PDA数据采集器（手持终端）又叫盘点机、移动数据采集终端，指的是一种便携式数据采集和处理终端，具有独立的操作系统。特别是在条码广泛应用的今天，数据采集的重要性非常显著，利用数据采集器可以实现对条形码、标签类的东西快速读取信息。它为各大企业的仓库进出货、盘点和作业提供了便利性，那么数据采集器的具体有哪些行业应用呢？

数据采集器覆盖了医疗、零售、快销、物流、仓储、政府和公共事业等行业，比如在快递员、服装店盘点人员身上我们可以随处可见到它的身影。（1）零售：商超、服装门店等利用PDA可以实现商品盘点、配送、管理、导购、价格查询等功能，提供工作效率和客户的体验；

（2）物流仓储：用于库存管理、运输管理和货物的实时追踪；

（3）医疗：用于药品盘点、出入库管理，还可以实现移动护理，对医护人员查房、患者监护、药剂配药和分发、病历档案查询管理等功能；

（4）生产制造：用于生产计件管理、仓库管理；

广东南壹信息科技有限公司专注于条码扫描器、移动数据采集器、盘点机扫描器等广泛应用于各行各业，凭雄厚实力和整体方案的研发、生产、销售和服务深受国内外企业的一致好评！至于优质数据采集器的选型不妨咨询广东南壹了解一下吧。

CCMT2018数控机床展将为您呈现业界最新的数字化制造、信息互联解决方案和智能制造系统等方面的内容。

上海双湖信息科技有限公司研发的“时视”--设备数据采集/联网与生产管理系统亮相CCMT2018上海数控机床展.

工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高

效配置的工业云平台，包括边缘、平台（工业 PaaS）、应用三大核心层级。可以认为，工业互联网平台是工业云平台的延伸发展，其 本质是在传统云

平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术，构建更精准、实时、高效的数据采集体系，建设包括存储、集成、访问、分析、管理功能的

使能平台，实现工业技术、经验、知识模型化、软件化、复用化，以工业 APP 的形式为制造企业各类创新应用，最终形成资源富集、多方参与、合作

共赢、协同演进的制造业生态。

时视-设备数据采集/联网与生产管理系统，为企业设备与生产的智能化管理，提供基于互联网及大数据平台技术的解决方案。

时视系统由“时视BOX”智能硬件、数据传输网络、数据应用软件、 数据管理平台组成。采用创新的数据采集、传输、存储、分析、云计 算、集成的大数据和智能化技术，实现设备与生产管理的信息化、数据 化、可视化。

数字安灯与生产可视用工业触屏，在触屏上配置安灯内容（计划与产 量、质量与报废、设备与点检、故障与维修、物料与批号、 模具与刀具等）。发生问题按动触屏软键时，数据通过时视 BOX实时传递到APP和数据平台，数据平台同时记录安灯数 据和问题解决时间，还可以使用大数据分析对经常发生的问 题进行分析。

从ERP自动或人工生成采购订单，采购订单数据上传至供应链协同平台，供应商从供应链协同平台打印条码标 签和条码送货单；工厂扫描收货、物料扫描上架。 生产过程中，采用扫描工单、扫描发料、扫描采集生产工人、机器、物料批号、生产方法和环境、产品测试数 据等信息，实现生产质量的全程追溯.

数据采集与智能制造 工业互联网、MES与智能工厂的实施，设备数据采集是基础；数据平台(PAAS)是核心；工业APP是关键。 设备和生产的数据通过时视BOX的数据互联和采集，不但可以构建各种管理应用模块和数据分析模块，还可以在 EAP数据管理平台上构建出多种MES功能模。

plc设备、电脑、打印机、交换机等设备后边都会有这种“D”型接口，大部分为9针、15针、25针，它们有着本质的区别，9针和25针是com接口，也叫一种串口线。而15针的是vga线，它只有单一功能是连接显卡用的数据线。能够将显卡中的数字/模拟转换器转变为R、G、B三原色信号和行、场同步信号，信号通过电缆传输到显示设备中。而com线是串行通讯的端口，是用来传输数据的。也可以理解成usb口，只是和我们经常看到的小方口数据线外观不一样而已。

