(一) 工业数据采集产业综述

1. 市场规模潜力巨大：

中国作为世界第一制造大国，随着工业互联网市场的不断发展和完善，企业对工业数据采集的实时性、可靠性和专业解决方案需求日益增强，中国工业数据采集市场呈现巨大潜力，相关软硬件和服务提供商迎来了良好的发展机遇。

2. 市场各方积极参与

从消化政策、推出工业数据采集解决方案，到发布工业互联网平台，各市场参与方努力寻求业务转型，外资企业和本土企业均在积极部署工业数据采集产品体系和解决方案，谋划市11场布局。

3. 技术产品和解决方案持续推进与完善

当前，工业数据采集技术产品和解决方案仍处于发展阶段，但已有部分厂商推出了一些多样化的解决方案，比如通过构建兼容转换协议的技术产品体系，实现工业数据互联互通；或是通过部署边缘计算模块，实现数据在机器设备端的轻量级运算和实时分析。

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(二) 工业数据采集产业规模和预测

整体市场情况2017 年，中国工业数据采集产业市场规模达到 570 亿元，同比增长 16.3%。预计未来 2-3 年，中国工业数据采集市场将保持稳定增长趋势。

图：2015-2020 年中国工业数据采集市场规模

2. 细分产品市场情况

图：2017 年中国工业数据采集细分产品市场规模

备注 1：传感器包括光电传感器、接近传感器、视觉传感器、位移传感器、速度传感器、加速度传感器等。读码设备包括条码设备、射频识别等。工业通讯模块包含工业串口卡、总线卡、串口服务器、工业电源、以太网模块等。

3. 细分行业市场情况

图：2017 年中国工业数据采集细分行业市场规模

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(三) 工业数据采集存在的主要问题

当前工业数据采集面临的突出问题可以总结为“三不”：不敢传（数据安全问题）、不能传（协议标准不统一）、不需传（本地化和实时性问题），无法支撑实时数据采集和实时分析、智能优化和科学决策。

(1) 工业数据采集存在数据安全隐患

工业数据采集会涉及到大量重要工业数据和用户隐私信息，在传输和存储时都会存在一定的数据安全隐患，也存在黑客窃取数据、攻击企业生产系统的风险。急需从技术、管理和法律法规等多方面保障数据安全。

(2) 工业协议标准不统一且数据开放性不够

目前在工业数据采集领域，存在 Profibus、Modbus、CAN、LonWorks、HART、Profinet、EthernetIP 等多种工业协议标准，各个自动化设备生产及集成商还会自己开发各种私有的工业协议，各种协议标准不统一、互不兼容；同时很多设备和系统的数据开放性不够，缺乏数据开放接口及文档说明。导致协议适配、协议解析和数据互联互通困难。

(3) 工业数据采集实时性要求难以保证

生产线的高速运转，精密生产和运动控制等场景则对数据采集的实时性要求不断提高，传统数据采集技术对于高精度、低时延的工业场景难以保证重要的信息实时采集和上传，无法满足生产过程的实时监控需求。

(四) 我国工业数据采集产业格局

当前，工业数据采集发展越来越快，工业互联网的跑道越来越宽，工业自动化企业、网络通信企业、信息技术企业身影已纷纷出现。就当前情况而言，工业自动化企业具备先天竞争优势，起步和前期推广相对容易，可以在原有系统客户上深度耕耘。信息技术企业和网络通信企业在技术架构的高度上更有比较优势，战略构想和规划能力更为突出。

目前，工业数据采集产业供应侧主要有以下三类企业：

一是工业自动化企业，从自身核心产品能力出发，主要为工业数据采集提供接入设备，作为工业数据采集的源头，例如15西门子、研华、霍尼韦尔、安控等；

二是工业网络服务企业，主要为工业数据采集提供工业网络协议转换、传输、安全等配套设备和服务，部分企业从原有优势领域正在积极向制造业领域延伸发展，例如中国电信、中兴通讯、华为等；

三是工业数据采集解决方案企业，主要提供工业数据采集解决方案、系统开发、项目实施、系统集成等服务，例如北自所、和利时、明匠智能等。

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INDASS

是智物联Mixlinker体系中的工业物联网数据分析服务系统（Industrial Data Analysis Service System），是智物联Mixlinker提供的工业物联网数据分析服务。

我们知道，智物联Mixlinker工业设备物联网的三大基础部分内容，分别是：

第一部分：工业设备数据采集、数据组织、数据发送到云平台——

适配器APRUS和APICO

；

第二部分：云平台数据接收、再组织、存储、快速检索，以及进行分发和交换——

GARDS

第三部分：数据的展现和相关信息的管理——

FIDIS

。

这三部分是智物联Mixlinker工业设备物联网最基础的工作，他们都是围绕工业设备数据这个核心进行一系列相关工作的。

工业物联网数据分析

简称

数据分析

，是对工业设备数据更加深入的应用，其目的就是通过对这些数据深入计算和分析，找出数据的变化规律，从而分析出设备运行的规律。

数据分析包括两方面内容，分别是：小数据分析和大数据分析。

小数据分析

就是通过对最近一段时期（如几个小时、一天）之内各单台设备运行数据的分析，对单台设备当前的运行状态做出客观评估，并对单台设备在未来一段时间的运行情况进行预测，这就是INDASS。

大数据分析

就是根据一个（或多个）确定的分析命题，并基于同类或不同类多台设备（或设备群）所采集的，在相当长时间（如三个月、半年、甚至一年）的数据进行分析，达成（或接近）命题所要求分析结果。

要做大数据分析，我们需要做三件事：

第一：建立大数据分析的命题，并评估命题的可行性，命题就是我们想要知道的问题和答案。

比如，我们可以提出这样的命题：

“我们生产的柴油发动机的不同型号或者系列的一致性有没有差别？有什么差别？”

或者是这样的命题：

“我们生产的柴油发动机，在东北、西北、华中、华南等不同地域条件下，运行能耗有没有差别？有什么差别？有多大差别？是什么原因导致的这些差别？”

“我们的柴油发动机，在不同的工况条件下，如内陆油田钻井平台、海洋钻井平台，发生故障的频率、故障的原因、故障的类型，有没有不同？有什么不同？是什么原因导致的不同？”

无论是什么命题，都需要对命题的可行性做出评估，因为并不是所有的命题都一定能分析出一个客观可信的结论。比如这样的命题：“我们的柴油发动机产品销售到某地，对该地的文教事业有什么影响”。这个命题，很显然我们是无法从柴油发动机的运行数据中找到答案。

