匹配算法实现，通过将用户属性、用户学习状态属性、用户操作行为统计属性与资源属性进行匹配，数据容量大，遥测距离远，人机界面友好，可靠性高的优点，可广泛用于学校和社区小区域范围环境服务。

也适合于气象、海洋、环境、机场、港口、工及等领域使用．实时数据采集与上传该模块主要功能是通过无线方式获取环境观测站采集的实时数据并显示．数据采集的基本算法如下：首先判断是否到发送数据时间，若到了执行数据发送命令。

为了方便学习者查找资源以及系统推送资源，须对学习者和资源的属性进行标记，即创建属性元数据．本研究采用标签技术分别建立学习者和资源的属性元数据．学习者的属性标签主要来自于用户注册时的信息（用户属性）、学习者的学习状态属性以及学习者系统操作行为统计属性（对上传、下载、浏览、评论等操作的统计）。

资源的属性标签主要来自于资源提供者根据学科和关键字分类的标签以及资源使用者对资源的评价、标记等．根据研究性学习的主题、用户学习进度，系统可以将用户可能感兴趣，其他用户感兴趣或评分高、浏览次数多，相同领域的最优资源或相似领域的最佳资源推送给用户，系统根据学习者的学习主题，将平台中评价最高的相关资源、教师指定的资源和拓展的相关资源进行匹配，

QQ数据采集器-QQ营销必备工具

导语

现在是大数据时代，无论做什么营销都需要用到数据。数据是根本，数据能引导你的营销思维。做QQ营销同样需要大量的精准数据，今天小编为大家介绍一款QQ数据采集软件，这款软件既可以采集精准客户QQ，同时也可以采集精准客户QQ群以及QQ群成员。

软件功能特点

⊙支持按关键词采集精准客户qq

⊙支持自动检测所采集好友是否为单双向好友

⊙支持自动检测所采集qq是否开通临时会话功能

⊙支持自动识别qq所在城市、性别。年龄

⊙支持按关键词采集精准客户qq群

⊙支持自动筛选出群主qq

⊙支持自动检测是否可以直接添加qq群

⊙支持以文本文档格式导出qq群

⊙支持采集qq附近的人（全国定位）

⊙支持采集本地好友和群

⊙支持采集空间qq

⊙支持采集微博听众

⊙支持采集企业qq

⊙支持论坛qq采集

软件功能效果展示

易推客营销软件

制造业生产数据采集的作用与意义导读：制造业是我国国民经济的支柱产业，也是推动工业化的原动力，现代制造业已经并且正在深刻地改变着人们的生产方式、生活方式甚至社会文化。全球经济一体化的趋势愈演愈烈，国际竞争不断加剧，制造业的发展必须不断提高在质量保障、品种多样化、快速设计制造、快速检测响应以及快速重组等方面的要求。于是，“以信息化带动工业化，以工业化促进信息化”被提到了前所未有的高度、深度和广度。

制造业生产数据采集的作用与意义

众所周知，制造业的信息化主要包括设计数字化、生产数字化、装备数字化、管理数字化、企业数字化等。信息化的大趋势使世界各国争先恐后的把先进技术和信息化引进到传统工业和制造业。1990 年，美国 AMR(Advanced Manufacturing Research)所提出的制造行业的ERP(Enterprise Resources Planning,企业资源规划)/MES(Manufacturing Execution System,制造执行系统)/PCS(Process Control System,过程控制系统)三层结构,已经成功地在许多行业得到了应用,并被越来越多的企业所认可.

美国 AMR 研究公司对MES 的定义表述为：MES 是一个常驻工厂层的信息系统，介于企业领导层的计划系统与生产过程的直接工业控制系统之间，它以当前视角向操作人员、管理人员提供生产过程的全部资源(人、设备、材料、工具和客户要求)的数据和信息，其着重点是将信息技术运用于改善制造过程。

而作为MES中低层的数据采集功能，可以实现对生产现场各种数据的收集、整理工作，是进行物料跟踪、生产计划、产品历史记录维护以及其它生产管理的基础。它可以为企业中其他例如ERP等管理信息系统提供实时数据。另一方面，MES也要从其它管理系统中获取相关的数据以保证MES自身正常运行。因此要满足MES快速、实时的要求，作为各种功能模块运行基础的数据就显得十分重要。一个迅速而可靠的数据采集系统是整个MES能够正常稳定工作的有力保证。

