很多童鞋容易混淆，也不太容易辨别清楚。所以这几个词也经常被肆无忌惮的用在各种场合。先来解释一下这4个名词的概念。

信息化

信息化是一种管理手段，信息化的工作就是把管理信息化。

信息化就是将企业的生产过程、物料移动、事物处理、现金流动、客户交互等业务过程数字化，通过各种信息系统、网络加工生成新的信息资源，用来提供给各层次的人了解“业务现在是什么情况”，“流程进展到哪里”等一切动态业务信息。以作出有利于生产要素组合优化的决策，让企业资源合理配置，以使企业能适应瞬息万变的市场经济竞争环境，求得最大的经济效益。

目前应用的企业信息化管理系统主要有：OA办公自动化系统；用于管理客户关系的CRM系统；MES制造执行管理系统； MDC生产数据及设备状态信息采集分析管理系统；PDM制造过程数据文档管理系统等。

数字化

数字化则是推进信息化的最好方法。

所谓数字化，就是将许许多多复杂的、我们难以估计的信息通过一定的方式变成计算机能处理的0和1的二进制码。

目前大家都在谈的“数字化”其实有着这样的背景和特征：

客户/市场为先的文化。你的客户是谁？市场在哪？他们是你数字化服务的对象。从用户和市场出发，对方需要什么样的产品什么样的服务？客户在哪，尽一切努力吸引他们，维系他们，取悦他们。为了数字化转型，必须打造可以满足客户需求的企业文化，可以另客户获益的功能，可以快速改变客户或帮助客户降低成本的服务。

即时反馈。在数字化世界中，客户都期待着自己的请求能够立刻获得反馈。客户不会再等待几分钟、几小时甚至数天，仅仅为了知道自己的请求是成功或失败。数字化世界的响应时间已经开始用毫秒作为单位来衡量。

实时。数字化系统应该能全天候接受请求，应该能按需可用，应该能使用／返回最新数据。

自动化。数字化服务应该包含尽可能多的计算机处理过程（最理想状况是100%由计算机处理），需要的人工介入越少越好。

智能。繁琐的工作都应交给数字化服务处理，将客户或其他方面人员需要付诸的精力和所需的理解减至最低。

在线。数字化系统应该能通过互联网从任何地点访问，不应对设备和使用情况进行任何限制。

推进改变。应该是由数字化服务定义业务过程，而非业务过程定义数字化服务。数字化意味着业务过程需要作出改变，以便适应计算的世界，而非反其道行之。

数字化带来了数据化。

数据化

数据化是指问题转化为可制表分析的量化形式的过程。最直观的就是企业形形色色的报表和报告。

数据化管理=数据分析+服务业务+改善管理

数据化运营

数据化运营（约等于）数据化管理，前者常见于互联网行业，上升到所有行业其实都叫数据化管理。

谈数据化管理之前先说说数据分析。数据分析就是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论的过程。

数据分析只能对某一个问题作出解答，比如分析得出销售额下降的比率和原因，但并没有告诉我们怎么做，也就是说，数据分析本身不能带来最大化的业绩和效率。所以，数据分析结合人的决策和业务行动，将正确的分析结果用最实际的方式应用到业务层面才能产生效益，只有持续不断的产生效益才能称之为数据化管理。

关于我们

南京嘉益仕信息技术有限公司成立于2011年，是国内领先的智能制造信息化整体解决方案的专业提供商之一，致力于为国内制造业客户提供智能制造信息化解决方案。经过多年的行业垂直深耕，南京嘉益仕建立健全了在汽车零部件行业、装备制造行业、新能源动力行业、电子电器行业、工业互联与自动化集成行业，并保持在智能制造和工业4.0的大趋势里激流勇进，不断在品牌、技术、产品、产业转化等方面扩大竞争优势。

我们期待与您携手，共同打造数字化工厂，让世界更聪明，工业更智能！

近日，省政府印发《贵州省实施“万企融合”大行动打好“数字经济”攻坚战方案》，推进国家大数据综合试验区建设，加快大数据与实体经济深度融合。

同时，还制定《贵州省实施“万企融合”大行动推动大数据与工业深度融合方案》《贵州省实施“万企融合”大行动推动大数据与农业深度融合方案》《贵州省实施“万企融合”大行动推动大数据与服务业深度融合方案》，对“万企融合”大行动如何助力打好“数字经济”攻坚战，分别从工业、农业以及服务业三个方面绘出详细作战图。

那么，《贵州省实施“万企融合”大行动打好“数字经济”攻坚战方案》具体有哪些内容，总体目标和重点任务是什么，记者为你详解：

工作目标

2018—2022年

每年建设100个融合标杆项目，实施1000个融合示范项目。

到2020年

带动5000户实体经济企业与大数据深度融合，20000户实体经济企业运用云服务开展融合，数字经济增加值占全省GDP比重达到30%。

到2022年

带动10000户以上实体经济企业与大数据深度融合，数字经济增加值占全省GDP比重达到33%，引导推动各领域、各行业实体经济企业融合升级全覆盖。全省大数据与实体经济深度融合水平大幅提升，实体经济企业生产运营效率和产品服务供给质量明显提高，综合竞争力显著增强。

重点任务

1

加快大数据与工业深度融合，推动工业向智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸融合升级。

具体为：

2018—2022年，每年建设60个融合标杆项目，实施600个融合示范项目。

2018年，带动900户工业企业与大数据深度融合；重点行业数字化研发设计工具普及率达50%，关键工序数控化率达35%；50%的煤矿实施智能化改造。

到2020年，带动3000户工业企业与大数据深度融合；重点行业数字化研发设计工具普及率达74%，关键工序数控化率达58%；所有煤矿完成智能化改造升级；工业互联网平台体系初步形成，在工业领域依托工业互联网平台实现研发设计、生产制造、运营管理等业务规模化应用。

到2022年，带动6000户工业企业与大数据深度融合。

2

加快大数据与农业深度融合，推动农业向生产管理精准化、质量追溯全程化、市场销售网络化融合升级。

具体为：

2018—2022年，每年建设10个融合标杆项目，实施100个融合示范项目。

2018年，带动150户农业企业与大数据深度融合；优化整合10个规模化农业物联网基地，建设50个农业企业产品质量追溯系统，建成10000个农村电商服务站。

到2020年，带动500户农业企业与大数据深度融合；优化整合50个规模化农业物联网基地，建设200个农业企业产品质量追溯系统，实现行政村电商服务站全覆盖。

到2022年，带动1000户农业企业与大数据深度融合。

3

加快大数据与服务业深度融合，推动服务业向平台型、智慧型、共享型融合升级。

具体为：

2018—2022年，每年建设30个融合标杆项目，实施300个融合示范项目。

2018年，带动450户服务业企业与大数据深度融合；实现全省智慧旅游“一站式”服务平台5A级景区全覆盖，电子商务网络零售额同比增长30%，物流企业信息化率达80%。

到2020年，带动1500户服务业企业与大数据深度融合；实现全省智慧旅游“一站式”服务平台重点景区全覆盖，物流企业信息化率达85%。

到2022年，带动3000户服务业企业与大数据深度融合。

4

加快发展以大数据为引领的电子信息产业。

具体为：

2018年，全省规模以上电子信息制造业增加值同比增长15%，到2020年年均增长13%。

2018年，全省软件和信息技术服务业（全口径）收入同比增长30%，到2020年年均增长20%。

2018年，全省上云企业突破10000户，到2020年突破20000户。

5

开展大数据融合高科技企业招商引资。

具体为：

2018年，全省引进落地优强高科技企业100户，其中引进国内外知名大数据龙头企业10户以上；到2020年引进落地优强高科技企业300户。

2018年，全省引进发展潜力大成长性好的高科技企业300户，其中培育大数据龙头企业20户以上；到2020年引进发展高科技企业700户。

6

完善大数据与实体经济深度融合支撑体系。

具体为：

2018年，全省新建或提升1000个ERP（企业资源计划系统）、PDM（产品数据管理系统）、DNC（分布式数控系统）、MDC（制造数据采集管理系统）、MES（制造执行系统）、CRM（客户关系管理系统）、WMS（仓库管理系统）等应用系统，到2020年新建或提升3000个应用系统。

相关链接：省政府印发《贵州省实施“万企融合”大行动打好“数字经济”攻坚战方案》全文

《贵州省实施“万企融合”大行动推动大数据与工业深度融合方案》全文

《贵州省实施“万企融合”大行动推动大数据与农业深度融合方案》全文

《贵州省实施“万企融合”大行动推动大数据与服务业深度融合方案》全文

贵州推进农村经济产业革命，今年经济作物种植面积占比要提高到65%以上

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来源：贵州日报

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贵阳名片·《这就是高新》

26年前，这里是一片不毛之地，一片荒芜；26年后，这里是30余项国家级试点、示范区，这里聚集了1.8万余户企业，这里是贵州发展大数据的主战场，习近平总书记通过这里看到了“贵州发展大数据确实有道理”……这就是贵阳高新区，冉冉升起的“中国数谷之心”。