通过前边普及应该能很直观的了解这两种线的区别了吧？下面我们看一下它们的简单接线方法。

两种线阵脚下边都有编号，我们按照编号来看一下接线方法。

VGA线

按照数字顺序依次为:

1.红基线；

2.绿基线；

3.蓝基色；

4.地址码ID Bit；

6. 红地线；

7. 绿地线；

8. 蓝地线；

10. 数字地；

11.12地址码；

13 .行同步；

14. 场同步；

其中没有标注的5、9、15号针脚由各自厂家有自己的定义。注意，公母头焊接时，须注意将方向平行反过来焊接。

还有另外一种接法如下:

1.红线的芯线；

6.红线的屏蔽线；

2.绿线的芯线；

7.绿线的屏蔽线

3.蓝线的芯线 ；

8.蓝线的屏蔽线；

10.黑线 ；

11.棕线；

13.黄线；

14.白线 ；

15.外层屏蔽 ，端壳压接；

没有提到的针脚都可以留空，这就和下边说的com线有本质区别，com线是不可以留空的，每一根都有用。

我们在看一下com线，com线按照针脚多少分成两种:9针、25针，它的传输速度是比usb口快很多，最大可达到

115200bps的速率。是频道进行数据交换设备常用的东西。我们看一下最常用的9针各各接线针脚的功能以及平常接线方法。

1.载波检测(CD)

就是运输高频信号，达到目的地的时候再将载波经过鉴频、解密等电路去掉,剩下真正的要传输的信号。

2.接受数据(RXD)

即是收集各各设备发来的数据，汇总等待发送。

3.发出数据(TXD)

即是将2.接受整理的数据发送。

4.数据终端准备好(DTR)

5.信号地线(SG)

6.数据准备好(DSR)

7.请求发送(RTS)

8.清除发送(CTS)

9.振铃指示(RI)

明白了各个针脚功能就可以在以后很方便的知道在数据传输报错的时候进行检修。下边我们介绍一下它的公口接线和母口接线顺序供大家参考学习:

公口:红、蓝、黄、白、黑、绿、橙、灰、棕

母口:黑、白、黄、蓝、红、棕、灰、橙、绿

知道了com线和VGA线的接法，有兴趣的可以自己DIY两条，自己电脑或者打印机线坏掉可以换一换。毕竟实践出真知嘛！

人们都知道人口学的马尔萨斯假设——粮食生产呈算数增长，人口呈几何数增长。在单位亩产不可能有大突破的状况下，以粮食为主的生产资料只能依靠土地扩张。工业革命、农业科技和人口管理缓解了马尔萨斯问题。今天这个类似的危机又在虚拟世界里出现了。

大数据世界的马尔萨斯定律可以这样描述：人口以算数极数增长，数据以几何级数增长。数据量以线性规律增加，计算量以非线性规律增长。

世界所产生的数据始终在高速增长。这是因为数据赋能使所有人、所有人人类活动都在产生数据，只要想记录，就有无数的数据可以“无中生有”。

很多电商网站早期只追求抢地盘、抢用户，重运营、清数据，并不在意数据布局。举个例子，用户如果只关闭了一个订单，过去电商系统并不记录这个行为，只会直接删除这个下单数据。但是后来发现记录和分析用户的失败交易数据也是有商业价值的，可以用于统计用户信用、喜好等，于是决定记录下来。每个行为都有被记录，数据量就开始成倍增长。

