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    浅析工业数据采集产业发展现状

    凌云露

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    (一) 工业数据采集产业综述

    1. 市场规模潜力巨大:

    中国作为世界第一制造大国,随着工业互联网市场的不断发展和完善,企业对工业数据采集的实时性、可靠性和专业解决方案需求日益增强,中国工业数据采集市场呈现巨大潜力,相关软硬件和服务提供商迎来了良好的发展机遇。

    2. 市场各方积极参与

    从消化政策、推出工业数据采集解决方案,到发布工业互联网平台,各市场参与方努力寻求业务转型,外资企业和本土企业均在积极部署工业数据采集产品体系和解决方案,谋划市11场布局。

    3. 技术产品和解决方案持续推进与完善

    当前,工业数据采集技术产品和解决方案仍处于发展阶段,但已有部分厂商推出了一些多样化的解决方案,比如通过构建兼容转换协议的技术产品体系,实现工业数据互联互通;或是通过部署边缘计算模块,实现数据在机器设备端的轻量级运算和实时分析。

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    (二) 工业数据采集产业规模和预测

    整体市场情况2017 年,中国工业数据采集产业市场规模达到 570 亿元,同比增长 16.3%。预计未来 2-3 年,中国工业数据采集市场将保持稳定增长趋势。

    图:2015-2020 年中国工业数据采集市场规模

    2. 细分产品市场情况

    图:2017 年中国工业数据采集细分产品市场规模

    备注 1:传感器包括光电传感器、接近传感器、视觉传感器、位移传感器、速度传感器、加速度传感器等。读码设备包括条码设备、射频识别等。工业通讯模块包含工业串口卡、总线卡、串口服务器、工业电源、以太网模块等。

    3. 细分行业市场情况

    图:2017 年中国工业数据采集细分行业市场规模

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    (三) 工业数据采集存在的主要问题

    当前工业数据采集面临的突出问题可以总结为“三不”:不敢传(数据安全问题)、不能传(协议标准不统一)、不需传(本地化和实时性问题),无法支撑实时数据采集和实时分析、智能优化和科学决策。

    (1) 工业数据采集存在数据安全隐患

    工业数据采集会涉及到大量重要工业数据和用户隐私信息,在传输和存储时都会存在一定的数据安全隐患,也存在黑客窃取数据、攻击企业生产系统的风险。急需从技术、管理和法律法规等多方面保障数据安全。

    (2) 工业协议标准不统一且数据开放性不够

    目前在工业数据采集领域,存在 Profibus、Modbus、CAN、LonWorks、HART、Profinet、EthernetIP 等多种工业协议标准,各个自动化设备生产及集成商还会自己开发各种私有的工业协议,各种协议标准不统一、互不兼容;同时很多设备和系统的数据开放性不够,缺乏数据开放接口及文档说明。导致协议适配、协议解析和数据互联互通困难。

    (3) 工业数据采集实时性要求难以保证

    生产线的高速运转,精密生产和运动控制等场景则对数据采集的实时性要求不断提高,传统数据采集技术对于高精度、低时延的工业场景难以保证重要的信息实时采集和上传,无法满足生产过程的实时监控需求。

    (四) 我国工业数据采集产业格局

    当前,工业数据采集发展越来越快,工业互联网的跑道越来越宽,工业自动化企业、网络通信企业、信息技术企业身影已纷纷出现。就当前情况而言,工业自动化企业具备先天竞争优势,起步和前期推广相对容易,可以在原有系统客户上深度耕耘。信息技术企业和网络通信企业在技术架构的高度上更有比较优势,战略构想和规划能力更为突出。

    目前,工业数据采集产业供应侧主要有以下三类企业:

    一是工业自动化企业,从自身核心产品能力出发,主要为工业数据采集提供接入设备,作为工业数据采集的源头,例如15西门子、研华、霍尼韦尔、安控等;

    二是工业网络服务企业,主要为工业数据采集提供工业网络协议转换、传输、安全等配套设备和服务,部分企业从原有优势领域正在积极向制造业领域延伸发展,例如中国电信、中兴通讯、华为等;

    三是工业数据采集解决方案企业,主要提供工业数据采集解决方案、系统开发、项目实施、系统集成等服务,例如北自所、和利时、明匠智能等。

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    乐凡工业平板电脑生产现场数据采集终端解决方案

    沧偕

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    对于大部分制造业企业,测量仪器的自动数据采集一直是个令人烦恼的事情,即使仪器已经具有RS232/485等接口,但仍然在使用一边测量,一边手工记录到纸张,最后再输入到PC中处理的方式。不但工作繁重,同时也无法保证数据的准确性,常常管理人员得到的数据已经是滞后了一两天的数据;而对于现场的不良产品信息及相关的产量数据,如何实现高效率、简洁、实时的数据采集更是一大难题。 深圳市乐凡信息科技有限公司(以下简称乐凡)作为国内领先的行业移动终端解决方案的供应商,针对生产现场的数据采集,研发出乐凡工业平板电脑首创的现场数据采集领先解决方案,帮助客户快速建立车间现场数据采集终端,实时获取车间现场的数据信息,为生产及决策提供实时的数据依据。

    在生产行业的应用: 在生产现场,由于空间的限制,一般情况下不方便放置常规的工控主机,同时也基于成本的考虑,所以采用乐凡工业平板电脑是一个比较好的解决方案,采集数据时,可直接通过串口线与之相连,同时用户可在数据采集仪中设置产品相关的信息。

