“鲁西南大数据中心项目计划总投资104.8亿元，规划建筑面积40万平方米，装机容量13万台服务器、100PB数据储存容量，配套建设高标准、高档次的数据机房、科技展览馆和科技广场。”6月2日，鲁西南大数据中心项目相关负责人张文斌向记者介绍。

2012年以来，“大数据”一词越来越多地被提及，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，也成为了与我们生活紧密关联的高科技产物。

5月9日上午8时，菏泽鲁西南大数据中心奠基开工仪式在我市举行，项目致力于数字产业发展，构建新型智慧城市，对菏泽实施国家大数据战略、建设智慧菏泽、开启大数据时代有着重要推动作用。

业内人士表示，大数据的应用价值很宽泛，对于不同的行业，它的利用价值也不同。比如，我们可以通过分析菏泽市车辆出行方向的数据，合理规划建设汽车维修站、加油站等设施；通过数据分析得出交通事故的易发地段，提前设置警示语，或安全保障设施。使用大数据就可对车辆和司机监控，同时根据数据分析还可加强对道路安全设施的管理。不仅如此，大数据还可应用到生态节能环保等民生领域。

今年4月，鲁西南大数据中心项目被确定为2018年省重点项目，之前还入选了省新旧动能转换重大项目库。

鲁西南大数据中心项目将打造产业升级“城市云”平台，集大数据服务、服务器托管、云服务等为一体，形成以集约化、规模化、国际化、生态化为发展目标的互联网大数据及云计算科技产业基地，植入智慧菏泽理念，建设智慧大数据生态圈。

张文斌告诉记者：“项目建成后，将形成区域核心大数据产业应用与服务中心，构建起菏泽市级统一公共信息大数据和云计算平台，实现全市信息化统一规划、建设和运营，依法推进党政部门和公共企事业单位数据资源统一汇聚并集中开放，提供大数据服务，发展大数据、云计算产业。”

大数据中心打通了城市里的各类信息和数据孤岛，实现了城市各类数据的采集、共享和利用，建立统一的城市大数据运营平台，可有效发挥大数据在“善政、惠民、兴业”等方面的作用。

“大数据应用的核心在于数据收集，而没有数据就相当于空谈。这是一个很庞大、复杂的过程，也是发展产业的基础。”谈到对大数据产业的理解，市发改委工财科科长闫博用这么一段话解释道，“将来城市公共服务、医疗、交通、社保、教育等民生服务都可在类似云平台上实现互联互通、数据共享、服务协同。除此之外，食品监管、智慧警务、智慧城市治理等城市管理方面，也都可依托大数据中心而变得更加精准、有效。”

张文斌说：“项目还可以通过大数据产业带动城市发展，并向社会各界提供服务器托管、多线网络、机房定制、云计算等大量服务，实现‘产城融合’，打造以菏泽为中心、半径200公里、服务鲁苏豫皖1.5亿人口的能力，成为国家级先进的大数据及云计算服务新区。”

大数据中心的建设，顺应了新一轮科技革命和产业变革发展大势，契合了山东省建设新旧动能转换综合试验区的战略部署。张文斌告诉记者：“鲁西南大数据中心建成后，将抢占大数据发展制高点，构筑竞争新优势，打造区域经济发展新引擎，推动菏泽经济创新发展、跨越发展、高质量发展。” 记者 王 众 马源劭

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来源：菏泽日报

DatacenterDynamics集团（DCD China）在沪成功举办了首届中国数据中心周，此次论坛邀请了部分IDC提供商、制造厂商、服务提供商、学术研究机构和终端用户代表。特别邀请的部分CxO领袖团，ICT各垂直行业的行业大咖、业界大佬、政企名流等各界人士莅临了本次论坛，共同探讨“从数据中心>云”全行业生态+。中国数据中心周作为DatacenterDynamics十八年深耕IDC行业的首创之举，将为整个行业带来新的价值和战略洞察，致力于打造中国第一的“数据中心>云”全生态论坛。此次活动还得到了中美绿色数据中心开放计算标准联合工作组、欧洲数据中心协会、中国电子学会、开放数据中心委员会（ODCC）、云安全联盟（CSA）等国内外机构的支持。