数据的存储一直是一个大问题。根据市场研究公司Forrester估计，每部智能手机产生的数据平均可达1G。全球智能手机用户数量保守估计达20多亿。每天可产生20多亿G数据。如果用普通的1TB硬盘存储，每天所需的硬盘数量就达200多万块，1年就需要近8亿块硬盘。这已经远远超过全球硬盘生产商的产能。

更恐怖的是，产生数据的主要还不是人类活动，incapsula在全世界2万个每天至少有10个访问量的网站，统计了90天150亿的访问数据后得出了这样一个数据：56%的网页浏览量都是爬虫机器人贡献。话句话说主要的互联网用户已经不是人类。大部分点击数据都是机器程序产生的。

非人类访问中，近一半来自善意机器人，如搜索引擎的内容爬虫，它们能够对网页建立索引，方便人们快速查找到对应的网页内容。百度和谷歌就是使用这种方法整理全世界的信息。另外超过一半的浏览量就来自恶意机器人，比如盗取内容的爬虫、各种黑客工具、垃圾邮件等，而且比例还在不断增加。这就是互联网另一面的真实写照。这只是网页浏览状况，在整个人类社会，随着信息化和物联网的快速发展，连接入网的所有硬件都在时刻产生数据，互相通信。发电机组上的监测芯片时刻侦测运行状况并把数据发回服务器。

遍布城市的摄像头把监控数据上传指挥中心，家里的智能电视，冰箱等都在采集和上传数据，即使全人类都沉沉睡去，世界也依然在数据海洋中律动。

工业互联网是在传统互联网的基础上建立起来的。这种演化是工业技术发展的必然趋势。传统互联网将人与人通过计算机网络连接在一起，分享各种信息，传递各种需求，获得各种服务，这是人类社会、经济、科技发展的巨大进步。但是，这种连接的能力还是非常有限的。因为如果只有人而没有机器的参与，我们应用互联网的空间不是完整的。只有当全球70多亿人口和600亿台左右的机器都能够连接在一起的时候，互联网的价值才能得到最大程度的彰显，人类社会才能完全从体力和脑力劳动中彻底解放出来。我们今天已经步入了“复杂的工作要用最简单的方法来处理”的时代。这就是工业互联网技术发展的原动力，发展的趋势不可逆转。在传统互联网的基础上，影响这项技术发展速度的一个重要因素是机器侧的数据采集和云控制技术问题。事实上，这就是自动化技术与信息化技术深度融合的问题。这个问题处理好了，工业互联网的发展就会更顺利一些。机器的连接只是手段，能对机器的有效管控才是工业互联网发展的重要目的。

目前，数据采集技术主要受到两个方面的制约。一是部分机器没有数据接口，二是存在大量异构的通讯规范。与此同时，我们还要考虑到工业发展的惯性，不能完全采用新旧技术彻底更替的办法来解决这两方面的问题。所以，工业社会必须要有这样的技术，在没有数据接口的机器上能够增加数据接口（包括传感器），在异构通讯规范之间采用全兼容的数据采集技术。通用网关是提供这种全兼容技术的产品。在工业互联网技术体系中，通用网关属于边缘计算的一部分。这是与传统互联网明显不同的地方。每一种通讯协议都对应着通用网关中的一种通讯驱动。一项新的技术是把通讯数据包交给通用网关中边缘计算来处理，以便分解出有效的信息来。这将极大地降低通用网关的通讯处理开发成本，提高通用网关数据采集的灵活性。边缘计算的另一个用途当然是对采集来的数据进行必要的处理，以减轻云平台的计算压力。同时，多个边缘计算构成的雾计算，也是工业互联网的重要组成部分。雾计算的加入，可极大地提升工业互联网的分布计算能力。考虑到互联网通讯的不确定性，还需要在通用网关中增加断网续传的功能，以保持数据的完整性。除此之外，我们还需要关注数据的实时性和同步性问题。这些特性一般能够通过调整通讯的请求周期和标记数据的时间戳来确定。显而易见，通用网关是数据采集的重要设备，它在整个工业互联网中构成了一个庞大的通讯节点系统，对于整个工业互联网的运行有着非常重要的影响。为此，我们需要一种有效的网络工具，用于管理这样的通讯节点系统，对它们的运行状态，采集数据更新，采集周期等状态进行监控，同时也能对相应的软件维护、节点参数、接口配置等进行动态的调整。

