本文作者：飞鸟黄/编译

本文来源：物联网世界

350亿美元是不是噱头还有待讨论，但能为未来智能车、车联网的发展保驾护航的，必定少不了OTA及车载数据管理系统。

在欧洲、北美、新西兰及其他市场中，车载地图的升级频率较高。当车辆实现网络连通时，可采用自动或手动方式，为车辆提供地图升级服务。据Gartner报告预计，到2020年，世界上会有2500万辆互联汽车行驶在公路上。这也就是说，随着汽车互联化的飞速发展，越来越多的车辆将配置空中下载升级（OTA）服务。

而在IOT NOW发表的一文《Where are OTA and in-car data management heading in your car?》中也提到：“据业内人士预测，五年之内，空中升级（OTA）和车载数据管理技术能够为汽车制造商节省约350亿美元！”

350亿美元？！关于这一点，Airbiquity营销副总裁 Scott Frank与IOT NOW记者Jeremy Cowan进行了深度交流，讨论如何实现这一计划，以及此项技术有何利弊性。

Jeremy Cowan：怎么才能降低近350亿美元成本？

Scott Frank：一般来讲，在不具备OTA功能的汽车上，在设计、生产、分销、售后召回、安全漏洞防护、维护、功能改进等某一产业链过程之中，若原始设备制造商（OEM）需要进行软件更新，毫无疑问，这必然产生费用损耗，并且尽管执行人可能是制造商，或者是经销商、业务提供商，此动作都需要依靠人工操作才能完成。

然而，如果采用OTA技术，则可实现远程操控更新。与人工相比，每半个小时工时时间内大约可节省50美元。以全球如此多的汽车产量，软件数量来看，就能想象到总数是如何以指数爆炸级方式增长到数十亿了。

OTA技术有何缺陷，或者说是风险？在车辆与外界的信息交换（V2X）过程中，如何保证信息安全？

S:OTA带来的好处远大于与之相关的任何安全风险。安全问题，不管是对制造商，还是供应商，都是需要长期关注的。目前，随着OTA技术的不断发展和渗透，汽车设计师和工程师们也都在继续努力，确保汽车在关键系统、组件、软件、数据传输等过程的安全性，使其免于被网络威胁，或被其他恶意行为入侵。

现在有很多关于汽车黑客的传闻，在这一点上，Airbiquity是如何保证合作客户免受黑客侵扰？

S:有两种方式。第一种，Airbiquity系统本身具备帮助客户监测汽车状况的能力。当运行OTA更新软件时，系统能够快速、高效地侦查并抵抗网络威胁入侵。另一种方法是保证Airbiquity所连接车辆的软件技术、产品和服务的交付能力，当出现威胁时，利用最先进的安全技术和协议来部署，并且在更新部署后，若有必要，可以持续保持最高程度的安全完整性。

对于汽车业来说，物联网安全既不是一个附加选项，也不仅是一个可被部署、可被遗忘的软件包，它是必不可少的吧？那行业之中，是否正在创造所有必要的安全过程？

S:毫无疑问，一直以来汽车信息安全都是业内外持续关注的话题，更何况是在当今这个设备连接数量、软件渗透程度爆发性增长的时代，技术发展始终无法挣脱“确保安全性”这一限制。

在美国机动车工程师学会（SAE International）、欧洲汽车网络安全大会（escar）等行业论坛，或者是 在TU-Automotive、AutoMobility LA等议程会议中，都已经越来越多的出现关于信息安全的话题讨论。

通过将数据整合到运行环境中进行管理，汽车行业正经历着目前为止最大的获取投资回报的机会。那么，行业玩家如何分享他们各自的投资回报？

S:像我们Airbiquity，作为服务提供商，就会通过创建和培养生态系统，实现对车辆运行数据的分析，进而开发创新型服务和功能，提高客户满意度和品牌忠诚度。出于市场竞争性，这些生态系统都主要针对汽车制造商，以及他们的特定的业务目标。

此外，汽车制造商也会战略性地与联邦、州、或者当地政府分享他们的运行数据，进而丰富生态系统，提高汽车在公共道路上的驾驶安全。通过此举，汽车能够自动实现与基础设施的连接，同时也就加强了与外界信息的交流（V2X）。

那么，目前市场上有什么典型的OTA应用？

早在去年12月，中国大陆的特斯拉Model s用户已经可以通过OTA空中升级特斯拉8.0版本软件，极速体验全新界面的UI设计、更直观的媒体播放器、实时地图显示功能、优化的地图显示方式，以及在导航功能上新增的实时路况和路线规划功能。此外，尤其是特斯拉目前大力研发改进的Autopilot自动辅助驾驶系统，也是通过OTA进行升级的。

今年5月18日，互联汽车服务领域的全球领导者，即本文提到的Airbiquity，宣布推出OTAmatic解决方案，通过安全可靠地大规模安排及自动化多个电子控制单元实现软件更新和数据管理。

而在近日，全球领先的车用地图供应商之一——HERE，与沃尔沃签订了长期合作协议。该协议规定，部分车型的沃尔沃车主将可以使用空中下载(OTA)技术，为其车载地图提供升级服务。这一升级服务面向沃尔沃全球用户，是在配置了Sensus Navigation导航系统的互联车辆上，通过沃尔沃的云服务实现的。

从“功能车”到“智能车”，汽车工业正在经历一场迅猛的变革。但是，鉴于现代汽车结构的先进程度以及各种供应商提供的电子元件、传感器和系统的增多，为全球数百万辆汽车规划和执行汽车OTA并不会那么简单。

不过，技术一定是往前走的，车联网的发展，OTA和车载数据管理的普及并非遥不可及。关于OTA/车联网有何意见建议，也欢迎下方留言。

往期推荐:

全球NB-IoT生态简报

风口上的智能门锁，都有哪些玩家？

窄带物联网资费套餐陆续出台，中外套餐谁更合理

为什么5G离我们还很遥远，但是企业都还在卖力推动呢？

Mesh网络技术能否成为根治物联网设备互联互通顽疾难治的妙方？

今天是9月22日“世界无车日”，无车日旨在增强民众的环保意识、鼓励人们选择更为清洁的出行方式，让人、车、环境在科技进步、消费观念提升的作用下，更加和谐的持续发展，而非简单粗暴的消灭汽车文明。