制造企业面临的数据采集现状

作为车间底层的数据采集系统，在企业实际生产过程中却存在着许多困难，尤其是在离散企业中由于自动化程度较低，往往存在着以下特点：

生产过程不可视：主要体现在不能实时了解生产现场中在制品、人员、设备、物料等制造资源和加工任务状态的动态变化。

生产过程复杂性：由于产品结构和加工工艺的复杂性，造成生产过程中各制造过程的关联性强，生产环境复杂多变(临时插单、材料短缺等) 。

制造过程信息集成度低：制造过程中的各种信息不能有效进行集成，导致产能不能得到充分利用。

信息不能有效与上层管理系统进行集成：这种隔断造成生产过程不透明，生产进度、在制品状况、设备利用状况等关键数据不能到达管理层，增加了过程管理和生产决策的复杂性。

制造过程信息的真实性差：现场数据信息过多依赖人机交互界面通过人工录入，增加了出错的机率。

制造过程信息的实时性低：作业任务随市场需求的频繁调整变化，不利于制造过程信息的实时采集，再加上制造过程信息交互的速度和效率低下，造成企业对市场变化的响应速度慢。

企业设计层和管理层到车间层特别是车间设备层的信息采集困难，一方面车间设备层的重要信息难于采集和上传，无法达到对生产过程的监控。另一方面上层系统难以深入到车间和设备层，从而影响管理信息系统的准确运行，使动态信息成为脱离实际的无源之水难于及时下达，从而使整个企业信息化难以产生更大的效益。

上述特点反映了制造车间迫切需要对制造过程进行信息化的数据采集管理，从而建立一个完整高效的离散制造车间数据采集及其分析处理系统是实现离散车间信息化的基础。数据采集及其分析处理系统的主要功能就是将车间的各种离散数据完整实时的采集到车间数据库中，并进行初步的分析处理，将车间生产的信息实时准确的反馈到车间的管理层，加强管理人员对车间生产现场的监控和管理，并为企业管理人员制定生产计划提供依据。

华磊迅拓科技专业提供SCADA数据采集监控系统，OrBit-SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition）系统是"制造业物联网信息总线"的具体实现，它包含两个层次的含义：一是分步式的实时数据采集系统，即工业通讯与控制的PC上位机系统 ；另一个是生产现场的场景建模和显示系统。

做网络营销

不论是个人还是公司都想要实现产品的渠道拓展和推广宣传

但绝大多数的企业都不能达成想要的效果

其实原因有很多

一、想要做好网络营销

客户是王道

没有强大的客户群做后盾

网络营销的销量不过是空想罢了

当下客户渠道大多以网络大数据信息采集的方式来获取

如云速数据挖掘

通过输入行业关键字

就能一键采集指定区域的客户信息和联系方式

省时高效

二、通过客户信息

从分考虑分析目标群体的生活轨迹和习惯

来预测客户下一步的消费行为

以正确的时间正确的方式传达产品信息

从而完成营销活动

三、产品文案的策划一定要以客户需求为重点

并且简单易懂、快速吸引客户眼球

才能使转化率达到最佳

前言

IBM大中华区总经理胡世忠曾说：数据构成了智慧地球的三大元素——智能化、互联化和物联化，而这三大元素又改变了数据来源、传送方式和利用方式，带来“大数据”这场信息社会的变革。

从上可见，时代的变革是源于对数据的利用，对企业而言，数据也同样是其发展、转型的命脉。在工作中，我的前辈不止一次地强调，数据是公司的资产，而且举足轻重。我们对待数据，一定要严谨，经得起考验，对自己的数据负责，这是一个数据人的基本要求。

数据资源

大数据时代，数据虽然很多，但是也不是随意得来的，需要利用各种渠道和方式获得。不管从哪个角度来说，数据可分为内部数据和外部数据。内部数据是企业在日积月累的经营中得来的，我们应该对这些数据挖掘、收集有价值的东西，形成企业的数据资产。内部数据重在后期的处理和分析上。

下面先说外部数据的获取方式，以及通过Excel操作来获取外部数据。

外部数据获取方式

1、专业网站看数据（某一个行业、某一件产品）2、通过收费渠道买数据（第三方数据平台等）3、通过特殊形式引数据（网站爬虫，统计网站等）4、自身积累数据（时间久、跨度长）

