NO.216，微博头条作者@茶客玖玖，跨境电商自媒体

自从在微博上写一点关于跨境电商行业的文章之后，就一直都有同学在私信问我，不是学英语专业的，能不能从事这个行业？底薪又是多少？

每个人在面临择业的时候，都是十分迷茫的，尤其是对于准备毕业的大四学生来讲。一边是对于结束学业的不舍，另一边是对于即将要踏进社会的惶恐与迷茫。我在毕业的时候也面临过这样的问题，不止是迷茫，甚至是痛苦。

但是毕竟我的专业是商务英语，从事外贸这个行业是很自然的事情。那是不是别的专业从事这个行业不太适合呢？工作没有什么适合不适合的，关键是看人。你看我在毕业的前三年也是在机关，工作的内容都是整理文字材料，看起来和商英这个专业一毛钱的关系也没有，但是我也能很好的胜任这份工作啊，领导也很满意，如果不是收入低的话，我可能一辈子都干那份工作。

如果我的经历不够典型，那如果我要说有朋友是是兽医专业做公务员，搞材料也是一把好手，文秘专业的在跨境电商这个领域照样每年做几百万美金的业绩，甚至体育专业的也在做跨境，甚至做的比我还好，那对你有没有说服力呢？

以前一听说是做外贸的，别人都会高看一眼，毕竟大多都是白富美、高富帅，学历高，英语又说的溜，还可以经常出国到处去参展，关键是收入还不错。

可时代变了，跨境电商也是外贸，不过是外贸零售，也没有外贸B2B那么复杂，也不用整天去背各个国家的风土人情消费偏好海关征税这些。

这对于英语不怎么好，又想从事这个行业的屌丝来讲，简直就是天大的好机会。甚至可以说，只要高中毕业，都可以做。当然，英语基础好的，上手会快很多，但不是必要条件。

做跨境的主要步骤差不多都一样，确定要做的产品，写listing，上传，出单，发货，填单号，物流跟踪，客户收到货，评价，售后客服，结束。 在后台也可以全部设置为中文，除了写listing和回答客户的问题需要用到英语之外，其他的都不需要。

不吃不黑，我们在深圳其中的一个团队一部分运营真的只是高中毕业，但是通过没日没夜拼命的去追踪各种各样的数据，一个6个人的小团队硬是把业绩做到了30万美金以上一个月。

做跨境电商，英语基础你可以不用太好，但是执行力一定要强，团队给出的运营方法一定要及时执行，否则很快就会失效。

跨境电商是一个宽进严出的行业。不用英语基础很好都可以从事这个行业，但是想要做出一点成绩，过硬的英语基础还是很有必要的。如果实在不行，那你对数据一定要很敏感。

大部分的跨境电商公司都比较喜欢用应届生，或者一直从事跨境电商的老运营，但是不怎么喜欢年纪比较大了再想从事这个行业的。例如在工厂做了很多年的跟单，或者在一家公司守几个老客户做了很多年的外贸人。

为什么？

跨境电商和传统的外贸有很大的不同，最大的不同在于对供应链体系有很快的应变处理能力。对于做习惯了传统外贸订单的，已经接受了寄样品-打样-客户验收-收定金-大货，这个流程走下来，最少也要一个多月，对于跨境电商来讲，如果15-30天还没把一款产品的销量做上去的话，也就意味着已经没有机会了，因为市场给你的机会就是1个月的时间。

跨境电商在上一款其他的产品的时候，还是需要做很多其他工作的，数据采集，top100竞争对手的各项数据分享，自己对于供应链把控的能力。这一块我在之前的文章有没少说，你也可以翻我之前的文章看看。

要把一项工作做到极致，是要做出很大的努力的，最好是有一个系统的培训。

众所周知，做店铺的最终目的是成交额的不断上涨，那么在每天大量涌进的订单背后，是不是也在无声地告诉我们一些不容忽视的信息呢？在这些信息的背后又透漏给我们哪些店铺经营的致胜之道呢？这就是我们今天要讲的主题：速卖通后台数据纵横之成交分析！下面我们依序对成交分析的各项数据做简要分析：一、商铺排名数据展示我们店铺的排名可以清楚地知道我们目前所处的行业位置，不同的行业位置具有不同的波动特征，需要关注的点也不同。按照近30天支付金额（美元）我们可以把分属于不同的层级的卖家划分为：0-1000：新卖家1000-5000：中小卖家新卖家和中小卖家：刚开店不久，产品数量较少，应重点关注热销品的打造方面5000-50000：腰部卖家50000以上：头部卖家腰部卖家和头部卖家：在维护好自己已有热销品的前提下，要加快速度打造新的市场热销品，以防止店铺已有热销品逐步进入衰退期后，没有新的产品为自己店铺的交易额提供稳步的支撑。