整个论坛活动为期一周，包括DCD>Enterprise国际论坛与展览、DCD>CxO领袖峰会、商业社交活动（合作伙伴活动和其它形式的社交活动）、DCD亚太奖项评选活动启动、DCPro国际认证级培训课程、美国能源部劳伦斯伯克利实验室科学家数据中心能效管理培训、数据中心及解决方案参观活动……四天不同形式、不同维度的内容盛宴，为整个大中华区带来新思维、新机会。

上海德衡数据科技有限公司首席科学家陈刚做了“大数据即服务（BDaaS）：数据中心的新机遇与新挑战”的嘉宾主题报告，陈刚先生于

2014年出任上海德衡数据科技有限公司首席科学家，前瞻性地把动态Dynamic Scale-Out理念用于大型IDC的设计，并探索性尝试处理器类型“广谱化”：传统的（中端）CPU、适于存储海量冷数据的（低端）ARM服务器，适于处理实时数据的（高端）GPU融合。

2015年出任上海开源大数据研究院院长，带领团队专注基于开放数据与开源技术的大数据科学理论及工程方法的研究，并及时高效地将研究成果产业化。研究院已智力投资了中云开源数据技术（上海）有限公司、齐网开源数据技术（上海）有限公司等企业。

目前，大数据已经上升为国家战略。2016“十三五”规划纲要中明确指出，要实施国家大数据战略。而在今年3月5日召开的十二届全国人大五次会议上，国务院总理李克强在作政府工作报告中强调，要加快大数据、云计算、物联网应用——这是大数据自2014年成为国家战略以来连续第四年被写入政府工作报告。

在此背景下，新一轮的数据中心建设热潮正在掀起。数据中心行业正站在大数据的风口上，而作为数据中心基础建设的重要组成部分，综合布线也面临着新的机遇和挑战。

尽管在不同区域、不同业务领域中，数据中心的发展会有所差异，但在大数据时代下，数据中心的需求也呈现出许多共性：企业自建数据中心的增长速度放缓，而提供云服务的第三方大型甚至超大型数据中心的数量持续增加，托管型数据中心的需求量非常大;数据中心内部东西向传输能力增加，传统的三层网络架构变成两层的主干和分支型结构，这对数据中心的布线效率、布线密度提出更高的要求。

面对这些新需求，布线系统需要实现更易的管理、升级，并且要长期可靠;随着数据中心的规模越来越大，人工管理捉襟见肘，自动化管理是必然趋势，特别是及时发现每一个点位的问题避免宕机，对于布线系统来说是一项严峻的挑战。

在实际应用中，用户对数据中心的需求各不相同：数据中心规模、数据传输链路长短、传输速率等的不同，这些差异化的需求使得数据中心难以有统一的解决方案，这就要求布线厂商能够根据用户的不同需求提供一套适合、高效、安全的布线架构，实现功能的差异化。

事实上，除了数据中心综合布线外，智能建筑的各个子系统，包括反馈系统、显示系统、测量系统、安保系统等，随着智能化、数字化、网络化的趋势加剧，也要依靠布线系统来实现高效连接。而随着工业4.0、中国制造2025等战略的提出，综合布线系统的应用领域正不断拓宽，需求变得更加旺盛。

总的来说，大数据的发展催生了很多的商业机会，从数据中心布线到智能楼宇布线，甚至物联网都有更大潜力值得深入挖掘。

人把数据中心、云计算数据中心、大数据搞混淆，觉得这三者是一样的产品，其实有显著地区别，数据中心机房是一整套复杂的设施，如今，云计算即将成为信息社会的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着，下面看看数据中心、云计算、大数据之间有什么区别和联系？

数据中心：数据中心（Data Center）是全球协作的特定设备网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息，数据中心大部分电子元件都是由低压直流电源驱动运行的。数据中心面临的物理问题是服务器本身和用来连接这些服务器到其他应用环境的电缆。

云计算：云计算（英语：CloudComputing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。

狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；

广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。对云计算的定义有多种说法，“云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力”。

