2017年4月10日讯，数据采集员趁库房管理员不备，盗窃仓库钥匙，潜入库房盗窃佳能、尼康等摄影器材98件，涉案金额62万余元，并通过58同城网、中关村鼎好等销赃。目前，嫌疑人王某因涉嫌盗窃罪，被海淀公安分局刑事拘留。另一名帮助王某销赃的人员也被刑拘。

新华/TAKEFOTO供资料图

上月31日下午，海淀分局中关村西区派出所接到一家科技公司报警，称库房里的大量单反相机、镜头等摄影器材被偷，嫌疑人已被公司人员控制。警方传唤嫌疑人到所。

嫌疑人王某交代，因为手头紧，产生了从公司库房盗窃摄影器材的念头，他从保管员抽屉里偷取了库房钥匙后，偷来器材先放到自己的工位下面，第二天趁人不注意，再将东西带走。他通过58同城网、中关村鼎好等销赃，前后总共卖了大概十几万元。

来源：北京晚报 记者 林靖

关于北京慧美鑫业

北京慧美鑫业科技有限公司是智能楼宇、能源管理、一卡通系统的制造厂商。在“慧于精工、美自创新”品牌精神指引下，慧美持续发展与创新，制造出多项自主创新的畅销产品。以自主创新、关注品质为宗旨，慧美科技在十余年的发展中，赢得政府、电信、教育、能源、医药、商业等各行业用户的认可与好评。

随着云计算技术日益成熟，慧美科技将自身优势转化为SAAS模式，为客户提供全面产品和服务，在提升企业规范管理的同时，降低了管理成本、规避了管理风险。领域涉及：能源管理云服务、冷链管理云服务、楼宇机电设备运维云服务。

慧美鑫业将紧随信息化的发展动态，强化自身技术优势，与各界伙伴开放合作，持续为客户和全社会创造价值，成为深受市场欢迎的民族品牌。

系统概述

慧美EMS能源管理系统是一套完整的企业能源在线监测与管理平台，在实时收集分散的企业能源消耗数据的基础上， 通过科学的数理分析与统计，控制和减少当前能源消耗水平，提升现有企业能源使用效率。

系统架构

慧美EMS系统对企业能源实现了三个递进层次的管理：能源信息管理、能源故障预警与管理、能源计划与管理。

能源在线监测

将企业建筑及生产过程中所消耗的水、电、油、汽等能源消耗参数，通过本地硬件数据采集、动态数据库以及OPC接口等方法。实现本地、远程的能源消耗信息的采集、分类数据归档（实时数据、短时数据、统计数据、历史数据、记录），逻辑分析（条件连锁、越限报警）等基本数据处理。

能源故障处理

设备运行监测（按轻、重故障分类报警），报警信息记录归档（按报警类别），故障基础分析（时序记录分析、在线查询）。建立故障预警、事故分析机制，快速处理故障，迅速恢复运行，提高对企业事故的反应能力。

能源计划与管理

通过数学模型分析，分析目前客户的能源利用水平，作出正确能效管理的计划与节能策略。通过科学评估得出最好的能源解决方案，找出阻碍能源利用达到最好水平的因素，缩减实际与理想之间的差距，并在运维过程中持续对节能量的监测与验证。

系统功能

慧美EMS能源管理系统为用户提供能源自动化、能耗监测、能耗计量、能效分析与管理等方案设计、软硬件产品集成，能源审计、用能问题诊断、节能改造建议、节能改造项目效益评估咨询服务，节能改造工程项目实施。

案例

永正制药空调自控系统

北京永正制药有限公司是一家集药品研发、生产、销售于一体的现代化制药企业，占地98亩，是北京第一批通过新版GMP认证的制药企业。北京永正制药在生产车间、办公楼采用了慧美EEMS能源管理系统。

对生产中的用电、用水、空调以及采暖锅炉的各种能耗设备、仪表进行了实时的数据采集，并进行能源分类报表管理。

在水、电、气、冷各项数据的采集后，慧美EEMS系统集中体现了药厂的重点能源数据，并实时跟踪重点能耗数据。

在管理中进行对标跟踪，通过慧美DDC及控制器的自控管理为药厂节能超过20%以上。慧美EEMS系统的卓越表现受到业主的好评。

最近的大数据行业，风声鹤唳。

据内部消息，最近监管对数据乱象出手，开始清理行动，15家公司被列入调查名单，其中几家估值都超几十亿。

据多位知情人透露，上周末，“数据堂”多人被警方调查，导致部分数据业务线停摆。

多位业内人士预测，这轮清理行动，可能会导致行业大洗牌。

01风雨欲来

其实，在上周五，某大数据公司的负责人吴元清就得到了消息。

“最近警方会针对数据乱象出手，开始全面整治”，吴元清称，当时整个行业并未引起重视，“因为以前也有过整治，未必会挖出根本，动真格”。

结果，此时整治行动的规模，超乎所有人的想象。

据多位知情人向一本财经透露，在周末，“数据堂”数据业务线多人被警方调查。

“据说，至少一个VP级别的高层被调查，涉及6人”，知情人透露，被调查的原因，是因为数据堂给一家理财营销公司，提供了大量涉及用户隐私的数据。

“目前，人已放了出来，但数据堂的多条业务线停滞”，知情人称。

某监管部门的负责人也证实了此事。

而数据堂的下游客户徐君，在周二下午也发生了端倪。

“一数据业务的接口，突然断了。我询问数据堂的业务员，对方说在调整，等消息”，徐君称，但公司的业务不能等，他只能到处找新的数据接口。

据数据堂官网的资料：“数据堂成立于2011年，并在2014年12月10日在新三板成功上市，成为中国大数据行业第一家挂牌新三板的企业。在中美两地已建立4家子公司，5个数据处理中心。”