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现在

先来自我介绍一下

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我叫贵阳高新区，全名“贵阳国家高新技术产业开发区”。

外号：中国数谷之心

身高：平均海拔1200米

性格：性格温和，属亚热带湿润温季风气候，年平均温度15℃。

住址：贵阳市观山湖区、白云区和乌当区都有我的“藏身”之地，因为在这三个区，我都有园区。

家庭收入：33.05亿元（2017年）

家庭成员：贵阳大数据创客公园、贵州科学城、贵州大数据城、共同管理园区、沙文高新动力小镇、乌当新天园区

▲贵阳高新区西部研发基地

我的“身世”：我是标准的“90后”。1992年经国务院批准建立，是全国53个国家级高新区之一，也是贵州省内唯一的国家级高新区,是贵州目前高技术产业投资、高科技创业配套环境最完善、政策最优惠的开发区。

我的“荣誉”：拥有国家大数据综合试验区、国家大数据技术创新试验区、国家大数据工程重点实验室、国家大数据孵化器等31个“国字号牌，是贵州省大数据产业发展集聚区、唯一的人才特区和国家大数据(贵州)综合试验区核心区、长江经济带国家级转型升级示范开发区、国家双创示范基地,全省1+8国家级开放创新平台之一。

2017年，还被国家知识产权局确定为国家知识产权示范园区。

在科技部火炬中心公布的2018年度国家高新区评价结果中，贵阳国家高新区综合排名从2013年的56位连续跃升到2018年的40位，6年实现了16位次的强势升位。

我的荣誉不是白来的，都与大数据、高新技术息息相关。

▲高新区大数据广场

★习总书记通过这里看到“贵州发展大数据确实有道理”★

2015年，习近平总书记来到位于高新区的大数据广场，走进大数据应用展示中心，听取贵州大数据产业发展、规划和实际应用情况介绍，听取利用大数据进行抢险救援的案例介绍……

在产品展示区，习近平总书记了解了云上贵州、食品安全云建设情况，对健康大数据、互联网医院建设的企业计划集中1000名顶尖医生在网上提供高端健康服务，这一计划表示肯定。

有关人员告诉习近平总书记，作为全国第一个大数据交易所，贵阳大数据交易所可以交易30种数据。贵州省以发展大数据作为突破口推动经济社会发展的探索，给习近平总书记留下深刻印象，当下便说：“我听懂了，贵州发展大数据确实有道理。”

▲贵州大数据综合试验区展示中心

近年，高新区全力以赴狠抓大数“产业”，以建设“中国数谷之心”为抓手，谋划推进“数博大道”、大数据国际信息产业园等建设，推进“十百千万”培育工程和品牌培育工程。打造贵阳大数据走廊，形成贵阳大数据创客公园——贵阳国际会展城——贵州金融城——贵州科学城——贵州大数据城“一廊五珍珠”布局。

全国首个大数据应用技术国家工程实验室、首个国家级大数据产业孵化器等相继落户，培育了茅台电商、北京供销大数据、东方世纪、高登世德等一批大数据品牌企业。2018年新增大数据企业注册891家，区域注册大数据企业突破4800家。

▲贵阳大数据创客公园

★阿里 华为 谷歌等知名企业纷至沓来★

高新技术企业是发展高新技术产业的重要基础，是调整产业结构、提高国家竞争力的生力军。

近年来，高新区推动企业进行技术创新和管理变革“双轮”驱动，实现工业经济发展质量变革、效率变革、动力变革。

2018年，完成“1516工程”10家示范企业智能制造改造，重点企业关键工序数控化率超过80%，确保2018年实施智能制造企业达25家以上，力争10家企业入围“全拾万企融合”大数据与工业深度融合发展标杆示范项目；目前,高新区已聚集聚集英特尔、亚马逊、惠普、谷歌、戴尔、阿里巴巴、华为、百度、浪潮、NIIT、NASSCOM等一批全球知名高新技术企业131家。区域呈现统筹发展、活力增强、提档升级、创新示范的良好态势。

▲大数据应用技术国家工程实验室

★大数据邂逅实体经济 高新企业实现“华丽转身”★

今年以来，高新区以“千企改造”“万企融合”为抓手，强力推进雅光电子、林泉电机、达沃斯、振华新材料等区内龙头企业提质增效。同时，推进“产业大招商突破年行动”，今年以来引进项目82个、总投资266.21亿元，华杉通讯、加来众科等企业实现当年招商、当年投产，区域招商项目呈现出良好态势。

2017年，在全国147家国家级高新区创新能力评价中排41位，火炬口径实现营业收入3116.9亿元，完成工业总产值2035亿元。

2018年上半年直管两园口径，财政总收入25.37亿元，同比增长38.3%；固定资产投资完成57.3亿元, 同比增长83.07%；规模工业增加值完成17.6亿元，同比增长14.04%。

▲贵阳国际人才城

目前，贵阳高新区结合数博大道布局，在数博大道沿线打造大数据人才小镇、中华文创人才小镇、金融人才小镇、科技人才小镇、智谷人才小镇、太阳湖人才小镇、罗格湖人才小镇及标准厂房、写字楼、专家公寓、员工宿舍 " 四大件 " 的建设，构建人才聚集新磁场，努力为全市新旧动能转换、高质量发展提供强大智力支撑。

华为软件开发云平台、INTEL人工智能云、戴尔优特云平台、等20朵云在这里升起，全区研发机构及平台累计达166家、创新服务机构累计达260家。

目前，已聚集院士29名、“千人计划”专家12名、高层次人才3083名、博士692名，各类人才达6.5万余人。

★“神舟”“天宫”等国之重器都有“贵阳造”的身影★

▲雅光电子车间

贵州雅光电子科技股份有限公司,是国内整流二极管制造龙头企业,该产品曾获得全球最大汽车发电机制造商——法国法雷奥、美国博格华纳等客户的认可。

2017年雅光电子借助高新区推行“大数据+实体经济”深度融合的契机,投资建设了一条具有世界一流水平的高端主机汽车二极管智能化生产线,利用大数据改变每个生产环节,目前智能化生产线已经进入了小批量生产阶段,即将交付国际发动机生产客户企业,这也标志着雅光电子进入了汽车发电机电子制造商的全球合格供应商名单，站在了全面进入高端市场的起点上。

贵州航宇科技发展股份有限公司，是国内航空工业领域唯一具备军品环形锻件研发与生产能力的民营企业、唯一可以给美国GE航空提供高温合金和钛合金产品的国内企业、唯一研发出大飞机大机匣整体轧制技术的国内企业、唯一研发出大型风电主轴轴承和驱动轴承环锻件的国内企业、国内锻造行业唯一实现了生产过程数字化控制的企业。

依靠“五个国内唯一”锻造的核心竞争力使公司年销售额达1.56亿。285名公司员工平均年龄仅28.9岁。

▲林泉电机公司精密微特电机生产线

贵州航天林泉电机有限公司是国家精密微特电机工程技术试验中心，其生产的小电机,在“载人航天工程”、“探月工程”、“神舟”系列飞船和“天宫一号”、“天宫二号”等国家航天重大科研项目中,配套了100多种产品。

其中,为“神舟九号”和“天宫一号”的首次载人交会对接配套了对接机构、环控生保、空间新技术试验等8大分系统34种产品。

2017年,营业收入突破6亿元。今年,该公司将着力建设国家精密微特电机工程技术研究中心、精密微特电机产业智慧服务云平台、精密微特电机检测中心三大平台,让“贵阳智造”的精密微特电机辐射全国、走向世界。

▲中国首个目标飞行器“天宫一号”发射升空

贵州黎阳航空发动机有限公司是全国首批152家保军单位之一， 主要生产WP7和WP13两大系列16种型号的航空涡轮喷气发动机，几个新机型目前已成为我国空、海军主战机的主要动力装置；配装的出口型歼8ⅡM飞机被誉为“我国航空工业巨大成就的标志”。

2016年，黎阳搬进了贵阳高新工业园区，踏上新的征程，借着大数据的“东风”，构建并畅通产品数据管理系统（PDM）、企业资源计划管理系统（ERP）、制造执行系统（MES）、制造数据采集与监测系统（MDC）等信息化平台，为企业实现“两化”深度融合奠定了基础。

黎阳航空发动机以 48亿的年度生产总值，成为2017年度贵阳年产值最大的10家工业企业之一。

▲贵州省无人机口实训基地

贵州斯凯威科技有限公司，是贵州省首个获得相关部门批准投入运行使用的无人机训练基地，基地通过开展无人机相关活动、展示无人机技术相关成果等，积极推进贵州无人机产业的发展。

公司将计划建立无人机公园，打造贵阳国家高新区无人机文化中心，用于开展无人机相关活动、展示无人机技术相关成果等，打造成一个最新、最前沿、最新潮的科技聚集地。

★在这里 空气跟产业一样“清新”★

▲白鹭湖畔

今年，高新区全面启动高新区空气质量自动监测站建设，空气质量优良天数比率达96.5%； 白鹭湖，是高新区打造的大数据创客公园“一湖一镇六中心”中的“一湖”。

白鹭湖有芦荻浦、彩云道、启林山、同心筑、创秀场、匠心滩、心语间、方舟等特色景观，构成了白鹭湖湿地公园三季有花、四季有景多彩空间，漫步其间，或亲水嬉戏，或驻足观赏，或行吟沉思，自有一番韵味。