云控制是工业互联网很重要的一项功能。但是，目前工业互联网的关注点主要集中在数据的处理和信息的管理方面。事实上，由于工业互联网中云平台能够综合更多的数据，因此它不仅可以对企业的管理过程提供重要的决策，而且可以对机器的控制过程提供更优的指令。云机器人和能源互联网都属于云控制的典型的应用。人工智能的技术需要强大的计算资源的支持，而这只有在云计算环境中才能得到满足。只有当强大的云控制功能和强大的数据采集功能结合在一起的时候，工业互联网才能具有真正强大的支配机器的能力。一般情况下，工业互联网的云平台是按照PaaS架构进行设计的。云控制可利用这方面的计算资源，进行智能控制、资源调度、优化决策，以及多个生产过程的协同作业等方面的计算处理，从而为机器的先进控制提供最优的设定值。云控制需要解决的关键技术问题是：互联网通讯的不确定性造成的数据通讯延迟补偿，如何让复杂算法的编辑、编译和基于工业互联网的动态调试过程变得更加简单和直观。工业APP提供的可视化能力，也为云控制技术的工程应用提供了有力支撑。另外，云控制需要边缘计算的协同。边缘计算一方面为云控制提供数据通讯的通道，一方面也为云控制过程提供安全保障。随着工业互联网技术的快速发展，云控制将逐步成为工业领域中最重要的一种生产技术。

工业互联网是生产企业控制与管理深度融合的重要技术设施。数据采集和控制是工业互联网连接机器社会的重要手段。数据采集和云控制技术的研究与应用，将有效消除人们对工业互联网发展的质疑，并产生积极的促进作用。

第一部分系统目标

省安全生产监督管理局安全数据采集管理中心的总体建设目标，就是建设一个对安监网安全巡查的数据进行统一采集、存储、管理的中心平台，实现能够使县市乃至省级安监局相关单位在安监专网网络范围内通过此系统将安全巡查过程中智能安全帽所记录巡查的各类数据（视频、音频和照片）上传到系统平台，进行统一存储管理，便于各县市省级单位同事及领导登录系统后，对上传的各类数据（视频、音频和相片）进行检索、查看、浏览、下载，满足对安监网巡查工作更细致的情况追踪和监控，实现更高效的业务转化。

系统主要特点

1、拥有自主研发的智能安全帽，使用该安全帽可实现在巡查工作过程中的全自动巡查记录或重点记录，在不影响巡查工作的各项操作下，实现静默且稳定的图像资料记录和保存，实现巡查工作的忠实记录和保存，以便于巡查工作更好的保存和追踪。

2、拥有自主研发的智能安全帽数据采集柜，具备智能的门锁技术，实现安全帽和储存柜的互相绑定，安全帽配合采集柜实现设备保存、设备充电、设备数据自动采集三合一功能，大大简化使用流程和提升使用便利性。

3、采集柜本机具备超大容量存储空间的同时，可实现手动或自动上传备份数据或者传输数据至制定数据位置，实现数据的分布存储或集中存储的不同需求。可根据条件设置自动化执行任务，实现自动定时或针对性备份或传输特定数据，同时不同数据支持互相迁移。