而其提供的核心服务，是大数据的采集、处理和挖掘。

据公开资料，在2015年11月6日，数据堂宣布获得B轮2.4亿元人民币融资，估值超过20亿。

就在今年4月份，数据堂公布了2016年年度财报，归属于挂牌公司股东的净利润是-16,871,029.94，业绩亏损近1700万。

财报公布之后，数据堂股票价格腰斩，从9块多一度跌到4块多。

5月26日上午，一本财经前往数据堂的北京总公司核实该消息，公关部表示，暂时不予回应。

一本财经提出，作为新三板上市公司，如果“高管被调查，多条业务线停止”，为何未出示公告？

“还没有出最终的结果，不会那么快”，对方称。

当日下午，一位自称数据堂董事会秘书的朱先生致电一本财经称：“被调查这些事情，根本不存在。”

02多家公司被调查

吴元清透露，其实更大的风暴还在后面。

实际上，数据的乱象，早让监管层头痛不已。

在今年年初，中央电视台以记者调查方式报道了，“网上‘黑市’个人信息随意买卖查身份信息只需提供手机号”等网上贩卖个人信息情况。

因此，公安部刑侦局牵头成立“2·17”专案组，开展案件侦办工作。

“其实在2·17的案件之后，监管就动作频频”，吴元清称，行业真正的大整顿，已经开始。

毋庸置疑，大数据无疑正在开启智能时代。行业要想健康发展，数据的标准化、数据源的合规合法，尤其重要。

今年6月1日起，《中华人民共和国网络安全法》将实施，这恐怕也是一次预热行动。

“已有15家公司进入了调查名单，都是一些明目张胆，做得颇为过分的公司”，据知情人透露，其中几家大数据公司，估值已几十亿。名单上最大的一家公司，估值超百亿。

据多位知情人透露，一家数据公司，为了获取金融公司的“黑名单”，他们采取一种置换的形式：你给我一条黑名单数据，我就给你无偿进行一次借款人失联后的“信息修复”——数据具体到，姓名、联系方式、IP地址等。

“相当于就是变相出售用户数据”，某接近监管的业内人士称，这家公司也列入了调查范围。

他进一步透露，这次行动，绝对不止“15家”公司，“会将整个数据行业都清理一遍”。

这一度让数据行业风声鹤唳。

吴元清称，这次清理行动，不仅仅让数据公司风雨飘摇，也让投资机构颇为紧张。

这些动辄估值几十亿的大数据公司，在清理之下，或减少业务线，或砍掉收入，如何撑起高估值？

这场“数据保卫战”，牵动了创投圈的神经，很多处在黑色领域的玩家，胆战心惊，而处于灰色领域的玩家，紧张观望。

在这样的背景下，很多非正规经营的公司，将洗牌出局。

而地下的数据交易市场，已全面收缩。

“以前市面上一些数据的价格，是一毛到两毛，现在已涨到了三四毛”，一位数据从业者称，很多从事数据买卖的公司和个人，在调查风暴眼中，都选择了“避风口”。

而各大黑产QQ群里，查用户隐私和定位的信息，也大量减少。

03驱逐劣币

从2015年开始，伴随着大数据概念的兴起，大数据公司崛起，融资消息不断，动辄几亿几十亿的估值。

在“得数据者得天下”的背景下，部分公司违规获取数据，一度拉动了地下黑市数据的繁荣。

很多公司通过正规渠道和价格，获得数据接口，但调用数据的时候，会在“本地设备”上形成一个“缓存库”。

当数据积累到一定程度后，一些公司就将这些“缓存库”再拿出去二次销售。

而这些“缓存库”，一度成了黑客垂涎的猎物。

一本财经在《征信之乱》的文章中，曾独家揭露了一家公司的数据库被黑客直接“拖库”，再几万出售给某数据公司。

据业内多位知情人透露，多家有“缓存库”的公司，遭遇过“轮奸”——被各家公司派来的黑客，轮番盗取数据。

数据在地下黑市的猖獗交易，在某种程度上，背后也有部分大数据公司的推波助澜。

“一家数据公司，在外面成立小公司，负责收购黑市数据”，业内人士称，数据汇总后，他们再经过清洗和挖掘，出售给其他公司，如今这家公司已估值5亿美金。

行业乱象，一度导致了劣币驱逐良币。

“我尽量保证数据获取合法，而友商们全都从地下低价购买数据，出售的时候打价格战，我们根本毫无竞争力可言”，某数据公司的CEO武勋从国外回国创业，面对国内数据市场的野蛮，毫无招架之力。

“这是好事，把劣币清理干净，我们这些想好好做的公司，才能发展”，吴元清称，行业急需正本清源，让良币“更有信心，更有动力”。一本财经将持续跟进这次数据清理工作的最新进展。

