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集客魔盒丨客户数据无感采集神器

以南

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通捷集客魔盒基于微波脉冲技术，为您提供更好的采集数据应用服务，为您打通了数据化营销的闭环。收集范围内人群电话信息，提供自助化的新媒体广告投放平台(平台上已整合95%以上主流APP广告资源)、以及搭建大数据云平台服务，助力企业打通线上线下数据便于更系统数据化管理和营销。
1.无感采集客户数据
线下3-100米场景内客户数据无感采集后回传到瑞通捷后台。系统转化电话号，在线拨打电话，号码不会被泄露，不会侵犯用户隐私。
2.全面分析客户数据
个人画像/兴趣标签/线上线下行为轨迹/客群数据等多维度数据。
3.线下数据线上营销
利用线上大数据画像和用户线下行为精准识别目标客户，打通线上线下数据。
4.近场营销三大工具
可锁定采集的数据，通过短信、外呼通话，与目标客户直接联动。
5.定向投新媒体广告
集客魔盒已整合95%+新媒体广告资源。可锁定采集数据，投放朋友圈/腾讯新闻等主流APP广告。
广告形式多样化，可运用于多种平台！
当你走近我，我就能了解你
通捷集客魔盒---你的营销利器，
是你打败对手脱颖而出的秘诀。
联合5000+媒体资源，支持电话短信，
通捷集客魔盒，就在这里等着你！
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天猫，如何数据变化运营店铺？

碎梦中

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在老高电商俱乐部例会上，俱乐部会员金喜璐创始人给各位会员分享了如何数据变化运营店铺。以下就是演讲的部分内容：
　　下面就来讲我们今天要讲的话题，我想从几个维度来讲。比如说业绩这一块，毕业生们的一个困惑就是业绩不稳定，忽高忽低，不知道原因更谈不上制定相应有效的解决方案。我相信很多人都会有这样的问题。就因为他没有数据化的运营，我这个店铺生意好，他为什么好?生意差为什么差?我就知道我的营业额下降了,隐隐约约的觉得好像是竞争对手上来了,天猫的大盘流量下降，但是他们有一个很准确的判断。另外一个是数据化运营可以解决的问题就是。你不要通过自己的感觉去选片，比如说你做床品的，你可能想被子四件套，枕头一定是最好卖、最赚钱的。但是现在做四件套都是亏本的，没有基础的、没有供应链优势的进来就是死了。不要凭感觉去判断，这个类目是最大的，正是因为这个，很多人拼命的亏本。以为后面可以赚回来，很遗憾的告诉大家，去年是可以的，靠得销量收钱。但今年我觉得这个可能性不大，因为你把一个人干掉了，还有千千万万个卖99块钱四件套的人在那，那么你怎么办？就是这样一个情况。
　　那么还有一个就是转化率不够等等。很多都在深入的研究核心指标。包括有很多人每天只看数据魔方的首页，盯着他那个数据跳啊跳的心里很爽。卖10分钟看一下，每一个小时看一下自己卖了多少，其实这些事一点都不重要了。其实这已经是结果了。我们应该关注的是产生这个结果的其他数据，对其他的指标都非常关注。
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天猫精灵成长初章

空心城

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其实说实话，天猫精灵以及其他的智能音箱面世的时候并没有想象中的那么智能，很多的问题智能音箱是回答不了的。气的我是直接想拿回家里给小表弟折腾了。不过最近发现了智能音箱的成长，让我开始了对它的期待：
3月初
3月末
由此可见，天猫精灵确实有了点成长。当然还是很多问题答不上来，但是这个机器确实是在不断学习或者说这个终端的后台是在不断学习的。这也就是人工智能所说的自主学习了。但是学习的对象是什么呢？很明显，学习对象自然是人了。
人工智能提了很久，查了下资料，1950年由诺伯特·维纳提出一种想法，其认为所有的智能行为都是反馈机制的结果。举个例子，如果我教你一些东西，我对你学习的反馈会让你变得聪明。而第一个提出“人工智能”一词的是约翰·麦卡锡，他也被吹捧为人工智能之父。追溯了开端，而整个发展过程我们也很明了，“人工智能”孕期长达60多年，虽然曾经也在某些科技展会上发布某些人工智能产品，但是其没有真正进入社会与生活，仍然遥远的像一个神话。
当2016年3月15日12:00人工智能阿尔法狗4:1战胜围棋圣手李世石时，仿若人工智能技术已经相当成熟，其实在某些有迹可循的领域人工智能技术确实相当成熟，但是在面对人类的语音交互时为什么如此“傻瓜”呢。人类牢记的单字不足一万个，数据库没法完全收录吗？正儿八经的说，它认识的字都比你多。那是人类的计算量比人工智能大？那你算算123456789乘以986654321等于多少。其实说白了，人类本身就是一个极其复杂的高度集中聚合体，有着多维思路，人类语言中一个问题不止一个答案，一句话不止一个意思；而机器语言中一个问题就只有一个答案，一句话就是一个意思。比如“呵呵”，人类可以说出好几种意思，机器嘛就看程序员把它定义为哪种意思了，呵呵。
说了这么多还是说回智能音箱，其实智能音箱目前就是个刚出生的“婴儿”，把它扔进一个森林，指不定就出来一个智能音箱界的“人猿泰山”。只有把这样一个“孩子”放入人类社会，才能去学习人类，补充自己的存储数据，逐步成长，所以这也是目前大品牌智能音箱价格都比较亲民的原因，只有使用人群基数够大，采集到足够多的数据，人工智能系统才可以学习得更快。但是最终要做到与人类正常交流那还是很难的，毕竟感情是一个更复杂的系统，人类都没有参透的东西，机器更不可能，更何况还是一群感情世界并不怎么丰富的程序员做出来的人工智能了。
真正的人工智能确实还很遥远，但我们目前可以慢慢的体会人工智能的成长，傻不可怕，但是看着它学习、成长，还是很有feel的。
此作为天猫精灵成长记录的初章，感兴趣的请关注后续记录成长时刻！我是i共享，体验智能产品，期待更好的科技产品亮相！
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如何让数据价值最大化？阿里全域大数据系统深度解读