二、成交概况：通过一个概览，按照7天为一个周期来进行观察数据（避免单日的数据波动较高影响整体数据判断），黄金公式如下：支付金额=访客数*浏览-支付转化率*客单价我们可以通过一个简单的变换将成交公式变换成如下更直观的等式，以便我们可以更具体的去针对相应数据波动去做好优化：支付金额=访客数*浏览-支付转化率*客单价=搜索曝光量*搜索点击率*（下单订单数/搜索曝光量*搜索点击率）*客单价（一个周期内每单平均支付金额）这样当我们的支付金额有所下降，或者想更具有针对性的提升我们的支付金额时，我们便可以很直观地去提升某一项影响因素，可细分为以下几点：1）搜索曝光量：具体提升途径：商品标题、价格、属性、运费模板的优化、直通车推广及店铺内容活动中心（金银牌卖家）、店铺首页、关联模块，无线独立祥描可有效提升Listing无线端曝光，小语言页面的编辑运用（增加小语言国家曝光）、平台活动等2）搜索点击率：商品主图、价格，运费模板,排名（买家更倾向于包邮更便宜的主图更具吸引力的Listing，当然排名要足够靠前哦，搜索页第一页的买家流量占据了80%）3）下单订单数：商品详情页：在有购买意向的买家点进来之后，商品详情页就显得至关重要，这里需要更直观清晰地暴露出更多产品值得购买的特性给买家促成下单，另外增设Q&A，将卖家常见疑问做好相应解答，可以更好地促成买家下单。4）客单价：产品关联模块、套餐组合以及搭配套餐，这里需要注意的是要充分考虑产品的关联度和组合度。详情页顶部的关联模块可以关联不同价格型号的替代品，以防一些客户对正在浏览的商品有不符合期望点的跳失，下部可以关联一些互补品，促使客户深度消费，套餐组合互补性产品则可以适当给出相应的价格优惠，提升转化率。三、成交分布 成交分布主要分为：国家、平台、行业、商品、价格带、新老买家、90天购买次数这7个维度。这里，我们主要选取行业做主要分析：1）首先我们通过成交核心指标这里下载7天数据：然后将数据表格进行整理，将文本全部转换成数值,作出自己所处行业最末一级的数据透视表，就可以很直观的看到各个细分类目之下7天内所对应的订单数，具体操作如下：得出的数据透视表如下：我们可以以七天为一个周期，作出相应的数据透视表，进行数据对比分析，可以具体的看出各个行业的波动分析，然后再通过商品分析里的行业分析，针对具体行业作出相应调整，相应的调整方法：可具体参考商品分析里的数据分析结合上述的黄金公式转换分析里的具体方面进行相应分析和优化。国家、平台、商品、价格带、新老买家、90天购买次数的分析方法也可参照上述方式，这里不再赘述。

四、成交分析各个维度综合运用的一些方法： 示例：国家-商品-新老买家模型我们按照一定的逻辑来进行建模，这个是比较简单的一个模型，我们可以通过国家来判断出哪个国家目前是下降了还是上升了，什么商品上升或者下降，以及所对应的新老买家的数量的变化，这个基于我们数据足够多的前提下是可以很准确的判断我们针对某个国家的某个单品的消费者构成模型，以作为我们营销策略的制定、改进及改变的参考，当然应用不止局限于此。国家、平台、商品、价格带、新老买家、90天购买次数，七个维度的不同组合可以衍生出不同的数据波动，也包涵着不同的市场信息，都是具有一定的参考价值的，需要我们平时多注意加以分析和运用，因为篇幅有限，这里不再过多演示。

【环球科技综合报道】4月10日，全球速卖通海外买家数累计突破一亿。过去12个月，速卖通活跃买家数超过6000万。最近一周，每天新增买家用户14.4万。

全球速卖通是阿里巴巴旗下唯一面向全球市场的新外贸零售平台。官方数据显示，速卖通平台的商品目前已覆盖全球逾220个国家，每日平均有超过2000万访客从速卖通选购商品。

在10日的新闻发布会上，速卖通官方披露了一组趣味数字。在其全球1亿买家中，女性和年龄在25-34岁的年轻人群成为海外剁手党的主力军。逾220个国家中，俄罗斯、西班牙、以色列、法国等国名列购买力强劲榜首。

在智能手机的普及与移动互联网的背景下，2017年3月海外网购无线占比59.3%，这和国内的趋势相似。据阿里巴巴速卖通的外籍员工介绍，在海外一些国家和地区的很多二三线城市甚至偏远的地方，越来越多的人成了剁手党;其中一些大叔大妈没有用过电脑，都在手机上下载了速卖通的APP进行网购。

海外买家回头率最高的国家，前三名居然是马尔代夫、立陶宛和不丹。对国内的剁手党来说，马尔代夫是海边度假的天堂，没想到当地人如此喜欢网购，而且买了还要再买……我要和土豪做朋友。

此外，在速卖通上，最土豪的居然是非洲西南部的安哥拉的人民，出手最阔绰。什么？容我想想……原来安哥拉很有潜力成为非洲最富裕的国家，国力因石油生产而快速成长。安哥拉地大物博，国土富饶，未开发的资源十分丰富，沿岸共蕴藏了超过131亿桶的石油，内陆也有出产钻石……钻石!我要去安哥拉!