（应受访者要求，本文部分人名为化名）

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转载自百家号作者：小小风说娱乐

项目背景目前，我国正致力于发展绿色综合交通体系。作为综合交通体系的重要组成部分的内河航运要实现绿色发展，需要与之相适应的管理模式和管理技术。然而，南方大多数内河航运企业至今仍然是沿用着“制度管人”加上“人盯人”、船岸不能实时交流和监督的管理模式，不可避免地存在着：1、管理粗放、监管不到位;2、信息采集不能做到准确、及时、高效;3、占用大量的人力和时间，还影响航运周转速度，成本高且效率低 。我们认为：要满足内河船舶绿色发展，需要：一是管理模式创新;二是管理技术创新。从技术和管理上，主要表现在以下几方面：1、现代电子信息技术提供了发展绿色内河航运技术支持2、发展绿色内河航运是企业的内在需求3、引入电子信息技术，具有投资成本低、能较快融入传统船运行业的优势。1)投资成本低2)效果明显

互联网是个神奇的大网，大数据开发和软件定制也是一种模式，这里提供最详细的报价，如果你真的想做，可以来这里，这个手机的开始数字是一伍扒中间的是壹壹三三最后的是泗柒泗泗，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。

项目主要内容船舶油耗监控管理系统是利用全球卫星定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、多媒体计算机、移动通信与互联网等多种高新技术，结合先进精确的测量感应设备，通过功能强大的船载终端，对船舶油耗进行远程实时监控和航速优化的综合信息系统，结合精细化管理理念，能够提供实时高效的调度、监控和航速优化功能，实现节能减排的环保目标。系统组成1、油耗测量装置：测量发动机的累积油耗和瞬时油耗。2、转速采集器：测量发动机的转速。3、船载终端：GPS定位，GPRS无线通信，发动机油耗和转速数据采集。4、岸基服务器：接收船载终端数据并用数据库存储，发布数据给用户监控端。5、用户监控端：GIS系统显示船舶GPS定位信息，实时显示船舶发动机油耗和转速数据，显示船舶位移油耗指标，船舶航行轨迹回放，油耗统计和报表生成等。

功能特点1、船舶动态远程实时监控。2、历史数据存储和船舶航行轨迹回放。3、自动生成船舶航行数据报表。4、船舶发动机油耗和转速的实时监控。5、船舶里程油耗指标计算和实时显示。6、船舶节能航速计算和提示。

系统节能效果在项目研发的过程中，公司不断的在内部测试使用“船舶油耗监控管理系统”。并且先在公司管理的其中6艘船舶试点安装该系统，通过运行一段时间来看，平均每艘船每月都可以为公司节省2~3吨油，大大提高了公司的经济效益，节省了生产成本。同时，公司也为其他公司的船舶安装了该系统，例如在XXX公司上安装了该系统，其安装系统前后的运行数据如下所示：

从数据对比表可以看出，安装了“船舶油耗监控管理系统”后，富安928船舶油耗降低了15%左右。项目总结“船舶油耗监控管理系统”集多种信息技术应用于一体，是利用信息技术管理节能的成功尝试，走出了一条确保企业与社会利益双赢的可持续发展道路，为航运企业的节能减排提供了一个切实有效的管理工具。值得指出的还有，本系统还为企业提供实时监控和管理数据平台，实时高效的数据采集与传输，船舶定位，结合生产调度系统，财务管理系统，实现船舶运输产业流程的整合。能有效提高航运企业的现代化管理水平，延长船舶的使用寿命，提高船舶的实际适航能力，降低运营成本，为航运公司带来可观的经济效益，提高市场竞争能力。船舶油耗管理系统非常值得航运企业推广使用。此外通过实施油耗管理系统，还可以提升我国船舶管理信息服务产业技术水平，提高对航运产业实现精细化管理水平，有效地降低了水运行业船舶燃油的消耗量，为国家和企业节约了大量能源，保护了环境，体现了航讯公司作为一个私营企业对社会负责任的态度。通过实际测试应用，船舶油耗监控管理系统确实做到了信息客观、反应及时、管理到位，不仅为船舶节约了燃料，还实现了节约资源，解放人力，提高效率的目标。因此，我们坚信船舶油耗监控管理系统有着广阔的前景和极高的应用价值。随着对船舶油耗监控管理系统研究开发的深入，我们将进一步完善系统的功能，使其与船舶实际应用结合得更加紧密，减轻系统的成本，提高节能效率，争取把系统推广到更多的用户，把先进的电子信息技术应用到船舶的监控管理，以实现船舶运营高效、耗油较低的绿色内河航运发展方式。

关于北京格林吉

北京格林吉能源科技有限公司是拥有自主研发知识产权的综合型节能服务公司，格林吉致力于电力节能、高效、环保及减排的工程建设与服务事业。

格林吉依托公司自身及合作伙伴在电力及工业节能领域的数据采集、自动化控制、设备制造等技术优势，以工业领域大中型耗能企业为服务对象，为客户提供包括企业能效诊断、节能方案设计、节能改造工程实施及建设能效管理平台等服务，帮助企业达成提升和优化用电设备运行效率、改善内部供用电质量、降低生产成本等目的，与企业携手为创建美好地球生活环境做不懈的努力。