    在机械加工行业的应用:  在对机械加工中轴类零件的轴向及径向跳动测量时,常规的手工方法费时费力,同时其准确性由于采用人工读数的方法,也容易导致一定的误差,现在只需要使用乐凡工业平板电脑连接各种指示表,如百分表等,就可以实时采集测量的数据,并计算出各种测量结果,这样不但成本低,而且测量效率高。

      乐凡工业平板电脑与SPC软件等系统的配合使用:  数据采集作为SPC系统的核心组成部分,其在品质过程中处于一个非常重要的环节,好的数据采集方案可把品质管理人员从处理数据的繁重工作中解放出来,有更多的时间去解决实际的品质问题,同时即时的数据采集也真正地实现实时监控,尽早发现问题,避免更大的损失。

      而乐凡工业平板电脑作为一种实时、自动、高效的数据采集终端,可直接接入仪器设备,将数据传输到服务器的数据库中,极大地减少人工数据采集的成本。  乐凡工业平板电脑除了应用于以上几个方面外,也可以直接与IQC入料检验系统、工时管理系统、OEE设备管理系统等配合使用,总之,乐凡工业平板电脑作为工业数据采集终端,由于它的体积小、重量轻、高性能,并适于手持等特点,目前已经被广泛应用于工业生产现场实时数据采集中。

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    MES制造执行系统数据采集方式

    袁紫雪

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    MES制造执行系统的特点,就是能实时收集生产过程中的各类信息、数据,然后汇集到数据库中,作数据分析及供管理层查询。如何高效的采集车间的各类数据,是决定一个MES制造执行系统软件项目实施成败的重要关键环节。为您简单介绍一下几类常见的数据采集方式。

    数据收集是MES制造执行系统业务进行的根本,也是MES制造执行系统进行统计分析的基础。MES制造执行系统软件应用中根据不同的数据、应用场景、人员能力、设备投入等方面的因素需要采用不同的数据收集方式,选择不同的数据收集设备。根据各类数据的分类,采用不同的数据采集方式。

    1、必须录入的数据

    必须录入的数据指系统必须直接从外部获得的数据。系统可以通过规格基础定义功能以及过程数据基础定义功能完全的自行建立属于企业自己的数据收集项目库。

    例如产品的编码、产品流程、工序名称、工艺条件目标等。

    2、系统自动生成的的数据

    生产过程中的部分由事件触发的数据可以由系统在过程中自动收集,主要包括:工序开始操作的时间、结束时间、设备状态等。这一类的数据,可由时间触发之后,根据原本设定的基础数据,由系统自动收集。

    3、通过条码采集的方式

    通过条码收集制造数据的方式是最为普遍的方式之一。条码收集数据的前提是信息可以以编码的方式表达或与预设的数据通过编码建立对应关系。

    条码方式可收集的数据主要包括:产品批号、物料批号、加工资源编号、运输资源编号、人员编号、异常类别、异常现象、设备状态(维修、保养、故障停机等)、作业开始、作业结束等。

    条码可以提高数据录入的准确性,提高录入速度,且成本较低。因此,建议尽可能的将数据进行分类然后编码处理,转化成条码的方式表达以便于现场的数据采集。

    4、传感器采集数据

    某些行业对温度、压力、湿度等的要求有严格要求的,其相关数据来源可以增加各类传感器。采集模式主要为温度传感器、压力传感器、无线数据采集卡和PC等构成。

    5、RFID数据采集

    在汽车行业中,由于完全依据订单进行生产,并且几乎没有两辆完全一样的订购汽车,因此自动化的物流跟踪是顺利生产的前提条件。对于每道生产工序,必须要对汽车进行明确的识别,以避免诸如错误安装了空调、调漆颜色不对等问题。在装配流水线上应用RFID技术以尽可能大量地生产用户定制的汽车,用户可以从上万种内部和外部选项中选定自己所需要的颜色、引擎型号等,这样汽车装配流水线上就得装配上百种样式的汽车。在装配流水线上配有RFID系统,使用可重复使用的电子标签,该标签上可带有详细的汽车所需的所有信息,在每个工作点都有RFID读写器,这样可以保证汽车在各个流水线位置处能毫不出错的完成装配任务。

    实时、准确的生产数据采集并实现是MES制造执行系统得以成功的重要基础,企业MES制造执行系统软件建设中应该充分考虑其数据采集的特点,在采集过程中,根据完整性、实时性原则、多种采集技术综合应用、人机结合原则、易于集成应用原则,运用多种数据采集方式,并利用计算机、数据网络语通信设备、各种技术标准和实时历史数据库软件的有机组合来实现生产数据的集成应用。

    效率MES解决方案在自动化的基础上,显著提高工厂的智能化水平,降低人为因素的影响,便捷、“傻瓜式”的操作将大大降低人力成本。

    来源:深圳效率科技efficient.hk

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    升级万亿机械加工产业,「智能云科」要做机加工领域的工业互联网平台

    虞寇

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    2017年中国机加工市场规模达8万亿元,其中1000家的机床生产企业,80万家机床使用企业。庞大的机加工市场同时存在着很大痛点,高端控制系统被国外垄断、客户分散、订单不稳定、设备闲置率高、同质化竞争利润低、人力成本高等,国内的加工制造业已经在外流,行业急需升级。

