50%+增长，胡乱估计京东2018月GMV大概1500亿，辣么，拼多多的GMV大约为京东的三分之一。

这个， 还是有点吃惊的啊。

销售额前十的品类是哪些？

了解一个电商平台销售额前几位的品类，有助于判断它的竞争优势，比如电器数码等产品之于京东，服饰箱包之于淘宝，图书音像之于当当。

拼多多的主打品类是什么呢？

电商喜欢将商品分为三级品类，比如食品-水果-猕猴桃。 以下我们列出一级类目和三级类目排名前十的数据。

全部一级品类成交额：

一级类目销售额前10的品类：

前三名分别是食品，母婴，女装。成交额分别是40亿，31亿，27亿。厉害了。

来看看前三名的销售额占所有36个一级类目的成交额比例，足足三分之一强。

三级类目销售额前10的品类：

第一名是抽纸，卖了5个多亿！

我有点好奇，想知道是什么牌子的抽纸卖了这么多呢？同时也为了验证数据的准确性，从数据库中找到了（历史）销量最高的抽纸，销量508万。

根据名字，手动在拼多多APP找到了这款产品，它的名字也许你没有听过，是这样的：

嗯，数据是正确的（这2天又多了2万，手机传过来的，这图怎么这么大）。

作为对比， 看了京东销量最高的单品，维达是320多万，和拼多多排名第二的，一个名叫“初采”的抽纸销量（343万）差不多。

销售量前二十的商品是哪些？

商品的销售量代表了人气，当然，也许一个商品有人会买多份，无论如何，我们可以从中看出拼多多最多客户购买的产品是什么：

第一名还是抽纸，第二名不可描述，第三名伞（希望大家能够点击查看原图，否则压缩的看不清了啊）。后面还有几个也是抽纸，嗯，我就不懂了，为什么这么多抽纸，拼多多主要就是卖纸的？

销量前二十的商品，销售量都在200万以上。给我的感觉，有点类似于超市，更确切地说，有点像杂货铺，或者，类似于小时候村头的小卖部，以实用的生活用品为主，实在，方便，实惠。

总结

在这个万众创新，消费升级的年代，拼多多这样的社交电商的出现，在满足普通人民物美价廉需求方面，大获成功，让我有种错觉，难道这代表了我们的社会反而陷入了消费降级的陷阱吗？

因为拼多多的这些数据， 我想起几年前读过的一位名为三浦展的作者写的一本书：《下流社会》，这里的下流社会并不是贬义，只是探讨日本社会的社会消费，阶层团块。

“下流社会”这个术语一经在日本出现，立即引爆讨论。因为社会“向下流动”的趋势正在世界悄然成形，日美欧曾引以为傲的中产阶层正在消失，出现“上流”与“下流”的两极分化。年轻一代源源不断加入的“下流社会”，其最大的特征并不仅仅是低收入，更在于沟通能力、生活能力、工作意愿、学习意愿、消费意愿等的全面下降，也可以说是“对全盘人生热情低下”。社会下沉的拉力愈来愈大，当全球社会纷纷向下流动，中国，能预防吗？

但是，拼多多的兴起也许是另外的情况，因为中国太大了，也许真的是消费升级，只是不是一二线城市居民的消费升级呢？

拼多多销量最好的单品是什么？抽纸。

这让我想起，小时候在农村，去洗手间方便，额说错了，是去茅房如厕，那时候哪里有什么清风维达和初采啊，就是用过的书本练习册什么的。现在大家生活水平提高了，开始用抽纸卷筒纸，看，这，算不算消费升级呢？

