第一部分系统目标

省安全生产监督管理局安全数据采集管理中心的总体建设目标，就是建设一个对安监网安全巡查的数据进行统一采集、存储、管理的中心平台，实现能够使县市乃至省级安监局相关单位在安监专网网络范围内通过此系统将安全巡查过程中智能安全帽所记录巡查的各类数据（视频、音频和照片）上传到系统平台，进行统一存储管理，便于各县市省级单位同事及领导登录系统后，对上传的各类数据（视频、音频和相片）进行检索、查看、浏览、下载，满足对安监网巡查工作更细致的情况追踪和监控，实现更高效的业务转化。

系统主要特点

1、拥有自主研发的智能安全帽，使用该安全帽可实现在巡查工作过程中的全自动巡查记录或重点记录，在不影响巡查工作的各项操作下，实现静默且稳定的图像资料记录和保存，实现巡查工作的忠实记录和保存，以便于巡查工作更好的保存和追踪。

2、拥有自主研发的智能安全帽数据采集柜，具备智能的门锁技术，实现安全帽和储存柜的互相绑定，安全帽配合采集柜实现设备保存、设备充电、设备数据自动采集三合一功能，大大简化使用流程和提升使用便利性。

3、采集柜本机具备超大容量存储空间的同时，可实现手动或自动上传备份数据或者传输数据至制定数据位置，实现数据的分布存储或集中存储的不同需求。可根据条件设置自动化执行任务，实现自动定时或针对性备份或传输特定数据，同时不同数据支持互相迁移。

4、灵活多样、满足多途径的数据检索、统计和再利用能力，通过通用浏览器即可方便访问数据管理平台，实现远程的数据检索、预览、下载或备份。

5、完善的日志管理和追踪功能，用户在系统中的各项操作均会生成日志记录，方便层层溯源追踪把控。

6、完善的用户层级和权限管理，上百项细致入微的用户自定义权限内容，精确把控不同用户可在系统中获取的数据及操作权限，方便不同的使用和管理需求。

7、支持网状模型连接扩展，可无限扩展架构层级，无损添加新节点，满足不断扩张成长的业务需求。

通过该系统平台的建设，帮助省安监局各地单位建立远程的巡查数据管理入口，实现巡查业务更加精确高效安全的同时，将各地区的数据区块汇总接入，最终建立起属于省安监局单位独有的云端巡查数据管理中心。

第二部分系统逻辑结构

该方案可分为两种形成，每种形式各有优势和缺点，可以根据实际的需求情况，采用不同的搭建形式，满足不同的建设目标。、

一、分布存储独立架构

该架构下系统包含：一级应用服务器一台运行数据管理中心平台软件；一级数据服务器一台用于备份特殊重要数据满足少量独立存储需求；二级分布式数据采集柜多台。

通过多台数据采集柜互联构成采集柜网状结构，经由网络统一直接连接到一级应用服务器托管，实现应用服务器对所有网络内的数据采集柜的远程连接、访问和管理，同时一级数据服务器接入应用服务器，作为数据管理平台的备份数据存储中心，常规数据全部储存在区块中各自独立的数据采集柜内，网络内电脑通过浏览器开启数据管理中心后台登陆，即可实现远程的数据访问与管理，并根据应用服务器内的权限层级设定，实现不同的功能和效果。

结构拓扑图见（图1）

优点：

该模式下搭建平台更为简单快速，由于单层结构设计，可以大大免去网络层级的部署和规划，同时简化接入流程，提供快速更高效的平台建设和数据传输流程。数据采集柜接入网络，连接应用服务器即可实现托管。建设简单，相对建设成本较低，满足快速搭建小型网络平台或初期建立平台雏形，后续可方便的升级变换架构，升级成中心存储集群式。

缺点：

由于采用较为简单的单层结构，数据全部分布存储于数据采集柜，数据存储较为分散，访问并管理的效率较低，同时由于分布存储的原因，只安排了较小的数据服务器满足低比例的特殊备份需求，大量数据分散存储于不同地区采集柜中，数据产生丢失或者无法访问的风险较高，需要稳定的供电和网络维持基本的连接。同时分布式存储导致的数据访问并发情况较多，对网络的承载压力较大，传输链路较多跳转，导致效率较低。

二、中心存储集群架构

该架构下系统包含：一级应用服务器一台运行数据管理中心平台软件；一级数据服务器多台或多级数据服务器多台用于备份特定区块数据满足集群数据存储需求；二级分布式数据采集柜多台。