4、灵活多样、满足多途径的数据检索、统计和再利用能力，通过通用浏览器即可方便访问数据管理平台，实现远程的数据检索、预览、下载或备份。

5、完善的日志管理和追踪功能，用户在系统中的各项操作均会生成日志记录，方便层层溯源追踪把控。

6、完善的用户层级和权限管理，上百项细致入微的用户自定义权限内容，精确把控不同用户可在系统中获取的数据及操作权限，方便不同的使用和管理需求。

7、支持网状模型连接扩展，可无限扩展架构层级，无损添加新节点，满足不断扩张成长的业务需求。

通过该系统平台的建设，帮助省安监局各地单位建立远程的巡查数据管理入口，实现巡查业务更加精确高效安全的同时，将各地区的数据区块汇总接入，最终建立起属于省安监局单位独有的云端巡查数据管理中心。

第二部分系统逻辑结构

该方案可分为两种形成，每种形式各有优势和缺点，可以根据实际的需求情况，采用不同的搭建形式，满足不同的建设目标。、

一、分布存储独立架构

该架构下系统包含：一级应用服务器一台运行数据管理中心平台软件；一级数据服务器一台用于备份特殊重要数据满足少量独立存储需求；二级分布式数据采集柜多台。

通过多台数据采集柜互联构成采集柜网状结构，经由网络统一直接连接到一级应用服务器托管，实现应用服务器对所有网络内的数据采集柜的远程连接、访问和管理，同时一级数据服务器接入应用服务器，作为数据管理平台的备份数据存储中心，常规数据全部储存在区块中各自独立的数据采集柜内，网络内电脑通过浏览器开启数据管理中心后台登陆，即可实现远程的数据访问与管理，并根据应用服务器内的权限层级设定，实现不同的功能和效果。

结构拓扑图见（图1）

优点：

该模式下搭建平台更为简单快速，由于单层结构设计，可以大大免去网络层级的部署和规划，同时简化接入流程，提供快速更高效的平台建设和数据传输流程。数据采集柜接入网络，连接应用服务器即可实现托管。建设简单，相对建设成本较低，满足快速搭建小型网络平台或初期建立平台雏形，后续可方便的升级变换架构，升级成中心存储集群式。

缺点：

由于采用较为简单的单层结构，数据全部分布存储于数据采集柜，数据存储较为分散，访问并管理的效率较低，同时由于分布存储的原因，只安排了较小的数据服务器满足低比例的特殊备份需求，大量数据分散存储于不同地区采集柜中，数据产生丢失或者无法访问的风险较高，需要稳定的供电和网络维持基本的连接。同时分布式存储导致的数据访问并发情况较多，对网络的承载压力较大，传输链路较多跳转，导致效率较低。

二、中心存储集群架构

该架构下系统包含：一级应用服务器一台运行数据管理中心平台软件；一级数据服务器多台或多级数据服务器多台用于备份特定区块数据满足集群数据存储需求；二级分布式数据采集柜多台。

通过多台数据采集柜互联构成采集柜网状结构，经由网络连接到区块内独立数据服务器，区块设立可依据地区或者业务规划来定，多区块数据服务器最终通过网络统一连接中心应用服务器，实现应用服务器对所有网络内的数据采集柜和数据服务器都能实现远程连接、访问和管理，设定不同的权限层级可满足区块内数据访问的相对独立和区块间的数据仍能通信的需求，同时通过中心应用服务器设定自动化自定义条件任务，自动执行数据从数据采集柜汇总备份到区块数据服务器进行多层级分布式存储，最终实现数据的多重安全备份，高效汇总和自动化的分配目标。

结构拓扑图见（图2）

优点：

该架构下搭建而成的平台具备多区块分布存储备份，数据永不丢失，安全可靠，同时基于分布式存储技术接入网络后可实现更高效的可访问性和更稳定的数据传输。基于自动化的自定义任务可以在网络闲时自动静默汇总分散于采集柜中的零散数据集中传输至区块内的专用数据服务器进行存储，同时借由数据服务器的高速处理能力，实现更高效的远程访问、预览、下载、传输及检索操作。架构内采集工作、数据存储、中心访问分工明确，互不干扰运行更加稳定，同时可方便的无限拓展数据服务器数量，满足长远的平台成长需求。