目前有很多数据采集云平台，如百度统计，腾讯统计、乐驰云采集等等，还有一些平台也非常不错：

一. 友盟+

支持移动端和web端数据采集，个性化场景数据定制采集方案。官网给的一些demo可以参考来设计大数据的分析展现，例如：

友盟的：

百度的：

值得借鉴～

二. 乐驰云采集

以高性能分布式采集、存储为核心，建立分工明确的功能模块进行高度协作，融合打码、分词、代理、排重等实用性服务，帮助用户以最低成本、最少人力、最高效率完成大数据应用开发，从而满足当下广大中小企业对“实时、高难、海量”级大数据业务场景的根本需求。

http://lewell/service.html#tabcon_4

值得一看

三. 火车采集器

火车采集器，一款专业的互联网数据抓取、处理、分析，挖掘软件，可以灵活迅速地抓取网页上散乱分布的数据信息，并通过一系列的分析处理，准确挖掘出所需数据。火车采集器历经十二年的升级更新，积累了大量用户和良好口碑，是目前最受欢迎的网页数据采集软件。

对于网站采集数据的主流实现方式是通过javascript脚本引入，记录页面动作与变化，搜集数据后作为参数，通过gif图片(gif图片格式请求可以解决跨域问题)请求上报。

比如一些大型网站，可以看到他们的数据采集方式：如淘宝，百度，京东，聚划算等

个人设计的web采集数据方案：

lg.js脚本引入页面中通过gif图片请求到后端服务器服务器记录请求参数到日志文件日志文件实时抓取到消息队列实时计算系统消费队列消息，完成分析整理分析结果入ES，kibana二次开发展示ES历史数据入Hadoop