第二：根据命题设计数学模型，然后基于刚才说的大数据，进行一系列的计算和分析。

这里说的是两个东西，一个是建立数学模型，另一个是计算和分析。怎么去建立数学模型呢？我们先忽略“数学”这两字，就说“模型”。如果我们用通俗的话来解释，那么模型可以简单理解成一个“模子”，就像我们做月饼需要 “模子”一样，把月饼的内容（皮儿和馅儿）放到模子里面再拿出来，就是月饼的模样。

我们用刚才说到的一个命题来举例子：“我们生产的柴油发动机，在东北、西北、华中、华南等不同地域条件下，运行能耗有没有差别？有什么差别？有多大差别？是什么原因导致的这些差别？”

这个命题的模子是这样的：

这个模子的意思是，我们把大数据按六个区域的数据进行过滤和区分，然后把每个区域的相关数据，也就是能耗以及跟能耗有关的数据特征进行计算和提取；然后我们再把提取出来的能耗特征进行比较分析。这个比较分析并不是盲目的，是需要按我们确定好的议题来：

（1）差别存在的比例有多少、从而判断差别是不是具有普遍性；

（2）差别现象是什么、差别表现在哪里；

（3）把差别量化，要分析出究竟不同的现象对应有什么差别程度；

（4）对应的差别现象、对应的差别程度，相对应的原因都是什么。

第三：就是刚才我们说的分析结果，输出报告。大数据分析给这个报告提供了明确的论点；大数据就是这个论点的论据；大数据分析就是这个论点的论证。

前面我们对“小数据分析”做了定义。

小数据分析，在设备物联网中非常重要，也非常实用。小数据分析与大数据分析不同，小数据分析的内容（也可以叫命题）是确定的，分析结果是需要迅速输出的（不像大数据分析，可以花两个月计算，三个月写报告。

准确来说，INDASS是一个“计算和分析”的服务或者工具。首先，INDASS可以提供一系列的基础计算服务，比如，积分计算、方差/协方差计算、方差/协方差矩阵计算、非线性方程计算、函数拟合计算，等等。这些计算实际上也是需要消耗大量计算资源的，也有一定的难度，因此，是不适合放在应用层面去计算。

其次，INDASS可以提供特定的分析任务，包括：设备运行指数计算、设备运行参数预测、设备数据稳定性计算。

设备运行指数

假如设备有180个参数，或者更多，这就带来很多问题，计算量非常大，即便我们能找到计算方法，也没法去计算。所以，我们只能一切从简，这就是指数。

设备运行指数计算

就是根据设备的全部（或部分）关键参数，通过一个算法，计算出一个单一数值，来表示这个设备当前的运行状况。一个设备可能有一百多两百个参数，这些参数之间的关联非常复杂，某些参数的变化，可能直接或间接导致其他一些参数的变化，某些参数的变化，可能会导致设备出现问题。指数就是我们用一个简单的方法，对复杂的设备系统进行“定位”。这就好比我们用“成绩”来说明一个学生的学习好坏；而用“智商”来衡量一个人有多聪明。

指数当前的水平，以及指数的变化，实际上从另一个侧面，反应了设备运行状态的变化。比如，某学生的这学期的学习成绩80分，只能说明该学生读书一般般。如果几个学期该生的成绩都是80左右，说明该生学习成绩还算稳定；但是，我们如果知道，该学生上学期的成绩是50分，那么，我们就知道，这个学生是在进步，应该鼓励表扬；相反，如果该学生上学期的成绩是95分，那么，该生肯定是退步了，需要找找退步的原因，是不是早恋了。

设备运行参数预测

INDASS提供的设备运行参数预测，准确来说，是“设备连续运行主要参数预测”。预测是一个比较复杂的事情，怎么去保证预测的准确性是个大问题。为了解决这个问题，我们根据预测的准确性，把预测分成不同的区间：10分钟、30分钟、1小时、3小时、6小时和24小时。这是因为在这个预测期间里面，预测的可信度基本一致。

INDASS的预测是非常有用的。比如，某个参数在30分钟区间的预测值超过了该参数的安全阈值，那么，就相当于我们为设备赢得了30分钟处理问题的时间，至少赢得了人员疏散撤离的时间。

需要说明的是，INDASS只是单纯的参数预测，而无法提供这些参数的变化，到底是不是正常，是不是会出现或者引发别的问题。

稳定性计算

INDASS提供的稳定性计算，实际上是设备主要参数的稳定性，也就是这些数据的离散程度计算。比如，柴油发动机的动力负载，如果一直保持在某个数值左右，变化幅度不大，那么就说明这个参数是稳定的；相反，如果这个数值忽高忽低，那么就是这个参数不稳定，变化无常。

但是，这些都是参数的离散程度，并不能说明整个设备的稳定性状况。

我们先确定一个假设：

如果一个设备有180个参数，每个参数的数据变化的幅度都很小，也就是说每个数据都很稳定。那么，这个设备运行一定是稳定的；反之，如果一个设备运行不稳定，那么，这些参数中，至少其中有一个（或者多个）数据是不稳定的。

这是一个重要的逻辑推理： 若A则B 那么 非B则非A。

然而，一台设备的运行参数之间是关联的，有时一个参数变化，而另一个参数也在同时变化的时候，并不能说明这个设备不稳定；或者说，当两个或者多个参数同时小幅度变化时，也有可能导致设备的不稳定。

刚才说了，尽管我们计算出来指数、趋势和稳定性，其实并不能说明这个计算结果代表了设备运行是什么状况，也不能说明设备这样下去会是什么结果。原因就是这些数据之间的关联关系非常复杂；这些数据以及数据的变化，对整个设备系统的影响面会是多大，也非常复杂。

这就是我们为什么需要引入智物联Mixlinker人工智能机器人服务系统 MAIRS（Mixlinker Artificial Intelligence Service）去做深度学习，并获得新的分析结果。

1787年第一架纺织机的出现，第一次工业革命正式拉开序幕。随着蒸汽驱动机械制造设备的出现，人类进入机械时代。

火车喷出的浓烟在英格兰风景如画的旷野中升起，19世纪末至20世纪初，第二次工业革命将人类带入自动化世界。

从20世纪四五十年代以来，原子能、电子计算机、微电子技术、航天技术等领域取得重大突破，第三次的工业革命到来，世界格局发生重组改变。

现在，工业4.0已经到来，第四次工业革命的目标是工厂智能化，是基于信息融合，大数据、物联网等实现智能制造。

工业4.0离你的企业实务有多远？智能信息化究竟会给你的企业带来什么样的影响？

比如，制造企业在进行数据采集和处理时经常会遇到类似的问题：

数据采集效率低；例如：采购收货采用的是打印送货单的方式收货。数据采集耗时长；例如：从到货点收到数据录入系统耗时长。数据处理不智能；例如：库存不足时系统不会自动预警或者智能性的自动转采购订单。