缺点：

该方案搭建需要配合规划区块，搭建相对独立的数据服务器，同时由于多层级的架构加大了初期建设的工程难度和成本，基于分布式存储的形态需要安排更多的服务器安装空间。

第三部分系统运行环境

系统分为采集端CS程序和浏览器BS管理程序两部分。

系统采集程序运行在windows环境下，支持各种版本的windows系统，数据库支持SQL Server系列的数据库或其它版本的关系型数据库。

对安全帽采集数据的管理后台使用浏览器，支持目前主流的各种版本的浏览器。

第四部分产品介绍

智能安全帽

l高清宽动态摄像头，支持高清录像

l开机自动录像，免去繁琐操作

l机身一体化设计，镜头及照明灯内置，产品更美观

l高强度复合材料帽身，提供专业的安全帽应有的防护功能

l简约的功能操作设计，一键开机，一键录像，一键亮灯

l支持大容量最高128GB存储扩展，满足更持久的录像需求

数据采集柜

l高强度框架式机身，抗冲击防腐蚀外壳

l安全内部排布设计，满足长时间连续稳定运行需求

l内置键盘鼠标，屏幕支持触摸，多种操作方面满足不同场景需求

l多设备独立存储仓设计，方便单独存储安全帽以及其他装备。

l智能电子独立门锁设计，可实现独立开启每个存储仓位。

l支持多设备同时接入，满足大批量安全帽充电需求同时实现自动化数据采集上传

l支持网络化运行，可单机使用也可接入网络后交由统一服务器托管，实现多台采集柜互联构建采集网络。

l主柜6口，副柜10口，最多一主两副一共26口，但实际可用最多22口。

数据管理平台（服务器）

lBS轻量化设计架构，通用浏览器即可访问，满足更好的兼容性

l支持多条件数据检索，满足快速书筛选需求

l支持多层级网络架构，实现不同的平台建设需求

l支持用户权限管理，根据实际需求定义用户不同权限实现不同管控

l远程预览，远程下载，可通过网络随时访问数据并进行管理

l高度自定义的自动化任务系统，设定周期，时间，人员，单位等条件实现自动化数据备份操作。

第五部分：产品功能说明

一、产品示意图

数据采集器是一种常见的仓储管理设备，相信很多仓库管理人员或快递员都有接触过，随着物联网科技的进步，仓储信息化数据管理不仅错综复杂、而且数据非常庞大，传统人工录入管理数据不仅效率低下，数据的准确性和时效性都不能得到实时保证，因此使用条码数据化管理就显得非常有必要了。

那么企业仓储管理使用移动数据采集器有啥好处呢？首先工作效率的提高，在仓库管理中应用条码技术，实现数据的自动化采集，去掉了手工书写单据和送到机房输入的步骤，能大大提高工作效率。其次降低了仓储工作人员的工作强度，将单据所需的大量纸张文字信息转换成电子数据，简化了日后的查询步骤，工作人员不用再手工翻阅查找各种登记册和单据本，只需输入查询条件，计算机在很短的时间内就会查到所需记录，并将内容显示在屏幕上，大大加快了查询速度。提高生产数据统计的速度和准确性，减轻汇总统计人员的工作难度。

手工盘点与数据采集器盘点比较：

（1）数据的准确性比较

手工输入经常会产生抄写错误和键入错误，产生很多无效劳动和重复工作，导致仓库盘点信息不准确，使企业承担附加的库存量。而利用盘点机扫描服装的商品条码即可完成盘点工作，大大降低了盘点出错的概率，确保得到精准的数据。

（2）盘点周期的比较

一张单据从填写、收集到键盘输入，需要一天或更长的时间。这使得生产调度员只能根据前几天甚至一周前的库存信息，为用户定下交货日期。而使用数据采集器进行仓库库存盘点，可以使管理人员快速高效地进行盘点，原本手工盘点几天的工作量，用采集器往往数小时就能完成。