大数据：大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

移动互联网的大数据主要来自四个方面：

（1）内容数据：Web2.0时代以后，每个人都成为了媒体，都在网络上生产内容，包括文字、图片、视频等等。

（2）电商数据：随着电子商务的发展，线上交易量已经占据整个零售业交易的大部分。每一笔交易都包含了买家、卖家以及商品背后的整条价值链条的信息。

（3）社交数据：随着移动社交成为最主要的社交方式，社交不仅仅只有人与人之间的交流作用，社交数据中包括了人的喜好、生活轨迹、消费能力、价值取向等各种重要的用户画像信息。

（4）物联网数据：各行各业都出现了物联网的需求和解决方案，每时每刻都在产生巨量的监测数据。那么如此之多的数据，包含着很多有价值的信息，这些信息并不是以直观的形式呈现出来的，需要有办法对这些数据进行处理，无论是计算、存储还是通信，都提出了很高的要求，云计算的相关技术就是对巨量数据的计算、存储和通信的解决方案。

数据中心、云计算、大数据之间的区别与联系

（1）大数据和云计算的概念区别：大数据说的是一种移动互联网和物联网背景下的应用场景，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息；云计算说的是一种技术解决方案，就是利用这种技术可以解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施的按需构建的需求，两者并不是同一个层面的东西。

（2）大数据与云计算的关系那么上面说了大数据和云计算的区别，两者之间又有着非常紧密的联系，大数据是云计算非常重要的应用场景，而云计算则为大数据的处理和数据挖掘都提供了最佳的技术解决方案。

大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作，大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统，大数据指的海量的数据 一般日处理 PB级别以上，一般用于挖掘，分析，做一些智能商业板块。

大数据必然与云计算相关（大数据和云计算没有必然联系，你要作大数据，可以用云计算，也可以不用），数据中心是云计算的基础，从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。

数据中心是云计算的基础设施，我们通常讲到的服务器资源分配，带宽分配，业务支撑能力，流量防护和清洗能力，都是基于数据中心的大小，和其带宽的容量，数据中心分布在不同的核心城市，辐射到周边城市，提供基础支撑，其一般都符合国家机房一级标准，具备极强的容灾能力，多数厂商会选择两地三中心等方式来架设机房，云计算是在数据中心的基础上提供的从基础服务到增值服务的一种闲置资源利用。

但有一点不变的是，不管云计算怎样去变化，必然需要依托数据中心实现落地。可以说，数据中心是云计算的根，云计算是数据中心“叶子”，云计算通过“光合作用”促进数据中心的发展，而数据中心得壮大又为云计算发展提供了坚实的基础，这三者起到相互依存，互相促进的作用。

来源 机房360

这个中国西南的省份曾经给人的固有印象是：青翠的群山美景、多彩的少数民族风情，却也与偏远、落后、贫困联系在一起。但如今她的变化会让你眼前一亮。

2018数博会开幕前一天，贵州贵安新区发生大事件——苹果iCloud中国（贵安）数据中心正式开工。

这个数据中心正式签约时，是苹果在美国本土以外的第三个数据中心，也是除美国本土和欧洲之外的唯一一个。这项合作也确定了贵州在苹果中国战略版图的唯一性。

数据中心是一整套复杂的设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备（例如通信和存储系统），还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”。

为什么大数据中心会选择贵州呢？

① 天气凉爽，耗电量低

数据存储成本中，有近50%是耗电，这其中又包括两部分，一是本身机柜的耗电，可以靠技术革新来解决，二是空调的耗电。空调耗电量与室外温差有关，温差越大，耗电量越大，反之亦然。由此可以推断，天气凉爽有利于降低空调耗电量。

而贵州属于亚热带季风气候，地处北纬24°~29°，平均海拔1100米，平均气温14℃~16℃，夏季平均气温只有22.5℃，相较其他省份，气温低得多。

另外，如上文所述，有着丰富的煤炭和电力资源的贵州，本就是全国电价最低的省份之一。

*图为各省电价图，年份不详

② 安全

贵州不在主要地震带上，发生破坏性地震的概率极低。而且，20世纪以来，我国共发生800余次6级以上的地震，但贵州均在名单之外。

*图为国内主要地震带分布

另一方面是电的安全。贵州电网属于南方电网体系，独立于国家电网之外，即便其他省份发生电网瘫痪事件，贵州也不会受到影响。

③ 空气洁净

贵州空气很干净，以贵州省会贵阳为例，2018年3月份，空气质量达标率达到了100%。对于需要洁净空气的大数据存储而言，好处在于不需要一层一层地过滤了。

这两天，由于2018中国国际大数据产业博览会，贵阳火了一把。阿里云宣布，贵阳将成全球备案中心与技术支持中心。苹果宣布亚洲最大数据中心将在贵安开建。

为什么那么多大公司要把大数据中心设立在贵州，阿里巴巴创始人马云曾说，如果全国有三个发展最好的地方，贵州一定是最后一个。如果大家错过了三十年前广东、浙江的投资机遇，今天一定不能错过贵州。