制造企业只有软硬件完美结合，用智能信息化系统结合智能硬件设备，最终才能实现工厂智能化。

采购入库通过扫描送货单上的二维码或者条形码，采集送货单号后匹配后台的采购订单信息，自动抓取采购单信息进行数量确认收货，保存后实时上传后台。生产领料生产领料时，可实时查看现有库存及库位，通过扫描库位上的二维码或者条形码进行智能领料。生产入库生产完成后，录入物料信息自动带出库位信息，将货物移转到仓库后扫描库位上的二维码或者条形码进行智能入库。销售出货销售出货时，通过扫描库位上的二维码或者条形码进行物料及数量的匹配后，进行智能出库。盘点仓库盘点时，采用PDA的方式扫描库位上的二维码或者条形码进行快速盘点。简易报工扫描制令单上的二维码，自动带出工序讯息后维护数量，轻松完成报工。简便追溯客户发现品质疑问产品，用手机或二维码扫描设备扫码产品二维码，即显示该产品的生产相关信息，如：公司，生产班组、作业员、检验员、出厂日期。

经过信息化管理之后，企业数据实现快速收集以及智能处理。正如正航智能制造解决方案，帮助企业搭建智能管理平台，提升企业生产效率、提高产能、规避错误、放大管理力，通过快速，智能的工作方式帮助企业实现流程的规范化，智能化，最终实现工厂智能化。

企业在产品检测和试验环节要面临的最大挑战来自于如何科学地管理试验数据。解决试验数据的存储、检索、基于权限的安全共享的问题；试验数据的展示分析、结论的快速得出；试验经验的积累，从历史试验数据中分析出未来试验可能的趋势，数据挖掘；试验流程的规范化管理。

试验数据格式五花八门，随着试验复杂程度的提高和试验流程繁琐程度的加剧，试验数据容量在不断增长，试验数据和试验相关数据的有效关联，试验数据共享和应用模式需求的不断增加，都给产品试验环节的管理提出了更高的要求。

通过TDM系统的引入，利用TDM系统所采用的技术和功能来解决以上问题是发展趋势。

神鹰TDM —Test Data Management 试验数据管理系统，是专门为管理企业及科研院所试验数据而设计的管理类的软件系统。主要解决企业试验数据管理和利用效率问题，涉及到与试验过程执行、试验辅助资源、数据采集、数据管理、安全控制、企业软件协同方面的管理功能。它填补了产品研制过程中试验环节的管理空白，是产品研制过程中必不可少的信息化管理手段。

神鹰 TDM 是由北京天健通泰科技有限公司自主研发，在军工及制造业多年成功案例的累积下不断完善的成熟产品，TDM 系统为用户提供业务流程管理；试验过程监控；数据采集、分析、挖掘试验资源、知识、标准管理并提供与其他信息系统接口集成。采用试验数据管理TDM能够提高试验数据利用率、积累试验相关知识与经验、全面提升试验数字化管理水平。

功能简介

试验计划管理

提供科研试验计划、生产试验计划、临时试验计划的编制。提供手工添加和批量导入。

提供试验计划的审批、发布。试验计划发布后生成具体的试验委托

提供试验计划进展的监控，可以按照甘特图方式进行进度展示，可以链接到具体的试验委托。

从委托、调度分配、试验执行直至输出报告，试验过程一站式管理。可以有效地提高团 队协作工作效率，缩短试验工作周期。

委托管理

神鹰TDM提供标注委托业务管理流程，委托方可以快捷的填写委托样品与检测需求，试验室统一管理。

任务分配/调度管理

神鹰试验数据管理系统提供试验委托的设备、人员的排程，试验人员和设备的时间关联排程，支持可视化排程以及排程时当前人员和设备的复合查看。

试验实施

提供试验任务中试验表单的填写、数据的导入，拥有大容量文件上传功能，支持文件的断点续传。试验任务状态可依旧现场业务实现调整。

试验报告

试验报告系统可以自动生成，并提供试验报告的审批流程（可依据企业管理要求自定义配置）。可编辑试验总结为企业留下丰富的数据材料。

试验项目管理

类project的管理方式。试验数据管理平台的项目管理主要是把各种系统、方法和人员结合在一起，在规定的时间、目标范围内完成的各项工作。项目管理从初期的项目制定，到对项目进行审核，审核通过后进入项目执行阶段，可以对项目进行再分配、记录项目进度日志、填写项目任务的完成情况。

项目编制。提供试验项目基础信息的编制、附件上传，提供项目编制模板的调用。提供项目负责人和项目成员的指定。

项目分解。提供试验项目的分解，把试验项目分解为多个组成部分，提供结构树方式的分解。

任务定制。提供在项目的每个组成部分制定试验任务，填写试验任务基础信息、产品信息等、附件上传。

任务执行。提供试验任务中试验表单的填写、数据的导入，试验任务状态的修改，提供试验报告的自动生成。

资源板块

设备管理。建立完整的设备台账信息，提供设备类型多级动态自定义方式进行管理。可创建设备的保养计划、定检计划、期间核查计划，并记录相关的养护记录。随时可查询使用记录、维修记录和设备的统计信息。提供设备报废管理。

样品管理。建立样品库，依据企业样品属性建立管理档案。提供样品接收、出/入库及检验后处理方式全过程管理和记录。

标准物质，耗材。建立档案品库，提供样品接收、出/入库及检验后处理方式全过程管理和记录

人员。试验人员基础的维护、供多资质的管理，自动记录工作、工时。同时也提供针对人员培训记录，包括培训时间、培训内容、培训资料，可是反复学习。

厂商/供应商。提供厂家完整信息维护，以及供应商评价管理等。

试验室能力管理

帮助试验室建立能力库，实现多维管理。

方案/方法。建立方法管理库，内容包括设备、人员、检测项目的综合结构化管理。单一或多个试验方法可以组成一个试验方案，满足试验室多种检测需求。

工艺/工序。提供试验工艺的分类、名称管理，提供试验工艺分解为试验工序。

检测项。提供管理包括检测参数名称、条件、单位、标准、要求、预判值、成本、资质、密级管理等。

数据板块

为试验室提供数据组织，自动生成多个维度的数据结构树，包括项目维度、样品维度、设备维度、方法维度等。提供多条件模糊查询，提供附件全文检索、数据对比可按样品一级任务（支持跨任务的数据对比）。支持图形化的数据展示或分析，如表格、曲线、图片、3D模型、CAD图以及视频音频回放等。