占文昊

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2016年，阿里巴巴集团提出中台概念，阿里巴巴数据技术及产品部作为中台战略中的组成部分，承载了集团数据中台的工作，其核心就是建设全域大数据。究竟全域数据到底是什么？又该如何建设？
在云栖大会阿里大数据分论坛，阿里巴巴高级技术专家张磊给出了详细的回答。以下为分享全文实录：
阿里巴巴高级技术专家张磊
数据中台
阿里巴巴数据技术及产品部定位
2016年阿里巴巴集团提出中台概念，阿里巴巴数据技术及产品部承载了集团数据中台的工作，其核心就是建设全域大数据。
从内容上看，我们管理和运维着阿里巴巴集团最核心的基础数据；
从技术上看，我们覆盖了从数据采集、计算加工到数据服务、数据应用等数据链路上的每一个环节，为阿里生态内外的业务、用户、中小企业提供全链路、全渠道的数据服务。
举个例子，被大家熟知的双11当天可见炫酷数据大屏就是由我们部门负责的。
阿里数据中台全景图
上图是阿里数据中台的全景图，从这个图中我们可以看见实际上阿里数据中台在架构的组成上，呈现了一个“四横三纵”的结构，底层的基础设施来自于阿里云平台。
先来讲四横。整张架构图从下往上看，最下面这块内容主要从数据采集和接入为角度，按照业态接入数据（比如淘宝、天猫、盒马等），我们把这些数据抽取到计算平台；接着通过OneData体系，以“业务板块+分析维度”为架构去构建“公共数据中心”；再基于公共数据中心在上层根据业务需求去建设：消费者数据体系、企业数据体系、内容数据体系等；经过深度加工后，数据就可以发挥其价值被产品、业务所用；最后通过统一的数据服务中间件“OneService”提供统一数据服务。
在阿里内部，阿里数据平台上的数据产品已有几十种，每天有上万内部员工在使用数据产品；我们的官方统一数据产品平台“生意参谋”累计服务了超2000万商家……
接下来是三纵。基于阿里巴巴如此大体量的数据体系建设背后，我们必须要通过大量工具去保证快速、高效、高质量数据接入，这部分我们通过智能数据研发平台来实现，将我们的理论及实践过程，通过一整套的工具体系及研发流程去保障落地，确保每一个团队，每一个BU，通过统一规则去建设数据体系；同时，当数据多了以后最直接问题就是成本，因此我们还建立了统一的数据质量管理平台。
全域数据到底是什么？
阿里巴巴目前生态建设包括了核心的电商业务，淘宝、天猫、聚划算等，同时还有文娱板块的优酷、土豆、UC浏览器等，当然还有本地化服务比如口碑、饿了么等。基于业态背后还有蚂蚁、菜鸟、阿里妈妈、阿里云等等。
这一系列的生态数据我们都会集中进行存储和管理，并构成了我们的全域数据所覆盖的范围。
一方面，上述每一种业态都是全域数据的来源；另外一方面基于这些优质的数据，进行解析和处理，再反哺给到业务。我们要实现的是：利用全域数据去驱动业务，让数据发挥更大价值。
以手淘为例，手机屏幕是非常小的，我们如何在有限的空间内展示给到用户看到他们真正希望看见的内容？“千人千面”这一应用的背后，实际上就是基于大数据的算法应用场景，来实现的。还有芝麻信用、菜鸟的智能物流、阿里妈妈的精准营销等等，它们都是通过大数据驱动之下，构成了业务与数据联通的闭环。
阿里全域数据建设的初衷
我们为什么要做全域数据？
首先，降低成本。大家都知道大数据建设的资金投入其实是非常巨大的。比如基础建设的投入、机房、机架、服务器、网络带宽，包括软件平台建设，开发运维团队的组建等等，都会耗费企业大量的资金和人力。以优土（优酷土豆的简称）为例，优土去年加入阿里巴巴集团之后，我们开始启动数据融合项目：在此之前，优土有自己的Hadoop集群，阿里巴巴的数据规模则大的多，将优土数据融合到阿里大平台上，可以让优土获得更多弹性资源，也可以在基础设施运维、人力运维、平台运维上复用集团的技术体系；基于OneData大数据建设体系、统一的数据采集规范等，减少人力及运维成本。当项目完结后，我们发现目前优土在数据建设上的成本不到原来50%。