腾讯公司控股董事会主席兼首席执行官马化腾认为，贵州有很多的优势，这里不仅水电很充足，而且电力也很便宜，同时还有很多山洞，山洞里面恒温恒湿，是一个最合适建大型绿色数据中心的好地方，贵州发展大数据，抢占了先机，能够在激烈的市场竞争中爆发出强大的能量。

哪些企业在贵州设立了大数据中心？

蚂蜂窝自由行大数据联合实验室落地贵州

蚂蜂窝CEO陈罡表示，落户贵州、共建数据平台、发布旅游指数、发布智识产品将是“自由行大数据联合实验室”2018年的主要规划，马蜂窝旅游网与中国旅游研究院将在数据挖掘、信息分析和旅游研究等多方面展开合作。

苹果亚洲最大数据中心贵安开建，完全用可再生能源供电

苹果亚洲最大数据中心正式签约时，是苹果在美国本土以外的第三个数据中心，也是除美国本土和欧洲之外的唯一一个。这项合作也确定了贵州在苹果中国战略版图的唯一性。

苹果公司全球副总裁、大中华区董事总经理葛越称，苹果承诺深耕中国，致力于不断改进用户体验，贵州数据中心的建立将是苹果为中国客户提供最佳用户体验的关键。

葛越介绍，贵安数据中心的建立将帮助苹果减少数据延迟、提高可靠性，从而提高苹果在中国提供的产品及服务的整体可靠性。“在贵州发展大数据是苹果经过仔细研究后决定的，贵州所展现出来的远见卓识、才华和雄心给苹果留下了非常深刻的印象。数据中心的建设证明了苹果与贵州重要的合作伙伴关系，也证明了苹果为所有用户不断提供卓越体验的决心，更证明了苹果继续在中国加大投入的承诺。”

腾讯贵安七星绿色数据中心曝光，将存储最核心大数据

腾讯贵安七星绿色数据中心位于贵州省贵安新区，总占地面积约为770亩，隧洞面积超过3万平方米，是一个特高等级绿色高效灾备数据中心，在贵安新区政府的统筹领导下按照腾讯的技术要求建设，未来将用于存储腾讯最核心的大数据。

“未来所有企业基本的形态就是，在云端用人工智能处理大数据。一切有云，有AI的地方都必须涉及大数据，这毫无疑问是未来的方向。”腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾曾经表示，“腾讯一直关注贵州大数据产业的发展，贵州有得天独厚的自然条件，腾讯能够在贵州这样一个大数据产业的福地落地数据中心建设项目，是一件让人开心和振奋的事情。”

阿里云：贵阳将成全球备案中心与技术支持中心

阿里云在数博会上宣布了在贵州发展的的下一个五年计划，未来将从扶贫、农业、旅游、医疗、工业、教育、政务、创业八大领域全面推动贵州大数据产业。同时，贵阳将会成为阿里云的全球备案中心和技术支持中心。

阿里云表示，按照新的五年规划，阿里云将继续全方位支持云上贵州的发展，共同进行重点技术攻关，培养云上贵州的技术团队，实现贵州省政府大数据信息化项目及政府数据资源的开发。

贵州作为旅游大省，如何将旅游同大数据、人工智能结合，也成为阿里云未来五年的主要目标。阿里云计划协同建设一个旅游大脑，提升旅游产业的管理水平和游客体验。比如，通过对热门景点人流量的预测，实现门票价格的动态调整，对游客做诱导分流。