如今，随着汽车行业在智能化、互联化的深入研发，汽车产业迈入大数据时代。汽车行业在成为大数据生产者的同时，也正在构建出多层叠加的大数据生态结构。那么，未来汽车行业在产品、营销、出行服务等领域有哪些新的趋势正在逐渐显现呢？

未来·汽车：产品→智能化

近年来，汽车行业产品智能化已是大势所趋。不论是传统的汽车制造企业，还是新兴的互联网公司、科技公司，纷纷无人驾驶、车联网、智能汽车等领域的布局。未来的智能汽车将是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。

在这样的一个技术综合体中，汽车数据是智能汽车的根本所在。以汽车的行车安全为例，未来高度智能化的汽车产品，将基于对车况和驾驶行为做实时分析，系统可以主动干预危险行驶，完全可以行车事故，而这类功能需要基于汽车的总线技术背后的汽车数据所实现。汽车数据是整个汽车后市场生态圈的基础需求，完整的车辆数据采集、解析和分析技术，是未来智能汽车的基础。

随着汽车智能化程度的提高，未来，汽车产品将全面进行大数据应用时代。大数据以基于LBS直播互动、基于表情语气的内容推荐、基于用户画像的周边推荐等形式广泛应用到车内，同时车内大数据价值也将得以输出，如车主问答语音数据供AI学习，娱乐内容选择记录用于丰富共享上传，车主驾驶数据用于UBI（基于驾驶行为的保险）等。

大数据将在车况、用车安全、车辆位置、涉车服务、车友互动等方方面面提高汽车产品的智慧程度。

未来·汽车：营销→精准化

随着大数据在汽车产品开发领域的高度参与和创新应用，未来，汽车行业营销领域将面临什么样的局面？

一方面，随着智能车辆在行驶过程中上传的各种相关数据形成海量数据源，经过大数据统计分析，可以为汽车营销提供更为准确丰富的参考数据与指导意见。如：驾车习惯、工作和生活环境、个人消费观和价值观等。另一方面，随着大量汽车数据在网络空间的沉淀，对这些数据进行必要的搜集、挖掘，将帮助企业更准确的预测消费者未来的购买行为。

最终，这些数据总结出来的行为、兴趣爱好和产品口碑现状等内容，隐藏着汽车行业的市场需求、竞争情报，这些信息数据将主要应用于以下场景：

场景一：市场竞争

帮助企业完成营销规划，在战略决策和分析时作为参考依据，为市场预测、决策分析、产品迭代等提供支持。包括：竞争对手监测和品牌传播、发现新市场与新趋势、市场预测与决策分析支持等方面。

场景二：精准营销

从客户生活形态及用车特征两个维度对客户进行画像，研究客户在不同环节对产品及服务的诉求点及关注度，为建立汽车客户属性标签库及倾听客户声音提升汽车品牌服务品质奠定基础。

在汽车市场营销中，越来越多的企业选择通过获取数据加以统计分析，充分了解市场信息、消费者档案，协助制定更有有针对性的营销方案和营销战略。

未来·汽车：出行、服务→便捷化

随着智能汽车产品的迭代升级，未来关于汽车出行及服务也将趋于共享化、便捷化。

在汽车出行方面，随着智能约车、智能巴士、分时租赁等多样化的共享出行服务的出现，汽车共享化趋势已初步显现。据调查，有相当一部门消费者愿意支付20-60元/小时，或100-400元/天的租赁费用以方便自己出行。

以国内的共享汽车为例，其本质是汽车租赁市场的垂直细分，也消费升级下的出行新方式。据预测，未来共享汽车企业年均增长有望超过50%，到2020年规模有望达到17万辆，而在需求端，2020年我国约有1.6亿人有驾照却不拥有汽车。2017-2018年将是共享汽车发展的关键期，汽车整车厂、互联网公司、传统租赁公司都在快速市场布局，预计部分公司背靠一线城市市场，将逐渐向全国布局，预计未来会出现3-5家在全国布局的规模型共享汽车公司。

在汽车售后服务方面，在未来10-20年内，消费者对汽车的售后维修保养服务需求集中反映为数字化、简单化、智能化。

比如：手机APP的透明同步监控、线上预约与上门服务结合、就近服务快修点、不需要人工的全程自动化服务、利用大数据精准预测维保项目以及其他个性化需求，

数字化的全程体验不仅仅是APP预约，从目前的保险、延保、二手车业务、进店保养、维修等项目都将在移动端口进行整合。同时，后期4S店业务也将多元化，规模变小、数量增多、更易达到。最终随着超智能汽车的出现，车辆将自我发现问题并处理，最终实现服务全链条的数字化。

未来·汽车：大数据推动汽车行业全面变革

近百年来，汽车行业的改变幅度并不算大，然而，随着人工智能、自动驾驶及机械人的兴起，汽车行业的大变革正在发生。

近日，发改委召开新闻发布会表示：发改委就加快中国智能汽车创新发展组织了专题研究，未来将聚焦核心技术，突破重点领域核心技术，包括智能汽车系统及部件、车载智能操作系统及计算平台、高精度地图、北斗高精度定位、5G网络及车载通讯、新一代人工智能、大数据云控基础平台、智能交通基础设施和安全管理设施等，满足高级别智能汽车应用要求。

从产品到迭代、营销方式变革、到汽车售后服务，及至消费者的再次购车的产业链条中，随着大数据、云计算、人工智能等技术进入汽车领域，汽车行业正在进入全面变革时期。

在科技迅速发展的今天，人工智能已经深入到生活的方方面面，拿汽车来说，人们们已经不仅满足于机械零件的完善和升级，也在汽车功能里嵌入了人工智能。今天电动邦小编要讲的就是关于汽车的人工智能系统“自动泊车系统”。

自动泊车系统--定义：

自动泊车系统，即不用人工干预救能正确的停靠入位的智能停车系统。该系统在国外已并不罕见；但国内却并未普及，目前国内支持自动泊车系统的车型有：大众途安、帕萨特、帕萨特cc、斯柯达昊锐、丰田皇冠奔驰、宝马、雷克萨斯LS等。