其次，技术赋能。客观来说，在阿里生态内公司的数据能力参差不齐，因此为了赋能其他生态公司，我们通过短时间的数据体系迁移，让他们拥有和阿里集团同样的大数据能力。上述的优土融合项目就是通过半年时间，实现了技术赋能。
第三，数据连接。我们知道数据孤岛的现象不光存在于传统行业，互联网行业也是一样。所以只有把数据连接起来，它才能发挥更大的价值，消除数据孤岛，让数据连接起来，也是我们进行全域数据建设的目的之一。
最后，赋能业务。无论我们的集群规模有多大，服务体量有多大，最终还是要回归业务、通过业务的数据表现来体现我们的价值——把数据体系统一后，除了让业务可以更加准确、快速的获取决策分析数据外，还能提供业务快速试错的机会，最终为业务创新降低了门槛。
如何建设全域数据？
在整个全域数据接入过程中，尽管基础设施建设已经非常强大，但在实际过程中，我们仍然面对了诸多困难和挑战。仍以优土为例，它的大数据机房在青岛，阿里集团大部分数据集群都在内蒙古和张北，而涉及到数据迁移也绝不是“拉一根网线”这么简单——其中涉及到应用体系、大数据架构都需要定制方案去做；
另外，统一数据采集在接入的过程中也会就原有业务进行统一梳理，包括后面的数据验证，做过数据的人应该都知道其中的痛点；同时在迁移过程中，原有的数据对业务的服务还不能停，这事情我们叫——飞机上换轮子，一边要进行核心零部件更新，一边还要保持高速飞行；
最后就是项目周期，基于现实情况，大数据建设一般需要较长的周期，无法在几周内完工，因为大数据建设不是一蹴而就，而是一根体系化过程。
从基础设施来看，阿里经过电商发展，包括多年双11这种特殊场景下的考验，在基础设施上，从数据中心到网络到服务器，到数据库中间件、计算平台、数据平台、算法平台都有了非常多的沉淀。
因此，在建设全域数据的时候，我们要做的第一步就是将生态公司的数据在基础设施阶段就进行融合。
我们的数据组件划分如下：
最底层——数据采集，这是数据的来源；中间——计算存储平台：实时计算采用自主研发的Blink，离线则采用MaxCompute。
上图则更详细介绍了我们的数据组件：
基于用户的网上行为去做数据采集（我们有PC和无线的采集体系）然后放到实时、离线计算平台上来，这两个计算平台除本身计算能力外，还有许多基于SQL、Graph等可编程的能力，最上面就是研发工具、产品服务、BI工具。
有如此强有力的基础支撑外，长在上面的应用能力也非常给力：以研发工具为例，阿里有约两万名研发工程师，而每天基于阿里数据平台开展工作的同学就有近一万人！
基于这些丰富的大数据组件，大部分的研发同学、专业的或非专业的同学都能在上面基于大数据做一些探索和尝试。
下面介绍我们在全域数据建设中的几个体系。
首先看流量体系，这是互联网行业和传统行业最大的区别。
打个比方，如果我们把淘宝可以看做流量分发中心，用户进来后把流量给到商品、给到卖家。那么在进行流量数据采集时，大家可能会给出不同的方案。
我们基于阿里巴巴多年的电商经验，也沉淀出来了一套统一的流量采集规范——超级位置模型：
以淘宝的页面为例：
站点就是淘宝，下面会有页面、区块、位置，这些都是可以根据业务实际需求去埋点，并直观获取页面任何位置的数据，比如页面概况分析、路径分析、跳转分析、页面点击、用户分析等等。业务方只需要按照规范埋点，我们就能够迅速给到基础的流量分析能力，而基于此，配套对应的数据产品就可以解决80%的流量方面的数据问题。
其次，计算组件化。