全球企业正在进入企业数据和社会数据的全融合时代，从浩瀚的大数据中寻找新业务航向，甚至建立全新的商业模式，正在成为这个时代企业的生存和发展命题。世界各大IT巨头都会自建数据中心，GOOGLE直接将IDC建在河边，有自己配套的发电站、光缆。国内的IT巨头们数据中心的规模又是怎样了：

阿里云巴巴

中国第一大云服务商，14 个数据中心节点遍布全球各个区域，拥有530+ 中国的 CDN 节点，全球超过 560 个，全球拥有 230 万用户。阿里巴巴作为电商和互联网金融的领导者，拥有海量交易数据和客服信用数据，分别开发了分布式数据库服务（DRDS）、企业级分布式应用服务框架（EDAS）和分布式消息框架（ONS），并致力开发具有高度可扩展性的云计算与数据管理平台。阿里云计算提供一整套云计算服务，以支持企业用户在全球市场的发展，阿里巴巴旗下的阿里云是中国业务规模最大的云计算公司。

腾讯

腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯云在全球布局了20个大区、31个可用区的集成数据中心，拥有超过700个CDN节点。腾讯云是中国唯一一家同时提供虚拟机和物理机两种形态公有云服务的云计算服务商。腾讯作为中国拥有服务器数量最多的公司，但其服务器规模也仅有50多万台，而亚马逊的数据中心有接近300万台的服务器，微软接近200万台。

百度

百度作为国内最大的中文搜索引擎，由于百度本身是一个互联网公司，所以具备将本身积累多年的技术经验等注入云产品之中的先天优势。百度公司在数据中心技术，网络技术，安全技术，分布式存储技术，大数据处理能力方面积累的丰富的经验，形成了领先的技术能力和平台。例如，百度自建数据中心的年均PUE达到1.32，刷新了国内数据中心的记录。百度分布式存储支撑了千亿级别的超大规模网页库，百度分布式计算集群单集群规模达到 1.4万个节点，成为全球公开报道的最大规模的分布式计算集群。百度云的最终目的就是为客户提供价值，按需取用、按需付费、集中管理。

华为

作为全球电信设备市场的“老大”，华为云服务最大的优势就是遍及全世界的电信运营商资源。华为云卓越计算性能，支持多类型、多规格弹性云服务器选择与变更，高效满足客户各类业务部署。华为公有云服务借助OpenStacK开放云架构，在全球拥有12000家合作伙伴，共同构建开放的商业生态系统。华为计划三年内成为中国公有云市场第一玩家。

除了上面介绍的几家公司外，像浪潮、中兴、探码科技等也有自己的数据中心。有能力建立自己的数据中心的都是IT界的巨头，没有能力的就只能租借了，市场上目前已有多家公司从事数据中心租借的服务。

重庆队强大阵容（部分）:

国家队：

中关村大数据产业联盟国际化数据商品交易中心、香港贸发局到港数据专线直连中心、发改委国家级新区经济运行监测与沟通交流平台系统、国家西部数据容灾备份中心、商务部中国国际电子商务中心（CIECC）西南云计算数据中心、人力资源和社会保障部西区数据信息集成中心、国家人口计生委西南人口信息中心、交通部通信信息中心西部分中心、科技部西南信息中心、国家知识产权局首个“云计算专利数据库服务平台”、北斗卫星西南运营中心等

通信类：

中国联通，中国电信，中国移动 三大电信运营商西部数据处理中心、太平洋电信PACNET亚洲数据处理中心

IT类：

IBM全球外包服务中心数码港（数据中心）及IBM中国出版发行交易云运营平台

宏碁全球自建云运营研发中心、甲骨文中国工业云（赛迪云）云计算平台及服务外包基地、微软中国企业云服务计算平台

惠普云平台及中国大数据产业运营基地及中国大数据技术研发支持中心及中国大数据应用示范解决方案中心、亚马逊AWS中国区域西南云中心（AWS中国三中心之一）

腾讯中西部云计算中心、腾讯“互联网+”项目区域服务营销中心

阿里巴巴西南大数据中心、阿里云“创客+”项目、阿里云全球生态中心

华为云计算中心（面向全国服务中新（重庆）战略性互联互通示范项目ICT领域合作）、华为智慧交通与车联网联合创新数据中心、百度西南大数据中心

3月16日，阿坝师范学院副校长凌道明一行9人考察了电子科技大学大数据研究中心，并来到国家信息中心大数据创新创业（成都）基地参观了寻道科技，就校园数据中心平台搭建、教育大数据应用以及学校信息化建设作了详细探讨。