自动泊车系统--介绍：

该系统包括一环境数据采集系统、一中央处理器和一车辆策略控制系统,所述的环境数据采集系统包括一图像采集系统和一车载距离探测系统,可采集图像数据及周围物体距车身的距离数据,并通过数据线传输给中央处理器;所述的中央处理器可将采集到的数据分析处理后,得出汽车的当前位置、目标位置以及周围的环境参数,依据上述参数作出自动泊车策略,并将其转换成电信号;所述的车辆策略控制系统接受电信号后,依据指令作出汽车的行驶如角度、方向及动力支援方面的操控。

自动泊车系统--原理:

遍布车辆周围的雷达探头测量自身与周围物体之间的距离和角度，然后通过车载电脑计算出操作流程配合车速调整方向盘的转动，驾驶者只需要控制车速即可。在未来几年，越来越多的高档进口车会将该配置列为标配，甚至出现在国产车上，也不用惊讶，因为这套系统并不复杂。

自动泊车系统--各品牌自动泊车系统及代表车型：

大众迈腾、CC、帕萨特 能倒库能侧方；途安 只能侧方位停车；福特 只能侧方位停车 新蒙迪欧、翼虎；本田 能倒库能侧方 新奥德赛；宝马 只能侧方位停车 1系、3系、5系；奥迪 只能侧方位停车 A3、Q3；奔驰 只能侧方位停车 A级、E级；沃尔沃 只能侧方位停车 V40；雪佛兰 能倒库能侧方 全新科鲁兹。

在当今，消费者购车时更多地关心车辆的品质和性价比，但其实适当关注一下汽车最新的配置也不无裨益，至少能让你了解汽车到底发展到怎样的水平，新技术又提供了怎样的生活。这里收集了八种汽车的超前配置，并一一介绍，它们分别是:汽油柴油发动机、电动汽车&混合动力、自动泊车系统、夜视系统、人车沟通系统、道路偏移警示系统、自适应巡航系统、8速手自一体变速器。

虽然现在“自动泊车系统”在国内还没有普及，但汽车行业的技术竞争一直很激烈，相信过不了几年“自动泊车系统”会在国内迅速很普及。电动邦小编温馨提醒，虽然“自动泊车系统”会逐渐普及，但是车友在停车的过程中还要注意路况的安全问题。

一、 项目背景

据国家环保部统计，在大气的主要污染中近几年煤烟污染(主要是S02等)得到了比较好的控制，但是NO等污染物的比例早逐年上升趋势，而NO的主要排放源之一来自于在用机动车尾气的排放。按照目前经济发展状况，机动车的数量按照每年10％的速度递增，机动车尾气已经或将很快成为很多城市大气的主要污染源。

目前，人们对在用机动车的关注通常只偏重于安全性能和动力性能，而对车辆带来的尾气污染一般来说重视不够。其中相当一部分车辆由于超载、过度使用，维护保养条件差等情况，使得其尾气中污染物排放量要比美国等发达国家高15倍以上。

早在2000年，我国部分城市就开始用简易工况法取代当时的怠速法来进行车辆年检的工作，北京在2002年下半年在全国率先正式应用了简易工况法检测，在全国范闱内率先对车辆的NO排放采取了严格控制措施，近两年，昆明、深圳、杭州等城市也由于实施了简易工况法联网，对机动车尾气的排放控制都取得了良好的效果。

实践证明：通过实施有效的机动车排放监管系统(建立I/M制度)，对保证车辆的达标使用，加速老旧同车辆的更新淘汰，减少机动车排放污染，改善大气环境质量，是目前最为有效的办法。

为了使城市的空气更加透明，更加清新，蓝天白云更多地出现在人们的视野里，各地都加快了改善大气环境质量的步伐，其中，对机动车尾气排放进行有效的监测和控制成为实现城市大气质量的根本性好转的关键措施。

二、 功能特点

基于RFID的汽车尾气在线监测平台是针对环保领域机动车排气污染监督管理工作的实际需求而研制开发。系统将综合运用RFID（无线射频）技术、图像识别技术、数据加密技术、视频监管、计算机与网络技术等国际国内领先的技术手段有机的结合运用，旨在增强机动车环保标志管理工作的信息化、智能化，完善机动车排放监管系统(I/M 制度)。通过对高排放车辆的精确管理，保证在用车的达标使用，加速老旧车辆的更新淘汰，减少机动车排放污染，改善大气环境质量。在项目建设完成后，具有以下功能特点：

1) 信息审核、申请及处理

待检车辆录入人员通过入待建车辆的车牌号码和车牌颜色，系统将自动提取该车辆的档案信息，录入人员核对车辆信息，确保每辆车录入的数据都是准确的，确保在基础数据的公正公平，不存在弄虚作假。

若车辆信息有误，检测员可申请修改车辆数据。录入人员可申请复检车辆跨站检测解锁检测，还可申请更换车辆检测方法进行检测。

2) 检测业务查询

系统实现检测业务数据的查询功能，通过检测机构区域、检测机构名称、设备编号、检测类型、检测方法、车牌号码、检测日期、检测结果、车牌类别、检测报告编号、复测情况、检测机构性质、数据类型等属性进行查询，对查询结果可查看详细信息，并导出Excel、Word等类型文件，或生成日报、周报、月报、年报等几种形式展示。

3) 检测站点管理

检测站点管理主要实现检测站点的添加、删除、设置和修改信息等操作，还包括对多个站点发标审核进行管理、授权设置，各站点的资质申报、资质到期提示、资质延续申报、终止或变更的管理，将对检测站点的日常管理和审核实现自动化和信息化管理。

4) 检测业务统计

系统实现检测业务数据的统计功能，通过区域、站点名称、报表类型、首检情况、燃料类别、检测方法、检测结果、日期等进行统计，对统计结果可查看详细信息，统计结果可导出Excel、Word等类型文件，并生成饼状图、柱状图、日报、周报、月报、年报等几种形式展示。