我的上一篇文章

通过例举了几个例子

分析了淘宝是否万能

其实无关是否万能

感兴趣的可以点我头像，看我上一篇文章

杨叔的目的：

无非是为了为您打开一种新思路

告诉您，淘宝还可以这样用

还可以利用淘宝为我们所服务一些其他事情

今天，杨叔就给你们提供另一种思路

我们如何利用淘宝空手套白狼

我们说

目前几乎所有的互联网赚钱模式

有几个共同的特性，

其中有一个特性

是经常被提及的

就是信息差

简单点就是，我知道你不知道的一些信息

我就可以赚钱

房地产中介，就是一个非常典型的例子

他去搜集房产信息

你想要买房租房

就只能找中介

然后有人提出做互联网平台

房东自由发布信息

顾客自由寻找信息

你以为这消除了信息差的问题

但此互联网平台

其实就是一个大中介

类似的平台有很多，比如：

找工作的前程无忧，智联招聘等

找房的房天下，安居客等

我们说主要利用的是信息差

那这和淘宝有啥联系？

别急

杨叔给您细细分析

1.利用信息差倒卖电影资源

我们先来复盘一下上一篇文章提到的

电影资源的利用

杨叔为了验证可操作性与准确性

自己特地开了个淘宝

上传了几个电影资源

前期未做任何的店铺装修

未做任何的宝贝描述优化

也没和任何人说帮我刷个单

平均每天有五个订单

也就是十块钱

一个月就是300块

当然，我上传的宝贝很少

后期也没有花时间去更新

如果我们大量的上传

尤其是好莱坞大片

这样下来

每个月就可以多1000块收入

而且是，完全不需要囤货

完全不需要推广

更没有成本

2.利用信息差倒卖各种资料

各种资料是什么意思呢？

我们还是先去淘宝店搜一下看看

我以ps教学材料为例

可以看到，淘宝上有大量的资源

而且卖的都特别好

这里，我们可以有两种思路来操作

第一：自己开淘宝店

网上收集大量的资料

不一定是ps领域

大家可以思维发散一下

比如各种小吃技术配方，

比如各种领域的学习资料与视频

比如某种不可描述的东西

这些都可以拿来在淘宝上卖，

而且是一劳永逸的

第二：倒卖信息差

去各个平台发帖

告诉更多的人

你有提供这种服务

比如百度知道，百度贴吧

新浪微博，知乎，qq群等

只要有人找你购买

你只需要去淘宝店买一份下来

再卖给他

不要以为没有别人去买

大家都知道去淘宝来

然而世界这么大

就是有人这么的信息不对称

3:利用信息差倒卖技能

可能很多人都听说过前两种做法

但是倒卖技能

可能觉得有点扯

先别急着下结论

杨叔举几个例子，你就明白了

我们还是来看一下p图

以上是淘宝上的价格

我们再看看支付宝上的到位

再看看鱼泡泡上面的服务

我们可以看到淘宝上的价格是比较便宜的

当然杨叔举这个例子

并不是很明显

当然还有手绘、算命、签名设计等

有兴趣的朋友

可以在几个平台上继续探索

那么我们现在知道这几个平台上的价格

并不一样

由于淘宝上的

数据量太大

店家太多

导致价格相对市场很低

这样，我们就可以在到位上发布服务

或者在鱼泡泡上发布服务

当然还有其他很多类似的平台

当有人找你买服务的时候

我们就可以去淘宝购买相同的服务

再转手卖给别人

从而实现空手套白狼

以上是杨叔举的几个例子

都有一个共同点

就是我们不会赔本

没有任何的投资

甚至不用花费太多的精力

同时多项操作

多处开花

杨叔祝你早日走上人生巅峰

当然，如果这篇文章并没有给你带来帮助

别急，文章那么多

方法那么多

总有一个适合你

互联网营销的崛起，奠定了精准客户群体采集的地位，也是对传统线下的营销方式进行了一次洗礼，不管是做什么，都要与时俱进，紧跟时代的步伐，让自己的企业上升一个新的高度。大数据精准采集必定洗礼传统线下信息采集的土方法。

如果你还在做传统线下的发传单寻找精准客户？请问在有效的时间内你能获取多少客户？你确定路人拿到你的宣传单没有进垃圾桶吗？费时费力，效率最低的营销方式。那么重点来了，我们应该如何在短时间内进行高效的获取精准客户群体的信息呢？

请问发传单的效率有大数据来的快吗？来的精准吗？答案必须是否定的。

首先去通过行业关键字精准获取各行业的手机号码，可以是淘宝买家的手机号码，也可以是从招聘找到你的目标从业者，也可以从万能采集中设置中提取很多行业需求批发商的手机号码

小编经常讲的一句话，人脉就是钱脉，有了人脉才有可能把自己的产品推广出去。有了微信群，我们可以把产品群发到微信群里面，或者通过微信加人软件，添加群成员为自己的好友，可以轻松实现短时间内增加大量人脉，有了人脉再去推广产品就相当容易了。精准的客户群体才是营销路上成功的法宝。

对于任何一个店铺的分析，我们都不可避免的需要了解，我们都有哪些数据需要分析。大体上来说，单位时间内，访客数*转化率*客单价-退款金额=销售额，按照这个体系来划分，店铺的数据大致分为3大类。

流量类数据：这类数据是表示店铺访客进店后，一系列浏览访问行为的数据，包括但不限于访客数，浏览量，停留时间，跳失率等等

交易类数据：这类数据是表示店铺访客进店后，和交易行为相关的各种数据，包括但不限于转化率，支付金额，买家数等等

服务类数据：这类数据是表示顾客在交易行为发生后，对产品，店铺服务，物流等等满意程度的数据，包括但不限于DSR评分，退款率，退款金额

软件介绍：淘宝宝贝评价采集工具是易佰软件工作室推出的一款能够批量采集淘宝宝贝评价信息，以及宝贝相关的款式与销量比的软件支持如下功能：1）支持按关键词搜索淘宝宝贝并批量采集宝贝，支持直接输入宝贝链接方式采集宝贝信息。2）支持批量采集宝贝的买家评价信息，批量采集宝贝相关的款式与销量比数据。3）支持数据的自动保存，自动恢复（退出软件自动保存，打开软件自动恢复上次查询的结果）4）支持导出宝贝的买家评价信息为excel格式文件，导出宝贝相关的款式与销量比数据为excel格式文件获取暗号：031界面截图：

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