作为一个覆盖“一带一路”沿线国家和地区的跨境出口B2C新外贸零售平台，全球速卖通还作了关于“‘一带一路’上的电商经济”的大数据解读。数据显示，“一带一路”国家中25到34岁的年轻人已经成为通过新零售平台“剁手”的主力军。在数以亿计的海量中国品牌商品中，美妆、家具、黑科技分别成为了不同国家的“心头好”。

“一带一路”沿线国家中，最爱买新衣服和化妆品的是俄罗斯、乌克兰、波兰、白俄罗斯、以色列。怪不得这几个地方的美女多，现在我终于知道答案了。顿时脑补出乌克兰美女补妆美颜的一个画面，原来她们都喜欢我们中国的商品啊。

哪些国家的人最爱黑科技？俄罗斯，土耳其，以色列。你也许还记得之前有个新闻，俄罗斯青少年超级喜欢徒手爬到高楼上自拍，但你知道他们自拍时最喜欢用哪款相机吗？答案是，中国的一款智能相机!这款相机通过速卖通在俄罗斯卖得非常火。

什么是Dropshipping？很早以前，第一次接触到这个英文单词是来自一个客户的咨询，客户询问店铺上的产品是否可以提供Dropshipping Service，因为当时不了解，也不想麻烦，也就拒绝了。后来才知道Dropshipping其实就是代发货，是国外非常流行的一种交易模式。

Dropshipping解释：零售商无需产品库存，而是将客户订单和装运细节提交给供应商，供应商将货物直接发送给终端客户，零售商赚取批发和零售价格之间的差价或者按照销售额大小从供应商收取一定比例的佣金。这种模式既降低零售商的成本，也能够让供应商的资源得到更加充分的利用，实现双赢。

代发货模式不需要高昂的启动资金、不需要提前备足库存，不需要自己打包发货，管理也很灵活方便，是一个非常受跨境电商卖家欢迎的商业模式。正是因为Dropshipping代发货的这些优点，对很多新卖家来说，是一个非常值得尝试跨境电商初期经营策略，特别是资金比较紧张的，时间精力也比较有限，这可以在一定程度上降低经营跨境电商初期所遇到的各种风险。

Dropshipping代发货在跨境电商行业中广泛使用

相信很多人都听说过这样的案例。某一卖家，并不是全职卖家，白天上着班，当然，上班那点工资有些捉襟见肘。于是，一心想搞点副业，改善下家庭生活水平。也通过一些渠道了解到了跨境电商行业，当时wish刚开不久，听说很有搞头，觉得还不错，就依葫芦画瓢，就利于业余时间在wish上开了一家店铺。店铺注册好了，没有产品怎么办？先采购货物备在那？好像钱也不太够，万一卖不出去怎么办？关键连怎么打包怎么发货都不知道。于是，想起了代发货，速卖通上找了一些产品，试着把几个产品搬到了wish上，没想到，还真就出单了，在wish上以远高于速卖通的销售价卖出，于是，一发不可收拾。

Dropshipping代发货使用有多广泛？可以很肯定的是很多老外卖家把速卖通当成自家仓库，然后专注于老外擅长的自建站和站外引流，通过Dropshipping代发货方式获得了丰厚的收益。其中，最热闹的应该算是那些以Shopify自建站的老外卖家了。比如前几天提到的这个案例。https://lionsjewel

一个来自爱尔兰的卖家通过youtube直播，如何利用Shopify在7天之内做到从0到1000美元销售额。而卖家手上除了一张信用卡外，什么都没有。大致过程是这样的：第一步，选品，先在pinterest找到一个比较时尚的兴趣组，很多人喜欢狮子，就选择了狮子为切入点，然后，在速卖通上搜索与狮子有关的产品，找到了很多产品，比如狮子手链、狮子吊坠、狮子戒指、狮子图案T恤等等，在评估选定产品和速卖通店铺的绩效情况后，到Shopify上开通了一个店铺，并且注册了一个域名，绑定好店铺，也就是这个https://lionsjewel。接下来，把其中一款产品金色狮子手链用“免费赠送方式”打造成镇店之宝，买家只需支付运费即可免费得到。当然，别担心，赠送会亏损。速卖通的产品本身就超级低，所以，即便这款产品免费，但在运费上以及其他的产品上仍然有利可图。接着，通过一系列的站外引流，facebook广告、邮件列表等方式，成功的将网站和店铺产品推广出去，一周后，最终获得超过4000美元的收入。整个过程中，卖家并没有参与打包发货，也没有亲手碰过产品实物，因为所有产生的订单也都是通过Dropshipping代发货由速卖通卖家来处理完成。用我们的话说，这不就是空手套白狼么。

没错，这是经营Shopify的一个惯用手法,老外卖家本地采购不仅成本高,而且运费也不算便宜,如果自己打包发货,人工成本非常贵,所以把速卖通当成自家仓库，用Dropshipping代发货方式进行产品销售,真是省心省力而且省钱。几分钟就能用Shopify建立好一个独立的网上商城，Dropshipping代发货屡试不爽。这个案例过程还是很有意思的，案例讲的比较细致，操作过程也都全程记录下来,不管是在选品还是站外引流方面,很多地方都值得我们学习，有兴趣的卖家可以借鉴一下老外卖家的做法，当然，不一定完全照搬，可以加入点自己的想法策略进去，举一反三，或者会得到很多意想不到的收获。

还有另外一种Dropshipping代发货的方式，这种国内卖家可以接触的比较多一点。做法也很粗暴简单，通过程序海量抓取速卖通和其他第三方的店铺产品。现阶段，产品采集抓取早已不是什么高深的技术了，实现的方法也非常多，比如很多第三方ERP就有现成的抓取功能，你也可以用类似火车采集器的方式批量采集产品，当然，更专业的卖家则是通过Python语言自己编写程序进行抓取。关于跨境电商产品采集抓取，可以看下我的这篇文章《高效做跨境(二) 产品数据批量采集与分析处理》。采集的最大特点就是暴力，开足马力，一天10万8万个产品根本不在话下，这种方式叫做广撒网多捞鱼，但出错概率也挺高的，死的也快。产品有了，卖家自然也不会备这么多产品的库存 ，就用到了Dropshipping代发货。