通过多台数据采集柜互联构成采集柜网状结构，经由网络连接到区块内独立数据服务器，区块设立可依据地区或者业务规划来定，多区块数据服务器最终通过网络统一连接中心应用服务器，实现应用服务器对所有网络内的数据采集柜和数据服务器都能实现远程连接、访问和管理，设定不同的权限层级可满足区块内数据访问的相对独立和区块间的数据仍能通信的需求，同时通过中心应用服务器设定自动化自定义条件任务，自动执行数据从数据采集柜汇总备份到区块数据服务器进行多层级分布式存储，最终实现数据的多重安全备份，高效汇总和自动化的分配目标。

结构拓扑图见（图2）

优点：

该架构下搭建而成的平台具备多区块分布存储备份，数据永不丢失，安全可靠，同时基于分布式存储技术接入网络后可实现更高效的可访问性和更稳定的数据传输。基于自动化的自定义任务可以在网络闲时自动静默汇总分散于采集柜中的零散数据集中传输至区块内的专用数据服务器进行存储，同时借由数据服务器的高速处理能力，实现更高效的远程访问、预览、下载、传输及检索操作。架构内采集工作、数据存储、中心访问分工明确，互不干扰运行更加稳定，同时可方便的无限拓展数据服务器数量，满足长远的平台成长需求。

缺点：

该方案搭建需要配合规划区块，搭建相对独立的数据服务器，同时由于多层级的架构加大了初期建设的工程难度和成本，基于分布式存储的形态需要安排更多的服务器安装空间。

第三部分系统运行环境

系统分为采集端CS程序和浏览器BS管理程序两部分。

系统采集程序运行在windows环境下，支持各种版本的windows系统，数据库支持SQL Server系列的数据库或其它版本的关系型数据库。

对安全帽采集数据的管理后台使用浏览器，支持目前主流的各种版本的浏览器。

第四部分产品介绍

智能安全帽

l高清宽动态摄像头，支持高清录像

l开机自动录像，免去繁琐操作

l机身一体化设计，镜头及照明灯内置，产品更美观

l高强度复合材料帽身，提供专业的安全帽应有的防护功能

l简约的功能操作设计，一键开机，一键录像，一键亮灯

l支持大容量最高128GB存储扩展，满足更持久的录像需求

数据采集柜

l高强度框架式机身，抗冲击防腐蚀外壳

l安全内部排布设计，满足长时间连续稳定运行需求

l内置键盘鼠标，屏幕支持触摸，多种操作方面满足不同场景需求

l多设备独立存储仓设计，方便单独存储安全帽以及其他装备。

l智能电子独立门锁设计，可实现独立开启每个存储仓位。

l支持多设备同时接入，满足大批量安全帽充电需求同时实现自动化数据采集上传

l支持网络化运行，可单机使用也可接入网络后交由统一服务器托管，实现多台采集柜互联构建采集网络。

l主柜6口，副柜10口，最多一主两副一共26口，但实际可用最多22口。

数据管理平台（服务器）

lBS轻量化设计架构，通用浏览器即可访问，满足更好的兼容性

l支持多条件数据检索，满足快速书筛选需求

l支持多层级网络架构，实现不同的平台建设需求

l支持用户权限管理，根据实际需求定义用户不同权限实现不同管控

l远程预览，远程下载，可通过网络随时访问数据并进行管理

l高度自定义的自动化任务系统，设定周期，时间，人员，单位等条件实现自动化数据备份操作。

第五部分：产品功能说明

一、产品示意图

新芽NewSeed（NewSeed）消息11月24日，“中科点击”获1亿元A轮融资，投资方为国信优易和智控投资。本轮融资将用于大数据、AI、区块链的技术研发。

“中科点击”为多个行业提供大数据收集、分析服务，其两款主要产品为“军犬系列”和“慧数系列”。前者为政府提供舆情监测、预警、分析、导控服务，也服务于企业客户；后者则专门面向细分行业，如汽车、教育、招商、法律等。

目前，中科点击已积累2000多个高端政企客户。其大数据基地则遍布北京、贵阳、广西、天津、河北、沈阳、郑州等。

根据中国大数据产业生态联盟报告，中国大数据生态逐渐完善，正进入行业应用阶段。数据服务、基础支撑和融合应用三部分，产值总和2017年预计19570亿元。除融合应用的增长率为30.7%外，其余两项的增长率都超过60%。