▲太阳湖滨河公园太阳阁

“东有高新太阳湖、西有贵安月亮湖；南有南明甲秀楼、北有高新太阳阁”位于高新区的太阳湖滨河生态公园由8万平方米的人工湖与太阳阁组成呼叫山庄为主要景区。取名太阳阁，象征传统文化的薪火传承，以及对未来创新的无限展望；太阳阁塔身高18米，代表贵州文化的成年之数，在悠远的历史长河中，贵州文化走向成熟，走向世界。

◆ ◆ ◆ ◆ ◆

如今的我，高楼林立，大数据、高新产业成为“特色名片”，注册企业数量井喷，每一个企业都成为一处景点，每一个企业都成为一座科技展示园。

通过我的努力，“智慧树”“钻石矿”正在这里生成，人们的生活正在被我改变，我正以巨大的“魔力”让这里的“产业”、“人才”、“技术”发展焕发新生。

贵阳网推出“贵阳名片·愿你我见字如面”系列，让我们重新认识贵阳。

第七期：这就是息烽！

文案：陈梦婕

编辑：吴艺舟

编审：吴亚鹏

因为Media Chain已暴露出团队成员资料作假的情况，本分析报告将会侧重其他角度的分析！

一、项目基本信息

Media Chain是一个专注于影视领域的去中心化区块链应用。

二、项目方案评估

1、官网 （http://mdchains/）

官网页面美观程度较好，制作了中英文两个版本，关于项目的基本信息如锁仓计划、技术特性、团队等在官网内均有披露，完成度较高。不过，官网中无发展路线信息，这是一大不足。

2、白皮书 （http://mdchains/wp-content/uploads/2018/01/Media-Chain-White-Paper.pdf）

白皮书只有英文版，总计20页。白皮书的整体排版较紧凑，阅读者容易产生视觉疲劳。白皮书内对行业背景的描述篇幅较长，技术内容问题严重（会在下文阐述）。此外，白皮书内亦未提及发展规划。基于此，Sphinx整体感受就是该白皮书是赶工之作！

（白皮书任一页截图）

3、行业背景

（1）经济环境

2015 年上半年，影视行业上市公司并购事件超过 30 起，A 股上市公司在影视行业的并购案例有 54 起。2015年以来，流入电影业的大量资金从 2014 年开始继续看涨。互联网行业占主导地位的公司开始扩大影视业务，成立了包括iqiyi 电影，百度影片，阿里电影，腾讯电影等新公司。

（2）社会环境

2015 年上半年，中国观众总数大幅增长，同比增长 46％。 90 后的这一比例从 2014 年的 52％上升到 2017 年上半年的 57％。其中，95 后的受众迅速扩张，其比例从 2013 年的 4％上升到了开始时的 15％。电影观众之间的教育水平由大学生占主导地位，占有 80％。

（3）产业规模

中国电影业急剧增长，国内票房收入同比增幅由 2009 年的 61.8％增至 2014 年的81.4％，但2013 年国内票房增速低于整体行业。2009 年至 2013 年，该行业增长 10％。2013 年和 2014 年平均增长率分别为32.1％和 32.8％。

（以上内容摘自白皮书）

关于行业背景，Sphinx总结了以下几点：

其一，项目调研不到位，所摘取的资料均是15年左右的数据，没有16年、17年、乃至18年的信息；

其二，调研信息未给出具体来源，一方面会使人对信息的真实性存疑，另一方面表现出项目方态度不严谨；

其三，区块链的面向对象是全球，Media Chain也毫不例外，但是该白皮书只调研中国市场，对于国外市场只字不提，信息采集极为片面。创始人为韩国某娱乐集团的创始人，却调研中国市场，于情于理讲不通。

4、解决方案

（1）制作人在Media Chain上发行自己的token，投资人通过平台上的MDC购买制作人发行的token，最终的票房按照投资比例分配相应额度给投资人，使投资人和影片制作人均受益。

（2）根据区块链分布式记账、数据不可篡改等特性，整个流程完全透明和开放，电影制作，发行，票房和其他信息的数据记录在链上。电影数据和账户完全透明和开放，允许投资者追踪项目的实时进展。

（以上为Sphinx从白皮书中做的总结）

在项目的摘要中提到，Media Chain是基于以太坊发行的应用，MDC作为Media Chain的价值流通，故而技术开发难度不会很大。

（以上为摘要截图）

第三章中的平台概述提到制作人将会发行自己的token来为自己想要拍摄的电影融资。

（以上为第三章部分截图）

Sphinx有疑问：

（1）Media Chain 是基于以太坊上的应用，MDC是项目方发行的token，但是每个制作人发行的token在技术上怎么实现？白皮书没有详细的解释。如果将制作人的token当做是Media Chain内置的积分或者金币之类的话，Sphinx是可以理解的。

（2）为什么平台不直接使用MDC作为投资人和制作人沟通的价值媒介，而是通过制作人发行token这一手段来实现？如果按照白皮书中的说法，制作人还得在Media Chain上发布自己的token，然后再用MDC交易，最终拍摄电影。整个过程流通的都是MDC，制作人发行的token只是记账的一种手段，价值不大。

（以上为章节3.3的截图）

（3）制作人用MDC拍摄电影和用票房回购MDC时，会导致MDC价格产生巨大波动，项目方并没有针对这个问题做进一步的解释。

（官网部分截图）

（4）slogan中所说的“覆盖影视行业的众筹、作品发布、版权IP交易的垂直平台”，白皮书中只提到众筹，并未提的其他问题的具体解决方案。

Sphinx的观点是，如果没有制作人的token，MDC的众筹将会和传统的众筹别无二样，甚至可以说传统的众筹还会比MDC的众筹稳定，因为传统的众筹不会出现MDC波动的问题。而且制作人发行的token并没有对项目产生积极的效果，所以Sphinx认为Media Chain项目方可能存在强行捆绑区块链和对区块链技术不了解的嫌疑。

此外，Sphinx认为作品发布、版权确认等与区块链的技术链接更为紧密，反而是区块链技术所应该要解决的问题，MDC众筹只能算是token的一种使用方式。

5、区块链相关性

如果说项目是通过区块链的去中心化、可溯源等特性解决影视行业中版权保护等问题，那么项目和区块链的结合度会很高。但是，据白皮书中披露，Media Chain主要是通过MDC众筹拍电影，降低影视投资门槛，使得更多的人能够参与，充其量只是token流通的一种方式。

此外，项目方对MDC的运行机制并没有做进一步的研究，MDC的运行暴露出各种问题。Sphinx认为，该项目与区块链的相关性并不大。

6、竞品分析

（1）SingularDTV（https://singulardtv/）：一个去中心化的付费视频播放和影视权益管理平台，最终目标是建立并维护一个可靠的、透明的、可持续的去中心化影视娱乐工业体系。这是一个16年的项目，已开发Launch PAD、TOKIT、ETHERVISION三款APP，初步落地。其推特的关注达到2.34万，Facebook的关注者达到2.1万。截至2018年3月16日，该项目在myToken上排名为190名，市值为$ 37,852,204。

（三款app，从SingularDTV官网上部分截图）

（链接：https://linkedin/company/singulardtv/）

（2）HLWchain（https://hlwchain/）：旨在为电影和电视行业提供安全、透明的区块链生态系统。该项目已经私募完成，但是还未上线。官网有部分链接点不开，如电报群。据项目方的发展路线展示，项目在私募之前开发了HLW链2.0版本，但是无GitHub链接，对此Sphinx存疑，后续会进一步跟进。

（3）超级明星（http://superstarchain.org/）：在以太坊智能合约创建一个系统，解决电影拍摄缺乏资金、消费者与影院绑架型消费等痛点，同时为广大民众提供参与投资影视产业的契机，让超级明星会员共享优质影视作品的高利润回报。目前项目方已经跑路，市值归零，但是仍上线在尚亚交易所。

（链接：http://sohu/a/224280719_100112719）

Media Chain与超级明星项目最为接近，提供投资电影的机会，但是并没有用区块链技术解决真正的行业痛点，至于最后结果，如大家所见。

7、发展路线

白皮书和官网中均没有发展路线，Sphinx认为这是项目的一个大问题。发展路线是对项目已完成和将完成事件的体现，如果项目方对Media Chain有明确的研究与规划，或者已经有一定技术进展及技术开发时间节点的掌控，项目方是不会拒绝将其摆在最亮眼的地方的。