众所周知，基于互联网的基础内容其实是能够固化下来特定需求，中间过程可以通过工程化能力去解决，然后迅速把这些东西配置出来，而不需要每一个需求都去做代码开发计算——这就是计算组件化。
这样做的好处首先就是；配置简单、复用性高，同时，在注意统一规范后，未来接入uc、接入高德等业务，我们可以做到一键接入。
全域数据建设最核心的体系是——OneData体系。
目前，从整个大数据建设过程来看，它分为数据接入、规范定义、计算加工、数据验证、数据稳定性，这几个部分合并构成了整体的数据研发流程。
OneData体系工具是全域建设的保障——我们知道现在存储和计算可能已不是瓶颈。随着分布式技术的发展，以Hadoop为典型代表，廉价的pc服务器即可搭建出超强的计算能力，因此存储和计算未来会变的越来越便宜，但相对昂贵的是工程师的时间成本。
所以，工具化是解决研发效率的关键一环。我们把大量机械、人肉、不产生价值的工作，通过工具去完成，比如从数据的接入开始，我们有OneClick保证高效接入，根据阿里巴巴完善的元数据，我们有能力把基于业务db的数据一键拉到计算平台，这个过程几乎不需要人的参与。
同时，通过OneDefine工具来确保数据建设过程是规范的，比如：模型分层、表命名规范、字段命名规范等。
再看计算过程，阿里数据应用的群体在能力上是参差不齐的，有专业的数据研发、有算法工程师、有分析师、可能还有业务运营，很多人可能简单自学SQL后，就可以自己跑数据：通常情况下，SQL质量无法保证，如果查询的数据量非常大，可能后台几千台机器就转起来了，为避免类似情况发生，我们会在提交任务过程中做代码校验，对于性能问题、规范问题、代码质量问题都会给出必要的提示，比如sql代码对于除数为0没有做代码兼容，比如我们的ddl语句中没有做数据生命周期的设置，比如sql的query中没有做分区的条件限制，甚至你的sql代码别人已经计算过，可以复用结果不需要重新计算这些问题，我们都会给出精确到提示。
在数据研发过程中，代码编写可能只占工作量的20%，那么大部分时间都去干吗了？是数据验证，代码修改前和代码修改后，数据到底差多少，差在哪儿？过去如果没有工具只能写一堆角本，再去验证，效率极其低下，而且极易出错，现在有了“在彼岸”工具我们可以通过简单的勾勾选选就知道前后差异到底差在哪？然后迅速给测试报告，保证整个研发过程的数据质量是有保障的。
最后，任务上线后，大量时间都在运维，监控数据质量、监控产出时间等等，这些日常要去关注的工作我们也会有相关的工具去支持，因此OneData体系工具是全域数据建设的重要保障。
工具有了，规范有了，我们还需要与研发流程全程打通，我们就可以确保规范真正的落实到每位开发者身上，因此我们可以这样来理解研发流程：某位研发同学在做数据需求，要先把规范定义完成才能继续进行代码开发。
代码开发中会有两道检查：
第一道是SQLscan ：这里面会检查代码规范性、代码质量、可能出现的性能问题，把这些问题避免掉；
另一道是“在彼岸”数据测试，重要的数据做了数据变更后，会要求做回归测试流程，轻松简单的勾选，就可以快速给出测试。如果任务需在生产环境运行，这两个环节必须完成后才能够提交，上述过程就是整个基于OneData体系的研发流程。
目前阿里巴巴数据总量已超EB级别，总表数也已经超百万，这么大体量下，如何能够做到高效灵活却又不失规范的大数据建设，我们确实探索了很长时间。
随着阿里业务的不断拓展，对于大数据能力的要求会越来越高，技术上，如何突破传统数仓etl架构？我们从基础设施的计算存储分离、离线在线混布等事情上已经开始探索，相信在不久的将来，我们会对传统数仓etl进行重新的定义。
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天猫大数据透析女性消费：超35万女人一年买12只包