“企业能源管理中心”，又称“企业能效管理平台”，是格林吉的核心产品，系统通过综合运用先进的数据采集技术、网络通讯技术、数据处理与存储等技术，为企业挖掘节能空间提供评估数据，为企业实施的节能措施提供评判效果和依据。运用这个先进的能源使用管理系统，可支持企业全员参与节能工作，可实现对企业电能、煤气、蒸汽、天然气和水等能源介质的使用状况进行监测和管理，保证企业更有效地管理使用各类能源。

格林吉已逐步发展成为最具综合服务能力和配套能力的节能解决方案集成商和节能技术及产品供应商。

平台简介

企业建立“能源管理中心“从企业能源管理角度建立管理信息系统，对大型企业是现实的、更高层面的要求。格林吉积多年的专业经验，针对企业不同的实际用能状况，整合采集、通讯、控制、管理等多种新的技术，收集庞大的数据，建立能效管理平台，此平台应用将面向企业全员，应用重心在企业用能管理，可兼顾能源供给安全、设备管理等多角度应用。运用此平台，可推动企业持续改进能源使用效率，大大提高生产竞争力。

功能架构

企业能源管理中心是多层次、模块化、全局性的综合管理系统。其中包括9大基本功能模块及用户定制功能模块。

物理架构

四个面向\各有侧重\形成体系

平台作用

格林吉的企业能源管理中心实现节能目标的主要途径通过两个方面：

案例

北辰时代大厦

北辰时代大厦总建筑面积13万平方米，是融国际甲级写字楼和高档购物中心于一体的高品质商务综合体。

北京格林吉能源科技有限公司2013年为北辰时代大厦空调系统增加能效控制中央站及冷源能效控制设备，加载节能控制程序，通过新增传感器采集实时运行数据反馈至能效控制设备，能效控制设备根据内置专利程序对相应负载设备实施启停控制及连续调节控制，使得冷源系统跟踪整体负荷变化进行实时、动态调节，确保制冷系统效率最高、能量损耗最低。

预计北辰时代大厦中央空调系统实施改造部分的设备整体节电率范围为21±2%；除获得节能外，该空调系统还可以得到以下收益：

温度湿度控制稳定从而提高室内空气品质；

空调系统设备获得最佳运行模式，处于最优工作点；

提高空调系统设备运行可靠性和稳定性，降低维护管理成本，延长设备使用寿命；

应用综合优化措施将有效降低管理成本、提高管理效能。

　　【IT168 专稿】导语：IDC发布的预测报告显示，到2021年中国数字经济的比重将达55%。中国的人口和经济规模决定了中国的数据资产规模冠于全球。这不仅为大数据技术的发展提供了演练场，同时也提出了更多、更高的要求。

　　大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、治理、存储、分析或可视化的有效手段。而创业公司正在成为大数据技术创新的中坚力量，他们正在不断开发更多更加先进的软件或系统来满足这些大数据需求。

　　2017年，国内大数据领域就有这样10家创业公司吸引了我们的注意。(排名不分先后)

　　星环

▲CEO：孙元浩

　　星环的研发团队是国内最早的大数据Apache Hadoop发行版团队，专注于大数据和人工智能基础平台研发，主打产品一站式大数据综合平台(TDH)和通用人工智能平台Sophon。产品虽然源于Hadoop，但超越了Hadoop，特别是在分析型数据库、流处理技术、大规模分析型搜索引擎以及图形化的大数据开发工具套件方面，已经完全重构。

　　通过自主研发，星环实现了多项技术的突破， 如基于Hadoop平台构建数据仓库，实现利用Hadoop技术替代传统数据仓库案例;实时计算引擎，融合了低延时的事件驱动机制和复杂批处理编程模型的流处理引擎，支持复杂SQL、CEP复杂时间规则和机器学习，和Spark Streaming相比，星环Slipstream延时低至10ms;大规模搜索引擎，实现PB数量级上秒级延迟，同时具备搜索和统计分析能力。

　　2017年发布的TDH5.0，让基于容器化进行部署大数据平台成为可能。Sophon支持图形化拖拽式的统计分布式机器学习和深度学习的模型开发以及自动建模。

　　TDH社区版目前向所有人免费开放，在星环官网或腾讯云上都可以下载使用。

　　星环成立于2013年，总部位于上海。在Gartner发布的2016版数据仓库及数据管理解决方案市场的魔力象限中，星环是唯一上榜的中国公司。今年10月，在IDC发布的《IDC MarketScape：中国大数据管理平台厂商评估，2017》报告中被评为领导者。

　　融资方面，2017年5月，星环完成了由腾讯领投的C轮2.55亿融资。 6月在全球著名的第三方评测组织TPC上发布的TPCx-HS10TB测试结果，位列全球第一。

　　百分点

▲CEO：苏萌　　

　　百分点成立于2009年，总部位于北京，是一家大数据与人工智能解决方案提供商。产品线全面涵盖大数据技术、管理、应用各个层面，其核心产品包括技术层的大数据操作系统(BD-OS)，管理层的用户画像标签管理系统，以及应用层的推荐引擎、分析引擎和营销引擎。

　　2017年12月百分点发布Deep Matrix AI决策系统，通过该系统，用户可以进行复杂业务问题的自动识别、判断并做出前瞻或实时决策。

　　从百分点公开案例数据显示， 国家质检总局凭借这套智能决策系统进行召回判断，由每季度组织十多名专家耗费数百小时的会商制度转变为“1人+机器协同”的实时决策。上线1年，百分点这款产品已经处理了1000多起汽车召回案例，也协助完成了5000多万辆汽车的召回。