三、项目团队评估

团队已被披露出资料存在造假的情况，在此不做赘述。

四、项目技术评估

1、技术概况

（1）影视链底层技术架构包括数据、网络、共识、激励、合约、应用等六个层级，每个层以此构建Media Chain平台。

（2）采用DBFT为共识机制。

（3）MDC Token符合ERC20 协议，作为平台的价值流通。

（4）制作人发布token，链上用户使用MDC购买制作人的token，制作人得到MDC后，进行影视拍摄所需的交易。

2、GitHub：无。

（以上为Sphinx就白皮书和官网的总结）

Sphinx评：

摘要中提到Media Chain是基于以太坊的一个应用，但是白皮书中技术内容完全是对公链的阐述，Sphinx看白皮书的时候在想，这到底是做公链还是做以太坊上的应用？Sphinx认为项目方对区块链技术并不了解，只是为了捆绑上区块链的热度。Media Chain完全是一个空气项目。

五、社群运营评估

Sphinx关注了Media Chain的Twitter和电报群。

Twitter创建时间为2017年12月，第一篇推文发于12月6日，最后一篇发于12月10日（目前只能看到这些，不知12月10日之后的推文是否有删除）。如果推文只有这几篇，就足以说明其项目准备不充分。

Media Chain的电报群内人数寥寥，聊天内容要么是其他项目空头消息链接，要么是维权之言。

Sphinx觉得运营对于一个项目而言，只是点缀的作用，重要的是项目能否真正解决行业中心化痛点问题，团队是否真的有实力实现项目的落地，而不是通过大佬站台、运营策略等方式提高曝光度、活跃度！

六、Sphinx总结

Sphinx将Media Chain项目除了团队之外的每一板块均做了分析。其中，行业前景、痛点、解决方案、技术架构都存在各种问题。纵使没有出现团队造假情况，针对以上种种问题，Sphinx对其评分也不会高于2.5分（5分制）。

目前区块链的项目种类繁多、令人目不暇接，但是哪些项目真正解决了行业痛点，哪些项目是做热度的捆绑，需要大家擦亮双眼，仔细甄别。所有区块链项目中所提及的行业痛点是不是必须要用区块链技术才能解决 ，这是最基本的判断依据。

报告撰写时间：2018/3/16

Sphnix Rating（斯芬克斯评级）简介:

诞生于区块链爱好者社群，坚持“由专业的人做专业的事”，并聚集了众多来自区块链及其他行业的资深人才，共同组成了专业协同的Sphinx区块链项目评级团队，致力于通过深度、客观的评级，发展成为区块链价值的试金石和区块链行业的反射镜，我们不打造区块链行业的高盛，只做唯一的斯芬克斯！

不停挥舞机械手的智能化机器人、在生产线和仓库来回穿梭的智能AGV小车、使用高速巷道式堆垛机，对料箱进行自动识别的自动化立体仓库、十万级洁净环境下的恒温恒湿压测中心……

这些让人震撼的生产场面，出现在位于济南孙村产业园的浪潮信息化高端装备智能工厂中，该工厂建筑面积21000平方米，由2条柔性智能产线、1座智能立体仓库、智能老化中心、8大严苛品控实验室和智能现代化的物流中心五大核心部分组成，是浪潮面向智慧时代，适应多样化应用场景，满足客户大规模定制化需求的定制化产品及高端产品生产制造基地。

浪潮智能工厂是服务器领域第一条信息化高端装备智能制造产线，填补了在信息化高端装备智能制造领域的空白，是一座集智能化、自动化、模块化、数字化、精益柔性制造于一体的智能模范工厂。

这座工厂是浪潮面向智慧时代客户多样化场景需求下的定制化产品和高端产品智能制造生产基地，也是浪潮提出的“需求平台化、研发集成化、生产智能化、服务一体化”——新“四化”背景下所诞生的“”中国制造2025实践。

探访浪潮智能制造工厂

可能是因为平时比较少接触大工业时代的生产流水线，这次探访浪潮智能工厂让人感觉确实很震撼，也很新鲜。现场参观完的直接感受，第一就是工厂很大，走完一圈下来用时超过60分钟；第二是智能化程度很高，生产线上的工人很少，绝大部分生产环节都用了智能化的机器人替代；三是繁忙，虽然工人少，但生产线却在不停作业，运输车更是尽然有序的往返进行物料配送，显得效率极高。

以上是我个人的表面观感，其实浪潮智能工厂真正的“含金量”都在看不见的地方，这座工厂集成了六大核心信息系统，覆盖业务全流程，并将自动化设备、智能技术与柔性生产紧密结合，解决了信息化高端装备的大规模定制生产难题，实现了高端装备的高效快速交付。

同时，该工厂还让数据和信息贯穿整个生产流程并产生了巨大价值。从某种程度上可以说，高度智能化和自动化使得这座工厂成为一座“透明工厂”或者“3D 打印工厂”，只要把一线客户的需求输入到系统中去，就能够将服务器有品质的进行敏捷交付，这种优势体现在三个方面：

首先，是生产流程信息化，工厂集成了六大核心信息系统，包括ERP企业资源管理系统、WMS 仓库管理系统、WCS 仓库控制系统、MES 精密制造系统、AGV和 RGV系统等，其中最重要的是MES系统，被称之为驱动和管理装备制造全程的神经中枢或者大脑，在其他系统的配合下，管理和控制着从物料入库到成品下线质检等整个生产流程。

其次，是生产控制智能化，整个工厂对所有部件、成品、半成品等配备了光学传感器、RFID 芯片，具有温度、压强等采集功能的电子标签，由MES对生产过程的实现全程自动化控制。实现工厂制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理等，实现了全流程自动化控制。

最后，是产线工序自动化，工厂仓储和物流两个环节实现了无人化管控，智能立体仓库能够自动对物料进出库，从仓库到产线、从产线到产线之间，再到下线进入老化室、成品库，不同生产单元之间，所有的物料运输都由 AGV、RGV 和激光叉车完成。

不仅如此，浪潮智能工厂中的两条柔性产线，还可分别用于节点和主机的生产，每条产线共有10个生产单元，每个单元独立作业，相比传统的流水线生产模式，柔性生产可以在同一时间可以实现并行生产，最大可同时生产10类不同类型的产品。

以浪潮整机柜服务器SR的生产为例，这款产品有超过5种类型的扩展节点，数十款不同配置的套餐，如面向人工智能、深度学习应用的协处理加速节点，面向新风数据中心的高温耐腐蚀节点等等，智能产线可同时生产多样化类型节点，并同时组装机柜，而传统的串行生产线，则只能依次顺序生产单一类型的节点，生产完毕后才能进行组装，提高了生产效率。

据介绍，浪潮智能工厂生产效率提高了30%，产品交付的时间也明显得以缩短，交付周期从18天缩短至3到7天，同时服务器的产品品质也得到了保证。

例如，在重复度高、要求精度高的多个生产工序中，引入工业智能机器人，这些工序包括，机柜螺丝打孔固定、节点入柜等，其中每台机柜有100多个螺丝， 数量大，要求精度高，采用工业机器人后，精度提高4倍，耗时减少了54%。

更重要的是，整个工厂实施了大数据采集引擎、从部件出库到生产组装，从测试验证到整机下线，整个生产超过30道工序，通过120次信息采集，实现了对生产海量数据的实时、准确、全面的把控，确保了产品良率达到了99.6%。

面向智慧时代引领产业新模式

事实上，浪潮智能工厂的建设，不仅是浪潮顺应互联网+的发展趋势，利用信息化技术实现数字化、智能化的生产制造环节的升级，更是浪潮在整个计算产业发生巨变的大背景下，所做的战略布局和新的探索。

一个不争的事实是，云计算、大数据、人工智能等新技术发展带来了新的计算平台需求，这就让数据中心面临着“脱胎换骨”的变革。

以BAT三家公司的需求为例，这些顶级的互联网数据中心年采购规模均超过10万台，过去这些客户一年集中采购的服务器类型数量不超过10款，如今暴增到了40款甚至过百款之多，加上需要处理不同的工作负载，要求提供越来越多的不同的服务器配置供选择；在海量存储领域，由于需要应对大规模数据的存储、处理，也要求更大的服务器集群，同时还要降低每个单位的IO和单位容量成本；在人工智能中的深度学习应用中，受制于数据中心的规模，更要求单机单卡计算能力越高越好。

毫无疑问，BAT这些公司的一切困扰都来自于数据中心资源配置组合的多样化需求。换句话说，他们采购的产品已经逐渐从通用设备向更为复杂的高端服务器产品转变。加上模块化数据中心、整机柜服务器等大型服务器产品的行业标准已经成为新的趋势，这对浪潮而言，无疑提出了更高、更难的挑战。

基于此，浪潮智能工厂的落地实践，重塑了IT企业运营的模式，即“需求平台化、研发集成化、生产智能化、服务一体化”，通过打通“需求、研发、生产、服务”的闭环需求，同时利用智能工厂的先进生产力，实现定制化和智能制造相结合，满足更多客户数据中心日益增长的不同需求，具体来说：

第一，需求平台化，是指建立多样化需求的快速响应能力。为此，浪潮建立了与客户供应链订单管理对接信息化平台，实现了双方物料齐套、订单、生产计划、到货计划、订单状态、资产以及物流信息线上传输，提高了商务运营的工作效率，快速承接了客户多样化需求。