Excel获取外部数据

作为一个数据分析师以及想更进一步成长为数据科学家，熟练操作基本的办公软件以及SQL查询是很重要的。请看下面通过Excel获取外部数据的步骤。

第1步：打开“新建web查询”框。新建Excel工作簿，在打开的工作表中单击“数据”选项卡，然后在“获取外部数据”组中单击“自网站”按钮，如下图。

第2步：输入网址并选择要导入的表格数据。在弹出的“新建web查询”对话框中的“地址”文本框中复制粘贴上述网页的网址，然后单击“转到”，找到网站中的表格数据后单击表格左上角的箭头→，图标变成选中状态的复选框√。如下图。最后单击下方的“导入”按钮。

第3步：选择数据的放置区域。点击导入后，Excel会出现“导入数据”对话框，如下图，选中你想放置的单元格，单击“确定”开始导入。

第4步：美化导入的数据。由于导入的数据多且乱，要调整格式使数据规范，并启用冻结窗格功能方便浏览。如下图。

好了，上面就是通过Excel操作来获取网站上的外部数据，很简单吧，但网站中的数据并非都是以表格的形式呈现，现在大部分是以json格式呈现，Excel不是万能的，而且现在很多网站需要付费才能导数据（上面说过数据就是企业的资产）。

小结

希望通过上面的操作能帮助大家。如果你有什么好的意见，建议，或者有不同的看法，我都希望你留言和我们进行交流、讨论。

End.

ForeSpider 前嗅：手把手教你数据采集

ForeSpider是一款非常好用的数据采集软件，因为属于专业性工具，除了帮助文档外很少有使用教程。所有有很多人在使用的过程中遇到问题难以解决，今天给大家介绍ForeSpider数据采集系统的使用教程，希望能对大家的工作有所帮助。

教程的示例网站是大众点评，要得到50页内所有医院名称，该医院评论总数，医院总体星级，各项评分，医院评论的用户名，评论内容，评论时间，用户点评星级，获赞数量和回应数量。

首先我们先新建一个频道，我给它命名为大众点评，然后在频道配置里输入我们想要爬取数据的网址，需要在频道配置处输入想要得到数据的网址，大众点评需要开启cookie，从右面可以开启，网站不同有的不需要，视情况而定。 现在默认模板（1）就是我们要的网站页面，鼠标放在医院标题处如图，从左下角能看到医院的网址链接。

现在点一下右上角的采集预览，我们能得到整个页面的所有网页链接，下拉滚动条到这个位置就会发现跟上图相同格式的链接，这就是我们需要的所有医院的链接。

我们用不到的需要过滤一下，可以通过地址过滤和标题过滤方法筛选。点击软件右上角模板抽取配置里面的链接抽取，里面有地址过滤和标题过滤两个选项，点击地址过滤，软件右下角如图：

过滤规则选择包含，过滤串内输入想要得到的医院链接，后面这串数字我们用“\d”表示，用“\e”表示结束，例如https://dianping/shop/\d\e，这样就能采集网页内所有这种格式的网页链接。

当我们想要采集的网页下面有翻页的链接，就必须配置翻页。除了在右上角默认模板处抽取我们想要的得到的医院链接外，还要再新建一个链接抽取，抽取页面翻页的地址。

我们继续从采集预览处得到翻页的链接，过滤规则选择包含，通过观察发现几个链接的相同点，输入到过滤串里就能得到想要的翻页链接了。

第一层级的模板建好了，下面我们随便点进一个医院主页内，复制链接建立下一层级模板。在默认模板（2）的示例地址内输入医院主页的链接。

因为我们需要采集该医院所有用户评论，所以我们找到下面的“更多点评”，通过刚刚地址过滤的方法，过滤出更多点评的链接，并建立模板（3），示例地址输入刚刚过滤的得到的“更多点评”的网址。

注：点击链接抽取，看左下角关联模板处，一定要关联到下一层级的模板，如果是翻页的链接抽取，要关联自身模板，否则会数据采集失败。这点一定要注意。

这样模板的基本配置就完成了，下一步是建立表单，下图是我们的需求，红色字体我们能从模板二采集到，蓝色字体我们能从模板三采集到，所以我们需要建立两个表单。

点击表单配置，新建一个表单，添加一个网页主键如图，一定要勾选索引字段，键值唯一，主键字段三个选项，取值类型选择网页主键点击确定。

然后添加下一个字段如标题“title”