（3）数据的时效性比较

运用人工的计算方法需要先根据产品的包装清单逐个列出计算，当要计算多种产品,中间又嵌套半成品时将是件非常繁琐的事，并且很难做到准确、及时的核算，并还要核对库存最后才能得出库存报表。而使用盘点机进行仓库库存盘点，将现场采集的数据上传到仓库管理系统中，自动更新系统中的数据。同时也可以将系统中更新已后的数据下载到手持终端中，以便在现场进行查询和调用。

在互联网高速发展的时代，每一个个体都变得不再孤单。透过大数据、云计算、人工智能、物联网等技术的应用，通讯不再划定界限，数据也变得愈发清晰。技术在减少人与人之间距离的同时，也将设备变得互联互通，闭塞的信息孤岛在工厂中逐步减少，制造业迎来升级变革的最佳时机。在这之中，工业互联网又是新工业革命的关键基石。

在国家战略的支持下，工业互联网的发展稳步前进。数据处理的技术不断提高，数据挖掘能力不断提升。那么，究竟什么是生产设备数据采集？它的数据采集的重要性和难点又是什么呢？数网星工业互联网平台是如何进行数据采集呢？带着这几个问题，我们以数网星工业互联网平台为例，为大家讲解一下基于平台如何做好数据采集。

什么是生产设备数据采集？

数据采集(DAQ)，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号，送到上位机中进行分析，处理。

工业生产设备数据采集是利用泛在感知技术对各种工业生产设备进行实时高效采集和云端汇聚。通过各类通信手段接入不同设备、系统和产品，采集大范围、深层次的工业生产设备数据，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建工业互联网平台的数据基础。

工业生产设备数据采集的重要性和难点是什么？

工业大数据的采集为工业创新以及战略性发展提供数据基础，也是打造数字化工厂实现智能制造，迈向工业4.0的必经之路。工业生产设备作为工业生产最为重要的一部分，其各种数据直接关系着产品和工厂管理。

数字化工厂不等于无人工厂，产品配置，制造流程越复杂越多变，就越需要人的参与；在数字化工厂当中，工人更多地是处理异常情况，调整设备。但数据采集一直是困扰着所有制造工厂的传统痛点，自动化设备品牌类型繁多，厂家和数据接口各异，国外厂家本地支持有限，不同采购年代。即便产量停机数据自动采集了，也不等于整个制造过程数据都获得了，只要还有其他人工参与环节，这些数据就不完整。

数网星工业互联网平台是如何进行数据采集？

数网星工业互联网平台是天拓四方基于多年行业经验及项目积累而研发的互联网平台，它面向的是中小企业最为关注的核心痛点，透过丰富的功能应用，帮助企业有效降低运营风险和整体成本。

在强大的处理系统帮助下，数网星可以支持多种PLC和DCS控制系统的对接和电表的快速配置，快速读取设备状态数据。帮助用户将工业大数据项目实施难度和维护成本大幅降低，用户只需简单操作即可按照自己的意愿去采集想要的数据。

自动化生产都会伴随着产生大量的设备和生产数据，但由于布设的采集器不同，导致很多企业需要花费高昂价格、时间去开发对应的采集系统，直接阻碍了后续对数据存储和分析上的使用。数网星工业互联网平台通过先进的数据采集、管理、分析和应用，帮助企业在实现实时监控基础上，高效的进行远程调试、运维管理等工作。下一期，我们将继续分享设备智能应用之状态检测，敬请期待！

工业生产现场数据采集原则有两点：一是目的性，二是经济性；

目的性是指在做设备的数据采集之前，先要明确所要采集的数据是否具有可观的价值。工业现场其实已经有很多的数据采集系统了，SCADA、HMI什么的也都是应用很广泛了，但是，其中又有多少数据被充分的分析，挖掘其潜在的价值的呢？