惠笑旋

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最近一则“河北小伙追到重庆美女带回农村老家过年，女友不干活遭差评”的新闻一石激起千层浪。对于现代女性应该做长辈家人眼中的“居家女主人”还是“坚持做自己”的问题引发热议。
女性自我意识的觉醒早在90年代就开始了，过去对“勤俭持家”、“贤良淑德”这样标签的执念在如今这个时代仿佛成为一种落后的价值观。
日前，天猫发布大数据，通过消费对现代女性进行了透析。从数据来看，女性的成就感和满足感已经从男人的身上解放出来，转而变成对自我价值的追求。
现代的女性已然更加独立、自由、放松，更加关注自我的提升与修养，总结来说就是更加“精致”。
数据显示，在运动装备方面，女性消费大幅度增长。近一年购买“跑步全套装备”的女性用户增长1389%，购买“随身健身装备”人次达580万，“legging”、“运动耳机”这样的健身用品消费也在增加。
现在的社会已经不单单是看脸，身材、品味的好坏也成为一项能否在社会上如鱼得水的指标。袁姗姗的“马甲线”，杨幂的“A4腰”，李菲儿的“柯基臀”，给女性们做起了良好示范，带动了一波健身热潮。
此外，女性对自己外在仪容的投入也呈增长态势。天猫数据显示，近一年购买12只包包以上的女性用户超35万。近一年购买5支以上口红数量的女性用户超300万。
值得一提的是，从天猫数据来看，近一年女性还爱买“拳击手套”、“五金工具箱”，这些看似男性的消费品在女性中也打开了市场。
与此同事，近一年购买花胶的90后女生用户增1034%，不只花胶，像枸杞、燕窝这样的养生食物也越来越受女性们的青睐。
25岁以下购买“眼部护理套装”的女生数量增加256%。女性的解放最明显在于近一年选择无钢圈文胸的女性占比高达70% ，这已经是一种突破，真正的解放自己，不再为取悦别人所扰，首先要取悦自己。
天猫表示，“男主外，女主内”在现在这个男女平等的社会，这样明确的分工已经日渐减少。女人也要工作，也要通过努力实现自己的价值，然而男人并不能帮女人分担生育的压力，因此女人其实更加辛苦。
一家中究竟应该谁来做家务，谁来带孩子这样的问题经常会带来纠纷，如何平衡多方面带来的问题，这就需要节省时间和人力成本，智能化的产品在女性消费中也越来越有市场。“擦窗机器人”、“智能洗碗机”为越来越多的已婚女性解决了不少问题。
女性自带母爱的光环，爱孩子也爱宠物，这两者都是很耗时间和精力的对象，而通过智能化产品让女性们在养育方面得到了解脱。
无论是用来养孩子的“遥控机器人玩具”、宝宝出行相关商品在女性用户的消费中的惊人数额还是养宠物的“宠物智能穿戴”、宠物漱口水这样的新奇小物的消费的大幅增长，反映出女性在养育上更加轻松，从而为自己提供了更多的时间，这也是一种解放。
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来源：快科技
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「品牌数据」又有几十份天猫平台品牌数据报告重磅来袭！（收藏）

托特尼斯

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2018年5月10日中国品牌日，是中国国务院批准设立的第一个庆典日。品牌是生产者和消费者共同的追求，是供给侧和需求侧升级的方向，是企业乃至国家综合竞争力的重要体现。电商中心针对云观咨询对天猫各大品牌，例如：海尔家电、林氏木业等品牌从行业报告、淘品牌数据报告、传统品牌数据报告三大类做出了以下汇总。
行业报告
《尿片/洗护/喂哺/推车床行业2017年年度天猫数据报告》（PPT）
《手机行业2018年第1季度天猫数据报告》（PPT）
《家用电器各行业2018年第一季度天猫数据及同比报告》（PPT）
《餐饮具行业2018年第1季度天猫数据报告》（PPT）
《天猫空调品类2018年第一季度报告及2018年国内市场预测》（全文）
《生活电器行业2018年1月份天猫数据报告》（PPT）
《天猫各行业TOP10品牌及同比数据报告》（全文）
《童装行业2017年年度天猫数据报告》（PPT）
《天猫零食坚果特产行业2017年年度数据报告》（PPT）
《女鞋行业2017年年度数据报告》（PPT）
《2018年1月份天猫各行业TOP20品牌及同比数据》（PPT）
《天猫厨房电器行业2017年度数据报告》（PPT）
《女装行业2017年年度数据报告》（PPT）
《住宅家具行业2017年年度数据报告》（PPT）
《箱包皮具行业2017年年度数据报告》（全文）
《天猫大家电行业2017年年度数据报告》（PPT）
《2017年中国电子商务网络零售市场规模报告》（全文）
《2017天猫30个行业500个核心品类数据报告》（PPT）
《2017全年天猫各行业销售以及TOP20品牌销售额、市占率等报告》(PPT)
《2017年阿里巴巴集团年度专题报告》(全文)
《2017年双12各行业TOP20品牌数据对比》（PPT）
淘品牌数据报告
《第一卫品牌2018年4月天猫数据报告》（PPT）
《斯凯奇品牌2017年年度数据报告》（PPT）
《双立人品牌2018年Q1天猫数据报告》（PPT）
《百草味品牌2018年第1季度天猫全行业数据报告》（PPT）
《百草味品牌2017年年度天猫数据报告》（PPT）
传统品牌数据报告
《林氏木业品牌2018年Q1天猫数据报告》（PPT）
《海尔品牌2017年年度天猫全行业数据报告》（PPT）
《林氏木业品牌2017年年度天猫全行业数据报告》（PPT）
《戴森品牌2017年年度天猫全行业数据报告》（PPT）
《南极人品牌2018年1月天猫全行业数据报告》（PPT）
《美的品牌2017年年度全行业数据报告》（PPT）
《花花公子品牌2017年年度全行业数据报告》(PPT)
《GXG品牌2017年度全行业天猫数据报告》（PPT）
《奥克斯品牌2017年年度天猫全行业数据报告》（全文）
《雅诗兰黛品牌2017年年度天猫全行业数据报告》（PPT）
《苏泊尔品牌全行业2017年年度数据报告》（PPT）
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深度解读第10个双11：天猫创造2135亿记录背后，还有这些惊人数据