5) 过程数据分析

过程数据分析模块通过对排放过程数据的自动分析能判断检测过程中检测设备是否正确安装，检测设备是否工作正常，检测设备内的软件系统是否符合规范。系统采用多种可疑数据分析的算法，通过对防作弊装置记录的过程数据进行连续自动的智能分析，并与检测结果进行比对，自动筛选检测过程中的可疑数据，实现对检测作弊行为的重点排查。

三、 系统原理

本方案采用在主要路段设置远距离读写器，汽车上安装电子标签的方式对通过该路段的汽车进行动态尾气检测。汽车上的电子标签记录本车唯一的ID号，以及尾气是否达标的信息，当汽车通过安装读写器的路段时会把这些信息发送给读写器，读写器通过以太网或GPRS连接远程服务器，可以将尾气超标的汽车ID传给远程服务器。相关部门可以通过登陆远程服务器对尾气超标的汽车进行处理。

电子标签采用有源RFID技术，工作频率2.4GHz，识别距离70m，识别速度可达200公里/小时，采用GFSK调制方式，工作温度-25℃~+85℃，工作湿度小于90%；当尾气超标时，电子标签采用主动方式进行工作，主动将本车ID及尾气指标参数发射给读写器；在标签内部增加高能电池，可保证电子标签工作5年。

读写器的工作频点、调制方式与电子标签一样，发射功率可以软件设置，读写器通过以太网或GPRS连接远程服务器，可以将尾气超标的汽车ID传给远程服务器。相关部门可以通过登陆远程服务器对尾气超标的汽车进行处理。

通过将前端检测设备实施联网，建立一套完整的机动车排放数据库管理信息系统，完成管理、控制、数据采集、分析决策等工作，同时整合实现新车管理、环保标志发放管理、路检执法、抽检管理、维修管理、在用车监管及淘汰报废等机动车污染综合管理功能。

在车辆进行尾气检测过程中，检测线采集的数据实时上传云中心，云中心在5秒内完成检测结果计算，并与标准限值进行比对，然后下发裁决结果。

检测线只是一个数据采集端，所有数据的运算、比对都在云中心进行，检测线无法作假，也更方便环保部门监管，在云检测系统运行过程中，可随时通过视频和数据查看任意一条检测线的工作情况。根据相关要求，每条检测线都要配备监控摄像头，工作人员只要点击任意一个视频画面，实时检测数据就会显示在图像旁边的屏幕上。检测过程中的每一秒的检测数据都实时在屏幕上显示，如果出现问题，可以进行视频、数据双追溯，有效杜绝故意造假行为。

最后所有数据均上传至云检测中心，云检测管理中心能够提供省、市、县的精确污染量综合数据，有利于政府部门控制区域大气污染物排放总量和对高排放车辆实施淘汰政策。云检测系统基于真实的检测数据源进行各项智能图表统计分析，可按时、日、周、月、季、年进行各项污染分析和状态分析，为政策研究和排放量公布提供可信数据源。

四、 系统框架

系统是以一个监管中心、检测站为主体架构，系统整体运行在计算机硬件、网络、存储平台、操作系统、数据库平台以及中间件平台上，用来搭建整个机动车尾气在线监测系统的底层结构，连接车辆检测设备控制系统、视频监控设备、后台数据管理系统及公共服务平台等，此外还包含用于支撑机动车尾气排放监管系统的基础组件和一些中间件。监控中心端系统包括车辆管理、车型库管理、检测机构管理、环保标志管理、报警防作弊等子系统，检测站端系统包括车辆报检、标志联网发放、数据采集等子系统。

机动车尾气在线检测系统建设方案包括五大平台，分别是机动车污染防治感知平台、网络和基础设施平台、环境管理数据库平台、应用支撑平台和对外发布平台。

4.1 机动车尾气污染防治感知平台

主要包括处于监测前端的视频或录像设备、检测设备或仪器等实时监控与采集机动车排放尾气的各类监测数据，具备网络数据传输功能，与环境数据管理中心相连，实现数控中心与检测场所间实时的数据传输和监控；交管部门提供相应的接口，实现跨部门的数据交互；提供路检信息和抽检信息的接口，实现数据的交互和对数据进行统一管理。

4.2 网络和基础设施平台

系统具有数据通讯功能，周期地采集各个现场数据采集器发来的各种信息，进行处理、存储、显示及上传。系统能提供模拟信号和RS232、RS422、RS485等数字信号的接入及输出功能，可按照环保部门要求通过GPRS、电话拨号、电缆线、有线局域网、无线局域网、GSM、光纤等多种传输方式，向数据库平台定时传输数据和图表，并随时接受数据查询。

系统中预置了多种通信协议(国家、省、地、市的通讯协议)，用户只需选择通信端口和通信协议，借助GPRS就能实现数据远程上传。

支持群发手机短信的方式发送排放数据和报警信息。客户通过手机就可随时随地掌控系统运行情况。

4.3 中心数据库平台

包括数据库服务器，数据库是应用系统环境的核心，保存和提供系统基本信息参数；车型数据库（VLT）；环保车型目录数据；全市机动车环保数据库；检测站数据库（包括检测数据及视频数据）；检测站信息数据；路检、抽检、遥感检测数据；对外发布数据；各类通知、投诉及反馈的数据管理；控制参数；维修信息。

由于数据支撑平台的操作特点，使应用对于硬件的网络、内存、CPU、硬件可靠性都具有较高的需求，根据业务压力和应用规模，数据支持平台服务器采用2台服务器，部署双机方案，如果其中一台服务器由于业务压力或者软硬件故障引起的停机，可以由另一台服务器承担所有数据库服务，保证中心数据平台的高可靠性。

4.4 应用支撑平台

包括检测站监控服务器，车辆信息管理/抽检服务器，这部分建设方案属于机动车尾气监管系统的核心应用支撑平台，主要功能是接受保存各个检测站的检测工位传送的数据和视频，并自动加以分析；实现数据采集与传输、能检测数据真实性分析、检测站视频监控功能、对检测工位和检测过程实施全面的监控和管理、检测站信息管理；实现车辆档案信息维护管理；对常规路检、停放地抽检、遥感检测、超标车辆复检以及其它自动检测的管理功能;对常规路检、停放地抽检、遥感检测、超标车辆复检以及其它自动检测的管理功能。