　　在Gartner发布的“2016 China Cool Vendor”评选榜单中，百分点曾作为唯一一家大数据公司入选。2017年，又被APAC CIO Outlook杂志评选为2017年亚太区大数据企业25强。

　　在融资方面，百分点已完成D轮融资，累计融资额10亿元人民币，创企业级大数据领域融资最高记录。2017年12月29日，百分点还宣布，全资并购在线调研公司极速洞察。

　　与大部分大数据创业公司业务都在国内不同，百分点还在积极开拓海外市场，其产品在非洲、拉美以及更多国家和地区都有落地。

　　明略数据

▲CEO：吴明辉

　　明略数据成立于2014年，总部位于北京，是行业大数据和行业人工智能的解决方案提供商，技术能力较强，无论是大数据还是人工智能，都有自己的核心产品，并由这些产品构成自己的解决方案。

　　2017年上半年，明略数据发布了行业人工智能大脑“明智系统”，知识图谱数据库“蜂巢”和智能决策支持问答系统“小明”。通过以上产品，用户可以较为容易的构建特定行业领域的知识图谱，并实现人机交互，从而提高企业决策的精度、速度、敏捷度，降低知识劳动力成本。

　　明略数据核心业务有三个板块：公安、金融、工业。虽然不多，但每一个行业做得都很深， 2017年，明略数据获“德勤—华兴中国明日之星”，其公安情报大数据系统还入选数博会“十佳大数据案例”等。

　　在融资方面，据了解，明略数据2017年已经完成C轮融资，但并未对外发布，具体金额不详。

　　天眼查

▲CEO：柳超

　　天眼查成立于2014年，是一个以公开数据为切入点，以关系为核心的大数据产品平台。其使命是“通过技术让每个人公平地看清这个世界”。

　　目前，天眼查收录了全国超1.4亿家市场主体，80多种数据维度信息。不仅可以可视化呈现复杂的商业关系，还能深度挖掘和分析相关数据，预警风险等。其核心功能为“查公司”、“查老板”、“查关系”。

　　天眼查产品能广泛服务于政府机构、泛金融、泛法律、泛商务等领域，应用于金融信贷、风险控制、 项目尽调、商业合作、信用评级、精准决策、客户营销等各类场景。

　　融资方面，2017年3月，天眼查完成A轮1.3亿人民币融资，这超过了世界上95%的A轮融资额度，也是商业调查工具行业至今最高额度的投资。

　　神策数据

▲CEO：桑文锋

　　神策数据成立于2015年，总部位于北京，是一家大数据分析服务公司。主打产品神策分析(Sensors Analytics)，是一款用户行为分析产品，主要针对营销渠道效果评估、精细化运营改进、产品功能及用户体验优化、辅助管理层决策等典型业务场景。提供私有化部署和SaaS两种部署方式、实现基础数据采集与建模，并可作为 PaaS 平台支持二次开发。

　　该公司特色是技术团队对众多开源技术平台进行了重写，如对Impala查询引擎等技术的重构，通过数十万的代码的重写实现了真正海量数据秒级查询，这在国内的大数据领域独树一帜。

　　神策分析能有效帮助企业用户节省数据团队与业务团队之间的沟通成本与人力成本，同时使一些不具备设立数据团队的创业公司有了自己的数据资产累积平台，从而提升了企业决策效率。

　　融资方面，2017年，神策数据完成1100万美元B轮融资。

　　PingCAP

▲CEO：刘奇

　　PingCAP 是开源的分布式关系型数据库提供商，核心产品 TiDB 是一款定位于在线事务处理/在线分析处理的融合型数据库产品，该产品从根本上解决了传统单机关系型数据库的水平扩展问题。

　　TiDB 模型参考了 Google 最新的全球分布式数据库 Spanner/F1，具备一键水平伸缩，强一致性的多副本数据安全，分布式事务，实时 OLAP 等特性，同时兼容 MySQL 协议和生态，迁移便捷，运维成本低。

　　据了解，目前准生产测试用户约 500 余家，其中摩拜单车、同程旅游、360 金融、游族网络，去哪儿网等数十家不同行业的领先企业已经应用在实际生产环境，涉及互联网、游戏、金融、政府、电信、制造业等多个领域，帮助企业解决了海量数据存储、超大规模并发访问及交易问题。

　　PingCAP 总部位于北京，成立于 2015 年。融资方面，2017 年，PingCAP 完成了 1500 万美元的 B 轮融资;2017年，PingCAP还完成与腾讯云、UCloud 等大型公有云平台深度集成。

　　爱可生

▲CEO：李恒　　

　　爱可生成立于2003年，总部位于上海，定位于开源数据库整体解决方案和行业数据应用。相关数据技术已服务于中国银行、招商银行、中国人保、航天科技、金风科技、中国移动等众多金融、智能制造、电力、电信等行业大型企业。

　　爱可生的云树产品系列具备自主研发的分布式技术和私有云数据库(RDS)核心技术， 并入围了央采2017年度软件招标名录。 产品满足了金融行业对开源数据库高可用、扩展性、容灾的严苛需求以及金融体系运维体系规范要求。产品已在线上系统中支撑了众多金融等行业的核心交易系统，并支持了数千个开源数据库实例的大体量运维管理。