诗柳

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2018年的双11落下帷幕，今年的数据再次刷新了记录，首次突破2000亿元，达到2135亿元，这比2017年增长了26.93%。此外，今年的天猫双11的每个记录都刷新了历史记录，从第100亿交易额诞生时间到10亿个包裹的出现，以及超过亿元销量的品牌达到237个等等。这2135亿数据背后，其实更多的惊人数据我们应该都值得了解。
100亿交易额仅用2分05秒，全天2135亿元
根据天猫公布的双11数据显示，今年突破100亿交易额的时间仅用时2分05秒钟，这比去年3分01秒破百亿要快得多。今天天猫双11的其他相关交易额数字也是纷纷刷新以往记录——26分02秒已经超过500亿元，在首个小时，天猫双11的交易额超过了672亿元，并在1小时01分时候突破了100亿美金。
此外，天猫双11突破1000亿交易额的时间仅为1小时47分26秒，这比去年快了足足7个小时；达到2017年成交额1682亿的时间为15小时49分39秒；全天24小时的GMV（交易额）达到了创纪录的2135亿元。
“亿元俱乐部”达237个，10大进口商品最受欢迎
根据天猫公布的数据显示，2018天猫双11狂欢节进入”亿元俱乐部“的品牌数量达到237个。这些品牌包括：林氏木业、顾家家居、耐克、优衣库、阿迪达斯、杰克琼斯、百丽、gxg、安踏、宝洁、百雀羚、三只松鼠、小米、苹果、荣耀、海尔、美的、华为、奥克斯、科沃斯、海信、飞利浦、苏泊尔等等。
今年的双11吸引了全球各大品牌加入，有超过18万个品牌参与，237个品牌的“亿元俱乐部”远成绩，也远远超过去年双11全天167家品牌进入“亿元俱乐部”的水平。
那么哪些进口品类受到人们的欢迎呢？根据数据显示，2018天猫双11进口品类top10依次是：保健食品、牛奶粉、面膜、纸尿裤、面部精华、婴幼儿营养品、乳液、洁面、卸妆产品和化妆水。
400座城市加入新零售双11，居然之家盒马鲜生引领
今年是新零售在双11集中爆发的一年。尤其是在线下的销售，迎来了惊人的成绩单。400个城市加入狂欢，多个城市银泰百货、居然之家、盒马鲜生以及数以百万计的餐饮、休闲、娱乐商铺迎来客流大爆发。
今年双11的线上线下全面融合，全国逾20万新零售门店和100个重点商圈被天猫双11全面点燃……这些数据展现出中国消费升级的活力和商业变革的强劲动力，阿里巴巴正以坚实的技术能力，推动中国数字化商业基础设施达到全新高度。
10亿包裹时代来临！生物信息支付占六成
据双11实时交易数据显示，在23时18分09秒，2018天猫双11当日物流订单量超过10亿。2018年11月11日的全天包裹数量是10.42亿，2018年天猫双11全天物流订单再创世界纪录。阿里巴巴官方称，国家智能物流骨干网已经进入10亿时代。
11月12日凌晨，来自支付宝的数据显示，今年天猫双11，通过生物信息完成支付的占比高达60.3%，创造了新的记录，相当于每10笔支付就有6笔是通过指纹、人脸等完成，标志着密码正在退出历史舞台，中国的生物支付时代已经来临。
阿里巴巴集团CEO张勇指出，阿里巴巴经济体中的多元化商业场景及其所形成的数据资产，与阿里巴巴正在高速推进的云计算结合，共同形成独特的“阿里巴巴商业操作系统”，正在全面赋能品牌、商家和企业完成数字化转型。天猫双11再次证明阿里巴巴商业操作系统的重大价值，也让人们更加坚定对中国乃至世界经济的信心。
今年哪些城市和省份最“败家”：京沪杭和广东高居前列
今年的交易额、包裹数量和线上到线下的商品和服务都创造新高的同时，那么哪些城市和省份的消费者们最“败家”呢？根据官方公布数据显示，2018天猫双11城市成交top10依次是：上海、北京、杭州、广州、深圳、成都、重庆、武汉、苏州和南京。
而在省份消费能力排行榜上，2018天猫双11各省购买排行top10分别是：广东、浙江、江苏、上海、北京、山东、四川、河南、湖北和福建。
那么，未来双11的交易额还会持续增长吗？张勇给出了非常肯定的预言，“在今天2000亿（成交额）的基础上，天猫双11只有变得越来越不一样，才会走向3000亿，5000亿，1万亿。”
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吐血整理：关于双十一天猫淘宝数据，你想知道的都在这里