为满足系统应能够每天24小时连续不间断工作，支持连续多个用户的数据浏览和输入和并发访问，并能满足后期业务扩展的要求。应用支撑平台服务器选择选择高端双路服务器。

4.5 对外发布平台

主要功能包括公众信息查询及对外发布服务器，提供管理部门发布相关业务信息功能，面向公众发布机动车管理相关的各项政策法规以及与环保相关的各种信息、新闻，及车辆相关信息的查询功能。

公众信息查询及对外发布服务器是前端检测平台、公众和后台支撑平台的接口，为了防止服务器的故障，导致用户无法访问支撑平台，方案配置2台以上服务器，既能实现客户端接入的负载均衡，还能保证未来业务扩展。

此外，为了防止操作系统出现操作失误、软件错误或者硬件故障导致数据丢失，需要将全部或部分数据集合从后台支撑平台产生的数据，备份到一个独立的设备中。由于平台产生的数据量较大，考虑到方案的成本，本次方案中配置1台备份一体机，采用LAN备份方式，将数据直接备份到存储服务器本地。

五、 方案优势

机动车尾气在线监测系统通过先进的计算机网络技术将机动车检测机构的排气污染检测工位和检测设备、流动检测设备及未来新增加的检测设备实施联网，建立一套完整的机动车排放数据库管理信息系统。

深入了解客户应用，提供稳定可靠的硬件基础平台，帮助客户完成管理、控制、数据采集、分析决策等工作。

方案致力于提高行政管理效率和综合执法能力，为机动车污染防治的各项措施提供有效平台和载体，为监督管理提供科学依据和决策支持，项目建成后具有以下优势：

1、 将先进的计算机网络技术与认证的检测排放终端设备、流动检测设备及未来新增加的检测设备与数据中心联网，实现检测实时同步进行数据采集、传输、监控、分析决策、管理服务等。

2、 建立机动车排气污染检测站端系统，包括车辆检测设备控制系统、检测站管理、视频监控设备，实现数据采集工作。

3、 提供稳定可靠的计算机硬件、网络、存储等基础平台，用来搭建整个机动车尾气排放监管系统的底层支撑平台，为机动车尾气监管系统提供稳定的计算能力和存储资源。

4、 硬件平台具有良好的扩展性，满足未来业务的扩展。

5、 提供数据保护方案，保证数据安全性。

六、 联系我们

1、 公司介绍

天津智易时代科技发展有限公司是由南开大学博士团队创建的高科技软件研发与信息系统集成公司，注册于天津市滨海高新技术产业园区，公司主要从事软件开发、系统集成、互联网信息技术领域的软件研发和信息系统集成。

公司与南开大学软件学院、南开大学信息学院、天津大学信息学院始终保持着良好的合作。以南开大学为技术核心支撑，校企优势互补，促进科研成果转化。

我们开发的项目及案例：天津市科技型中小企业创新基金天使投资项目申报系统；天津中医一附属医院大型一卡通项目，包括食堂售饭，超市购物，职工门禁，职工自行车借用等子系统；互联网+智慧消防水源管理系统；安卓项目评�...

▲ 点击蓝字“荣之联”，关注荣之联品牌微刊

随着新能源汽车保有量的持续增长，老旧车辆不断增多，事故频率明显提高，新能源汽车的安全问题受到国家的高度重视。

2016年9月，国家发布GB/T 32960《电动汽车远程服务与管理系统技术规范》，要求建立国家、政府、企业三级新能源汽车监控平台，实现数据的实时采集与传输。因此，建设新能源汽车监控平台既能满足国家的监管要求，同时也能保障公众生命安全、提升技能应用效果。

新能源汽车监控平台解决方案

荣之联新能源汽车监控平台通过车载终端实时获取新能源车CAN总线上的车辆状况数据和故障状态，结合GPS传感器获取的定位信息，最后通过GPRS/3G/4G网络传输到平台。可以实现对车辆的安全监控，同时可以为新能源汽车用户提供充电服务、车况查询、远程诊断等服务。

车载终端：具备车辆数据采集、车辆状态控制、远程监控与定位、车况诊断等功能；

监控平台：车载终端接入系统负责接收和发送车辆数据；车辆监控系统实现对行车、电池、车辆位置等状态的实时监控，同时支持实时获取车辆故障码，实现对车辆故障的诊断与上报；信息管理系统实现对车辆、车主、设备等业务相关基础信息的统一管理；统计分析系统为运营提供决策数据；数据交换系统提供数据对接及交换服务。

增值服务：为个人车主用户提供充电、车况、告警等服务；为政企单位用户提供数据分析、业务优化等服务。

方案特色

系统先进成熟且契合国家标准，可快速部署集成，运营成本低支持海量终端同时在线，以及后续的灵活扩展兼容多种设备及软件，支持应用集成和定制化开发多种安全技术手段、不间断维护，保证高可靠性、高安全性良好的操作界面易于使用与维护保证信息内容的机密性、完整性、可用性

典型案例

江西新能源车辆监测平台，为江西省参加示范运营的新能源汽车提供安全示范保障，同时完成国家科技部对参加示范运营的新能源汽车安全运营监控和运营数据实时采集的任务，经过两年多运营，效果显著。

买车的注意了，再也不要买有这几样装置的车了，很鸡肋，很鸡肋！

现在的车型配置越来越丰富，随着人们对购车需求的增多，很多配置也是也是人们购车关注的焦点。但是回到实际的生活中，你会发现其实有些配置很实用，但是有些配置却很鸡肋，可能一年下来也用不了两次。简直就是浪费钱，下面就来看一下有哪些鸡肋装置吧！

1.原厂导航

现在出行，导航可是起着非常重要的作用，能提示你前进方向，车速，摄像头监控拍照等丰富信息。但是很多厂家的原厂导航做很水，信息不全，更新慢，导航不准确，车主都不愿意去使用。

2.车载CD

在蓝牙和USB投影普及，中控屏功能不断完善的今天，这个功能以及逐渐被取代了。不光去买光盘的人少，装载汽车上听歌的就更寥寥无几了。在意这个的，可能更多的是怀旧情结吧。