提供数据自动采集解决方案，实现试验数据自动入库。提供数据处理工具，线性化展示、放大缩小、光标取值、提供滤波、线性化、野值剔除、拟合、FFT、四则运算、差值、特征值统计等后处理功能。支持集成主流的数据分析工具。

数据统计。支持按照试验项目时间、项目来源、类型进行项目统计，支持表格、曲线、饼图等多种展示方式。

自定义版块

满足用户个性化需求，支持按试验相关业务模块或开放统计的试验属性，自定义统计报表功能（支持表格、曲线、饼图展示方式）。支持图形化自定义配置审核流程，包括审批节点、流转方式等。提供报告模板、原始记录单模板配置工具，用户可自定义模板内容、数据来源，支持WORD模板的定义，也支持模板的版本管理。

实验室质量管理

内/外部审核管理。提供审核计划的制定、审批、提醒，提供审核的记录、审批、查询、导出。支持审核表单的定义、审核流程自定义。

文件管理体系。提供文件的分类、上传、审批功能，支持管理系统文件的版本管理，提供审批流程的自定义。

质量监督管理。提供计划的制定、审批、提醒，提供质量监督的记录、审批、查询、导出。表单一级审核流程可已自定义。预防措施或改进措施可以维护到系统中，提供记录添加、查询及导出功能。

可视化实验室版块

综合看板。提供试验室综合运营情况的展示看板，包括试验任务进展情况、异常情况、费用情况、设备情况、人员情况、现场环境等。

试验室地图与设备。支持针对试验室的布局自定义，包括楼层、试验室位置等。提供设备位置的定义，以及设备状态的定义和展示。

视频与环境。提供视频系统的接入，远程在线展示视频画面，利用视频系统功能操作云台。对试验室环境提供温湿度、气体的数据实时采集和展示。

外部门户管理

提供试验室外部宣传功能，包括资质介绍、设备展示、方法能力展示、通知、培训、成果展示，以及直接发起试验委托功能。

移动版块

面向管理者提供在Android和IOS平台的业务查看与流程审批。

面向试验员提供任务下载、数据导出、离线数据导入、填写，数据同步功能。

神鹰试验数据管理系统适用行业

公司的合作伙伴涉及航空、航天、汽车、制造、船舶海洋、兵器工业、新能源、高校及各科研单位等。

目前，工业物联网传感器数据采集无线传输至监控服务器比较常用的通讯解决方案主要有433MHz、2.4GHz和GPRS等三种，而以NB-IOT为代表低功耗广域网物联网通讯技术也已开始应运而生，随着技术的逐步成熟，将在各领域大量应用。

433MHz、2.4GHz、GPRS和NB-IOT，深圳信立科技这四种无线传输通讯解决方案，它们各有优缺点，根据不同的应用需求，选择相应的方案。

一、2.4G 无线通讯技术

2.4G模块低功耗设计，理想传输距离在1.5公里。通常用于传输距离比较近的数据采集，适用于实验室，车间，仓库，医院冷藏室，图书馆，档案室，博览馆等环境数据监测领域。

二、433M无线通讯技术

433M模块，信号强，传输距离长，理想传输距离在3公里左右。还有穿透、绕射能力强，传输过程衰减较小。深圳信立设计的433M模块，实现采集、传输通讯设备超低功耗运行，保证数据实时传输不中断，电池使用寿命达5年，通常用于传输距离不远的数据采集，适用于粮库粮仓，农业大棚，畜禽水产养殖，工业园区，公园，景区等环境数据监测领域。

三、GPRS 无线通讯技术

GPRS模块，传输距离不受限制，传输数据大、安全稳定。

通常用于远程数据采集传输，适用于供排水、热力管网温度压力流量监测，水库大坝河道水位监测，农业大棚环境监测、重大危险源气体监测等远程监测领域。

四、NB-IOT无线通讯技术

NB-IOT的特点，主要体现在四个方面：其一、广覆盖，将提供改进的室内覆盖，在同样的频段下，NB-IoT比现有的网络增益20dB，相当于提升了100倍覆盖区域的能力；其二、具备支撑海量连接的能力，NB-IoT一个扇区能够支持10万个连接，支持低延时敏感度、超低的设备成本、低设备功耗和优化的网络架构；其三、更低功耗，NB-IoT终端模块的待机时间可长达10年；其四、更低的模块成本，企业预期的单个接连模块不超过5美元。

NB-IOT技术，将会是今后工业物联网无线通讯方式的主流趋势，几乎可以应用到任何领域。

一、GPRS 网络

GPRS 是目前解决移动通信信息服务的一种较完美的业务，它是以数据流量计费、或大 数据的包月包年计费。覆盖范围广泛、数据传输速度更快。GPRS 的推出，为行业和企业用 户开展无线数据传输提供了基础设施平台，为推动移动办公的应用和发展创造了有利条件。 与有线网络相比，GPRS 网络具有租用费用低、移动办公，不受地域制约等优点。GPRS 的出 现为企业和行业用户开展无线办公提供了一种新的选择。

GPRS 通信方式更适合于各类数据采集业务，目前城市供水管网系统与各采用有线交互传输或电台方式，甚至有些偏远井道要有线网络接入成了不可能。月租费太高，用电话线传送数据按时间计费，带来诸多不便，费用也不便宜。GPRS的网络优点，包括5个方面：

1、覆盖范围

构建城市供水管网系统要求数据通信覆盖范围广，扩容无限制，接入地点无限制，能满足城区、乡镇和跨地区的接入需求。由于管网检测点数量众多，分布在地 区的各个角落，而且地理位置分散。另外，还必须考虑今后系统扩充的可能，必须具有良 好的可扩展性。由于目前 GPRS 已覆盖省内绝大部分地区，能够满足城市供水管网系统对覆 盖范围的要求。

2、数据传输速率高

目前 GPRS 实际数据传输速率在 40Kbps 左右，完全能满足供水管 网系统数据传输速率的需求。

3、系统的传输容量大

城市供水管网系统要和每一个监测点实现实时连接。由于监测 点数量众多，系统要求能满足突发性数据传输的需要，而 GPRS 技术能很好地满足传输突发 性数据的需要。

4、通信费用控制灵活

采用传统的有线方式建立供水管网系统，必须租用专线或电话 线进行连接。由于管网监测点必须与中心随时保持连线状态，而每次数据发送的数据量很 小，线路资源利用率很低，平均每一个监测点每月的线路费用为 800～1200 元。而如果采 用 GPRS 通信方式，由于 GPRS 采用按数据流量计费的方式，资源利用率高，月通信费用将 在 200 元之内，如果数据量很大的情况下也可按包月或包年计费。