取值类型选择“选区内全部文本”，变量类型选择“string”，选择合适的字符长度点击确定。依次建立所有字段。

这是我建立的两个表单的所有字段，表单名称分别为“大众点评1”、“大众点评2”，建立好以后点击保存即可。点开模板配置，每一个模板对应相应的表单，右键模板二“添加数据抽取”，表单名称选择“大众点评1”。

同样在模板三处再添加另外一个数据抽取表单，添加好后如下图所示：

单击“title”，然后按住ctrl键同时鼠标左键点击对应标题，内容过多的话按住shift可以调整内容大小，选好后点击保存。

全部选取完后点击左上角的文件，然后全部保存。

下一步点击数据，连接数据库，然后再次点击数据，选择数据表，选择刚刚新建两个数据表的字段后创建表，创建好后勾选并确定，就可以进行数据采集了（如果表单有问题需要更改，改好后需要重新创建表单），速度慢可以点击设置里面的线程设置，设置多线程。

这只是一个简单的教程，软件还有很多强大的功能，祝大家使用愉快！

对于大数据的理解

大多人还停留在很大的数据这一概念上

其实不然

大数据指的是存在于网络上的海量的信息碎片

通过类似云速数据挖掘这种先进的技术将其采集、整合、

从而发现隐藏于其中的关联信息

下面通过三个核心来解读什么是大数据信息采集

一、大数据营销是将所有营销行为和销售行为数据化

将这些可挖掘、整理的数据作为营销活动的核心部分

贴合需求打造符合市场及消费需求的商业模式、

二、大数据信息采集实现线上线下结合的网络营销时代

线上的营销活动不受时间空间限制

将线上数据与传统模式结合起来

打通数据库实现技术共享

将是未来营销工作的首要重点

三、大数据信息采集实现企业高效转化

大数据营销的核心意在大规模的个性化互动

指的是有针对性的传播内容

更加人性化的服务

而实现这以核心的基础就是大数据信息采集

经过两周的整理总结，沉淀出来好多数据采集的经验与大家分享。

前嗅免费模板共享链接：http://forenose/help/collection/template/cases.html

1.如何进行数据采集？

①下载安装软件后，登录到软件上。

②准备好模板：在前嗅的官网上下载免费的模板或自己配置好的模板

③将下载的官网导入到软件中。

点击文件---点击导入采集文件（将采集文件导入，自己配置的模板请忽略这一步）

④在数据建表中建关联数据表

选中需要采集模板下的表单---点击创建关联数据表，所创表名不能为汉字，点击确定---在所创数据表前的方框打勾即可关联数据表。详情见下图。

此时在数据浏览中就存在了刚刚建的关联数据表。

⑤进行数据采集。

在需要进行数据采集的模板前打勾--点击允许采集--点击开始按钮即可进行数据采集。详情见下图。

⑥数据预览及导出

选中关联表---点击刷新按钮即可查看数据---点击导出按钮即可导出数据。详情见下图。

多种导出方式：

a.可以将采集到的数据全部导出。

b.可以将数据分割导出，设置特定数目后数据会分别储存放在文件夹中。

c.可以将每个字段所采集到的内容分别导出到不同文件夹，方便查看。

数据导出教程：

http://forenose/help/guildbook/crawler_new/5-2.html

2.所采集的网站弹验证码是怎么回事？

弹验证码分为四种情况：

①登录需要验证码：登录时只需要一个验证码，所以直接手动填写配置即可。

②多账号登录：每次账号登录都需要验证码，此时应该接第三方打码平台。

前嗅（forenose）是首个深度大数据专家。

提供数据采集-分析-处理-管理-营销-应用，自主知识产权的全套大数据产品 。

最近半年，我们八爪鱼陆续接到好几个APP数据采集的项目需求，我在群里面，偶尔也看到有些用户在问，有没有APP数据采集的工具。鉴于我们做过的几个APP数据采集项目的经验，我可以告诉大家，现在APP数据采集，市面上还没有通用的工具。我们八爪鱼内部是有一套工具，但由于使用的难度较高，需要编写脚本，所以不对普通用户公开，我们仅接受项目定制。