    智能云科是一家聚焦机加工领域的工业互联网平台公司,由沈阳机床联合神州控股、光大金控于2015年在上海共同投资设立。

    工业互联网平台有很多家在做,可以从以下几个关键维度去快速理解智能云科在做的事情。

    行业方面,智能云科聚焦在机加工领域。服务对象,核心是上游机床厂商、下游加工厂。服务内容,从设备、生产数据联网,到产能交易、设备运维、租赁、供应链金融、工业APP等产业全生命周期服务。

    有了框架,下面来具体看看,智能云科的iSESOL工业互联网平台是怎么做的,如何产生价值。

    可以把智能云科的服务粗略分为两个大类:数据采集联网、数据应用。

    数据采集联网:不止是采集,还能直接产生客户价值

    朱志浩曾带领团队历时7年,于2014年推出了自主研发的机床控制系统i5,并于同年开始销售搭载i5系统的i5智能机床。

    “这件事情的意义,类似于将传统手机升级为智能手机,智能机床通过i5系统,可以快速开发上层应用,从而将宝贵的工业机理、经验持续沉淀下来”朱志浩告诉36氪。

    此前,机床厂商做的是一次性买卖生意,现在通过智能机床,能持续提供增值服务,例如零部件的故障预测,帮助客户及时更换,避免生产故障。这样,设备厂商能够从设备使用全周期的角度做这门生意,提高附加值,促使不断提高产品、服务质量,产生良性循环。

    更进一步,朱志浩希望能把此项能力开放给市面上更多设备制造厂商。2017年,团队将i5机床控制系统进行独立封装,推出i5OS。可以将i5理解成苹果手机专属的iOS系统,而i5OS则是面向所有设备厂商的Android系统。

    智能云科的数据采集联网业务,对于i5智能机床,或者搭载i5OS的设备,可以通过标准接口协议快速获取丰富的加工数据,对于其他机床,智能云科提供iSESOL BOX产品,进行数据采集和联网。

    与市面大多数据采集联网设备不同,iSESOL BOX自带操作系统和边缘计算能力,可以直接支持APP应用,如耗电优化、刀具切削优化、温度补偿等。客户付出了连接成本,可以直接获得相应价值,不是为了连接而连接,从而增强客户买单动力。

    以上说的是设备层面的数据采集和联网问题,而对于设备的使用方加工厂,智能云科提供iSESOL WIS产品帮助中小微加工厂完成企业信息化。

    iSESOL WIS可以理解为轻量化的云MES系统,甚至不需要接入数据采集硬件,直接通过移动设备录入信息方式,将生产过程和结果信息化、可视化。

    “工厂老板最关心的是生产情况如何,哪些订单要交货,已经完成了多少,是否有风险。WIS系统不做很复杂的东西,就聚焦在客户最核心的痛点,让他们用得起。”朱志浩告诉36氪。

    总结来看,智能云科通过i5 OS、iSESOL BOX、iSESOL WIS产品,将设备和生产数据采集联网,并在连接的同时,直接产生了客户价值。

    产业生态应用:基于真实数据,提供精准服务

    有了数据,联了网,这只是开始。

    智能云科提供了工业APP、产能交易、设备运维、租赁、供应链金融等一系列产业生态应用服务。

    工业APP今年很火热,在朱志浩看来,工业互联网平台单纯的汇聚APP没有意义,一定要有承载体。对智能云科来说,承载体就是i5 OS和iSESOL BOX产品,能够与底层制造装备紧密对接,向上为APP提供开发平台。设备商、工厂、研究机构,都可以将自己对于工业机理的理解,以APP的方式沉淀下来,借助平台轻量化、低成本的推广到机加工行业,获取回报。

    基于工厂真实透明的生产数据,可以形成较精准的工厂画像,包括每家工厂擅长加工哪些东西,产能情况,需要哪些工业品,经营状况等。智能云科可以更精准的对接订单加工方和需求方,对接工业品的供应方和购买方,对接金融机构和中小微加工厂等。

    对于设备厂商来说,基于设备数据,可以进行远程运维、分时租赁等服务,降本增效,创新商业模式。

    行业落地和挑战

    智能云科的整套服务覆盖面很广,要怎么逐步实现呢?

    朱志浩告诉36氪,智能云科从2015年成立,先用了3年时间,把核心产品和整套商业模式架构搭建起来,并通过i5数控机床进行了内部试验验证。当前阶段以及2019年要重点实现社会化落地,先以iSESOL BOX和iSESOL WIS为核心业务,把数据问题解决,再不断延伸产业生态服务。

    官方信息显示,截至2018年11月,iSESOL服务范围已涵盖26省、161市,服务企业客户3000余家,已连接智能设备22000多台,累计服务机时5000多千时,覆盖汽车刹车盘、铝雕、消费电子、珠宝等行业。

    36氪还了解到,智能云科目前正在准备A轮融资,总金额在亿元以上。

    目前,国内已有数十家工业互联网平台公司,包括树根互联、徐工信息、海尔、富士康、智能云科等工业背景公司,浪潮、运营商等ICT巨头,阿里等互联网巨头,用友等IT公司,以及众多科技创业公司等。

    智能云科的特点是基于深厚的机加工装备背景,聚焦机加工垂直领域。相比于通用平台,能从机床内部机理入手,更深入的挖掘数据价值。同时具备机加工行业较广泛的客户基础、市场基础(已销售3万台i5智能机床)。

    当然,智能云科也面临着很多挑战,包括其i5 OS以及iSESOL BOX能多快多广的覆盖到行业客户,实现工业互联网平台的构建。以及其他设备厂商的接受意愿,是否有竞争顾虑,是否能接受智能机床的新模式等。

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    我是36氪记者陈绍元,关注物联网、AI、科技,交流或寻求报道(不收费)加微信:963757163,请注明公司、职位、姓名,否则不加。

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    智慧工厂中如何进行工业生产数据采集?