第二，研发集成化，是指建立定制化产品的快速研发能力。目前，浪潮实现了全球6大研发中心协同联动，拥有“2平台1中心”的三级研发体系，以及研发双体系管理模式，实现跨部门协同，将研发需求快速产品化。此外，浪潮的研发人员还和客户保持密切合作，实现技术对接交互，从而缩短中间需求传递的环节，让研发需求更准确和高效。

第三，生产智能化，是指建立大规模定制化快速交付能力。通过浪潮智能工厂，浪潮建立了以数据为核心，利用信息技术将数据作用在制造流程的每一个环节并产生价值，真正实现个性化、定制化、精细化的生产和服务。

最后，服务一体化，是指建立全面、快速的专家服务能力。浪潮已经建立了全球一体化的服务体系，帮助客户进行国内和海外的交付。如今，浪潮可实现单日单机房5000节点的交付，且可以双线并行交付，实现单日10000节点的交付能力

同时，还在全国各地设立了三级备件库的体系，第一时间满足客户的备件需求。此外，还实现了在客户重要业务节点的服务保障能力，比双十一，浪潮在阿里巴巴21个机房进行72小时值守，能够实现1小时的故障处理、2小时故障修复，保障双十一正常运行等。

由此可见，通过新的运营模式建设，浪潮重塑了运营体系，搭建了更为敏捷的供应链系统，真正以客户需求为导向，以数据为核心，实现“需求、研发、生产、服务”四端互联互通的闭环价值，由此也打造出了最适应智慧时代下应用的领先计算平台。

重新定义计算产业新未来

凭借着在互联网行业中的丰富服务经验和定制化的创新能力，浪潮不仅仅成为BAT等互联网巨头可信赖的同行者，也为诸多中国的企业提供了更高效、更易管理、更低TCO的计算支撑平台。

正是源于这种稳定和持续的合作关系，浪潮在市场上可谓取得了丰厚的回报。据IDC、Gartner数据显示，2017年Q1浪潮服务器出货额中国第一，在互联网市场更是连续3年保持市场第一。值得注意的是，在新兴的AI市场，浪潮在人工智能计算领域的市场份额也已经超过60%。

但更为重要的是，随着下一代数据中心、融合架构等新一代信息化技术的应用普及，数据中心快速向专业化、规模化转变的过程中，浪潮重新定义了计算产业的新未来，对服务器乃至数据中心市场未来的发展必将起到引领和超越的重要作用，可以从三个维度来看：

一是，浪潮完成了从通用标准到场景定制的引领。目前，浪潮为互联网行业预研、定制服务器，累计超过100款已批量落地，全面引领了互联网行业技术创新风向标。

典型的如浪潮整机柜产品线，从无到有，从小到大，如今已经拥有符合天蝎标准的 SR系列，符合OCP标准的 OR 系列和以及符合OPEN19标准的产品系列，其中 SR系列在中国市场份额超过70%，累计出货150000节点。

此外，浪潮还完成了从浅度定制、深度定制再到前沿技术预研的转变，浪潮开创了多个创新技术在业内的率先预研，包括面向数据中心大颗粒度交付的MDC、分布式连续供电系统、面向高密度计算的液冷服务器、业界首款继续SAS协议的存 储资源池解决方案等。

二是，浪潮还实现了从商务合作到商业模式的联合创新，真正从OEM到ODM再到JDM蜕变。所谓JDM，是指浪潮面向应用，融合产业链，与客户建立的联合定制开发与合作模式，并与客户共同将这种创新研发的产品推广到更多行业客户，实现从从短期产品成功到长期商业模式成功。

以浪潮与百度合作为例，双方从单纯的产品合作向研发模式、生产模式的两端深入推进，使得硬件产品与软件算法从研发设计阶段就开始接触和磨合，这令研发出的SR-AI整机柜服务器产品更符合业务需求，最大化发挥AI计算力和创新能力。并且后续，浪潮还计划与百度一起讲SR-AI整机柜推向更多中小AI计算用户，推动AI行业快速发展。

从某种程度上可以说，浪潮成为了隐身在众多超大互联网公司身后的产品“研发部门”。关键的是，这种联合创新背后，既代表了最前沿的技术需求，也进一步打磨了浪潮快速交付以及定制化、个性化解决方案的能力，这正是JDM模式之于浪潮技术创新的价值所在。

三是，浪潮的创新不仅仅局限在产品的定制化，随着对于行业应用理解的加深，浪潮还实现了产品技术的前置创新，也为诸多中国的企业提供了更多新的计算支撑平台。

通过和众多互联网公司的创新合作，在人工智能领域，浪潮先后研发了GX4、SR-AI整机柜服务器等可以Box形式独立扩展的创新AI计算产品，以及NF5280M5、AGX-2、NF6248等机架式GPU/KNL服务器以及FPGA卡等业界最丰富的AI全产品阵列。

不仅如此，浪潮如今形成的能力还可以普惠到更多的中小互联网和互联网+企业中，今年浪潮面向未来已经制定了一体机战略，陆续推出了智能客服一体机、DDos一体机、大数据一体机等产品，后续浪潮还将面向更多应用场景推出一体化解决方案。

全文总结，浪潮智能工厂不仅让浪潮首次打通了“需求、研发、生产、服务”四端需求的互联互通，将定制化和智能制造实现了完美结合，是浪潮落地践行“中国制造2025”的样本，更是浪潮重新定义和引领中国计算产业新模式、新未来中探索出的创新之路。

申耀的科技观察，由非著名科技媒体人申耀创办、10万公里公路自驾经验老斯基，在各大自媒体平台拥有专栏，致力于科技行业的观察和思考，在这里读懂科技行业，知趋势，赢未来！

王玉 摄

5月26—29日，以“数化万物，智在融合”为主题的2018中国国际大数据产业博览会成功举行，吸引了全世界关注的目光。近年来，大数据产业在贵州省落地生根、开花结果。位于贵阳的中国航发黎阳借着大数据的“东风”，持续推动大数据与实体经济深度融合，构建并畅通产品数据管理系统（PDM）、企业资源计划管理系统（ERP）、制造执行系统（MES）、制造数据采集与监测系统（MDC）等信息化平台，搭建好数字化、智能化生产布局，大力发展虚拟仿真、发动机脉动装配线建设，为企业实现“两化”深度融合奠定了基础。

用虚拟仿真解决加工“能不能”的疑问

黎阳着眼于产品制造全流程，在机加、焊接及装配等发动机制造重点领域投入精力，依托大数据平台，在数字化制造系统、典型零件数字化生产线、焊接和装配等环节有效运用虚拟仿真系统，在进行实际加工前解决了“能不能”“行不行”的问题，提高了产品质量与稳定性，降低了生产周期和制造成本。

公司有效应用数控仿真系统，通过数控几何加工仿真大幅缩短了数控程序校对、试加工的时间，降低了程序出错率，提高了产品合格率。基于数字孪生技术构建的作动筒数字化“双胞胎”生产线，将现实生产中活动与制造执行规划在虚拟环境中进行模拟，规避现实中可能存在的风险，指导实体生产线全过程。针对发动机机匣焊接变形问题，通过焊接仿真，进行模型构建、数据分析，进一步改进生产工艺；构建装配仿真平台、规范装配仿真所需的各类资源库的创建方法，形成一系列的仿真技术规范标准。

以脉动装配线摆脱“顺不顺”的困境

黎阳大力推动发动机脉动装配线建设，通过对发动机的装配过程进行流程再设计、再优化，重新配置人员和工序的组合方式，应用大数据平台实现资源融通、数据分析、流程优化，畅通信息交汇和反馈渠道，使发动机脉动装配线整体布局合理，生产节拍设置高效，解决了传统装配带来的工作现场拥挤、人员分工不明晰、无效工作区域大等问题。

实现数据电子化——采用数字化的零件标识（二维码、条码）技术，实现零件全过程的跟踪与管理；在线质量数据的采集、存贮、分析和评估，实现装配过程质量数据的电子化。

实现配送自动化——采用自动导引运输车（AGV）控制系统实现工位间零组件的自动精准配送；采用导轨移动装配平台，实现装配工序的流转。

实现检测先进化——采用先进的检测技术代替传统的尺表、工装辅助测量，如转、静子间隙测量、发动机外廓测量等；采用数字化自动对接控制系统完成零组件的自动对接等。

实现监控可视化——建立中央控制站，实现对装配现场的全面监控和控制，对各工位、AGV的分布式控制，以及对装配流程的自动调度和人工干预。

因应产业发展趋势以及国内各行业机房用户需求升级，台达于2017年3月8日在北京举办“智慧扩容无微不至----台达MDC模块化数据中心解决方案发布会”，宣布重磅推出MDC模块化数据中心解决方案，包含：灵动（Micro Datacenter）、易动（Dynamic Datacenter）、云动（Cloud Datacenter）三大系列，完整覆盖从微小型到超大型数据中心机房的各项需求，具有“模块架构、随需成长”，“节能降耗、绿色效益”和“智慧管理、便捷营运”三大核心价值，为IDC、金融、教育等各行业应用提供更加优越的数据中心基础设施解决方案。