Dropshipping代发货的好处

成本低：在还不知道货物能不能顺利卖出之前，你不需要先去采购一大堆的库存，所以，启动时不需要太多的资金，成本比较低。

风险低：进退自如，没了库存的压力，自然也不存在产品卖不出去，自己承担库存的风险，也就没有太大的亏损风险。

管理自由：当你获得订单后，通过电脑交付给供货商处理即可，你不需要自己打包、发货，只需监测订单的履约情况即可。

Dropshipping代发货的坏处

不可控因素较多：你无法实时更新供货商的库存情况，出了单子，供货商是否能顺利把货发出，产品打包是否结实，是否存在瑕疵，物流是否可以自己选择等等。

利润较低：你投入了很多广告成本得到了订单，但订单的利润可能还不足以覆盖住投入的广告费用。利润低意味着你必须通过很多单才能获得不错的利润。、

推荐一个Dropshipping产品：

Oberlo 是一款为 Shopify 定制的免费APP ， 只要你的商城建立在shopify上，就可以从Aliexpress 导入商品 ，一键建站 。网上有不少Oberlo案例，比如这个“这家伙一边上着班，一边用Shopify+Oberlo,一个月赚了12000美元，他是怎么做的？”

Oberlo将允许您直接从Aliexpress将产品直接导入Shopify商店，并将其直接发送给客户，同时保留所有必需的记录。确保您还在Chrome中安装Chrome扩展，因为它可以帮助您选择要导入Shopify的产品。在Oberlo设置中添加您的利润率。

Oberlo官方网站：https://oberlo

Dropshipping代发货适合尽可能将启动成本和风险降到最低的人，他们不太关心利润率，也不想准备和管理库存。对于刚开始电子商务的人们来说，这也是一个很好的选择，因为它允许你没有任何东西就可以开始跨境电商和在线营销。

店铺一看就没几个拿的出手的产品；上了一堆产品，结果就是没有产品；卖得动的产品，同行越来越多，越来越难卖；店铺营业额就靠几款产品撑着，“后继乏力”......亲爱的速卖通卖家朋友们，每天打开自己的店铺你是不是也有如此的感叹呢？今天小编为了帮助您解决烦恼，挥去忧愁，带来了速卖通大学李杰老师的“选品和数据反馈”课程，卖家朋友们可要快快来看一看了！

李杰老师主要从以下两个方面讲解了本课程：

一、选品步骤

第一步：明确你的大类所谓的大类就是自己的产品类型，比如说：箱包、安全防护、鞋子、电话和通讯、工具等。

第二步：使用数据纵横中的选品专家  以箱包行业为例，可以挑选30天全球箱包交易情况，下载相关数据，并稍作整理，同时可以采用不同的标准，筛选自己需要的类别。（如下图）

第三步：以上图中的“handbags”为例，搜索“行业情报”（如下图）

第四步：下载搜索词（以上图中的美国为例），并稍作整理（如下图）

通过数据的整理，可以简单计算出自己需要的数据。如：成交转化率，竞争指数等。通过计算数据，可以得到一些，成交性好，竞争数也并不高的产品。

第五步：按照不同标准，分析表格。挖掘出需要的数据。

比如：“women moshino bags 2015”这个词，它的点击率为100%，成交指数为1.3904。这样我们可以推算出，新款的“莫斯奇诺（Moshino）”包包前景应该还是不错的。

第六步：上传注意事项  上传时，要选择背景透明的清晰的图片；词库的建立要分为三种类型，首先是大词，也就是搜索和点击比较高的词，其次是高端点击率的词，还有精准的词；注意Sku编辑；上传一定要按照相关标准进行。

李老师还对这个章节进行了总结：

利用数据分析指导产品

可以选择不同的思路：蓝海、高流量、高单量等等

不能盲从数据，需要结合实际，多次实践练习

同时注意侵权风险，因为这种成交性比较高的词往往会出现侵权的可能

二、数据反馈

数据反馈对卖家朋友们的帮助也很大，因为数据反馈不但在卖家们制定推新品计划时有参考价值，而且利用数据分析还可以筛选产品，更重的是利用数据来体现这些产品的“生长情况”。

1、展开数据分析

像上图中，数据展开后很庞大，我们在分析时只需关注三个数据为例：曝光量、访客、支付订单数。

有时，我们还需要分析产品在哪些国家受欢迎，主要的国家销售情况，如下图：

整改措施：

对比行业情况，该产品1/3的流量来自与巴西，说明该款式适合巴西，巴西的点击率低，可以考虑分析把图片做处理。而俄罗斯市场数据有待提高，具体做法是：排除产品之外的因素，可以看小语种是否发上去，考虑增加俄语描述；关键词的设置；产品针对俄罗斯做一些活动；邮件发送邀请俄罗斯客人等等。最后每周下载数据，核实改进效果。

2、流量来源

通过具体数据分析，对比店铺流量的各渠道比例；同时对比分析平台的搜索关键词；还有每周数据和每月数据的对比，看上升还是下降，分析产品的“健康状况”；最后还要分析产品的引流情况。