中科点击的优势在于其入行早和数据规模。提供政务舆情监测的“军犬舆情”已运营近10年，建立了完整服务流程，并积累了海量数据。此外，中科点击建立了1900太分布式云采集服务器，获取各行业的数据信息。

其创始人彭作文认为，垂直行业才是变现出路，因此推出“慧数系列”。慧数汽车为车厂提供产品管理、品牌管理、精准营销等。慧数教育面向2900所高校，提供大数据实验室和数据平台。慧数招商面向城市招商部门、园区管委会。慧数智检面向全国检察院。

根据新芽NewSeed数据库，中科点击曾于2016年7月获1500万元pre-A轮融资。

对于大数据的理解

大多人还停留在很大的数据这一概念上

其实不然

大数据指的是存在于网络上的海量的信息碎片

通过类似云速数据挖掘这种先进的技术将其采集、整合、

从而发现隐藏于其中的关联信息

下面通过三个核心来解读什么是大数据信息采集

一、大数据营销是将所有营销行为和销售行为数据化

将这些可挖掘、整理的数据作为营销活动的核心部分

贴合需求打造符合市场及消费需求的商业模式、

二、大数据信息采集实现线上线下结合的网络营销时代

线上的营销活动不受时间空间限制

将线上数据与传统模式结合起来

打通数据库实现技术共享

将是未来营销工作的首要重点

三、大数据信息采集实现企业高效转化

大数据营销的核心意在大规模的个性化互动

指的是有针对性的传播内容

更加人性化的服务

而实现这以核心的基础就是大数据信息采集

12月13日，由亿欧主办的“2017亿欧创新者年会暨第三届创新奖颁奖盛典”在北京·中国大饭店隆重举行。本次盛典以创新为核心，来自全球的100+名国内外顶级大咖、300家主流媒体、4000名合作伙伴与行业精英，围绕人工智能、企业服务、新零售、新分享等领域，共话产业创新的未来与发展。

在当天的颁奖盛典当中，23项年度创新奖评奖结果隆重揭晓。值得注意的是，今年的评选较于去年更为严苛以及专业，近40家优秀企业创始人及投资机构担任此次专家评审团，从征集企业报名至终极颁奖典礼历时近3个月的甄选，领域更甚至从去年的8大方向扩展至23个方向。

Trustdata在本次评选中，荣获“2017年度·中国产业创新领域十佳大数据服务商”，获得了专家评委的高度认可。

Trustdata（北京麒麟心通网络技术有限公司）成立于2014年初，致力于成为大数据时代下领先的移动应用数据解决方案提供商，为客户提供从数据产品到产品模型，技术平台到商业解决方案的全方位服务体系。

依托于强大的技术基础和行业理解，通过对中国移动互联网大数据的采集、分析和研究，Trustdata帮助企业主、移动互联网各个领域和投资人了解自身应用业务状况以及整体市场趋势，帮助行业从业者更好的定制产品、营销和投资策略相关的市场决策。

Trustdata先后推出了TrustApp第三方移动App数据监测系统，TrustEstate宜居中国地产大数据系统、TrustTravel智慧景区分析系统等产品。为PE/VC、政府机构、互联网行业、快消行业、旅游行业、地产行业以及金融行业的众多用户提供数据服务，助力企业决策。

l TrustApp第三方移动App数据监测系统，覆盖超过6万款App的监测数据，提供最精准的移动互联网App统计分析，支持多维度交叉分析，帮助客户洞察移动应用市场状况，为客户制定产品、营销、投资策略提供数据支持。

l TrustEstate宜居中国地产大数据系统，以宏观至微观的区域经济发展指数以及可视化分析工具，帮助地产从业者打破区域地产信息不对称，准确评估商圈选址价值、产品定位及营销运营策略可行性。

l TrustTravel智慧景区分析系统，针对旅游开发、投资、运营管理及营销规划四个方面，为景区、地方政府及投资机构提供分析及决策数据支持。提供从行业宏观信息到企业运营信息监测、从线上旅游市场到线下客流行为、从用户画像到媒介投放的一站式解决方案。