台达召开产品发布会宣布重磅推出MDC模块化数据中心解决方案

随着“互联网+”和大数据的迅速发展，骤增的IT密度与能源消耗使传统数据中心面临诸多挑战，一种灵活、简单、高效和可靠的数据中心基础设施方案成为行业亟需。

台达关键基础架构事业部总经理蔡文荫先生分享全球策略

台达关键基础架构事业部总经理蔡文荫先生在发布会上指出，“台达持续以高效电源及散热核心技术为基础，开发创新节能产品及解决方案，不仅是数据中心基础设施产品，整体解决方案上，近五年来更在全球各主要市场均呈现两位数以上的快速成长。值得一提的是，在中国大陆、东南亚、泛欧地区及印度等市场，台达已从单纯的设备厂商逐渐朝全方位数据中心专业咨询顾问的角色递进。此次推出的MDC三大系列方案，正是基于台达多年来在全球市场累积的行业经验与研发创新成果。”

台达集团-中达电通董事总经理游文人先生表示，“秉持‘环保 节能 爱地球’的经营理念，在倡导为数据中心提供可靠的解决方案的同时，台达更不断创新以协助降低客户的运营成本，节约更多能源。在数据中心基础设施建设模式亟需变革的当下，与业界其它产品相比，台达MDC模块化数据中心解决方案，不单强调提高建制效率、减少过度配置，更要兼具运行与管理可靠度、可用性、安全性与高效率的优势，充分体现台达帮助提升用户竞争力与落实环保节能的理念。”

台达集团-中达电通董事总经理游文人先生介绍台达在中国数据中心领域的成果

作为MDC系列的首次亮相，本次发布会现场吸引到了业内专家、重点行业客户、合作伙伴及专业媒体等众多嘉宾，共同见证这款必将引领国内模块化数据中心新趋势的解决方案正式面世。同时，台达集团-中达电通的产品技术专家也和数据中心领域的专家、嘉宾们围绕模块化数据中心发展趋势、技术指标和行业应用等话题进行了深入的探讨和交流，并全面解读了MDC三大系列的产品价值。

MDC模块化数据中心解决方案包含灵动、易动、云动三大系列

台达MDC模块化数据中心解决方案，突破传统设计，采用模块化数据中心的设计理念，可为客户省下整体的投资与管理费用。顺应大数据时代的潮流，通过灵动（Micro Datacenter），易动（Dynamic Datacenter），云动（Cloud Datacenter）三个系列，满足从微小型到超大型数据中心机房的各项需求，更具备如下显著优势：

1、机柜既机房—灵动系列（Micro Datacenter）

台达灵动系列作为新一代高度集成的小型微模块数据中心解决方案，以机柜作为机房载体，充分整合UPS、空气调节、配电、防雷、消防（选配）、布线、气流抑制和智能监控等所有子系统，在机柜内部形成一个满足设备安全运行的机房环境，有助小型机房朝向机柜化、标准化发展。此外，该系列占地面积小，能在有限的空间之内快速部署，提供3-20kVA供电能力的多种解决方案。

2、随需易扩容—易动系列（Dynamic Datacenter）

台达易动系列模块化数据中心，依据客户需求，可提供两种解决方案：部分预制模块和全预制模块。部分预制模块不含UPS，但包含UPS集中供电；全预制模块则整合UPS、空气调节、配电、防雷、布线、柜体支架、气流抑制和智能监控等系统，形成一个完整满足设备安全运行的标准化产品，并可提供满足国标GB50174 A、B、C三级可用度水平，支持按需扩容，适用于中大型数据中心建设规模。

3、部署更便捷—云动系列（Cloud Datacenter）

台达云动系列模块化数据中心，依据客户需求，可提供一体型或系统整合型集装箱式数据中心解决方案。避免了建筑内部署的局限，充分整合供配电系统、环境监控、制冷系统、机柜、布线、消防、安防等基础设施，形成一个完整满足设备安全运行的标准化产品，为客户提供快速部署、高能效性、高可靠度、灵活扩充的大型/超大型云数据中心解决方案。

同时，台达MDC模块化数据中心解决方案三个系列均提供智慧化的管理运维，可以实现能源动态管理，对整个数据中心运行时的动态PUE进行监控。通过监控各个时段显示的PUE数据了解机房设备的能源消耗情况，实现PUE的实时监控与分析，协助用户节能降耗。

数据中心领域专家张广明老师分享模块化数据中心建设经验

在北京发布会展示区，现场展示的灵动系列和易动系列吸引了众多嘉宾驻足交流，台达集团-中达电通的技术专家们为嘉宾们演示了如何简单、快速的采用台达独家智能方案APP设计机房，同时就研发、设计与应用等关键问题回答了嘉宾的提问。通过全面、深入的介绍，嘉宾们对MDC模块化数据中心解决方案有了更为深刻、全面的感知，一致认为，“模块化“的优势推动业界厂家争相推出类似方案，与很多拼凑型的方案不同，台达MDC三大系列方案是真正的模块架构、随需成长，同时，通过统一的智慧管理提供更加可靠的运维保证，必将为面临飞速发展挑战的数据中心基础设施领域带来更值得信赖的方案。

继北京首站亮相之后，台达MDC模块化数据中心解决方案发布会还将在上海（3月16日）和广州（3月28日）举办，为更多区域的数据中心用户送去”智慧扩容无微不至“的解决方案。

近几年来，中国MES市场异常火爆，特别是随着国家“两化融合”战略的贯彻与推进，越来越多的企业认识到MES在企业生产管理中的重要意义，逐渐开始引进MES系统。

MES作为企业制造环节最重要的信息管理系统，生产管理复杂，异常情况层出不穷，使用者多为车间的相关人员，计算机水平普遍不高，应该说，真正成功实施一套MES系统，切实提升企业管理水平，的确不是一件容易的事情。

流程行业的MES因发展较早，生产节拍较为固定，MES产品已经相对成熟，但在以军工为代表的离散行业，生产多为多品种、小批量，生产管理相对复杂，市场上成熟的MES产品并不多。面对软件公司各种各样的“卖点”与概念，用户往往无所适从，不能准确甄别出适合自己的系统，实施的成功率不高，造成了很多金钱、时间与人力的浪费，不仅伤害了企业实施MES的热情，也影响了MES市场的正常发展，不禁令人扼腕叹息。

作为MES一线的IT从业人员，笔者从事MES研究、研发、推广接近十年时间，在MES方面也积累了一些经验，在此，与大家分享一下如何进行离散行业MES选型，但愿对大家有所帮助。

概括这些年的所见所闻，概括一句话，就是离散行业MES选型有“三忌”。

　1.忌盲目“崇洋”

大家都知道，MES是舶来品，是由美国先进制造研究机构AMR ( Advanced Manufacturing Research) 在1992年提出的，欧美发达国家的确在理念、技术、经验等方面具有很大的优势，很多用户就想当然地认为，国外的MES一定好，实施的成功率就一定高。

但很多事实证明，这是不对的。

要判断该MES是否适合自己的行业

因为MES是面对各类复杂的生产管理，MES具有非常明显的行业背景。除了有流程、离散两个大类之外，即便是同为离散行业MES，也有汽车制造、机械加工、电子组装等很多的行业。用户一定要明确自己的行业，明确自己的需求，不要一看是国外的MES软件就认为先进，就认为能在自己企业成功应用。实际上，现在国内有些代理公司本身对MES系统都不是很理解，看到MES市场很大，能赚钱，就盲目地选择一款国外软件在国内销售，甚至“很专业地”是宣称XX行业解决方案(比如军工行业)，事实上，也许他们在太阳能领域很成功，也许是在汽车行业很擅长，但可能从来就没做过军工行业，甚至连机械加工都没做过，面对多品种、小批量的军工等行业根本就没有针对性的解决方案。我们打个比喻，就如同制造汽车的底盘，即便是奔驰卡车的底盘，如果要改造成一个轿车的底盘，成功的可能性也是微乎其微的，因为行业不同了。即便是代理商可以不惜血本地进行二次开发，但我们想一下，国外软件一旦升级，这些开发的功能能否保证同步升级?很可能就是进退两难，如果不升级，系统以后的维护更困难，如果升级，又有可能导致整个系统不能运行，选择这样的系统，企业的风险是非常大的。

国际大公司的MES未必就一定适合你

有些公司的确是跨国大公司，做其他软件很擅长，比如做ERP很擅长，或者做PLM很擅长，很多用户发现他们也有MES系统后，考虑到如果选择同一家公司，便于以后的数据共享与集成，然而，这是个误区，很多用户往往因此而后悔莫及。

随着软件开放程度的不断提高，系统之间的集成早已不是困难的事情，对用户而言，最重要的是看他们的MES系统是否真正好用，是否真正适合自己。有时候，尽管是国际大公司，但他们的MES往往是收购别人的，这些MES也往往只是擅长某一领域的，千万不要被他们以往的光芒而迷失自己，就想当然地认为他们的MES业务一定能够成功，更不要仅仅考虑集成方便而忽视了对MES系统本身的考察，最终导致系统应用不起来。可以说，即便是它的集成性再好，MES本身用不起来，也注定是失败的，这是本末倒置的事情。