课程总结：选品和分析数据反馈示意图

（编辑：亿恩 淑君） 

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大家知道好的产品是做跨境电商成功的关键，很多产品适合做B2B外贸，但未必适合做B2C跨境电商，跨境电商选品的原则是“重量轻，货值高”，如何选品？那么就要用到数据分析了，恰好速卖通后台就有着内涵丰富的数据分析功能。

选品可以分为站内选品和站外选品，站外选品的思路主要是参考一些其他跨境电商平台，比如亚马逊和wish，ebay等，选择他们的热销品进行分析，如前段时间大火的“指尖陀螺”就是选品制胜的成功案例。再者也可以利用一些工具，比如谷歌的“全球商机洞察”工具来选择分析某一时间段的热销产品，这些工具的好处是可以分析出针对某一个或者某些国家更加精准的热销品，比如一件夏季短裤，在北半球国家是热销品，势必在南半球国家则是滞销品，因此学会工具分析选品至关重要。

关于站外选品，还有一个技巧是可以通过浏览一些同行业的国外网站，通过他们更新的新款及销量来推测是否适合自己。

站内选品我们可以通过速卖通提供的数据分析功能来分析，三毛学院的老师提醒一点的是，在数据纵横中，我们首先从宏观上对“行业情报”和“选品专家”两个数值进行分析，先选择行业，在细分产品是整体的思路。有了行业，再去具体的分析某一个产品线，这时候就要用到“商品分析”这个功能了。仔细的通过数据对比来分析选择最适合自己的跨境电商产品。

其次，站内选品还可以通过平台热销爆款来进行对比分析，分析自己是否对这一类货源有优势，通过数值分析，在一个时间段内平台热销的产品的热度及衰亡时间，从而做出准确的判断。

最后大家还可以通过平台活动推荐的产品以及直通车选品。尤其是后者，可以通过“热销款”、“热搜款”、“潜力款”、“不限条件”等四个维度对产品进行综合对比分析，进而选择出自己最适合的品类。

导读：近日，国内知名互联网+智库——中国电子商务研究中心（100EC.CN）发布《2017年（上）中国电子商务市场数据监测报告》（报告下载：100ec/zt/17jcbg1）。报告显示，2017上半年中国电子商务交易额13.35万亿元，同比增长27.1%。其中，B2B市场交易额9.8万亿元，网络零售市场交易额3.1万亿元，生活服务电商交易额0.45万亿元。报告发布了2017上半年中国电子商务及各细分领域发展现状等，包括：B2B电商、零售电商、生活服务电商、跨境电商等。

交易规模：13.35万亿元 同比增长27.1%

近年来，政府不断加大“供给侧改革”力度，旨在通过“互联网+”来实现传统企业转型升级。据中国电子商务研究中心监测数据显示，2017上半年中国电子商务交易额13.35万亿元，同比增长27.1%。

对此，中国电子商务研究中心B2B与跨境电商部主任、高级分析师张周平分析认为：

1）2017年上半年，我国电子商务发展仍保持较快增长。政策继续加持，体系已较为完备。随着中国经济转型发展正跨入“消费升级”全新时代，电商不断创造着新的消费需求，引发了新一轮的投资热潮，开辟了就业增收新渠道，为大众创业、万众创新提供了空间与舞台。

2）随着行业的积累与沉淀，B2B迎来发展期，B2B将更加给力传统制造业，电商优势明显助力传统产业上下游生态链。而2017年以来，国内新零售风行，电商巨头向传统零售行业大举扩张，试图以打通线上线下渠道、整合用户数据的方式，给传统零售注入活力。

从业人员：直接从业超310万人

据中国电子商务研究中心监测数据显示，截止到2017年6月，中国电子商务服务企业直接从业人员超过310万人，由电子商务间接带动的就业人数，已超过2300万人。

数据解读：

1）直接就业人员上，2017年上半年同比增长8.7%，电子商务的稳步增长带动了直接就业人员的随之增长，并呈现出快速增长的趋势。但目前国内电商人才尤其在农村电商、跨境电商等领域缺口较大，还需大量的从业人员补缺。

2）间接带动就业人员上，2017年上半年同比增长9.52%，大量的电子商务平台、应用、服务、物流、支付等企业诞生，相关的网络、金融等专业性电商服务发展迅速。催生了围绕着电子商务产业链上下游的就业人员。

快递企业营收规模：2572.9亿元

据中国电子商务研究中心（100EC.CN）监测数据显示，2017年上半年，中国快递业务营业收入为2572.9亿元，预计2017年年底将达到了6000亿元，预计增长率为49.8%。

“新零售”业态陆续落地，未来的物流模式将发生巨大的变化。智慧物流将成为为新零售铺下的高速公路，让线上线下融合的全渠道流通畅通无阻，让“新零售”免于在“最后一公里”卡壳。随着“新零售”的发展以及传统物流快递的“智慧转型”。未来，中国电商快递行业将会急速高速发展。下半年各大电商促销节“818”、“双十一”、“黑五”、“双十二”的进行，将大力推动电商快递的发展。