虽然不对外公开，但并不妨碍我们将技术分享出来，APP数据采集，一般走以下两种方式：

1.两种思路

1. 抓包

2. HOOK

2.抓包

有代码经验或APP开发的同学都很容易理解，其实很多APP，走的都是webservice通讯协议的方式，并且由于是公开数据，而且大部分是无加密的。所以只要对网络端口进行监测，对APP进行模拟操作，即可知道APP里面的数据是如何获取的。

我们只需要写代码模拟请求，无论POST还是GET，即可得到该请求所返回的信息。再通过对返回的信息结构化解析，即可得到我们想要的数据。

public static void main(String[] args) {

Spider.create(new GithubRepoPageProcessor())

//从https://github/****开始抓

.addUrl("https://github/****")

//设置Scheduler，使用Redis来管理URL队列

.setScheduler(new RedisScheduler("localhost"))

//设置Pipeline，将结果以json方式保存到文件

.addPipeline(new JsonFilePipeline("D:\\data\\webmagic"))

//开启5个线程同时执行

.thread(5)

//启动爬虫

.run();

}

以模拟采集“meizu”应用市场为例

3.HOOK技术

HOOK技术是一种走操作系统内核的技术，由于安卓系统是开源的，所以可以借助一些框架修改内核，从而实现你要的功能。HOOK的形式，我们走的是Xposed框架。Xposed是一款可以在不修改任何其他开发者开发的应用（包括系统服务）的情况下，改变程序运行的一个开源框架服务。基于它可以制作出许多功能强大的模块，以此来达到应用程序按照你的意愿运行的目的。

如果把安卓手机看做一座城堡，那Xposed可以让你拥有一个上帝视角，城里的运作细节尽收你眼底，还能让你插一手改变城堡的运作规律。

什么意思呢？简单的说就是你可以通过他，自动化的控制你的APP。如果将我们的APP开在模拟器上，我们可以通过编码，通过他告诉APP这一步干什么，下一步干什么。你把它理解成类似游戏打怪外挂就可以了。

而他每走一步，APP与服务端交互的数据，均可获取下来。这种方式广泛用于一些成熟的APP。比如某信采集。

public class HookActivity implements IXposedHookLoadPackage {

@Override

public void handleLoadPackage(LoadPackageParam lpparam) throws Throwable {

final String packageName = lpparam.packageName;

XposedBridge.log("--------------------: " + packageName);

try {

XposedBridge.hookAllMethods

(Activity.class, "onCreate", new XC_MethodHook() {

@Override

protected void afterHookedMethod(MethodHookParam param)

throws Throwable {

XposedBridge.log("=== Activity onCreate: " + param.thisObject);

}

});

} catch (Throwable error) {

XposedBridge.log("xxxxxxxxxxxx: " + error);

}

}

}

其实我们八爪鱼曾经也想开发一款通用的APP数据采集工具，并且两年前在这块投入研究了小半年，我们做出了一款APP采集脚本编辑工具，可以让一款APP的数据采集项目缩减到3-5天即可开发完成。但我们认为，这个工具需要编写脚本一般用户是比较难上手的，所以仅作为内部项目使用。

以HOOK某APP为例:

4.这些年走过的坑

聊完APP采集的思路，我们跟大家分享一些遇过的坑吧，让大家乐一乐

坑一：签名算法

以某信的文章列表页及某信息页为例，对其http访问进行抓包，会发现其url的一个核心参数是我们无法知道如何生成的，这就导致，我们不可能直接用该url进行信息爬取；签名算法如果无法破解，HTTP这条路就是死路了。

坑二：http爬取回来的信息和页面显示不一致

以某信的某信息页为例，对比直接访问某信页面及http爬取的信息，可明显发现http爬取到的信息较少。造成得两种方式都用，才能既照顾速度又照顾完整性。

坑三：模拟器中的坑

APP自动识别你的运行环境进行屏蔽，最厉害的还是某信，连你是用模拟器打开还是真机打开，是什么内核的，全部进行限制。曾经见过牛人，找某手机厂商专门定做真机来配合。

坑四：帐号的坑

这个坑就有点大了，要找号、养号，都不是件容易的事情，更惨的是封号，真真让你一夜回到解放前。