谨防一些假“洋”MES

现在，也有个别国内公司，打着国外的品牌，其实是地地道道的自己开发，这种情况也是存在的，很多用户因此而上当。其实，识别这类假“洋”品牌并不困难，现在网络非常发达，用户自己上国外网站看一下就水落石出了。

我们并不反对采用洋品牌，借用国外先进理念与成熟产品，这也是一个快速提升企业管理水平的捷径。但前提是，用户一定要在了解相关MES知识的基础上，进行充分的需求整理、技术交流、市场调研、公开招标，甚至是现场测试，去伪存真，才能剔除那些假冒的洋品牌，摒弃不适合自己行业的系统，不选“洋”的，只选对的，选择出有本行业实施经验、且真正适合自己的MES系统。

2.忌MES“平庸化”

现在，MES厂家如雨后春笋般地冒出来，市场上号称能做MES的公司有几十家，有的产品完善，有的就是几个简单模块，有的甚至就没有成形的产品，可谓千差万别。当然，人家叫MES也没什么错，因为根据MESA协会在1997年定义的MES功能组件和集成模型，规定只要具备11个模块之中的某一个或几个，都可以称之为MES系统。面对高速发展的MES市场，大家都想抓住机会，分上一杯羹，这无可厚非。但这样就导致了MES市场上的标准不统一，良莠不齐、鱼目混珠了。

我们应该清楚，对于MES这么复杂的生产管理系统，针对离散行业，国外都没有几套非常成熟的系统，中国本土公司不经过长期的沉淀，只用几年时间，一套成熟的MES就能横空出世?显然不现实。

在当前情况下，在激烈的市场竞争中，就出现了一种将MES平庸化的倾向。

自身产品的平庸化

有些公司因为从事MES不久，对MES的理解不深，几乎没什么像样的产品，他们通常承诺可以根据客户的需求进行定制开发。由于没有深厚的行业经验，这类软件即便是开发出来，也只是个生产过程的电子化，最后不是将MES做成了一个简单的完工反馈，就是做成了一个库房管理系统。这实际上根本不是真正意义上的MES系统，与十多年前的车间管理没什么本质区别，从客观上造成了MES市场趋向平庸化。

MES系统在1992年被AMR单独提出来，并风靡全球，已经成为与ERP、PLM并列的企业三大信息管理系统，MES有其显著的先进性，我们不能理解为简单的车间生产管理系统。

MES的需求来源于用户，并高于用户，应该是用户与软件公司一起，共同配合，借助于国内外的先进理念，以实施MES为契机，进一步促进企业精益生产的落实，促进企业管理水平的提高。如果软件公司没有行业经验，没有自己的管理思想，完全按照客户当前的生产模式，依葫芦画瓢般地定制开发，这只是一个电子化过程而已，对用户生产管理不会有质的提升，也就失去了MES本身的价值。

因此，对那些没有成熟产品，没有自己管理思想的软件公司，建议大家还是慎重考虑，自己不要成为试验品，拖拖拉拉研发几年，对企业也是一种煎熬。

有些公司有意使MES平庸化

有些公司，对MES也有较为深入的研究，也明白一些功能是MES所必需的，由于自身技术所限，产品缺少相关功能，但为了市场竞争需要，就对客户说这功能不用上，那功能没有用，这实际上是有意使用户MES趋向平庸化的一种表现。

举几个常见的例子。

有人说，APS在MES里没有用，MES里可以没有APS。情况到底是不是这样呢?下面，我们分析一下。

首先从MESA的定义上看，APS是MES的一个重要组成部分。MESA认为MES里一个非常重要的模块就是“工序级详细生产计划：通过基于有限资源能力的作业排序和调度来优化车间性能。”，这实际上就是APS最擅长的地方，基于设备、工具、人员等车间有限资源，按照交货期、最优库存等算法，将工序分解到每一设备、每一分钟上精确执行，通过复杂而智能的算法来优化车间的生产作业排序和调度。对于军工等离散企业来说，面对数以千计的工序、面对各种不同的交货期、面对产品及工序间复杂的约束关系、面对各种紧急插单，如果只凭经验、凭感觉，是很难完成MESA本条定义的。

我们再从MES制造执行系统的字面来看，MES就是以生产计划为主线的一个执行系统，如果没有精确、精细、科学的计划，系统执行什么?这样的系统还能叫制造执行系统吗?如果没有各种强大的插单、合单等自动操作功能，没有智能的计算优化功能，计划的源头都不准确、不及时，生产过程如何得到精细、及时、准确的管理?

因此，笔者始终认为，APS不只是离散MES的一个重要模块，而且是MES的最核心模块，只有通过APS才能使得MES中的计划精确、科学，才能使MES流畅地运行起来。

当然，因为很多用户基础比较薄弱，比如存在工时不准确等情况。但我们一定有通过软件系统促进管理提升的思想与决心，可以在“事前”(排产前)通过经验输入工时，或者通过CIMCO EDIT等软件自动统计出程序加工时间，“事中”(加工过程中)通过MDC-Max等机床监控与数据采集系统采集出实际加工所用的时间，然后通过不断的优化，最后使企业逐渐朝着数字化管理、数字化制造的方向发展，这本身就是一个很好的知识积累过程。

再举一个例子，有些公司对MES中的数据采集认识不足，还停留在传统思想上。

MESA定义中明确说明，作为MES重要的一个组成部分，数据采集是“监视、收集和组织来自人员、机器和底层控制操作数据以及工序、物料信息。”

然而我们注意到，即便是在数控车间实施MES时，很多MES公司还是采用让工人手动反馈等传统手段，没有充分发挥出数控设备自动化、数字化、智能化的特点，虽然从功能上也能满足企业的管理需要，但大家想一下，如果给用户增加很多额外工作量，把系统的成功应用寄托于工人自觉性上，这种系统能成功应用的可能性又有多大?

针对不同的生产车间，一定要有针对性的解决方案，比如，可以通过MDC-Max机床监控与数据采集系统，自动、准确、客观、实时地采集机床状态，包括开关机时间、生产件数、故障信息等，这些信息与计划形成闭环管理，而不是将那些昂贵的数控设备继续当成普通设备使用，完全靠人工汇报。实施MES就是为了提高生产效率，而不是为了管理而管理，给相关人员增加了工作量，而影响了生产效率，这是适得其反的。

笔者认为，MES成功应用的一个重要条件就是：“数据上得来，下得去”。通过JobDISPO 这样的智能APS，使计划准确、科学，使计划“数据下得来”(有可执行性)，通过MDC-Max等手段(也可借助少量而必要的人工反馈)，使生产过程中的数据“上得去”，从而形成闭环管理，这样其他模块功能就迎刃而解了，系统实施的成功率就会大大提高。

当然，APS，MDC等都是MES的核心模块，技术含量也非常高的，也并不是一般软件公司所能掌握的。为了能给用户提供最先进的方案，解决用户生产中存在的主要问题，自己突破不了，可以借鉴拿来主义，通过引进国内外这方面技术，或者与第三方进行合作，使用户的系统具有这样的功能，帮助用户建成一套先进的、高效的MES。而不是相反，极力排斥这些先进理念、技术，使MES趋向平庸化，最终，采用人工的计划、人工的反馈，人工的管理，让用户花费了巨大的财力、物力、人力，系统却发挥不了作用，甚至用不起来。

3.忌“项目组人员构成单一化”

对于MES的选型与实施，大部分企业还是都很重视的，往往是领导挂帅，由信息部、生产部、车间等人员共同组成，这是非常严谨、非常科学的做法。

MES虽然是信息化系统，但涉及的人员很多，实施难度较大，既是车间人员使用，又是生产部、质量部、设备部、企业高层领导等共同参与、使用的系统，更需要IT信息部门的积极推动，相关人员的共同参与与合作，无论对前期选型，还是后期实施、推动都是很有帮助的。

但也有些企业，简单地认为MES是个软件，项目让信息部门全权负责，或者即便是有生产等部门参与，这些部门也不能发挥相应作用，导致选型时人员组成具有明显的单一化，往往过于偏重于IT方面的技术与细节。

用户不只仅仅要关注开发语言、集成性、安全性、可拓展性、维护性等IT方面的事项，更重要的是，还要认识到MES是为车间生产人员所使用的系统，是解决车间人员生产管理中所遇到问题的软件系统，应该发挥车间生产管理的行业知识，让懂生产的用户代表参与进来，并给予一定的话语权，大家共同配合，挑选出真正能满足他们使用要求、真正适合他们的软件系统。

因此，在MES选型过程中，最好采用“IT为主导，用户为主体”的方式，IT人士见多识广，选型时为主导，进行组织交流等活动，并从IT技术方面进行把关;而精通生产的用户则从功能上、使用方便性等方面进行确认，这样大家相互配合，在领导的指导下共同完成MES选型工作。否则，纵然是IT部花费九牛二虎之力购买回的软件，使用部门感觉不好用，也愿意不配合用，这样的MES系统，即便是架构再好，集成性再好，最终还是避免不了失败的结局。

笔者认为，在信息化建设方面，MES对中国制造企业、对中国软件市场都是很好的机遇。一方面，成功实施MES系统，可以很好地提升企业的管理水平与市场竞争力，有助于企业转型，有助于中国由制造大国走向制造强国。另一方面，MES对中国软件行业也是一个千载难逢的机遇，我们�...