作为教育大数据的先驱，寻道科技市场产品技术总监苗大泉和销售总监赵乾坤分别为各位老师们分享了数据中心的建设内容、核心算法模型和教育大数据的典型应用，一同探讨校园数据中心建设的价值、落地实施及大数据在校园的精准管理与精准服务。

苗大泉总监向各位老师分享校园数据中心平台建设

在数据化校园建设方面，我们以“全面、标准、开放、智能”作为建设目标：

▲全面兼容各种来源、学生各个方面的数据▲建立统一和科学的数据标准，做到数据需治理，标准可定制，必执行▲拥有开放能力，拥有开放数据接入、动态配置等的管理能力▲智能分析展示师生状况、智能预测预警

各位老师认真听取校园数据中心平台建设介绍

典型案例：学生画像（点击蓝字可查看详细介绍）

精准描绘学生的生活、社交、消费、学业、阅读、心理、实践等多个维度的画像，从而全面认识学生。同时，给予学生多个维度的客观评价，生成评价指数（例如，创新创业指数、贫困指数、优秀指数、心理健康指数等），对于指数异常的学生及时报警。

校领导们与赵乾坤总监深入交流探讨

在下午的交流会上，学校领导深入了解寻道产品后，结合阿坝师范学院的数据化校园建设现状与赵总就数据中心平台搭建、大数据具体应用作了交流和探讨。

通过此次的交流，各位领导与老师更加了解大数据对于教育的应用，寻道也更加明确学校亟待解决的诉求，促使我们进一步针对学校的问题而进行技术和产品的更新，更好地服务于学校！

随着计算机信息时代的来临，企业在发展和运营管理的过程中会产生还大量的数据，而这些数据是企业宝贵的资源，对企业未来的经营发展决策有着重要的作用。然而现实却是很多企业在信息数据的集成应用和信息化建设方面存在严重的滞后，尚未从信息数据的集成和信息化服务产品研发等角度进行考虑，进而导致企业的数据开发应用水平较低，其为企业发展提供服务的功能更是没有得到充分有效的发挥。

为推动和加快企业的信息化建设，提升信息数据为企业发展提供服务的能力，应本着数据集成化、服务化和应用化的原则，提升企业自身的数据管理水平。具体而言，企业需要跟上国家大数据中心建设的脚步，只有在有效归集自身数据的同时，也切入到国家大数据中心的建设中，才能真正实现海量数据的充分共享和利用。云联星空结合实践经验，就企业如何提升自身的数据管理水平以跟上国家大数据中心建设的脚步进行了探讨，希望对相关工作能够有所借鉴。

一、当前企业的信息化建设现状

（一）数据的管理模式落后

现阶段，我国很多企业的数据管理模型都严重落后，没有形成可供后期进一步开发和应用的数据管理模式。企业中包括众多部门，而这些部门都会产生自身的业务数据，这些数据的形成时间不同，存储方式各异，进而导致企业的信息数据往往呈现出“多源、异构、多维、海量”的特点，再加上信息化管理模式和制度落后，造成企业中存在比较严重的“信息孤岛”效应。

（二）系统平台落后

在信息数据的管理和应用方面，没有形成可供各种数据统一存储、管理和分析展示的系统平台。

（三）开发利用技术缺乏

近年来，尽管很多企业都加强了在办公自动化和经营管理信息化方面的投入力度，但在数据的开发利用层面还缺乏有效技术和统一规划，企业生产经营管理中产生的海量数据大多被闲置在数据库中，对它们进行有效的挖掘和应用更是无从谈起，导致企业的信息数据利用率极低。

（四）信息数据的服务受限

企业所积累的各类信息数据对企业未来的生产经营决策具有巨大价值，然而现实却是大量企业对这些数据的潜在价值缺乏有效的挖掘手段，无法及时根据企业的发展需求对这些数据进行及时的信息加工和提取。