3.自动泊车功能

自动泊车系统就是不用人工干预，自动停车入位的系统。自动泊车系统,可以使汽车自动地以正确的停靠位泊车,该系统包括一环境数据采集系统、一中央处理器和一车辆策略控制系统,所述的环境数据采集系统包括一图像采集系统和一车载距离探测系统。

一般汽车销售会拿这个来忽悠女司机或者车技一般的客户。但是这个功能不实用的地方在于，汽车在扫描的时候对车位的距离要求比较大，距离大的时候自己都可以停进去了，如果不行还可以把头伸出窗外或者下车查看位置，然后慢慢倒。

xPro_Therm32

32通道同步采样，热电偶转CAN系统

extending CAN-Logging Systems with 32 Thermocouple Inputs

CAN记录系统32通道热电偶扩展模块

xPro_Analog32 is a signal conditioning unit which extends any CAN logger with additional 32 Thermoelemente Typ K inputs.

xPro_Analog32是一款信号调理单元，可以接入任何CAN记录设备，32个K型热电偶输入。

Input Range Thermocouples热电偶输入范围

The input range for Type-K thermocouples is a wide -200 C to 1350 c. Each channel is sampled in paralle with 7 Hz enough even for dynamically changing temperatures.

K型热电偶的输入范围是 -200℃to 1350 ℃，通道在7Hz的采样率下同步采集温度的变化。

By the use of 24-Bits-Technology xPro_Therm32 does not need any pre-amplifiers which usually introduce a lot of drift and noise. Therfore xPro_Therm32 outputs a very stable signal with a high resolution, which provides information down to 0.01 degrees.

xPro_Therm32使用24位技术，无需预放大器，避免带来大的漂移和噪声。因此xPro_Therm32输出高分辨率的稳定的信号，可以带来0.01度的高分辨率。

xPro_Therm32 has been designed with using the latest technology. Each channel does have its own power supply and also channels are galvanically separeted.

xPro_Therm32设计时采用最新的技术，每个通道单独供电，通道间光隔离。

Each inpidual channel is equipped with a local cold junction compensation, which results in an excellent overall precision.

每个通道配有本地冷端补偿，带来完美的精度。

Power Supply供电

xPro_Therm32 comes with a wide range power supply of 10 … 30 VDC.

xPro_Therm32供电范围为： 10 … 30 VDC。

Vehicle Ground and instrument ground are consequently galvanically isolated, thus reliably avoiding ground loops.

汽车地和仪器地是光隔离的，避免地线回路。

xPro_Therm32 does have an electronic protection against wrong polarity of the supply.

xPro_Therm32 带有供电极性保护，防止极性反接损坏设备。

Status-LEDs and internal CAN-Hub

内置状态LED灯显示和CAN路由

Each input channel of xPro_Therm32 is equipped with a separate multi-colour status LED. These LEDs signal if a channel has been activated for acquisition and if the signal is within the predefined range.

xPro_Therm32每个通道配有不同的多个颜色的LED灯，假如通道激活，信号在其设置范围内，LED可以指示其状态。

By using the internal CAN-Hub ofxPro_Therm32 several units can be chained without the need to attach an external router.

xPro_Therm32的CAN路由功能可以将多个设备串联在一起食用，无需额外的路由设备。

当下对于车载信息系统（IVI）的需求越来越大，，而并不是所有车型都装载有车载信息系统，今天我们就以当下市场最热五大IVI系统分析车载信息系统市场概况。研究这五款典型车载信息系统整体及分车型级别的车型装备率、款型装备率。更好的让您知道到底哪些车辆装有车载信息系统。

车载信息系统市场概况

我国的车载信息系统产业与美国、欧洲及日本相比，起步较晚，但发展速度较快。2009年丰田G-book和通用OnStar在我国正式推出，推动了我国车载系统领域的发展。之后，福特、宝马和日产等品牌纷纷发布各自车载信息系统品牌。

目前，车载信息系统已经装备在我国超过30家企业的100多款车型中，除上汽通用、一汽丰田、东风日产和长安福特等合资企业的车型外，东风乘用车、上汽乘用车以及广汽乘用车等自主品牌企业的一些车型也已装备。

对标对象

在梳理国内市场汽车企业产品装备车载信息系统情况的基础上，选定5款典型车载信息系统（见表1）作为对标研究的对象，进行分析。

表1五款对标车载信息系统

汽车企业

代表车型

车载信息系统

上汽通用

科鲁兹

安吉星

上汽乘用车

锐腾

inkaNet

吉利汽车

博越

G-NetLink

广汽乘用车

传祺GS8

智慧传祺

荣威RX5

YunOS for Car

典型车载信息系统市场应用情况

上汽通用全部27个车型中，安吉星系统的装备率高达85.19%。上汽通用旗下132款车型中，共有77款装配了安吉星系统，装备率达到了58.33%。

上汽乘用车旗下的车型分别装配了inkaNet和YunOS for Car两个品牌的车载信息系统。整体上看，全部车型车载信息系统的装备率达到47.37%，其中inkaNet的车型装备率为26.32%，YunOS for Car的车型装备率为21.05%。上汽乘用车全部旗下104款车型中，共有21款车型装配了车载信息系统，车载信息系统的款型装备率达到了20.19%。

吉利旗下13款车型中只有新帝豪百万款、帝豪GL、帝豪EV、博越和博瑞等5个车型装配了G-Netlink系统，装备率为38.46%。总体吉利13个车型的77个款型中，G-Netlink系统只在其中10款车型上装配，装备率为12.99%。

广汽乘用车旗下8个车型中有6个车型装配了智慧传祺，智慧传祺的车型装备率为75%。8个车型的60个款型中，智慧传祺在其中18个款型上有所装配，智慧传祺的款型装备率为30%，主要集中在传祺GS4、GS8、GA8及GS5 Super等车型的中高端款型上。

典型车载信息系统市场应用对标

5款对标车载信息系统的车型装备率和款型装备率如图1所示。

从车型装备率来看，在对标比较的车载信息系统中，安吉星在上汽通用旗下所有车型中的装备率最高，达到了85.19%；其次，智慧传祺的车型装备率为75%；随后依次是G-Netlink为38.46%、inkaNet为26.32%和YunOS for Car为21.05%，这反映出上汽通用和广汽乘用车目前在车载信息系统上的布局比较全面。