5、良好的实时响应与处理能力

与短消息服务比较，由于 GPRS 具有实时在线特性，系统无时延，可很好的满足系统对数据采集和传输实时性的要求。

二、供水管网管理的概述

随着我国经济的发展、城市规模的扩大和现代化程度的不断提高，城市的供水管网系统也越来越庞大，且许多供水管线的填埋情况复杂、资料不清，有些管线甚至仅凭当时施工工人的记忆去寻找，造成诸多设计上的失误和施工中的事故。

采用人工方法，借助图纸、各类卡片来管理城市供水管网系统，已越来越难以满足 实际需要。所以实现对供水管网管理系统的需求是相当迫切的。业内众多有识之士已达成 共识：使用计算机，借助无线网络系统技术来进行供水管网的管理、管网设计及数据采集，已是势在必行。

基于 GPRS 网络平台的无线数据传输技术自 2002 年在中国正式商用以来，以“实时在线、 按流量计费、覆盖率广”等优势在各行业取得广泛应用。随着信息化的发展，无线采集传输已经完全取代了以往的各种有线接入。而以往的有线连接必须依赖于网络布线、固定电话线路，对于发展移动性的服务、增设新的服务网点、增设临时性的窗口常会受到有线连接的困扰。 同时布线还需要昂贵的费用和铺设时间，对已有的网络也会有影响，所以有线连接已经严重限制了目前各种信息化应用的主要原因。

三、供水管网数据采集与监控系统的概述

深圳信立科技供水管网数据采集与监控系统，基于XL.SN无线传感器网络技术、传感器技术和计算机技术，通过无线传感器采集节点管网温度、压力数据，并以433M通讯方式上传至物联网智能网关，物联网智能网关将接收到数据以GPRS通讯方式实时传输到监控服务器，工作人员在电脑、手机端通过XL.VIEW组态软件解析监控服务器的管网压力、温度数据，实现对城市不同地方多点管网温度、压力的监控。

管网数据采集与监控系统，包括三个工作层：

1、数据采集层，负责采集节点数据。

2、数据传输层，负责接收、传输节点数据。

3、监控应用层，负责对节点数据的解析、查看、统计、分析、打印。

四、供水管网数据采集与监控系统的工程界面

1、登录界面

2、数据报表

3、历史曲线

4、报警信息

五、供水管网数据采集与监控系统的优点

1、供水管网数据采集与监控系统建设过程中，无需布线，或减少布线数量，减少系统建设成本。

2、系统所需的设备安装调试方便，设备支持手机调试，提高运营维护的效率。

3、系统底层终端各种数据采集后统一传输到监控服务器，便于监控管理，提高供水管网管理效率。

六、供水管网数据采集与监控系统的软硬件设备

1、无线压力传感器

集压力采集、无线传输等功能，自动保存或恢复补传数据，支持手机现场调试的XL61无线压力传感器，也叫智能压力传感器，无线压力采集器等，属于无线传感器网络产品。

XL61无线压力传感器，具有防爆、低功耗、高精度、稳定性强、使用寿命长等特点，可选433MHZ，2.4GHZ，WI-FI等无线传输方式。XL61无线压力传感器，也叫智能压力传感器，无线压力采集器。它的应用范围广，无需布线，减少运维成本，安装便捷，即插即用，适用于供水管网、供气管网、供油管网、环境、制造业、化工、能源、仓储、办工场所等环境的温度实时采集、无线传输、现场或远程监测和预警。

2、无线温度传感器

集温度采集、无线传输等功能，自动保存或恢复补传数据，支持手机现场调试的XL61无线温度传感器（插入式），也叫智能温度传感器，无线湿度采集器，属于无线传感器网络产品。

XL61无线温度传感器（插入式），具有防爆、低功耗、高精度、稳定性强、使用寿命长等特点，可选433MHZ，2.4GHZ，WI-FI等无线传输方式。

XL61无线温度传感器（插入式）应用范围广，无需布线，减少运维成本，安装便捷，即插即用，适用于各种管网管道管沟、气象、农业大棚、养殖场、仓储馆藏、冷藏冰柜、实验室、机房、生产车间等环境的温度实时采集、无线传输、现场或远程监测和预警。

3、物联网智能网关

智能网关，也称为无线数据通讯网关、数据采集网关、物联网智能网关，具有高度集成化的特点，集数据接收、协议转换、无线通讯传输等功能，支持多种通讯协议和通讯方式，如可采用GPRS，433mhz，2.4G及以太网等多种通讯方式。

XL90智能网关，集通讯管理、数据接收、协议转换、数据处理转发等功能，支持手机现场调试，可同时接收多个无线传感器数据，支持2路以太网口(Ethernet)、RS485和1路RS232串口、无线传输等上行方式， 可选GPRS，433MHZ，2.4GHZ等无线传输方式。适用于构建大容量的智能传感网络，广泛应用于机房、机站动力、环境监控系统，低压配电监控系统，电能数据监控系统，工厂机器设备、生产线运行状态监控系统，生产信息采集系统等无线监测与预警。

4、XL.VIEW组态监控软件

XL.view组态监控软件是基于SQLServer 数据库的系统控制中心，负责系统历史数据存贮，更高层级的数据计算、统计、分析，数据展示、发布、推送等，支持XLPS、MODBUS TCP、MODBUS RTU、OPC等通信协议，可按用户要求提供定制协议，支持Mssql、Mysql、Access等数据库接口，支持Active/Com/Dll，并通过Java Script调用，支持Windows、Android、iOS平台访问，适用于Window XP,Windows 7,Windows Server 2003/2008 操作系统。

该组态软件，读取XL90、XL91智能网关，以及XL65、XL68通过GPRS上传的数据，生成历史数据库。对数据进行统计、分析，生成用户所需的各种报表、曲线、图形，技术指标；实时显示、发布各种环境参数数据等；自动推送通知、报警信息，提醒相关人员进行支援； PC、移动终端，依据访问权限，查询、浏览相关数据； 通过PC或移动智能终端，对现场设备进行控制； 支持百度地图和视频图像显示。

由深圳市物联网智能技术应用协会、深圳市蜂群物联网应用研究院主办，XHUB超级加速器、深圳市千人专家联合会协办的“深物协第二届第十次理事会扩大会议暨‘资慧源’系列活动——智慧城市新愿景”在深圳举行。本次会议以“分享中外智慧城市先进经验，探索智慧城市建设中的新愿景”为主题，创造了一个深物协理事会成员企业与迪拜城市运营企业跨界交流的良好平台。

国家物联网基础标准工作组总体组组长沈杰博士等物联网领域专家、学者和深圳市洲明科技股份有限公司智慧路灯运营中心总监秦海波等60多名深物联理事单位代表及会员参与了本次活动。