    小龙女

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    企业进行智慧工厂升级,核心问题便是,它能给企业带来怎样的变化(效益),能节能降本多少。可以肯定的是,从传统制造到智能制造,绝不仅仅是简单的效率提升,包括生产效率、监管效率、仓储效率以及整个生产流程均有提升,它会在DNA层面改变一家企业。

    目前,想要做好传统制造到智能制造的过渡,当务之急是将流程数字化,这是智慧工厂的必经步骤,现在我国大部分企业连数字化工厂都称不上,更不要谈智慧工厂了。

    即使想完成企业数字化,对于我国大多数企业依旧是大难题。需要高层领导有足够大的魄力。首先企业需要明确自己做智慧工厂的目标,包括数字化愿景、对企业进行评估发现不足,最后做出详细规格化。然后进行:企业设计(规划)、具体执行、数字管控系统等等多个领域的融合,最终实现数据通源、虚实融合、绿能高效及智能制造。

    然而,企业数字化中的产品配置,制造流程越复杂越多变,越需要人的参与;工人更多地是处理异常情况,调整设备。其中,数据采集一直是困扰着所有制造工厂的传统痛点,自动化设备品牌类型繁多,厂家和数据接口各异,只要还有其他人工参与环节,这些数据就不完整。

    工业生产数据采集方式

    工业生产设备数据采集有三种方式:分别是数据系统直接联网通信,通过工业网关进行采集和通过远程IO进行采集。

    1、直接联网通信

    直接联网是指借助数控系统自身的通信协议、通信网口,不添加任何硬件,直接与车间的局域网进行连接,与数据采集服务器进行通信,服务器上的软件进行数据的展示、统计、分析,一般可实现对机床开机、关机、运行、暂停、报警状态的采集,及报警信息的记录。

    高端数控系统都自带有用于进行数据通信的以太网口,通过不同的数据传输协议,即可实现对数控机床运行状态的实时监测。发那科0i\31i\18i系列的数控系统在操作面板背面都配置有网口,通过发那科的FOCAS协议,就可以进行直接联网通信;西门子840D系统,PCU50版本以上的也可以通过OPC协议进行设备的直接联网通信。

    2、工业网关采集

    对于没有以太网通信接口,或不支持以太网通信的数控系统,可以借助工业以太网关的方式连接数控机床的PLC控制器,实现对设备数据的采集,实时获取设备的开机、关机、运行、暂停、报警状态。

    工业通信网关可以在各种网络协议间做报文转换,即将车间内各种不同种类的PLC的通信协议转换成一种标准协议,通过该协议实现数据采集服务器对现场PLC设备信息的实时获取。

    3、远程IO采集

    对于不能直接进行以太网口通信,又没有PLC控制单元的设备,可以通过部署远程IO进行设备运行数据的采集,通过远程IO的方式可以实时采集到设备的开机、关机、运行、报警、暂停状态。

    远程IO模块,是工业级远程采集与控制模块,可提供了无源节点的开关量输入采集,通过对设备电气系统的分析,确定需要的电气信号,连接入远程IO模块,由模块将电气系统的开关量、模拟量转化成网络数据,通过车间局域网传送给数据采集服务器。

    编辑:Nistone乐石科技(乐渠 | 泛家居新零售解决方案供应商)

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    工业平板电脑在生产现场数据采集解决应用案例

    情兽

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    随着工业科技的不断发展与技术的不断更新,在对于工业生产上的数据采集也越来越严格。

    以前我们可以在产品生产完了再进行数据的统一收集,如今对数据的采集是实行实时制且需要可以一边观测的时候一边可以实施同步的调整数据,以达到生产过程中都能达到最合理的范围内。而实时制的数据采集与应用方式使整个生产水平得到了显著提升。

    德航智能在工控行业内一直兢兢业业的耕耘着,公司在短短几年内发展成为如今的规模,离不开细致的服务与帮助不同的客户建立应用现场需求。现针对德航智能最成熟的产品——工业平板电脑应用于生产现场的数据采集,来讲一下怎么建立帮助客户解决需求方案的。

    该解决方案帮助客户快速的在生产车间进行数据采集,实现了实时的获取车间现场数据信息,方便了生产数据可以第一时间进行调整并进行生产,为接下来的决策提供了实时的数据依据。

    在工业现场中应用:

    工业现场中,PC产品一般都是配套生产机器使用的,因而装载PC产品的空间会比较狭小,有的需求还要将PC产品进行嵌入式安装或固定在支架上。这对于台式PC来说是很难实现的,这时工业平板电脑在这里就发挥了很大的作用,在产品的机身背后有国际标准的VESA孔可方便产品嵌入或固定安装到各种空间中。

    此外,工业平板电脑还拥有网口、串口、VGA等端口完全的满足了日常工业生产现场中的数据采集,在采集数据时,可直接通过串口线与之相连,同时工程师可在数据采集界面中设置相关的信息。

    在工业机械加工行业的应用:

    机械加工中的应用都是比较精细的且数据不能产生偏差,因为这种都是差之毫厘失之千里。传统的操作方式候都是采用人工输入到PC端中方式进行数据采集,然而这很容易的产生错误,一步错步步错,使机械的生产产生了很大的困难。

    现在将工业平板电脑应用到机械加工中并外置了传感器,当机械产品接触到传感器发出的红外线时,传感器可以准确的将数据记录下来并传输到界面中让工程师可观测到产品的精确数据,以便工程师可以在第一时间知道在生产的产品中那个是不合格品、那个是数据出现了错误。这时工程师可以马上将产品返工并及时的调整数据,这就大大的增加了生成效率。

    与SPC软件等系统的配合使用:

    首先我们得了解一下什么叫SPC软件,SPC软件它是一种科学的、以数据为依据的质量分析与改进工具。利用了数理统计的原理,通过检测资料的收集和分析,可以达到“事前预防”的效果,从而有效的控制了生产过程、实时的不断改进品质。

    SPC软件系统可为生产制造企业科学地将生产过程中的正常波动与异常波动给区分开来,它可以及时地发现异常状况,方便工程师采取措施进行异常的消除从而恢复稳定的生产,是质量成本得到了降低并提高了整体的产品质量。

    而工业平板电脑作为SPC软件系统应用的载体,系统对工业平板电脑品质及接口方面有着比较高的要求,这不仅方便了数据的采集更是提高了整个生产效率。搭载SPC软件系统的工业平板电脑实现了对数据的实时监控,让生产人员可以第一时间发现问题避免重大生产事故的发生。

    德航智能作为一个成熟的工业平板电脑设计及生产制造商,可为客户提供一款实现实时、自动、高效的数据采集的工业平板电脑,多种端口方便了不同的外设设备的接入,而高性能的处理器则高速的将采集的数据进行分析与处理,大容量的存储器则可将数据全方面的存储下来,方便工程师对整个生产车间的数据进行分析。

    德航智能的工业平板电脑除了应用以上提到的几个方面外,它在与IQC入料检验系统、工时管理系统、OEE设备管理系统等系统都有很好的兼容,它们之间的配合使用提高整个生产的效率、减小了生产成本与生产时间。

    最后,德航智能还研发出了一款手持的工业平板电脑,该款产品可作为移动式的工业数据采集终端。它体积小、质量轻、性能高、多端口,并适于户外数据的采集等特点,目前已被广泛的推广在一些工业应用现场中,实现了移动数据的实时采集与实时的上传到服务器中。

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    智能制造工厂生产车间无线数据采集系统解决方案

    Toikis

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    工业物联网无线数据采集系统,是一套具备终端数据采集,无线数据传输和数据应用分析等多功能的智能化数据采集和监控系统,它在市政供排水管网、供汽管网、热力管网、石油天然气管网、地下管沟监控;游泳池水箱水塔液位、大坝、河道水位、泵房浸水监控;蔬菜蘑菇、针金菇、水果、花卉、育苗等农业大棚智能环境监控;畜牧、家禽、水产等农业养殖智能环境监控;化工危化品石油天然气储罐区、电池、面粉仓库智能环境监控;电信机房、实验室、医院药房、生产车间、冷柜冰箱、图书馆、博物馆、档案室、粮库、烟草、酒糟酒曲酒窖等仓储馆藏智能环境监控;社区楼宇、港口工业园区、公园景区、校园广场、超市商场等大气环境质量智能监控;发动机、变频器等生产机器设备运行状态、仪器仪表能耗及生产缺料的智能监控等多个领域有着广泛的应用。

    近年来,工业物联网无线数据采集系统的发展趋势是简化终端结构,在数据采集终端与主机之间采用无线通信,以代替复杂、不灵活的现场布线。该阶段数据采集系统采用更先进的模块式结构,根据不同的应用要求,通过简单的增加和更改模块,并结合系统编程,就可以扩展或修改系统,满足不同领域的需要。

    针对工厂生产车间机器设备运行状态、运行工艺参数、运行能耗数据,以及管网运行状态数据、变配电系统运行数据、车间仓储库房环境参数等数据的采集、监控,深圳信立科技结合XL.SN无线传感器网络2.4GHz或433MHz模块技术、MES制造执行系统技术及无线传感器、无线测控装置RTU等,自主研发设计了一套工业版工厂生产车间无线数据采集系统解决方案,实现实时获取完整、准确的工厂生产制造过程中的各种数据,为企业提高生产制造管理提供基础数据,全面优化生产制造的管理手段、提高生产制造管理效率,向工业4.0靠近!