从款型装备率来看，车载信息系统在各品牌所有款型中应用最多的也是安吉星和智慧传祺系统，其款型装备率分别为58.33%和30%。上汽乘用车两个品牌的车载信息系统款型装备率为20.19%，其中inkaNet为7.69%、YunOS for Car为12.50%。G-Netlink的款型装备率为12.99%。把车载信息系统作为标配的车型仍然有限，在具体款型上车载信息系统的分布还不均衡。

分车型级别（见表2）来看，对标的车载信息系统在紧凑型轿车、中型轿车、中大型轿车、大型轿车、小型SUV、紧凑型SUV、中型SUV和大型MPV车型中有应用，没有在微型轿车和小型轿车中应用。

表2 各车载信息系统在不同级别车型中的分布情况

车型级别

品牌

车型装备率

款型装备率

紧凑型轿车

85.71%

28.57%

71.43%

16.67%

14.29%

8.33%

G-Netlink

50.00%

100.00%

中型轿车

81.25%

0.00%

22.22%

12.50%

中大型轿车

—

42.86%

大型轿车

小型SUV

33.33%

30.00%

紧凑型SUV

66.67%

31.58%

28.13%

中型SUV

75.00%

61.54%

大型MPV

紧凑型轿车中，安吉星、inkaNet、YunOS for Car、G-Netlink和智慧传祺均有装配，其中，上汽乘用车的两款产品合并统计后，其车型装备率和款型装备率与安吉星不相上下；智慧传祺虽然在该级别中的车型装备率达到了100%，但其同一级别的款型装备率较低，只在高配车型中有装配。

中型轿车中，上汽通用和吉利分别在该级别全部车型中应用了安吉星和G-Netlink，广汽乘用车有50%的中型轿车装配有智慧传祺系统。同时，上汽通用在中型轿车各款型中大量装配，该级别车型中安吉星的款型装备率高达81.25%，吉利和广汽乘用车仅在部分中高配款型中有装配。

中大型轿车中，广汽乘用车为旗下车型装配智慧传祺，款型装备率在50%以下，说明仅在个别中高配款型中配备。

大型轿车中，只有上汽通用在该级别全部款型中装配了安吉星，安吉星为凯迪拉克品牌全系标配。

小型SUV中，只有安吉星和YunOS for Car有装配。两个系统的车型装配率都为100%，但从30%左右的款型装配率可以看出，仅在部分中高端款型中装配。

紧凑型SUV是目前重要的一个细分市场，由于上汽通用没有该级别车型，因此，除安吉星外，其它品牌的车载信息系统均有广泛布局。上汽乘用车在该级别中以装配YunOS for Car为主，打造以荣威RX5为代表的互联网汽车；G-Netlink和智慧传祺广泛应用在销量主力博越、GS4等车型的款型中。

中型SUV中，仅安吉星和智慧传祺系统有装配，其车型装备率分别为75%和100%，款型装备率分别为61.54%和66.67%。上汽通用在SUV方面的产品主要以中型SUV为主，因此装配比例较高，仅个别中低配款型未装配。广汽乘用车的中型SUV产品为GS8，也是其主推产品，因此GS8的大多数款型上也装配了智慧传祺系统。

目前只有安吉星系统在大型MPV车型中得到应用，GL8 Avenir、GL8 ES和GL8全部款型均装配有安吉星。

车型装备率和款型装备率数值差距较大，说明车载信息系统的实际应用范围有限，除安吉星和智慧传祺外，其它系统还主要应用在中高配款型中，但未来随着车联网的发展，车载信息系统很有可能成为标配应用于全部车型和款型中，这也从侧面说明，各系统还有很广阔的应用空间。

总结

通过对典型车载信息系统市场应用的对标研究，可以看出，目前车载信息系统在一些企业中具有较高的车型装备率，但款型装备率普遍不高。展望未来，车载信息系统市场装备前景良好，主要基于以下几点原因：4G通信网络已经开始普及，更快的网速将提升用户体验，有利于增加消费者对车载信息系统的关注；云服务、大数据的应用使得车载信息服务更加便捷和多样化，受到更多车主青睐；随着技术的不断成熟，成本下探，更多紧凑型车和小型车将装备，拉动车载信息系统装备率提升，与此同时，装备车载信息系统车型的不断增加，使消费者在车辆选择上也有了更多的选择。

一、携程实时用户数据采集系统设计实践

随着移动互联网的兴起，特别是近年来，智能手机、pad等移动设备凭借便捷、高效的特点风靡全球，同时各类APP的快速发展进一步降低了移动互联网的接入门槛，越来越多的网民开始从传统PC转移至移动终端上。但传统的基于PC网站和访问日志的用户数据采集系统已经无法满足实时分析用户行为、实时统计流量属性和基于位置服务（LBS）等方面的需求。

我们针对传统用户数据采集系统在实时性、吞吐量、终端覆盖率等方面的不足，分析了在移动互联网流量剧增的背景下，用户数据采集系统的需求，研究在多种访问终端和多种网络类型的场景下，用户数据实时、高效采集的方法，并在此基础上设计和实现实时、有序和健壮的用户数据采集系统。此系统基于Java NIO网络通信框架（Netty）和分布式消息队列（Kafka）存储框架实现，其具有实时性、高吞吐、通用性好等优点。

1、技术选型和设计方案：

一个典型的数据采集分析统计平台，对数据的处理，主要由如下五个步骤组成：

图1、数据平台处理流程

其中，数据采集步骤是最核心的问题，数据采集是否丰富、准确和实时，都直接影响整个数据分析平台的应用的效果。本论文关注的步骤主要在数据采集、数据传输和数据建模存储这三部分。

为满足数据采集服务实时、高效性、高吞吐量和安全性等方面的要求，同时能借鉴互联网大数据行业一些优秀开源的解决方案，所以整个系统都将基于Java技术栈进行设计和实现。整个数据采集分析平台系统架构如下图所示：