深物协第二届第十次理事会扩大会议暨‘资慧源’系列活动现场

作为最具创造力的城市形态，智慧城市建设能有效解决城市发展难题，实现城市可持续发展，为人类创造更宜居的城市生活空间，对提升城市竞争力至关重要，并且已经成为全球城市发展的战略选择。据统计，智慧城市相关产业市场规模持续扩大，预计将从2017年的4，246.8亿美元增至2022年的12，016.9亿美元。因此，许多城市都提出了打造智慧城市的新愿景。针对如何融合物联网技术与城市建设，真正打造智慧城市，多位行业专家在会上发表了重要讲话。

国家物联网基础标准工作组总体组组长沈杰博士在发表以“万物互联的基础架构和智慧城市”为主题的演讲时表示，“物联网＋区块链”建立了万物互联的基础框架，其作用是提升传统行业效益，重塑高效的社会信用体系，这就是建立智慧城市新生态的基石。”

国家物联网基础标准工作组总体组组长沈杰博士

洲明科技智慧路灯运营中心总监秦海波先生以“智慧照明的探索与展望”为题，分享了如何以路灯及灯杆为载体，打造一个独特的物联网智慧云平台。为与会嘉宾带来了一个打造智慧城市的全新观点。作为智慧城市建设的先行军，以路灯及灯杆为载体依托物联网智慧云平台的智慧路灯，可传输信息和数据并通过音频、视频的方式对外发布，实现城市管理与服务的自动化与智能化，成为城市建设的神经末梢。

洲明科技智慧路灯运营中心总监秦海波发表演讲

目前，城市各类灯杆各自为政，资源数据无法统一及有效管理，布网杂乱，存在安全隐患并造成大量的资源浪费。基于对市容市貌、信息化发展、合理规划的需要，城市道路基础设施急需一个统一的承载平台。

合理整合规划城市灯杆信息资源成为了智慧城市发展的一项重要任务。洲明科技智慧灯杆是通过先进、高效、可靠的有线和无线通信技术等，实现对路灯及路灯杆上挂载设备的远程集中控制与管理的一体化路灯。具有多功能集成、中央智能控制等特点，真正做到高效管理、大数据汇总、利民便民。目前已经成功应用在深圳人民南路、银川市政广场等多个地方，并以一月一款新产品的研发速度及快速实现项目落地的能力持续刷新行业记录。

智慧灯杆是未来城市物联网的重要信息采集平台，是智慧交通、智慧城市的一个重要组成部分，可促进“智慧市政”、“智慧城市”在城市照明业务方面的落地。基于智慧城市照明的路灯智能物联管理平台，一方面符合日常民生所需功能，另一方面可以减少因路灯故障造成的人民人身财产损失，做到真正以人为本的城市服务。

除此之外，公共安全管理和指挥工作也是智慧城市建设的重中之重。为实现指挥枢纽在信息化、指挥、联动、通信等方面的长足发展，确保指挥中心“看得见，查得清，呼得住，控得住”，需要最大化地发挥高分显示平台以及多个警务平台的关键信息融合，形成“指挥扁平化、联动一体化、过程可视化、操作便携化”的新一代公安、交警指挥网络格局。

洲明科技基于洲明小间距LED无缝超高分辨率指挥中心大屏幕系统、接处警系统、PGIS及视频指挥等相关业务信息子系统，围绕扁平化、可视化、多级联动能力的打造，可将指挥中心建设成为集信息中心、指挥调度中心、情报中心、决策中心为一体的实战支撑平台。

深圳公安110指挥中心

洲明科技智慧可视化公安解决方案案例

对于物联网企业而言，城市运营是最大的物联网应用市场。作为行业领先LED全彩高清显示屏和LED绿色节能照明产品和解决方案提供商，洲明科技也将始终坚持以创新为本，为未来智慧城市的建设贡献更多力量。

对于大部分制造业企业，测量仪器的自动数据采集一直是个令人烦恼的事情，即使仪器已经具有RS232/485等接口，但仍然在使用一边测量，一边手工记录到纸张，最后再输入到PC中处理的方式。不但工作繁重，同时也无法保证数据的准确性，常常管理人员得到的数据已经是滞后了一两天的数据；而对于现场的不良产品信息及相关的产量数据，如何实现高效率、简洁、实时的数据采集更是一大难题。 深圳市乐凡信息科技有限公司（以下简称乐凡）作为国内领先的行业移动终端解决方案的供应商，针对生产现场的数据采集，研发出乐凡工业平板电脑首创的现场数据采集领先解决方案，帮助客户快速建立车间现场数据采集终端，实时获取车间现场的数据信息，为生产及决策提供实时的数据依据。

在生产行业的应用：　在生产现场，由于空间的限制，一般情况下不方便放置常规的工控主机，同时也基于成本的考虑，所以采用乐凡工业平板电脑是一个比较好的解决方案，采集数据时，可直接通过串口线与之相连，同时用户可在数据采集仪中设置产品相关的信息。

在机械加工行业的应用：　　在对机械加工中轴类零件的轴向及径向跳动测量时，常规的手工方法费时费力，同时其准确性由于采用人工读数的方法，也容易导致一定的误差，现在只需要使用乐凡工业平板电脑连接各种指示表,如百分表等,就可以实时采集测量的数据,并计算出各种测量结果,这样不但成本低，而且测量效率高。

　　乐凡工业平板电脑与SPC软件等系统的配合使用：　　数据采集作为SPC系统的核心组成部分,其在品质过程中处于一个非常重要的环节，好的数据采集方案可把品质管理人员从处理数据的繁重工作中解放出来，有更多的时间去解决实际的品质问题，同时即时的数据采集也真正地实现实时监控，尽早发现问题，避免更大的损失。

　　而乐凡工业平板电脑作为一种实时、自动、高效的数据采集终端，可直接接入仪器设备，将数据传输到服务器的数据库中，极大地减少人工数据采集的成本。　　乐凡工业平板电脑除了应用于以上几个方面外,也可以直接与IQC入料检验系统、工时管理系统、OEE设备管理系统等配合使用,总之,乐凡工业平板电脑作为工业数据采集终端，由于它的体积小、重量轻、高性能，并适于手持等特点,目前已经被广泛应用于工业生产现场实时数据采集中。