1、地理环境

福地数据中心位于西湖区西溪路628号，地处杭州全力打造的生态科技产业平台--西溪谷内的福地创业园内，紧邻杭州客运西站，距杭州火车站12公里、萧山机场36公里。机房所在地属于平原地区，不在地震带，无或断裂带。园区地基采用现浇钢混结构，所在大楼接地电阻值0.8Ω，机房接地系统跟大楼是独立接地。周围无山地、无沙土崩塌、非倾斜地；周边无任何产生腐蚀性气体、粉尘、噪音、强震动的厂矿企业，无超高压变电站、电气化铁道、大功率雷达站等强电磁干扰源。

2、机房概况

福地数据中心总建筑面积达1045平方米，配套有UPS、风冷型精密空调、自然冷却型新风系统、集装箱型发电机组等机房；活动地板高度500mm，天花吊顶至活动地板高度2600mm。

3、机柜情况

福地数据中心共有机柜144个，均为标准19英寸机柜。机柜摆放采用背对背、面对面的形式，使空调送风形成冷热通道，提高制冷效率；机柜的气流组织方式是正面进风，后面排风；机柜布线全部采用上走线方式；单机柜标配电力为4.4KW，最大可扩电力10KW。

4、网络环境

网银互联福地数据中心核心网络采用H3C CR16008和思科7609双冗余汇聚，全千兆交换至服务器机柜。接入带宽为：40G杭州电信、20G杭州联通、10G杭州移动、10G杭州铁通、10G杭州教育网、10G杭州华数，和各运营商骨干网均采用多路均衡负载的互联方式，最大程度保障网络带宽质量，同时也可避免运营商单点故障影响我数据中心网络。最大光纤链路带宽可扩至160G，我们在网络负载超过70%时会及时扩容以满足带宽需求。

网络安全保障

a) 数据中心具有7*24的全天候系统在线监控平台和流量监控平台，及时发现异常网络状况，并向管理员发出警告信息，以便迅速解决。

b) 机房的重要网络设备采用双点备份，避免单点故障，增强网络的可靠性，还配备了智能DNS服务器，可以为用户提供多线域名解析服务。

c) 采用专业高效的万兆级的抗DoS硬件防火墙、实时入侵检测以及漏洞检测系统，可以给客户提供定制化的个性服务，帮助用户建立安全、稳定的系统。

5、电力系统

来自2个不同配电站专用电缆接入高配房，在高配房配置大功率变压器组。采用使用大功率发电机组，发电机备油时间为8小时。为机房提供断电保障。机房布置先控模块机型320KVA-UPS 2套，采用双总线模式输出， 电池后备时间为30分钟。

6、空调系统

精密空调采用风冷型机组，功率采用制冷量100KW空调，风冷下送风模式；5+1冗余模式为机房提供制冷 。

7、消防系统

消防监控系统：配置火警探测器，全方位自动监测火源机房。烟雾监测和火警装置40平米一个，覆盖所有区域。机房灭火系统：机房采用感烟、感温自动火灾报警系统以及完善的七氟丙烷气体灭火系统，系统报警后30秒内触发，10秒内覆盖所有机房，并可在5分钟内使所有IDC机房充满灭火气体，包括UPS室。发电机房低倍数泡沫自动消防系统。

8、安防设备

门禁与物理安全系统：专业监控中心7 × 24小时负责网络、电力、消防、安全24 小时监控。专业保安7 × 24不间断机房巡视及门卫监控。

深圳市田鑫科技有限公司由多名经验丰富的互联网安全专家团队组成，以先进的管理方式、出众的团队执行力，赢得了业界和客户朋友的一致称赞。深圳市田鑫科技有限公司以为中国企业打造安全稳定的网络数据传输平台为使命，为互联网应用信息化提供专业的服务。

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MES制造执行系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。本文总结了MES系统的九大功能。

MES定义为“位于上层的计划管理系统与底层的工业控制之间的面向车间层的管理信息系统”,它为操作人员/管理人员提供计划的执行、跟踪以及所有资源(人、设备、物料、客户需求等)的当前状态。目的是解决工厂生产过程的黑匣子问题，实现生产过程的可视化、可控化。

MES系统体系架构

数字化车间将信息、网络、自动化、现代管理与制造技术相结合，在车间形成数字化制造平台，改善车间的管理和生产等各环节，从而实现了敏捷制造。

MES系统是数字化车间的核心。MES通过数字化生产过程控制，借助自动化和智能化技术手段，实现车间制造控制智能化、生产过程透明化、制造装备数控化和生产信息集成化。车间MES主要包括车间管理系统、质量管理系统、资源管理系统及数据采集和分析系统等，由技术平台层、网络层以及设备层实现。

MES执行系统构成

MES系统由车间资源管理、生产任务管理、车间计划与排产管理、生产过程管理、质量过程管理、物料跟踪管理、车间监控管理和统计分析等功能模块组成，涵盖了制造现场管理等方面。MES是一个可自定义的制造管理系统，不同企业的工艺流程和管理需求可以通过现场定义实现。

1、MES系统车间资源管理

车间资源是车间制造生产的基础，也是MES系统运行的基础。车间资源管理主要对车间人员、设备、工装、物料和工时等进行管理，保证生产正常进行，并提供资源使用情况的历史记录和实时状态信息。

2、MES系统库存管理

库房管理针对车间内的所有库存物资进行管理。车间内物资有自制件、外协件、外购件、刀具、工装和周转原材料等。其功能包括：通过库存管理实现库房存贮物资检索，查询当前库存情况及历史记录；提供库存盘点与库房调拨功能，对于原材料、刀具和工装等库存量不足时，设置告警；提供库房零部件的出入库操作，包括刀具／工装的借入、归还、报修和报废等操作。

3、MES系统生产过程管理

生产过程管理实现生产过程的闭环可视化控制，以减少等待时间、库存和过量生产等浪费。生产过程中采用条码、触摸屏和机床数据采集等多种方式实时跟踪计划生产进度。生产过程管理旨在控制生产，实施并执行生产调度，追踪车间里工作和工件的状态，对于当前没有能力加工的工序可以外协处理。实现工序派工、工序外协和齐套等管理功能，可通过看板实时显示车间现场信息以及任务进展信息等。

4、MES系统生产任务管理

生产任务管理包括生产任务接收与管理、任务进度展示和任务查询等功能。提供所有项目信息，查询指定项目，并展示项目的全部生产周期及完成情况。提供生产进度展示，以日、周和月等展示本日、本周和本月的任务，并以颜色区分任务所处阶段，对项目任务实施跟踪。

5、MES系统车间计划与排产管理

生产计划是车间生产管理的重点和难点。提高计划员排产效率和生产计划准确性是优化生产流程以及改进生产管理水平的重要手段。

车间接收主生产计划，根据当前的生产状况（能力、生产准备和在制任务等），生产准备条件（图纸、工装和材料等），以及项目的优先级别及计划完成时间等要求，合理制订生产加工计划，监督生产进度和执行状态。

高级排产工具（APS）结合车间资源实时负荷情况和现有计划执行进度，能力平衡后形成优化的详细排产计划。其充分考虑到每台设备的加工能力，并根据现场实际情况随时调整。在完成自动排产后，进行计划评估与人工调整。在小批量、多品种和多工序的生产环境中，利用高级排产工具可以迅速应对紧急插单的复杂情况。

6、MES系统物料跟踪管理

通过条码技术对生产过程中的物流进行管理和追踪。物料在生产过程中，通过条码扫描跟踪物料在线状态，监控物料流转过程，保证物料在车间生产过程中快速高效流转，并可随时查询。

7、MES系统质量过程管理

生产制造过程的工序检验与产品质量管理，能够实现对工序检验与产品质量过程追溯，对不合格品以及整改过程进行严格控制。其功能包括：实现生产过程关键要素的全面记录以及完备的质量追溯，准确统计产品的合格率和不合格率，为质量改进提供量化指标。根据产品质量分析结果，对出厂产品进行预防性维护。

8、MES系统生产监控管理

生产监控实现从生产计划进度和设备运转情况等多维度对生产过程进行监控，实现对车间报警信息的管理，包括设备故障、人员缺勤、质量及其他原因的报警信息，及时发现问题、汇报问题并处理问题，从而保证生产过程顺利进行并受控。结合分布式数字控制DNC系统、MDC系统进行设备联网和数据采集。实现设备监控，提高瓶颈设备利用率。

9、MES系统统计分析

能够对生产过程中产生的数据进行统计查询，分析后形成报表，为后续工作提供参考数据与决策支持。生产过程中的数据丰富，系统根据需要，定制不同的统计查询功能，包括：产品加工进度查询；车间在制品查询；车间和工位任务查询；产品配套齐套查询；质量统计分析；车间产能（人力和设备）利用率分析；废品率／次品率统计分析等。