夜南

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转载自百家号作者：追帽子的猫
虽然2018年双十一已经落下帷幕，但人们对他的热度依然未减。下面是小编吐血整理的有关双十一天猫淘宝的数据。
2018年天猫淘宝销售额
2018年天猫淘宝销售额（吐血整理版）
双十一排行榜
剁手最多省份排名
1、广东 2、浙江 3、江苏 4、上海 5、北京 6、山东 7、四川 8、河南 9、湖北 10、福建
剁手最多省份排名
进口国榜
1日本 2美国 3韩国 4澳大利亚 5德国 6英国 7法国 8西班牙 9意大利 10新西兰
进口国榜
最受欢迎的商品来自日本的美容仪
剁手力城市榜
1上海 2北京 3杭州 4广州 5深圳 6成都 7武汉 8重庆 9南京 10苏州
剁手力城市榜
十亿俱乐部（不分先后）
苹果、小米、华为、美的、海尔、耐克、阿迪、优衣库
十亿俱乐部
小米36秒新零售全渠道支付金额破亿
荣耀手机2分14秒天猫平台销售额破亿
最快进步排名（最快速度超越2017年全天成交额）
1、山西 2、北京 3、宁夏 4、重庆 5、河南 6、天津 7、上海 8、辽宁 9、吉林 10、陕西
最快进步排名
购买“麻辣火锅底料”城市榜
1、上海 2、北京 3、成都 4、武汉 5、深圳 6、南京 7、杭州 8、广州 9、苏州 10、天津
（小编特别想问一下，吃麻辣锅不长豆豆吗？）
双十一之最
销售额最高：2135亿元
包裹最多：10亿个
增长率最低：27% :(
破亿品牌最多：237个品牌成交过亿
参与国家和地区最多：全球210个国家和地区参与剁手
全球电商销售笔数同比增长94%
轻松一下
双十一后有两种人：一种“无地自容"；一种"人坚不拆"。
双十一后的北方人与南方人
北荒人吃土放人
阿里CEO张勇评价说，双11不是为了数字而做，而是当作节日来做。（那）
数据来源：微博
部分数据图表：WPS,BDP制作
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python简单应用！用爬虫来采集天猫所有优惠券信息，写入本地文件

袁冰真

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今天给大家分享一个小网站的数据采集，并写到excel里面！
分析网站
目标网站是“小咪购”，这里有天猫所有的含有购物券的商品信息，我们今天就来抓它吧！
随便找一段文字，然后点击右键查看网页源代码，看看是否存在该文字，如果存在，那么这个网页就是静态网站了！很幸运，这个网站居然是静态的。
那就简单了，不需要去分析ajax加载数据或者找json包了，直接获取网页源代码==>>匹配相关内容==>>保存数据即可！
工具和库
Windows+python3.6
import random
import time
import requests
from lxml import etree
import xlwt
用这几个库就可以搞定了！注意xlwt和xlrd这2个库都是操作excel的，一个是保存数据，一个是读取数据，不要搞混了。
开始写代码
首先写一个函数，将所有的爬虫工作写到函数里，如下图
这个网站需要写上headers，不写是抓不到数据的！新建一个列表，将爬到的相关数据写入列表，它的形式大概是这样的：【【产品信息A1，2，3……】，【产品信息B1，2，3……】……】，这么写列表是因为我们最后要将他们写如excel表格，那么列表中的每一个元素（还是列表形式）都是一行数据，方便写入！
注意第33行，列表构成的时候，用+连接会将所有列表中的元素放入一个列表，比如：【1，2，3】+【4，5】=【1，2，3，4，5】，而用append()函数则会将后面的内容作为一个元素加入列表中，比如：[1,2,3].append([4,5])=[1,2,3,[4,5]]
下来就是写入excel了，首先是新建excel表格，并写入第一行数据
后面的数据，依次按格式写入并最后用wb.save(路径)的方式保存即可！完整代码及效果如下
由于网站更新的很快（官方说是10分钟。。。），所以也没有抓取那么多，所有的页面有大约600多页，一页100条信息，也就是说一共有6万多条商品信息，如果不用多线程的话会很慢！
代码在上传的过程中会有压缩，如果实在看不清楚的话，大家可以私信我获取源码！
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火车采集器采集天猫母亲节礼物商品信息，网店商家必看修炼手册