    一、系统功能

    1、采集设备运行状态:停止、待机、运行、故障、检修等等,以及发生的时间点;

    2、采集设备运行工艺参数:压力、温度、流量、转速、计数、风速、位移等;

    3、采集设备运行能耗:电流、功率、电能;汽、气消耗量;

    4、采集企业供水、供汽、空压、制冷等设备及相应管网的运行状态数据;

    5、采集企业变配电系统运行数据;

    6、监控车间环境参数,以及仓储库房环境参数。

    二、系统通讯方案

    1、XL.SN智能传感网络采集结构

    XL90物联网智能网关,可同时构建433MHz和2.4GHz两种不同结构的传感网络,用于接收终端采集的数据,并上传至服务器。其中433MHz用于跨车间、厂区内的数据传输,2.4GHz用于车间内的数据传输。

    2、XL.SN通讯网络方案

    a、XL90物联网智能网关通过2.4GHz或433MHz等方式读取节点设备数据后,进行协议转换、数据处理,通过局域网,上传数据至MES服务器;

    b、XL90物联网智能网关通过以太网,从第三方监控系统,如电力监控系统、EMS、DCS、智能楼宇系统等等,读取数据;

    c、MES服务器,或XL90物联网智能网关,通过以太网,将数据转发给第三方系统,如EMS、ERP等。如图2。

    3、物联网智能网关数据接入MES系统通讯方案

    XL90物联网智能网关通过企业局域网,和MES服务器通讯。 XL90智能网关和MES的通信协议,可选以下3种: 建议首选:XL/9E-RDF Redis数据交换协议; 建议次选:XL/9E-DF 数据库格式协议; 建议再次选:XL/9E-UDP 通信协议; 工业以太网通用协议:MODBUS TCP。(不太建议选择)

    三、系统解决方案

    1、设备信号采集

    配置XL60智能测装置,采集机器设备的运行信号,通过2.4GHz或433MHz方式上传,实现生产制造设备的信号采集。

    2、设备控制器的数据采集

    选配XL66智能转换器,读取机器设备控制装置及现场监控仪表采集的信号,通过2.4GHz或433MHz等方式接入传感网络。

    3、管道压力、温度,车间环境、仓储环境的气体浓度、温湿度采集

    选配XL61系列智能传感器,采集管道压力、温度,车间环境、仓储环境的气体浓度、温湿度,通过无线上传,并在需要的通道,出、入口设置声光报警器,或启动紧急设备。

    4、其他信号采集

    选配XL60智能测控装置,及XL68智能环境监测装置,采集火灾探测器、噪音传感器,光照传感器,液位变送器,压力变送器等等设备,以及系统原配的仪表数据。

    四、系统优势

    1、工厂生产车间无线数据采集系统建设过程中,无需布线,或减少布线数量,减少系统建设成本。

    2、系统所需的设备安装调试方便,设备支持手机调试,提高运营维护的效率。

    3、系统底层终端各种数据采集后统一接入企业MES系统,便于监控管理,提高企业生产管理效率。

    五、系统配套

    整个无线数据采集系统方案,根据应用需要配套的软硬件设备,包括XL90物联网无线智能网关、XL60智能测控装置RTU、XL68智能环境测控装置RTU、XL66智能转换器,以及XL61无线压力传感器、XL61无线温度传感器、XL61无线气体传感器、XL51无线温湿度传感器等无线传感器,还有MES制造执行系统软件。

    六、适用范围

    深圳信立科技设计的工业版工厂生产车间无线数据采集系统解决方案,适用于在我国珠三角、长三角、京津冀等沿海发达地区,以及重庆、成都、湖北、河南、安徽等内陆省份的电子加工制造、汽车制造、钢铁冶炼、机械装备、食品生产、医药生产等各行业制造业工厂。

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    拥抱智能制造,实现生产数据实时采集

    黎巴嫩

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    在《中国制造2025》战略实施后,“制造业数字化、网络化、智能化”被定义为新工业革命的核心技术。

    离开生产数据采集,生产管理部门不能及时、准确地得到工件生产数量;无法准确、科学地制定生产计划;无法实现生产管理协同等。

    可见,只有有效的实现生产数据的采集和分析,才能从根本上解决车间管理中计划跟踪迟滞、设备利用率低、产品质量难以提升等问题。

    自动地、及时地、准确地数据采集,是现代化工业车间的基础。而我们,能为数字化工厂打造一个更加可视、实时、精细、可追溯的制造环境。

    东芝,是日本最大的半导体制造商,也是第二大综合电机制造商。公司创立于1875年,业务领域包括数码产品、电子元器件、社会基础设备、家电等。东芝信息机器(杭州)有限公司是日本东芝株式会社的全资子公司,也是东芝笔记本电脑全球唯一的生产基地。

    面临的挑战

    东芝电脑产品及机板配件生产部门每天都需要及时产出大量的生产数据统计报表,同时质检部门也需要定时定期巡检设备生产相关的异常信息,方便对生产数据进行快速高效和精细化的管理。

    但是东芝之前通过excel记录生产数据已无法满足现有业务量的需求:

    1、数据采集难:依然采用人工采集、手工输入等方式采集生产线信息;

    2、手工数据质量差:excel记录不仅准确性不足,还存在一定的错误率;

    3、报送周期长,统计延时:手工输入只能定时进行,无法实时更新系统中的生产数据,滞后情况严重,不利于生产线的顺利进行,制约了产能的进一步提高。

    4、事后监管机制:不能及时发现生产过程问题,生产效率提升缓慢;

    5、数据分析不足:不能进行可视化的展现,无法给领导提供决策支撑。

    为什么选择亿信华辰

    1、经受考验的成熟度

    支撑30多个国家级部委完成监管、普查、抽查、统计等应用场景的数据采集与分析,助力100余家银行完成统一报表平台和统一数据平台的建设,业务稳定运行。

    2、技术先进性

    12年的技术沉淀,围绕数据全生命周期自主研发了多款重量级核心智能产品,产品线涵盖了数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据挖掘等多个领域。