在大数据价值及重要性不断凸显的今天，Trustdata作为国内优秀的移动大数据服务提供商，将继续为企业提供有价值的数据产品及数据服务，助力企业转型升级。

FC-Gateway数据采集接口网关是北京华恒信远专门为工业标准通讯接口OPC Server软件、数据采集接口软件配套定制开发的一款嵌入式硬件产品，内置两个标准RS-232串口（其中一个串口可以通过跳线设置成RS-485）和两个RJ45以太网口，型号为Gateway-227B， 此外，还有Gateway-240B、Gateway-230B等嵌入式工控机型号。 该设备操作系统有Windows、Linux两种，其功能与特点如下： 1、OPC服务器：可连接DCS、PLC等控制系统，读写实时数据，包装成OPC Server工业标准通讯接口，提供给实时数据库系统、先进控制系统和MES系统集成商； 2、安全隔离：当数据采集接口网关为实时数据库系统提供实时数据时，它一般位于自动化控制系统和实时数据库服务器之间，由于数据采集接口网关采用了内置单向数据传输技术，可达到自动化控制系统和实时数据库服务器之间的安全隔离目的。 3、该产品操作系统、数据采集程序等均固化，不可修改。一旦被修改，重新启动后，自动恢复到初始状态，可防止病毒以及黑客软件攻击。 4、结构先进、安装方便，该产品高度1U，可以直接安装在标准机柜中，独特的散热技术，1U机箱有多个磁悬浮风扇散热。 5、数据采集冗余设计：支持双机双网冗余通讯。 6、可作为InfoPlus.21、PI、PHD等实时数据库系统的数据采集终端，也可写数据至关系数据库，为MIS、ERP等管理信息系统提供生产实时数据。

6月20日由中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心联合举办的“中国互联网20年暨大国品牌1000强”发布活动在北京隆重举行。DataStory凭借从数据采集处理分析到商业化场景应用一站式的大数据服务体系、前沿的创新解决方案以及过硬的技术实力，一举斩获“中国最具品牌影响力大数据服务商”奖。

中国互联网发展20年间，数不胜数的企业在互联网波云诡谲的局势中开门立户，或乘风而上，或黯然离场。此次论坛评选大国品牌1000强，旨在寻找一批拥有梦想并为之努力奋斗的杰出企业，共同向世界发声，助力中国互联网企业持续发展，见证助推中华民族伟大复兴的互联网力量。

《互联网周刊》认为，发展在于科技，更在于文明。DataStory一直秉持“数据驱动智能商业决策，构建智能化企业大脑”的使命，以大数据领军企业为愿景，对大数据和人工智能技术的创新研发和业务拓展进行深度部署，持续赋能中国企业的数字化转型。峥嵘岁月中，企业的发展造就国的富强，企业的创新造就国的威望，企业的品牌永存造就国的文化流芳。”

此次DataStory入选大国1000强品牌并斩获“中国最具品牌影响力大数据服务商”奖，与多年的大数据行业经验积累是分不开的。大数据创新应用产品功能的不断丰富及产品价值的无可替代，助力各行业领先企业加速数字化转型及精细化运营，以技术驱动企业决策的科学化、智能化，让DataStory获得了来自各行各业的高度认可。

在数据积累上，海量互联网数据的深耕与商业价值的挖掘是DataStory核心竞争力之一。目前，DataStory对于社交、电商、视频、门户等互联网数据覆盖可达90%以上，同时，还拥有多个亿级行业数据库，实现了数据资源的即取即用，持续累积、优化数据让企业的服务贴心到位，实现为上下游产业链的合作伙伴赋能。在创新研发上，DataStory不断完善和开创旗下的大数据产品SaaS化服务，降低了企业获取数据、分析数据、应用数据的门槛，从数据获取、清洗处理、智能标签化到数据分析与业务场景应用，为企业提供了全流程、一体化商业解决方案服务支撑，解决了企业在行业分析、消费者洞察、产品创新、媒介资源优选、营销效果监测、电商运营等多样化业务场景决策难题。

随着技术发展，DataStory也不忘完善人才队伍，加强企业文化建设。在融合强大技术团队的 “工匠精神”与洞察分析团队的 “严谨文化”的基础上，不断致力于细分领域的大数据场景应用研究和落地。目前，DataStory基于不同商业场景的大数据解决方案不仅服务了宝洁、亨氏、伊利、美的、腾讯、联想、高露洁、可口可乐、华润三九、招商银行、屈臣氏等品牌企业，还被奥美、蓝色光标、原象广告、群邑中国、VML、瑞意恒动等广大服务型公司所使用。