　　行业数据应用方面，爱可生基于对智能制造、电力行业等工业互联网场景需求理解，融合结构化和非结构化的数据处理技术，帮助用户建立统一数据管理和服务平台，在多场景下的基于数据的决策或预测模型已形成可落地的解决方案。

　　融资方面，爱可生是新三板创新层企业，2017年完成了B轮融资，融资金额5065万元，投资方为达晨创投、毅达资本以及创合汇。

　　2017年，爱可生在“融资中国资本年会”上荣获 “年度最具投资价值新三板公司”。

　　瀚思科技

▲CEO：高瀚昭

　　瀚思科技成立于2014年，总部位于北京，是一家大数据安全公司，拥有整套自主研发的基于大数据的信息安全产品，通过以HanSight Enterprise产品为核心的各个产品相互配合、补充，形成完整的信息分析的平台，来满足用户信息安全需要。

　　基于大数据的安全分析， 机器学习的用户行为分析，深度学习的未知病毒木马检测引擎DeepSense等技术，瀚思科技能大量缩减企业威胁的发现和处置时间，并通过自动化分析处置流程提高威胁分析处理效率，帮助企业降低安全风险。

　　融资方面，2017年 ，瀚思科技获得国科嘉和、IDG领投资的人民币1亿元B轮融资。

　　2017年，瀚思科技入围央采2017年度软件招标名单，并连续三季度入选Cybersecurity Ventures2017网络安全全球500强，在入围的中国安全企业中排名第三，同期入围《安全牛》发布的2017中国网络安全企业50强，位列第38位。

　　SequoiaDB巨杉数据库

▲CEO：王涛　　

　　巨杉数据库成立于2011年，总部在广州，是分布式数据库提供商。主要产品有两个：企业级分布式数据库SequoiaDB巨杉数据库，以及分布式企业内容管理软件SequoiaCM。

　　其核心数据库产品目前实现了分布式OLTP，分布式对象存储以及分布式NoSQL实现全类型数据的覆盖。技术上具备分布式架构、多模数据管理(Multimodel)、标准化数据访问、数据安全双活容灾、与混合负载HTAP等几个重要的技术特性。

　　巨杉一大特点是坚持自主研发， 其产品在稳定性和企业级支持服务、开发应用友好度、性价比和高可用安全等方面的口碑不错。目前其产品不仅在超过20家银行用户上运行。还拥有近百家的企业用户。

　　2017年，巨杉数据库入选Gartner数据库报告，这是中国数据库产品的首次入选，一同入选的还有南大通用和阿里云。

　　据了解，目前，巨杉数据库除了国内市场外还在积极布局海外市场。

　　热云数据

▲CEO：白冬立　　

　　热云数据成立于2013年11月，总部在北京，是一家定位移动互联网领域的第三方大数据服务商。通过精准的人群定位、全面的用户画像及实时的广告效果监测来帮助广告主优化广告投放策略、投放质量、从而节约广告投放成本，提高运营效率。

　　自主开发了游戏运营支撑平台、防作弊监测技术、移动广告效果监测平台、用户流失预测模型、移动DMP、移动大数据标签系统、渠道数据分析系统等技术产品。

　　热云数据在数据分析技术方面较为领先，独创的防作弊技术、防刷量和去重等机制，能帮助移动互联网企业在投放过程发现作弊和刷量等点击数据，真实反馈用户的真实行为，减少投放浪费，高效获取真实的用户。

　　在融资方面，2017年5月热云数据完成B轮1亿元人民币融资。2017年，热云数据还牵头成立了“中国诚信移动广告联盟”-CMAA。

xPro_Therm32

32通道同步采样，热电偶转CAN系统

extending CAN-Logging Systems with 32 Thermocouple Inputs

CAN记录系统32通道热电偶扩展模块

xPro_Analog32 is a signal conditioning unit which extends any CAN logger with additional 32 Thermoelemente Typ K inputs.

xPro_Analog32是一款信号调理单元，可以接入任何CAN记录设备，32个K型热电偶输入。

Input Range Thermocouples热电偶输入范围

The input range for Type-K thermocouples is a wide -200 C to 1350 c. Each channel is sampled in paralle with 7 Hz enough even for dynamically changing temperatures.

K型热电偶的输入范围是 -200℃to 1350 ℃，通道在7Hz的采样率下同步采集温度的变化。

By the use of 24-Bits-Technology xPro_Therm32 does not need any pre-amplifiers which usually introduce a lot of drift and noise. Therfore xPro_Therm32 outputs a very stable signal with a high resolution, which provides information down to 0.01 degrees.

xPro_Therm32使用24位技术，无需预放大器，避免带来大的漂移和噪声。因此xPro_Therm32输出高分辨率的稳定的信号，可以带来0.01度的高分辨率。

xPro_Therm32 has been designed with using the latest technology. Each channel does have its own power supply and also channels are galvanically separeted.

xPro_Therm32设计时采用最新的技术，每个通道单独供电，通道间光隔离。

Each inpidual channel is equipped with a local cold junction compensation, which results in an excellent overall precision.