    3、高品质强口碑

    亿信华辰不仅提供成熟的平台化产品,而且不断地给客户成功交付数据中心、决策支持等应用系统,并以几乎100%的项目成功率,取得了远超同业公司的客户满意度。

    平台建设

    东芝制造车间生产过程中的数据包括车间人员、物料、加工设备、工票、工装、加工过程等,涉及车间各个部分。面向东芝内部的生产部门,为一线生产人员及质检部门提供数据填报及数据分析平台,是一个完全基于互联网技术构建的智能数据系统。

    1、生产数据自动采集并上报

    生产部门需要定时每天填写电脑产品及机板配件等的生产信息日报等,利用亿信华辰i@Report产品可以自动将数据库中的设备相关信息初始化到固定格式的报表中,然后根据相关业务逻辑公式,自动统计工数、时长、产出等,生产业务人员确认后直接上报,即可完成数据的采集填报工作,生产组长可以快速汇总其下属各个人员的生产数据,并将数据逐层上报。

    2、异常数据提前预警

    品质部门需要监管生产流水线的产品生产情况,并形成品质报告定期输出,利用i@Report移动填报功能,品质部门会去现场定时定期巡检,并将异常原因、设备编号等信息在平板电脑上立即进行填报,并拍照上传相关图片留档;同时,对于异常原因利用亿信BI进行历史数据的相关分析,形成问题检索表,方便对比分析。

    方案价值

    总体而言,利用i@Report+亿信BI两个产品,将以往需要大量的人工通过excel方式报送报表,改为只需要在移动端/PC端在线填报数据的工作模式,极大的减少了业务人员的工作量,提高了数据的共享效率;并将手工数据按照统一的标准存储到数据库,增强了数据的完整统一,也更加有利于对历史数据的对比关联分析。

    同时,因为有效的流程监控,在生产过程中,可及时发现异动数据,提前预警,进一步提升了生产质量,降低了事故率,亿信华辰帮助客户收获更高的运营效率和生产质量。

    目前,通过智能数据平台的搭建,亿信华辰帮助东芝提升生产能力的同时,也保证了数据的安全性和可靠性,着实为互联网时代的制造业注入了新的活力。

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    浅谈工业生产现场数据采集

    柯幼旋

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    工业生产现场数据采集原则有两点:一是目的性,二是经济性;

    目的性是指在做设备的数据采集之前,先要明确所要采集的数据是否具有可观的价值。工业现场其实已经有很多的数据采集系统了,SCADA、HMI什么的也都是应用很广泛了,但是,其中又有多少数据被充分的分析,挖掘其潜在的价值的呢?

    大部分情况是,采集了数据后并不知道怎么去利用。国内大部分的工业现场还处在解决生产过程可见性的阶段,能够先把数据采集上来是当务之急,至少能够实时地了解到现场都发生了什么。在智能制造背景下,要将目光放长远,在做数据采集之前,尽可能地多去思考一下什么样的数据对我们的业务改进帮助最大,这样也许会让我们在数据采集方面的投资回报率更好看一些。

    经济性是指投资的回报效益。对于工业现场的数据采集,很多人第一个想法就是装传感器。不管什么样的项目,我们首先需要考虑的是投资回报率的问题,装传感器的方式可能是投资最大的一种。因此,做设备层的数据采集,一定要结合我们的数采目标,充分利用设备的现有条件(比如,设备已经具备的上位机系统、已经具备的通讯协议等)用最经济高效的方式来做数采技术路线的设计。

    工业数据采集设备分类:有上位机系统的设备(设备自带的监控系统)、基于非TCP/IP通讯协议的设备、基于TCP/IP通讯协议的设备、不具备通讯接口的设备。

    自动化系统设备数据采集系统采集方法主要是通过Web系统、生产线工作站系统、OPC服务器等配置对生产线上的各个设备的生产数据进行监控。同时将有效数据采集仓储在数据库中。这对整个生产系统进行生产线、工序参数、工作流程、设备参数、设备类型、OPC服务、通讯协议的全方位设置、管理。

    如需增加设备,只要在中心管理系统增加相应的设备类型,配置好相关的采集参数即可,可有效节约成本;生产过程中通过缓存交互数据,不直接和数据库交互,极大的提高了数据采集的性能;通过心跳检测程序,实时反馈生产设备的异常,保证生产数据完整性。

    一种自动化生产线设备数据采集方法,可以是如下步骤:

    1.根据自动化生产线上各种设备的不同协议类型,将支持OPC相关协议的设备与OPC连接;将支持TCP开放协议的设备与生产线工作站系统中的网口交换机连接;将支持COM开放协议的设备与生产线工作站系统中的串口交换机连接;

    2.通过Web系统配置生产线的全局属性;

    3.生产线工作站系统启动时从Web系统中同步本生产线所有相关配置,并存入缓存;

    4.生产线工作站初始化时,根据设备在Web系统的协议类型,连接每个设备,并启用OPC监听、TCP监听或COM监听。对于“基于TCP/IP通讯协议”,比较常用的有OPC Classic、Siemens S7、Modbus-TCP等通用协议,也有设备厂商自行定义的私有协议。这些协议的特点是都是基于TCP/IP协议簇,只是应用层协议不同。采用这些协议的设备一般都会有RJ45的接口,也就是以太网口,都可以直接通过以太网接入到车间网络中。对这些设备的数据采集,我们需要做的就是对上述协议的解析。对于OPC等通用协议,已经有很多成熟的SCADA产品可以利用,近些年,也有很多开源框架、商业化的组件可以应用,比如Eclipse neoSCADA,Kepware等等,都能够在完成上述协议的解析的同时,将其转换为一些IT领域常用的接口(RESTful API),方便其他信息系统的对接。