长期以来，DataStory在大数据建设领域积极探索，践行了大国品牌精神，推出了许多优秀的方案，与合作发展的企业方共同成长。在未来，DataStory将拿出“乘风破浪会有时，直挂云帆济沧海”的魄力把握大数据时代的脉搏，用目标铸就企业之身躯，用使命铸就企业之风骨，用价值观铸就企业之灵魂，为大数据企业树立标杆。

数据驱动企业发展，企业对数据需求有按个层次，一是业务数据，代表性企业是神策；二是类似企业订单数据、CRM 数据等 SaaS 服务数据，如销售易做的事情；三是互联网公开数据，例如企业工商、电商网站、社交数据、招投标数据等开公开数据。互联网数据量是最大的，但很难拿到全部互联网公开数据，非结构化数据很难结构化。

通常互联网公开数据的获取有三种方法，第一种是复制粘贴收集数据，成本高、效率低；第二种是雇佣爬虫工程师，一个人的工资成本是每年至少20万元；第三种是用云端智能采集，机器人挖掘数据，这样做获取数据门槛降低，不再需要技术人员，效率高、成本低。造数采用的是第三种方法，是一家智能云数据采集服务商。

造数产品无需专业技术人员完成，产品对互联网页面做智能解析，采用了可视化爬取，可爬取需要登录的网页、对网站进行多次采集，支持批量规则配置，采集结果可以按时推送。最终可以到处各种格式文件，如 excel、csv、xml 等。此外还提供了 API 接口，爬取的数据可以直接接入到企业内部系统。

看这个项目考虑两个问题，一个是技术实力，一个是应用场景是不是对产品有刚需。

首先看技术，造数区别于其他爬虫公司的一点是，造数全部在云端。从用户角度讲，不用下载任何软件就可以直接爬取，产品配置和使用的门槛降低了，用户体验更好；从可视化角度讲，云端爬取“越用越聪明”，即别人爬过的数据或者之前爬过的数据不用二次爬取；此外，云端部署在 Docker上面，可以快速同时伸缩几千个节点爬取，有大规模爬取数据的能力，云端的扩展性提供了大量的 API 接口，可以和上下游产品协同，如数据可视化工具等；最后云端支持大量数据存储。

除了云端优势之外，造数在技术上的突破还有智能解析和浏览区交互页面实现，以往的爬虫产品通常是做浏览器的插件，而造数直接在网页上实现。

其次看应用场景是不是对产品有刚需。业务数据、内部 SaaS 数据和互联网公开数据的重要程度并没有高下之分，在不同行业和场景有不同侧重点。企业内部数据通常用作用户画像和精准营销，用来优化转化率；外部数据是对大环境的分析，主要是用来辅助局侧，比如外贸电商群体，需要从外部数据了解到市面上的潮款爆品，也需要从海量评论中知道消费者真正关心什么，甚至产品的陈列、排外、库存状况都受外部数据的影响。

当然，对外部数据有强烈需求的还有零售选址，金融行业中一级市场投资者需要第一时间发现好的创业公司、融资信息的分布情况、二级市场股民舆情倾向、上市公司分析等，咨询行业则需要了解调查领域的各项数据。

所以对于金融、电商、零售、咨询等领域，外部数据发挥很大作用，是引领生产、调整战略的重要依据。从这一点说，快速获取、门槛低的云端爬虫采集产品是不错的切入点。

造数最终能为中小企业节省人力成本，为大企业开源节流，将人力用在该用的地方。

造数目前有15000多家用户，包括数之联、Geoconcept、天气宝、优易数据、星客多、发改委等。合作伙伴有云基础服务商京东云、电子科技大学大数据研究中心、大数据教育平台 Datacastle、数据分析培训机构数据团学社、可视化平台BDP等。其中造数与 BDP API 接通，用户在爬取万数据后直接将数据可视化。

数据采集赛道上还有八爪鱼和神箭手，八爪鱼是传统软件，神箭手更面向开发者；国外则有 import.io 和diffbot，import.io 累计融资 2200 万美金，diffbot 获得腾讯领投的了1000 万美金 A 轮融资。

造数科技成立之初获得了明势资本、仟跃科技数百万元天使轮融资，2017年7月获得了逐鹿资本领投的千万级pre-A轮融资。