二、企业切入到大数据建设中的必要性

数据的统一集成规划和管理是提升信息数据服务水平的核心，也是企业当前信息化发展的主要障碍之一。为推动企业的信息化发展水平取得进一步的提升，有必要加速推动企业切入到大数据的建设中去。事实上，当前我国很多领域(例如医疗、教育、电商等)的企业已基本切入到了大数据中心的建设中，并逐渐实现了信息的共享、分析和利用等功能，而这也代表了企业信息化发展的趋势。在这种背景形势下，企业只有跟上时代发展的脚步，才能在未来激烈的市场竞争中占据一席之地。具体而言，企业应该先实现对自身生产数据的快速收集和有效管理，然后再切入到国家大数据中心中进行统一归集，最后再应用云计算服务提升信息数据的应用水平。这种模式能够实现更高效地数据集成和管理，而且不需要企业投入过多资源，兼具高效性和经济性。笔者坚信，企业能否跟得上国家大数据中心建设的脚步必将在企业未来的信息化发展中起到决定性的作用。

三、对企业提升数据管理水平的技术要点的

思考

（一）多源异构数据的混合存储和快速检索

企业在生产经营管理的过程中会产生大量异构数据，所以首先要解决的就是这些多源异构数据的统一存储和管理问题，同时这也是对这些数据进行充分挖掘和应用的前提。作为提升数据管理水平的技术关键点，必须解决多源异构数据的混合存储问题，并要求能够在适当的场合下实现快速查询。事实上，多源异构数据的混合存储和快速检索查询，是后续进行数据应用服务开发的基础，必须得到足够的重视。

（二）新一代的数据分析挖掘体系

对于企业的数据管理工作而言，一方面要求能够对多种结构类型的数据进行深度的分析；另一方面还要提供多源异构数据的融合能力，从而可以将不同结构类型的数据转化为对企业有用的知识资源。通过建立基于云平台的数据分析挖掘体系，可以实现对多源异构数据的快速接入、分析、挖掘和展示功能。数据分析挖掘体系包括各种新型的数据分析挖掘算法，可以实现对各种结构类型数据的深度挖掘和加工提取，是提升数据应用服务价值的关键所在。

（三）超量信息的可视化分析、交互和辅助决策技术

信息的可视化旨在解决信息的展示问题，而超量信息的可视化就是解决大量、多维、异构数据的展示问题。信息数据的规模越大、结构类型越多，那么对其进行直观展示就会越困难。此时就需要用到新型的超量信息的可视化分析技术，从而将复杂的数据集变为直观的交互式图像，这显然会极大地提升企业对数据的分析能力和洞察数据变化趋势的能力，进而也有效地保障了企业依据这些数据进行生产经营管理决策的科学性。

四、对提升数据应用水平的思考

国家大数据中心深度融合了社会上各行各业所产生的海量数据，可以有效实现对海量数据的统一存储和调配。在此基础上，借助云计算技术就可以显著提升数据的服务应用能力。鉴于此，企业要提升数据对其自身发展经营的服务能力，首先要做的就是紧跟国家大数据中心建设的脚步，将自身深度切入到大数据建设中去，同时再借助云计算技术，打造深度融合数据存储、分析、挖掘、加工处理和应用展示的高度集成平台，从而促使企业的信息化管理水平取得全面提升。

为了提升信息数据对企业经营管理决策的服务能力，要求开发出各种功能强大的应用，这也为云计算技术的引入提供了契机。云计算技术的一个最大优势就在于它具有强大的资源共享和集中能力，企业不需要开发或购买相关软件，只需要花费较低成本就能购买到云中提供的各种数据分析和应用服务，这对企业提升经济效益具有积极意义。

五、结束语

随着计算机技术和信息网络技术的不断发展，当前我国已经进入了大数据时代。海量的信息数据为数据的分析和应用工作提供了发展机遇，同时也对数据的存储和管理模式提出了更高的要求。在大数据的背景环境下，企业的数据管理工作既面临着严峻的挑战，又面临着前所未有的发展机遇。一方面，大数据环境使得传统以数据库存储为主的数据管理模式正变得不再适用；另一方面，大数据也推动了企业信息化的发展趋势，对提升信息数据的利用水平和服务能力具有重要意义。总而言之，企业提升自身的数据管理水平是大势所趋，必须引起充分的重视。