    5、将监听到的每个设备数据写入工作站数据库。

    设备数据分析,可以通过多种查询工具可以快速查询生产实时数据、相关历史数据。给管理人员重要决策提供有效数据基础。可以对数据进行横向比较,可以对历史数据进行分析。通过系统统计分析没太机器的运转率,故障时间累计以及车间设备总体利用率。系统可以提供柱状图、饼图、报表等分析工具,展现现场设备运转统计分析数据。自动统计每天限的产量数据,可以按照不同的班组、时间段等多种条件进行综合查询。

    同时对于设备的故障管理也可以进行相关数据记录,比如不同的设备及其台号,故障类型、时间段等多种条件进行历史查询赛选。这样可以进行历史数据查询,更好的帮助技术人员进行设备故障原因分分析,提高问题解决效率。

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    制造业生产数据采集的作用与意义

    流淌

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    制造业生产数据采集的作用与意义导读:制造业是我国国民经济的支柱产业,也是推动工业化的原动力,现代制造业已经并且正在深刻地改变着人们的生产方式、生活方式甚至社会文化。全球经济一体化的趋势愈演愈烈,国际竞争不断加剧,制造业的发展必须不断提高在质量保障、品种多样化、快速设计制造、快速检测响应以及快速重组等方面的要求。于是,“以信息化带动工业化,以工业化促进信息化”被提到了前所未有的高度、深度和广度。

    制造业生产数据采集的作用与意义

    众所周知,制造业的信息化主要包括设计数字化、生产数字化、装备数字化、管理数字化、企业数字化等。信息化的大趋势使世界各国争先恐后的把先进技术和信息化引进到传统工业和制造业。1990 年,美国 AMR(Advanced Manufacturing Research)所提出的制造行业的ERP(Enterprise Resources Planning,企业资源规划)/MES(Manufacturing Execution System,制造执行系统)/PCS(Process Control System,过程控制系统)三层结构,已经成功地在许多行业得到了应用,并被越来越多的企业所认可.

    美国 AMR 研究公司对MES 的定义表述为:MES 是一个常驻工厂层的信息系统,介于企业领导层的计划系统与生产过程的直接工业控制系统之间,它以当前视角向操作人员、管理人员提供生产过程的全部资源(人、设备、材料、工具和客户要求)的数据和信息,其着重点是将信息技术运用于改善制造过程。

    而作为MES中低层的数据采集功能,可以实现对生产现场各种数据的收集、整理工作,是进行物料跟踪、生产计划、产品历史记录维护以及其它生产管理的基础。它可以为企业中其他例如ERP等管理信息系统提供实时数据。另一方面,MES也要从其它管理系统中获取相关的数据以保证MES自身正常运行。因此要满足MES快速、实时的要求,作为各种功能模块运行基础的数据就显得十分重要。一个迅速而可靠的数据采集系统是整个MES能够正常稳定工作的有力保证。

    制造企业面临的数据采集现状

    作为车间底层的数据采集系统,在企业实际生产过程中却存在着许多困难,尤其是在离散企业中由于自动化程度较低,往往存在着以下特点:

    生产过程不可视:主要体现在不能实时了解生产现场中在制品、人员、设备、物料等制造资源和加工任务状态的动态变化。

    生产过程复杂性:由于产品结构和加工工艺的复杂性,造成生产过程中各制造过程的关联性强,生产环境复杂多变(临时插单、材料短缺等) 。

    制造过程信息集成度低:制造过程中的各种信息不能有效进行集成,导致产能不能得到充分利用。

    信息不能有效与上层管理系统进行集成:这种隔断造成生产过程不透明,生产进度、在制品状况、设备利用状况等关键数据不能到达管理层,增加了过程管理和生产决策的复杂性。

    制造过程信息的真实性差:现场数据信息过多依赖人机交互界面通过人工录入,增加了出错的机率。

    制造过程信息的实时性低:作业任务随市场需求的频繁调整变化,不利于制造过程信息的实时采集,再加上制造过程信息交互的速度和效率低下,造成企业对市场变化的响应速度慢。

    企业设计层和管理层到车间层特别是车间设备层的信息采集困难,一方面车间设备层的重要信息难于采集和上传,无法达到对生产过程的监控。另一方面上层系统难以深入到车间和设备层,从而影响管理信息系统的准确运行,使动态信息成为脱离实际的无源之水难于及时下达,从而使整个企业信息化难以产生更大的效益。

    上述特点反映了制造车间迫切需要对制造过程进行信息化的数据采集管理,从而建立一个完整高效的离散制造车间数据采集及其分析处理系统是实现离散车间信息化的基础。数据采集及其分析处理系统的主要功能就是将车间的各种离散数据完整实时的采集到车间数据库中,并进行初步的分析处理,将车间生产的信息实时准确的反馈到车间的管理层,加强管理人员对车间生产现场的监控和管理,并为企业管理人员制定生产计划提供依据。

    华磊迅拓科技专业提供SCADA数据采集监控系统,OrBit-SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统是"制造业物联网信息总线"的具体实现,它包含两个层次的含义:一是分步式的实时数据采集系统,即工业通讯与控制的PC上位机系统 ;另一个是生产现场的场景建模和显示系统。

生产数据采集

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