工业物联网无线数据采集系统，是一套具备终端数据采集，无线数据传输和数据应用分析等多功能的智能化数据采集和监控系统，它在市政供排水管网、供汽管网、热力管网、石油天然气管网、地下管沟监控；游泳池水箱水塔液位、大坝、河道水位、泵房浸水监控；蔬菜蘑菇、针金菇、水果、花卉、育苗等农业大棚智能环境监控；畜牧、家禽、水产等农业养殖智能环境监控；化工危化品石油天然气储罐区、电池、面粉仓库智能环境监控；电信机房、实验室、医院药房、生产车间、冷柜冰箱、图书馆、博物馆、档案室、粮库、烟草、酒糟酒曲酒窖等仓储馆藏智能环境监控；社区楼宇、港口工业园区、公园景区、校园广场、超市商场等大气环境质量智能监控；发动机、变频器等生产机器设备运行状态、仪器仪表能耗及生产缺料的智能监控等多个领域有着广泛的应用。

近年来，工业物联网无线数据采集系统的发展趋势是简化终端结构，在数据采集终端与主机之间采用无线通信，以代替复杂、不灵活的现场布线。该阶段数据采集系统采用更先进的模块式结构，根据不同的应用要求，通过简单的增加和更改模块，并结合系统编程，就可以扩展或修改系统，满足不同领域的需要。

针对工厂生产车间机器设备运行状态、运行工艺参数、运行能耗数据，以及管网运行状态数据、变配电系统运行数据、车间仓储库房环境参数等数据的采集、监控，深圳信立科技结合XL.SN无线传感器网络2.4GHz或433MHz模块技术、MES制造执行系统技术及无线传感器、无线测控装置RTU等，自主研发设计了一套工业版工厂生产车间无线数据采集系统解决方案，实现实时获取完整、准确的工厂生产制造过程中的各种数据，为企业提高生产制造管理提供基础数据，全面优化生产制造的管理手段、提高生产制造管理效率，向工业4.0靠近！

一、系统功能

1、采集设备运行状态：停止、待机、运行、故障、检修等等，以及发生的时间点；

2、采集设备运行工艺参数：压力、温度、流量、转速、计数、风速、位移等；

3、采集设备运行能耗：电流、功率、电能；汽、气消耗量；

4、采集企业供水、供汽、空压、制冷等设备及相应管网的运行状态数据；

5、采集企业变配电系统运行数据；

6、监控车间环境参数，以及仓储库房环境参数。

二、系统通讯方案

1、XL.SN智能传感网络采集结构

XL90物联网智能网关，可同时构建433MHz和2.4GHz两种不同结构的传感网络，用于接收终端采集的数据，并上传至服务器。其中433MHz用于跨车间、厂区内的数据传输，2.4GHz用于车间内的数据传输。

2、XL.SN通讯网络方案

a、XL90物联网智能网关通过2.4GHz或433MHz等方式读取节点设备数据后，进行协议转换、数据处理，通过局域网，上传数据至MES服务器；

b、XL90物联网智能网关通过以太网，从第三方监控系统，如电力监控系统、EMS、DCS、智能楼宇系统等等，读取数据；

c、MES服务器，或XL90物联网智能网关，通过以太网，将数据转发给第三方系统，如EMS、ERP等。如图2。

3、物联网智能网关数据接入MES系统通讯方案

XL90物联网智能网关通过企业局域网，和MES服务器通讯。 XL90智能网关和MES的通信协议，可选以下3种： 建议首选：XL/9E-RDF Redis数据交换协议； 建议次选：XL/9E-DF 数据库格式协议； 建议再次选：XL/9E-UDP 通信协议； 工业以太网通用协议：MODBUS TCP。（不太建议选择）

三、系统解决方案

1、设备信号采集

配置XL60智能测装置，采集机器设备的运行信号，通过2.4GHz或433MHz方式上传，实现生产制造设备的信号采集。

2、设备控制器的数据采集

选配XL66智能转换器，读取机器设备控制装置及现场监控仪表采集的信号，通过2.4GHz或433MHz等方式接入传感网络。

3、管道压力、温度，车间环境、仓储环境的气体浓度、温湿度采集

选配XL61系列智能传感器，采集管道压力、温度，车间环境、仓储环境的气体浓度、温湿度，通过无线上传，并在需要的通道，出、入口设置声光报警器，或启动紧急设备。

4、其他信号采集

选配XL60智能测控装置，及XL68智能环境监测装置，采集火灾探测器、噪音传感器，光照传感器，液位变送器，压力变送器等等设备，以及系统原配的仪表数据。

四、系统优势

1、工厂生产车间无线数据采集系统建设过程中，无需布线，或减少布线数量，减少系统建设成本。

2、系统所需的设备安装调试方便，设备支持手机调试，提高运营维护的效率。

3、系统底层终端各种数据采集后统一接入企业MES系统，便于监控管理，提高企业生产管理效率。

五、系统配套

整个无线数据采集系统方案，根据应用需要配套的软硬件设备，包括XL90物联网无线智能网关、XL60智能测控装置RTU、XL68智能环境测控装置RTU、XL66智能转换器，以及XL61无线压力传感器、XL61无线温度传感器、XL61无线气体传感器、XL51无线温湿度传感器等无线传感器，还有MES制造执行系统软件。

六、适用范围

深圳信立科技设计的工业版工厂生产车间无线数据采集系统解决方案，适用于在我国珠三角、长三角、京津冀等沿海发达地区，以及重庆、成都、湖北、河南、安徽等内陆省份的电子加工制造、汽车制造、钢铁冶炼、机械装备、食品生产、医药生产等各行业制造业工厂。

第一部分系统目标

省安全生产监督管理局安全数据采集管理中心的总体建设目标，就是建设一个对安监网安全巡查的数据进行统一采集、存储、管理的中心平台，实现能够使县市乃至省级安监局相关单位在安监专网网络范围内通过此系统将安全巡查过程中智能安全帽所记录巡查的各类数据（视频、音频和照片）上传到系统平台，进行统一存储管理，便于各县市省级单位同事及领导登录系统后，对上传的各类数据（视频、音频和相片）进行检索、查看、浏览、下载，满足对安监网巡查工作更细致的情况追踪和监控，实现更高效的业务转化。

系统主要特点

1、拥有自主研发的智能安全帽，使用该安全帽可实现在巡查工作过程中的全自动巡查记录或重点记录，在不影响巡查工作的各项操作下，实现静默且稳定的图像资料记录和保存，实现巡查工作的忠实记录和保存，以便于巡查工作更好的保存和追踪。

2、拥有自主研发的智能安全帽数据采集柜，具备智能的门锁技术，实现安全帽和储存柜的互相绑定，安全帽配合采集柜实现设备保存、设备充电、设备数据自动采集三合一功能，大大简化使用流程和提升使用便利性。