B2B交易额9.8万亿元 平台营收168亿元

据中国电子商务研究中心监测数据显示，2017上半年中国B2B电子商务市场交易额9.8万亿元，同比增长24%。

对此，中国电子商务研究中心B2B与跨境电商部主任、高级分析师张周平分析认为：

1）2017年上半年，B2B电商市场实现稳步增长。随着企业用户消费习惯逐渐转移至线上，加之B2B电商的在线服务趋向标准化和产业链化，为B2B迎来了新的机遇。

2）随着B2B平台为中小企业提供信息化管理搭建服务的兴起，解决了中小企业信息化水平落后的障碍，加上物流水平快速发展、支付系统日渐完善，B2B将实现突破性发展。

3）当前，B2B电商在很多垂直细分领域仍是蓝海。由于大宗商品交易具备交易金额巨大、价格波动频繁等特点，大宗电商率先崛起。供应链金融能有效解决B端交易应收账款问题，减轻中小企业资金压力，解决企业痛点。

中国B2B电商产业链图谱

据中国B2B电商行业产业链图谱显示，目前B2B电商平台主要由以下几类构成：综合B2B平台：阿里巴巴、生意宝、环球资源、慧聪网、焦点科技、环球市场、金泉网、中国网库、金银岛、马可波罗、搜了网、国联资源网等。

垂直B2B平台：中国服装网、环球鞋网、网上轻纺城、优料宝、中国绸都网、找塑料网、环球塑化网、奇化网、快塑网、小农女、美菜、链菜、宋小菜、云农场、票管家、旅游圈、e路同行、易酒批、品尚汇、51订货、找钢网、上海钢联、钢为网、医药在线、医药网、商康网、中国包装网、七彩云、找浆纸网、科通芯城、华强电子网、捷配电子市场网、亿采网等。

B2B电商营收规模：168亿元

据中国电子商务研究中心监测数据显示，2017上半年中国B2B电子商务平台营收规模为168亿元，同比增长25.4%。

数据解读

1）2017年上半年，核心B2B电商平台营收都出现了不同程度的增长。当前主要的盈利模式是将上游B端产品和下游企业进行对接，收取佣金或自营赚取价差、提供供应链金融服务、提供物流服务等盈利模式。

2）目前B2B平台盈利模式同质化明显，主要的竞争差异体现在如何降低成本方面，获客成本高低直接决定了盈利空间的大小。

3）当前在B2B领域以收取会员费及广告费为主的模式没有发挥出B2B的最大优势，交易环节线上进行以及效率提高后，B2B才更有意义。会员数量无法无限开发，这也是之前B2B平台营收及利润增速难以维持的原因。

B2B市场份额：7家核心平台占比近六成

据中国电子商务研究中心监测数据显示，2017上半年中国B2B电商平台市场份额中，阿里巴巴排名首位，市场份额37%，同比下降1.5%、接下来为慧聪网7.9%，同比上升4.5%，环球资源4.3%，同比下降0.2%、上海钢联4.2%，同比上升1.3%、焦点科技3.7%，同比上升1.5%、生意宝1%，同比上升0.1%、环球市场0.8%，同比下降0.6%、其他41.1%。

对此，中国电子商务研究中心B2B与跨境电商部主任、高级分析师张周平分析认为：

1）2017年上半年中国主要B2B平台市场份额占比中，7家核心平台占比为58.9%，还是占据超过半市场份额，行业优势明显。老牌B2B平台继续发力，凭借品牌、用户数等沉淀，通过提供更多有价值的产品及服务，提高平台服务能力及用户粘性。

2）其他B2B平台市场份额正逐步提高，抢占更多市场份额需提高对接效率，行业平台在具备广度的同时也需有深度。

阿里巴巴（BABA）：排名第一，市场份额同比下降1.5%。2017上半年，阿里1688上线了针对跨境出口电商卖家的跨境专供货源市场，并推出了1688工业品品牌站，欲通过数据赋能持续帮助工业品企业实现商品数字化以及电子化渠道体系完善，助力品牌营销。

大事记：

1月13日，阿里巴巴集团合伙人、18罗汉之一戴珊任阿里B2B事业群总裁。

1月24日，五阿哥换帅，原CEO赵伟则调回阿里总部另有任用，前1688大客户部总经理苗峰接任。

2月7日，1688上线跨境专供货源市场，不止服务速卖通，解决卖家找货难问题。

3月2日，阿里巴巴淘系元老之一汪海(花名七公)接任1688事业部总经理(现任阿里巴巴副总裁、中国内贸事业部联席总经理)。

6月13日，阿里巴巴B2B版块进行调整，原1688事业部与1688销售服务事业部正式合并，并更名为阿里巴巴中国内贸事业部(CBU)。

慧聪网（02280）：排名第二，市场份额同比上升4.5%，2017上半年，慧聪网专注互联网技术服务变革，包括智慧化抓取买家线索、客户关系管理应用“慧聪友客”升级、以效果付费P4P产品-互通宝等创新项目。

大事记

1月13日，慧聪网斥资4.09亿收购数字化营销商北京慧嘉。

4月25日，慧聪网将以12.27亿港元购买重庆小额贷款60%权益，新股份的每股发行价为7.0港元。

4月27日，慧聪网获执行董事郭江增持20万股，占股本总额12.58%。

环球资源（GSOL）：排名第三，市场份额同比下降0.2%，2017上半年，环球资源5月25日发布公告，称公司合并成为Expo Holdings全资子公司并准备退市，本次交易规模达到5.18亿美元，获董事会已一致批准。