图2（数据采集分析平台系统架构）

其中整个平台系统主要包括以上五部分：客户端数据采集SDK以Http(s)/Tcp/Udp协议根据不同的网络环境按一定策略将数据发送到Mechanic(UBT-Collector)服务器。服务器对采集的数据进行一系列处理之后将数据异步写入Hermes(Kafka)分布式消息队列系统。为了关联业务服务端用户业务操作埋点、日志，业务服务器需要获取由客户端SDK统一生成的用户标识（C-GUID），然后业务服务器将用户业务操作埋点、日志信息以异步方式写入Hermes(Kafka)队列。最后数据消费分析平台，都从Hermes(Kafka)中消费采集数据，进行数据实时或者离线分析。其中Mechanic(UBT-Collector)系统还包括对采集数据和自身系统的监控，这些监控信息先写入Hbase集群，然后通过Dashboard界面进行实时监控。

（1）基于NIO的Netty网络框架方案

要满足前面提到的高吞吐、高并发和多协议支持等方面的要求。我们调研了几种开源异步IO网络服务组件（如Netty、MINI、xSocket），用它们和NginxWeb服务器进行了性能对比，决定采用Netty作为采集服务网络组件。下面对它进行一些概要介绍：Netty是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架，它提供了对TCP、UDP和文件传输的支持，Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的，通过Future-Listener机制，用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果。

图3（Netty框架内部组件逻辑结构）

Netty的优点有：

a、功能丰富，内置了多种数据编解码功能、支持多种网络协议。

b、高性能，通过与其它主流NIO网络框架对比，它的综合性能最佳。

c、可扩展性好，可通过它提供的ChannelHandler组件对网络通信方面进行灵活扩展。

d、易用性，API使用简单。

e、经过了许多商业应用的考验，在互联网、网络游戏、大数据、电信软件等众多行业得到成功商用。

Netty采用了典型的三层网络架构进行设计，逻辑架构图如下：

图4（Netty三层网络逻辑架构）

第一层：Reactor通信调度层。该层的主要职责就是监听网络的连接和读写操作，负责将网络层的数据读取到内存缓冲区中，然后触发各种网络事件，例如连接创建、连接激活、读事件、写事件等，将这些事件触发到Pipeline中，再由Pipeline充当的职责链来进行后续的处理。

第二层：职责链Pipeline层。负责事件在职责链中有序的向前（后）传播，同时负责动态的编排职责链。Pipeline可以选择监听和处理自己关心的事件。

第三层：业务逻辑处理层，一般可分为两类：a. 纯粹的业务逻辑处理，例如日志、订单处理。b. 应用层协议管理，例如HTTP(S)协议、FTP协议等。

我们都知道影响网络服务通信性能的主要因素有：网络I/O模型、线程（进程）调度模型和数据序列化方式。

在网络I/O模型方面，Netty采用基于非阻塞I/O的实现，底层依赖的是JDKNIO框架的Selector。

在线程调度模型方面，Netty采用Reactor线程模型。常用的Reactor线程模型有三种，分别是：

a、Reactor单线程模型：Reactor单线程模型，指的是所有的I/O操作都在同一个NIO线程上面完成。对于一些小容量应用场景，可以使用单线程模型。

b、Reactor多线程模型：Rector多线程模型与单线程模型最大的区别就是有一组NIO线程处理I/O操作。主要用于高并发、大业务量场景。

c、主从Reactor多线程模型：主从Reactor线程模型的特点是服务端用于接收客户端连接的不再是一个单独的NIO线程，而是一个独立的NIO线程池。利用主从NIO线程模型，可以解决一个服务端监听线程无法有效处理所有客户端连接的性能不足问题。Netty线程模型并非固定不变的，它可以支持三种Reactor线程模型。

在数据序列化方面，影响序列化性能的主要因素有：

a、序列化后的码流大小（网络带宽占用）。

b、序列化和反序列化操作的性能（CPU资源占用）。

c、并发调用时的性能表现：稳定性、线性增长等。

Netty默认提供了对GoogleProtobuf二进制序列化框架的支持，但通过扩展Netty的编解码接口，可以实现其它的高性能序列化框架，例如Avro、Thrift的压缩二进制编解码框架。

通过对Netty网络框架的分析研究以及对比测试（见后面的可行性分析测试报告）可判断，基于Netty的数据采集方案能解决高数据吞吐量和数据实时收集的难点。

》》点击阅读全文

位于爱丁堡的英国公司NCTech正在采用VR/AR并进行扩展，并提供360度真实成像系统来简化图像文档的工作流程，甚至可以将其用于远程设置。他们在这一领域的最新成果是推出全新的虚拟数据采集系统iSTAR Pulsar，以便在移动中捕获数据。

iSTAR Pulsar设计用于车辆，无人机或步行时捕获360度数据。该系统设计简单易用，不需要任何摄影经验甚至电脑操作。iSTAR Pulsar应用程序提供了规划路线，以及在线查看和分享内容的能力。

iSTAR Pulsar专门为捕捉360度移动数据而设计，并与索尼和英特尔联合开发。该系统可用于各种工业和智能城市应用。

产品详情如下：

无与伦比的11K球形分辨率将iSTAR Pulsar定义为几乎是标准8K球形系统像素分辨率的两倍，可提供6050万像素的全景图像。

预先校准到亚像素级别与先进的深度分析算法相结合，确保在移动平台上实现最精确的全景拼接。

iSTAR Pulsar针对移动平台进行了优化，可在处理过程中调整捕获速率，以提供一致的距离间隔，从而最大限度地减少数据存储和处理要求。

全自动后处理流水线包括一个可选的自动水平仪稳定功能，以纠正步行捕捉时产生的任何俯仰和滚动。

坚固的设计，耐候性和防震性，内置高精度GPS和IMU传感器，确保与GIS系统直接集成。

先进的对称和非对称加密技术确保从采集到交付的端到端数据安全。

NCTech在本周早些时候在伦敦Geo商业展上展示了iSTAR Pulsar ，并将在下个月初在加利福尼亚州阿纳海姆会议中心举行SPAR 3D Expo上展示他们的产品 。

“只需轻敲一下，iSTAR Pulsar就可以提供全自动的360°全景图像拍摄功能。它不是传统意义上的摄像头，它捕获大量高分辨率数据，并连接到我们庞大的云处理管道，从捕获到交付提供全自动工作流程。”