3、采集柜本机具备超大容量存储空间的同时，可实现手动或自动上传备份数据或者传输数据至制定数据位置，实现数据的分布存储或集中存储的不同需求。可根据条件设置自动化执行任务，实现自动定时或针对性备份或传输特定数据，同时不同数据支持互相迁移。

4、灵活多样、满足多途径的数据检索、统计和再利用能力，通过通用浏览器即可方便访问数据管理平台，实现远程的数据检索、预览、下载或备份。

5、完善的日志管理和追踪功能，用户在系统中的各项操作均会生成日志记录，方便层层溯源追踪把控。

6、完善的用户层级和权限管理，上百项细致入微的用户自定义权限内容，精确把控不同用户可在系统中获取的数据及操作权限，方便不同的使用和管理需求。

7、支持网状模型连接扩展，可无限扩展架构层级，无损添加新节点，满足不断扩张成长的业务需求。

通过该系统平台的建设，帮助省安监局各地单位建立远程的巡查数据管理入口，实现巡查业务更加精确高效安全的同时，将各地区的数据区块汇总接入，最终建立起属于省安监局单位独有的云端巡查数据管理中心。

第二部分系统逻辑结构

该方案可分为两种形成，每种形式各有优势和缺点，可以根据实际的需求情况，采用不同的搭建形式，满足不同的建设目标。、

一、分布存储独立架构

该架构下系统包含：一级应用服务器一台运行数据管理中心平台软件；一级数据服务器一台用于备份特殊重要数据满足少量独立存储需求；二级分布式数据采集柜多台。

通过多台数据采集柜互联构成采集柜网状结构，经由网络统一直接连接到一级应用服务器托管，实现应用服务器对所有网络内的数据采集柜的远程连接、访问和管理，同时一级数据服务器接入应用服务器，作为数据管理平台的备份数据存储中心，常规数据全部储存在区块中各自独立的数据采集柜内，网络内电脑通过浏览器开启数据管理中心后台登陆，即可实现远程的数据访问与管理，并根据应用服务器内的权限层级设定，实现不同的功能和效果。

结构拓扑图见（图1）

优点：

该模式下搭建平台更为简单快速，由于单层结构设计，可以大大免去网络层级的部署和规划，同时简化接入流程，提供快速更高效的平台建设和数据传输流程。数据采集柜接入网络，连接应用服务器即可实现托管。建设简单，相对建设成本较低，满足快速搭建小型网络平台或初期建立平台雏形，后续可方便的升级变换架构，升级成中心存储集群式。

缺点：

由于采用较为简单的单层结构，数据全部分布存储于数据采集柜，数据存储较为分散，访问并管理的效率较低，同时由于分布存储的原因，只安排了较小的数据服务器满足低比例的特殊备份需求，大量数据分散存储于不同地区采集柜中，数据产生丢失或者无法访问的风险较高，需要稳定的供电和网络维持基本的连接。同时分布式存储导致的数据访问并发情况较多，对网络的承载压力较大，传输链路较多跳转，导致效率较低。

二、中心存储集群架构

该架构下系统包含：一级应用服务器一台运行数据管理中心平台软件；一级数据服务器多台或多级数据服务器多台用于备份特定区块数据满足集群数据存储需求；二级分布式数据采集柜多台。

通过多台数据采集柜互联构成采集柜网状结构，经由网络连接到区块内独立数据服务器，区块设立可依据地区或者业务规划来定，多区块数据服务器最终通过网络统一连接中心应用服务器，实现应用服务器对所有网络内的数据采集柜和数据服务器都能实现远程连接、访问和管理，设定不同的权限层级可满足区块内数据访问的相对独立和区块间的数据仍能通信的需求，同时通过中心应用服务器设定自动化自定义条件任务，自动执行数据从数据采集柜汇总备份到区块数据服务器进行多层级分布式存储，最终实现数据的多重安全备份，高效汇总和自动化的分配目标。

结构拓扑图见（图2）

优点：

该架构下搭建而成的平台具备多区块分布存储备份，数据永不丢失，安全可靠，同时基于分布式存储技术接入网络后可实现更高效的可访问性和更稳定的数据传输。基于自动化的自定义任务可以在网络闲时自动静默汇总分散于采集柜中的零散数据集中传输至区块内的专用数据服务器进行存储，同时借由数据服务器的高速处理能力，实现更高效的远程访问、预览、下载、传输及检索操作。架构内采集工作、数据存储、中心访问分工明确，互不干扰运行更加稳定，同时可方便的无限拓展数据服务器数量，满足长远的平台成长需求。

缺点：

该方案搭建需要配合规划区块，搭建相对独立的数据服务器，同时由于多层级的架构加大了初期建设的工程难度和成本，基于分布式存储的形态需要安排更多的服务器安装空间。

第三部分系统运行环境

系统分为采集端CS程序和浏览器BS管理程序两部分。

系统采集程序运行在windows环境下，支持各种版本的windows系统，数据库支持SQL Server系列的数据库或其它版本的关系型数据库。

对安全帽采集数据的管理后台使用浏览器，支持目前主流的各种版本的浏览器。

第四部分产品介绍

智能安全帽

l高清宽动态摄像头，支持高清录像

l开机自动录像，免去繁琐操作

l机身一体化设计，镜头及照明灯内置，产品更美观

l高强度复合材料帽身，提供专业的安全帽应有的防护功能

l简约的功能操作设计，一键开机，一键录像，一键亮灯

l支持大容量最高128GB存储扩展，满足更持久的录像需求

数据采集柜

l高强度框架式机身，抗冲击防腐蚀外壳

l安全内部排布设计，满足长时间连续稳定运行需求

l内置键盘鼠标，屏幕支持触摸，多种操作方面满足不同场景需求

l多设备独立存储仓设计，方便单独存储安全帽以及其他装备。

l智能电子独立门锁设计，可实现独立开启每个存储仓位。

l支持多设备同时接入，满足大批量安全帽充电需求同时实现自动化数据采集上传

l支持网络化运行，可单机使用也可接入网络后交由统一服务器托管，实现多台采集柜互联构建采集网络。

l主柜6口，副柜10口，最多一主两副一共26口，但实际可用最多22口。

数据管理平台（服务器）

lBS轻量化设计架构，通用浏览器即可访问，满足更好的兼容性

l支持多条件数据检索，满足快速书筛选需求

l支持多层级网络架构，实现不同的平台建设需求

l支持用户权限管理，根据实际需求定义用户不同权限实现不同管控

l远程预览，远程下载，可通过网络随时访问数据并进行管理

l高度自定义的自动化任务系统，设定周期，时间，人员，单位等条件实现自动化数据备份操作。

第五部分：产品功能说明

一、产品示意图