大事记

4月12日，环球资源宣布与深圳保宏电子商务综合服务股份有限公司共同开发的“环球卖”项目正式上线。

5月25日，环球资源发布公告，称公司合并成为Expo Holdings全资子公司，黑石收购价格为每股20美元，使本次交易规模达到5.18亿美元。

8月29日，环球资源宣布Blackstone附属基金按照之前宣布的合并协议的规定，通过合并方式(“合并”)完成对公司收购。

上海钢联（300226）：排名第四，市场份额同比上升1.3%，2017上半年，上海钢联在B2B交易平台方向的探索取得一定成果，供应链服务收入大幅增长。交易服务已经占据收入的90%以上，供应链金融和服务将有望成为新的增长驱动力。

大事记

1月15日，上海钢联与南山铝业携手成立铝电商平台。

2月23日，钢银电商公告称，公司拟使用不超过3亿元闲置自有资金购买短期低风险理财产品。

3月30日，上海钢联联合上海产业转型发展研究院，共同编制“Mysteel中国制造业供给指数（MMSI）”。

4月24日，上海钢联副总俞大海辞职肖斌接任，后者曾于海欣股份任职。

焦点科技（002315）：排名第五，市场份额同比上升1.5%，2017上半年，中国制造网及跨境贸易综合服务体系在原有业务、产品的基础上，重点打造并推出了美国本土在线交易平台“开锣网”，百卓采购平台对“百购通”服务进行了改进与升级。百购通是百卓采购网推出的针对企业采购环节的高级会员服务，旨在通过互联网的采购方式，全面助力企业采购降本增效。

大事记

4月6日，焦点科技与苏州银行签署战略合作协议。

4月18日，焦点科技与中国贸促会贸易推广交流中心达成合作协议。

5月18日，焦点科技遭公司控股股东、实际控制人沈锦华减持1.05%股份。

7月10日，焦点科技与东南亚最大的B2C平台Lazada签署战略合作协议，开展越南跨境O2O。

7月19日，焦点科技与顺德职业技术学院开设全国首个“中国制造网订单班”。

生意宝（002095）：排名第六，市场份额同比上升0.1%，2017上半年，生意宝旗下融资服务平台“网盛融资”协同银行、第三方担保公司在全国范围内为中小企业提供在线融资服务产品，“传统企业+互联网”的模式逐步跑通有望驱动公司新一轮快速增长，致力于打造一个垂直闭合B2B一体电商交易平台。

大事记：

4月13日，生意宝与闰土、吉华共建染化电商 “中国染化交易市场”正式上线。

阿里巴巴、慧聪网B2B业务分析

据中国电子商务研究中心研究表明：在阿里巴巴B2B业务板块布局上，主要平台包括：1688、阿里零售通、伙拼、采源宝、五阿哥、淘工厂、工业品品牌站、阿里巴巴国际站。

据中国电子商务研究中心研究表明：慧聪网B2B业务板块布局上，主要平台包括：慧聪网、慧聪工程机械网、慧聪电子网、慧聪水工业网、慧聪教育网、慧聪消防网、中关村在线、买化塑、中国服装网、慧聪家电城、中模国际、优蚂科技、皮皮易、搜布网、科通芯城、厘米网、展小二、第五城、拿货商城、找棉网、1号建材、我爱轮胎网、中能鼎立、芯智控股等。

上半年B2B电商吸金132亿元

2017上半年中国B2B电商行业已披露及中心监测到的投融资事件共78起，金额总计132.77亿元。

对此，中国电子商务研究中心B2B与跨境电商部主任、高级分析师张周平分析认为：

1）2017上半年，中国B2B电商行业的投融资事件相比去年的92起，同比下降14起。但融资总金额相比去年的79.16亿元，同比增加53.61亿元。随着B2B平台的逐步发展壮大以及投资市场对B2B企业的青睐，都助推了该领域融资金额的不断上涨。

2）

我觉得今天应该出来吹下牛逼，因为我们觉得都快被自已感动哭了。近期我们整个运营团队天天加班一口气做了这218个采集模板，放到我们神奇的八爪鱼简易采集里面去，覆盖140个以上的网站，采集模板字段全配齐，适应不同用户不同场景下的需求，从此用户只需要输入几个参数，点一下启动采集即可获取数据。

一张图是无法将logo全摆上的！

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大众点评 携程 美团 房天下

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育儿网 寻医问 饿了么 爱彼迎

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电子商务

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阿里巴巴 唯品会 当当网 1号店

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*以上网站的采集规则都配置好模板，大家可以直接使用即可采集。

未完待续，敬请期待

除了以上100多个网站的218个模板外，我们后续还会再制作上百个网站数百个模板，让用户从此采集更多网站无需配置采集规则。

这些模板对应的网站，都是用户大多数想要采集的网站，以大众点评为例，大多数都在采集商家列表，商家详情，团购详情等等，我们运营的同学先帮大家把这些采集规则配置好，大家只需要填入一些参数（如城市入口地址，翻多少页等等）即可进行采集，页面上所有字段几乎都会包含，如遇到不需要的删除即可。