每个通道配有本地冷端补偿，带来完美的精度。

Power Supply供电

xPro_Therm32 comes with a wide range power supply of 10 … 30 VDC.

xPro_Therm32供电范围为： 10 … 30 VDC。

Vehicle Ground and instrument ground are consequently galvanically isolated, thus reliably avoiding ground loops.

汽车地和仪器地是光隔离的，避免地线回路。

xPro_Therm32 does have an electronic protection against wrong polarity of the supply.

xPro_Therm32 带有供电极性保护，防止极性反接损坏设备。

Status-LEDs and internal CAN-Hub

内置状态LED灯显示和CAN路由

Each input channel of xPro_Therm32 is equipped with a separate multi-colour status LED. These LEDs signal if a channel has been activated for acquisition and if the signal is within the predefined range.

xPro_Therm32每个通道配有不同的多个颜色的LED灯，假如通道激活，信号在其设置范围内，LED可以指示其状态。

By using the internal CAN-Hub ofxPro_Therm32 several units can be chained without the need to attach an external router.

xPro_Therm32的CAN路由功能可以将多个设备串联在一起食用，无需额外的路由设备。

“我曾经跨过山和大海，也穿过人山人海……”这句被朴树用来唱叹人生的歌词还描画了另一群人的日常。这群人，就是地图采集员。

现代人深知地图带来的便利。除了基础的定位导航服务，丰富的POI信息、车道线信息、道路指示信息等赋予了地图更广阔的应用场景。其中包括且不仅包括出行参考、精准导航、驾驶安全预警等等。此外，随自动驾驶时代的迫近，带有更高坐标精度及更细致道路信息的高精度地图扮演着日益重要的角色，并已经被各大图商和车企争相布局。

这些数据并非凭空而来，而是基于目前的测绘和传感器技术，积跬步采集得来。承担这项工作的，正是地图采集员。此前朋友圈一篇有关“百万年薪采集员”的文章被热传，为这一群体蒙上更多神秘感。

做一名地图采集员到底是种怎样的体验？与我们息息相关的地图又是如何诞生的？3月21日，雷锋网跟随百度地图采集团队深入张家口古城区，亲历地图采集全过程，试图找到这些问题的答案。

采集车内亲历地图数据获取全过程

此次赴张家口古城，雷锋网乘坐装配全景相机、GNSS定位系统+IMU惯导的长安汽车亲历了地图采集全程，也体验了采集员的真实工作场景。

百度地图的采集车采用“单人单车”的采集模式，配备声控操作和图像自动拼接处理，使数据处理得到了很大程度的自动化，也使采集具备了单人操作的前提。车内的副驾驶位置，放置着一台装有百度地图数据采集系统的笔记本电脑。经过简单的调试，采集车正式出发。

*百度地图外业采集系统界面

上图是雷锋网实拍的地图采集系统操作界面。此次采集车的驾驶员，即百度地图北京数据基地采集团队主管王冰告诉雷锋网，为了满足拍摄质量，采集员会根据天气和光照等条件，设置相机的白平衡，其他参数将由系统自动处理。系统设置完成后，位于车顶的三个高清摄像头将在固定间距拍摄照片，每次拍摄的三张图片将由系统自动进行全景拼接。

*系统实时调出的全景拼接图片

王冰介绍说，相机拍摄的距离间隔由不同路段场景而定，繁华路段每隔5-6米拍摄一次，而高速路段大约15米拍摄一次。每次拍摄，系统会根据GNSS和惯导定位在底图上标注拍摄点，这也是王冰口中的系统“打点”，这种操作能够方便地图内业人员的后期数据标注和处理。

*采集系统基于定位自动为拍摄“打点”

这些拍摄到的全景图像，不但收集了道路的街景信息，还将POI、车道线和路牌等道路数据一并采集，而百度地图内业团队，将利用“影像深度学习技术、全景图像自动识别以及多源数据自动差分”三大技术，实现这些全景图像的自动化POI提取、电子眼识别和高精地图数据处理等应用。百度官方给出的数据称，其在交通标志、车道线、信号灯等上百种目标的识别准确率，已经超过90%。

雷锋网发现，类似的智能化操作还也体现在外业采集的过程中。例如在通过一段桥梁时，采集员在桥梁的起始位置分别对系统发布了“桥梁”二字指令，系统则通过语音识别自动将这段道路标注了“桥梁”的特征，方便内业人员的数据处理。王冰告诉雷锋网，这种操作他们称之为“mark点”，相关的mark点还包括：隧道、掉头、高架、山路、铁路道口，等等。

据雷锋网了解，此次采集体验并未涉及配备激光雷达传感器的高精度地图数据采集。在提到该问题时，王冰向雷锋网透露，高精度地图数据采集归百度旗下L3事业部，也就是整合后的智能驾驶事业群组负责。目前该事业部没有独立的采集团队，故高精度数据采集也由王冰所在的外业采集团队负责。

在问及采集进度时，王冰介绍说，百度高精度地图采集于去年启动，今年百度将大规模投入高精度数据采集工作，投放车辆达20台。

百度地图的测绘之眼

随着地图数据覆盖面的深度和广度纵深，单纯的采集车已经无法满足全部的采集场景。这催生了包括骑行采集车、无人机、采集背包等更多元的采集设备诞生。百度地图北京基地外业负责人史开贵告诉雷锋网，不同采集设备都有特定的测绘场景，如骑行采集车用于狭窄道路的复杂POI获取，采集背包则在登山、景区等场景中发挥重要作用。