紫丁香

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图片与部分素材均来自于互联网
母亲节就要到了，
对网店商家而言这是一个重要的节日。
它是感恩母亲的假日，
也是夏季销售的高峰期。
母亲节作为一个全球性的最为重要的节日之一，近年来消费者在这一天的消费比重都不断扩大。
根据美国零售联合会（NRF）数据显示，2017年85%的消费者都在计划庆祝母亲节，平均每笔消费达183.9美元，预计2018年母亲节消费也将保持良好的增长势头。
那么作为一名网店商家，如何利用好这次机会呢？
今天这篇分析报告或许将会给你带来一些启发！
下面是火车采集教程：
首先我们以淘宝天猫为例，站在消费者的角度上用火车采集来采集一下关于母亲节礼物的商品信息数据，探讨一下成功做好母亲节活动的商家都做了些什么？
第一步打开网址，输入并搜索母亲节礼物关键词，查询商品信息并得到网址。
分析可知网址是60次序递增的，于是在采集器中设置如图：
接下来该怎么做呢？
第二步：我们首先得分析源码，并设置一个可用的提取规则（因为价格和商品名在列表页中有，设置列表页标签提取）
因为网站采集需要，抓取UA和COOKIE 放入
第三步：再然后打开内容页源码，这时候我们来分析一下源码设置采集规则：
（1）我们都知道作为消费者在网上买东西都会看看发货地址，很多消费者会因为距离的因素而另投别家商铺。
所以先设置一下商家发货地址采集，这是必要的条件之一。
（2）又因为网络购物货物在快递过程中可能存在损坏的风险。
消费者为了避免收到损坏物品无处维权、浪费时间，更愿意选择那些七天无条件退换货的商品。
所以我们得将是否七天无理由退换货设置为采集条件。
若能采集到数据，则代表此样商品可以七天无理由退换。
若采集结果为空集，则不能七天无理由退换，这样的商品消费者当然不会选择。
最终运行规则得出采集结果：
备注：
（1）网站需要抓取UA和COOKIE采集，可参考HTTP://FAQ.LOCOY.COM/Q-1129.HTML 学习使用抓包工具获取
（2）若需要长时间采集，网址会封IP，需使用二级代理来更换IP，实现长时间采集
下面是分析报告：
我们首先来分析一下上面抓取到的商品数据，我们采集到共计600条母亲节礼物商品信息，如上图所示。
江浙沪广，商家发货聚集地
淘宝店铺运营中一切的问题和提升都是有迹可循的，而这些规律和问题我们都可以从各种店铺运营中的数据分析而得出结论。
请点击输入图片
然而数据的分析和总结却是错综复杂的，但不可否认市场数据因素影响着我们宝贝的市场表现，从上图中，我们可以很清楚的看到“浙江金华”的商品发货地明显最多。
“广东深圳、广州”这两个城市的数据紧随其后，再其次便是“北京”、“上海”，前十名商品发货地基本集中在“江浙沪广”地带。
这代表着在这一地区的电商公司较多，销售的商品也很受消费者的欢迎，母亲节礼品商品销售占天猫平台主导地位。
（是的哦，平时小采网购也基本在这一地带发货的，恍然大悟脸）
所以说如果你真的想做好一间淘宝网店，不妨去江浙沪广地区进货销售，还可以向江浙沪广地带的商家们学习，观察他们的店铺动态和销售模式，学为己用。
传统与时尚的理念碰撞
说完发货地我们再来看一下网友爱选的母亲节礼物属性，作为一名网店主，了解客户的喜好，客户更偏向于什么样的商品，什么种类的商品适合什么样的时间这都是非常重要的。
从上图看，客户对于母亲节礼物明显偏向于实用性的礼物。
这也体现出了传统的一种社会观念，作为中国妈妈，在家庭里通常扮演的都是照顾人一方的角色，不舍得孩子花钱。
所以子女们送妈妈礼物更倾向于实用性物品，而不是那些华而不实的东西。
但也有一部分网友觉得母亲节礼物得有“心意”和“新意”，他们通常是受教育程度更高的90后，00后，因为喜欢接受新鲜事物，所以他们更偏好于高档手工礼品，觉得自己亲自DIY的更浪漫而具备心意。
由此可以得出总结，对于母亲节礼物网友们有两种观点：
一种是偏向于实用性礼品，这代表了传统大多数人的观点。觉得与其送些不必要的东西不如送些妈妈能用到的礼物。
另一种是追求创意，喜欢新事物的年轻一代，他们更爱好时尚，不太考虑物品的实用性，喜欢送有创意的礼物给自己的妈妈，追求的是精神上的满
从上文的总结分析不难看出一点，那就是网友们都好孝顺啊！那么正在看本文的你呢？
你有多久没打过电话，没有抱过自己的妈妈了呢？
时值母亲节，不要大意的向妈妈表达你对她的爱意吧！
虽然我们的平安是妈妈最好的礼物，但是为了不做朋友圈孝子，还是需要亲自给妈妈挑份礼物表达我们的爱！
下面列出几样母亲节送礼清单，望请笑纳：

天猫数据采集