并且有些模板还帮用户做了特殊处理，进行了云优化与云突破，可以在云端无限采集，无需担心封IP等防采集策略。

简易采集界面也对采集字段，参数配置，样例数据做了详细的说明，保证每个点都说到位，并且运营同学还会对规则做定期的维护与更新，最后达到一个效果，你只需点击一个“立即使用”，即可获取数据。

我们运营的同学戏称，从前我们是图片处理界的PS，功能强大，从此，我们是图片处理界的美图秀秀，不仅功能强大还简易，大家可以直接开挂采集数据了。

大数据从几年前的概念演变为现在是落地数据，越来越多的人感受的数据的价值，目前全国各大高校同样陆续开设数据科学与大数据专业，企业也已开展招聘数据分析相关的职位。

之前想成为数据分析师的人大致有三类：

第一类是非计算机专业的在校生，不知道怎么回事，反正就是对数据感兴趣了，然后想毕业之后从事相关工作，但对职位要求、该做什么准备一无所知，处于懵懂期; 第二类是互联网公司的产品经理和运营经理，及少数的市场经理。这些人在实际工作中，发现确实数据很有用，但对自己的数据分析能力感到不满意，进而想做出提升;

第三类是传统企业的业务人员，也是不知道怎么就对数据感兴趣了，想要从事数据分析相关的岗位，但缺少时间系统学习，工作经历又不足以支撑自己跳到数据分析职位。

而现如今随着互联网大数据应用的广泛展开，越来越多的企业、政府机构等开始设立数据相关的角色以及职责。

围绕数据分析工作，也划分了几类职责区域。从平台建设线上，包括：

数据平台工程师：负责数据平台的研发，牵涉到从数据采集到分析的相关组件开发。

数据挖掘工程师：利用机器学习/数据挖掘相关技术，研发算法模型，用于个性化推荐、用户画像、精准广告等。

数据产品经理：把数据相关的需求抽象为数据平台的功能产品。

从数据流向的角度，包括：

ETL 工程师：把工程团队的模块产生的数据，不管是日志、数据表，还是埋点的数据，进行清洗、转换，建模成利于数据分析的数据。ETL 是 Extract – Transform – Load 的缩写。

数据分析师：利用 ETL 工程师处理好的数据，满足业务人员的数据需求。

业务人员：产品、运营、市场、管理层等，因为产品改进、运营活动、商业决策等，有数据需求。

数据分析师的基本要求

对数据感兴趣：是不是看到一行行的数字就头大，选择直接跳过?还是愿意花些时间研究这些数字背后意味着什么?如果你看苹果的发布会的话，会看到乔布斯的幻灯片里出现最多的就是数字，卖了多少部，分了多少钱，厚度减少到多少毫米之类的，他相信数字简单明了。

如果对数据不感兴趣，这个角色一定不适合你。

良好的理解和抽象能力：把业务人员说的只言片语，抽象为明确的数据需求，清楚怎么从基础数据中实现出来。还有把一些重复性的需求，抽象出模式来，用机器来替代。

良好的表达能力：数据分析师有个天然的优势，能够直接和老板打交道，这就要求你能站在老板的层面来表达。把一堆堆的数据，很好的呈现给业务人员，帮助他们做出正确的决策。

快速动手能力：业务人员提的数据需求，巴不得下一秒都拿到。

数据分析的专业能力。

兴趣是可以培养的，既然愿意看这篇文章，说明有兴趣。理解、表达、动手能力，是要有意识的训练。数据分析的专业能力，是可以通过学习提升的。

作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。

1. 数据采集

了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程，避免由于违反数据采集规则导致的数据问题；同时，对数据采集逻辑的认识增加了数据分析师对数据的理解程度，尤其是数据中的异常变化。

2.数据存储

无论数据存储于云端还是本地，数据的存储不只是我们看到的数据库那么简单。

3.数据提取

数据提取是将数据取出的过程，数据提取的核心环节是从哪取、何时取、如何取。

o 从哪取，数据来源——不同的数据源得到的数据结果未必一致。

o 何时取，提取时间——不同时间取出来的数据结果未必一致。

o 如何取，提取规则——不同提取规则下的数据结果很难一致。

4.数据挖掘

数据挖掘是面对海量数据时进行数据价值提炼的关键，以下是算法选择的基本原则：

o 没有最好的算法，只有最适合的算法，算法选择的原则是兼具准确性、可操作性、可理解性、可应用性。

o 没有一种算法能解决所有问题，但精通一门算法可以解决很多问题。

o 挖掘算法最难的是算法调优，同一种算法在不同场景下的参数设定相同，实践是获得调优经验的重要途径。

5.数据分析

数据分析相对于数据挖掘更多的是偏向业务应用和解读，当数据挖掘算法得出结论后，如何解释算法在结果、可信度、显著程度等方面对于业务的实际意义，如何将挖掘结果反馈到业务操作过程中便于业务理解和实施是关键。

6.数据展现

数据展现即数据可视化的部分，数据分析师如何把数据观点展示给业务的过程。数据展现除遵循各公司统一规范原则外，具体形式还要根据实际需求和场景而定。

7.数据应用

数据应用是数据具有落地价值的直接体现，这个过程需要数据分析师具备数据沟通能力、业务推动能力和项目工作能力。

数据沟通能力。深入浅出的数据报告、言简意赅的数据结论更利于业务理解和接受，打比方、举例子都是非常实用的技巧。

好消息！期待已久的数据纵横产品关于“国家市场”分析终于上线啦！

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