来看看百度地图此次展示的数据采集阵容。

1.采集车

采集车是百度地图的最主要的地图采集设备，也是雷锋网此次外业地图采集体验的重点。去年7月，百度地图采集车队和内业数据处理中心首次在顺德对媒体开放。彼时百度与长安汽车合作达成，长安方面为百度地图外采贡献了三款共计80辆采集车，加之百度地图之前的采集车队，数量已达到250辆。

这些采集车，配备全景相机、GNSS定位系统+IMU惯导，部分配备激光雷达系统，可用于基础数据、POI数据、路牌、交通灯等道路数据的信息采集。目前，所有采集车均可完成SD MAP（标准地图）和ADAS（自动驾驶辅助系统）的地图数据采集，部分配备激光雷达的采集车能够满足高精度地图（HD MAP）的绘制需求。

据王冰介绍，采集车的采集效率从每日几十公里到几百公里不等。例如在普通公路每日可采集100多公里数据，而高速公路则能达到300-400公里甚至更多。

2.骑行采集车

骑行采集车是专用于胡同小巷等狭窄路段的地图采集设备。骑行采集车身材娇小，但成本不低，车架前方配备两台运动摄像头（前方和后方）、Wi-Fi模块以及GNSS+惯导设备，采集原理与采集车类似。采集系统安装于手机上，便于采集员随时监控。

*采集设备近景

骑行采集车适用于小巷两侧POI信息的连续、单张图片拍摄场景，每条小巷需要骑行者往返一次。史开贵告诉雷锋网，骑行采集车每日的采集效率最多能达到50公里。

3.全景采集背包

全景采集背包专用于步采场景，它在许多特殊的场合发挥着不可替代的作用，如景区、登山、步行街等。

与汽车采集装备类似，全景采集背包设备顶端配置GNSS+惯导以及三个高清摄像头，每个拍摄角度达180度，便于系统实现实时全景拼接。采集员在安装采集系统的手持pad设备上，可以实时查看全景图像的拍摄效果。

全景采集背包的操作人员告诉雷锋网，由于采集行走过程中不断上下颠簸，后期结合定位数据和纠偏算法实现平缓的全景拼接，是该类采集技术的主要难度所在。

采集员亲述：早5点起床，最远日行800公里

上文提到的地图采集车驾驶员、北京数据基地采集主管王冰，是87年生的石家庄人。他于2013年入行，当时在上海一家全景街道数据采集公司任职，而后，该公司被百度收购，他也于2015年来到北京工作。

初次会面时，雷锋网在众多工作人员中一眼识出了他的采集员身份，黝黑的皮肤“出卖”了他，日复一日的日晒外业给他的脸上留下了云游的痕迹。

*北京数据基地采集主管王冰

“太阳出来早的地方，早上5点就出来工作，最远的一次一天跑了800公里”，王冰如是说，但他并不觉得工作有多辛苦——“我们很自由”。

王冰告诉雷锋网，百度地图的更新频率根据不同地域有所区分。北上广深等地一年平均更新3-4次，三四线城市一年可能只有一次，而一些偏远地区可能是两年一次，这样的工作属性给了他们巡游四方的机会。而这，也成为最为他们乐道的工作收获之一。

另一位采集员谢昌平给雷锋网讲了一个故事，一次在沙漠中做数据采集，晚上在旷野的沙漠中以地为席睡觉，而后当地人提醒他附近有狼，他赶忙跑回车中休息。而史开贵则曾在西藏借宿当地人家，向村民讨要饭食，抑或是借宿僧庙，凌晨被强迫起来诵经念佛……

像这样的故事还有很多，百度地图方面介绍，其数据采集不局限于城市，珠峰、沙漠、戈壁、雪山都有百度地图外采团队的足迹，目前，百度地图在全球已经拥有1.4亿的POI，道路覆盖总里程超过670万公里。

采集员也有自己的KPI，王冰告诉雷锋网，不只是采集的里程，采集的图像质量、数据覆盖度质量以及mark点的准确率等等，都会成为他们绩效考核的标准。除此之外，诸如采集车遭遇交通事故等纠纷处理、采集过程中与相关场所的沟通协调，也都是他们日常工作的一环。被冠以高薪名头的采集员工作没有想象中那么容易。

但经过雷锋网的简单调查发现，采集员们对自己工作的满意度中等偏上。“有的走遍世界，有的找到真爱”，他们提到这个的时候脸上的笑容轻松自然。

整场采访中，王冰对雷锋网的提问知无不言。质朴写在他的言语中，也成为他选择采集员这份简单又不那么简单的工作的原因之一。在被问到这份工作最大的缺点时，王冰对雷锋网说，“最大的遗憾就是不能和家人在一起”。

朋友圈帮助王冰记录了家人的点滴，“儿子开学第三天”“今天放假，下雨带小哥出来逛逛”，还有儿子获得学校《模范学生》证书后的照片，以及一句鼓励的话——“小伙儿，加油吧！”……

这句话说给儿子，也可以说给包括王冰在内的采集员兄弟这些认真对待工作和生活的人，他们用手脚丈量了世界，也活出了一种与众不同的人生。