大部分情况是，采集了数据后并不知道怎么去利用。国内大部分的工业现场还处在解决生产过程可见性的阶段，能够先把数据采集上来是当务之急，至少能够实时地了解到现场都发生了什么。在智能制造背景下，要将目光放长远，在做数据采集之前，尽可能地多去思考一下什么样的数据对我们的业务改进帮助最大，这样也许会让我们在数据采集方面的投资回报率更好看一些。

经济性是指投资的回报效益。对于工业现场的数据采集，很多人第一个想法就是装传感器。不管什么样的项目，我们首先需要考虑的是投资回报率的问题，装传感器的方式可能是投资最大的一种。因此，做设备层的数据采集，一定要结合我们的数采目标，充分利用设备的现有条件(比如，设备已经具备的上位机系统、已经具备的通讯协议等)用最经济高效的方式来做数采技术路线的设计。

工业数据采集设备分类：有上位机系统的设备(设备自带的监控系统)、基于非TCP/IP通讯协议的设备、基于TCP/IP通讯协议的设备、不具备通讯接口的设备。

自动化系统设备数据采集系统采集方法主要是通过Web系统、生产线工作站系统、OPC服务器等配置对生产线上的各个设备的生产数据进行监控。同时将有效数据采集仓储在数据库中。这对整个生产系统进行生产线、工序参数、工作流程、设备参数、设备类型、OPC服务、通讯协议的全方位设置、管理。

如需增加设备，只要在中心管理系统增加相应的设备类型，配置好相关的采集参数即可，可有效节约成本；生产过程中通过缓存交互数据，不直接和数据库交互，极大的提高了数据采集的性能；通过心跳检测程序，实时反馈生产设备的异常，保证生产数据完整性。

一种自动化生产线设备数据采集方法，可以是如下步骤：

1.根据自动化生产线上各种设备的不同协议类型，将支持OPC相关协议的设备与OPC连接；将支持TCP开放协议的设备与生产线工作站系统中的网口交换机连接；将支持COM开放协议的设备与生产线工作站系统中的串口交换机连接；

2.通过Web系统配置生产线的全局属性；

3.生产线工作站系统启动时从Web系统中同步本生产线所有相关配置，并存入缓存；

4.生产线工作站初始化时，根据设备在Web系统的协议类型，连接每个设备，并启用OPC监听、TCP监听或COM监听。对于“基于TCP/IP通讯协议”，比较常用的有OPC Classic、Siemens S7、Modbus-TCP等通用协议，也有设备厂商自行定义的私有协议。这些协议的特点是都是基于TCP/IP协议簇，只是应用层协议不同。采用这些协议的设备一般都会有RJ45的接口，也就是以太网口，都可以直接通过以太网接入到车间网络中。对这些设备的数据采集，我们需要做的就是对上述协议的解析。对于OPC等通用协议，已经有很多成熟的SCADA产品可以利用，近些年，也有很多开源框架、商业化的组件可以应用，比如Eclipse neoSCADA，Kepware等等，都能够在完成上述协议的解析的同时，将其转换为一些IT领域常用的接口(RESTful API)，方便其他信息系统的对接。

5、将监听到的每个设备数据写入工作站数据库。

设备数据分析，可以通过多种查询工具可以快速查询生产实时数据、相关历史数据。给管理人员重要决策提供有效数据基础。可以对数据进行横向比较，可以对历史数据进行分析。通过系统统计分析没太机器的运转率，故障时间累计以及车间设备总体利用率。系统可以提供柱状图、饼图、报表等分析工具，展现现场设备运转统计分析数据。自动统计每天限的产量数据，可以按照不同的班组、时间段等多种条件进行综合查询。

同时对于设备的故障管理也可以进行相关数据记录，比如不同的设备及其台号，故障类型、时间段等多种条件进行历史查询赛选。这样可以进行历史数据查询，更好的帮助技术人员进行设备故障原因分分析，提高问题解决效率。